美卓风电状态诊断系统CMS

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美卓通风系统培训资料

美卓通风系统培训资料
• Too low supply air flow供风量太小
- Poor tightnes of the hood => low 0-level汽罩漏点多,零位降低 - Poor mechanical condition of PV-boxes (runnability problems)
稳纸风箱的机械问题多,容易断纸
-
P over
openings
+
15 © Metso
Supply air system 供风系统
Valmet Uniflow Pocket Ventilator 美卓的Unifow袋通风
©PMAeNtso1243.1 PSa 026 BBS
袋通风的作用 平衡袋通风气流可以使纸幅运行稳定 可以使干燥效率提高,横幅水分均一
- into the machine hall).供风量太大→零位降低→热空气泄露到车间里
这也是3#机车间温度高的原因
- Sheet runnability in double felted groups 供风太大在双排烘缸处会容易断纸
• Hood have to be tight enough to be able to keep the proper 0-level.
- 95 °C is enough for the drying process 95 °C已足够
- limiting factor: condensing problems (poor mechanical condition of the hood)
汽罩产生冷凝主要是由于漏点太多
23 © Metso
思维方式和做事方法陈旧
11 © Metso
Hood and false ceiling 汽罩和夹层

状态监测与故障诊断基础-风电系统相关

状态监测与故障诊断基础-风电系统相关

风电机械设备主要故障部位和形式
• 所有主要机械组成部分中,最容易损坏的是齿 轮箱,齿轮箱的监测和保护也是生产商、用户 最关心的机械故障问题。根据国外的有关调查 ,各个损坏部件导致的停机时间比例如图3所示 [1]。 根据国内统计,国内齿轮箱损坏率高达40~50% ,个别品牌损坏率高达100%,是造成停机的主要 原因[2]。 所有部位的轴承中,最容易损坏的是主轴承, 其次是齿轮箱中的轴承。
安全中心六周年集体照
实验室及挂靠单位
• 国家安全生产监督管理总局 危险化学品生产过程故障预防及监控基础研究实验室 • 国家安全生产监督管理总局 新危险化学品评估及事故鉴定基础研究实验室 • 化工安全教育部工程中心 • 中国设备管理协会诊断工程委员会 • 国家质检总局特种设备安全技术委员会管道分会 • 中国石油炼化装备故障诊断北京中心
传统的解调方法流程(SKF, Enteck, WindSL, Commtest…) 滤波器设置困难!
包络波形
gSE值
gSE谱/包络谱
博华信智采用了“最优滤波解调”技术,克服滤波 器设置的困难;用户可以不必设置滤波器频率,系统 会自动计算出最优频率。
最优自动设置: 清晰发现故障特征
早期轴承故障
传统人工设置: 很难发现故障特征
电 源: 6-36VDC 系统功率: <20W 模拟输入: 16通道动态数据输入和2电涡 流键相信号输入,支持ICP加速度传感器 直接输入 抗 混: 模拟滤波器加64位数字FIR滤波 器 模数转换: 16位AD 频率范围: 0.2Hz~30KHz 测量精度: 400~12,800线 采集频率: 最高250KS/s,支持键相信号 触发采集 操作系统: Windows XP Embedded
北京博华信智科技发展有限公司

基于CMS的风电叶片结构健康监测系统

基于CMS的风电叶片结构健康监测系统

基于CMS的风电叶片结构健康监测系统近年来,风电已经成为可再生能源领域的重要发展方向之一。

然而,由于风电叶片长期暴露在复杂的外界环境下,受到了诸如风力、温度、湿度等因素的影响,叶片结构的健康状况常常面临着风险。

为了确保风电叶片的安全可靠运行,基于CMS的风电叶片结构健康监测系统应运而生。

一、引言随着风电行业的快速发展,风电叶片作为风力发电的核心组件之一,承载着巨大的负荷。

然而,由于风电叶片工作在高空且恶劣的环境下,其受力情况和性能状态一直以来都是难以准确了解的。

因此,开发一种可靠的风电叶片结构健康监测系统,成为了保障风电叶片安全运行的关键。

二、基于CMS的风电叶片结构健康监测系统的原理基于CMS(Condition Monitoring System)的风电叶片结构健康监测系统,通过采集叶片内部的结构信息和外界的环境参数,结合数据分析和模型预测技术,对叶片的结构健康状况进行实时监测和评估。

