Python对Excel操作详解
excel 中python用法
一、介绍Excel是一款广泛使用的电子表格软件，Python是一种流行的编程语言。
结合Excel和Python的使用可以提高数据处理的效率和灵活性。
本文将介绍在Excel中使用Python的方法和技巧。
二、Python插件安装1. 打开Excel并进入“文件”菜单。
2. 选择“选项”。
3. 在选项对话框中，选择“加载项”。
4. 点击“Excel加载项”下的“转到”按钮。
5. 在“添加-Ins”对话框中，点击“浏览”。
6. 找到并选择Python插件的安装文件，点击“打开”。
7. 完成安装并重启Excel。
三、使用Python进行数据处理1. 在Excel中新建一个工作表。
2. 在需要进行数据处理的单元格输入Python函数，例如“=Py.COUNTIF(A1:A10,">5")”。
3. 按下Enter键，Excel会调用Python插件执行该函数，并在单元格中显示结果。
四、Python函数示例1. 使用Python的COUNTIF函数统计大于5的数据个数。
2. 使用Python的SUM函数计算数据的总和。
3. 使用Python的AVERAGE函数计算数据的平均值。
4. 使用Python的IF函数进行条件判断。
5. 使用Python的VLOOKUP函数进行数据查找。
五、Python脚本执行1. 在Excel中打开一个工作表。
2. 点击“开发人员”选项卡。
3. 选择“插入”下的“ActiveX 控件”。
4. 在工作表中插入一个按钮控件，右键点击该按钮并选择“属性”。
5. 在“单击”事件中绑定Python脚本文件。
6. 点击按钮执行Python脚本，实现自定义的数据处理逻辑。
六、Python图表生成1. 在Excel中选择需要生成图表的数据范围。
2. 点击“插入”选项卡中的“插入统计图表”按钮。
3. 在弹出的对话框中选择“Python图表”。
4. 根据需要选择图表类型和样式，点击确定生成图表。
python读取数据写入excel的四种操作
python读取数据写⼊excel的四种操作Python对Excel的读写主要有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter⼏种xlutils结合xlrd: 操作的是以xls后缀的excel，读取⽂件保留原格式：加：formatting_info=True常⽤⽅法：1、打开xls：open_workbook(filePath)2、 x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字3、 x1.nsheets # 获取sheet数量4、 x1.sheets() # 获取所有sheet对象5、 x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找6、 x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找⼀、xlutils结合xlrd可以达到修改excel⽂件⽬的import xlrdfrom xlutils.copy import copyworkbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每⽇数据及趋势.xls',formatting_info=True)workbooknew = copy(workbook)ws = workbooknew.get_sheet(0)ws.write_merge(1,1,2,2,'测试测试'，style)ws.write(3, 0, 'changed!')workbooknew.save(u'有趣装逼每⽇数据及趋势copy.xls')⼆、xlwt操作的是以xls后缀的excelimport xlwtwk = xlwt.Workbook()sheet = wk.add_sheet('sheet 1')#创建⼀个sheet1sheet.write(0,1,'test text')#第0⾏第⼀列写⼊内容wk.save('test1.xls')三、xlsxwriter 操作的是xlsximport xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('demo1.xlsx') # 创建⼯作簿并添加⼯作表worksheet = workbook.add_worksheet()worksheet.write('A1', 'Hello world')# 写⼊数据到A1worksheet.merge_range('B4:D4', 'Merged text', merge_format) #合并单元格，⽅法2worksheet.merge_range(3, 1, 3, 3, 'Merged Range', merge_format)format1 = worksheet.add_format({"bold": True}) #写⼊样式worksheet.write(row,1,'=SUM(B1:B4)') #写⼊公式workbook.close() # 关闭excel⽂件四、openpyxl：openpyxl可以对excel⽂件进⾏读写操作，xlsxfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx") sheetnames =workbook.get_sheet_names() #获得表单名字sheet = workbook.get_sheet_by_name(sheetnames[0])sheet['A1'] = '47'workbook.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")wb = Workbook()ws = wb.activews['A1'] = 4wb.save("新歌检索失败.xlsx")案例from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook = load_workbook(u'F:\excel_test.xlsx')worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') worksheet['A1'] = '12321321312'workbook.save(u'F:\EXCEL_new.xlsx')。
python 解析 excel 方法
Python中有许多库可以解析Excel文件，其中最常用的是pandas和openpyxl。
使用pandas库解析Excel文件的方法如下：1.安装pandas库：可以使用pip命令安装，如pip install pandas。
2.导入pandas库：在代码中添加import pandas as pd。
3.读取Excel文件：使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，例如df =pd.read_excel('example.xlsx')。
4.处理数据：可以使用pandas提供的方法对数据进行处理，例如筛选、排序、分组等。
5.保存数据：可以使用to_excel()函数将处理后的数据保存为Excel文件，例如df.to_excel('example_processed.xlsx')。
使用openpyxl库解析Excel文件的方法如下：1.安装openpyxl库：可以使用pip命令安装，如pip install openpyxl。
2.导入openpyxl库：在代码中添加from openpyxl import load_workbook。
3.读取Excel文件：使用load_workbook()函数读取Excel文件，例如wb =load_workbook('example.xlsx')。
4.获取工作表：使用wb['Sheet1']获取名为"Sheet1"的工作表，也可以使用工作表的索引号获取工作表。
5.处理数据：可以使用openpyxl提供的方法对数据进行处理，例如读取单元格的值、修改单元格的值等。
6.保存数据：使用save()函数将修改后的工作簿保存为Excel文件，例如wb.save('example_processed.xlsx')。
Python对Excel操作用法详解
