IATF16949浅析五大工具概念(精编中日版)
IATF169492016-5大手册PPT课件
第一部分：生产件的定义
生产件定义：
—采用正式批量生产所用的工装、量检具、过程，材料、 操作员、环境和过程参数（如进给量/转速/压力/温度/节 拍等）生产出的产品。
—用于PPAP的零件必须取自正式的批量试生产 — 1小时到8小时的连续生产件。 —至少300件连续生产，除非顾客另有规定。 —不同的冲模、铸模、工装或模型要分别取样测量验证，
Cpk = min( USL - X or X - LSL )
s3 R / d 2
s3 R / d 2
初始製程能力研究的品質指數
Ppk
標準差：s =
n (xi - x)2 i=1 n -1
= sˆ s
Ppk
=
USL -
min( 3sˆ s
X
or
X
- LSL
3sˆ s )
练习
A工廠品管人員須對製程中之所有不良品列入記錄, 展開與記載 其原因與改善行動
按操作员分组，通过组平均值 的差来估。 应扣除量具的因素（组内变差） 比测量系统总变差小
再现性指不同的人在对同 种特性进行测量时产生的
变差
Master Value Inspector A Inspector B Inspector C Inspector B Inspector A Inspector C
• 测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、 设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果 的整个过程。
2.测量系统组成
测量系统构成
量具 (Equipment ) 测量人员 (Operator ) 被测量工件 (Parts ) 程序、方法 (Procedure, Methods ) 上述之交互作用关系
● 阶段一：策划和定义项目（13项）
iatf16949五大核心工具培训ppt文档
某电子产品的组装过程乌龟图，其中清晰地描述了各工序的质量特性、测量系统和控制措施。
乌龟图使用示例
矩阵表培训
05
定义
矩阵表是一种用于分析和表示二维数据关系的图表形式，通常由行和列组成，每个单元格包含相应的数据信息。
作用
矩阵表常用于展示和分析不同数据之间的关系，如相关性、相似性、距离等，有助于人们快速、直观地理解数据，发现数据之间的规律和联系。
矩阵表的定义及作用
确定数据范围
在绘制矩阵表之前，需要确定所需数据的范围和内容。
选择合适的矩阵类型
根据需要分析的数据类型和关系，选择合适的矩阵类型，如相关矩阵、差异矩阵、距离矩阵等。
绘制矩阵表
根据选定的矩阵类型和数据，绘制矩阵表，包括行和列的标签、单元格填充等。
数据标准化
为了便于比较和分析，需要对数据进行标准化处理，通常是将数据转化为相对值或标准分。
统计工具
VS
风险评估
FMEA（失效模式与影响分析）是IATF16949核心工具之一，用于评估产品实现过程中可能出现的失效模式及其影响。FMEA能够帮助组织识别潜在的风险点，并采取有效的预防措施，降低质量风险，提高产品的可靠性和稳定性。
FMEA
流程图培训
03
流程图是一种以图形方式描述过程流程的图表，通过将各个步骤和它们之间的相互关系用图形化的方式展现出来，有助于理解和优化过程中的各个环节。
审核准备
审核结果
监督审核
现场审核
五大核心工具介绍
02
流程描述
流程图是IATF16949核心工具之一，用于描述产品实现过程，包括从订单接收至产品交货的全过程。流程图能够清晰地展示每个工序的责任部门、所需资源和可能的风险点，有助于改进流程，降低质量风险。
IATF介绍16949的五大核心工具
IATF介绍16949的五大核心工具一是介绍五大工具IATF五大工具16949分别是：过程控制的统计(SPC)；测量系统分析(MSA)；失效模式及效果分析(FMEA);预先规划产品质量(APQP);批准生产件的程序(PPAP)。
第二，实施五大工具的目的1.SPC(StatisticalProcessControl)(1)对过程进行可靠的评估；(2)确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控，过程是否有能力；为过程提供早期报警系统，及时监控过程情况，防止废品发生；减少对常规检验的依赖，定期观察和系统测量方法取代了大量的检验和验证工作。
2.MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用测量系统进行分析，以确保测量数据的准确性/质量。
(MSA)方法评估获取测量数据的测量系统；(2)确保使用合适的数据分析方法，例如使用。
SPC实验设计、方差分析、回归分析等工具。
(3)MSA测量系统的分辨率和误差采用数学统计和图表的方法进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差是否适合被测参数，并确定测量系统误差的主要成分。
3.FMEA(FailureModeandEffectsAnalysis)(1)作为一种预防措施工具，其目的是发现，评估产品/过程中潜在的故障及其后果；能轻松、低成本地修改产品或过程，从而减少事后修改的危机；(3)找出可以避免或减少这些潜在故障的措施。
.APQP(AdvancedProductQualityPlanning)(1)为了满足产品、项目或合同的要求，在投入新产品之前，用于确定和制定一种结构化的过程，以确保特定产品或系列产品的生产能够满足客户的需求。
为了支持客户满意的产品或服务的开发，提供制定产品质量计划的指南。
5.PPAP(ProductPartApprovalProcess)(1)确定供应商对客户工程设计记录和规范的所有要求是否有正确的认识。
(2)在执行所需生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜力。
iatf 16949质量管理体系五大工具版一本通附录 word版