1. 数据采集风电叶片结构健康监测系统通过传感器实时采集叶片内部的振动、应力、温度等参数,并记录外界环境信息,如风速、温度、湿度等。

2. 数据传输与存储采集到的数据通过无线通信技术传输到数据中心,并进行实时存储与备份,确保数据的安全可靠。

3. 数据分析与处理数据中心利用数据挖掘和模式识别算法对采集到的数据进行分析和处理,提取叶片结构的特征参数,并与历史数据进行对比和分析。

4. 结构健康评估基于采集到的数据和模型预测技术,系统对叶片的结构健康状况进行实时评估,并给出预警信息,以指导维护和修复工作。

三、系统的优势与应用基于CMS的风电叶片结构健康监测系统具有以下优势:1. 提前发现问题通过实时监测和评估叶片结构的健康状况,系统可以提前发现叶片的损伤、裂纹等问题,及时进行维护和修复,避免因叶片结构故障导致的事故发生。

2. 降低维护成本传统的风电叶片维护方式通常是定期巡检或定期检测,既浪费人力和物力,也无法准确掌握叶片结构的健康状况。

GIS局放在线监测系统-美卓

GIS局放在线监测系统-美卓

GIS设备局部放电在线监测系统DM6000型杭州美卓自动化技术有限公司一、 GIS设备局放在线监测及诊断的意义GIS(气体绝缘全封闭组合电器)除进出线套管外没有外露的带电部分,采用SF6气体绝缘,可靠性较高,检修少,但通过发展外部诊断、在线监测可减小不必要的拆卸检修工作量,大大提高了设备的运行效率。

采用此项技术有下列好处:(1)减少维护费用(2)避免故障发生(3)对设备性能进行评估二、产品说明DM6000型局放在线系统是我公司自主研发的产品,系统采用超高频检测技术、高灵敏度传感器、信号现场处理、内置专家数据库、Web后台处理软、因特网接入技术等技术进行远程实时在线监控和分析。

具有极高的性价比,非常适合在无人值守变电站运行该系统采用集成模块化设计,将信号采集单元、信号处理、A/D 转换、干扰过滤、数据处理、放电量显示等集成在站端监测模块中,每个站端监测模块可独立运行,数据分别记录,通过一条数据通讯总线将多台站内监测模块(最多256台)的数据传输后台分析软件系统上统一管理分析。

能通过互联网进行远程传输和实时监控,对局部放电信号的强度,密度进行实时在线分析。

对局部放电倾向性的推移进行实时监控和分析,对放电程度进行评估,避免重大事故发生。

三.产品组成系统由传感器,数据处理通讯单元 ,后台监视系统三大部分组成、传感器完成对监测设备的测量,将信息量送到数据处理通讯单元进行集中分析、显示以及告警,并将数据上传到后台机进行全面的监视和分析。

1数据处理通讯单元主要是把高频传感器采集的局放信号和噪音传感器采集的现场噪音信号进行相位比较,对传感器采集的信号做一个判断,并进行数据上传。

主要参数:1) 电源 AC 220V / 50Hz2) 电源 Fuse 容量 250V/3A 用3) 检出领域 包括500~1500MHz领域的UHF频宽4) 信号采集通道 2个5) 采集信号灵敏度 <5PC2 高频传感器UHF传感器主要是用来采集GIS内部发生局放时产生的高频信号,传感器直接固定在盆式绝缘子上。

MYS-9800风电变压器在线状态监测系统说明书

MYS-9800风电变压器在线状态监测系统说明书

MYS-9800风电变压器状态检测系统说明书北京博阳慧源电力科技有限公司Beijing BoYangHuiYuanPower Technology Co.,LtdMYS-9800风电变压器状态监测系统说明书出 版 号:V1.00文件编号:HY.200.201出版日期:2019年7月北京博阳慧源电力科技有限公司版权所有:注:本公司保留对此说明书修改的权利。

如果产品与说明书有不符之处,请您及时与我们联系。

更多产品信息,请访问互联网:MYS-9800风电变压器状态监测系统说明书目录1 风电机组变压器维护现状及意义 (2)2 风电机组变压器状态监测系统监测原理 (2)2.1 振动检测 (2)2.2 局放检测 (3)3 风电机组变压器状态监测系统架构 (6)4 风电机组变压器监测系统功能 (6)5 系统性能指标与软件功能 (6)5.1 性能指标 (6)5.2 软件功能 (8)6 工程安装简介 (10)6.1 主机安装 (10)6.2 传感器安装 (11)7 需要采购单位协助的工作 (12)8 系统选型及典型配置(单台) (13)1风电机组变压器维护现状及意义近年来,风电机组朝着大兆瓦、海上机组方向发展,随着电网系统容量和短路电流的不断增大,电网接连发生因变压器近区出口短路、抗短路能力不足造成设备损坏的事故,对电网安全运行构成严重的威胁。

