数据结构——排序算法——简单选择排序——C语言代码
各种排序算法代码（C语言版）
各种排序算法代码（C语⾔版）选择排序#include <stdio.h>/** 选择排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N^2)**/void select_sort(int a[], int l, int r){for (int m_v, m_idx, t, i = l; i < r; ++i) {m_v = a[i]; m_idx = i;for (int j = i + 1; j < r; ++j) {if (m_v > a[j]) {m_v = a[j];m_idx = j;}}t = a[i]; a[i] = a[m_idx]; a[m_idx] = t;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);select_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}冒泡排序#include <stdio.h>/** 冒泡排序* 稳定性：稳定void bubble_sort(int a[], int l, int r){for (int i = l; i < r; ++i) {for (int j = l; j < r - i - 1; ++j) {if (a[j] > a[j + 1]) {int tmp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = tmp;}}}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); bubble_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}插⼊排序#include <stdio.h>/** 插⼊排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度： O(N^2)**/void insert_sort(int a[], int l, int r){for (int tmp, j, i = l + 1; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - 1;while (j >= l && tmp < a[j]) a[j+1] = a[j--]; a[j+1] = tmp;}}int main(void){for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); insert_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}希尔排序#include <stdio.h>/** 希尔排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void shell_insert_sort(int a[], int l, int r, int d) {for (int tmp, j, i = l + d; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - d;while (j >= l && tmp < a[j]) {a[j + d] = a[j];j -= d;}a[j + d] = tmp;}}void shell_sort(int a[], int l, int r){int d = (r - l) / 2;while (d >= 1) {shell_insert_sort(a, l, r, d);d /= 2;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); shell_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);归并排序/** 归并排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void merge(int a[], int n, int b[], int m, int t[]) {int i, j, k;i = j = k = 0;while (i < n && j < m) {if (a[i] < b[j]) t[k++] = a[i++];else t[k++] = b[j++];}while (i < n) t[k++] = a[i++];while (j < m) t[k++] = b[j++];}void my_merge_sort(int a[], int l, int r, int t[]) {int mid = (l + r) >> 1;int n = r - l;int i;if (l + 1 < r) {my_merge_sort(a, l, mid, t);my_merge_sort(a, mid, r, t);merge(a+l, mid-l, a+mid, r-mid, t);for (i = 0; i < n; ++i) a[i + l] = t[i];}}void merge_sort(int a[], int l, int r){int *t = (int *)malloc((r-l) * sizeof (int));my_merge_sort(a, l, r, t);free(t);}堆排序* 堆排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/// big top pilevoid heap_adjust(int a[], int fa, int n){int cd = fa * 2 + 1;while (cd < n) {if (cd + 1 < n && a[cd] < a[cd + 1]) cd++;if (a[fa] >= a[cd]) break;int tmp = a[fa];a[fa] = a[cd];fa = cd;cd = fa * 2 + 1;a[fa] = tmp;}}void build_heap(int a[], int n){// ignore leap nodefor (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) {heap_adjust(a, i, n);}}void heap_sort(int a[], int l, int r){build_heap(a + l, r - l);for (int tmp, i = r - 1; i > l; --i) {tmp = a[i]; a[i] = a[0]; a[0] = tmp;heap_adjust(a + l, 0, i);}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); heap_sort(a, 0, n);return0;}快速排序/** 快速排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void quick_sort(int a[], int l, int r){if (l + 1 >= r) return ;int low = l, high = r;int key = a[l];while (low < high) {while (low < high && a[--high] >= key); a[low] = a[high];while (low < high && a[++low] < key); a[high] = a[low];}a[low] = key;quick_sort(a, l, low);quick_sort(a, low+1, r);}基数排序/** 基数排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(d(n+radix)) [d个关键码，关键码的取值范围为radix] **/int tmp[100000000];void radix_sort(int arr[], int beg, int ed){static int a[9] = {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000};int cnt[10]; // 0~9⼗个数字int digit = 0; // 最⼤位数for (int i = beg; i < ed; ++i)while (arr[i] / a[digit + 1] > 0) digit++;for (int idx = 0; idx <= digit; ++idx) {for (int i = 0; i < 10; ++i) cnt[i] = 0; // 桶计数清零for (int i = beg; i < ed; ++i) cnt[ arr[i]/a[idx]%10 ]++; // 统计每个数字出现的次数// 前缀和统计每个数字前⾯的数字个数这样就可以知道每个数字应该排在第⼏位了for (int i = 1; i < 10; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];for (int i = ed - 1; i >= beg; --i) tmp[ --cnt[arr[i]/a[idx]%10] ] = arr[i];for (int i = beg, j = 0; i < ed; ++i, ++j) arr[i] = tmp[j];}}测试性能int a[100000000];double test(void(*fun)(int*, int, int), int range){for (int i = 0; i < range; ++i) a[i] = rand();clock_t start = clock();fun(a, 0, range);clock_t finish = clock();//for (int i = 0; i < range; ++i) printf("%d\n", a[i]);return ((double)finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;}int main(){srand((unsigned)time(NULL));printf(" 数据范围堆排序归并排序希尔排序快速排序插⼊排序冒泡排序选择排序基数排序\n");for (int range = 100; range <= 100000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range), test(quick_sort, range), test(insert_sort, range), test(bubble_sort, range), test(select_sort, range), test(radix_sort, range));}for (int range = 1000000; range <= 10000000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range),test(quick_sort, range), test(radix_sort, range));}return0;。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。
元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
简单选择排序C语言
算法原理：通过相邻元素比较和交换，将较大的元素逐渐往后移动 时间复杂度：O(n^2)，其中n为元素数量 空间复杂度：O(1)，即算法只需要常数级别的额外空间 适用场景：适用于小规模数据的排序，但对于大规模数据排序效率较低
时间复杂度：简单选 择排序的时间复杂度 为O(n^2)，与其他排 序算法相比可能较慢
快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，在平均情况下比简单选择排序和冒泡排序更高效。