质量管理办法质量成本管理为什么要进行质量成本管理道理很简单,企业建立的质量管理体系不仅应确保产品质量满足顾客的要求,更应减少质量损失\降低成本\增加盈利.如何用较合理的质量成本确保产品质量的提高,是每一个企业都必须面对的课题,质量成本管理为这一课题提供了全方位的解决之道.附质量体系的财务表现如何运用财务数据来分析和报告质量体系的有效性,一般有三个方法:过程成本法、质量损失法、质量成本法。
1、过程成本法过程成本法是指用于分析产品生产或服务提供中任何过程所发生的符合性成本和非符合性成本。
（1）符合性成本指为了满足拥护全部规定的和隐含的需要，现有过程不发生故障情况下而发生的费用。
主要指过程的预防、鉴定、外部保证等方面的投入。
（2）非符合性成本由于现有过程的故障而发生的费用。
主要指过程质量故障造成的损失。
过程成本法着重分析非符合性成本故障的产生原因，寻找降低的方法，为减少损失、降低成本、提供信息、指出改进提供途径。
“过程成本法”一般在需要时进行，没必要定期报告。
2、质量损失法质量损失法是针对由于质量差而产生的内部和外部损失，并按照企业提供产品或服务的具体情况，分别列出内部有形损失和无形损失类目。
典型的外部无形损失是指由于顾客不满意，以及造成抱怨、申诉或索赔等而造成影响今后销售的损失。
典型的内部无形损失是由于返工、人与机械控制不当、失去机会等而造成工作效率降低的后果。
有形损失是指内部和外部故障损失。
如果企业结构单一，有关活动简单或单纯，或质量管理体系不健全，最好采用质量损失法（只统计有形损失），而不必进行复杂的质量成本管理。
3、质量成本法见下面附。
附质量成本法概论1、质量成本的定义质量成本（Quality-related Costs）是指为了确保和保证满意的质量而发生的费用以及没有达到满意的质量所造成的损失。
质量成本是体现产品质量经济性的一个重要方面。
质量成本的高低可以衡量一个企业质量体系运行的有效性，也为质量改进提供依据。
iatf16949五大质量工具详解及运用案例
iatf16949五大质量工具详解及运用案例在汽车行业中，质量管理是至关重要的，因为质量问题可能导致严重的安全隐患和巨大的经济损失。
为了确保汽车制造商和供应商的质量标准，国际汽车任务力量（IATF）制定了一系列质量管理要求，其中包括了五大质量工具，分别是：流程流程图、测量系统分析（MSA）、统计过程控制（SPC）、故障模式与效应分析（FMEA）和8D问题解决方法。
本文将详细介绍这五大质量工具的概念和用途，并提供相关案例以展示它们的运用。
1. 流程流程图（Process Flow Diagram）流程流程图是一种用来描述和分析制造过程的工具，通过可视化地展示各个步骤和流程之间的关系，帮助人们理解整个制造流程，并识别潜在的质量问题和瓶颈。
流程流程图通常以图表的形式呈现，其中包含了输入、输出、关键步骤、检查点和控制点等信息。
案例：一家汽车制造商使用流程流程图来分析其汽车装配流程。
通过绘制装配线的各个步骤和工位，并标注每个步骤的输入和输出，该制造商能够清楚地了解到每个工位的功能和责任。
在制造过程中，该公司发现一个质量问题，通过对流程流程图的分析，他们发现问题出现在一个关键步骤上，因为该步骤的输入与输出不匹配。
通过对该步骤进行调整和改进，该制造商成功地解决了质量问题，提高了产品的质量和效率。
2. 测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA）测量系统分析是一种用来评估和确认测量过程的可靠性和准确性的方法。
在汽车制造中，准确的测量是确保产品质量的关键，而测量系统分析则能帮助汽车制造商评估和优化其测量系统，确保其测量结果的可靠性。
案例：一家汽车零部件供应商使用测量系统分析来评估其测量设备的准确性。
通过进行重复性和再现性测试，他们能够确定测量设备的误差和变异程度。
在进行测量系统分析后，该供应商发现一个测量设备存在较大的误差，导致了产品质量的下降。
他们随后采取了纠正措施，修复了该设备，并通过再次进行测量系统分析确认了其准确性和稳定性。
质量管理体系（16949）的五大工具
质量管理体系（16949）的五⼤⼯具要实现质量管理体系（ITAF16949）离不开五⼤⼯具的⽀持，五⼤⼯具分别是：统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）、测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）、产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）、⽣产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
1 SPC 是⼀种制造控制⽅法，是将制造中的控制项⽬，依其特性所收集的数据，通过过程能⼒的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并⽴即采取改善措施，使过程恢复正常的⽅法。
利⽤统计的⽅法来监控制造过程的状态，确定⽣产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题：a.经济性：有效的抽样管制，不⽤全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
b.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
c.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
d.善⽤机器设备：估计机器能⼒，可妥善安排适当机器⽣产适当零件。
5.改善的评估：制程能⼒可作为改善前後⽐较之指标。
2 MSA 是对每个零件能够重复读数的测量系统进⾏分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产⽣的数据可接受性。
MSA使⽤数理统计和图表的⽅法对测量系统的分辨率和误差进⾏分析。
以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
3 FMEA 在设计和制造产品时，通常有三道控制缺陷的防线：避免或消除故障起因、预先确定或检测故障、减少故障的影响和后果。
