新时代之大数据
大数据新时代演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸站在这里，与大家共同探讨大数据新时代给我们带来的机遇与挑战。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为推动社会发展的重要力量。
今天，我将从以下几个方面展开演讲，希望能够引起大家的共鸣。
一、大数据时代的来临随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，人类已经迈入了大数据时代。
大数据，顾名思义，就是海量、多样、快速、易变的数据。
这些数据来源于各个领域，如经济、政治、文化、科技等，它们以不同的形式存在于我们的生活中。
大数据时代的来临，不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。
二、大数据的价值1. 提高决策效率在大数据时代，企业、政府等机构可以通过对海量数据的分析，快速获取有价值的信息，从而提高决策效率。
例如，企业可以通过分析消费者的购物行为，优化产品结构，提高市场竞争力；政府可以通过分析社会治安数据，制定更有针对性的政策措施。
2. 促进创新大数据为创新提供了源源不断的灵感。
通过对数据的挖掘，可以发现新的规律、新的趋势，从而推动科技创新、产业升级。
例如，在医疗领域，通过对疾病数据的分析，可以研发出更精准的诊疗方案；在金融领域，通过对交易数据的分析，可以开发出更智能的投资策略。
3. 优化资源配置大数据可以帮助我们更好地了解市场需求，优化资源配置。
例如，物流企业可以通过分析物流数据，优化运输路线，降低运输成本；教育资源可以通过分析学生数据，实现个性化教学，提高教育质量。
三、大数据的挑战1. 数据安全与隐私保护在大数据时代，数据安全与隐私保护成为一大挑战。
海量数据中，包含着个人隐私、商业机密等信息，一旦泄露，将造成严重后果。
因此，加强数据安全与隐私保护，成为我们必须面对的重要课题。
2. 数据质量与真实性大数据的价值取决于数据的质量。
然而，在实际应用中，数据质量参差不齐，真实性难以保证。
如何提高数据质量，确保数据的真实性，成为我们亟待解决的问题。
3. 技术人才短缺大数据时代，对技术人才的需求日益增长。
大数据与教育个性化、智能化教学的新时代
大数据与教育个性化、智能化教学的新时代随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用范围非常广泛，其中之一就是教育领域。
大数据与教育个性化、智能化教学的结合，为教育带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在教育个性化、智能化教学中的应用，并分析其带来的影响。
一、大数据在教育个性化教学中的应用1. 学生数据分析大数据技术可以对学生的学习数据进行全面、深入的分析。
通过收集学生的学习行为、学习成绩、学习习惯等数据，可以对学生进行个性化的学习评估和指导。
例如，通过分析学生的学习行为，可以了解学生的学习习惯和偏好，从而为学生提供个性化的学习资源和学习计划。
2. 教学内容个性化大数据技术可以根据学生的学习数据，为学生提供个性化的教学内容。
通过分析学生的学习成绩和学习习惯，可以为学生推荐适合他们的教学资源和教学内容。
例如，对于学习成绩较好的学生，可以提供更深入、更有挑战性的教学内容；对于学习成绩较差的学生，可以提供更基础、更易理解的教学内容。
3. 学习进度个性化大数据技术可以根据学生的学习数据，为学生提供个性化的学习进度。
通过分析学生的学习行为和学习成绩，可以了解学生的学习进度和学习效果，从而为学生制定个性化的学习计划。
例如，对于学习进度较快的学生，可以提前为他们安排更高级的学习内容；对于学习进度较慢的学生，可以延缓学习进度，给予更多的辅导和指导。
二、大数据在智能化教学中的应用1. 智能化教学系统大数据技术可以为教师提供智能化的教学系统。
通过分析学生的学习数据，教师可以了解学生的学习情况和学习需求，从而为学生提供个性化的教学服务。
例如，教师可以根据学生的学习数据，为学生推荐适合他们的教学资源和教学方法，提高教学效果。
2. 智能化评估系统大数据技术可以为教师提供智能化的评估系统。
通过分析学生的学习数据，教师可以对学生的学习情况进行全面、深入的评估。
例如，教师可以根据学生的学习数据，评估学生的学习进度和学习效果，从而为学生提供个性化的评估和指导。
新时代背景下“金融大数据”教学思考