快速排序算法的空间复杂度为O(logn)，需要额外的空间来存储递归调用的函数栈。
快速排序算法在处理大数据集时表现优秀，但在最坏情况下（输入数据已经有序或接近有序）的时间复杂度会退 化到O(n^2)。
空间复杂度：O(1)，因为算法只需 要常数级别的额外空间。
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时间复杂度：最好、最坏和平均情 况下为O(n^2)，其中n是数组长度。
适用场景：对于小规模数据的排序， 插入排序相对简单且易于实现。
快速排序算法的基本思想是采用分治法，将数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后合并成一个有序 数组。
代码示例：下面是一个简单的C语言实现简单选择排序的代码示例，可以帮助理解算法的实现过程。
注意事项：在实现简单选择排序时需要注意数组越界的问题，以及在处理大数据量时需要考虑算法的时间 复杂度和空间复杂度。
数组元素必须为整数 数组元素必须为正整数 数组元素必须按升序排列 数组元素不能重复
减少比较次数
限制：对于大型数据集，简单选择排序算法的性能较差，有更高效的排序算法可供选择，如快速排序、归并排序 等。
场景：简单选择排序算法适用于对稳定性要求不高的场景，如对少量数据进行快速排序、对小型数据集进行初步 排序等。
c语言数字从大到小排列
c语言数字从大到小排列C语言数字从大到小排列C语言中，数字的排序是程序员需要掌握的计算机技能之一。
下面将介绍如何使用C语言编写程序来实现数字从大到小的排序。
I. 程序思路1. 输入需要排序的数字，将其存储在数组中；2. 从数组中选择一个数字作为基准点，将比基准点小的数字放在基准点左边，比基准点大的数字放在基准点右边；3. 对基准点左边和右边的数字重复第2步，直到所有数字都排列完成。
II. 编程实现1. 定义函数来实现数字排序：```void sort(int arr[], int left, int right){int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] >= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] < arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;sort(arr, left, j - 1);sort(arr, j + 1, right);}}```2. 在主函数中输入需要排序的数字，并输出排序结果：```int main(){int arr[100], i, n;printf("请输入数字的个数：");scanf("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++) {printf("请输入第 %d 个数字：", i + 1);scanf("%d", &arr[i]);}sort(arr, 0, n - 1);printf("数字按从大到小排列的结果：\n");for (i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;}```在上述代码中，sort函数使用快速排序算法实现数字从大到小的排列。
c语言选择排序法代码
选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
以下是用C语言实现选择排序的代码：c#include <stdio.h>void selection_sort(int arr[], int n) {int i, j, min_idx;for (i = 0; i < n-1; i++) {// 假设当前位置的元素是最小的min_idx = i;// 检查剩余的元素是否更小for (j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[min_idx]) {min_idx = j;}}// 交换找到的最小元素和当前元素int temp = arr[min_idx];arr[min_idx] = arr[i];arr[i] = temp;}}int main() {int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);selection_sort(arr, n);printf("Sorted array: \n");for (int i=0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}这段代码首先定义了一个selection_sort函数，该函数接受一个整数数组和数组的大小作为参数。
函数使用两个嵌套的for循环来遍历数组并进行排序。
外部循环从数组的第一个元素开始，内部循环从外部循环的下一个元素开始，查找剩余元素中的最小值。
一旦找到最小值，就将其与外部循环当前位置的元素进行交换。
这个过程重复进行，直到整个数组都被排序。
main函数中创建了一个数组，并调用selection_sort函数对其进行排序。
C语言入门必学—10个经典C语言算法
C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言，具有高效、灵活和易学的特点。
它不仅在软件开发中被广泛应用，也是计算机科学专业的必修课。
在学习C语言的过程中，掌握一些经典的算法是非常重要的。
本文将介绍10个经典C语言算法，帮助读者更好地了解和掌握C语言。
一、冒泡排序算法（Bubble Sort）冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。
它通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的最后（或最前）位置。
二、选择排序算法（Selection Sort）选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。