风电机组变压器是电力生产中非常重要、昂贵的设备;在电力生产中实时了解变压器的绝缘运行状态是十分必要的。

根据变压器历年的统计资料表明,绕组与铁心是发生故障较多的部件。

因此,积极开展变压器绕组及铁心状况的诊断工作,及时发现有故障隐患的变压器,并有计划进行吊罩验证及检修,可以减少运行成本,延长设备寿命,预防变压器突发事故的发生,带来良好的经济和社会效益。

随着电力系统自动化水平的提高,越来越多的变电站引入了变压器在线监测装置。

目前在线监测项目主要包括绝缘油中气体在线监测、局部放电在线监测、介质损坏因数在线监测等。

CMS系统交流版演讲稿

CMS系统交流版演讲稿
CMS(Condition Monitoring System)
在线振动监测系统介绍
主要内容
01 江苏华创光电科技公司简介
02 CMS系统需求分析
03
华创CMS系统介绍
04
华创CMS系统优势介PMS风机振动状态检测系统


HCCFY超声波风速风向仪

HCSW3101低频测振模块
径向
径向
径向 轴向及横向 轴向及横向
0.1~100
0.1~100(行星齿 轮,中间轴轴承) 10~10000(高速
轴轴承)
10~10000
0.1~100
0.1~100
表中测点位置和数量由《风力发电机组振 动状态监测导则》——国家能源局发布所
规定
CMS系统现场测点安装位置示意图
•转子轮毂
行星轮
主轴承
3/11/2020
主机厂名称 东方电气 东方电气 湘电风能 华创风能 华创风能 东方电气 明阳风电 联合动力
风场名称 三十里井子北一
华能川井 黄河上游水电青海察卡
大唐云南大坪子 大唐山西平顺 四川能投会东拉马 陕西华电王盘山 国电锦州和风
产品数量(套) 24 133 50 33 33 33 33 3
掌握设备运行状态
✓ 优化检修维护计划
为合理制定维修计划提供依据 转化“基于时间的维修” 到“基于状态的维修”
✓ 降低运行维护费用
减少运行生产损失,降低维护成本 优化备件库存,减少备件数量
• 风力发电特点
环境恶劣、维修不便、发电效益、维护费用
• 机械故障导致的停机时间
总停机时间的50%
• 传动系统的运行维护成本
– 故障检修 (RTF)

风电机组在线故障诊断系统技术方案说明书

风电机组在线故障诊断系统技术方案说明书
风电机组在线故障诊断系统 技术方案说明书
共 25 页
风电机组在线故障诊断系统技术方案说明书
目录
1 概述 ........................................................................................................................3 2 系统方案与部件说明 ............................................................................................3
4) 实现了故障自动诊断和实时的声光报警,对公网的依赖程度相对较 低,只要风场级系统局域网正常,系统就可以进行实时在线故障诊断 与安全监测。
5) 自动生成诊断报告(结论、趋势图、预测、维修建议等) 6) 基于故障和设备机理的故障诊断专家系统,无需学习、培训,只需被
监测的轴承、齿轮的参数,就能即装即用。
共 23 页 第 7 页
风电机组在线故障诊断系统技术方案说明书
1)从故障和设备的机理入手,以机械的几何结构、运动规律、力学特性、波 动传递等特征为基础,进行故障机理分析,建立各部件故障的特征频谱, 作为识别机械故障的理论指导;
2)建立基于机械运行特殊力学条件及有限受感条件对所获冲击信号与常规振 动住信息之幅度调制、发散、失落等影响频谱特征的若干判据、准则,极 大地提高分辨故障源准确度;
3)基于上述理论,主动分析机械冲击的共振解调和常规振动特征信息,辅以 转速信息与偏航信息,实现无须对大量良好的和故障的机械进行检测"学习 "培训"获取感性"知识",而能凭借理论指导"即装即用",实现直接识别故障 部件(定性)和故障程度(定量)的主动诊断,实现故障的早期预警和实 时报警。

风力发电机状态检测系统

风力发电机状态检测系统

风力发电机状态监测系统1. 风力发电机状态监测系统1.1 应用背景概述风电场一般地处偏远,道路交通不便、机组又位于几十米高的塔顶,对维护维修造成困难(例如人员设备进入等)。