新时代背景下“金融大数据”教学思考目录一、内容概括 (1)1.1 金融大数据的概念与重要性 (2)1.2 新时代对金融大数据教学的新要求 (3)二、金融大数据的教学内容 (5)2.1 金融数据的收集与整理 (5)2.2 金融数据的分析与挖掘 (7)2.3 金融数据的应用与风险管理 (8)三、新时代背景下的金融大数据教学方法 (9)3.1 利用现代信息技术提升教学质量 (11)3.2 培养学生的实践能力和创新精神 (12)3.3 改进教学评估方式，注重过程评价 (13)四、金融大数据教学的挑战与对策 (15)4.1 数据安全与隐私保护问题 (16)4.2 教师队伍建设与培训 (17)4.3 与业界合作，共建实践教学基地 (18)五、结语 (20)5.1 金融大数据教学的未来发展趋势 (21)5.2 对金融教育工作者的期望与建议 (22)一、内容概括随着科技的飞速发展，大数据已经渗透到各个行业中，金融行业也不例外。
在新时代背景下，金融大数据的教学也面临着新的挑战和机遇。
本文将从内容概括的角度，对金融大数据教学进行深入探讨。
金融大数据是指通过收集、处理和分析海量的金融数据，以揭示金融市场的规律、预测市场变化、辅助金融机构决策的一种新型数据应用技术。
在金融行业中，金融大数据可以应用于风险管理、客户画像、智能投顾、信贷评估等多个领域，为金融机构提供全方位的数据支持。
在新时代背景下，金融大数据教学对于培养具备大数据思维和技能的金融人才具有重要意义。
通过金融大数据教学，学生可以深入了解金融数据的本质和特点，掌握大数据分析的方法和工具，为未来从事金融工作或研究奠定坚实基础。
随着金融业务的不断发展和创新，金融大数据教学也面临着诸多挑战。
数据安全、隐私保护等问题凸显，需要加强相关法律法规建设；同时，教学内容和方式也需要不断创新，以适应金融行业的发展需求。
金融科技的发展也为金融大数据教学带来了丰富的资源和机遇，如大数据分析平台、模拟交易平台等，可以为学生提供更加真实、生动的学习体验。
新时代人才大数据发展与应用高级研修总结
新时代人才大数据发展与应用高级研修总结报告2023年12月随着科技的飞速发展，大数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源，并成为新时代发展的重要驱动力。
在人才领域，人才大数据的研究与应用也日益受到重视。
我有幸参加“新时代人才大数据发展与应用”高级研修班。
通过参加高级研修班，我深刻认识到大数据在推动社会进步、提高工作效率和促进创新发展方面的重要作用。
同时，我也认识到自己在大数据应用方面的不足之处，需要不断学习和提升。
现将参加本次高级研修班的学习总结如下：一、人才大数据研究与应用人才大数据是指通过收集、整理和分析大量与人才相关的数据，揭示人才流动、人才结构、人才需求等方面的规律和趋势。
在人才大数据的研究与应用中，数据来源广泛，包括招聘网站、社交媒体、政府公开数据等。
通过对这些数据的挖掘和分析，可以为企业和政府提供更加精准的人才预测和决策支持。
1.人才大数据的重要性人才大数据在社会发展中具有重要作用。
首先，通过大数据分析，可以更准确地了解人才需求、流动和分布情况，为人才引进、培养和使用提供科学依据。
其次，人才大数据有助于提高人才工作的针对性和有效性，降低招聘成本，提高人才匹配度。
最后，人才大数据还可以为政府决策提供支持，推动人才政策制定和实施。
2.新时代人才大数据的发展趋势新时代人才大数据的发展趋势主要体现在以下几个方面：（1）数据来源多样化：随着互联网、社交媒体等的发展，人才数据来源越来越广泛，包括招聘网站、社交媒体、政府公开数据等。
（2）数据处理智能化：人工智能技术的发展为人才大数据处理提供了新的手段，可以实现数据的自动分类、挖掘和分析，提高数据处理效率。
（3）数据应用个性化：基于大数据分析，可以为企业和政府提供更加精准的人才预测和决策支持，实现人才应用的个性化。
3.新时代人才大数据面临的挑战新时代人才大数据发展也面临一些挑战：（1）数据安全问题：随着数据量的增加，数据安全问题日益突出，如何保护个人隐私和信息安全成为重要议题。
互联网新时代的创新与发展趋势
互联网新时代的创新与发展趋势随着信息技术的不断发展和普及，互联网逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
而在互联网的新时代中，人们对于互联网应用和互联网技术亦有些许新的期望和发展趋势。
互联网用户群体日益庞大当前，互联网已经成为了全球性的信息共享和沟通渠道。
在不久的将来，互联网用户群体的规模将更加庞大。
据估计，在 2023 年，全球互联网用户将从现在的32亿增加到48亿。
在互联网应用领域，移动搜索将成为市场主导，发布台和社会媒体也将不断涌现出来。
“大数据”成为互联网关键字“大数据”这个词在互联网新时代中被频繁提及。
随着用户数量的增加，互联网上的信息量与数据量也在持续攀升。
如何将这些数据进行收集、存储和分析，已成为互联网应用的关键所在。
当前，在线广告、社交媒体和移动应用领域也在积极运用“大数据”这一技术，探索已有数据的潜在价值，以获取更多的商业利润。
互联网产品功能细节更加关注在互联网新时代，产品的细节设计越来越受到关注。
透过简洁明了的界面，细心的用户会发掘出很多功能的隐藏。
在互联网应用中，不断探索更加优秀和轻便的解决方案成了许多开发者的目标。
同样的，安全和隐私问题也同等重要的成为了互联网开发者的担忧所在。
