云计算网络技术
云计算技术中的云网络与传统网络对比分析
云计算技术中的云网络与传统网络对比分析云计算技术作为近年来IT领域的重要发展方向，已经广泛应用于各个行业和领域。
在云计算中，云网络扮演着至关重要的角色，它是连接云计算资源和用户的关键枢纽。
与传统网络相比，云网络在性能、可靠性、安全性以及灵活性等方面有着明显的差异和优势。
首先，云网络在性能方面表现出色。
云计算技术的出现使得大规模资源的共享成为可能，用户可以根据自身的需求动态地获取所需的计算、存储和网络资源。
云网络拥有更大的网络吞吐量和更低的延迟，能够满足大规模数据传输和处理的需求。
而传统网络由于基础较老旧，使用的硬件设备和架构相对有限，导致性能方面存在瓶颈，无法有效应对大数据时代的需求。
其次，云网络在可靠性方面具备优势。
云计算提供了高可用性和容错机制，使得云网络可以实现自动故障转移和备份恢复，保证云服务的持续可用性。
而传统网络往往依赖于单一故障点，一旦出现故障会导致整个系统瘫痪，无法快速进行故障恢复。
再次，云网络在安全性方面更有保障。
云计算提供了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证和访问控制等机制，确保用户数据的机密性和完整性。
与之相比，传统网络的安全性相对较低，传输的数据容易被窃取或篡改，给用户带来潜在安全风险。
最后，云网络在灵活性和可扩展性方面具备明显优势。
云计算采用了虚拟化技术，用户可以根据自身需求灵活调整云计算资源的使用量和规模，实现资源的弹性伸缩。
而传统网络则受制于物理设备的限制，无法快速适应业务增长或需求变化。
尽管云网络在多个方面都表现出明显的优势，但仍然面临一些挑战。
首先是网络带宽的瓶颈。
由于云计算需要大规模数据传输和处理，对网络带宽的需求越来越高。
其次是网络延迟的问题。
尽管云网络在性能方面相对传统网络更优，但由于数据的跨地域传输以及网络拥塞等原因，仍然会存在一定的延迟。
此外，云网络的可扩展性也需要进一步改进，以应对日益增长的用户需求。
综上所述，云计算技术中的云网络与传统网络相比具备更高的性能、可靠性、安全性和灵活性。
云计算网络技术与应用课程总结
云计算网络技术与应用课程总结1. 引言云计算是近年来兴起的一种计算模式，在不断地改变着我们的生活和工作方式。
云计算网络技术与应用课程为我们提供了深入了解云计算网络技术和其应用的机会。
通过本课程的学习，我对云计算的概念、原理以及在实际应用中的技术有了更深入的了解。
本文旨在对我在课程中所学到的内容进行总结和回顾。
2. 云计算概述云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和服务进行虚拟化和集中管理，提供按需、弹性的计算资源和服务。
云计算的基本特点包括虚拟化、自动化、可伸缩性和按需分配等。
云计算的应用范围广泛，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
3. 云计算网络技术3.1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，通过在一台物理机上虚拟出多台虚拟机实例，实现计算资源的分割和利用率的提升。
常用的虚拟化技术包括硬件虚拟化和容器虚拟化。
硬件虚拟化使用虚拟机监视器（VMM）来模拟硬件资源，可以在一台物理机上运行多个操作系统。
容器虚拟化则是利用操作系统级别的虚拟化技术，实现不同应用程序之间的隔离。
3.2 软件定义网络（SDN）软件定义网络是一种将网络控制平面与数据转发平面分离的网络架构。
通过将网络控制逻辑集中在控制器上，可以实现网络的集中管理和灵活性。
SDN的关键技术包括OpenFlow协议、网络功能虚拟化（NFV）和网络切片等。
SDN可以实现网络的动态配置和快速部署，为云计算提供了更好的网络支持。
3.3 负载均衡和服务发现负载均衡技术是云计算中重要的性能优化手段，通过将用户请求均匀分发到多个服务器上，提高系统的性能和可用性。
常见的负载均衡算法包括轮询、加权轮询、最小连接和故障感知等。
服务发现则是实现负载均衡的一种方式，通过集中式的服务注册和发现机制，使得应用程序可以动态地发现和使用可用的服务。
4. 云计算应用案例4.1 云存储云存储是云计算的一个重要应用领域，为用户提供可靠、高可用的存储服务。
云计算的基础技术
云计算的基础技术云计算是一种基于互联网的计算服务模式，它通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源整合在一起，用户可以根据自身需求弹性地使用和管理这些资源。
云计算的基础技术涵盖了虚拟化技术、容器技术、分布式系统、网络技术、存储技术等多个方面。
本文将从这些技术的角度介绍云计算的基础技术。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础之一，它通过将物理资源转化为虚拟资源，从而实现资源的隔离和动态分配。
虚拟化技术可以实现对CPU、内存、存储和网络等资源的虚拟化，使得用户可以根据需要在虚拟资源上创建和管理虚拟机，实现资源的灵活调度和高效利用。
1. CPU虚拟化CPU虚拟化是指将一个物理CPU变成多个逻辑CPU，使得多个操作系统能够同时运行在同一个物理服务器上。
目前比较流行的CPU虚拟化技术有Intel的VT-x和AMD的AMD-V等，它们通过提供多种CPU工作模式和指令集，实现了对CPU资源的虚拟化和隔离。
2.内存虚拟化内存虚拟化是指通过虚拟机监控程序（VMM）对内存资源进行管理和隔离，使得多个虚拟机可以共享物理内存，并且实现了内存资源的分配和回收。
内存虚拟化技术可以通过内存页面的共享和传输，以及对内存容量的动态分配等方式实现内存资源的高效利用。
3.存储虚拟化存储虚拟化是指通过虚拟存储设备将物理存储资源转化为虚拟存储资源，用户可以在虚拟存储资源上创建和管理虚拟磁盘、快照、镜像等存储对象。
存储虚拟化技术可以实现对存储资源的灵活管理和分配，提高了存储资源的利用效率。
4.网络虚拟化网络虚拟化是指通过虚拟交换机、虚拟路由器等网络设备将物理网络资源转化为虚拟网络资源，用户可以在虚拟网络资源上创建和管理虚拟网络，实现对网络资源的隔离和动态分配。
网络虚拟化技术可以实现对网络资源的高效利用和灵活管理，提高了网络资源的利用效率。
二、容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它通过将应用程序及其依赖环境打包成一个可移植的容器，使得应用程序可以在任何环境中运行。
云计算中的软件定义网络技术
