质量管理学---第二章 质量数据的统计处理(质量管理旧七种工具 前六种)

二 统计数据的取样


1、简单随机抽样（概率） 2、系统随机抽样（机械、等距） 3、分层随机抽样（类型） 4、整群随机抽样（集团）.
三 质量变异及其统计特征量描述
人、机、料、法、环

(一)质量因素的分类 1、5M1E 2、偶然因素 异常因素
随机因素： 影响微小、始终存在、逐件不同、难 以除去、不用除去？ 系统因素： 影响较大、有时存在、逐件同向、不 难除去、应该？必须？
33.3 61.6 76.6
91.6
93.3 100.0
4
5 6
金属栏除锈
清洗水表 其它
9
1 4
55
56 60
9月1日～10月31日
项 目 次 数
n＝60
130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 累 计 百 分 比 100% 80% 60% 40% 20% 0
分层法—— 把混杂在一起 的不同类型 数据进行归类。
分层法



操作人员 设备 工作时间 原材料 工艺方法 工作环境。

依据不同的标准 先进行不同性质的数据 归类；

再进行其他方法的分析。
第二种

因果分析图法 (Cause and Effect Diagram) (Fishbone Diagram)
Place渠道
Processes程序
问题 8
第三种

检查表(调查表) (Check Sheets)
检查工作图——收集和组织数据
1、频数检查表
2、不合格项目检查表 3、不合格位置检查表
1、频数检查表
产品名：轴承 工序名：车外圆 日期：2004/7/8 10 工号：3702 要求：Ф 30±0.5 数量: 50
案例1
序号 项目 1 2 3 清洗水表 换、修水龙头 换公共区灯泡
维修项目分类累计表
次数 56 38 15
累计数 累计百分比 56 94 109
43.0 72.3 83.8
91.5
97.7 100.0
4
5 6
修理电灯开关
金属栏除锈 其它
10
8 3
119
127 130
7月1日～8月31日
项 目 次 数
设备方面
方法方面
问题 2
因果关系图示例 2
操作
干燥 时间
复印机
滚动 条件 速度
原件
卷曲 程度 纸质
原件 安放
灯光 亮度 配套 程度 干净 程度
可分辨性
纸质 手脏 曝光 能力 工作 台脏
复 印 图 像 淡
新度
复印纸
显影液
环境
问题 3
因果关系图示例 3
RSL-5 因刀片输送带 问题而停机
分析问题 (A): 了解情况
3月 8日 6 9日 9
总计 10 5 10 6 31
2、不合格项目（原因）检查表
原因 设备 人员 材料 时间 总计 6日 10 7日 6 3月 8日 6 9日 9 总计 10 5 10 6 31
汽车音响不良排列图
不 良 件 数
120
100％ 累 计 百 分 率 50％
20 6 1 2 3 4 4 0 事项
材料
旋钮尺寸 同电位器 间距不合 电位器 轴尺寸
工具 螺丝刀不好 过长
开口 偏移
幅窄
不醒目
旋 钮 脱 落
个人差别
不熟练 操作者
无图 工艺程序
使用帕累托图要回答的问题
• 所有问题或状况的相关重要性如何？ • 解决问题的起点应当是什么？
小时 30 RSL-5 停机损失 (1月1日- 3月31日)
12%
1月30日
14%
其他 问题 导轨罩 松动
刀片从 RSL-5 通过输送带流 入刀片盒 刀片盒
13%
2月8日 2月3日 2月2日 1月19日
1月13 日
20
刀片输送 带填充
61%
3月18日 3月8日 3月3日
卸料主输送带
主输送 带修理
机器输送带 所有停机损失的 74% 是因 为刀片输送带引起的
5
0 29.5 29.6 29.7 29.8 29.9 30 30.1 30.2 30.3 30.4 30.5
发动机
座椅
密封性
内饰
轮胎
底盘
2、不合格项目检查表
最后装配的缺陷
周: 3月2-6日
负责主管: 张
缺陷 A B C D E
周一
周二
周三
周四
周五
共计 3 1 5 15 18
共计
17
8
6
6
5
42
会议资料备份不够
材料
方法
其他
问题 7
因果关系图示例 7
Product产品 Promotion促销
错误的广告信息 质量问题 产品过时 广告力度不够
产品线过于狭窄
经销商不够承诺感
目标的冲突与矛盾
客户满意度 下降
送货太慢 产品开发
经销商的利润太高
经销商没被激发 客户的投诉没有 尽快解决
时间太长 客户的投诉没有 得到满意的解决
第二章 质量数据的统计处理 (质量管理旧七种工具:前六种)

