AI考勤管理系统解决方案

以下附详细解决方案内容，字数不限

智慧校园

AI+考勤管理系统解决方案

2019.9.28

第一章.建设背景

1.1建设背景

中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出：加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。推进教育治理方式变革，加快形成现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。同时，《教育信息化2.0行动计划》也明确提出：以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构。

随着社会的发展，学校规模的不断壮大，传统的考勤管理工作遇到了“新”挑战：

1.1.1进出校管理漏洞多

传统的校园进出校管理以人工管理为主，服务水平低，缺乏准确的数据支撑……导致校园安全保障机制不健全，工作效率低下，突发事件无法及时响应。

1.1.2走班制教学新需求

走班制教学打破传统教学中学生、教师、教室相对固定的局限，学生变化频繁，考勤统计难度大，增加老师工作量。

1.1.3宿舍管理问题多

对住宿学生管理人工成本高，无法精准了解学生晚归、早归、不归和私自停留宿等情况；传统的打卡、指纹考勤存在替打卡、忘带卡、卡丢失（损坏）及指纹仿造等管理漏洞，无法解决外来人员混入、夜不归宿等安全隐患。

1.1.4考生身份核验难

考生身份人工核验方式受到主观判断、条件宽严、证卡伪造等影响，替考、代考等违规事件层出不穷。

1.1.5管理效能低下

由于历史建设原因，目前多数学校的进出校、课堂、宿舍、考试等管理系统分阶段、分批次建设，各自独立运行，缺乏统一的整合、联动与管理，建设、维度成本高，使用体验不佳，数据分析挖掘难度大。

1.1.6家校互通环节薄弱

缺乏及时、快捷、高效的沟通渠道，家长无法实时了解学生的在校表现，异常情况无法第一时间通知家长，责任界定不清晰。

第二章.方案概述

智慧校园AI考勤管理系统解决方案是星网物联践行《中国教育现代化2035》，基于自主研发、具有行业领先水平的SN-FACE核心算法，将人脸识别、大数据、物联网技术深度融入进出校管理、课堂签到、宿舍就寝、考试核验等考勤管理全过程，通过更为高效的考勤签到方式、多样的数据获取途径以及自动化的科学分析方法，弥补校园安全管理盲区与疏漏之处，全面提升教育智能化水平，推动校园信息化从1.0时代迈入2.0时代。

——可分可合：各考勤系统可按需独立部署，也可借助统一的底库、设备及识别结果，开展数据的采集、分析与处理，形成各系统融合应用的考勤综合管理平台，助力校方科学管理、高效决策，为学生综合素质评价提供数据参考。

——开放性：与其他应用系统互联互通，实现数据集成共享，解决智慧校园“信息孤岛”问题，打造学校技防建设的“一体化、智能化”。

——家校共治：通过家校信息实时反馈，在教育局、学校、师生和家长之间构建家校共治体系，做到“预警及时、响应到位、责任明确”。

第三章.系统架构

3.1系统架构

AI考勤管理系统基于SOA体系架构，通过组件搭建应用系统功能，适应软件架构对复用性、扩展性、维护性的要求。组件设计的核心思想是“高内聚、松耦合、可复用”，最大程度提高代码的复用率，提高系统的可维护性和灵活性。

主要思路包括：

●建立统一规范的数据接口，各组件可以按照标准访问数据接口，实现程序的

复用性。

●明确各组件的功能定义和逻辑边界，提高程序的内聚性。

●分层结构设计，通过分层设计明确各组件之间的逻辑关系，提高各组件的复

用性和松耦合性，更加灵活地支撑各类业务、用户的个性化需求。

系统涵盖“五个层次，两大体系”，五个层次包括展现层、平台层、应用层、网络层、感知层（数据采集），两大体系包括安全体系与标准体系。

3.2拓扑结构

“集中管理、分散可控”的建设思路，各考勤系统可按需独立部署，也可将多个应用系统进行融合；系统在校园网内部运行，支持云端接入；支持多种前端采集设备接入，在学校机房部署服务器，服务器支持堆叠工作模式，可根据前端采集设备类型和数量进行配置。

拓扑结构

说明：人脸识别通道闸机由人脸识别面板机和闸机组成，班牌配置的本地管理服务器即为中转服务器，下同。

3.3统一管理平台

系统采用统一管理平台，管理员无需在多个系统上来回切换，即可完成日常操作及维护，进行基础信息录入、角色权限分配、数据汇总查询、考勤规则设置、信息推送设置等工作。平台统一分配权限，赋予管理员、老师、学生不同的操作功能。

3.4数据可视化

通过将各考勤系统数据接入智慧校园物联网管理平台，实现用户数据、考勤管理数据、视频监控数据、布控报警数据、宿舍管理数据、车辆出入数据等的共享使用，方便管理人员实时调用，进行高效三维/二维可视化管理，达到校园安全管理智慧化、群防群控互动化的目的。

3.5四大应用模块

以先进的人脸识别、大数据、物联网等技术，提供多种场景下的学生就校、就室、就舍、就试考勤模式；在向教育局、学校、师生和家长提供精确的学生行为轨迹的同时，能根据预案向家长、老师或指定人员提供考勤信息或异常预警；学生考勤作为在校表现的重要基础数据，成为其综合素质评价的基础。

3.6业务流程设计

3.6.1人员注册流程

◆人像采集

①管理后台照片导入：管理员在管理后台导入人员基础信息，学生配

合提供或现场采集人脸照片，由管理人员统一上传，并为老师、学

生、家长分配账号/密码。

注册完成后，老师、学生或家长登录管理平台，扫描二维码进行微

信绑定。

②微信端照片采集：学生/家长（为学生操作，下同）进入微信公众

号，根据要求上传人脸照片。

③班牌照片采集：学生通过刷卡/人脸/账号等方式进入班牌，点击“人

脸注册”，进行人像采集。

◆IC卡关联

如有配置IC卡，需将该人员信息与IC卡号关联，进行授权和下发IC

卡操作。

◆数据下发

人员基础信息及人脸照片通过智慧校园物联网管理平台统一操作、下发

至各个终端。

说明：人脸识别底库照片需是使用手机、专业相机或USB相机拍摄的正脸免冠大头照，人脸像素不低于400*400pix，具体要求请参见《人脸识别底库照片采集标准手册》。

3.6.2刷脸考勤人脸识别流程

◆人脸识别专用抓拍机：将图片通过网络传输到后端，经过人脸特征提取

后实现人脸识别。

◆人脸识别面板机：图片经过人脸特征提取后在设备前端完成人脸识别过

程。

◆智慧班牌/智慧舍牌：图片经过人脸特征提取后在设备前端完成人脸识

别过程。

3.7对接交互

本系统与其他信息系统的交互主要涉及多维度业务系统信息数据的汇聚整合，以便进行相关数据综合分析和碰撞，实现高效的数据挖掘和应用。

系统平台支持多种数据信息访问和获取能力，对接方式依据实际情况，一般采取“请求-服务”方式进行对接。

与业务系统的数据整合接口包含以下几种：

◆数据库访问方式

◆Web服务API方式

◆WebSocket 方式

数据获取之后，平台会对数据进行抽取、清洗和入库，按照平台数据整合的要求，提取必要的人像资源、数据字段，统一好数据格式，再存储到业务信息资源库中。同时根据国标28181-2016的接口要求，系统将预留对接其他大数据平台的端口。