人工智能在互联网领域不断深入应用人工智能（AI）也是互联网新时代不可忽视的关键技术之一。
目前，多数互联网产品已开始应用AI技术。
比如：智能语音助手、智能家居等。
未来，AI技术将不断发展完善，许多构想已经就要变成现实，例如：自动化家居、汽车驾驶和机器人等，AI领域的重大突破将会加速智能时代的到来。
移动支付或取代现金支付随着互联网+的不断提出，移动支付已经开始逐步取代现金支付。
特别是在国内，支付宝和微信支付已经成为越来越多人使用的支付方式。
预计，在全球范围内，移动支付也将不断普及，成为一种更加方便、快速和安全的支付方式。
结语随着互联网的不断提高和发展，新趋势不断涌现。
产业的趋势走向是多元复杂的，但首要的关注点，就是有创新时刻，有技术技巧的前辈。
新时代四大发明现代管理学
新时代四大发明现代管理学
新时代四大发明是指互联网、大数据、人工智能和移动互联网。
在现代管理学中，这四大发明对管理理论和管理实践产生了重要影响。
1. 互联网：互联网的兴起打破了地域限制，实现了信息的快速传递和共享，为企业提供了更广阔的发展空间。
企业可以通过互联网进行市场调研、广告宣传、在线销售等，实现更高效的经营管理。
2. 大数据：大数据技术的发展使得企业能够收集、存储和分析大量的数据。
通过对大数据的深度挖掘，企业可以获取更多的市场信息和消费者需求，帮助企业做出更准确的决策。
3. 人工智能：人工智能技术的应用可以提高企业的生产效率和管理水平。
例如，机器人可以代替人类从事一些重复性劳动，减轻员工的工作负担；智能算法可以帮助企业进行业务预测和风险评估，提供决策支持。
4. 移动互联网：移动互联网技术的普及使得人们可以随时随地获取信息和进行交易。
企业可以利用移动互联网与消费者进行实时互动，提供个性化的产品和服务，提高消费者满意度。
以上四大发明为现代管理学带来了诸多变革和创新，企业需要不断学习和适应这些新技术的发展，以提高自身管理能力和竞争力。
同时，也需要注意信息安全和个人隐私保护等问题，确保技术的应用符合法律和伦理规范。
2024年互联网发展趋势：人工智能、5G、大数据将引领新时代!
2024年互联网发展趋势：人工智能、5G、大数据将引领新时代！1. 引言1.1 概述随着科技的不断发展和互联网的日益普及，互联网行业在不同领域展现出了巨大的潜力和前景。
预计到2024年，互联网将进入一个新的时代，其中人工智能、5G技术和大数据将成为引领互联网发展的关键因素。
本文旨在探讨这些趋势，并对未来五年内互联网发展的变化进行预测。
1.2 文章结构本文分为五个主要部分，每一部分都着重讨论了互联网未来发展中的一个重要趋势。
首先，我们将介绍人工智能在互联网行业中的作用，并探讨其对行业产生的影响。
接下来，我们会审视5G技术对互联网发展的影响，并揭示其与现有互联网应用的融合潜力。
然后，我们将探讨大数据在互联网时代中所扮演的重要角色以及其未来发展趋势。
最后，在总结和展望部分，我们将综合以上趋势所带来的意义和影响，并针对新时代可能带来的变革和挑战提出应对策略建议。
1.3 目的本文的主要目的是探讨2024年互联网发展的趋势，并强调人工智能、5G技术和大数据在其中所起到的重要作用。
通过深入分析这些因素，我们旨在向读者展示互联网新时代可能带来的机遇和挑战，并为相关行业提供未来发展方向的参考。
我们希望通过这篇文章，使读者更加了解互联网行业将面临的机遇和挑战，并为其未来发展做好充分准备。
2. 人工智能在互联网发展中的作用：2.1 人工智能技术概述:随着科技的不断进步，人工智能成为互联网发展的核心驱动力之一。
人工智能是指通过类似于人类思维和决策过程的方式来实现任务的智能系统。
它包括机器学习、自然语言处理、图像识别和深度学习等技术，具备模仿、分析和解决问题等智能行为。
2.2 人工智能对互联网行业的影响：人工智能在互联网行业中发挥着重要的作用。
首先，通过机器学习和数据分析，人工智能可以帮助互联网企业更好地理解用户需求、提供个性化推荐，并优化用户体验。
其次，人工智能技术广泛应用于自然语言处理领域，使得机器可以与用户进行自动的对话交流，提高了用户与互联网信息之间的交互效率。
浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力
浅谈大数据赋能新时代公安核心战斗力近年来，大数据技术的快速发展和广泛应用使得政府部门的数据处理和分析能力得到了极大的提升。
在这个信息化时代，公安机关作为社会治安的维稳力量，也时刻关注并积极应用大数据技术来提升自身的核心战斗力。
本文将围绕大数据赋能公安机关的重要性展开论述，探讨大数据在公安领域的价值与应用。
一、大数据技术与公安工作的关系及意义大数据技术的兴起，为公安机关提供了前所未有的数据处理和分析能力。
公安机关面对的社会治安问题日益复杂和多样化，仅凭传统的手段和经验已经难以应对。
而大数据技术的应用，则可以从庞大的数据中找到规律和相关性，提供更准确的犯罪预测和风险分析。
通过对大数据的收集、整合和分析，公安机关能够更好地了解犯罪背后的动机和模式，为打击犯罪行为提供更科学和精准的决策支持。