Python对Excel操作⽤法详解在python中，对excel表格读，写，追加数据，⽤以下三个模块：1、xlrd 读取excel表中的数据2、xlwt 创建⼀个全新的excel⽂件,然后对这个⽂件进⾏写⼊内容以及保存。
3、xlutils 读⼊⼀个excel⽂件，然后进⾏修改或追加，不能操作xlsx，只能操作xls。
⼀、读excel表读excel要⽤到xlrd模块1、导⼊模块 import xlrd2、打开excel⽂件table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取代码如下：import xlrddata = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\907968\Desktop\test.xlsx")table1 = data.sheets()[0]table2 = data.sheet_by_index(0)table3=data.sheet_by_name(u'Sheet1')print(table1)print(table2)print(table3)返回：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208><xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208><xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208>3、获取⾏数和列数import xlrddata = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\907968\Desktop\test.xlsx")table = data.sheets()[0]nrows = table.nrowsncols = table.ncolsprint("⾏数:%d\n列数:%d"%(nrows,ncols))返回：⾏数:13列数:34、获取整⾏和整列的值，以列表形式返回rows = table.row_values(0)cols = table.col_values(0)print("rows:%s\ncols:%s"%(rows,cols))返回：rows:['A1', 'B1', 'C1']cols:['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13']5、获取单元格数据cell_A1 = table.cell_value(0,0)cell_C4 = table.cell_value(3,2)print("A1:%s\nC4:%s"%(cell_A1,cell_C4))返回：A1:A1C4:C4还可以使⽤⾏列索引来获取单元格数据cell_A1 = table.row(0)[0].valuecell_C4 = table.col(2)[3].valueprint("A1:%s\nC4:%s"%(cell_A1,cell_C4))返回：A1:A1C4:C4三、写excel操作1、导⼊：import xlwt2、创建workbookworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)encoding:设置字符编码，⼀般要这样设置：w = Workbook(encoding=’utf-8’)，就可以在excel中输出中⽂了。
python excel 单元格格式
Python是一种功能强大的编程语言，其在处理Excel文件方面有着很高的适用性。
本文将介绍Python在处理Excel单元格格式方面的用法和技巧。
一、使用openpyxl库处理单元格格式1.安装openpyxl库使用pip命令可以很方便地安装openpyxl库。
```pythonpip install openpyxl```2.导入openpyxl库在Python代码中使用import语句导入openpyxl库。
```pythonimport openpyxl```3.打开Excel文件使用openpyxl.load_workbook()函数可以打开一个Excel文件，并返回一个workbook对象，以供后续操作。
```pythonworkbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')```4.选择工作表通过workbook对象的get_sheet_by_name()方法或者active属性可以选择一个工作表。
```pythonsheet = workbook.active```5.设置单元格格式通过使用openpyxl库中的各种属性和方法，可以对单元格的格式进行修改。
比如设置字体样式、颜色、大小，设置边框样式和颜色，设置单元格的对齐方式等。
二、使用xlrd和xlwt库处理单元格格式1.安装xlrd和xlwt库同样使用pip命令可以安装xlrd和xlwt库。
```pythonpip install xlrdpip install xlwt```2.导入xlrd和xlwt库在Python代码中使用import语句导入xlrd和xlwt库。
```pythonimport xlrdimport xlwt```3.读取Excel文件使用xlrd库中的open_workbook()函数可以打开一个Excel文件，并返回一个workbook对象，以供后续操作。
使用python操作excel
使⽤python操作excel使⽤python操作excelpython操作excel主要⽤到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
安装xlrd模块#pip install xlrd使⽤介绍常⽤单元格中的数据类型 empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空⽩表格） empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）导⼊模块import xlrd打开Excel⽂件读取数据data = xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])#⽂件名以及路径，如果路径或者⽂件名有中⽂给前⾯加⼀个r标识原⽣字符。
#filename：需操作的⽂件名（包括⽂件路径和⽂件名称）；若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象。
常⽤的函数 excel中最重要的⽅法就是book和sheet的操作# （1）获取book中⼀个⼯作表names = data.sheet_names()#返回book中所有⼯作表的名字table = data.sheets()[0]#获取所有sheet的对象，以列表形式显⽰。
可以通过索引顺序获取，table = data.sheet_by_index(sheet_indx))#通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取，若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象以上三个函数都会返回⼀个xlrd.sheet.Sheet()对象data.sheet_loaded(sheet_name or indx)# 检查某个sheet是否导⼊完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表⽰已导⼊；若返回值为False表⽰未导⼊# （2）⾏的操作nrows = table.nrows#获取该sheet中的有效⾏数table.row(rowx)#获取sheet中第rowx+1⾏单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])#以切⽚⽅式获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)#获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。
python openpyxl的用法
python openpyxl的用法openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库，它能够读取、修改和创建Excel文件，为数据处理和分析提供了便利。