它通过不断选择最小（或最大）的元素，并与未排序部分的第一个元素进行交换，将最小（或最大）的元素逐渐交换到数组的前面（或后面）。
三、插入排序算法（Insertion Sort）插入排序算法是一种简单且高效的排序算法。
它通过将数组分为已排序和未排序两个部分，依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。
四、快速排序算法（Quick Sort）快速排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，通过将数组分为较小和较大两部分，并递归地对两部分进行排序，最终达到整个数组有序的目的。
五、归并排序算法（Merge Sort）归并排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，将数组一分为二，递归地对两个子数组进行排序，并将结果合并，最终得到有序的数组。
六、二分查找算法（Binary Search）二分查找算法是一种高效的查找算法。
它通过不断将查找范围折半，根据中间元素与目标值的大小关系，缩小查找范围，最终找到目标值所在的位置。
七、递归算法（Recursive Algorithm）递归算法是一种通过自我调用的方式解决问题的算法。
在C语言中，递归算法常用于解决树的遍历、问题分解等情况。
八、斐波那契数列算法（Fibonacci Sequence）斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字的和。
《数据结构》实验报告——排序
《数据结构》实验报告排序实验题目：输入十个数，从插入排序，快速排序，选择排序三类算法中各选一种编程实现。
实验所使用的数据结构内容及编程思路：1.插入排序：直接插入排序的基本操作是，将一个记录到已排好序的有序表中，从而得到一个新的，记录增一得有序表。
一般情况下，第i趟直接插入排序的操作为：在含有i-1个记录的有序子序列r［1..i-1］中插入一个记录r［i］后，变成含有i个记录的有序子序列r［1..i］；并且，和顺序查找类似，为了在查找插入位置的过程中避免数组下标出界，在r［0］处设置哨兵。
在自i-1起往前搜索的过程中，可以同时后移记录。
整个排序过程为进行n-1趟插入，即：先将序列中的第一个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录起逐个进行插入，直至整个序列变成按关键字非递减有序序列为止。
2.快速排序：基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
假设待排序的序列为{L.r[s]，L.r[s+1],…L.r[t]},首先任意选取一个记录(通常可选第一个记录L.r[s])作为枢轴（或支点）（pivot），然后按下述原则重新排列其余记录：将所有关键字较它小的记录都安置在它的位置之前，将所有关键字较大的记录都安置在它的位置之后。
由此可以该“枢轴”记录最后所罗的位置i作为界线，将序列{L.r[s]，…，L.r[t]}分割成两个子序列{L.r[i+1],L.[i+2],…,L.r[t]}。
这个过程称为一趟快速排序，或一次划分。
一趟快速排序的具体做法是：附设两个指针low和high，他们的初值分别为low和high，设枢轴记录的关键字为pivotkey，则首先从high所指位置起向前搜索找到第一个关键字小于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换，然后从low所指位置起向后搜索，找到第一个关键字大于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换，重复这两不直至low=high为止。
c语言排序算法练习题
c语言排序算法练习题排序算法是计算机科学中最基础的算法之一，它对于处理大量数据、提高运算效率具有重要意义。
在C语言中，我们可以通过编写不同的排序算法来实现对数据的排序操作。
本文将介绍一些基本的C语言排序算法练习题，帮助读者加深对排序算法的理解。
一、冒泡排序冒泡排序是最为简单的排序算法之一，它的思想是重复地比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置，直到整个序列有序为止。
以下是一个冒泡排序的示例代码：```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j;for (i = 0; i < n-1; i++) {for (j = 0; j < n-i-1; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) {// 交换位置int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);bubbleSort(arr, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次找到未排序部分中最小的元素，并放到已排序部分的末尾。
以下是一个选择排序的示例代码：```c#include <stdio.h>void selectionSort(int arr[], int n) {int i, j, min_idx;for (i = 0; i < n-1; i++) {min_idx = i;for (j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[min_idx]) {min_idx = j;}}// 交换位置int temp = arr[min_idx];arr[min_idx] = arr[i];arr[i] = temp;}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);selectionSort(arr, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它工作的方式是将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的合适位置。
