QC七大手法的作用概述
QC七大手法概述及作用说明
2020/3/3
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图）
实例： TFE
Quality Training
2020/3/3
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图 柏拉图又称排列图。 一个质量问题可以由很多的因素来表现，但造成 问题的绝大部分都是有少数的因素引起的。只要 解决了这“关键的少数”，质量就能获得很大的改 善。8/2原则，TOP5
2020/3/3
Quality Training
Quality Training
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图） 因果图是一种用于分析质量特征与影响质量特征 的因素之间关系的图。其形状如鱼刺，又称鱼刺 图。
2020/3/3
Quality Training
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图） 作用： （1）对影响质量特征的因素进行全面系统的观 察和分析（4M1E)，找出影响质量特征的主要因 素
QC七大手法:
➢ 柏拉图 8/2原则 80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只 要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提 到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项 原因一般都占80%以上。 TOP5
2020/3/3
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图
制图方法： （1）确定问题，收集数据 （2）做排列图用数据记录表，要求有项目，数量和累计百 分比。 （3）根据数量按从大到小的次序排列，“其它”放在最后。 （4）画两根纵轴和一根横轴
QC七大手法:
➢ 控制图
Quality Training
UCL CL LCL
时间
判定：如控制图中的点落在UCL或LCL之外或点在UCL和LCL之间 的排列不随机，则表明过程异常
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法
三、QC七大手法简介
作用及用途： 1.测知制程能力。2.测知数据的真伪。3.测知分配型态。4.计算产 品不良率。5.调查是否混入两个以上的不同群体。6.藉以制定规格 界限。7.规格与标准值比较。8.设计管制界限是否可用于制程管制 。9.求分配的平均值与标准差。
制作要求：
1.收集数据并且记录在纸上。2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）3.定全距（R） ＝最大值（L）－最小值（S）4. 决定组数——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据 个数——组数决定参考表(经验法则)5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数6. 求各组上、下组 界——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2——第一组上组界＝下组界＋组距 （以此类推 ）7. 决定组的中心点。——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点 8. 制作次数分配表。9. 制作直方图。10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
三、QC七大手法简介
其他
探讨大原因的原因（脑力激荡法）
运用脑力激荡法，寻找中小要因，一般以3～5个为
宜。将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨
机
人
成60°
灯光太 暗
卫生欠 佳 配件不 噪音 足 高
无专人保 养训练不 设备足老化
技术不 高
人员流动率 高
人员疲 劳
品质欠
作业条件不
交期不
佳
全 某作业流程不
三、QC七大手法简介
定义：把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表 示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间 的相互关系。
三、QC七大手法简介
作用及用途： 1.1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要 因预估特性水准。
QC七大手法简要介绍
QC七大手法简要介绍品质控制（Quality Control, QC）是一种用于确保产品或服务质量的管理方法。
在现代制造业和服务行业中，QC是非常重要的，它可以帮助组织提高产品质量、减少缺陷和不合格品的数量，以及提高客户满意度。
在QC中，七大手法被广泛应用，本文将简要介绍这些手法。
PDCA循环PDCA循环，也被称为计划-执行-检查-行动循环，是一种基本的质量管理方法。
它由日本的质量管理专家Edwards Deming提出，被认为是持续改进的基础。
PDCA循环包括以下四个步骤：1.计划（Plan）：确立目标、确定活动和资源，并制定实施计划。
2.执行（Do）：执行计划并收集相关数据。
3.检查（Check）：分析数据，评估结果和目标之间的差距。
4.行动（Action）：根据检查阶段的结果，采取适当的行动，并持续改进。
PDCA循环的优点在于通过不断地反馈和改进，逐步提高质量管理的有效性和效率。
