ArcGIS在城市交通污染分析中的应用
arcgis的应用场景
ArcGIS的应用场景概述ArcGIS是一款地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）软件，由美国Esri公司开发。
它提供了丰富的地理数据管理、地图制作、空间分析、可视化和决策支持等功能，被广泛应用于各个领域。
下面将详细描述ArcGIS在不同领域的实际应用情况，包括应用背景、应用过程和应用效果等。
1. 城市规划与土地利用应用背景城市规划与土地利用是指通过科学的规划方法和技术手段，合理安排城市内外各类土地资源的开发利用，以实现城市可持续发展。
ArcGIS在城市规划与土地利用中的应用可以帮助规划师更好地理解和分析城市空间格局、人口分布、交通网络等重要因素，从而制定出更科学合理的城市规划方案。
应用过程1.数据采集：使用ArcGIS可以通过GPS测量仪器、卫星遥感数据等方式采集相关数据，如道路网络、建筑物分布、土地类型等。
2.数据处理：将采集到的数据导入ArcGIS中进行处理和整理，包括数据清洗、数据格式转换、数据关联等，以便后续分析使用。
3.空间分析：利用ArcGIS的空间分析功能，对城市规划和土地利用相关的数据进行分析，如热力图分析、缓冲区分析、覆盖面积计算等。
4.地图制作：根据分析结果，使用ArcGIS制作专业的城市规划和土地利用地图，包括各类矢量地图、栅格地图等。
5.决策支持：基于制作好的地图和空间分析结果，为城市规划决策提供科学依据和参考意见。
应用效果通过ArcGIS在城市规划与土地利用中的应用，可以实现以下效果： - 帮助规划师更好地理解和把握城市现状，为合理制定城市发展方向提供科学依据。
- 通过空间分析功能，快速识别出潜在问题区域，并提供解决方案。
- 制作专业的城市规划和土地利用地图，直观展示各类信息，并辅助决策。
2. 自然资源管理应用背景自然资源管理是指对自然环境中各种资源进行科学规划、综合利用和保护的过程。
ArcGIS在自然资源管理中的应用可以帮助相关部门更好地了解和管理自然资源，如森林、水源、野生动植物等。
基于ArcGIS胶州城市路网规划分析
基于ArcGIS的胶州城市路网规划分析摘要：本文在胶州城市路网规划cad文件及相关资料的基础上，利用arcgis软件进行文件转换，属性计算、统计，计算道路网密度、道路面积率等，用于分析路网的合理性。
相对于传统的方法，利用arcgis软件更加准确快捷，对指导城市道路交通规划、衡量城市道路建设水平的具有积极作用。
关键词: 城市路网规划道路网密度道路面积率arcgis21世纪以来，胶州的城市人口和机动车数量剧增，城市交通问题日益严重，因此正确计算、分析研究城市道路网的合理密度，对于把握城市交通与经济发展的适应程度，制订科学合理的城市道路网规划，具有十分重要的意义。
近年来，不少学者致力于arcgis空间分析在区域差异问题中应用的研究，但这些研究多集中在区域经济发展[1]、人口分布等方面，很少涉及到道路网络。
衡量道路数量或路网便捷与否的常用量度指标主要有计算道路网密度、道路面积率等，利用arcgis软件统计准确快捷，对指导城市道路交通规划、衡量城市道路建设水平的具有积极作用。
1. 研究区域概况胶州市是青岛市县级市，地处黄海之滨、胶州湾畔，其东临青岛市区，北接平度市，西靠高密市，南接胶南市，是山东半岛连结内陆各省市以及进出青岛、烟台，通往青岛港、黄岛前湾港、烟台港等港口的重要交通枢纽。
本次研究区域主要是胶州中心城区，总面积约89.14km2，其中城市建设用地面积约65 km2。
目前胶州市社会经济发展势头迅猛，未来胶州在经济全球化、区域经济一体化的背景下，城市发展将逐步呈现产业国际化、区域城市化、城市机动化等特征，这些都对胶州市的城市综合交通体系提出了新的要求。
2. 道路等级划分城市道路网必须具有合理的等级级配, 以保障城市道路交通流由低一级道路向高一级道路有序汇集, 并由高一级道路向低一级道路有序疏散,从而通过不同等级道路交叉口间距的控制及不同出行距离交通的分流来提高道路网运转效率。
道路的功能等级划分是城市规划和管理的基础，理清道路功能、提高道路交通安全状况、最大限度挖掘道路设施潜力、保障城市交通可持续发展的重要手段。
地理信息系统试题及答案
地理信息系统试题及答案一、选择题1. 地理信息系统（GIS）是一种将地理空间数据与信息技术相结合的系统。