排序算法实验报告
数据结构实验报告八种排序算法实验报告一、实验内容编写关于八种排序算法的C语言程序，要求包含直接插入排序、希尔排序、简单项选择择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序和基数排序。
二、实验步骤各种内部排序算法的比较：1.八种排序算法的复杂度分析〔时间与空间〕。
2.八种排序算法的C语言编程实现。
3.八种排序算法的比较，包括比较次数、移动次数。
三、稳定性，时间复杂度和空间复杂度分析比较时间复杂度函数的情况：时间复杂度函数O(n)的增长情况所以对n较大的排序记录。
一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。
时间复杂度来说：(1)平方阶(O(n2))排序各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序；(2)线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序；(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。
希尔排序(4)线性阶(O(n))排序基数排序，此外还有桶、箱排序。
说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O〔n〕；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O〔n2〕；原表是否有序，对简单项选择择排序、堆排序、归并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。
稳定性：排序算法的稳定性:假设待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；假设经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。
稳定性的好处：排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。
基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。
另外，如果排序算法稳定，可以防止多余的比较；稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序四、设计细节排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
大话数据结构排序之（C#和Python两种语言实现）------简单选择排序，属于选择排序。。。
⼤话数据结构排序之（C#和Python两种语⾔实现）------简单选择排序，属于选择排序。
⼆，简单选择排序 冒泡排序的思想就是不断地在交换，通过交换完成最终的排序。
个⼈总结，通俗解释，简单选择排序就是，如下所⽰： {7,9,12,1,32,5,7} 1，9，12，7，32，5，7 //先依次⽐较所有，选择出最⼩的1，放在第⼀个位置 1，5，12，7，32，9，7 //从第⼆个位置，进⾏依次⽐较，选择出最⼩的5，放在第⼆个位置 1，5，7，12，32，9，7 //同上 1，5，7，7，32，9，12 1，5，7，7，9，32，12 1，5，7，5，9，12，32 ---这思想，就是⽐较6次，每⽐较⼀次，就选择出⼀个最⼩的，放在指定位置。
最后就排好序的位置，简单选择排序的思想是不断⽐较，⼀次循环只交换⼀次，交换次数少。
1，C#语⾔实现 int[] l1={7,6,5,4,3,2,1};//int[] l1={7,9,12,1,32,5,7};int count=0;for(int i=0;i<l1.Length-1;i++)//i<6,即i等于6时，就会跳出循环。
i=5时(索引为5)，正好⽐较最后两位数字的⼤⼩。
//再次声明，注意索引边界问题，再⼀再⼆不要再三。
{int min=i; //假设最⼩元素的索引号就是i，在编程中，要善于断⾔(假设)，然后去验证。
//不要⽼想着套其他排序算法的循环，不⼀样的，根据实际情况，进⾏循环⽐较。
//不同情况，不同对待，有⾃⼰的想法，多思考，多动脑，不要懒惰的去动脑。
for(int j=i+1;j<=l1.Length-1;j++) //注意，这⾥减i，i表⽰循环过的数据，即可以不再⽐较的数据，就可以退出⽐较了。
//这⾥前⾯索引在增加，后边的索引不变。
前边⽐较过的，即不再⽐较。
{count++;if(l1[min]>l1[j]) //如果降序，就⼩于号，这⾥是升序排序。
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第1章绪论5．选择题：CCBDCA6．试分析下面各程序段的时间复杂度。
（1)O（1）（2）O(m＊n）（3）O（n2）（4)O（log3n）（5)因为x++共执行了n—1+n—2+……＋1= n(n—1)/2，所以执行时间为O(n2)（6）O(n）第2章线性表1．选择题babadbcabdcddac2．算法设计题(6）设计一个算法，通过一趟遍历在单链表中确定值最大的结点。
ElemType Max （LinkList L ）｛if(L—〉next==NULL) return NULL；pmax=L-〉next；//假定第一个结点中数据具有最大值p=L-〉next—>next；while(p ！= NULL ){//如果下一个结点存在if（p->data > pmax—>data) pmax=p；p=p->next；｝return pmax-〉data;（7)设计一个算法，通过遍历一趟，将链表中所有结点的链接方向逆转，仍利用原表的存储空间.void inverse(LinkList ＆L) ｛// 逆置带头结点的单链表Lp=L-〉next；L->next=NULL；while （p）｛q=p—>next；// q指向＊p的后继p->next=L—>next;L—>next=p; // *p插入在头结点之后p = q;｝}（10)已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O（1）的算法，该算法删除线性表中所有值为item的数据元素.［题目分析］在顺序存储的线性表上删除元素,通常要涉及到一系列元素的移动（删第i个元素，第i+1至第n个元素要依次前移)。