目前风电场的维护多采用计划维修与事后维修方式。

此种维修很难全面、及时地了解设备运行状况,往往造成维修工作旷日持久,损失重大。

对风电机组进行实时状态监测和故障诊断,有效地避免了上述缺陷,达到在不停机状态下对运行设备的监控。

本特利 (Bentley)提供的全面风力发电机状态监测系统能够有效解决传统风电机组检修的难题,提高设备可用率,降低运行检修成本。

1.2 系统品质本系统采用的核心产品由品质和工艺享誉世界的本特利 (Bentley)组成。

我们使用的Six Sigma™工具得到公认,我们的团队致力于真正做到与众不同。

我们员工所做的一切均是以客为尊的品质为首要任务,以确保我们每一天都能提供优质产品。

我们也获得了外部品质认证。

我们位于内华达州明登市、匈牙利布达佩斯、弗吉尼亚州塞伦及英国布拉克内尔的生产和测试基地,所生产的产品都通过了国际ISO 9001:2000 质量管理标准认证。

1.3 风力发电机状态监测系统解决方案随着对清洁能源的需求日益增多,风电领域不断发展。

如何在控制运营和维护费用的基础上,开发和维持具有竞争力的发电产品也面临着越来越多的新的挑战。

风力发电机状态监测系统解决方案通过主动检测机械运行状况来进行故障预警从而减少由故障带来的机械损失。

我们提供了包括传感器、监测模块和软件在内的一体化解决方案,可以让您有效管理风电场资产,提高设备的可用性并减少维护费用。

我们在全球拥有一大批熟悉机械、仪表的状态监测专家,可以对整个项目提供一站式的服务。

我们将与客户一起评估客户需求,设计和配置客户解决方案,并帮助客户在整个生产周期进行维护和管理。

1.3.1 系统优势通过缩短维护间隔和优化检修停机周期,提高可用性。

●帮助设立超过上万种齿轮箱的基准运行状态及故障形式,使客户对于故障情况一目了然。

大机组状态监测系统汇总 v0.2

大机组状态监测系统汇总 v0.2

目录1 阿尔斯通.创为实 (1)1.1 主要产品及应用行业 (1)1.2 市场用户 (2)1.3 人员 (6)2 通用电气.本特利内华达 (7)2.1 产品 (7)2.2 应用对象 (8)3 艾默生.飞利浦 (9)4 北京博华信智科技发展有限公司高金吉 (9)4.1 简介及人员 (9)4.2 产品及应用 (10)4.3 市场用户 (10)11阿尔斯通.创为实阿尔斯通创为实技术发展(深圳)有限公司是全球领先的机组在线状态监测产品及服务提供商,是领先的机组远程监测系统提供商,其RMD8000远程监测和诊断中心已投入大规模应用。

阿尔斯通创为实公司提供的产品和服务有:●RMD8000远程监测和诊断中心●S8000工厂监测和诊断平台◇大机组振动在线状态监测和分析子系统◇发电机多个在线状态监测和分析子系统◇通用机械在线状态监测和分析子系统●机组诊断咨询及培训服务1.1主要产品及应用行业S8000是模块化、网络化的工厂设备监测和诊断平台。

该平台包含针对石化、冶金、火电、水电、风电等企业的大机组、辅助机泵、发电机及锅炉等主要设备及其检修要求的特定功能子系统,各个子系统既可组合使用也可独立安装,并可以在统一的数据平台、统一的图谱界面上显示,全球诊断专家可以方便地通过Internet为企业提供各种远程诊断服务,从而支持并实现状态检修。

RMD8000远程监测和诊断中心企业可以根据自己情况逐步实施各个监测和诊断子系统,并接入统一的数据平台。

这就可以避免企业现存的系统多、接口多、密码多、通讯平台不统一等情况,可以对原先相对独立的数据进行更深入的相关性分析等深层次应用,也可为企业进一步发展其它信息化管理系统带来空间。

S8100和S8200主要用于辅机和机泵群的在线监测诊断。

表1-1 阿尔斯通创为实产品及应用行业1.2市场用户目前,阿尔斯通创为实公司已建立了全球首个大型旋转机械远程监测和诊断中心,并相继开通中国石化、中国石油、华能国际、陕鼓、沈鼓、东汽、河南电科院等多个远程监测和诊断中心,为企业提供了强有力的技术支持和增值服务。