下列哪一项不是GIS的基本要素？A) 空间数据B) 硬件设备C) 软件工具D) 人员答案：B) 硬件设备2. GIS中常用的地理数据类型包括哪些？A) 矢量数据和栅格数据B) 地形数据和气候数据C) 地理坐标和投影坐标D) 时空数据和属性数据答案：A) 矢量数据和栅格数据3. 在GIS中，空间分析是指利用地理信息进行地理实体的计量、研究和预测等任务。
下列哪一项不是GIS空间分析的常见操作？A) 缓冲区分析B) 叠加分析C) 空间插值D) 数据查询答案：D) 数据查询4. 地理信息系统应用广泛，其中哪一领域是GIS的主要应用之一？A) 农业B) 体育运动C) 时尚设计D) 音乐制作答案：A) 农业5. 下列哪一种软件是常用的商业GIS软件？A) PhotoshopB) ExcelC) ArcGISD) Adobe Reader答案：C) ArcGIS二、判断题判断下列叙述是否正确。
1. GIS只能处理地理空间数据，不能结合其他类型的数据进行分析。
答案：错误2. GIS在城市规划、环境保护、交通管理等领域有着广泛的应用。
答案：正确3. 地理信息系统的发展与计算机技术的进步密切相关。
答案：正确4. 在GIS中，矢量数据用于表示连续分布的地理现象，如地形、河流等。
答案：错误5. GIS空间分析的常见操作包括缓冲区分析、叠加分析和数据查询。
答案：正确三、简答题1. 简述GIS的基本原理和功能。
答：GIS的基本原理是将地理空间数据与信息技术相结合，利用计算机系统对地理空间数据进行存储、管理、分析和展示等操作。
GIS的功能包括地理数据采集和输入、地理数据管理和存储、空间分析和建模、地图制作和输出等。
2. 请列举一个您熟悉的GIS应用案例，并说明其应用领域和功能。
答：一个熟悉的GIS应用案例是城市交通规划。
在城市交通规划中，GIS可以用来分析道路交通流量、优化道路网络设计、评估交通设施的覆盖范围等。
GIS设计与应用
GIS设计与应用GIS（地理信息系统）是一种将地理空间信息和属性信息结合起来进行收集、管理、分析、展示和应用的技术系统。
它具有广泛的应用领域，包括城市规划、土地管理、环境保护、公共安全等方面。
本文将介绍GIS 设计与应用的主要内容。
首先，GIS设计是指使用GIS技术进行地理信息系统的构建和开发。
它包括数据的采集、处理、存储和管理，以及功能模块的设计和系统的架构设计。
在GIS设计过程中，需要考虑到应用的目标和需求，确定数据采集方式和数据结构，并设计相应的功能模块和用户界面。
此外，还需要选择合适的GIS软件和硬件平台。
数据的采集是GIS设计的重要环节。
可以通过多种方式进行数据的采集，包括遥感影像解译、GPS定位、地理调查等。
采集得到的数据需要进行处理和清洗，以提高数据的质量和准确度。
数据的存储和管理涉及到数据库的设计和管理，包括数据的组织、索引和查询等。
功能模块的设计是GIS设计的关键部分。
在GIS中，常见的功能包括地图制作、空间分析、网络分析、决策支持等。
设计功能模块需要考虑到用户的需求和操作习惯，以及系统的性能和可扩展性。
功能模块的实现可以使用编程语言和GIS软件的开发工具，如Python、ArcGIS等。
系统的架构设计是GIS设计的整体框架。
它涉及到硬件平台和软件架构的选择，以及系统的组织和集成。
在设计系统架构时，需要考虑到系统的可靠性、稳定性、安全性和可扩展性。
可靠性和稳定性是指系统能够长时间稳定运行，不发生故障和数据丢失。
安全性是指系统的数据和功能不受未授权的访问和篡改。
可扩展性是指系统能够支持大规模数据和用户的增长。
在GIS应用方面，GIS技术已经广泛地应用于各个领域。
例如，在城市规划中，GIS可以用来制作城市地图，分析城市的土地利用和交通规划，评估城市的可持续发展。
在土地管理中，GIS可以用来管理土地的权属和使用情况，研究土地的适宜性和可持续利用。
在环境保护中，GIS可以用来监测和评估环境污染和生态破坏，制定环境保护计划和政策。
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化地理空间数据分析与可视化是利用ArcGIS等地理信息系统（GIS）软件进行地理数据处理和展示的重要工作。
通过这种方法，可以对地理空间数据进行深入分析，揭示数据背后的潜在模式和关联性，并将结果以可视化方式呈现出来，使得数据更易于理解和应用。