FMEA正是帮助我们从第⼀道防线就将缺陷消灭在摇篮之中的有效⼯具。
IATF16949标准五大工具简介
IATF16949标准五大工具简介IATF（国际汽车行动组织）为了推动IATF16949标准的理解和运用，专门出版了五大核心工具应用指南，以此来推动五大工具的应用和推广。
以下向公司各位同仁作简要介绍。
1、 APQP（先期产品质量策划）APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性，它一般可分为以下五个阶段：一阶段：计划和确定项目（项目阶段）；第二阶段：产品设计开发验证（设计及样车试制）；第三阶段：过程设计开发验证（试生产阶段）；第四阶段：产品和过程的确认（量产阶段）；第五阶段：反馈、评定及纠正措施（量产阶段后）。
2、 FEMA（失效模式及后果分析）FEMA体现了防错的思想，要求在设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件及过程中的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采用必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
FEMA从失效模式的严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三方面分析，得出风险顺序数RPN=S×O×D，对RPN及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。
FMEA能够消除或减少潜在失效发生的机会，是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
3、MSA（测量系统分析）MSA是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要组成的方法。
测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统，通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，测量系统的相关指标有：重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。
4、PPAP（生产件批准程序）PPAP是指在产品批量生产前，提供样品及必要的资料给客户承认和批准，来确定是否已经正确理解了顾客的设计要求和规范。
IATF16949质量体系管理五大工具
iatf 16949 质量管理体系 五大工具
iatf 16949 质量管理体系五大工具
IATF 16949质量管理体系是汽车行业的质量管理体系标准，
它是汽车行业供应链中的一种认可和要求。
它强调了连续改进、缺陷预防和减少变动和浪费的重要性。
其中，五大工具是指在IATF 16949标准中被推荐使用的五种质量管理工具，它们有
助于实现质量目标和持续改进。
1. 流程流程流程管理(FMEAs)：失效模式和影响分析(FMEAs)
是一种评估潜在失效模式和其对产品、工艺和系统的影响的方法。
它旨在提前识别可能出现的问题，并采取预防措施来减少潜在的质量问题。
2. 统计过程控制(SPC)：统计过程控制是一种监测过程稳定性
和预测可能质量偏差的方法。
它通过收集和分析数据，以及对过程变化进行控制，确保生产的产品符合预定的质量要求。
3. 量测系统分析(MSA)：量测系统分析用于评估和确认测量系
统的准确性、精确度和可重复性。
它确保在检测和测量过程中使用的测量系统可靠，并能提供准确的数据。
4. 过程能力(PPAP)：生产工序批准程序(PPAP)是一个文件包，用于验证生产过程能力和确认供应商是否满足汽车行业的特定质量要求。
它包括工程评审、样品检验和生产线验证等步骤。
5. 8D问题解决(8D)：8D问题解决是一种结构化的方法，用于
解决和纠正质量问题并防止再次发生。
它包括八个步骤，涵盖问题定义、团队组建、原因分析、纠正措施、预防措施等内容。
使用这五大工具，组织可以更好地管理和改进质量，提高生产和产品质量，并满足IATF 16949标准的要求。
iatf16949五大质量工具详解及运用案例
iatf16949五大质量工具详解及运用案例IATF 16949 is a quality management standard for the automotive industry. It sets out the requirements for the design, development, production, installation and servicing of automotive-related products. One important aspect of this standard is the use of five core tools to enhance the quality control process. These tools are designed to improve the effectiveness of the quality management system and provide a systematic approach to problem-solving. In this article, we will explore these five tools in detail and provide real-world examples of their application.1. APQP (Advanced Product Quality Planning):APQP is a structured method that helps organizations plan and develop new products or processes. It provides a framework for identifying potential risks, establishing quality objectives, and defining