云计算中的软件定义网络技术云计算是当今互联网时代的一大趋势，在企业、政府、教育等各个领域都有着广泛的应用，其核心技术之一就是软件定义网络技术。
软件定义网络技术（Software Defined Network，SDN）是一种新的网络管理方法，它通过引入中央控制器的概念，将网络控制和数据转发进行分离，从而提高网络的可编程性和灵活性。
本文将介绍SDN的基本原理、优势以及未来的发展方向。
一、SDN的基本原理SDN的实现主要基于三个组成部分：控制器、控制平面和数据平面。
1.控制器：作为SDN的中央控制器，它对整个网络进行全局控制和管理，包括对网络拓扑结构的抽象表示、流表的下发、路由策略的制定等。
SDN中常用的控制器有OpenDaylight、ONOS、Floodlight等。
这些控制器均是开源的，用户可以根据自身需要选择不同的控制器。
2.控制平面：控制平面主要负责和控制器通信，并向数据平面下发转发规则和路由策略。
它由一系列的控制器代理组成，包含了控制逻辑和算法，实现了控制器与数据平面的分离。
3.数据平面：数据平面是实际完成数据包转发的硬件设备，它包含了交换机、路由器、防火墙等各种网络设备。
在SDN架构中，数据平面只负责数据包的转发，而所有的流表管理和控制操作则由控制器完成。
二、SDN的优势相较于传统网络技术，SDN技术具有许多优势，主要包括以下几个方面：1.可编程性：SDN架构中，网络控制器可以通过编程方式控制和管理整个网络，从而实现网络的可编程性和灵活性。
2.中心化管理：SDN采用中央控制器，可以实现全局的网络管理，从而可以更快速、更精确地处理网络问题。
3.自动化管理：SDN可以通过实时的流表下发、路由策略制定等机制，实现自动化的网络管理。
4.降低成本：SDN技术可以实现网络硬件的虚拟化，从而降低了网络运维的成本。
5.可扩展性：SDN技术可以很容易地扩展网络规模，从而为大规模的云计算应用提供更好的支持。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络将计算资源提供给用户，使其能够按需使用和配置这些资源。
云计算的出现极大地改变了传统计算模式，提升了计算能力的灵活性、可扩展性和可用性。
云计算的五大核心技术是虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术。
首先，虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器具有独立的操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以充分利用物理服务器的计算资源，提高资源的利用率和运行效率。
它还可以实现服务器的动态扩展和迁移，提供高可用性和容错能力。
其次，分布式计算技术是实现云计算的关键。
分布式计算技术可以将任务分解为多个子任务，在多个计算节点上并行执行这些子任务，最后将结果合并。
分布式计算技术可以充分利用多台计算机的计算资源，提高计算速度和处理能力。
它还可以实现负载均衡和容错能力，提高系统的可靠性和稳定性。
再次，网络技术是云计算的基础设施。
云计算通过网络将计算资源提供给用户，所以网络技术对于云计算的性能和可用性至关重要。
网络技术需要提供高带宽、低延迟、高可靠性和高安全性。
云计算还需要支持虚拟网络，实现对不同用户和应用程序的隔离和安全隔离。
另外，安全技术是云计算不可或缺的一部分。
云计算需要保护用户的数据和隐私，防止数据泄露和违法使用。
安全技术需要提供加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等功能，确保用户数据的保密性、完整性和可用性。
安全技术还需要对云计算基础设施进行监控和审计，及时发现和解决安全问题。
最后，统一管理技术是云计算的核心。
云计算需要对计算资源、存储资源和网络资源进行统一管理和调度。
统一管理技术可以实现资源的动态分配和优化，提高资源利用率和计算效率。
它还可以实现资源的监控和自动化管理，减少人工干预和管理成本。
综上所述，虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术是云计算的五大核心技术。
云计算对计算机网络技术的影响
云计算对计算机网络技术的影响在当今信息技术高速发展的背景下，云计算作为一种新兴的计算模式，正在对计算机网络技术产生深远的影响。
云计算，指的是通过网络将大型集群中的计算资源、存储资源和应用程序资源提供给用户的一种计算模式。
而计算机网络技术作为云计算的基础，不仅需要适应云计算的需求，更需要借助云计算来实现自身的发展。
本文将探讨云计算对计算机网络技术的影响。
一、加强计算机网络的智能化云计算的发展促使计算机网络技术朝着智能化的方向发展。
传统的计算机网络主要是通过路由器、交换机等网络设备来进行数据的传输与交换，但随着云计算的兴起，网络设备需要更加智能化来满足云计算的需求。
例如，网络设备需要具备自主调度的能力，根据实际负载情况对网络资源进行动态分配，以提高网络的性能与可靠性。
同时，网络设备还需要能够自动发现和调整网络拓扑结构，以适应云计算中大规模的数据传输与处理需求。
二、提高计算机网络的可扩展性云计算对计算机网络的另一个重要影响是提高了网络的可扩展性。
传统的计算机网络通常以机房为单位进行规模扩展，而云计算则是以数据中心为核心进行规模扩展。
云计算中的数据中心通常包含数以千计的服务器和存储设备，需要支持大规模的数据传输和处理。
这就要求计算机网络具备高度的可扩展性，能够快速、灵活地扩展网络规模，以满足日益增长的云计算需求。
三、提升计算机网络的安全性随着云计算的广泛应用，计算机网络的安全问题成为一个重要的关注点。
云计算模式下，用户的数据和应用程序存储在云端，而云计算服务提供商需要确保这些数据和应用程序的安全。
因此，计算机网络技术需要加强对云计算环境下的安全防护能力。
例如，网络设备需要提供加密通信、身份验证、访问控制等安全机制，以保护用户数据的机密性和完整性。
同时，网络设备还需要具备监测和预警功能，及时发现并应对网络攻击和威胁。
四、改善计算机网络的可靠性和性能云计算对计算机网络的影响还体现在提高网络的可靠性和性能方面。
计算机网络技术和云计算
计算机网络技术和云计算计算机网络技术是指通过通信线路和设备将地理位置分散的计算机系统连接起来，实现数据传输和资源共享的技术。
计算机网络由硬件、软件和协议三个部分组成。
1. 硬件：包括网络接口卡、路由器、交换机、中继器等，它们负责数据的传输和连接。
2. 软件：包括操作系统的网络功能、网络管理软件等，它们负责网络的配置、管理和维护。