一、ArcGIS概述ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款功能强大的GIS软件，其中包括ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件。
ArcMap用于地图制作和数据分析，ArcCatalog用于组织和管理地理数据，ArcToolbox提供了多种地理数据处理工具。
ArcGIS具有广泛的功能和应用领域，包括地理空间数据的采集、整理、存储、分析和可视化等。
二、地理空间数据采集与整理地理空间数据采集是地理空间数据分析与可视化的基础。
通过各种手段（如全球定位系统、卫星遥感技术等）获取地理数据，并将其整理成适合ArcGIS处理的格式。
这包括数据清洗、几何修正、属性标准化等过程。
正确、完整和高质量的地理数据对后续的分析和可视化具有重要意义。
三、地理空间数据分析地理空间数据分析是ArcGIS最重要的功能之一。
ArcGIS提供了强大的分析工具，可以对地理空间数据进行多维度的统计和空间分析。
其中，统计分析包括数据聚合、分布分析、相关分析等；空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
通过这些工具，用户可以从地理空间数据中提取有价值的信息，并进行深入的数据挖掘和研究。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将数据以图形化方式呈现出来，以便用户更好地理解和应用数据。
ArcGIS提供了多种可视化方式，包括2D和3D地图展示、图表制作、热力图分析等。
这些工具使得用户可以直观地观察和比较地理空间数据的特征和变化趋势，帮助他们更好地分析和决策。
五、地理空间数据分析与可视化的应用领域地理空间数据分析与可视化广泛应用于各个领域。
ArcGIS在交通规划信息平台中的应用
建 立 交通 规 划 地 理 信 息 系统 的基 础 数 据 库 ， 括 空 间 数据 包 库和 属性数据库 ， 实现空 间数据库和属 性数据库的一体化 。以 上 空 间数 据 和 属 性 数 据 共 同 存 储 在 Ｏｒｃ ９＋ ｃ Ｄ ａ Ｉ ｉＡｒＳ Ｅ数 据 库 ｅ 中 ， ｃ Ｄ 的 开 放 式 数 据 访 问 模 型 ， 支 持 最 新 的 标 准 ＡｒＳ Ｅ （ ｅ ＧＳＳ ＱＬＭｕ ｉ ｄａ ， 供 快 速 的 、 用 户 的 数据 Ｏｐ ｎ Ｉ ＱＬＳ ｌｍｅ ｉ）提 ｔ 多 存取 ， 提供开放 的应 用开发环 境 ， 目前 非常成功 的空间数据 是 库 引 擎 系统 ， 种 存 储 形 式 全 面合 理 、 作 方 便 、 于 扩 展 ， 这 操 便 可 减 少 数 据 采 集 的 费 用 、 据 遗 失 的 机 会 ， 效 地 利 用 了 以往 工 数 有 作 中 的 大 多数 有效 信 息 。
图 ２ 系统 结 构 图
加油 （ ） 、 车场 等 公 共 配 套设 施 数 据等 ）一维 对 象 （ 道 路 、 气 场 停 ， 如 路 网 红线 等 ） 二维 对象 （ 和 交通 小 区 、 规划 导则地 块 等 ） 。 ２３ 实现 功 能 ．
２３１ 空 间 数 据 与 属 性 数 据 一 体 化 ．．
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图 １ 系统 界 面
产睡 －： ≥ 耋 ｌ 。 ｜ ．
１ ｌ ‘ 黛 ０ ０ －通规 划信 息 平 台功能 设计 及 系统 目标
２１ 系统 框 架 ．
交 通 规 划 信 息 平 台 以 ＡｒＧＩ９０ 为 支 持 平 台 ，以 ｃ Ｓ． ＯＲ Ｃ Ｅ ｉ 数 据 库 ， 用基 于 Ａ ｃ ＤＥ的 空 间 属 性 一 体 化 方 Ａ Ｌ９为 采 ｒＳ 式 来 构 建和 管理 交 通 规 划 基 础 数 据 库 。 开 发 平 台 采 用 Ｖｓ ａ ｉ ｌ ｕ Ｓ ｕ ｉ ．Ｅ ０ ５ 采 用 组 件 式 开 发 技 术 （ ＯＭ 和 Ｄ ＯＭ ） ｔｄｏ Ｎ Ｔ ２ ０ ， Ｃ Ｃ 来 实 现 分 布 式 数 据 共 享 ， 虑 到 海 量 数 据 、 息 保 密 和 性 能 等 方 考 信 面的要求， 系统 采 用 ＣＳ 方式 务器 使 用 Ｍｉ ｏ ｏ Ｗ ｉｄ ｗｓ ／ 服 ｃ ｓ￣ ｎ ｏ ｒ Ｓ ｗｅ ０ ３操 作 系 统 ，客 户 端 操 作 系 统 采 用 Ｍｉｒｓ ｆ ｅ ｒ２ ０ ｃｏ ｏｔ