critical tasks and activities. By using APQP, companies can minimize the risks associated with product development by engaging cross-functional teams and ensuring that all necessary process steps are undertaken.For example, a leading automotive manufacturer used APQP during the development of a new engine model. By involving the design, engineering, and manufacturing teams from the beginning and conducting regular risk assessments, they were able to identify and address potential issues early on. As a result, the final product met the specified quality requirements and was successfully launched in the market.2. FMEA (Failure Mode and Effects Analysis):FMEA is a powerful tool used to analyze and prioritize potential failure modes and their effects. It helps organizations identify potential risks and take preventive actions to mitigate them. The process involves identifying failure modes, estimating their severity, occurrence, and detection, and calculating a Risk Priority Number (RPN) to prioritize actions.A manufacturing company conducting an FMEA on their production line discovered a potential failure mode in one of their critical machines. By analyzing the severity, occurrence, and detection, they realized that the risk of a breakdown was high and could lead to significant customer dissatisfaction. As a result, they implemented preventive maintenance measures, including regular inspections and spare parts inventory management. This proactive approach helped them reduce the risk of machine failure and ensure uninterrupted production.3. MSA (Measurement System Analysis):MSA is used to evaluate the suitability and accuracy of measurement systems used in data collection. It helps organizations identify and eliminate measurement errors, ensuring reliable data for decision-making. MSA includes various statistical methods to assess the measurement system's bias, linearity, stability, and repeatability, among others.In a quality control department, an automotive company noticed inconsistencies in the measurement results of a critical product dimension. By conducting an MSA, they discovered that the measurement equipment used had a significant bias. The company took corrective action by calibrating the equipment and providing training to the operators. Thisimproved the accuracy and reliability of the measurement system, leading to better control over product quality.4. SPC (Statistical Process Control):SPC involves monitoring and controlling production processes through statistical analysis. It helps organizations identify variations and trends, enabling timely corrective actions to maintain process