如何选择风力发电机组的CMS系统

如何选择风力发电机组的CMS系统
的旋 转 部件 故 障率 和 发 电量 损 失 ,从 而提 高风 电
装 置 ,采用 集 中或 远程 监 测 ,分 析风 电场 各个 风 力 发 电机 组 的振 动 状 态和 运 行 状 态来 提 前 预 知和
发 现 风 力 发 电机 组 的早期 振 动 故 障 , 并根 据机 组
的振 动 故 障发 展 趋 势 制 定合 适 的设备 维 护 计 划和
作 ,随 着风 力发 电机 组 运 行 时 间 的增 长 ,其 传 动
链 中 的零 部件 将 会 暴 露 越 来越 多 的故 障 问题 ,再 加 上 风 力 发 电机 组 自身 的特 点 ,设 备 运 行和 维 护
作者简介 :黄永东 (9 4) 16 ,男,高级工程师 ,东汽产 品开发处副主任设计师,主要从事汽轮机零部件强度 、振动及故障诊断分析和研究
i t d c dd fee t n l ss t o sa d dfe f h u r n n r u e i r n ay i meh d n i ro ec re t o a t CM S By c mbn n r x e e c t ec aa tr t so ewi d . o i i gwo ke p r n ewi t h r ce si f h n i hh i c t t r i e h a e r p s d wh t t p u b n ,t e p p r p o o e a y e CM S wa e ur d f r t e wid fr e up n itn n e p ro n l a d v b ai n s r q ie o n a m q i me t man e a c e s n e n i r t h o maf n t n d a n ss es n e,h u p s s oh l eu e or c l h o ea p o r t S e u p n . l ci ig o i r o n lt ep r o e u o p wa ep t s rc re t t c o s p r p aeCM q ime t t h yo i Ke y wor s d :wi d f r wi dt r i eu i c n i o n t r g s s m— n a m, n b n n t o d t nmo i i y t CM S u , i o n e

20、风电机组智能诊断及预警技术探讨-天源科创

20、风电机组智能诊断及预警技术探讨-天源科创

© 版权所有 北京天源科创风电技术有限责任公司
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经典案例介绍
大部件专项排查
2014年7月份对108个风场3300余台机组进行异常振动分析,发现隐患机组54
台,涉及20个风场,下发相应项目进行实际检查,共反馈排查结果35台,其中
有30台都出现了振动异常,27台查明原因,3台未排查出原因,准确率达到
86%。
发现4台机组较严重,其中1支叶根褶皱严重、2支后缘开裂、4支粘胶开裂,可
进行叶片修复工作,直接节约成本300余万元,另有18支叶片有叶根褶皱,据经验
叶片断裂部位都有褶皱出现,可采取保护措施,间接节约成本500余万元。
1 支叶根褶皱
2 支后缘裂纹
4 支粘胶裂纹
创新服务模式介绍
实现客 户价值
提升发电量
• 创新运维模式 • 创新的技术支持体

实现必然一个循序渐进的过程。整个路线图分为了3个阶段进行。
第1阶段
一维数据模型
第2阶段
多维数据模型
第3阶段
整体分析和运维优化
主控、变桨、变流、冷却、 大部件 温度、电气(部分)
专家经验集成 部件退化失效分析 机组“大事件”损坏模型 机组状态模型
状态检修策略 运维模型优化 模型优化和产品化开发
背景智能诊断及预警技术的理论基础时间状态1000故障引发停机状态修正基于状态的维修效益成本5智能诊断背景金风的技术架构智能诊断及预警技术架构概述第一层?数据采集?数据处理第二层?大数据?云计算?数据分析?数据挖掘第三层?创新运维模式?创新的技术支持体系实现必然一个循序渐进的过程
风电机组智能诊断及预警技术探讨
变桨电机过温损坏
2
背景-大数据的发展
大数据的发展是风机预警及诊断技术的基石

美卓mestonelesnd9000定位器校验.pdf

美卓mestonelesnd9000定位器校验.pdf

(3)调试A、设备通电后,自动进入显示界面。

其菜单结构见图1。

备注:1.查看当前所选物理量单位的方法:按直到屏幕上面一行显示出1/1或ANG为止。

2.按住不松开,显示出当前所选单位之后,使用或可以进行改变。

3.设备闲置一个小时,无人触动表头,测量单元内滚动显示上述五个参数值。

B、向导式启动在这种情况下,我们可以对ND9100H调节器、执行器和阀门有关的关键参数配置进行快速的查看,具体参数对应的含义及其操作方法见表1。

屏显字符对应含义可选参数及其含义VTYP 阀门型式L ln(直行程)/ rot(角行程)/ ncG(仅针对于MEYSO neles系列产品的nelesCV球阀)ATYP作用类型2-A(双作用)/ 1-A(单作用)PFA定位器故障状态下的动作方式OPE(检测到发生故障时开启阀门)/ CLO(检测到发生故障时关闭阀门)ROT关闭阀门时的旋转方向cC(顺时针方向旋转关闭阀门)/ ccC(逆时针方向旋转开启阀门)A0死区0.0%,使用或调节百分数值的大小表1关键参数的查看及其对应含C、参数设置PAR屏显字符及其含义可选参数及其含义PERF选择阀门动作速度a(极快)/ b(快)/ c(默认值)/ d(慢)/ e(极慢)CUTL防止阀门快关损坏阀座2.0%(默认值)DIR定义随当前回路信号的增大,阀门是开还是关OPE(开)/CLO(关)VTYP阀门型式见上页ATYP作用类型见上页PFA定义了定位器发生故障时的阀门动作CLO(检测到故障执行全关阀门的动作)/ OPE(全开)见上页ROT关闭阀门时的旋转方向A0死区见上页LANG语言选择EnG(英语)/ Ger(德语)/ FrE(法语)进入参数设置界面方法1.按下不松开,再按即可进入主菜单界面(首先显示的是“MODE”);2.按显示“PAR”,这是参数设置的主菜单名称;3.按开始进行参数的查看与设置等调试工作。