3. 协议：是网络通信的规则和标准，如TCP/IP协议，它定义了数据如何在网络中传输。
计算机网络技术的应用非常广泛，包括但不限于：- 企业内部通信：通过局域网（LAN）实现企业内部员工之间的数据共享和通信。
- 远程访问：通过虚拟私人网络（VPN）技术，远程用户可以安全地访问企业内部网络资源。
- 互联网服务：提供网页浏览、电子邮件、在线视频等互联网服务。
云计算云计算是一种提供计算资源的模式，它通过互联网将大量计算资源（如服务器、存储、数据库、网络、软件等）集中起来，按需提供给用户使用。
云计算具有以下特点：1. 按需自助服务：用户可以根据自己的需求，随时获取和配置所需的资源。
2. 广泛的网络访问：服务可以通过网络在各种设备上访问。
3. 资源池化：计算资源被集中管理，实现资源共享和优化分配。
4. 快速弹性：资源可以根据需求快速扩展或缩减。
5. 按使用量付费：用户只需为实际使用的资源付费。
云计算的类型主要有：- 公有云：由云服务提供商运营，多个客户共享资源。
- 私有云：由企业自己建立和运营，仅供内部使用。
- 混合云：结合了公有云和私有云的特点，实现资源的灵活管理和使用。
云计算的应用场景包括：- 数据存储和管理：使用云存储服务存储大量数据，并进行管理。
- 软件开发和测试：利用云平台进行软件开发、测试和部署。
- 大数据分析：通过云计算的强大计算能力，进行大规模数据的分析和处理。
- 移动计算：为移动设备提供后端服务和数据处理能力。
结合计算机网络技术和云计算计算机网络技术为云计算提供了基础的连接和通信能力，而云计算则为计算机网络技术的应用提供了更广阔的平台和更灵活的资源使用方式。
云计算技术在互联网中的应用
云计算技术在互联网中的应用云计算技术是指通过网络将计算资源（包括硬件、软件和数据）提供给用户使用的一种计算模式。
随着互联网的快速发展，云计算技术在互联网中的应用也越来越广泛。
本文将从云计算技术的定义、互联网中的应用场景以及云计算技术的优势等方面进行探讨。
一、云计算技术的定义云计算技术是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源集中在云端的服务器上，通过网络提供给用户使用。
用户可以根据自己的需求，随时随地访问云端的计算资源，无需购买和维护昂贵的硬件设备。
云计算技术可以分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
二、互联网中的云计算应用场景1. 云存储：云存储是云计算技术在互联网中的一种常见应用场景。
用户可以将自己的数据存储在云端的服务器上，随时随地访问和管理自己的数据。
云存储具有高可靠性、高可扩展性和低成本等优势，被广泛应用于个人用户和企业用户之间的数据共享和备份。
2. 云计算平台：云计算平台是指将云计算技术应用于软件开发和部署的平台。
开发者可以通过云计算平台快速构建和部署自己的应用程序，无需关注底层的硬件和软件环境。
云计算平台具有高可用性、高性能和高可扩展性等优势，被广泛应用于互联网企业的应用开发和运维。
3. 云计算服务：云计算服务是指将云计算技术应用于各种服务的提供。
例如，云计算技术可以用于提供虚拟主机、数据库、消息队列等各种服务。
用户可以根据自己的需求选择合适的云计算服务，无需购买和维护昂贵的硬件设备。
三、云计算技术的优势1. 灵活性：云计算技术可以根据用户的需求进行弹性扩展和收缩。
用户可以根据自己的业务需求，随时调整云计算资源的使用量，从而提高资源的利用率和效率。
2. 可靠性：云计算技术具有高可靠性和高可用性。
云计算服务提供商通常会在多个地理位置建立数据中心，以确保数据的备份和容灾。
即使某个数据中心发生故障，用户的数据仍然可以通过其他数据中心进行访问。
云网技术方案工程师
云网技术方案工程师一、云计算和网络技术的特点云计算和网络技术是当前IT行业最热门的方向之一，它们的特点主要表现在以下几个方面：1、高效性云计算和网络技术能够提供高效的计算和数据存储能力，无论是企业还是个人用户，都可以通过云计算和网络技术来实现数据的高效传输和存储。
这种高效性使得各种应用系统都可以依托于云计算平台来运行和管理。
2、灵活性云计算和网络技术的灵活性也是其特点之一，它们能够满足各种不同业务需求的变化，在一定程度上提高了企业的业务灵活性和响应速度。
3、安全性云计算和网络技术的安全性一直是人们关注的焦点，云网技术方案工程师需要具备一定的技术能力和实践经验，来保障云计算和网络技术的安全性。
4、经济性云计算和网络技术能够为企业省去大量的硬件和软件成本，提高了企业的运营效益和节约成本。
二、云计算和网络技术的发展趋势云计算和网络技术的发展趋势主要表现在以下几个方面：1、大数据和人工智能随着大数据和人工智能技术的不断发展，云计算和网络技术也在逐步与这些技术结合，形成了更加智能化和高效的云计算和网络技术体系。
2、边缘计算边缘计算是指数据在生成的同时就可以被处理，这意味着数据不需要传输到云端来进行处理，因此边缘计算在一定程度上提高了数据的处理速度。
3、多云环境多云环境是未来云计算的主要趋势之一，企业将不再只依赖于单一的云计算平台，而是通过多个云计算平台来实现数据的互联互通和共享。
4、云原生技术云原生技术是指将应用程序设计和构建在云计算环境中的技术，这使得应用程序更加适应于云计算环境，提高了应用程序的灵活性、敏捷性和扩展性。
三、云网技术方案工程师的技术要求要成为一名合格的云网技术方案工程师，需要具备以下这些技术能力和实践经验：1、云计算技术云计算技术包括云计算的基本概念、技术架构、虚拟化技术、云存储技术、云数据库技术等。
2、网络技术网络技术包括网络基础知识、网络协议、网络安全技术、网络设备配置和管理等。
3、操作系统和数据库技术操作系统和数据库技术是云计算和网络技术方案工程师必备的技能，他们需要具备对多种操作系统和数据库的熟练掌握和应用能力。
简述云计算的技术体系
简述云计算的技术体系云计算的技术体系云计算是指通过互联网以服务的形式提供的计算资源，这是一种基于网络的计算模式，它通过将计算能力、存储空间和应用程序提供给用户，使用户能够随时随地访问和使用这些资源。
云计算的技术体系可以分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
在这三个层次中，各种技术被应用和集成，共同构成了云计算的技术体系。
一、基础设施层在云计算的基础设施层，主要包括以下几种关键技术：1. 虚拟化技术虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一。