stability and product quality. SPC uses control charts to visualize process data and detect any deviations from acceptable limits.An automotive supplier implemented SPC to monitor the torque applied during the assembly of a critical component. By plotting control charts and analyzing the data, they identified an increasing trend in torque values, suggesting a potential issue with the assembly process. Through a root cause analysis, they discovered a faulty torque wrench and replaced it promptly. This prevented the production of defective components, saving the company from potential recall costs and customer dissatisfaction.5. PPAP (Production Part Approval Process):PPAP is a standardized methodology for approving component or material suppliers. It ensures that purchased parts meet the required quality standards before they are used in production. PPAP includes documentation, samples, and inspection results, providing evidence that the supplier understands customer expectations and can consistently meet them.A manufacturer of automotive electronic components implemented a rigorous PPAP process for their critical supplier selection. By thoroughly reviewing documentation, performing on-site audits, and conducting sampletesting, they ensured that all their suppliers met the necessary quality criteria. This proactive approach reduced the risk of receiving substandard components and improved overall product quality.In conclusion, the five core tools of IATF 16949 - APQP, FMEA, MSA, SPC, and PPAP - play a crucial role in enhancing the quality control process in the automotive industry. These tools offer a systematic approach to identify and address potential risks and ensure the consistent production of high-quality products. By integrating these tools into their quality management systems, organizations can achieve customer satisfaction, reduce costs, and maintain a competitive edge in the market.。
IATF16949浅析五大工具概念(精编中日版)
10/14
MSA定義
Measurement System Analysis 测量 計測 系统 システム 分析 解析
由于现场6M要素导致测定结果差异的存在，使用数理 统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分 析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适， 并确定测量系统误差的主要因素。 測定者、測定方法、測定器などの測定システムの要因に よる測定データのバラツキ（変動）がどの程度存在するの かを統計的に分析、評価し、適切な計測システムを選択 するための解析手法です。
定義
1. APQP&CP：产品质量先期策划与控制计划。 先行製品品質計画と管理計画 2. FMEA：潜在失效模式及后果分析，主要分两种： 设计（产品）—DFMEA，过程—PFMEA。 潜在的故障モード影響解析（開発、生産段階） 3. PPAP：生产件批准程序。 生産部品承認手続。（サプライン立場） 4. SPC：统计过程控制。 統計的プロセス制御。 5. MSA：测量系统分析。 測定システム解析。
先期 先進 产品 製品 质量 品質 策划 計画
为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或 服务的开发，是一种用来确定和制定确保某产品使顾客满 意所需步骤的结构化方法。 顧客のニーズ及び期待を満たす新しい製品を開発し，顧客承 認を取得して営業生産に移行する，いわゆる新製品開発プロ ジェクト全体の運営方式についての指針を示すものです。