基于gis的城市道路交通事故黑点鉴别
黑龙江交通科技HEILONGJIANG JIAOTONG KEJI201年第11期（总第309期）No. 11,201(Sum No. 309)基于GIS 的城市道路交通事故黑点鉴别王丽雅，李晓雯（吉林大学交通学院，吉林长春 10022）摘 要:结合GIS 系统与交通事故数据，对事故数据的属性信息和空间位置进行融合，采用以事故发生次数为主、事故严重程度为辅的方法对事故黑点的鉴别进行了研究。
使用基于ArcGIS 的核密度分析工具利用事故点的危险程度近似服从正态分布的特点,实现多个事故点的危险程度的重叠，从而可以得到城市道路的真实危险情况。
并对长春市经济技术开发区的交通 事故数据进行了前述处理,验证了前述方法的有效性。
关键词：GIS ;交通事故黑点;鉴别;核密度分析;城市道路中图分类号:U471.81 文献标识码:A文章编号：1008 - 3383（202）11 -021 -031随着社会经济快速发展、居民收入不断提高, 机动车保有量持续增加，道路机动化程度日益提高，道路交通安全问题也日益突出。
有关统计数据 显示，世界各国每年有近12万人死于交通事故。
在交通事故发生地中，城市道路占据多数。
传统的事故黑点鉴别方法多是将各事故作为离散孤点，仅 依靠事故发生次数定义黑点。
这种方法虽然简单 通俗，但也存在不足之处，如没有考虑事故严重程度（以事故伤亡人数、财产损失等衡量）的不同对道 路安全造成的不同影响。
为此，本文综合考虑事故 发生次数和事故严重程度两方面,对传统事故黑点 鉴别方法进行改进，基于GIS 实现对城市道路事故的鉴别。
2道路交通事故黑点研究综述交通事故黑点（以下简称事故黑点）是指，在多种因素共同影响下，统计时间内（通常为1到3年） 交通事故发生频率显著高于其他点的事故点,或与 其他点相比具有更高潜在风险的事故点。
对事故黑点进行鉴别，便于找出城市道路上具有显著安全隐患的路段，对其进行再次规划或重建，有利于降 低交通事故发生的非系统性风险，从而减少交通事 故的 。
基于ArcGIS的城市道路交通事故多发点鉴别系统研究的开题报告
基于ArcGIS的城市道路交通事故多发点鉴别系统研究的开题报告一、选题背景随着城市化进程的不断推进，城市道路交通事故的发生率也在不断上升，给人们的生命财产安全带来了严重的威胁。
因此，科学地鉴别道路交通事故多发点，对于采取有效的预防措施，降低城市道路交通事故发生率和减轻交通事故带来的损失具有重要的实际意义。
而基于ArcGIS 平台对城市道路交通事故多发点进行鉴别，可以利用其丰富的地理信息资源和数据分析能力，针对道路、车辆、驾驶员等不同维度对多发点进行精确定位，从而更全面地揭示事故发生的原因，提高预测准确性，实现交通事故高效预防和管控。
二、研究目的和意义本研究的目的是利用ArcGIS平台，通过分析城市道路的基本情况和历史交通事故数据，建立道路交通事故多发点鉴别模型。
通过该模型，可以快速识别出城市道路交通事故的高发点，为警务部门、社会组织和政府部门提供科学决策支持，同时有助于提高城市道路安全管理水平和减少交通事故造成的损失。
本研究的意义在于提高基于GIS技术下的道路交通事故多发点鉴别技术研究水平，并在一定程度上推动城市道路安全管理的现代化转型，为城市规划及交通管理提供数据支撑。
三、主要研究内容与方法本研究主要内容包括：1.基于ArcGIS平台的城市道路交通事故数据预处理；2.基于数据挖掘算法的交通事故多发点鉴别方法；3.交通事故多发点热力图绘制和空间分析；4.基于道路特征的交通事故多发点分类研究。
本研究主要采用研究文献查阅法、数据处理方法、空间分析和数据挖掘技术等方法。
具体来说，本研究将利用ArcGIS平台对城市道路交通事故发生情况进行分析，通过对GIS专业知识的运用，以道路、车辆、驾驶员等为关键维度，对城市交通事故多发点进行识别和分析，为城市交通事故的治理提供理论支持和实践指导。
四、预期成果本研究预期的成果包括：1、基于ArcGIS平台的城市道路交通事故多发点鉴别模型；2、城市道路交通事故多发点热力图；3、基于道路特征的交通事故多发点分类结果。
arcgis解决交通问题案例