5W1H分析5W1H分析是一种用于解决问题和改进过程的方法。
它可以帮助QC团队深入了解和分析问题，并找到解决问题的最佳方法。
5W1H是指以下问题：•What（是什么）: 问题的描述和定义。
•Why（为什么）: 问题发生的原因。
•Where（在哪里）: 问题发生的地点。
•When（何时）: 问题发生的时间。
•Who（谁）: 参与问题的人员。
•How（如何）: 问题如何发生。
通过回答这些问题，QC团队可以全面地了解问题并制定相应的解决方案。
画面检查画面检查是一种通过直观地观察来发现质量问题的方法。
它可以帮助QC团队发现一些难以通过其他手法检测到的问题，如外观缺陷、杂质等。
画面检查通常要求QC人员有良好的观察力和经验，以便准确地辨别出质量问题并采取适当的措施。
直观法直观法是一种基于QC人员主观判断的质量评估方法。
它基于QC 人员的经验和专业知识，通过直观地观察和感觉来评估产品的质量。
直观法常用于质量抽样检验、产品缺陷评估等。
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法介绍
QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。
为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。
这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。
1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。
通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。
相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。
因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。
因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。
通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。
3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。
通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。
检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。
直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。
通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。
直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。
通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。
5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。
散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。
通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。
控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。
QC七大手法的用途
QC 7大手法一、检查表检查表就是将需要检查内容或项目一一列出，然后定期或不定期逐项检查，并将问题点记录下来方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查项目；②确定检查频度；③确定检查人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题观点、意见或想法按组分类，将收集到大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：① 确定研究主题；② 制作表格并收集数据；③ 将收集数据进行层别；④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图使用要以层别法为前提，将层别法已确定项目从大到小进行排列，再加上累积值图形。
它可以帮助我们找出关键问题，抓住重要少数及有用多数，适用于记数值统计，有人称为ABC 图，又因为柏拉图排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图作用① 降低不良依据；② 决定改善目标，找出问题点；③ 可以确认改善效果。
3、实施步骤① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目百分数；② 把分好类数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③ 绘制横轴和纵轴刻度；④ 绘制柱状图；⑤ 绘制累积曲线；⑥ 记录必要事项⑦ 分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额累积百分数；B柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
QC七大手法简介
不合格累加比率% 18.97
98.28 100.00
五、散布图