本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素，并未要求元素间的相对位置不变。
因此可以考虑设头尾两个指针（i=1，j=n）,从两端向中间移动，凡遇到值item的数据元素时，直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。
c语言各种排序法详解
一插入排序1.1 直接插入排序基本思想：每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中，直到全部记录排好序。
图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.//直接顺序排序2.void InsertSort(int r[],int n)3.{4.for(int i=2;i<n;i++)5.{6.r[0]=r[i];//设置哨兵7.for(int j=i-1;r[0]<r[j];j--)//寻找插入位置8.r[j+1]=r[j];//记录后移9.r[j+1]=r[0];10.}11.for(int k=1;k<n;k++)12.cout<<r[k]<<"";13.cout<<"\n";14.}1.2 希尔排序基本思想是：先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列，在在序列内分别进行直接插入排序，待整个序列基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.<spanstyle="font-size:14px;">//希尔排序2.void ShellSort(int r[],int n)3.{4.int i;5.int d;6.int j;7.for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//以增量为d进行直接插入排序8.{9.for(i=d+1;i<n;i++)10.{11.r[0]=r[i];//暂存被插入记录12.for(j=i-d;j>0&&r[0]<r[j];j=j-d)13.r[j+d]=r[j];//记录后移d个位置14.r[j+d]=r[0];15.}16.}17.for(i=1;i<n;i++)18.cout<<r[i]<<"";19.cout<<"\n";20.}</span>二交换排序2.1 起泡排序起泡排序是交换排序中最简单的排序方法，其基本思想是：两两比较相邻记录的关键码，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。
简单选择排序c语言代码
简单选择排序c语言代码简单选择排序c语言代码简单选择排序是一种基础的排序算法，它的思想是找到未排序部分中最小元素，然后将其放到已排序部分的末尾。
重复这个过程，直到所有元素都被排好序。
下面是简单选择排序的C语言代码实现。
代码实现```cvoid select_sort(int a[], int n){int i, j, min, tmp;for (i = 0; i < n - 1; i++) {min = i;for (j = i + 1; j < n; j++) {if (a[j] < a[min]) {min = j;}}if (min != i) {tmp = a[i];a[i] = a[min];a[min] = tmp;}}}```代码解析这段代码中，我们定义了一个名为select_sort的函数来实现简单选择排序。
函数有两个参数：一个整型数组a和数组长度n。
在函数体内，我们使用了两个for循环嵌套来实现对数组a的遍历和比较。
外层循环从0开始，一直遍历到n-2。
内层循环从外层循环当前位置+1开始，一直遍历到数组末尾。
在内层循环中，我们使用if语句来判断当前位置是否为最小值。
如果是，则将min变量更新为当前位置；否则，不做任何操作。
在外层循环中，我们使用if语句来判断min是否等于i。
如果不相等，则说明最小值在未排序部分中，需要将其与已排序部分的末尾交换位置。
交换操作使用了一个临时变量tmp来存储已排序部分的末尾元素。
时间复杂度简单选择排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组长度。
因为每次需要遍历未排序部分中的所有元素，找到最小值并进行交换操作，所以时间复杂度是n*(n-1)/2，即O(n^2)。
空间复杂度简单选择排序的空间复杂度为O(1)，因为只需要一个临时变量来存储已排序部分的末尾元素。
稳定性简单选择排序是一种不稳定的排序算法。
因为它每次都会找到未排序部分中的最小值，并将其与已排序部分的末尾交换位置。
c语言字符串中字符排序代码
c语言字符串中字符排序代码1.引言【1.1 概述】字符串是程序设计中常见且重要的数据类型之一，而字符串的排序又是字符串处理中的常见问题之一。
在C语言中，字符串是以字符数组的形式表示的，每个字符都有对应的ASCII码值，这使得我们能够通过比较字符的ASCII码大小来进行字符串的排序操作。
本文旨在介绍C语言中对字符串中字符进行排序的代码实现。
通过学习和理解该部分代码，读者将能够掌握基本的字符串排序算法，并在实际编程中灵活应用。
在接下来的内容中，我们将首先介绍字符串排序的重要性，为何在实际开发中需要对字符串中的字符进行排序。
然后，我们将深入讨论C语言中字符串的表示方式，以及如何利用字符数组和字符指针进行字符串排序。
通过这些内容的学习，读者将能够对C语言中字符串排序的相关概念和技巧有一定的了解和认识。
最后，在结论部分，我们将对本文内容进行简要的总结，并对C语言字符串排序的思考进行一些探讨。
通过阅读本文，读者将能够对C语言字符串排序有更深入的理解，并能够应用于自己的实际开发中，提高程序的效率和可读性。