此外，大数据技术还能够实现对警情、案件、人员等信息的实时监控和分析，帮助公安机关提高应急处置能力。
通过对数据的快速处理和分析，公安机关可以快速了解当前的治安态势，并及时采取相应的措施，有效降低治安事件的发生率和危害程度。
二、大数据在公安工作中的应用案例1. 犯罪预测与分析大数据技术可以通过对历史犯罪数据的分析，提供准确的犯罪预测和分析。
公安机关可以根据历史案件的时间、地点、手段等信息，建立犯罪模型，并通过大数据分析的方法，找出潜在的犯罪趋势和模式。
这可以帮助公安机关提前制定防范和打击策略，提高犯罪侦查和预防的效果。
2. 情报研判与排查利用大数据技术，公安机关可以对海量的情报和线索进行自动、智能化的分析和研判。
通过大数据挖掘的方法，可以将散落在各个源头的情报进行整合，建立起完整的情报网络。
这样，在面对复杂的情报线索时，公安机关可以更迅速地进行综合分析和研判，发现隐藏的犯罪嫌疑人或团伙，提高侦查和排查的效能。
3. 公共安全事件监控通过大数据技术，可以对公共安全事件进行实时监控和分析。
警务系统中的监控摄像头、传感器等设备可以实时采集相关数据，而大数据平台则可以对这些数据进行整合和分析。
新时代大数据融合发展实施方案
新时代大数据融合发展实施方案一、引言随着信息技术的快速发展和应用，大数据已经成为推动社会经济发展的关键力量。
面对日益增长的大数据资源，加强大数据融合发展已经成为当前的重要任务。
本文将提出一种实施方案，以推进新时代下的大数据融合发展。
二、背景分析1. 大数据的快速增长：随着互联网的普及和信息化程度的提高，全球范围内产生的数据呈爆炸式增长。
2. 数据孤岛问题：由于不同部门和机构的数据保护和隐私政策，数据孤岛问题逐渐凸显，导致数据资源无法实现共享和互联互通。
3. 巨大融合潜力：不同领域、不同行业的数据之间存在着巨大的融合潜力，通过融合利用可以实现更高效的决策和资源配置。
三、实施方案1. 加强数据共享机制建设- 制定相关政策和法规，明确数据共享的权限、范围和机制。
- 建设跨机构、跨部门的数据共享平台，提供数据标准化和互操作性支持。
- 鼓励企业、机构和个人主动参与数据共享，并提供相应的激励措施。
2. 推动数据标准化和互操作性- 建立统一的数据标准和元数据管理体系，确保数据可互操作、可共享。
- 通过技术手段，提供数据集成和数据转换的工具，降低不同数据源之间的融合难度。
- 鼓励开放数据接口，方便不同系统之间的数据交换和集成。
3. 构建大数据融合利用平台- 建设面向行业和领域的大数据融合利用平台，提供数据集成、数据挖掘和分析服务。
- 提供数据可视化和决策支持工具，帮助用户更好地理解和利用大数据。
- 引入人工智能和机器学习技术，提高大数据的智能分析和应用能力。
4. 加强数据安全和隐私保护- 建立完善的数据安全管理体系，确保大数据的合法、合规存储和传输。
- 采用数据脱敏、加密等技术手段，保护个人隐私和敏感信息。
- 加强数据安全监测和风险评估，及时发现和应对数据安全风险。
五、推进措施1. 政策支持：制定相关政策法规，提供资金和税收优惠等支持措施。
2. 技术研发：加大对大数据融合利用关键技术的研发力度。
3. 人才培养：加强大数据融合发展相关的人才培养和引进。
新时代“大数据”服务中职精准育人研究
新时代“大数据”服务中职精准育人研究摘要：随着信息技术的发展和应用，大数据在各行各业中起到了重要作用。
在职业精准育人方面，利用大数据分析可以帮助学校和教育机构更好地了解学生的需求和潜力，提供个性化的学习支持和指导。
本文将探讨新时代下“大数据”服务中职精准育人的意义、方法和应用前景。
关键词：新时代、大数据、服务、中职精准育人、研究；引言：随着信息技术的快速发展和应用，大数据已经成为推动各个领域进步和创新的核心力量。
在教育领域，特别是职业教育方面，利用大数据分析为学生提供个性化的学习支持和职业发展指导具有重要意义。
新时代的到来为大数据在中职精准育人方面的应用提供了更为广阔的舞台，本文将就这一话题展开研究，探讨大数据在中职精准育人中的意义、方法和应用前景。
通过深入探讨和研究，希望能为职业教育的发展和提升提供有益的思考和启示。
一、新时代背景下“大数据”服务中职精准育人的意义新时代是信息技术创新为特征的时代，而大数据正在成为推动社会进步的重要驱动力之一。
在职业教育领域，精准育人意味着深入了解学生的兴趣、能力和潜力，并为他们提供相应的学习资源和发展机会。
通过大数据分析，学校和教育机构可以更全面地了解学生的个性化需求，进而制定量身定制的教学计划，提供更有针对性的支持和指导。
这不仅有助于提高学生的学习效果，还能为他们的就业和未来发展提供更好的保障。
在职业教育中，大数据的应用具有多个方面的优势。
首先，通过收集和分析学生的学习数据，教育机构可以更好地了解学生的学习习惯、学习风格以及个人偏好，进而针对性地调整教学内容与方法，提供更适合学生的学习资源，增强学习的吸引力和有效性。
其次，大数据分析可以帮助学校和教育机构更好地评估教学质量和教学效果，发现教育过程中的问题和瓶颈，并及时进行改进和优化，推动教育质量的提升。