将相对应的两种数据，分别依x轴,y轴点入坐标轴中， 以观测两种数据间得相互关系，即为散布图。 使用：1、特性及要因的关系。2、某特性与他特性 的关系。3、两个要因间的关系 作法：一般以横轴表示不良原因或因素，纵轴表示 结果。 步骤：1、搜集对应数据50-100组，整理在数据表 上，数据太少容易判断错误。2、在方格纸上标出 横轴与纵轴刻度，数据依x轴,y轴标出。3、两点数 据重复，在同一点上时，点上二重圆记号，三点数 据重复时，在同一点上三重圆记号。
绘制步骤： 1、决定数据的分类项目 2、决定搜集数据的期间并按上项分类在期间内搜集数 据 3、按发生次数顺序将项目及次数记录不良分析表 4、计算累积不良数（累积次数，累积损失额），百分 率及累积不良率 5、左纵轴标示损失金额（发生次数），右纵轴标示百 分率，横轴表示项目，以各不良项目损失金额或不良 发生次数绘成柱形 6、点上累积次数或累积百分率，并以直线连接，即得 柏拉图
习
题
1、以下哪个是计数值、计量值？ A 某工厂每期的意外事件 B 每平方英寸棉纱的伸张强度 C 每月停修的机器数 D 钢球的直径 2、特性要因图的功用？ 3、试就你工作单位搜集数据作一特性要因图。 4、查核表分为几类？ 5、柏拉图的功用？
5、利用别人的灵感刺激自己的灵感，或将数人的想 法互相结合成为更完整的构想 6、不要太早下判断性的定论 7、讨论力求集中，针对某一问题为目标加以讨论 8、破除等级尊卑的观念，使大家无拘无束地一起讨 论问题 9、不要让小团体交谈，有意见要向大家提出来 10、将个人的意见记录下来 11、不要以个人冒充大家的意见，提出有碍新见解 的发展的言论 12、大家想出的创意，予以整理、评价，并能致用
qc的七大手法作用功能主治
qc的七大手法作用功能主治1. 推拿•作用：通过推、拿、拉、按、揉等手法，刺激人体经络、穴位，调理气血，改善气血循环，增加细胞的营养和供氧，促进身体各个系统的协调运作。
•功能：促进血液循环、舒缓肌肉疲劳、增强免疫力、改善睡眠质量、缓解压力、促进新陈代谢、调节内分泌系统。
•主治：颈椎病、腰椎间盘突出症、肩颈疼痛、神经性头痛、失眠、疲劳综合症、抑郁症。
2. 针灸•作用：通过刺激特定的穴位，调节气血，平衡阴阳，促进身体自愈能力的发挥。
•功能：缓解疼痛、改善消化功能、增强免疫力、调整神经系统、减轻压力、促进血液循环、提高睡眠质量。
•主治：头痛、偏头痛、颈椎病、腰椎间盘突出症、肩颈痛、失眠、消化不良、过敏性鼻炎。
3. 刮痧•作用：通过用刮痧板在皮肤上刮擦形成的刺激，消除风寒湿邪，疏通经络，促进血液循环，加速新陈代谢。
•功能：驱风散寒、活络止痛、排除毒素、改善肌肤质量、预防感冒、缓解肠胃症状。
•主治：感冒、咳嗽、头痛、肩颈痛、肠胃不适、颈椎病、经络不通。
4. 拔罐•作用：通过燃烧罐内的氧气，形成负压吸附效果，疏通经络，促进气血运行，驱寒散湿。
•功能：舒缓肌肉疼痛、消除淤血、淋巴排毒、改善肩颈硬化、调整内分泌。
•主治：肩颈痛、冻疮、关节炎、背痛、腿脚酸痛、痛经、神经性头痛。
5. 按摩•作用：通过手法的按压、揉捏、推拿，调理身体经络，舒缓疲劳，促进血液循环。
•功能：缓解肌肉疼痛、改善关节活动度、促进新陈代谢、舒缓压力、改善睡眠质量。
•主治：肩颈痛、腰背疼痛、僵硬、疲劳、失眠、腰间盘突出、颈椎病。
6. 推拿•作用：通过手掌、指腹、指关节的推拿按摩，调整气血运行，促进身体健康。
•功能：促进血液循环、消除疲劳、缓解肌肉疼痛、增强免疫力、调整心理状态。
•主治：颈椎病、腰椎病、肩颈痛、神经衰弱、消化不良、失眠、便秘。
7. 祛风•作用：通过手法的捏、拉、按、揉等操作，调整经络气血的流畅，驱走体内寒湿邪气，消除疼痛。
•功能：祛风散寒、活络止痛、改善肩颈僵硬、促进血液循环、缓解痉挛。
质量管理(qc)七大手法
质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。
在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。
QC七大手法应用
QC七大手法知识ＱＣ七大手法简介：查核表：又称调查表，用以系统地收集和记录数据，以获取对事实的明确认识； 柏拉图：又称排列图，用于找重点，按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用； 因果图：又称鱼骨图或石川图，用于追溯产生问题的原因，分析和表达因果关系； 直方图：是用来描述数据分布形态，以决定在何处集中力量进行改进；散布图：发现和确认两组相关数据之间的关系，确定其因果关系；层别法：又称分层图，是用于将大量的有关某一主题的观点，意见或想法按组进行归类；控制图：用于找异常，评估过程的稳定性，决定何是时需要高速及何时需要保持原有状态。
QC七大手法知识QC七大手法/查核表☹应用：查核表用於系统地收集数据，以获取对事实的明确认识．☹说明：查核表是收集和记录数据的一种形式，它便於按统一的方式收集数据并进行分析．☹程序：1.确立收集数据的具体目的；2.识别为达到目的所需要的数据；3.确定由谁以及如何分析数据；4.编制用於记录数据的表格，提供记录以下信息的栏目或填写项目；a．查核表的题目：查核的目的要通过题目清楚的表现出来；b．查核对象和项目：指出要查核什么，要获得什么样的数据；c．查核方法：明确采用什么工具，用什么方法来查核；d．查核日期和期间：从何日开始，到何日为止；e．查核人：由谁来查核或由谁来收集数据；g．查核结果的整理：合计，平均数，比例等．1.通过收集和记录某些数据来试用表格；2.必要时，评审并修订表格；3.正式使用查核表．☹种类：1.缺陷位置查核表：是查核产品各部位的缺陷情况的查核表．在产品草图上用规定的查核标记符号把所发生的缺陷位置标记出来，通过观察缺陷分布的方式，找到产生缺陷的原因所在．2.不良项目查核表：（目前我们最常用的表）是查核不良产品具体情况的查核表，它列出可能发生不良产品的具体项目，可用一定的标记记录各不良项目的发生，计算出相应的总的发生次数及期比率．3.不良原因查核表：是查核造成不良产品或不良项目原因的查核表，追究其不良的原因，需按设备，操作者，时间，材料，方法等标志进行分层查核．4.工序分布查核表：是了解工序质量特性数据的分布情况，以及同质量标准要求的关系所用的查核表．☹示例：示例详见附图端子压阒不良项目查核表QC七大手法知识七大手法/柏拉图有关柏拉图的. . . .☹应用：——按重要性的顺序显示每一项目对整体的作用；——排列改进的机会。