分层法 §1 质量数据的统计处理 因果图 §2 质量管理的旧七种工具 检查表 （数理统计工具） 排列图 直方图 散布图（相关分析、回归分析） 控制图（第三章）
统计技术的概念
对已收集到的数据进行整理、 分析和解释，做出一定结论，
机器输送带与主输送带运 行速度不同 刀片在途中被挂在各 种尖利的锋口上
RSL-5 因刀片 输送带问题而 停机
车工忘记打开输 送带电源 没有超驰
车工关掉机器输送带电 源，让大量刀片积压
切割太深，现有刀具无法 加工
刀具无法工作
拉丝状的刀片 编程方法: 切割时不停顿
车工
操作方法
问题 4
因果关系图示例 4
55
第四种

排列图法 (Pareto Diagram)
帕累托图——
显示问题、原因或影响的相对重要性
问题排序 (发生件数)
频率 （故障数/周)
20 15 10
问题排序 (成本)
返工成本/周, 美元
400 300 200 100
5
E D C A B 故障---原因
E D C A B 故障---原因
案例1
2、不合格项目检查表
陶瓷茶壶
周: 3月2-6日 负责主管: 张
缺陷
周一
周二
周三
周四
周五
共计 3 1 5 15 18
沙眼
裂缝 掉瓷 气泡 脱釉
共计 17
8
6
6
5
42
2、不合格项目检查表
例：记录生产轴承的缺陷
日期：2007年2月
数据搜集人：×××
缺陷 尺寸缺陷 形状缺陷 重量缺陷 光洁度缺陷 总计 6日 10 7日 6
10
2月4日
2月3日 1月18日 1月17日
主输送 带阻塞
RSL-5
分析问题 (B): 收集数据
RSL-5 停机清单 – 分钟
日 期
4月4日 4月8日 4月12日 4月13日 4月22日
刀片输送带故障 卸料主输 机器输 送带 送带
100
导轨罩松 B 轴存 在的问 动 题
80
其他问 题
总损失
100
总损失
技术创新 产品效能
客户服务
制造优势 IT支持
开发成本
产品方向
能力管理
成本
人员与文化
成长
收入
营销网络
世界级 目标市场占有率 领先企业
市场 规模 产品覆盖率 市场份额
资产 市场形象 市场领先
利润与成长
市场竞争力
问题 5
因果关系图示例 5
系统
浪费和返工率 操作等待时间 机器停工时 间 机器停工时间
设备
n＝130
130 120 110 100 90 80 70 60 56 50 40 30 20 10 0 1 100% 80% 累 计 百 分 比
60%
40% 38 20% 15 10 8 3 2 3 4 5 6 0 项目
改进后维修项目分类累计表
案例1
序号 1 2 3 项目 修理电灯开关 换公共区灯泡 换、修水龙头 次数 20 17 9 累计数 20 37 48 累计百分比
•在业绩目标中，我们想解决该问题的哪些
18
“原因” ？
问题 1
因果关系图的绘制过程
步骤1：阐述问题 步骤2：绘制主要分支
环境方面 人为方面
近视
近视
设备方面 材料方面 方法方面
因果关系图的绘制过程（续）
步骤3：思考可能的因素
人为方面
常揉眼睛 常盯屏幕 先天近视 意外伤害
近视
步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有 可能解决的原因是什么？
源自文库
工作体系 延时成本
提高生产率
供应商价格
成本因素
顾客的质量期望
库存水平
人员
人员配备水平
质量
材料
问题 6
因果关系图示例 6
主题置于箭头， 逐次展开，直到 可掌握
设备
投影机故障
麦克风音质模糊
人力
与会者迟到
会议主持者未能控制全局 与会者未积极发言
会议记录不详细 会议报告准备不充分
会议 失败
开会前没计划 未能调动与会者积极性 会议环境太差 未能及时通知与会者
步骤5：针对所确定的主要原因采取改进措施，并由 改进效果检查所确定的主要原因是否正确。
因果关系图示例 1
分析患近视的原因
材料方面
字太小 印刷不清楚
环境方面
灯光太暗
灯光太强 桌椅高度
人为方面
常揉眼睛 常盯屏幕
先天近视
意外伤害
近视
书本质量
距离过近 看书方法不对 走路看书 躺着看书 长时间看书不休息
坐车看书
因果图或鱼刺图——
寻找某一具体问题可能的原因
人员 机器
问题
原料
方法
因果图
材料 设备 工艺
质 量 特 性 值
检测 人员 环境
因果分析圖
輸入
工序標准
程序 結果
輸出
設施与裝備
培訓与知識
使用因果图要回答的问题
•我们如何发现、探究和显示某一具体问题 或状况的可能原因？ •问题的根源是什么? •哪些因素具有重要性？ •哪些因素可以由小组加以改变？
统计推断
以寻找和发现事物发展的趋势
和问题产生的原因或对过程进
统计控制
行控制的方法。
统计技术的作用
1、提供表示事物特征的依据； 2、比较两个事物之间的差异； 3、分析影响事物变化的原因； 4、分析两种特征之间的相互关系； 5、研究抽样及试验方案； 6、研究分布理论； 7、研究质量形成全过程的变化规律。
3、面积
§2
质量管理的旧七种工具 （数理统计工具）





