基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法

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R e s e a r c h o n M e d i c a l I m a e u a l i t E v a l u a t i o n M e t h o d B a s e d o n G r a d i e n t D i r e c t i o n I n f o r m a t i o n g Q y
摘 要 研究医学图像质量的评价方法 , 提高评价方法的可靠性 。 医学图像是由计算机使用数学方法重建得到 的 , 其 独特的成像特点对图像质量评价的要求很高 。 由于在图像 成 像 过 程 中 不 可 避 免 会 受 到 噪 声 等 影 响 , 使得图像存在不 均匀或失真等 , 传统的医学图像质量评 价 方 法 只 是 采 用 信 噪 比 对 图 像 的 质 量 进 行 评 价 , 对失真图像评价的可靠性不 提出基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法 。 它不仅考虑图像信噪比 , 而且结合 高 。 为提高评价方法的可靠性 , 像素点间的相关性和人类视觉感知特性 , 计算出梯度方向信息作为评价指标 , 能够避免传统方法对失真图像评价 可 靠 这种方法能够真实反映图像的视觉感知质量 , 具有较高的评价可靠性 。 性不高的问题 。 实验表明 , 关键词 医学图像 , 质量评价 , 梯度方向 中图法分类号 T P 3 9 5 文献标识码 A
第3 9卷 第1 2期 2 0 1 2年1 2月
计 算 机 科 学 C o m u t e r c i e n c e S p
V o l . 3 9N o . 1 2 D e c 2 0 1 2
基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法研究
郭 龙1 郑 剑2
1 ( ) 浙江大学数字化医疗工程研究中心 杭州 3 1 0 0 2 7 2 ( ) 上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心 上海 2 0h i s s t u d i e d t h e e v a l u a t i o n m e t h o d s o f m e d i c a l i m a e t o i m r o v e t h e i r r e l i a b i l i t . M e d i c a l i m a a e r u a l i t T - g p y p p q y , a r e o b t a i n e d t h r o u h u s i n m a t h e m a t i c a l m e t h o d t o r e c o n s t r u c t t h e m b c o m u t e s o t h e r e l i a b i l i t o f d i s t o r t i o n i m a e s - g g y p y g , , e v a l u a t i o n o n l v e r h i hb e c a u s e t h e i m a e d u r i n t h e o f i m a i n w i l l b e i n e v i t a b l i n f l u e n c e d b n o i s e e r o c e s s y y g g g g g y y g p m a k i n i m a e b e i n n o t u n i f o r m o r d i s t o r t i o n . T h e t r a d i t i o n a l m e d i c a l i m a e e v a l u a t i o n m e t h o d o n l u s e s n o i s e u a l i t g g g g y q y , , r a t i o t o e v a l u a t e i m a e s o t h e r e l i a b i l i t o f e v a l u a t i o n f o r i m a e d i s t o r t i o n i s n o t h i h. T o e v a l u a t e i m a e u a l i t u a l i t g y g g g q y q y a e r u t r a d i e n t u a l i t . I t t h i s f o r w a r d a d i r e c t i o n b a s e d e v a l u a t i o n m e t h o d o f m e d i c a l i m a e n o t o n l c o n s i d e r s t h e p p p g q y g y , s i n a l t o n o i s e r a t i o b u t a l s o c o m b i n e s t h e c o r r e l a t i o n o f t h e a n d h u m a n v i s u a l c h a r a c t e r i s t i c s . I t i x e l s e r c e t i o n i m a e - - g p p p g , c a l c u l a t e s r a d i e n t r o b l e m d i r e c t i o n i n f o r m a t i o n u s e d a s t h e e v a l u a t i o n i n d e x a n d c a n a v o i d t h e t h a t e v a l u a t i o n r e l i a b i l i t g p y o f t h e t r a d i t i o n a l m e t h o d i s n o t h i h t o d i s t o r t i o n i m a e . T h e e x e r i m e n t s s h o w t h a t t h e m e t h o d c a n r e f l e c t t h e t r u e i m- g g p , u a l i t e r c e t i o n a e o f v i s u a l h a s h i h r e l i a b i l i t e v a l u a t i o n . q y p p g g y , , K e w o r d s e d i c a l i m a e Q u a l i t e v a l u a t i o n G r a d i e n t d i r e c t i o n M g y y 法。
1 2 GUO L o n HE NG J i a n g Z 1 ( , , ) H e a l t h c a r e I n f o r m a t i c s E n i n e e r i n R e s e a r c h C e n t e r Z h e i a n U n i v e r s i t H a n z h o u 3 1 0 0 2 7, C h i n a g g j g y g 2 ( , , , ) E n i n e e r i n R e s e a r c h C e n t e r o f S i m u l a t i o n T e c h n o l o M i n i s t r o f E d u c a t i o n S h a n h a i M a r i t i m e U n i v e r s i t S h a n h a i 2 0 0 1 3 5, C h i n a g g g y y g y g
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