接下来，我们将介绍字符串排序的重要性，为了更好地理解字符串排序的意义和价值。
1.2文章结构文章结构部分应该详细介绍本篇长文的整体结构，包括各个章节的标题和内容概述。
下面是一个可能的编写示例："1.2 文章结构"本篇长文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
在引言部分，首先给出了整篇文章的概述，包括对C语言字符串中字符排序代码的介绍和重要性的说明。
接着，明确了文章的目的，即通过介绍C语言字符串排序的重要性，并提供代码实现，使读者能够更好地理解和应用这一知识。
正文部分主要分为两个小节。
第一个小节探讨了字符串排序的重要性，强调了字符串在编程中的重要性以及为何需要对字符串进行排序。
通过具体的例子和应用场景，展示了字符串排序对于提高程序效率和功能实现的重要作用。
第二个小节重点介绍了C语言中字符串的表示方法。
C语言三种基本排序方法
C语言三种基本排序方法
一、选择排序法。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素，主要是在每次进入的第二层循环之前，将外层循环的下标赋值给临时变量，接下来的第二层循环中，如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素，则将那个更小的元素的下标赋给临时变量，最后，在二层循环退出后，如果临时变量改变，则说明，有比当前外层循环位置更小的元素，需要将这两个元素交换。
二、冒泡排序法。
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
三、插入排序法。
所谓插入排序法，就是检查第i个数字，如果在它的左边的数字比它大，进行交换，这个动作一直继续下去，直到这个数字的左边数字比它还要小，就可以停止了。
插入排序法主要的回圈有两个变数：i和j，每一次执行这个回圈，就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的纪录，按其关
键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止（分为直接插入法和折半插入法）。
数据结构(C语言)第八章 排序
直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)
基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2，重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述
排序： 将一个数据元素的任意序列，重新
排列成一个按关键字有序的序列。
数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。
主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据，称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。
C语言排序算法
i=2
49 25* 16 08 2 3 4 5
49
i=3
21
0
25 1
49 25* 16 2 3 4
08 5
25*
6.1.3 直接插入排序
实用例子：
i=4
21 25 25* 49 16 08 0 1 2 3 4 21 25 25* 49 08 1 2 3 4
16 5 temp
i= 5 完成
16 0
49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例：
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现：
49 49
25 25
16
21
low
25*
high
6.1.2 快速排序
算法实例：
完成一趟排序 08 16 21 25* 49 25
分别进行快速排序
08
16
21
25*
25
49
有序序列 08 16 21 25* 25 49
10
6.1.2 快速排序
算法分析：
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准，将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧；
快速排序的趟数取决于递归树的高度。
排序——直接选择排序（简单选择排序）
排序——直接选择排序（简单选择排序）直接选择排序也称简单选择排序，是⼀种相对简单的排序算法，它的基本思想是：从⼀列数中找出最⼩的，和第⼀个交换；剩下的重新找出最⼩的，和这列数的第⼆个交换，......⼀直进⾏n-1次⽐较之后，该数列已经为有序数列了。
例如：已知⼀组⽆序数列：6 3 5 1 4 2 9第⼀次：[6 3 5 1 4 2 9] 最⼩数为：1第⼆次：1 [3 5 6 4 2 9] 最⼩数为：2第三次：1 2 [5 6 4 3 9] 最⼩数为：3第四次：1 2 3 [6 4 5 9] 最⼩数为：4第五次：1 2 3 4 [6 5 9] 最⼩数为：5第六次：1 2 3 4 5 [6 9] 最⼩数为：6第七次：1 2 3 4 5 6 [9] 已经为有序数列了。