本文将介绍openpyxl库的基本用法，并通过示例来演示它的功能。
一、安装openpyxl库要使用openpyxl库，首先需要安装它。
可以通过以下命令使用pip 来安装openpyxl库：```pip install openpyxl```二、读取Excel文件使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件的内容。
下面是一个示例代码，演示了如何读取Excel文件并获取单元格的值：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")# 选择要读取的工作表sheet = workbook["Sheet1"]# 读取指定单元格的值value = sheet["A1"].valueprint(value)```上述代码首先使用`load_workbook`函数打开了名为"example.xlsx"的Excel文件，然后通过指定工作表名称获取该工作表的对象。
接着使用`sheet["A1"].value`获取了"A1"单元格的值，并将其打印出来。
三、修改Excel文件openpyxl库不仅可以读取Excel文件，还可以对其进行修改。
下面是一个示例代码，演示了如何修改Excel文件并保存：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")# 选择要修改的工作表sheet = workbook["Sheet1"]# 修改指定单元格的值sheet["A1"] = "Hello, openpyxl!"# 保存修改后的文件```上述代码首先使用`load_workbook`函数打开了名为"example.xlsx"的Excel文件，然后通过指定工作表名称获取该工作表的对象。
python excel解析
python excel解析Python是一门强大的编程语言，它可以与多种文件格式交互，包括Microsoft Excel。
利用Python语言，我们可以读取、处理和创建Excel文件，以及从Excel文件中提取有用的信息。
在Python中，我们可以使用第三方库——openpyxl来操作Excel文件。
openpyxl可以读取和写入Excel文件中的数据、格式和图表，也可以创建新的Excel文件。
下面是一些openpyxl库所支持的操作：1. 读取Excel文件要读取Excel文件，我们需要使用openpyxl库中的load_workbook 函数。
load_workbook函数将Excel文件作为输入，并返回一个Workbook对象，该对象包含Excel文件中的所有工作表。
2. 读取工作表一旦我们加载了Excel文件，我们就可以通过名字或索引访问其中的工作表。
我们可以使用Worksheet对象中的cell函数读取单元格中的数据，或使用iter_rows函数读取整个工作表中的行。
3. 写入Excel文件要写入Excel文件，我们需要使用Workbook对象的create_sheet函数创建新的工作表。
我们可以使用Worksheet对象中的cell函数写入单元格中的数据，或使用append函数向工作表中添加新行。
4. 格式化Excel文件我们可以使用openpyxl库中的各种函数和属性来格式化Excel文件。
例如，我们可以设置列宽、行高、单元格字体、颜色和边框等。
5. 创建图表使用openpyxl库，我们可以创建各种类型的图表，例如线图、柱状图、饼图等。
我们可以使用Chart对象中的各种函数和属性来设置图表的大小、数据系列、颜色等。
总之，利用Python和openpyxl库可以轻松地操作Excel文件。
无论是读取数据、处理数据还是创建新的Excel文件，Python都可以成为您的得力助手。
关于比对excel数据的python代码
关于比对Excel数据的Python代码在日常工作中，我们经常需要比对Excel表格中的数据，以找出差异或重复的部分。
Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以帮助我们高效地实现这一目标。
本文将介绍如何使用Python代码来比对Excel数据，帮助大家快速处理表格数据。
一、准备工作1. 安装Python环境我们需要在电脑上安装Python编程环境。
可以到冠方全球信息站xxx 下载安装最新版本的Python，并按照安装向导进行操作。
2. 安装相关库在Python环境中，我们需要使用一些第三方库来处理Excel表格。
常用的库包括pandas、openpyxl等，可以使用pip命令来安装这些库：```pythonpip install pandas openpyxl```3. 准备Excel文件准备好需要比对的Excel文件，确保文件格式正确，数据完整。
二、代码编写下面将介绍如何使用Python代码来比对Excel数据。
1. 读取Excel数据我们需要使用pandas库来读取Excel中的数据，将其转换为DataFrame格式方便处理：```pythonimport pandas as pddf1 = pd.read_excel('file1.xlsx')df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')```2. 比对数据接下来，我们可以使用DataFrame提供的方法来比对数据。
常见的比对操作包括查找差异、查找重复等。
我们可以使用merge方法来找出两个表格中不同的部分：```pythondiff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)```这样，diff中将包含了两个表格中不同的部分数据。
3. 输出结果我们可以将比对结果输出到新的Excel文件中，方便查看和分析：```pythondiff.to_excel('difference.xlsx', index=False)```三、注意事项在实际操作中，我们需要注意一些细节问题，以确保比对操作的准确性和高效性。
python处理excel实例
python处理excel实例Python是一种强大的编程语言，可以用于各种各样的任务，包括数据处理。
Excel是一个广泛使用的电子表格应用程序，用于处理和管理数据。
Python可以与Excel相结合，提供更高效和灵活的数据处理方式。
下面是一些Python处理Excel的实例：1.读取Excel文件: Python可以使用pandas包中的read_excel 函数读取Excel文件。
下面是一个简单的读取Excel文件的代码示例： import pandas as pd#读取Excel文件data = pd.read_excel('file.xlsx')print(data)2.写入Excel文件: Python也可以使用pandas包中的to_excel 函数将数据写入Excel文件。
下面是一个简单的写入Excel文件的代码示例：import pandas as pd#创建数据data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}#将数据转换为DataFrame格式df = pd.DataFrame(data)#将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('file.xlsx', index=False)3.修改Excel文件: Python可以使用openpyxl包中的load_workbook函数打开Excel文件，并使用它的方法修改文件。
下面是一个简单的修改Excel文件的代码示例：from openpyxl import load_workbook#加载Excel文件wb = load_workbook('file.xlsx')#获取工作表ws = wb.active#修改单元格ws['A1'] = '姓名'ws['B1'] = '年龄'#保存文件wb.save('file.xlsx')这些实例只是Python处理Excel的基础知识，还有很多其他的功能和技巧可以使用。
python excel的读写
python excel的读写Python是一种功能强大的编程语言，可以用于处理各种类型的数据。
在数据处理中，Excel是一种常用的工具，因此，Python提供了许多库和模块，用于读写Excel文件。
本文将介绍如何使用Python 进行Excel的读写操作。
我们需要安装一个Python库，用于处理Excel文件。