arcgis解决交通问题案例ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统软件，可用于解决各种交通问题。
以下是一个详细具体的案例，说明如何使用ArcGIS 解决交通问题：案例：某城市存在严重的交通拥堵问题，政府和交通管理部门希望通过GIS技术来分析和解决这个问题。
步骤如下：1.数据收集：首先，收集相关的交通数据，包括道路网络图、交通流量数据、交通事故数据、人口分布数据等。
这些数据可以从政府部门、公共机构或商业公司获取。
2.数据预处理：在收集到数据后，需要进行预处理，包括数据清洗、格式转换、坐标系统统一等。
这些工作可以使用ArcGIS的转换工具来完成。
3.建立GIS数据库：将预处理后的数据导入到ArcGIS中，建立GIS数据库。
在数据库中，可以对数据进行组织、查询和分析。
4.交通网络分析：使用ArcGIS的交通网络分析工具，对城市道路网络进行建模和分析。
可以计算出不同路段的通行时间、流量等指标，以及分析交通瓶颈和拥堵区域。
5.路径规划：基于交通网络模型，可以进行路径规划分析。
例如，可以为出行者提供最优路径选择，或者为物流配送提供高效运输路线。
6.交通需求预测：结合历史数据和未来发展计划，使用ArcGIS的预测分析工具，预测未来交通需求和趋势。
这有助于制定合理的交通规划和政策。
7.可视化展示：使用ArcGIS的可视化功能，将分析结果以地图、图表等形式展示出来。
这有助于决策者直观地了解交通问题及其解决方案。
8.决策支持：基于分析结果和预测数据，为政府和交通管理部门提供决策支持。
例如，提出改善交通状况的建议措施、制定交通规划和政策等。
通过以上步骤，ArcGIS可以有效地帮助解决城市交通问题。
在实际应用中，还需要结合其他技术和方法，如遥感技术、大数据分析等，以提高分析的准确性和决策的科学性。
ArcGIS交通路网分析
ArcGIS交通路网分析简介ArcGIS是一套由Esri公司开发的地理信息系统软件，用于地图制作、数据分析和地理信息可视化等任务。
而交通路网分析是ArcGIS中的一个重要功能，它可以帮助我们对交通网络进行分析和优化，从而提高交通运输的效率和安全。
本文将介绍ArcGIS中的交通路网分析功能以及如何使用它来进行实际的交通路网分析。
功能介绍ArcGIS中的交通路网分析功能主要包括以下几个方面：1.路径分析：可以帮助我们找到两个地点之间的最短路径或最佳路径。
路径分析可以应用于各种场景，比如寻找最佳驾驶路线、计算货物运输的最短路径等。
2.服务区分析：可以根据给定的设施点和服务范围，计算出这些设施点的服务区域。
服务区分析可以帮助我们确定服务设施的合理位置以及设施的服务范围。
3.最近设施分析：可以找到离给定地点最近的设施点。
最近设施分析可以应用于各种场景，比如找到离用户当前位置最近的餐馆、找到离目标地点最近的公交站等。
4.网络分析：可以进行高级的网络分析，比如计算路径的行驶时间、计算路径的行驶成本等。
网络分析可以帮助我们对交通路网进行更加详细和深入的分析。
使用方法下面我们将介绍如何使用ArcGIS进行交通路网分析。
1.准备数据：首先，我们需要准备交通路网的数据。
这些数据通常包括路段的几何形状、路段的属性信息以及设施点的位置信息等。
可以通过导入现有数据或在ArcGIS中手动绘制路网数据来准备数据。
2.创建网络数据集：在ArcGIS中，我们需要将准备好的路网数据转换为网络数据集。
网络数据集是一种特殊的数据结构，可以支持网络分析所需的功能。
通过ArcGIS中的工具可以方便地将路网数据转换为网络数据集。
3.设置网络属性：在网络数据集中，我们需要设置各个路段的属性信息，比如速度限制、是否允许左转、是否允许掉头等。
这些属性信息将影响路径分析、服务区分析等功能的结果。
4.进行交通路网分析：在网络数据集准备好之后，我们可以使用ArcGIS中的交通路网分析工具进行具体的分析。
基于ArcGIS路网结构与交通拥挤度分析的电动汽车充电负荷预测方法
基于ArcGIS路网结构与交通拥挤度分析的电动汽车充电负荷预测方法I. 研究背景和意义随着全球气候变化和环境污染问题日益严重，各国政府纷纷提出了减少碳排放、提高能源利用效率的发展战略。
电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具，已成为未来交通发展的重要方向。
然而电动汽车的普及和推广面临着诸多挑战，如充电设施不足、充电时间长等问题。