此外，借助大数据分析，教育机构可以更好地了解就业市场的需求和趋势，从而为学生提供相关的职业培训和发展方向，增加他们的就业竞争力。
新时代大数据专业课程思政教学探析
吉林工程技术师范学院学报
JournalofJilinEngineeringNormalUniversity
Vol.37 No.5 Apr.2021
新时代大数据专业课程思政教学探析
李方东
(安徽农业大学,安徽 合肥 230036)
[摘 要]近些年,国家多次强调在教书育人的过程 中,要 把 德 育 放 在 更 加 重 要 的 位 置,思 想 政 治 教 育 需
素和 资 源,然 后 实 现 课 程 与 思 政 的 高 度 融 合 和 有 机 统一。
四 、实 施 课 程 思 政 的 途 径 如何科学的在专业课中融入课程思政的内容, 不能生搬硬套,拿来就用。《高等学 校 课 程 思 政 建 设 指导纲要》中的要求也可 以 作 为 课 程 思 政 的 参 考 。 [5] 当前高校教师教 学 队 伍 当 中 有 近 80% 是 专 业 教 师, 而 大 学 生 学 习 研 究 的 时 间 里 超 过 80% 是 用 于 专 业 学 习 ,学 习 的 课 程 当 中 专 业 课 占 据 的 比 重 也 超 过 80% , 做好课程思 政、做 好 教 书 育 人,思 政 课 是 关 键 课 程, 课程思政在专业课中是关键环节,做 好 课 程 思 政,专 业课是 基 本 载 体。 要 全 面 的 梳 理 专 业 课 的 教 学 体 系,结合本课程和其他相关课程的 特 点、思 维 方 法 和 价值 理 念,发 掘 专 业 课 课 程 内 容 中 所 包 含 的 思 想 政 治元 素,并 有 机 的 融 合 到 各 类 专 业 课 的 课 程 教 学 研 究活 动 中,以 此 来 实 现 在 教 学 研 究 过 程 中 润 物 无 声 的育人理念。要在专业课的课程教学中科学的融入 马克思主义 的 立 场、观 点、方 法,并 融 合 科 学 精 神 的 培养,以此来培养并提高学生正确 认 识 问 题、分 析 问 题和解决问题的能力。在理学类专业课程教学中, 要注重训练科学思维方法,鼓励学 生 去 探 索 未 知、追 求真理、勇攀科学高峰,培养和提升 学 生 的 责 任 感 和 使命感。工学 类 专 业 课 程 教 学 中,要 着 重 加 强 学 生 的工 程 伦 理 认 识,引 导 并 鼓 舞 学 生 在 学 习 科 研 过 程 中的 不 断 精 益 求 精,同 时 激 发 学 生 由 内 而 外 产 生 科 技报国的家国情怀和建设祖国的使命担当 。 [6] 推进课程思政,可以通过课程试点,广泛 宣 传 示 范课,让每位 老 师 都 了 解,让 更 多 的 老 师 参 与 进 来, 在专 业 课 程 当 中 设 计 一 些 德 育 项 目,通 过 一 些 试 点 让老 师 通 过 实 践 来 检 验 教 学 效 果,更 容 易 凝 聚 教 师 的人心,参与到课程思政中。课 程 思 政 过 程 中,既 要 依靠教师,同时又要服务教师,教师 在 做 课 程 思 政 过 程中 会 遇 到 很 多 问 题,通 过 相 互 讨 论 相 互 学 习 可 以 解决很多问题。如何评价这个 效 果,也 是 难 点,要 跟 踪教师遇到 的 问 题,不 断 的 调 查 研 究,了 解 问 题,然 后一步步推进解决问题。思政元素表面看起来是一 些名词价值 观,只 有 将 其 内 化 于 心,才 能 达 到 情 感、 动 力 、学 术 一 体 融 合 。 (一 )专 业 课 课 程 的 改 革 课程思 政 建 设 最 重 要 的 问 题 之 一 就 是 课 程 目 标,人才培养 责 任 重 大,特 别 是 专 业 课 程,本 科 生 在 校 期 间 ,课 程 学 习 超 过 80% 都 是 专 业 课 程 ,正 如 教 育 部在 相 关 文 件 中 提 到 的,专 业 课 程 是 人 才 培 养 的 主 战场,改变并 不 容 易,因 此,课 程 团 队 需 要 多 次 与 校 内外同行进 行 深 入 交 流。 在 讨 论 的 过 程 中,课 程 目
新时代运用信息大数据做实日常监督的思考
新时代运用信息大数据做实日常监督的思考中石化第四建设有限公司天津 300000摘要：随着信息技术的迅猛发展，以大数据为代表的信息技术方兴未艾，深刻改变着人们的思想认识、行为方式。
党风廉政建设和反腐败斗争如何适应时代变化，强化日常监督，已然成为新时代推进纪检监察工作高质量发展的重要课题。
本文从大数据自身具体的特性、部分地方的实践及取得的效果等方面论述了利用大数据开展监督工作的优势，是纪检监察机构适应新时代的必然选择。
同时，结合相关实践，提出日常监督中大数据应用的途径和建议。
关键词：纪检监察日常监督大数据高质量发展十九届中央纪委六次全会工作报告提出要“善于运用信息化手段提升监督水平、规范化水平”，日常监督业务要始终坚持问题导向，强化系统性思维，抓住信息技术发展的时代机遇，不断将信息化手段与实际工作紧密结合，进一步推动大数据在纪检监督工作中的运用，为强化日常监督提供有力支撑，推动纪检监察工作高质量发展。