最常用的库是`openpyxl`，它提供了许多功能，包括读取和写入Excel文件。
要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令：```pip install openpyxl```安装完成后，我们就可以开始读取和写入Excel文件了。
我们来看看如何读取Excel文件。
假设我们有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中包含了一些数据。
我们可以使用以下代码来读取该文件：```pythonimport openpyxl# 打开Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 选择第一个工作表sheet = workbook.active# 遍历工作表中的每一行for row in sheet.iter_rows():# 遍历每一行中的每一列for cell in row:# 输出单元格的值print(cell.value)```上述代码中，我们首先使用`load_workbook()`函数打开Excel文件。
然后，我们选择第一个工作表，并使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的每一行。
在内部循环中，我们遍历每一行中的每一列，并输出单元格的值。
接下来，我们来看看如何写入Excel文件。
假设我们有一些数据，我们想要将其写入到一个名为`output.xlsx`的Excel文件中。
我们可以使用以下代码来实现：```pythonimport openpyxl# 创建一个新的工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 创建一个新的工作表sheet = workbook.active# 将数据写入工作表data = [['姓名', '年龄', '性别'],['张三', 18, '男'],['李四', 20, '女'],['王五', 22, '男']]for row in data:sheet.append(row)# 保存工作簿workbook.save('output.xlsx')```上述代码中，我们首先创建一个新的工作簿，并使用`active`属性选择第一个工作表。
python处理excel实例
python处理excel实例Python是一种功能强大的编程语言，可以用来处理各种数据类型，包括Excel文件。
Python处理Excel文件的能力极强，可以进行数据提取、数据处理、数据分析等多方面操作。
下面是一个Python处理Excel文件的实例：1. 导入所需的库```pythonimport openpyxl```2. 读取Excel文件```pythonwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')```这个代码块会打开名为example.xlsx的Excel文件，并将其存储在变量wb中。
3. 选择工作表```pythonsheet = wb['Sheet1']```这个代码块会选择名为Sheet1的工作表，并将其存储在变量sheet中。
4. 读取单元格数据cell_value = sheet['A1'].value```这个代码块会读取A1单元格的数据，并将其存储在变量cell_value中。
5. 读取行数据```pythonrow_values = []for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=3):row_values.append([cell.value for cell in row])```这个代码块会读取工作表中第2行到最后一行、第1列到第3列的数据，并将其存储在列表row_values中。
6. 读取列数据```pythoncolumn_values = []for column in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=4):column_values.append([cell.value for cell in column]) ```这个代码块会读取工作表中第2列到第4列、第1行到最后一行的数据，并将其存储在列表column_values中。
python xlsx操作方法
python xlsx操作方法摘要：1.Python与Excel的关联2.使用pandas库操作Excel3.读取Excel文件4.数据处理与分析5.保存数据至Excel文件6.其他常用操作方法7.总结正文：Python作为一种广泛应用于数据处理和科学计算的编程语言，与Excel的关联越来越紧密。
通过pandas库，Python可以轻松实现对Excel文件的操作，包括读取、数据处理、分析和保存数据等。
本文将详细介绍Python如何使用pandas库进行Excel操作。
首先，确保已经安装了pandas库和openpyxl库。
可以使用以下命令进行安装：```pip install pandaspip install openpyxl```1.使用pandas库操作Excelpandas库是Python中进行数据处理的重要工具，它提供了DataFrame 数据结构，可以方便地对数据进行处理和分析。
pandas支持多种数据来源，其中就包括Excel文件。
2.读取Excel文件要使用pandas读取Excel文件，可以使用`read_excel()`函数。
该函数有多个参数，用于指定读取的文件路径、工作表名称以及读取模式等。
例如：```pythonimport pandas as pd# 读取Excel文件file_path = "example.xlsx"df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1",engine="openpyxl")```3.数据处理与分析读取Excel文件后，可以使用pandas提供的各种函数对数据进行处理和分析。
例如，可以使用`describe()`函数查看数据的描述性统计信息，使用`groupby()`函数进行分组汇总等。
```python# 查看数据的描述性统计信息print(df.describe())# 对数据进行分组汇总grouped = df.groupby("column_name")```4.保存数据至Excel文件对数据进行处理和分析后，可以使用`to_excel()`函数将结果保存至Excel 文件。
python的xlwings模块在excel中的使用总结 -回复
python的xlwings模块在excel中的使用总结-回复Python的xlwings模块在Excel中的使用总结一、引言Python作为一种高级编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，而Excel则是一种广泛使用的电子表格软件，用于数据处理、可视化和报表生成。
将两者结合起来，可以充分发挥它们各自的优势，提高工作效率和数据处理能力。
在Python中，有很多用于操作Excel的第三方库，而xlwings是其中一个功能强大且易于使用的模块。
本文将详细介绍xlwings 在Excel中的使用，并提供一些实例作为参考。
二、安装和配置1. 安装xlwings模块在命令行或终端输入以下命令安装xlwings：pip install xlwings2. 配置Excel和Python环境打开Excel，点击“文件”-“选项”-“加载宏”-“项展示中的开发者”-“确认”。
打开Python环境，导入xlwings模块：import xlwings as xw三、打开和保存Excel文件1. 打开Excel文件使用`xw.Book.`打开已存在的Excel文件：book = xw.Book("path/to/excel/file.xlsx")2. 创建和保存Excel文件使用`xw.Book()`创建一个新的Excel文件：book = xw.Book()book.save("path/to/excel/file.xlsx")使用`book.save()`保存Excel文件。