它可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行不同的操作系统和应用程序，实现资源的灵活管理和利用。
2. 分布式存储技术分布式存储技术是云计算实现可靠、高效数据存储的重要技术。
通过将数据分散存储在多个服务器上，并通过冗余备份和负载均衡来提高数据的可靠性和性能。
3. 网络技术网络技术是实现云计算资源共享和访问的基础。
通过云计算网络技术，用户可以通过互联网访问和使用云计算资源，实现统一的管理和调度。
二、平台层在云计算的平台层，主要包括以下几种关键技术：1. 平台即服务（PaaS）平台即服务是一种云计算服务模式，它提供了一个完整的开发和运行环境，开发者可以通过平台来构建、部署和运行应用程序，而无需关注底层的基础设施。
2. 容器技术容器技术是一种将应用程序及其依赖打包成一个独立的可执行单元的技术。
通过容器技术，应用程序可以在不同的平台上运行，具有更好的可移植性和部署效率。
3. 大数据处理技术随着云计算的发展，各种大数据处理技术逐渐成熟。
这些技术包括数据采集、存储、处理和分析等，可以帮助用户有效处理和利用大量的数据。
三、应用层在云计算的应用层，主要包括以下几种关键技术：1. 软件即服务（SaaS）软件即服务是一种将应用程序作为服务提供给用户的模式。
用户无需购买和维护软件，只需通过互联网访问和使用，大大简化了软件的使用和管理。
2. 人工智能技术人工智能技术在云计算的应用层发挥着重要作用。
云计算的关键技术
云计算的关键技术云计算（Cloud Computing）作为信息技术领域的重要发展趋势，已经广泛应用于各个行业。
它以快速、高效、安全的方式，提供基础设施、平台或软件服务。
作为支撑云计算的核心技术，以下是云计算的关键技术。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础，它通过在物理资源之上创建虚拟资源，为用户提供更高效的资源利用方式。
在虚拟化技术的支持下，云计算可以实现资源的动态分配、弹性扩展和负载均衡等功能。
其中最常用的虚拟化技术包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。
1. 服务器虚拟化服务器虚拟化技术能够将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器都可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
通过服务器虚拟化，云计算平台可以将不同用户的工作负载隔离开来，提高服务器的利用率和性能。
2. 网络虚拟化网络虚拟化技术可以将物理网络资源划分为多个虚拟网络，每个虚拟网络都可以独立配置和管理。
通过网络虚拟化，云计算平台可以为不同用户提供独立的虚拟网络环境，实现网络资源的隔离和灵活性。
3. 存储虚拟化存储虚拟化技术可以将物理存储资源抽象出来，提供统一的存储管理和访问接口。
通过存储虚拟化，云计算平台可以将不同用户的存储数据进行隔离，提供高效的数据管理和备份机制。
二、分布式计算技术分布式计算技术是云计算的另一个关键技术，它能够将计算任务分配到多个计算节点上进行并行处理。
通过分布式计算，云计算平台可以提供高性能的计算服务，满足用户对计算能力的需求。
1. MapReduceMapReduce是一种分布式计算模型，它将大规模的数据集划分成若干个子任务，然后分配给不同的计算节点进行并行计算。
通过MapReduce，云计算平台可以高效地处理大数据量的计算任务。
2. 分布式数据库分布式数据库可以将数据分散存储在不同的节点上，通过分布式的方式提供高可用性和可伸缩性的数据访问。
通过分布式数据库，云计算平台可以实现数据的快速存取和共享。
云计算数据中心网络的关键技术
云计算数据中心网络的关键技术1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算数据中心网络的核心技术之一、通过虚拟化技术，云服务提供商可以将物理服务器资源划分为多个虚拟机，从而能有效地共享和利用数据中心的资源。
虚拟化技术提供了灵活性和可管理性，使得数据中心网络能够更好地适应不断变化的需求。
2.数据中心网络拓扑数据中心网络的拓扑结构对于其性能和可扩展性起着决定性的作用。
目前常见的拓扑结构包括两层的Fat-Tree结构和三层的Clos结构。
Fat-Tree结构具有低延迟、高带宽和可扩展的优点，而Clos结构则具有更好的可扩展性和冗余度。
3.网络虚拟化网络虚拟化是将物理网络资源抽象化成多个虚拟网络的过程。
通过网络虚拟化技术，云服务提供商可以为用户提供私有的、独立的虚拟网络，使得用户能够自主配置和管理自己的网络环境。
网络虚拟化可以提高网络的灵活性和可管理性，并提供良好的网络隔离和安全性。
4.负载均衡负载均衡是云计算数据中心网络中的另一个重要技术。
由于数据中心网络中存在大量的服务器和用户，负载均衡能够将用户请求合理地分布到不同的服务器上，从而提高整个系统的性能和可靠性。
负载均衡算法包括最小连接数、最短响应时间、加权轮询等等。
5.软件定义网络（SDN）软件定义网络是一种通过将网络控制平面和数据平面进行分离的新型网络架构。
在云计算数据中心网络中，SDN可以提供更好的网络管理和控制能力。
通过SDN，云服务提供商可以实现灵活的网络配置和流量管理，从而提高整个数据中心网络的性能和可靠性。
6.数据中心网络安全数据中心网络安全是云计算数据中心网络中的重要考虑因素。
数据中心网络中存在大量的敏感数据和用户信息，因此需要实施一系列的安全策略来保护数据的机密性、完整性和可用性。
常见的数据中心网络安全技术包括防火墙、入侵检测与防御系统、网络隔离和访问控制等。
总之，云计算数据中心网络的关键技术涉及虚拟化技术、数据中心网络拓扑、网络虚拟化、负载均衡、软件定义网络和数据中心网络安全等方面。
云计算中的网络虚拟化技术
云计算中的网络虚拟化技术云计算是近年来快速发展的一项技术，它可以提供灵活、可扩展的计算、存储和网络资源。
而网络虚拟化技术则是云计算中的重要组成部分，为云计算提供了更高效、灵活的网络资源管理和利用方式。
本文将介绍云计算中的网络虚拟化技术及其应用。
一、网络虚拟化技术概述网络虚拟化技术是指将物理网络资源划分为多个逻辑网络，使得用户可以通过软件配置和管理这些逻辑网络，实现对网络资源的灵活分配和隔离。
它可以将一台物理服务器的网络资源划分为多个虚拟网络，每个虚拟网络具有独立的网络拓扑结构、IP地址、安全策略等。