因此研究如何合理规划充电设施布局，提高充电效率，以满足电动汽车的充电需求，具有重要的现实意义。
在城市规划和交通管理领域，路网结构和交通拥挤度分析一直是研究的重点。
通过对道路网络进行合理规划，可以有效缓解交通拥堵，提高道路通行能力。
而交通拥挤度分析则是评估城市交通状况的重要手段，有助于为政府部门制定合理的交通政策提供依据。
近年来基于地理信息系统(GIS)的路网结构与交通拥挤度分析方法得到了广泛应用，为解决城市交通问题提供了有力支持。
然而目前的研究主要集中在路网结构优化和交通拥挤度评估方面，对于电动汽车充电负荷预测的研究相对较少。
电动汽车充电负荷预测是评估充电设施规划效果的关键环节，对于实现电动汽车的普及和推广具有重要意义。
本文将结合ArcGIS软件技术，对路网结构与交通拥挤度进行综合分析，探讨电动汽车充电负荷预测的方法，为我国电动汽车充电设施规划和管理提供科学依据。
电动汽车的普及和发展对城市能源结构和交通拥堵状况的影响随着电动汽车的普及和发展，其对城市能源结构和交通拥堵状况产生了深远的影响。
首先电动汽车的普及将极大地改变城市的能源结构，传统燃油汽车的大量使用导致了石油资源的大量消耗和环境污染问题。
而电动汽车作为一种清洁能源交通工具，可以有效地减少对石油资源的依赖，降低环境污染，实现绿色出行。
此外随着电池技术的不断进步，电动汽车的续航里程也在逐步提高，使得电动汽车在城市中的使用范围更加广泛。
其次电动汽车的普及和发展对城市交通拥堵状况产生了积极影响。
相较于传统燃油汽车，电动汽车具有零排放、低噪音、低能耗等优点，有助于缓解城市交通压力。
arcgis消除的高级用法
arcgis消除的高级用法ArcGIS是一个强大的地理信息系统软件，被广泛应用于各个领域，如城市规划、环境保护、资源管理等。
除了基本的地图绘制和数据分析功能外，ArcGIS还提供许多高级用法，可以更加方便、高效地进行地理信息的处理和可视化。
本文将介绍ArcGIS的几个高级用法，帮助读者更好地利用这个软件。
首先，ArcGIS提供了强大的三维空间分析功能。
它可以将平面地图转换为立体地图，将二维数据转为三维数据，以帮助我们更好地理解地理现象。
例如，在城市规划中，可以使用ArcGIS进行三维模拟，将建筑、道路、绿化等元素以立体形式展示，以便评估规划设计的效果。
此外，还可以进行三维路径分析，计算最佳路径、可视域等，为交通规划和视觉分析提供支持。
其次，ArcGIS还可以进行遥感影像处理。
遥感影像是从航空器、卫星等高空平台获取的地球表面图像，可以用来分析土地利用、资源分布等。
ArcGIS提供了一系列的遥感影像分析工具，如影像分类、变化检测、图像配准等。
通过这些工具，可以对大量的遥感影像进行处理和分析，解决土地利用、环境保护等问题。
另外，ArcGIS还支持空间统计分析。
空间统计分析是指分析地理现象之间的关系和规律，例如城市人口分布与公共设施的关系、环境污染与地理要素的关系等。
ArcGIS提供了丰富的空间分析方法和工具，如空间插值、空间聚类分析、空间权重矩阵等。
借助这些工具，可以更好地理解各类地理现象之间的关系，并辅助决策制定和规划。
此外，ArcGIS还提供了网络分析功能。
网络分析是指在网络数据模型上进行的各类分析，如路径规划、最短路径查找、服务区分析等。
在城市规划和交通管理中，网络分析可以帮助我们评估不同交通方案的效果，确定最佳路径规划，优化公共交通线路等。
ArcGIS的网络分析工具集成了强大的算法和模型，能够处理复杂的网络分析问题。
最后，ArcGIS还支持地图制图和可视化。
通过ArcGIS可以创建各种类型的地图，包括栅格地图、矢量地图、专题地图等。
arcgis莫兰指数案例
arcgis莫兰指数案例ArcGIS莫兰指数（Moran's I）是一种空间自相关分析方法，用于衡量空间数据的聚集程度。
它可以帮助我们了解地理现象的空间分布模式，从而为决策提供科学依据。
以下是十个关于ArcGIS莫兰指数的案例。
1. 城市人口密度分析：通过计算不同区域的人口密度，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估城市人口分布的聚集程度。
这对于规划城市发展和资源分配具有重要意义。
2. 犯罪热点分析：利用犯罪数据和地理信息系统，可以使用ArcGIS 莫兰指数来识别犯罪热点区域。