四、操作单元格1. 读取和写入单元格值使用`sheet.range()`读取和写入单元格值：value = sheet.range("A1").valuesheet.range("A1").value = value2. 操作多个单元格使用`sheet.range()`选择多个单元格，并进行批量操作：rng = sheet.range("A1:B10")rng.value = [[1, 2], [3, 4], ...]3. 设置单元格格式使用`sheet.range().api`来设置单元格的格式：rng.api.Font.Bold = Truerng.api.Font.Color = 255rng.api.Font.Size = 12五、操作表格和工作簿1. 创建和选择表格使用`sheet = book.sheets.add()`创建新的表格，并可以使用`book.sheets["Sheet1"]`选择已存在的表格。
python excel合并单元格填充方案
Python是一种高级编程语言，它在数据处理和分析领域有着广泛的应用。
而在日常办公中，Excel也是一种被广泛使用的办公软件，它的数据处理和展示功能在各行各业都得到了充分的利用。
本文将讨论如何使用Python对Excel中的单元格进行合并和填充操作，使得数据处理更加高效和便捷。
1. 背景介绍在实际工作中，我们经常会遇到需要对Excel表格中的单元格进行合并和填充操作的情况。
当我们需要将多个单元格的数据合并成一个单元格，并且需要对合并后的单元格进行填充颜色或者文字格式设置时，手动操作显然效率太低，且容易出错。
而使用Python可以很好地解决这个问题，通过编写简单的代码即可实现对Excel表格的自动化处理。
2. Python库介绍在Python中，有几个强大的库可以用来处理Excel表格，比如pandas、openpyxl和xlrd/xlwt等。
在本文中，我们将以openpyxl 库为例来介绍如何实现对Excel中单元格的合并和填充操作。
3. 安装和导入openpyxl库在进行任何Python代码编写之前，我们首先需要安装openpyxl库。
我们可以使用pip命令来安装该库，具体命令如下：```pythonpip install openpyxl```在安装完成后，我们需要在Python代码中导入openpyxl库，具体代码如下：```pythonimport openpyxl```4. 打开Excel表格在进行任何对Excel表格的操作之前，我们首先需要打开Excel表格并定位到我们要操作的工作表。
这可以通过openpyxl库中的load_workbook方法来实现，具体代码如下：```pythonwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')sheet = wb['Sheet1']```在上面的代码中，我们使用load_workbook方法打开了一个名为'example.xlsx'的Excel表格，并且定位到了该表格中的'Sheet1'工作表。
Python文件操作（读写Excel）
Python⽂件操作（读写Excel）⽂件读写Excel1.使⽤xlrd读取excel#使⽤xlrd读取excel#1.导⼊模块import xlrd# 2. 使⽤xlrd的函数打开本地⽂件workbook=xlrd.open_workbook('案例.xlsx')#3. 获取⼯作表# sheets=workbook.sheets()#获取所有⼯作表组成list,具体某个表⽤下标# sheetOne=sheets[0]# sheetOne=workbook.sheet_by_index(0)#使⽤函数通过int 获取第⼏张# 返回⼯作表名称组成的列表sheetNames=workbook.sheet_names()sheetOne=workbook.sheet_by_name(sheetNames[0])# ⾏数row=sheetOne.nrows# 列数col=sheetOne.ncols# ⽤for遍历⾏数，输出每⾏for i in range(row):each_row=sheetOne.row_values(i)print(each_row)# ⽤for 遍历列数，输出每列for i in range(col):each_col=sheetOne.col_values(i)print(each_col)# 精确到单元格# 尝试输出第⼆⾏，第⼆列的值，读取列表的⽅式print(sheetOne.row_values(1)[1])# sheetOne.cell(row,col) 获取单元格# 单元格.value 是值# sheetOne.cell_value(row,col)直接返回值print(sheetOne.cell(8,1).value)print(sheetOne.cell_value(8,1))# ⽤循环输出所有单元格的内容# ⽅法⼀# for i in range(row):# eachrow=sheetOne.row_values(i)# for each in eachrow:# print(each)# ⽅法⼆for i in range(row):for j in range(col):print(sheetOne.cell_value(i,j))2.使⽤xlwt模块写⼊excel # 导⼊xlwt模块import xlwt# 创建⼯作簿wb=xlwt.Workbook()#创建⼯作表sheet=wb.add_sheet('newSheet')for i in range(1,10):for j in range(1,i+1):sheet.write(i,j-1,str(j)+'x'+str(i)+'='+str(i*j)) # 保存⽂件wb.save('newExcel.xls')3.使⽤xlutils模块修改excel# 使⽤xlutils模块修改 excelimport xlrdfrom xlutils.copy import copy# xlrd 读取⼯作簿wb=xlrd.open_workbook('案例.xlsx')# 复制⼀份⼯作簿，⽤来写⼊copyed=copy(wb)# 获取复制来的⼯作簿的⼯作表sheetOne=copyed.get_sheet(0)# 使⽤writr()写⼊sheetOne.write(3,0,'我是更改的内容')# 保存，如果保存的⽂件名存在则覆盖，不存在则保存个新的copyed.save('new新存的.xls')4.使⽤openpyxl操作excel#使⽤openpyxl操作excelfrom openpyxl import Workbook# 1. 实例化对象，创建⼯作簿wb=Workbook()# 2. 使⽤第⼀张⼯作表sheet=wb.active# 3. 给表取个名字sheet.title='表的名称1'# 4. 给表增加内容：sheet.append(list类型)sheet.append([1,2,3])# 5.保存⼯作簿wb.save('new1.xlsx')5.⼯作簿属性与⽅法from openpyxl import Workbook # 创建新的⼯作簿from openpyxl import load_workbook # 打开已有⼯作簿# wb = load_workbook('new1.xls') 打开不了 xls 的⽂件wb = load_workbook('F:\Python资料\data.xlsx')'''workbook 的属性：workbook.sheetnames : 所有⼯作表的名字组成的列表workbook.worksheets : 所有⼯作表组成的列表workbook.active : 默认的⼯作表（第⼀张）workbook 的⽅法：workbook.get_sheet_names() : 同 workbook.sheetnamesworkbook.get_active_sheet() : 同 workbook.activeworkbook.get_sheet_by_name(name): 根据name获取 sheetworkbook.create_sheet(sheetname,index) : 创建sheet，以及名称与index位置workbook.save(filename) : 保存'''sheet = wb.create_sheet('新的',2)sheet.append([1,2,3])wb.save('data.xlsx')6.⼯作表属性与⽅法（上）from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('data.xlsx')# 获取表格 wb[ 'sheetname' ]sheet = wb['新的']'''⼯作表的属性：sheet.rows :⾏数对象sheet.columns :列数对象sheet.max_row :有效的最⼤⾏数sheet.min_row :有效的最⼩⾏数sheet.max_column:有效的最⼤列数sheet.min_column:有效的最⼩列数sheet.values :所有单元格的值组成的2维列表。