网络虚拟化技术在云计算环境中具有以下几个主要优势：1. 高效利用网络资源：通过网络虚拟化技术，可以将一台物理服务器的网络资源划分为多个虚拟网络，提高网络资源的利用率，降低网络资源的成本。
2. 灵活的网络配置：虚拟化网络的拓扑结构可以灵活配置，根据用户的需求进行调整。
用户可以根据自己的需求配置虚拟网络的参数，如带宽、延迟等。
3. 隔离和安全性：不同虚拟网络之间可以进行隔离，确保不同用户的数据传输互不干扰。
同时，网络虚拟化技术还可以提供安全性策略，如访问控制、防火墙等。
二、网络虚拟化技术的实现方式网络虚拟化技术的实现方式有多种，下面介绍其中的几种常见方式：1. 虚拟局域网（VLAN）：VLAN是一种逻辑上的网络隔离技术，它通过在物理网络上划分多个虚拟局域网，实现不同虚拟局域网之间的隔离。
VLAN可以根据虚拟局域网的需求对网络进行配置和管理，提供更高效的网络资源利用。
2. 虚拟交换机（vSwitch）：虚拟交换机是一种软件定义的交换机，它可以在服务器上模拟物理交换机的功能。
通过虚拟交换机，可以将物理服务器的网络接口划分为多个虚拟网卡，并为每个虚拟机提供独立的网络连接。
3. 虚拟路由器（vRouter）：虚拟路由器是一种在虚拟环境中模拟物理路由器的技术。
通过虚拟路由器，可以将物理网络划分为多个逻辑子网，并进行路由转发和流量控制，实现网络的灵活配置和管理。
云计算对计算机网络技术的影响
云计算对计算机网络技术的影响在当今数字化的时代，信息技术的发展日新月异，云计算作为其中一项具有革命性的技术，正在对计算机网络技术产生深远且广泛的影响。
云计算的出现，不仅仅是技术上的创新，更是改变了人们获取、处理和存储信息的方式，给计算机网络技术带来了前所未有的变革。
首先，云计算极大地提高了计算机网络的计算能力和存储能力。
在传统的计算机网络架构中，企业或个人往往需要自行购置服务器、存储设备等硬件设施来满足其计算和存储需求。
这不仅需要大量的资金投入，还需要专业的技术人员进行维护和管理。
而云计算则提供了一种按需使用、按量付费的模式，用户可以根据自己的实际需求，从云服务提供商那里获取强大的计算和存储资源，无需再为硬件设备的购置和维护而烦恼。
这种模式使得计算和存储资源能够像水电一样被便捷地获取和使用，大大提高了资源的利用效率。
其次，云计算促进了计算机网络的虚拟化技术的发展。
通过云计算平台，用户可以在虚拟的环境中运行操作系统、应用程序等，实现了硬件资源的抽象化和池化。
虚拟化技术使得计算机网络资源的分配更加灵活和高效，能够快速地为用户创建、删除和调整虚拟资源，满足不同用户的个性化需求。
同时，虚拟化技术还提高了系统的可靠性和可用性，当某一台物理服务器出现故障时，运行在其上的虚拟机可以迅速迁移到其他正常的服务器上，保证业务的连续性。
再者，云计算使得计算机网络的服务模式发生了重大转变。
传统的计算机网络服务通常是以产品为导向，用户需要购买软件许可证、硬件设备等，然后自行安装和维护。
而云计算则是以服务为导向，提供了包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等多种服务模式。
IaaS 为用户提供了服务器、存储和网络等基础设施服务；PaaS 则为用户提供了平台环境，方便用户开发、测试和部署应用程序；SaaS 则直接为用户提供了各种应用软件服务，如办公软件、客户关系管理系统等。
这种服务模式的转变，降低了用户的使用门槛和成本，提高了服务的质量和效率。
计算机网络的新技术与应用
计算机网络的新技术与应用计算机网络是信息时代的核心技术之一，随着互联网和智能终端的飞速发展，计算机网络技术和应用也在不断地更新和升级。
一、云计算技术云计算技术是近年来兴起的一项新技术，它将计算资源和存储资源集中在数据中心，通过互联网为用户提供各种IT服务。
云计算技术有效改善了IT资源利用率、运行效率和管理效率，使得企业和个人可通过互联网实现“按需计算”。
云计算技术已应用于多种领域，如企业信息化、移动互联网、大数据分析等。
企业可通过云计算技术简化企业信息化建设，实现快速部署和应用；移动互联网可通过云计算技术提供更高质量的服务和更好的用户体验；大数据分析可通过云计算技术实现数据处理和存储的快速、低成本、高效率等。
二、物联网技术物联网技术是将各种智能终端设备通过互联网连成一体的一项技术，可实现信息的互通和数据的共享。
物联网技术已应用于多个领域，如智能家居、智能交通、智能医疗等。
智能家居可通过物联网技术实现多个家居设备的联动和控制，如灯光、窗帘、空调等；智能交通可通过物联网技术实现交通设施的实时监测和管理，如信号灯、道路监控等；智能医疗可通过物联网技术实现医疗设备的远程监测和诊疗，如远程监测糖尿病患者的血糖等。
三、区块链技术区块链技术是一种基于分布式计算的加密算法，具有不可篡改、去中心化等特点。
区块链技术已应用于多个领域，如金融、医疗、制造等。
金融可通过区块链技术实现无需中介机构，实现点对点的价值转移，如比特币等；医疗可通过区块链技术实现医疗数据的安全共享和存储，避免数据泄露和篡改；制造可通过区块链技术实现供应链条的透明化和追踪，避免假冒伪劣产品等。
四、人工智能技术人工智能技术是计算机科学的一个分支，主要研究如何让计算机能够像人一样思考和行动。
人工智能技术已应用于多个领域，如自然语言处理、机器视觉、智能语音等。
自然语言处理可通过人工智能技术实现机器翻译、情感分析等；机器视觉可通过人工智能技术实现图像识别、物体跟踪等；智能语音可通过人工智能技术实现语音助手、语音识别等。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算的五大核心技术一、虚拟化技术在云计算环境下，虚拟化技术扮演着重要的角色。
通过虚拟化，一个物理服务器可以被划分为多个虚拟机实例，并且可以在不同的物理服务器间进行迁移。
虚拟化技术的主要目标是提高资源利用率、提供灵活的资源调度和管理机制，并增强系统的可靠性和安全性。
⒈虚拟机监控器（Hypervisor）虚拟机监控器是虚拟化技术的核心组件，它负责物理服务器资源的管理和虚拟机实例的创建、启动、停止等操作。
常见的虚拟机监控器有VMware ESXi、Microsoft Hyper-V、Xen等。
⒊虚拟机迁移虚拟机迁移是指将运行中的虚拟机从一个物理服务器迁移到另一个物理服务器，而对用户和应用程序透明。
通过虚拟机迁移，可以实现资源的动态调度和负载均衡，提高系统的可用性和性能。
二、分布式存储技术分布式存储技术是云计算环境中存储资源管理的关键技术，它通过将数据分散存储在多个物理节点上，提高了存储容量和性能，并保证了数据的可用性和可靠性。
⒈分布式文件系统分布式文件系统将文件数据分割成多个部分，并分别存储在不同的物理节点上。