IATF 16949质量管理体系五大工具
2020-03
什么是五大工具？
一、什么是五大工具？
质量管理五大工具包括： ➢ APQP（Advanced Product Quality Planning and Control Plan）
产品质量先期策划和控制计划；
➢ FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）
一、什么是五大工具？
1.3 PPAP的基本介绍
➢ 那么如何让供应商从小批量生产过渡到批量生产， 仍然能持续地满足质量要求呢？比较有效的手段 就是执行PPAP生产件批准程序。
➢ PPAP生产件批准程序就是干这个的。
俺咋 就的 是， 干 这 个 的 ！
ห้องสมุดไป่ตู้
一、什么是五大工具？
1.4 MSA的基本介绍
➢ MSA测量系统分析是干什么的呢？我们知道，我们用测量仪器测量同一个零件时， 第二次测量的数据和第一次测量的数据一般都有一点点差异。用同样的测量仪器， 两个不同的人——张三、李四测量出来的数据一般也都有一点点差异。大家知道， 这类现象很正常，只要这些差异足够小，我们就可以忽略这些差异，是不是？那 么问题来了，什么是足够小？有没有量化的标准？那我告诉你，有量化的标准， 这就要用上MSA测量系统分析。
研 发 管 理 乱 象
一、什么是五大工具？
1.1 APQP的基本介绍
4）工艺标准的制定上敷衍了事
➢ 我们有些管理者，不重视工艺标准化的建设，却特别喜 欢强调工人的“自动自发”、“多做贡献”，认为这样 才有工作效率。但最后的情况是：工作效率一点都没有 提高。
研 发 管 理
➢ 为什么会这样呢？因为没有工艺标准化，员工在作业中
会出现那些失效，这些失效的原因是什么，会有什么后果，看看有哪些措施可以预防 这些失效，然后把这些预防措施落实到设计图纸、设计文件中去，使得设计出来的产 品就不会出现这些失效。这就是DFMEA。
干货 IATF16949五大核心工具介绍
干货| IATF16949五大核心工具介绍IATF 16949是汽车行业的质量管理体系标准，要求制造商采用一系列工具来实现质量管理和持续改进。
下文简单介绍IATF 16949中的5大工具是什么、工具的基本流程、那些人使用以及如何使用。
一、是什么测量系统分析（MSA）：MSA是一种评估测量系统能力的工具。
通过确定测量系统的误差、重复性和稳定性等指标，可以确保制造商能够准确地检测产品或过程中的变化和缺陷。
通常由测量工程师、技术员等人员使用。
在使用MSA时，需要注意测量系统的稳定性和精度，以确保测量结果的准确性。
过程流程图（PPAP）：PPAP是一种管理过程变化和改进的工具。
通过收集并记录过程数据，制造商可以分析过程中的弱点并采取措施来改进过程。
通常由供应商质量工程师、采购工程师、供应商质量管理等人员使用。
在使用PPAP时，需要注意收集和审核相关文件和数据的完整性和准确性，以确保制造商已满足生产和质量标准的要求。
先进的产品质量计划 APQP）：APQP是一种从设计阶段开始，将质量纳入产品开发的过程管理工具。
制造商可以通过APQP来确保产品在开发过程中遵循规定的质量标准和流程。
通常由项目经理、工程师、质量工程师等人员使用。
在使用APQP时，需要注意计划的完整性和准确性，以及在项目管理、设计开发、供应链管理、质量计划、生产计划等方面的合理性和可操作性。
故障模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种评估可能的故障和其对产品或过程的影响的工具。
通过FMEA，制造商可以预测和减少潜在的故障，并提高产品的可靠性。
通常由质量工程师、工程师、设计师、供应商等人员使用。
在使用FMEA时，需要注意完整性和准确性，即对可能出现的故障进行充分的分析和评估，以确保产品的可靠性和安全性。
统计过程控制（SPC）：SPC是一种在制造过程中监控产品质量的工具。
通过对过程进行实时监控，制造商可以检测和纠正生产过程中的缺陷，并避免不必要的浪费和损失。
iatf16949质量管理体系五大工具讲解
IATFxxx质量管理体系是一种广泛应用于汽车行业的质量管理体系标准，旨在帮助汽车行业的组织实现持续改进和提高客户满意度。
在IATFxxx质量管理体系中，有五大工具被普遍应用，它们是帮助组织管理和改进质量的重要工具。
本文将分别对这五大工具进行讲解，帮助读者更好地理解和运用IATFxxx质量管理体系。
一、流程流程管理是IATFxxx质量管理体系中的重要工具之一，它强调在整个产品生命周期中对质量的全面管理。
通过流程管理，组织可以将产品开发、生产、交付等流程进行全面控制和管理，确保产品质量的稳定和可靠。
流程管理还强调持续改进，通过对各个流程的分析和评估，不断优化流程，提高产品质量和生产效率。
流程管理在IATFxxx质量管理体系中扮演着至关重要的角色。
二、质量风险评估质量风险评估是帮助组织识别和管理潜在质量风险的重要工具。
在汽车行业，产品质量问题可能会导致严重的安全事故和严重的经济损失。
质量风险评估在IATFxxx质量管理体系中被广泛应用。
通过对潜在风险的分析和评估，组织可以制定相应的控制措施和改进计划，有效降低产品质量风险，提高产品质量和安全性。
三、过程能力分析过程能力分析是评估和监控生产过程稳定性和一致性的重要工具。
在汽车制造过程中，各种生产设备和工艺参数都会对产品质量产生影响，因此需要对生产过程的能力进行全面分析和评估。
通过过程能力分析，组织可以及时发现生产过程中的问题点，及时调整生产参数和工艺流程，确保产品质量的稳定和一致性。
过程能力分析在IATFxxx质量管理体系中具有重要的意义。
四、故障模式和影响分析故障模式和影响分析是一种帮助组织识别和分析潜在故障模式和影响的重要工具。
在汽车行业，产品故障可能导致严重的安全事故和产品召回，对企业造成严重的经济和声誉损失。
通过对故障模式和影响的分析，组织可以及时制定相应的控制措施和改进计划，有效降低产品质量风险，提高产品质量和可靠性。
故障模式和影响分析在IATFxxx质量管理体系中被广泛应用，对确保产品质量和安全性起着重要的作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