分层法 因果图 检查表 排列图 直方图 散布图（相关分析、回归分析） 控制图（第三章）
1. 分层 2. 因果图 3. 检查表
4. 帕累托图—排列图
5. 频率分布图--直方图 6. 散布图—相关分析 7. 控制图
第一种

分层法 (Categorizing)
§1
质量数据的统计处理


一、质量数据的作用与分类 二、统计数据的取样 三、质量变异及其统计特征量描述.
一 数据的作用与分类
数据的作用
1、现场控制
2、调查分析 3、数量调节 4、检查测量 5、验证证实
数据的分类
1、计量数据 2、计数数据 （计件／计点） 3、顺序数据
4、点数数据
5、优劣数据
6、考核奖惩
20
17
9 3 2
9
1
1 4 2 3 4 5 5 1
4
6 6
项目
案例2

案例2
日本松下电器有限公司 ～汽车音响质量
序 号 1 2 3 4
不良品事项 音响旋钮脱落 铰钉脱落 异物混入 其它
频数 （部） 120 20 6 4
累计频数 累计百分比 （部） （％） 120 140 146 150
80
93 97 100

(二)质量数据统计特征的描述 1、数据的分布~数据的波动 2、数据的统计特征量
描述数据： 分布、波动中心的 描述数据： 分布、波动范围的
三 质量变异及其统计特征量描述

（三）质量管理中常见的概率分布 1、超几何分布：批量一定，容量为n的样本中恰好含有x个 计件 不合格品的概率服从超几何分布。 2、二项分布： 批量无限，容量为n的样本中恰好含有x个 计件 不合格品的概率服从二项分布。 离散点构成； n充分大时，近似正态分布。 3、泊松分布： 单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。 计点 离散点构成； λ充分大时，近似正态分布。 4、正态分布： 常见、广泛、 1、中间高、两边低 计量 2、左右对称 连续变量的分布。
30
110 20
20
20
60 10
80 10 320
分析问题 (C): 发现原因
卸料主 输送带 主输送带性能不稳， 松垮 主输送带滚柱、导轨、 输送带销子磨损 固定机器上的刀片 导致主输送带问题 主输送带停机，车 工并不知情 没有信号给车工 机器输送带
无法看到刀片 刀片盒外部已经装满，堵塞 严重，使主输送带无法运行 斜槽位置不正确，无法 将刀片装入盒内
• 我们应当将注意力集中于何处？
排列图
数 量
累 计 比 例
不良因素
帕累特图(Pareto)
220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 A B
3、不合格位置检查表
车型 Ⅱ—B 检查部位 车身
工序
检查目的
喷漆
喷漆缺陷
检查人
检查件数 872
*
Ο × ×
色斑
× × Ο
×
流漆 * 尘粒
Ο
使用检查工作工具要回答的问题
•什么事实基础或数据模式将有助于我们 更好地了解问题及其原因？
•我们如何将自己对问题的“见解”转化为
“事实”？ •是否能围绕问题的事件模式进行分析， 从而有助于我们发现问题的原因？