python excel 单元格注释
Python Excel 单元格注释随着信息化时代的到来，Excel表格在各行业的应用越来越广泛。
作为一种强大的办公软件，Excel表格不仅可以帮助用户进行数据处理和分析，还可以实现数据的可视化和报表的生成。
在Excel表格中，单元格注释是一种非常重要的功能，它可以让用户在特定的单元格内添加说明性文字，以便于他人更好地理解和使用该表格。
而在Python中，我们也可以通过一些库实现对Excel表格的操作，包括单元格注释的添加和编辑。
本篇文章将详细介绍Python中如何对Excel表格的单元格进行注释的操作。
一、使用openpyxl库对Excel表格进行单元格注释1.安装openpyxl库在Python中，我们可以使用openpyxl库来对Excel表格进行操作。
如果你还没有安装openpyxl库，可以通过以下命令进行安装：```pythonpip install openpyxl```2.导入openpyxl库在使用openpyxl库对Excel表格进行操作之前，我们需要先导入该库：```pythonimport openpyxl```3.打开Excel表格在对Excel表格进行操作之前，我们需要先打开该表格。
可以通过openpyxl库中的load_workbook()函数来实现：```pythonworkbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')```其中'example.xlsx'是你要操作的Excel表格文件名。
4.选择工作表在打开Excel表格后，我们还需要选择具体的工作表进行操作。
可以通过以下命令选择第一个工作表：```pythonsheet = workbook.active```如果你要选择其他的工作表，可以通过以下命令实现：```pythonsheet = workbook['Sheet1']```5.添加单元格注释在打开Excel表格并选择了具体的工作表之后，我们就可以对单元格添加注释了。
利用python对excel中的特定数据提取并写入新表的方法
利用python对excel中的特定数据提取并写入新表的方法一、引言在实际工作中，我们常常需要利用Python对Excel文件中的特定数据进行提取，并将其写入新的表格。
本文将详细介绍如何利用Python实现这一目的，从而提高数据处理的效率。
二、Python提取Excel数据库方法1.安装库要处理Excel文件，我们需要安装python-openpyxl库。
在命令行中输入以下命令进行安装：```pip install openpyxl```2.读取Excel文件首先，我们需要导入openpyxl库，并使用openpyxl.load_workbook()函数读取Excel文件。
```pythonimport openpyxl# 读取Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")```3.提取特定数据接下来，我们需要根据需求提取Excel文件中的特定数据。
以下是一个简单的示例，提取A1单元格的值：```python# 提取A1单元格数据cell_value = workbook["Sheet1"].cell(1, 1).value```三、将提取的数据写入新表1.创建新表结构首先，我们需要创建一个新的Excel文件，并设置新表的结构。
以下代码示例创建了一个包含3列的新表：```python# 创建新表ew_workbook = workbook.copy(title="New Sheet")# 获取新表ew_sheet = new_workbook["New Sheet"]# 设置新表列宽for col in range(1, 4):new_sheet["A" + str(col)].column_width = 10```2.写入数据接下来，我们将提取的特定数据写入新表。
python 读取excel表格数据方法
文章标题：Python读取Excel表格数据方法详解一、背景介绍Excel表格是我们日常生活和工作中经常使用的一种数据存储和处理工具。
在使用Python进行数据分析或处理时，我们经常会遇到需要读取Excel表格数据的情况。
本文将介绍如何使用Python读取Excel表格数据的方法，以及一些常用的技巧和注意事项。
二、使用openpyxl库读取Excel表格数据openpyxl是一个Python库，可以用来读取和写入Excel文件。
下面是使用openpyxl库读取Excel表格数据的方法：1. 安装openpyxl库我们需要安装openpyxl库。
在命令行中输入以下命令来安装openpyxl：```pip install openpyxl```2. 打开Excel文件使用openpyxl库可以使用以下代码打开一个Excel文件：```pythonfrom openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('example.xlsx')```这样就可以打开名为example.xlsx的Excel文件。
3. 选择工作表接下来，我们需要选择要操作的工作表。
可以使用以下代码选择一个工作表：```pythonws = wb['Sheet1']```这样就可以选择名为Sheet1的工作表。
4. 读取数据一旦选择了工作表，就可以使用openpyxl库来读取其中的数据。
以下代码展示了如何读取单元格的数据：```pythoncell_value = ws['A1'].value```这样就可以获取A1单元格的数据。
5. 遍历数据除了读取单元格的数据外，我们还可以遍历整个工作表来获取所有数据。
以下是遍历整个工作表的示例代码：```pythonfor row in ws.iter_rows(values_only=True):for cell in row:print(cell)```这样就可以遍历并打印出整个工作表中的数据。
python操作Excel的5种方式
python操作Excel的5种⽅式Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter⼏种。
1.xlrd主要是⽤来读取excel⽂件import xlrddata = xlrd.open_workbook('abcd.xls') # 打开xls⽂件table = data.sheets()[0] # 打开第⼀张表nrows = table.nrows # 获取表的⾏数for i in range(nrows): # 循环逐⾏打印if i == 0:# 跳过第⼀⾏continueprint (table.row_values(i)[:13]) # 取前⼗三列⽰例：#coding=utf-8########################################################filename:test_xlrd.py#author:defias#date:xxxx-xx-xx#function：读excel⽂件中的数据#######################################################import xlrd#打开⼀个workbookworkbook = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')#抓取所有sheet页的名称worksheets = workbook.sheet_names()print('worksheets is %s' %worksheets)#定位到sheet1worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""#通过索引顺序获取worksheet1 = workbook.sheets()[0]#或worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)""""""#遍历所有sheet对象for worksheet_name