APQP、FMEA、PPAP、SPC、MSA （IATF16949核心内容）
品質責任者 曹 2018年1月1日
IATF16949 標準普及
国际汽车工作组IATF是由世界上主要的汽车制造商 及协会成立的专门机构、是以ISO9001为基础、结 合QS9000(U.S.)、AVSQ(Italian)、EAQF(French) 、VDA6.1(German)共同的汽车工业质量体系要求在 ISO/TC176的的认可下，制定出了ISO/TS16949： 2002→最新版为IATF16949:2016。
4/14
CP定義
Control 控制 制御
Plan 计划 計画
控制计划—控制零件和过程的系统的书面描述，每个控制计划包 括三个阶段（样件→试生产→批量生产）。 • 对发生样件、试生产阶段制造过程中的尺寸测量、材料与性能
试验的描述， • 对发生在批量生产过程中的产品/过程特性、过程控制、试验和
测量系统的综合描述。 管理計画書（コントロールプラン）は部品と工程を管理するシステムを 文書化したもので、試作→量産試作→量産段階のそれぞれについて 個別に作成するよう要求（寸法、材料、性能‥）しています。
8/14
PPAP定義
Production Parts Approval Process 生产 产品 批准 程序
生産 部品 承認 手続
规定了包括生产件和材料在内的生产件批准的一般要求。 确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范 的所有要求，以及其生产过程是否具有潜在能力，在实际 生产过程中按规定的生产节拍满足顾客要求的产品。 納入している部品や材料のサプライヤーが顧客の設計・要求 仕様に則って製品を製造できると言うことを顧客に認めてもら うためのものです。この承認プロセスに要求される提出書類 や提出資料の一式をPPAPと呼ぶこともあります。
行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，
从而预先采取必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一
种系统化的活动。
故障・不具合の 防止を目的とした、潜在的な故障の体系的な
分析方法である。、「故障モードとその影響の解析」という意味
で、日本では「故障モード影響解析」と呼ばれています。
7/14
FMEA表例（日系なぜなぜ分析法の逆転）
5. MSA：测量系统分析。 測定システム解析。
2/14
五大工具関連性
明確的要求 暗黙的要求 法律規定的要求 会社追加要求Fra bibliotekSPC MSA
PPAP
量産生産CP
品質
価格 納期 +α
顧要 客求
産品実現
APQP
DFMEA PFMEA
試作生産CP
予防指南
SPC MSA
産品
満顧 足 度客
作業標準書
持続 改善
変量無駄 減少
10/14
MSA定義
Measurement System Analysis
测量 系统 分析
計測 システム 解析
由于现场6M要素导致测定结果差异的存在，使用数理 统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分 析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适， 并确定测量系统误差的主要因素。 測定者、測定方法、測定器などの測定システムの要因に よる測定データのバラツキ（変動）がどの程度存在するの かを統計的に分析、評価し、適切な計測システムを選択 するための解析手法です。
11/14
五大工具展開同期性
12/14
3/14
APQP定義
Advanced Product Quality Planning 先期 产品 质量 策划 先進 製品 品質 計画
为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或 服务的开发，是一种用来确定和制定确保某产品使顾客满 意所需步骤的结构化方法。 顧客のニーズ及び期待を満たす新しい製品を開発し，顧客承 認を取得して営業生産に移行する，いわゆる新製品開発プロ ジェクト全体の運営方式についての指針を示すものです。
5/14
CP表例（日系QC工程図と同等）
6/14
FMEA定義
Failure Mode and Effects Analysis
失效 模式
后果 分析
故障 モード 影響 解析
失效模式与影响分析即“潜在失效模式及后果分析”简称为
FMEA。在产品设计阶段（DFMEA）和过程设计阶段(PFMEA)，
对构成产品的子系统、零件，对构成过程的各个工序逐一进
9/14
SPC定義
Statistical Process Control
统计 过程 控制
統計 プロセス 制御
是一种借助统计方法实现过程控制的工具。它对生产 过程进行分析，根据反馈信息及时发现系统性因素出 现的征兆，并采取措施消除影响，使过程维持在仅受 随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。 「統計的工程管理」と呼ばれるコアツールの1つで，製造 工程において品質保証及び工程の管理・改善のために 統計的手法を用いて管理する手法です。
定義
1. APQP&CP：产品质量先期策划与控制计划。 先行製品品質計画と管理計画
2. FMEA：潜在失效模式及后果分析，主要分两种： 设计（产品）—DFMEA，过程—PFMEA。 潜在的故障モード影響解析（開発、生産段階）
3. PPAP：生产件批准程序。 生産部品承認手続。（サプライン立場）
4. SPC：统计过程控制。 統計的プロセス制御。
国際自動車産業委員会(IATF)はISO9001標準に基づいて、 VDA6.1(ドイツ)、AVSQ(イタリア)、EAQF(フランス)と北米 産業QS-9000に一部引用し、内容合せて、ISO規格専門委員 会ISO/TC176の認可で、国際汽車品質系統規範を作成。
2002年3月1日に正式公布！
1/14