这有助于警方制定有效的巡逻路线和加强犯罪预防措施。
3. 气候变化研究：通过分析温度、降水等气象数据，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估气候变化的空间分布模式。
这对于理解气候变化的影响和制定相应的应对措施至关重要。
4. 土地利用变化分析：通过比较不同时间点的土地利用数据，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估土地利用的空间变化趋势。
这有助于规划部门进行土地资源管理和可持续发展规划。
5. 经济发展研究：通过分析经济数据，如GDP、就业率等，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估经济发展的空间分布模式。
这对于制定经济政策和促进区域经济均衡发展具有重要意义。
6. 自然资源分布分析：通过分析森林、水资源、矿产等自然资源的空间分布，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估自然资源的聚集程度。
这对于科学合理利用自然资源具有重要意义。
7. 健康服务设施布局：通过分析医院、诊所等健康服务设施的空间分布，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估健康服务设施的合理布局情况。
这有助于优化健康资源配置和提高医疗服务水平。
8. 教育资源分配：利用学校、图书馆等教育资源的空间分布数据，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估教育资源的均衡分配情况。
这对于提高教育公平和质量具有重要意义。
9. 交通网络分析：通过分析道路、公交站点等交通设施的空间分布，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估交通网络的连通性和效率。
arcgisjs 实例
arcgisjs 实例ArcGIS JS（ArcGIS JavaScript API）是一种基于JavaScript的开发框架，用于构建地理信息系统（GIS）应用程序。
它提供了丰富的地图展示和空间分析功能，使开发者能够轻松地创建交互式地图应用。
本文将介绍ArcGIS JS的一些实例应用，并探讨它在不同领域中的应用。
ArcGIS JS可以用于创建交互式地图应用。
开发者可以通过API提供的各种地图控件和工具，构建具有缩放、平移、旋转等功能的地图展示界面。
用户可以通过这些界面进行地图浏览、查询和标注等操作，提供了一种直观、灵活的地图交互方式。
ArcGIS JS还可以用于进行空间分析。
通过API提供的空间分析工具，开发者可以对地理数据进行查询、缓冲区分析、路径规划等操作。
这些功能可以帮助用户更好地理解地理数据之间的关系，进行决策分析和规划设计。
ArcGIS JS还可以与其他技术和数据进行集成。
例如，开发者可以通过与地理数据库、传感器数据、遥感数据等的集成，实现更多领域的应用。
比如，在城市规划领域，可以将地理数据与人口、交通、环境等数据进行整合，进行城市发展和资源优化的分析。
在环境保护领域，可以利用ArcGIS JS进行生态环境的监测和评估。
通过与遥感数据的结合，可以实现对植被覆盖、水体质量、土地利用等环境指标的分析。
这对于保护生态环境、预防自然灾害等具有重要意义。
在农业领域，可以利用ArcGIS JS进行农作物的生长监测和病虫害预警。
通过与气象、土壤等数据的集成，可以实时监测农田的环境指标，并根据分析结果提供农民相应的决策支持。
在城市交通领域，可以利用ArcGIS JS进行交通拥堵的分析和交通规划。
通过与交通数据、GPS数据的集成，可以实时监测交通状况，并根据分析结果进行交通路网的优化和交通流量的调度。
除了上述实例应用外，ArcGIS JS还可以用于其他领域，如应急管理、商业地产、公共服务等。
通过利用地理信息系统的强大功能，可以帮助用户更好地理解和利用地理数据，实现更高效的决策和规划。
GIS技术在环境监测中的应用研究
GIS技术在环境监测中的应用研究GIS技术作为一种先进的空间信息处理技术，广泛应用于环境监测领域。
它能够集成多种环境监测数据，如土壤、气体、水质等数据，并以地图、统计分析等形式进行展示和分析。