in worksheets:worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)"""#遍历sheet1中所有⾏rownum_rows = worksheet1.nrowsfor curr_row in range(num_rows):row = worksheet1.row_values(curr_row)print('row%s is %s' %(curr_row,row))#遍历sheet1中所有列colnum_cols = worksheet1.ncolsfor curr_col in range(num_cols):col = worksheet1.col_values(curr_col)print('col%s is %s' %(curr_col,col))#遍历sheet1中所有单元格cellfor rown in range(num_rows):for coln in range(num_cols):cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)print cell"""#其他写法：cell = worksheet1.cell(rown,coln).valueprint cell#或cell = worksheet1.row(rown)[coln].valueprint cell#或cell = worksheet1.col(coln)[rown].valueprint cell#获取单元格中值的类型，类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorcell_type = worksheet1.cell_type(rown,coln)print cell_type"""2.xlwt主要是⽤来写excel⽂件#Python学习交流群：778463939import xlwtwbk = xlwt.Workbook()sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')sheet.write(0,1,'test text')#第0⾏第⼀列写⼊内容wbk.save('test.xls')3.xlutils结合xlrd可以达到修改excel⽂件⽬的import xlrdfrom xlutils.copy import copyworkbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每⽇数据及趋势.xls')workbooknew = copy(workbook)ws = workbooknew.get_sheet(0)ws.write(3, 0, 'changed!')workbooknew.save(u'有趣装逼每⽇数据及趋势copy.xls')4.openpyxl可以对excel⽂件进⾏读写操作from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook_ = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx") sheetnames =workbook_.get_sheet_names() #获得表单名字print sheetnamessheet = workbook_.get_sheet_by_name(sheetnames[0])print sheet.cell(row=3,column=3).valuesheet['A1'] = '47'workbook_.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")wb = Workbook()ws = wb.activews['A1'] = 4wb.save("新歌检索失败.xlsx")⽰例：import openpyxl# 新建⽂件workbook = openpyxl.Workbook()# 写⼊⽂件sheet = workbook.activesheet['A1']='A1'# 保存⽂件workbook.save('test.xlsx')5.xlsxwriter可以写excel⽂件并加上图表import xlsxwriterdef get_chart(series):chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})for ses in series:name = ses["name"]values = ses["values"]chart.add_series({'name': name,'categories': 'A2:A10','values':values})chart.set_size({'width': 700, 'height': 350})return chartif __name__ == '__main__':workbook = xlsxwriter.Workbook(u'H5应⽤中⼼关键数据及趋势.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet(u"每⽇PV,UV")headings = ['⽇期', '平均值']worksheet.write_row('A1', headings)index=0for row in range(1,10):for com in [0,1]:worksheet.write(row,com,index)index+=1series = [{"name":"平均值","values":"B2:B10"}]chart = get_chart(series)chart.set_title ({'name': '每⽇页⾯分享数据'})worksheet.insert_chart('H7', chart)workbook.close()openpyxl⽰例：import xlsxwriter as xw#新建excelworkbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx')#新建⼯作薄worksheet = workbook.add_worksheet()#写⼊数据worksheet.wirte('A1',1)#关闭保存workbook.close()合并表格实例：#coding:utf-8import xlsxwriterimport xlrd#新建excelworkbook = xlsxwriter.Workbook('⼴东.xlsx')#新建⼯作薄worksheet = workbook.add_worksheet()count = 1worksheet.write("A%s"%count,"公司名称")worksheet.write("B%s"%count,"法⼈")worksheet.write("C%s"%count,"电话")worksheet.write("D%s"%count,"注册资⾦")worksheet.write("E%s"%count,"注册时间")count+=1for i in range(1,153):data = xlrd.open_workbook('ah (%s).xls'%i) # 打开xls⽂件 table = data.sheets()[0] # 打开第⼀张表nrows = table.nrows # 获取表的⾏数for i in range(nrows): # 循环逐⾏打印if i == 0:# 跳过第⼀⾏continue# print (table.row_values(i)[:5]) # 取前⼗三列print(count,table.row_values(i)[:5][0])#写⼊数据#设定第⼀列（A）宽度为20像素 A:E表⽰从A到Eworksheet.set_column('A:A',30)worksheet.set_column('B:E',20)worksheet.write("A%s"%count,table.row_values(i)[:5][0]) worksheet.write("B%s"%count,table.row_values(i)[:5][1]) worksheet.write("C%s"%count,table.row_values(i)[:5][2]) worksheet.write("D%s"%count,table.row_values(i)[:5][3]) worksheet.write("E%s"%count,table.row_values(i)[:5][4]) count+=1#关闭保存workbook.close()。