使用方法1.当某一参数出现在屏幕上时,稍微用力按下,下面一行可选参数开始闪烁,这时进入编辑状态;2.用、来进行选择;3.用来确认操作,同时退出编辑状态。

风力发电机组在线状态监测系统ppt课件

风力发电机组在线状态监测系统ppt课件
置的测点,可设置相应的振动信号增益倍数,保证信号的信噪比和动态范围。 —放大增益:1,2,5,10,20,50,100(根据灵敏度和量程设置自动选
择)
学习交流PPT
—频谱 —时域波形 —长时域波形
离线缓存
SD卡用以在网络故障时离线存储数据, 容量最高可扩展16GB,至少可离线保留 机组一个月原始数据。网络故障排除后自 动将离线缓存的数据同步到CMS服务器 数据库中。
的比例高; ✓ 定期维护和事后维修影响发电效益。
风机故障统计(数据来源行业统计) ✓ 25%的故障引起了95%的停机时间; ✓ 机械故障导致的停机时间占总停机时间的50%; ✓ 传统的机组运行维护成本占风场维护总成本的25%-30%;
学习交流PPT
为什么要实施状态监测?
优化备品备件管理, 减小库存成本。
学习交流PPT
21
➢ CMS3000设备信息管理系统
3 产品技术
系统功能
—系统支持特定故障报警设置,可针对单台设备设定监控报警门限值,系统支持VDI 3834 绝对报警值设定。
—CMS3000软件可对历史数据进行统计分析,利用基线数据或历史的数据统计更新故障报警值,达到根据设备的状态进行报警值
调整的目的。
12800/32768 25600/65536 51200/131072 102400/262144 滤波器: —每路振动通道具有独立的程控8阶滤波器,对振动信号进行抗混叠滤波,有
效保证各种采样率下振动频谱的分析质量。 —频谱分析频率:10Hz-20kHz —衰减率:-40dB/倍频程
程控放大器: —针对ICP加速度传感器信号,设置程控增益可调放大器,针对风机不同位
—系统具备丰富的报警参数设置功能,可按多种方式设置报警,如振动总值报警门限、频带报警参数、有效值、峭度、峰值等各种

华创风电在线状态监测方案

华创风电在线状态监测方案

分析功能,能自动生成报表,并根据监测数据绘制趋势图; (13) 具备机载系统的自检功能:能对机载系统的网络通信状态、串口通信状态、传感网
络状态及内部硬件信息等进行检查,若自检存在异常,则给出提示信息; (14) 采集和监测数据通过网线从机舱传送到塔底,再通过风电场通讯环网传送到中央监

控室。通过在线监测系统软件进行监测,还可以通过因特网或电力专线,使得用户能通 过在线监测系统软件来进行故障预测和分析。 (15) 对公网的依赖度低,只要风场级系统局域网正常,系统就可以进行实时在线故障监
二、华创风电机组状态监测解决方案
1. 方案概述
在每个风力发电机(主轴、齿轮箱、发电机等)预先选定的位置安装振动加速度传感器 和转速传感器,传感器将其采集的振动和转速信号通过电缆接入到华创在线监测站PMS1000 中,WPMS1000 负责采集和调理现场传感器采集的信号,并进行数据通讯,将处理完的数据 通过有线(TCP/IP 协议)网络发送到风场的数据库服务器中。 华创 WPMS2000 在线监测分析软件(B/S 版)直接安装在风场数据库服务器上,风场的 设备运行维护工程师通过客户端电脑就可实时察看机组运行数据,通过软件提供的丰富的分 析图谱对机组状态进行深入分析,并支持远程的数据浏览和分析。 在整个项目中华创公司提供全面的软硬件安装、调试、数据库设置和培训的服务。
4.1 系统实施 ................................................................................................................................. 18 4.2 技术服务 ................................................................................................................................. 18