代码实现(Java语⾔)：import java.math.BigDecimal;import java.math.RoundingMode;import java.util.Scanner;public class Main{// public final static double pi = 3.1415927;public static void main(String[] args) {Scanner sin=new Scanner(System.in);while(sin.hasNextInt()){int len = sin.nextInt();//输⼊数组的长度int array[] = new int[100];for(int i=0; i<len; i++){array[i] = sin.nextInt();//以此输⼊⽆序数组}S_sort(array, len);//直接插⼊排序display(array, len);//显⽰排序之后的有序数列}}public static void display(int array[],int len){for(int i=0; i<len; i++){System.out.print(array[i]+" ");}}public static void S_sort(int array[],int len){for(int i=0; i<len; i++){int min = i;for(int j=i+1; j<len; j++){if(array[j]<array[min]){min = j;}}int temp = array[min];array[min] = array[i];array[i] = temp;}}}效率分析：在直接选择排序中，共需要进⾏n-1次选择和交换，每次选择需要进⾏ n-i 次⽐较 (1<=i<=n-1),⽽每次交换最多需要3次移动，因此，总的⽐较次数C=(n*n - n)/2,总的移动次数 3(n-1).由此可知，直接选择排序的时间复杂度为 O(n^2) ，这就意味值在n⽐较⼩的情况下，选择排序算法可以保证⼀定的速度，但当n⾜够⼤时，算法的效率会降低。
数据结构课程设计排序算法总结
排序算法：(1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序【算法分析】（1）直接插入排序；它是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。
（2）折半插入排序：插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入，我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现，由此进行的插入排序称之为折半插入排序。
折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同，从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，而记录的移动次数不变。
（3）冒泡排序：比较相邻关键字，若为逆序（非递增），则交换，最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上，此为第一趟冒泡排序；对前n-1记录重复上操作，确定倒数第二个位置记录；……以此类推，直至的到一个递增的表。
(4)简单选择排序：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1<=i<=n）个记录交换之。
(5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进，基本思想是，通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
(6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列，在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”，即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换，然后对序列中前n-1记录进行筛选，重新将它调整为一个“大顶堆”，如此反复直至排序结束。
(7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序称为2-路归并排序。
c语言中选择法排序
c语言中选择法排序介绍选择法排序是 C 语言中排序的一种方法。
是通过不断选择最小的值进行排序，逐步将无序序列变为有序序列的过程。
这种排序方式简单直观，适用于小数据集的排序，但其实际用途并不广泛。
实现原理选择法排序不同于冒泡排序，它并不一定需要进行数据交换。
选择法排序的实现思路如下：1. 在无序的数据集中，找到最小值。
2. 将最小值与第一个元素交换位置，这样第一个元素就是最小的值。
3. 在剩下的数据集中，找到最小值，放到第二个位置。
4. 不断重复上述过程，直到数据集中的元素都被排序完成。
下面就是一个简单的选择法排序的 C 代码实现：```c void SelectionSort(int arr[], int n){ int i, j, min_idx; for (i = 0; i < n-1; i++) { min_idx = i; for (j =i+1; j < n; j++) if (arr[j] <arr[min_idx]) min_idx = j; swap(&arr[min_idx], &arr[i]); } } ```算法优化选择法排序在每次迭代中都会找到最小值，有些情况下会浪费掉一些运算的次数。
比如我们可以通过对数据的对半减少搜索来优化算法。
下面是代码实现：```c void SelectionSort(int arr[], int n){ int left = 0, right = n - 1; while (left < right) { int min = arr[left], max =arr[left]; int min_pos = left, max_pos = left; for (int i = left; i <= right; i++) { if (arr[i] < min){ min = arr[i];min_pos = i; } if (arr[i] > max) { max = arr[i]; max_pos = i; } } if (min_pos != left) { swap(&arr[min_pos], &arr[left]); } if (max_pos == left) { max_pos = min_pos; }if (max_pos != right){ swap(&arr[max_pos],&arr[right]); } left++;right--; } } ```总结选择法排序是 C 语言中用于排序的简单，直观的方式。