通过使用分布式文件系统，可以实现文件的高并发访问和容灾备份，提高了存储系统的性能和可靠性。
⒉对象存储对象存储是一种将数据存储成对象的方式，每个对象包含了数据、元数据和唯一的标识符。
通过对象存储，可以实现海量数据的高效存储和访问，具有较好的可扩展性和可靠性。
⒊分布式数据库分布式数据库将数据分散存储在多个数据库节点上，通过数据分片和副本机制，实现了数据的高性能访问和容错能力。
分布式数据库可以满足大规模数据的存储和查询需求。
三、自动化管理技术云计算环境中的大规模分布式系统需要进行自动化的管理和监控。
自动化管理技术可以减少人工操作的工作量，提高系统的可靠性和可维护性。
⒈自动化部署和配置管理自动化部署和配置管理技术可以实现对大规模系统的自动化部署、升级和配置。
通过使用自动化工具和脚本，可以减少人工操作的工作量，提高部署效率并降低错误率。
云计算技术在网络中的应用
云计算技术在网络中的应用随着科技的不断发展，云计算技术逐渐走进我们的生活，为各行各业带来了革新性的变化。
网络作为现代社会中最为普遍的基础设施之一，也不例外。
本文将从云计算技术介绍、云计算技术在网络应用、云计算技术的优势等方面，探讨云计算技术在网络中的应用现状及未来发展趋势。
一. 云计算技术介绍云计算技术，也称云服务，是一种将计算机技术与互联网技术相结合的新型计算模式。
云计算将计算机操作系统、存储技术、通信技术等资源进行集成，形成“云”计算资源池。
在云计算技术下，用户可以通过网络随时随地访问这些云资源，实现数据存储、计算、应用等功能，并为用户提供高效率、低成本的服务支持。
云计算技术开启了一种“即用即付”的全新模式，无需在本地进行大量设备投资，大幅降低了IT管理成本，缩短了技术更新周期，提高了企业的运营效率和商业竞争力。
二. 云计算技术在网络应用云计算技术和网络应用是息息相关的。
在网络底层，云计算技术可以改变网络设备的通用智能，可根据业务需求按照一定策略调度网络带宽和资源，缓解网络设备间的互通瓶颈；在网络中层，通过云计算技术，可以实现对网络应用的管理和调度，包含虚拟网络技术、网络负载均衡技术等，提高网络应用的可扩展性和可靠性；在网络上层，云计算技术应用范围更加广泛，包括多方面：如云存储、云安全等，以及云计算技术在企业内部办公终端和各种手机设备上的应用。
伴随着云计算技术的发展，网络应用范围也逐渐扩大，包括Web应用、客户端应用、移动应用、游戏应用、社交网络应用等。
三. 云计算技术的优势云计算技术能够为网络应用带来许多优势。
首先，它具有高度的灵活性和弹性，具备动态伸缩性、自适应性等特征，能够为网络应用提供可扩展性和弹性；其次，它具有可靠性和安全性，能够为网络应用提供资源的安全性、数据的可靠性和隐私的保护等方面的保证；再者，它能够带来节省成本的效益，通过云计算技术的虚拟化技术，可以提高资源的利用率，提高平均资源利用率和灵活性。
云计算与计算机网络技术
云计算与计算机网络技术云计算和计算机网络技术是当今信息技术领域中两项备受关注的重要技术。
本文将探讨云计算和计算机网络技术的概念、应用领域以及它们之间的关系。
一、云计算的概念与特点云计算是一种通过网络提供计算资源的模式，用户可以根据需要随时访问和使用这些资源。
它通过将计算资源集中托管在数据中心，使得用户无需购买、配置和维护大量的硬件和软件设备，将计算和存储任务交给云提供商处理。
云计算的主要特点包括弹性伸缩、按需自助、资源共享和可靠性高等。
弹性伸缩是指云计算平台能够根据用户需求动态扩展或收缩计算资源，实现快速的资源调配。
这种特性使得用户可以根据业务需求，灵活地增加或减少计算能力，节省了成本和时间。
按需自助意味着用户可以根据需要自行申请和配置计算资源，无需通过繁琐的审批和购买流程，大大提高了效率和用户体验。
资源共享是云计算的一项重要优势，用户可以通过云服务提供商共享硬件和软件资源，避免了资源闲置和浪费，提高了资源利用率。
可靠性高是指云计算平台具备高可用性和容错性，能够提供稳定可靠的服务。
云服务提供商通常采用分布式架构和备份机制，确保用户的数据和应用能够持续可用，并提供及时的数据备份和灾难恢复。
二、计算机网络技术的概念与应用计算机网络技术是指利用计算机和通信设备互联互通，实现信息和资源共享的技术。
计算机网络通过互联网、局域网或广域网等网络协议，将多台计算机和外部设备连接在一起，实现数据的传输和通信。
计算机网络技术的应用非常广泛，涵盖了各个领域。
在企业领域，计算机网络使得企业内部的各个部门能够方便地共享信息和资源，提高了工作效率和协作能力。
在教育领域，计算机网络为学校提供了在线教育平台、远程教学和数字化图书馆等服务。
在医疗领域，计算机网络使得医院可以实现电子病历管理、远程医疗和医疗影像互通等，提高了医疗服务的质量和效率。
三、云计算与计算机网络技术的关系云计算依赖于计算机网络技术来实现资源的动态共享和调度。
原创云计算网络技术与应用课程总结
原创云计算网络技术与应用课程总结1. 引言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过共享的资源池和灵活的服务模式，为用户提供各种计算和存储资源。
在当今信息化快速发展的时代，云计算成为了企业和个人进行计算与存储的主要方式。
云计算网络技术与应用课程是一门介绍云计算基本概念、原理、应用以及相关技术的课程，通过学习这门课程，我深入了解了云计算的基本原理和技术，并且掌握了一些常见的云计算应用。
本文将对我在这门课程中学到的知识进行总结和回顾。
2. 课程内容概述云计算网络技术与应用课程主要包含以下内容：2.1 云计算基础概念课程一开始，我们学习了云计算的基础概念和背景知识。
通过学习云计算的定义和特点，我对云计算的基本概念有了更清晰的理解。
同时，我们还学习了云计算的发展历程以及与传统计算方式的差异。
2.2 云计算架构与模型在云计算课程的第二部分，我们学习了云计算的架构和模型。
通过学习云计算的不同部署模型（公有云、私有云、混合云）以及服务模型（IaaS、PaaS、SaaS），我对云计算的整体架构有了更深入的了解。
2.3 云计算虚拟化技术云计算的核心技术之一是虚拟化。
在这门课程中，我们学习了虚拟化的基本概念和原理，并且了解了虚拟机和容器的区别。
此外，我们还学习了常见的虚拟化技术，如VMware、KVM等。
2.4 云计算网络技术课程的另一重点是云计算网络技术。
我们学习了云计算网络的基本原理和架构，以及常见的网络部署和配置方案。
此外，我们还学习了云计算中的网络安全和隔离技术，如防火墙、VPN等。
2.5 云计算应用场景与案例云计算的广泛应用是云计算课程的一个重要内容。