一、信息大数据对日常监督高质量发展重要意义纪检监察机构作为党内监督的专责机构和专门力量，监督是首要职责、第一职责。
日常监督是执纪问责的前置，更是政治监督的重要载体和路径，发挥着探头（广泛度）、钻井（深入度）和导航（精准度）的作用。
运用大数据技术开展日常监督能提升监督质效和规范化水平，有效发挥监督保障执行、促进完善发展作用，有力推动着新时代纪检监察工作高质量发展。
（一）有助于拓展日常监督的广泛度从某种意义上来讲，日常监督是对权力运行过程的控制和约束。
因此，日常监督必须要不断拓展监督的广泛度，形成有形有效的全覆盖。
随着纪检监察体制改革的不断深入和时代的不断进步，监督对象和监督重点众多且分布广泛，传统的日常监督方式在客观上存在覆盖面不全、专责监督力量有限等问题，容易形成监督盲区。
大数据技术具有四通八达、广泛连接和快速传递的特性，充分利用大数据技术创新监督方式方法，能把各类监督信息和成果数据汇聚收集起来，实现信息数据的互联共享和日常监督的动态管理，有效促进日常监督与财务、审计、统计等部门的监督协调协同、同向发力，不断拓展监督的广泛度，提升监督质效，形成有形有效的全覆盖监督体系。
新时代之大数据
新时代之大数据在信息技术不断发展的背景下，大数据成为了一种极具潜力和应用前景的资源。
它不仅涵盖了海量的数据，更包含了信息的深度挖掘和分析。
在新时代的背景下，大数据的应用已经成为了推动社会进步和经济发展的重要力量。
本文将从不同的角度探讨新时代中大数据的意义和应用。
一、大数据在经济领域的应用随着数字化时代的到来，数据积累成为了企业经营的重要基础。
大数据的应用能够帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为。
通过对海量数据的分析，企业可以实现精准定位，提高决策效率，降低风险，并创造更多商机。
大数据还能为企业提供更多的创新思路和发展方向，进而推动经济的快速增长。
二、大数据在政府治理中的作用政府是社会管理和社会服务的主导者，大数据在政府治理中的应用也显得尤为重要。
通过对大数据的整合和分析，政府能够更好地了解社会的发展状况和民生需求，提供更精准的公共服务。
而且，大数据可以帮助政府优化资源配置，提升决策效率，有效应对社会问题和风险，为治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
三、大数据在科研创新中的应用在新时代的背景下，科技创新是国家发展的核心竞争力。
大数据的应用能够为科研工作提供更多的思路和方向。
通过对大数据的分析，科研人员可以发现更多的规律和趋势，从而提出更有针对性的研究方案和解决方案。
大数据还能为科研人员提供更多的数据支持和实验验证，提高科研工作的效率和质量。
四、大数据在社会管理中的作用社会管理是社会稳定和社会发展的重要保障，而大数据在社会管理中的作用日益凸显。
通过对大数据的分析，社会管理者能够更好地了解社会状况和民生需求，制定更有效的管理方案和政策措施。
大数据还能帮助社会管理者发现和预测社会问题，优化社会资源配置，提高社会治理的能力和水平。
五、大数据在医疗健康领域的应用健康是人民幸福生活的基本保障，大数据在医疗健康领域的应用也具有重要意义。
通过对大数据的分析，医疗机构可以更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和病患满意度。
新时代背景下大数据与智能交通的相互交融
1131 引言新世纪以来,信息呈现高速发展的趋势,继“物联网”、“云计算”之后,“大数据”的出现,吸引了人们的眼球。
大数据的应用范围涉及通信、金融、交通、医疗、气象等。
特别是当前的交通堵塞、交通环境污染等问题让人们十分困扰,而大数据的适时出现让人们在治理交通问题上看到了曙光。
2 大数据基本情况2.1 大数据的背景当今社会是一个信息化的社会,随着各种信息不断积累,呈现出爆炸式的数据增长模式。
据数据统计,目前使用谷歌搜索的人每秒大概达到200万。
在Facebook 上,人们每天共享的信息达到40亿,而在Twitter上,每天要处理的推特数量有3.4亿。
［3］2.2 大数据的基本概念大数据是由大量的数据集合而成,它的容量特别大,以至于我们当前的软件工具很难能够进行捕捉、管理和分析。
大数据一般以太字节为单位,我们可以通过对其进行交换、整合和分析等操作,创造出新的价值。
2.3 大数据的来源(1)来源于人们的活动:人们进行网络活动,对互联网的使用以及在日常生活中的活动产生的数据;(2)来自于设备:在科学实验以及对数字设备等的使用过程中所收集到的数据;(3)来自于电脑:人们对计算机的使用,在其系统工作过程中会产生相关数据。
2.4 大数据的特征大数据之所以能够吸引人的眼球,主要是体现在它的特征。