QC七大手法介绍
不良率％＝
各项不良数 ×100％
总检查数
影响度％＝ 各项不良数 ×100％ 总检查数
按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度） 其他项排在最后。
要符合管理上80：20原則，从占80 %重点 项目下对策。
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掌握问题点：
虽然分类很多，但实际上影响较大的只 不过是2～3项，因此很容易找出问题出在 那里。
气温、气候、晴、雨、潮湿
19
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示
例
用5个为什么追
：
踪问题：
一种问题来 源、影响等方面， 按其分类，将每个 问题层关系逐项向 下层展开.
20
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人员作业数量的层别:
材料 人员
张三 王五
李四
A班
B班
230
305
290
310
290
295
对机器的层别:
月份 1号 2号 3号 4机
计划产量 25000 25000 25000 25000
硬 36 38 41 43 46 47 51 54 60 度Y
根据上表的数据作成直方图
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管制找异常
频数
20 10
0
1 234 5 6 7
8
日期/时间
50
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作用: 一种随着时间的移动，将设定工作推
动的项目，结合设定的指标而将实绩在成 果绘制在图上，以观察实际的成果与设定 指标的差距，以便采取调整措施的一种图 表;
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散佈图----（散佈看相 关）
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作用: 通常是用来研究两变数间之相关联
性(正相关、负相关、或无相关)，也可以显 示出相异数据之间之层別的情况。
QC新七大手法概述
QC新七大手法概述引言质量控制（Quality Control，QC）是一种用于确保产品或服务达到客户需求和预期的方法。
随着技术的不断发展和市场竞争的加剧，QC 手法也在不断演进和创新。
本文将概述QC领域中的新七大手法，以帮助读者对于QC的最新发展有一个全面的了解。
1. 数据分析数据分析是QC中一项重要的工具，可以帮助发现质量问题，并提供改进的策略。
新的数据分析手法不仅包括传统的统计分析方法，如均值、方差和标准差等，还包括更高级的技术，如六西格玛、贝叶斯统计和机器学习等。
这些新的手法可以更好地揭示数据背后的信息，并帮助制定相应的质量控制措施。
2. 持续改进持续改进是QC中的核心概念之一。
新的持续改进手法包括精益生产、敏捷开发和六西格玛等。
这些手法强调的是通过不断的迭代和优化来提高产品和服务的质量。
它们强调团队合作、客户反馈和数据驱动的决策，在QC中发挥了重要的作用。
3. 设计实验设计实验是QC中常用的手法之一，旨在确定影响产品和服务质量的关键因素。
新的设计实验手法包括Taguchi方法、多元分析和DOE （Design of Experiments）等。
这些手法可以帮助确定最优的实验方案，减少实验成本和周期，并提高实验的效率和准确性。
4. 根本原因分析根本原因分析是QC中解决质量问题的重要手法。
新的根本原因分析手法包括鱼骨图、5W1H分析和因果图等。
这些手法可以帮助确定质量问题的根本原因，并从根本上解决问题，而不是仅仅解决表面问题。
5. 测试与验证测试与验证是QC中确保产品和服务符合预期要求的重要手法。
新的测试与验证手法包括自动化测试、静态分析和正交试验等。
这些手法可以提高测试的效率和准确性，从而更好地发现潜在的缺陷和问题。
6. 相关性分析相关性分析在QC中用于确定不同因素之间的相互关系。
新的相关性分析手法包括相关系数、因果关系和关联规则等。
这些手法可以帮助确定影响质量的关键因素，并为制定相应的质量控制策略提供依据。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
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一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
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二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法讲解与应用
柏拉图法应用案例
要点一
总结词
柏拉图法是一种根据数据大小进行排序并绘制图表的方法 ，有助于找出关键问题。
要点二
详细描述
在一家医院的急诊科，通过柏拉图法对急诊患者的就诊时 间进行统计和分析。发现夜间就诊的患者数量较多，且等 待时间较长。针对这一问题，医院调整了医护人员的排班 制度，增加了夜间值班人员，有效缩短了患者等待时间。
直方图
用于表示数据的分布情况，帮助识别数据的异常 和规律。
QC七大手法的应用场景