我们学习了云计算在不同行业的应用案例，如电子商务、教育、医疗等。
通过学习这些案例，我对云计算的实际应用有了更深入的了解。
3. 学习收获与体会通过学习云计算网络技术与应用课程，我获得了以下几方面的收获和体会：3.1 理论与实践结合这门课程注重理论与实践相结合。
在理论学习的基础上，我们还进行了一些实践操作，如搭建虚拟机、配置网络，这使我能够将理论知识应用到实际中去。
云计算平台最核心的五项技术
云计算平台最核心的五项技术云计算是一种通过网络将计算资源（包括但不限于计算、存储和网络）提供给用户的技术，它已经成为现代数字化时代的基础设施之一、云计算平台是在云计算基础设施上构建的一系列服务，它提供了弹性、可扩展和按需使用的计算资源以满足用户的需求。
以下是云计算平台最核心的五项技术：1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算平台的基础，它允许物理计算资源（如处理器、内存和存储）被划分为多个虚拟机实例，每个实例都可以独立地运行操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以将计算资源更好地利用起来，提高资源利用率，并实现快速的资源分配和管理。
2.分布式存储技术：云计算平台需要处理大量的数据，因此分布式存储技术变得至关重要。
分布式存储技术通过将数据分散存储在多个物理节点上来提供高可靠性和高可扩展性。
这些存储节点可以通过网络连接在一起，形成一个虚拟的存储池，用户可以按需访问和存储数据。
3.弹性计算技术：云计算平台提供了弹性计算的特性，用户可以根据自己的需求动态地扩展或缩减计算资源。
弹性计算技术可以根据用户的负载情况自动调整计算资源，确保应用程序具有高可用性和响应能力。
这种灵活的计算能力使用户能够根据需求支付所使用的资源。
4.自动化管理技术：云计算平台的管理是一项复杂的任务，自动化管理技术能够帮助实现平台的自愈和自我管理。
自动化管理技术可以监控和调整计算资源、自动备份和恢复数据、自动扩展和缩减服务等。
这种自动化管理可以提高平台的稳定性和安全性，减少人工操作的错误和成本。
5.安全保障技术：云计算平台需要具备良好的安全保障能力，以保护用户的数据和隐私。
安全技术包括身份认证、访问控制、数据加密、网络隔离等。
云计算平台还需要定期进行漏洞扫描和安全审计，确保平台的安全性和合规性。
安全保障技术是云计算平台中不可或缺的一部分，它为用户提供了安心使用云计算服务的保障。
总之，云计算平台最核心的五项技术包括虚拟化技术、分布式存储技术、弹性计算技术、自动化管理技术和安全保障技术。
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云计算数据中心网络技术1 前言题目并不吸引人，主要是作者犯懒，罗列了一下关键词而已，当然好处是一看就知道文章要说啥。
简单说下结构，首先讲讲云计算，其次是数据中心，再然后是网络，重点还是技术。
内容是循序渐进的，可以理解前面每个词都是后面词的定语。
本文希望能够帮读者对云计算的数据中心的网络的技术建立起全面的结构性认识，因此除了总体思路的描述外，在介绍过程中也会力争用三言两语对前面部分中涉及的每个技术点都有所说明，至少让人明白这个东东怎么来的，要干啥和怎么干。
但由于受篇幅所限，无法做到很详细，大家如果对某个技术点真感兴趣时，还是去网上找些更细节的资料来理解，本文是打算没有写成一本书的。
力争做到让文档读起来不感到枯燥吧，对作者来说那是相当有挑战的。
2 云计算最早接触这个词好像是06年了，当时也是刚刚开始接触数据中心不久，这几年眼睁睁看着它被炒作得一塌糊涂，现在已经成为非常给力的一个概念。
和别人谈数据中心要是不提云计算，你还真不好意思张这个嘴。
服务器厂商在喊云计算，网络、操作系统、应用软件甚至存储厂商都在喊。
大家各喊各的，让我们感觉听上去都有那么点儿味道，但下来仔细一琢磨大都还在云里雾里。
看看这张网上截取的云计算产业全景图，估计没有几个能够不头晕的。
云计算的各方面定义很多，基于用户的视角来看，目的就是让使用者在不需了解资源的具体情况下做到按需分配，将计算资源虚拟化为一片云。
站在高处看，当前的主流云计算更贴切于云服务，个人认为可理解为早先运营商提供数据中心服务器租用服务的延伸。
以前用户租用的是一台台物理服务器，现在租用的是虚拟机，是软件平台甚至是应用程序。
公认的三个云计算服务层次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS （Software as a Service），分别对应硬件资源、平台资源和应用资源。
对于用户来说：1、当提供商给你的是一套a 个核CPU、b G大小内存的主机、c M带宽网络以及d G大小存储空间，需要你自己去装系统和搞定应用程序，那么这就是IaaS，举例如Amazon EC2；2、当提供的是包含基本数据库和中间件程序的一套完整系统，但你还需要根据接口编写自己的应用程序时，那么就是PaaS，举例如Google AppEngine、Microsoft Azure和Amazon SimpleDB, SQS；3、最傻瓜的方式自然是连应用程序都写好了，例如你只需要告诉服务提供商想要的是个500人的薪酬管理系统，返回的服务就是个HTTPS的地址，设定好帐号密码就可以访问过去直接使用，这就是SaaS了，如SalesForce、Yahoo Hadoop和Cisco Webex: Collaboration SaaS 等。
为啥举例都是国外的呢，因为国内目前的云服务状况是，能提供的都处于IaaS阶段，有喊着要做PaaS的，但还没听说有SaaS的。
说完公共的，该讲些私货了。
个人理解云计算的核心首先是计算，什么网络、存储、安全等等都是外延，从技术上讲云计算就是计算虚拟化。
最早的云计算来自于网格计算，通过一堆性能较差的服务器完成一台超级计算机才能完成的计算任务，简单的说就是计算多虚一。
但是现如今一虚多（VM/XEN 等）也被一些厂商扯着大旗给忽悠进来，并且成为主流。
但是单从技术角度来看，这两者是南辕北辙的。
因此云计算技术在下面被作者主观的分为集中云与分散云两个概念来阐述。
2.1 集中云首先是集中云，根正苗红的多虚一，最早期的也是目前最大的一个典型实际用户就是Google了(注意这里说的不是现在Google云服务)。
搜索引擎是超级消耗资源的典型应用，从你在网页上一个关键词的搜索点击，到搜索结果的产生，后台是经过了几百上千台服务器的统一计算。
至于搜索引擎的工作模型本文就不多说了，网上很多资料的。