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math.floor(28.5) ，语法为“模块 . 函数”，如果想要直接使用 floor 函数，必须提前引用，
命令为 from math import floor ，那样就可以直接使用命令 floor(28.5) 了。如果觉得 floor
这个函数名称太长了或者不好记忆，可以通过变量引用函数，如
f = math.floor ，这样变
捷和清晰， 尽量使用无异义的英语单词， 与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样， 它
使用縮进来定义语句块。
与 Scheme、Ruby、 Perl 、Tcl 等动态语言一样， Python 具备垃圾回收功能，能够自动
管理存储器使用。 它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，
然而它也
非常适合完成各种高级任务。 Python 虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用
太仓同维电子有限公司 测试中心软件测试科
实用文案
拟制人 审批人
时间
胡张东 xxx
2013-11-04
Python 对 Excel 操作 详解
文档摘要：
本文档主要介绍如何通过 python 对 office excel 进行读写操作，使用了 xlrd 、xlwt 和 xlutils 模块。另外还演示了如何通过 Tcl tcom 包对 excel 操作。
达式就可以了，如图 3 所示。
图3
Python 很多功能都是靠模块实现的，比如 ftplib 模块负责 ftp 功能的实现， math 模
块囊括了基本数学公式，如果我们想要引用这些模块，需要使用命令
import 模块名称，如
import ftplib
和 import math 。如果想使用 math 模块中的函数 floor ，可以使用命令
量 f 就充当了 math.floor 的功能了。上面提到的模块 ftplib 和 math 都是在 python 安装的
时候已经安装了， 而接下来重点介绍的 xlrd 、xlwt 、xlutils 模块都不是随 python 安装的。
需要手动下载安装，第 5 节会详细介绍模块的安装。
当成功导入了某个模块后，可以通过函数
进入 cmd 下默认路径一般为 C:\Documents and Settings\Administrator>
，而在这个路径
下是找不到 python 的，所以提示出错，可以进入到 python 安装目录下，然后执行 python
就可以进入交互命令行模式下。 如果懒的每次都进入 python 安装， 此时需要将 python 安装
网查看。
从官网下载了 python 2.7.5 安装文件 python-2.7.5.msi 后，直接双击就可以安装
python 了，可以选择安装路径， 我改为
了，然后一路thon2.7.5 。
Python 也是一种实时交互语言， 可以通过自带的 IDLE 编写 python 语句并反馈回显信
息，可以通过图 1 方式调出 python IDLE 。
标准文档
图1
实用文案
也可以在 cmd 下输入 python ，但默认情况下 python 并没有添加到 windows 环境变量
中，导致在 cmd 下输入 python 的时候出现提示 “ 'python' 不是内部或外部命令， 也不是可
运行的程序或批处理文件。 ”，windows 下可执行文件在运行时首先在当前目录下搜索，因为
图2
3 Python 语法入门
标准文档
实用文案
在 Python 简介中提到 Python 是一种直译式电脑编程语言，体现在语法中，如要将变
量 a 赋值为 1， Tcl 使用命令 %set a 1 （ 本文中为了区分 Tcl 和 Python 的命令， Tcl 命令前
会加上“ %”，否则默认为 Python 命令 ），在 python 中命令为 a = 1 ，输出 a 的值可以直接
关键字： Python 、 Excel 、 xlrd 、xlwt 、 xlutils 、 TCl、 tcom
标准文档
1 Python 简介
实用文案
Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳
定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库， 能够轻松完成很多常见的任务。 它的语法简
一些诸如 py2exe 、 PyPy、 PyInstaller 之类的工具可以将 Python 源代码转换成可以脱离
Python 解释器运行的程序。
2 Python 安装
Python 目前的版本已经更新到 3.4.0 ，本文使用的版本为 2.7.5 ，所有的版本都可以
在 python 官网 / 下载， 至于 2.x 和 3.x 版本的具体区别也可以在官
输入 a，也可以通过 print 语句输出 a 的值，命令为 print a （在 python 3.0 以后版本中，
print 不再是一个语句，而是一个函数，所以如果想要输出
a，用法为 print(a) ）。在 Tcl
中求 1 和 10 的和或者变量之间的加减乘除运算需要使用
expr 命令，在 python 则直接写表
路径添加到系统变量中， 然后 windows 在执行命令的时候会去环境变量中查找路径， 具体配
置如图 2 所示，在 Path 中添加 python 的安装路径“ C:\Python2.7.5; ”，主要路径后面要加” ; ”
分号表面这是一个路径的结束， 此时无论在哪个路径下都可以执行 python 调出交互命令行。
dir ( 模块名 ) 查看这个模块包含哪些函数，
如果对某个函数的作用不了解，可以通过 help 函数查看，如 help(math.pow)
本文只是带领大家入门， python 的其他语法可以参考其它资料学习。
4 Tcl 对 Excel 操作
标准文档
实用文案
在使用 python 对 excel 操作之前搜索过如何通过 Tcl 对 excel 操作， Tcl 本身没有提 供对 excel 操作的命令，可以通过 tcom 外部包来调用 excel 的接口实现，但是个人感觉实 现起来比较麻烦， msdn 网站上虽然提供了 excel 的接口， 但示例都是针对 VB脚本语言写的， Tcl 如果想要调用的话还需要转换， 如下是一段简单的 Tcl 代码展示如何通过 tcom 对 excel 进行操作，但也花了本人不少时间琢磨。 # 加载 tcom 包 package require tcom set filename "F:/1.xls" # 创建 com实例，打开工作表，下面四句都是套路 set excel [::tcom::ref createobject "Excel.Application"] set workbooks [$excel Workbooks] set workbook [$workbooks Open $filename] set worksheets [$workbook Worksheets] # "sheet1" 为 sheet 的名称 set worksheet [$worksheets Item "sheet1"] # 创建单元格对象 set cells [$worksheet Cells] # 给单元格 B2 赋值为“ hsdf ” $cells Item 2 B "hsdf" # 获取 sheet 的个数并赋值给 sheetCount set sheetCount [$worksheets Count] # 获取 A1 至 A15 单元的范围对象 set range [$worksheet Range A1 A15] # 给 A1 至 A15 单元赋值 $range Value2 "abcdefg" # 获取 A1 至 A15 的值，并赋值给 A,A 是一个列表 list set A [$range Value2] # 设置单元的背景色 set interior [$range Interior] $interior Color [expr 0x00FFE0]