四方公司风电自动化产品

四方公司风电自动化产品
风电自动化产品型录
地址:北京海淀区上地四街9号 邮编:100085 电话:(010)62961515 传真:(010)62981004 电邮:info@ 网址:
目录
1. 风电场侧自动化产品................................................................................................................... 1 1.1 风电场一体化综合监控系统............................................................................................. 1 1.2 风电场升压站监控系统..................................................................................................... 3 1.3 CSC系列升压站保护......................................................................................................... 7 1.4 风电功率预测系统............................................................................................................. 8 1.5 风电场风功率控制............................................................................................................. 10 1.5.1 CSC-2000/WPCS....................................................................................................... 10 1.5.2 CSC-800W................................................................................................................. 11

风力发电机组的偏航测试系统[发明专利]

风力发电机组的偏航测试系统[发明专利]

专利名称:风力发电机组的偏航测试系统专利类型:发明专利
发明人:唐新安,李康,程庆阳
申请号:CN201510977258.1
申请日:20151222
公开号:CN105508146A
公开日:
20160420
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种风力发电机组的偏航测试系统。

该偏航测试系统包括同步采集控制装置,同步采集控制装置包括采集控制器以及与其连接的多个同步采集模块,多个同步采集模块分别与设置在风力发电机组上的多个检测部件连接并且与采集控制器具有同一系统时钟,采集控制器用于根据系统时钟控制多个同步采集模块分别从相应的检测部件获取与偏航相关的状态数据。

本发明的偏航测试系统,可以通过对风电机组的偏航数据和主控数据进行同步采集,能够高效准确地获取其偏航运行数据,进而为风电机组的偏航故障诊断和系统优化提供精确的数据支持。