随着互联网的发展，现在的开心、淘宝、新浪微博等等（好孩子不翻墙），虽然使用者看到的只是在简单的页面进行点击输入，但是后台的工作量已经远远不是少量几台大型服务器能够胜任的了，即使天河一号也不见得能搞定。
集中云的应用主力就是这些大型的互联网内容提供商们，当然还有一些传统应用如地震、气象和科研项目的计算也会存在此类需求。
了解了需求，下面简单谈下技术，上图是Cluster集群多虚一技术的简单分布，除了按照承载网络类型可分成Infiniband和Ethernet外，根据技术分，还可分为Active-Standby主备与LoadBalance负载均衡两类。
主备模式好理解，所有的Server里面只有一台干活，其他都是候着的，只有侦听到干活的歇菜了，才开始接管处理任务。
主备模式大部分就二虚一提供服务，多了如三虚一什么的其实意义都不太大，无非是为了再多增加些可靠性。
主备模式以各类HA集群技术为代表。
而负载均衡模式复杂一些，在所有的LB技术中都存在两个角色，协调者与执行者，协调者一般是一个或多个（需要主备冗余时），主要工作就是接活儿和分活儿（有点儿像包工头）；而执行者就只处理计算了，分到啥就完成啥，典型的苦力。
从流量模型上来说，LB 集群技术有来回路径一致和三角传输两种，来回路径一致指流量都是客户发起连接，请求协调者进行处理，协调者分配任务给执行者进行计算，计算完成后结果会都返回到协调者，再由协调者应答客户。
这种结构简单，计算者不需要了解外界情况，由协调者统一作为内外接口，安全性最高。
此模型主要应用于搜索和地震气象科研计算等业务处理中。
三角传输模型指计算者完成计算后直接将结果反馈给客户，此时由于计算者会和客户直接通信，造成安全性降低，但返回流量减少了协调者这个处理节点，性能得到很大提升。
此模型主要应用于腾讯新浪的新闻页面和阿里淘宝的电子商务等WEB访问业务。
集中云在云服务中属于富人俱乐部的范围，不是给中小企业和个人玩的，实际上都是各大互联网服务提供商自行搭建集中云以提供自己的业务给用户，不会说哪天雅虎去租用个Google的云来向用户提供自己的新闻页面访问。
集中云服务可能的租用对象是那些高度科研项目，因而也导致当前集中云建设上升到国家宏观战略层面的地位。
你能想象哪天百度的云服务提供给总装研究院去计算个导弹轨迹，核裂变什么嘛，完全不可能的事。
最后是多虚一对网络的需求。
在集中云计算中，服务器之间的交互流量多了，而外部访问的流量相对减少，数据中心网络内部通信的压力增大，对带宽和延迟有了更高的要求，自然而然就催生出后面会讲到的一些新技术（L2MP/TRILL/SPB等）。
题外话，当前的多虚一技术个人认为不够给力，现在把10台4核CPU的服务器虚拟合一后，虚拟的服务器远远达不到一个40核CPU的计算能力。
准确的说现在的多虚一只能基于物理服务器的粒度进行合并，理想的情况应该是能够精细到CPU核以及每台设备的内存缓存等等物理构件虚拟合一。
这块应该就涉及到超算了，不熟不深谈。
总的来说认为技术进步空间巨大，有些搞头。
2.2 分散云再讲分散云，这块是目前的主流，也是前面提到的云服务的关键底层技术。
由于有VMware和Citrix等厂家在大力推广，而且应用内容较集中云更加平民化，随便找台PC或服务器，装几个虚拟机大家都能玩一玩，想干点儿啥都成，也就使其的认知度更加广泛。
一虚多的最主要目的是为了提高效率，力争让所有的CPU都跑到100%，力争让所有的内存和带宽都占满。
以前10台Server干的事，我整两台Server每台跑5个虚拟机VM（Virtual Machine）就搞定了，省电省空间省制冷省网线，总之省钱是第一位的（用高级词儿就是绿色环保）。
技术方面从实现方案来看，目前大致可分为三类：操作系统虚拟化OS-Level在操作系统中模拟出一个个跑应用程序的容器，所有虚拟机共享内核空间，性能最好，耗费资源最少，一个CPU号称可最多模拟500个VPS(Virtual Private Server)或VE(Virtual Environment)。
缺点是操作系统唯一，如底层操作系统跑的Windows，VPS/VE就都得跑Windows。
代表是Parallels公司（以前叫SWsoft）的Virtuozzo（商用产品）和OpenVZ（开源项目）。
Cisco的Nexus 7000猜测也是采用这种方案运行的VDC技术，但不太清楚为什么会有最多4个VDC的数量限制，也许是基于当前应用场景进行规格控制的一种商业手段。
主机虚拟化Hosted先说下Hypervisor或叫做Virtual Machine Monitor（VMM），它是管理虚拟机VM的软件平台。
在主机虚拟化中，Hypervisor就是跑在基础操作系统上的应用软件，与OS-Level中VE 的主要区别在于：Hypervisor构建出一整套虚拟硬件平台（CPU/Memory/Storage/Adapter），上面需要你再去安装新的操作系统和需要的应用软件，这样底层和上层的OS就可以完全无关化，诸如Windows上跑Linux一点儿问题没有；VE则可以理解为盗用了底层基础操作系统的资源去欺骗装在VE上的应用程序，每新创建出一个VE，其操作系统都是已经安装好了的，和底层操作系统完全一样，所以VE比较VM （包括主机虚拟化和后面的裸金属虚拟化）运行在更高的层次上，相对消耗资源也少很多。
主机虚拟化中VM的应用程序调用硬件资源时需要经过:VM内核->Hypervisor->主机内核，导致性能是三种虚拟化技术中最差的。
主机虚拟化技术代表是VMware Server（GSX）、Workstation和Microsoft Virtual PC、Virtual Server等。
裸金属虚拟化Bare-metal裸金属虚拟化中Hypervisor直接管理调用硬件资源，不需要底层操作系统，也可以理解为Hypervisor被做成了一个很薄的操作系统。
这种方案的性能处于主机虚拟化与操作系统虚拟化之间。
代表是VMware ESX Server、Citrix XenServer和Microsoft Hyper-V。
上图描述了三种虚拟化方案的形态区别。
当前分散云数据中心服务器虚拟化使用的主要是Bare-Metal方案。
分散云给数据中心网络带来了新的挑战，虚拟机之间的数据通信管理需求促使了一系列网络新技术的发展。
在OS-Level与Hosted方案中，虚拟机都是架设于操作系统之上的，因此VM/VE之间的通信主要由同样运行于基础操作系统之上的网络交换应用程序来完成。
而在最主流的Bare-Metal结构中，由于Hypervisor薄操作系统的引入，性能、管理、安全和可靠性等多维度的考虑，造成VM 间网络通信管理发展出不同的技术道路（EVB 与BPE ），后文会对这些技术方向加以详述。