检查表
用于记录和整理数据，方便对数据进行统计 和分析。
控制图
用于监控生产过程中的关键工序，判断生产 过程是否稳定。
散点图
用于分析两个变量之间的关系，判断是否存 在相关性。
流程图
用于描述工作流程或工艺流程，帮助分析和 改进流程。
散布图法
总结词
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的工具。
详细描述
散布图法通过将两个变量之间的关系以图表的形式展示出来，有助于发现变量之间的潜在关系和规律 。这种方法常用于质量分析和过程控制，帮助企业了解生产过程中的变量关系，并优化生产过程。
直方图法
总结词
直方图法是一种通过绘制直方图来展示 数据分布和统计特征的工具。
04 实践与提升
如何选择合适的QC手法
明确问题性质
在选择QC手法之前，要明确问题 的性质和目标，以便选择最合适
的手法。
考虑数据类型
根据数据的类型（如计量、计数、 等级等）选择相应的QC手法，以 满足数据分析和问题解决的需求。
考虑资源与时间
选择QC手法时，要考虑可用资源和 时间，以确保所选手法能够有效地 解决问题，同时避免资源浪费和时 间延误。
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數據及查檢表─查檢表（二）
• 類別
1. 記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用 於不良原因和不良項目的記錄。
2. 點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用於 機械設備與活動作業的確認。
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數據及查檢表─查檢表（三）
• 範例：記錄用查檢表
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1. 掌握問題點。 2. 掌握重要要因。 3. 確認改善效果。
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數據及查檢表─數據（一）
• 定義
– 所謂數據，就是根據測量所得到的數值和 資料等事實。
– 數據＝事實。
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數據及查檢表─數據（二）
• 數據的種類
1. 定量數據 – 計量值：如長度、時間、重量等連續性數據。
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特性要因圖（一）
• 定義
– 當一個問題的特性（結果）受到一些要因（ 原因）影響時，將這些要因加以整理，成為 有相互關係且有條理的圖形，這個圖形就稱 為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone Diagram）。
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特性要因圖（二）
•大要因
•大要因
• 特 性
•中要因
•小要 因
•大要因
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•大要因
特性要因圖（三）
• 用途說明
1. 整理問題。 2. 追查真正的原因。 3. 尋找對策。
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柏拉圖（一）
• 定義
– 又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據，以 不同區分標準加以整理、分類，計算出各 分類項目所佔的比例而按照大小順序排列 ，再加上累積值的圖形。
– 是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最 簡單的方法。
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பைடு நூலகம் 層別法（二）
• 用途說明
1. 發現問題，界定問題。 2. 發掘問題的要因。 3. 驗證要因產生的影響。
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層別法（三）
• 範例：芒果汁加工場
•芒果汁
•SL
•SU
•明仔＋
•舊機器
•明仔芒果
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直方圖（三）
• 次數分配表
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直方圖（四）
• 範例：西瓜重量直方圖
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•n = •
•
•4x0 = • •13日.4期2 ：91年3
– 計數值：如缺點數、不良品數、人數等非連續性
數據。 2. 定性數據
– 如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據 。
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數據及查檢表─查檢表（一）
• 定義
– 以簡單的數據、用容易了解的方式做成圖 形或表格。表中記有查檢的必要項目，只 要記上檢查記號，並加以統計整理，就可 做為進一步分析或核對檢查之用。
QC七大手法的作用概述
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2020年4月13日星期一
什麼是QC?