在实际应用中,当我们将大数据与智能交通系统进行相互结合的时候,它呈现出体积大(V o lu m e )、高速度(V el c o c i ty)、多样性(Variety)、共存性(Veracity)、可视化(Visualization)、高价值(Value)的6 V特征［5］。
3 大数据在智能交通中的应用3.1 智能交通的概念传统的交通系统注重基础设施的建设,如道路拓宽等,它以消耗大量的能源为代价来实现缓解交通的目的。
智能交通系统是在当前已经较为完善的交通设施的基础上,对传统的交通系统进行软硬件升级。
通过引进人工智能、云计算、物联网、电子传感器等先进技术,对原先的交通系统进行技术层面的配置,使新的系统能够在大范围区域内,实时、高效、精确的对交通发挥管理作用。
新时代国家安全学：推进以大数据为核心的国家安全资源共享
新时代国家安全学：推进以大数据为核心的国家安全资源共享新时代国家安全学：推进以大数据为核心的国家安全资源共享随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为时代中不可或缺的一部分，成为了推进全面深化改革、加快建设现代化经济体系的重要一环。
面对国家安全面临的新形势和新挑战，以大数据为核心的国家安全资源共享，正在成为推进国家安全现代化建设的重要方式。
本文将讨论当前大数据在国家安全领域的重要角色，探讨推进以大数据为核心的国家安全资源共享的必要性，以及实现数据共享的可行性方案。
一、大数据在国家安全领域的重要角色国家安全、社会稳定和维护正常的社会秩序一直是每个国家都要面对的重要问题。
随着全球安全形势的动荡不安、各种新型安全威胁的出现，国家安全问题日益突出，对各种安全情报和信息收集、处理能力的要求日益提高，而大数据技术正好能满足这种需要。
大数据技术的出现为国家安全领域带来了前所未有的机会和挑战，有力地促进了国家安全领域的现代化建设和整体升级。
大数据技术的一个显著特点就是采用了复杂算法和分析方法来分析和处理数据，能够快速有效地提取出有价值的信息。
比如，在反恐怖主义领域，国际恐怖事件的大量数据被收集到的同时，这些数据还需要被整合、分析和解释，从而更好地预测未来可能发生的恐怖主义事件，把事态控制在早期阶段。
这时候，大数据技术可以帮助政府机构和安全部门对海量数据进行分析，找出突变点，从中发掘出那些与恐怖主义案件有关的数据。
在战争和军事领域，国家需要从多个角度了解各国的武器状况、军事行动和外交政策，以更好地制定自己的国家安全政策和发展战略。
大数据技术可以从各种来源和渠道收集军事方面的数据，分析军事战略，并结合其他数据做出预测和跟踪。
同时，大数据技术还具有可视化处理能力，可以将这些数据转化为更直观的数据图表，帮助各个机构决策和决策者更好地了解军事状况。
二、推进以大数据为核心的国家安全资源共享的必要性国家安全资源的共享已经成为大家共识，当前以大数据为核心的共享正在加速推进，有以下几个原因：1.数据多元化。
新时代智慧农业大数据平台建设方案
新时代智慧农业大数据平台建设方案第一章：项目背景与总体目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 总体目标 (3)第二章：智慧农业大数据平台设计原则 (4)2.1 设计理念 (4)2.2 技术原则 (4)2.3 安全原则 (4)第三章：平台架构设计 (5)3.1 总体架构 (5)3.1.1 架构概述 (5)3.1.2 架构组成 (5)3.2 技术架构 (5)3.2.1 技术选型 (5)3.2.2 技术架构层次 (6)3.3 业务架构 (6)3.3.1 业务模块划分 (6)3.3.2 业务流程设计 (6)第四章：数据资源规划与管理 (7)4.1 数据资源规划 (7)4.2 数据质量管理 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (7)第五章：关键技术研发 (8)5.1 数据采集与传输技术 (8)5.2 数据存储与管理技术 (8)5.3 数据分析与挖掘技术 (9)第六章：平台功能设计与实现 (9)6.1 数据展示与监控 (9)6.1.1 数据展示 (9)6.1.2 数据监控 (9)6.2 决策支持与分析 (10)6.2.1 决策支持 (10)6.2.2 数据分析 (10)6.3 服务与应用 (10)6.3.1 服务 (10)6.3.2 应用 (10)第七章：平台建设与实施策略 (11)7.1 建设阶段划分 (11)7.1.1 需求分析阶段 (11)7.1.2 设计规划阶段 (11)7.1.3 系统开发阶段 (11)7.1.4 系统集成与测试阶段 (11)7.1.5 运维与优化阶段 (11)7.2 实施步骤与计划 (11)7.2.1 需求分析 (11)7.2.2 设计规划 (11)7.2.3 系统开发 (12)7.2.4 系统集成与测试 (12)7.2.5 运维与优化 (12)7.3 风险评估与应对措施 (12)7.3.1 技术风险 (12)7.3.2 项目管理风险 (12)7.3.3 运营风险 (12)7.3.4 法律法规风险 (12)第八章：政策法规与标准体系建设 (13)8.1 政策法规保障 (13)8.1.1 政策法规的重要性 (13)8.1.2 政策法规制定原则 (13)8.1.3 政策法规主要内容 (13)8.2 标准体系建设 (13)8.2.1 标准体系的重要性 (13)8.2.2 标准体系制定原则 (13)8.2.3 标准体系主要内容 (13)8.3 监管与评估 (14)8.3.1 监管体系 (14)8.3.2 评估体系 (14)第九章：平台运营与管理 (14)9.1 运营模式 (14)9.1.1 平台定位 (14)9.1.2 运营策略 (14)9.1.3 运营体系 (15)9.2 管理机制 (15)9.2.1 组织架构 (15)9.2.2 制度建设 (15)9.2.3 风险管理 (15)9.2.4 质量控制 (15)9.3 优化与升级 (15)9.3.1 技术优化 (15)9.3.2 服务拓展 (15)9.3.3 数据更新 (15)9.3.4 合作伙伴关系维护 (15)9.3.5 用户反馈与改进 (16)第十章：项目效益与前景展望 (16)10.1 社会经济效益 (16)10.2 产业影响力 (16)10.3 前景展望 (16)第一章：项目背景与总体目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快，智慧农业已成为农业发展的新方向。
互联网大数据开启数据驱动的新时代
互联网大数据开启数据驱动的新时代互联网的普及与快速发展带来了大数据时代的到来。
在这个新时代中，互联网大数据成为推动社会发展的重要驱动力。
本文将探讨互联网大数据对社会、经济和技术的影响，以及它所带来的挑战和机遇。
一、互联网大数据对社会的影响互联网大数据的出现使得信息的获取变得更加便捷和全面。
人们可以通过互联网获取大量的数据并将其进行分析，从而发现有关于生活和社会的新见解。
这些数据分析的结果可以帮助政府制定更科学合理的政策，提供更好的公共服务。
同时，互联网大数据也扩大了人与人之间的联系和交流。
通过社交媒体平台，个人可以分享自己的观点和经验，而其他人也可以通过大数据分析了解到社会的各种动向和趋势。
二、互联网大数据对经济的影响互联网大数据为企业带来了更多商机和创新的可能。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场和消费者的需求，进而调整产品和服务方向。
数据驱动的决策使得企业能够更加准确地判断市场趋势和预测未来发展。
此外，互联网大数据还推动了新兴产业的发展，如电子商务、共享经济等。
这些新兴产业蓬勃发展，为经济增长和就业提供了新动力。
三、互联网大数据对技术的影响互联网大数据的不断积累和应用推动了技术的创新与升级。
通过对大数据的分析，机器学习和人工智能等前沿技术得到了广泛应用。
例如，智能推荐系统根据用户的个人偏好和历史行为，为其提供个性化推荐；无人驾驶技术则通过对大数据的学习和分析，实现对驾驶环境的自动感知和决策。
互联网大数据的应用推动了技术的进步，并且为人类创造了更多便利和安全。
四、互联网大数据面临的挑战和机遇随着互联网大数据的广泛应用，也带来了一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据包含了大量的个人信息，如何保护数据的安全和隐私成为一个重要议题。
其次是数据的质量和可信度。
互联网上的数据质量参差不齐，有些数据可能存在虚假、错误等问题，因此需要进行有效的数据筛选和验证。
此外，还有数据管理和分析的问题，如如何处理海量的数据并从中提取有效信息等。
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新时代之大数据
互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。
联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。
“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。
大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
2013年被称为中国大数据元年，各行各业开始高度关注大数据的研究和应用。
在云计算技术、非结构化数据存储技术的助力下，大数据已经成为当前学术界、工业界的热点和焦点。
从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，从城镇管理乃至国家治理，都将发生本质的变换，大数据将成为时代变革的力量。
“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”将为成为新的时代特征，大数据时代要求设计和构建相应的管理决策分析模型与方法，有效
地将信息科学和商业应用相结合。
因此，掌握大数据核心技术、具备专业知识和实践能力的人才储备将成为国家大数据战略布局的重中之重。