申请人:北京金风科创风电设备有限公司
地址:100176 北京市大兴区经济技术开发区博兴一路8号
国籍:CN
代理机构:北京金律言科知识产权代理事务所(普通合伙)
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风力发电最为核心的设备是风力发电机组。虽然其原理简单,结构并不复杂,但是随着单 机容量上升(达到 5MW )、变桨距与变速恒频技术的应用、多级直接驱动理念的发展,风 力发电机组也变得越发复杂与昂贵,同时风电本身也存在着由储存型电能向并网型电能转 变的趋势,因此,机组甚至风电场的稳定运行,对于风电产业的良好发展和未来多能源形 态的电网结构的安全运行,有着十分重要的意义。 然而,由于风力发电本身的特点,风力发电机组的维护工作面临着诸多挑战: 季节性强,气候不可预见,导致维护计划较难确定,时间、资源和前期工作安排较为 困难; 分布区域广,单次现场维护成本较高,导致巡检频率降低,同时应对突发情况的灵活 度较差;直接造成了无法尽早发现并排除设备故障的局面。 由此可见,传统的预防性维护(定期Байду номын сангаас护)+事后维护方式,已经不能满足风电设备维护需 求,借助先进的诊断及通讯技术,提高预测性维护(根据设备运行状态,采取维护行动,也称 状态维护)在维护工作中的比例,并优化预防性维护策略,是提高风电设备可用性,增加风电 运行稳定性的有效方法之一,也是风电维护工作未来发展的主要方向。 来自于风电大国-芬兰的美卓自动化的风电场状态监测诊断系统解决方案-Sensodec 6S,基于 先进的状态维护理念,积累北欧风电运行的多年经验和大量的监测诊断经验,为中国用户带来 风力发电机组状态检修、故障维护方案的最优选择。
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背景信息概要 国内外风力发电产业的发展现状与前景 风能是可再生、无污染、能量大、前景广的能源,大力发展风能发电是世界各国的战 略选择。全球风能资源蕴藏量巨大,约达 27.4 亿兆瓦,其中可利用的风能为 2000 万兆瓦, 比地球可利用水能总量还要大 10 倍。来自全球风能理事会的资料显示,全球风电的累计装机 容量截至去年底已达 9.41 万兆瓦,比上一年的 7.41 万兆瓦增加 27%,预计到 2012 年全球风 电的累计装机容量将达 24.03 万兆瓦。风电产业风起云涌,已成为世界各国和地区新建发电厂 的主流选择之一。 21 世纪以来,我国风电装机容量持续高增长。截至 2008 年底装机容量达到 1.25 万 MW ,提前两年实现了 2010 年装机 1 万 MW 的目标,跃居亚洲第一,世界第四, 2020 年 更有望达到 1 亿千瓦。与此同时,快速发展的风电产业也带动了如国电龙源、华电新能源 等风电建设企业,和如大连华锐、新疆金风等风电设备企业的高速发展。 关于美卓集团和美卓自动化(上海)有限公司 美卓公司是可持续性技术服务的全球供应商,业务涵盖矿山、建筑、能源、金属回收、纸浆和 造纸等行业。 美卓公司 2008 年的净销售额为 64 亿欧元。真正的全球化公司:我们的工程、制造、采购、 服务、销售等业务遍布 50 多个国家和地区。全球各地雇员总数约 28,000 人,为来自 100 多 个国家的客户提供服务。 公司包括 8 条业务线,分为 3 个部分:矿山与建筑技术、能源与环境技术,以及造纸与制浆技 术。 美卓集团生产的自动化控制系统、阀门、状态监视和故障诊断系统已经广泛地被世界各地的能 源客户采用。 关于中国-芬兰能源与环境技术政府合作项目 中国国家主席胡锦涛在 2009 年访问芬兰期间,与芬兰政府达成开展两国能源与环境技术合作 项目的协议,中国指定国电集团、芬兰指定美卓集团作为落实此项协议的具体实施单位。在世 博会芬兰馆国电日期间,美卓集团与国电集团已就开展在风力发电技术领域合作进行了接触。 风电设备运行面临的挑战 风力发电设备是风电产业的重要组成部分,也是产业发展的基础和保障。
轴承状态的监测分析基于对典型轴承的故障模式的自动计算。Sensodec 6S 系统的数据库内 包含来自不同厂商的轴承信息,根据这些信息能够得到每一个轴承的机械数据,而利用这些数 据和设备的转速数值,系统可以计算出轴承内圈、外圈、滚动体和保持架的故障特征频率,当 这些故障特征频率的振动量显著增加时,用户可以得到相应报警信息。 配合触发式转速传感器,系统可以完成同步时间平均(STA)分析。STA 用来发现那些常以设 备转动频率及其倍数频率出现的故障类型,比如不平衡或者不对中。 齿轮箱状态的监测分析通过基本的频谱分析配以轴承特有故障特性数据来完成。如果配合触发 式转速传感器,STA 同样可以用来进行更高级的齿轮箱故障分析。 振动监测与分析可以帮助用户尽早发现以下常见问题,以便用户事先采取适当的预防措施: 轴承损坏 不平衡 不对中 共振 磨损与松弛 齿轮啮合问题
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Sensodec 6S-风电场状态监测诊断系统 系统概况 Sensodec 6S 是美卓自动化针对机械设备用户所开发的监测诊断系统。该系统集先进的振动 测量技术、数据分析处理技术及网络通讯技术于一体,完成机械设备的状态监视、状态报 警、故障预测、诊断分析和事故追忆,从而实现机组的有计划的状态检修和并且使风电机组 维护策略和运行管理水平得到飞跃式的提高。 系统组成 一套完整的 Sensodec 6S 系统由传感器及相应电缆、数据分析站、数据库服务器、美卓风电 专家数据库和通讯网络以及可选的远程访问站等部分组成。 先进的振动监测、分析与诊断 振动监测与分析由传感器和数据分析站执行,根据设备特点布置传感器测量振动信号,并采集 至数据分析站计算得出振动的时域波形、频谱波形、频谱包络曲线以及振动特性数据,频谱分 辨率可高达 32000 线。 振动特性数据包括: 低频带的振动有效值(RMS),速度信号; 中频带的振动有效值(RMS),加速度信号; 宽频带的振动有效值(RMS)和峰值(Peak Value),加速度信号; 包络曲线的峰值(Peak Value)
风力发电场状态监测诊断系统(CMS) 项目建议书
编制:美卓自动化(上海)有限公司
目录
背景信息概要 ................................................................................................................................. 3 国内外风力发电产业的发展现状与前景 ................................................................................. 3 风电设备运行面临的挑战 ......................................................................................................... 3 Sensodec 6S-风电场状态监测诊断系统 .................................................................................... 5 系统概况 ..................................................................................................................................... 5 系统功能介绍 ............................................................................................................................. 5 先进的振动监测、分析与诊断 ............................................................................................. 5 强大的数据存储与人机界面 ................................................................................................. 6 灵活的通讯网络 ..................................................................................................................... 8 系统主要组件性能指标 ............................................................................................................. 9 传感器: ................................................................................................................................. 9 数据分析站 ............................................................................................................................. 9 数据库服务器 ....................................................................................................................... 10 人机界面程序 ....................................................................................................................... 10 基于 Sensodec 6S 的风电场状态监测诊断解决方案.......................................................... 11 风电机组的测点布置: ....................................................................................................... 11 单台风电机组的系统配置: ............................................................................................... 12 单个/多个风电场的系统配置: .......................................................................................... 13 供货范围 ....................................................................................................................................... 16 工程服务与培训 ........................................................................................................................... 17
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