• QC=Quality Control • 是指控制製造或服務的品質，使產
品或服務達到最優良的狀態。
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QC七大手法
• 特性要因圖（Causes & Effects Chart） • 柏拉圖（Pareto Diagram） • 查檢表（Check List） • 層別法（Stratification） • 散佈圖（Scattered Diagram） • 直方圖（Histogram） • 統計圖（Statistical Chart）
•舊機器
•老林＋ •舊機器
•老林芒 果
•新機器
•明仔＋ •新機器
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•老林＋ •新機器
散佈圖（一）
• 定義
– 把互相有關連的對應數據，在方格紙上以 縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用 點表示出分布形態，根據分布的形態來判 斷對應數據之間的相互關係。
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數據及查檢表─查檢表（四）
• 用途說明
1. 日常管理。 2. 蒐集數據。 3. 改善管理。
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數據及查檢表─查檢表（五）
• 範例：點檢用查檢表
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層別法（一）
• 定義
– 對觀察到的現象或所蒐集到的數據，按照 它們共同的特徵加以分類、統計的一種分 析方法。
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柏拉圖（二）
• 範例 •
•
•(•元•)•
•
•
•
•
•• 支 •25000• • •91年3月
•
•
•合計＝25000元
•出•
• •製作日期：3月31日
•
•20000•
•金
•製作者：阿珍
•
• •15000• • •額
••
• •10000• •
•
•
•
•
•(•％•)• •
•
•100 • ••累
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直方圖（二）
• 使用目的
1. 測知製程能力。 2. 測知數據的真偽。 3. 測知分配型態。 4. 計算產品不良率。 5. 調查是否混入兩個以上的不同群體。
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直方圖（二）續
6. 藉以訂定規格界限。 7. 規格與標準值比較。 8. 設計管制界限是否可用於製程管制。 9. 求分配的平均值與標準差。
散佈圖（二）
• 目的
1. 知道兩組數據（或原因與結果）之間是 否有相關及相關程度。
2. 依據各種可能影響原因層別繪製散佈圖 ，可找出最適的要因。
3. 檢視是否為不相關。
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散佈圖（三）
• 範例：身高與體重散佈圖
•(kg )
•43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 •體重
•
•75 • •計•
•
• •比•
•
•50 • •率•
• •5000• •
•
•
•
•
•
•25 • •
•
•0 •
•
•
•
•
•
•0•
•
•教 育 費 •水電瓦斯費 •零 用 錢 •伙 食 費
•
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•
•
•
• •交• •其•
•
•
•
• •際• •他•
•
•
•
• •費•
••
•
柏拉圖（三）
• 用途說明
•班 級：208班 •人數：30人 •製 作：江老師 •製作日：4/3
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
• 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140
•身高(cm)
直方圖（一）
• 定義
– 將所蒐集的數據、特性值或結果值，在橫 軸上適當地區分成幾個相等區間，並將各 區間內測定值所出現的次數累加起來，用 柱形畫出的圖形。