本文将围绕GIS技术在环境监测中的应用研究进行阐述。
一、GIS技术简介GIS是地理信息系统的简称，它是一种将地理信息与计算机技术相结合的空间信息处理技术。
GIS可以获取、处理、存储、分析和展示空间数据。
它的应用范围非常广泛，包括但不限于城市规划、环境监测、资源管理、农业、林业等领域。
GIS主要由硬件、软件、数据和人员组成。
其中硬件包括计算机、打印机、扫描仪等，软件包括ArcGIS、MapInfo等，数据包括各种地理数据，如地图、遥感影像、GPS数据等。
二、GIS技术在环境监测中的应用2.1 空气质量监测在城市空气质量监测中，GIS技术可以用来分析不同污染源的贡献、区域污染分布和人口暴露情况等。
通过采集空气质量监测数据、卫星遥感影像等数据，将其作为GIS的数据资源，进行数据处理和可视化展示，可以生成具有时空分布特征的空气质量热力图和污染物浓度分布图，帮助环保部门进行空气质量监测和管理。
同时，GIS还可以用来确定空气污染物的来源和程度，对环保部门的空气污染治理提供决策支持。
2.2 水环境监测在水环境监测中，GIS技术可以用来分析河流水质、水生态系统等。
通过采集水环境监测数据、测量河道长度和流速等参数，将其作为GIS的数据资源，进行数据处理和可视化展示，可以生成具有时空分布特征的水质热力图和水流速分布图，帮助环保部门进行水环境监测和管理。
同时，GIS还可以用来模拟不同污染源的排放和传输路径，对环保部门的水污染治理提供决策支持。
2.3 土壤环境监测在土壤环境监测中，GIS技术可以用来分析土壤质量、土壤污染等。
通过采集土壤环境监测数据、卫星遥感影像等数据，将其作为GIS的数据资源，进行数据处理和可视化展示，可以生成具有时空分布特征的土壤污染分布图和土壤质量热力图，帮助环保部门进行土壤环境监测和管理。
基于ArcGIS的城市交通规划基础数据分析与应用
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｃ ｉ ｔ ｙ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｔ ｒ ａ ｉｃ ｆ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｓ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｓ ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｓ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ ｄ ａ ｔ ａ ｃ ａ ｐ ａ ｃ ｉ ｙ ｔ ｉ ｓ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ， ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ
基于 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ的城市交通规划基础数据分析与应用
口 赵 亚军 ，余静财
（ 长安 大 学 摘 公路 学院 ，西安 ７ １ ０ ０ ６ ４ ）
要 ：城市综合交通及居民出行调查数据容量大且冗杂，对数据进行有效处理与分析极其重要。
以Ａ ｒ ｃ Ｇ ］ ￥ 为软件技术平 台， 结合城市交通规划的基本理论与方法 ， 对城市地理空间的基础数据进行分析， 在Ｇ ｌ ｓ中实现数据获取 、空间分析、成果表示 三项功能，然后利 用基于 Ｇ ｌ ｓ中网络分析功能，求解路网 时间最佳路径和基于网络的公共设施服务水平分析，实现与交通规划基础分析工作的相结合 ，验证 了
Ａｎａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ａ ｎ ｄ Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｕｒ ｂａ ｎ Ｔ ｒ ａ ｉｃ ｆ Ｐｌ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｂａ ｓ ｉ ｃ Ｄａ ｔ ａ
Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ａｒ ｃ ＧＩ Ｓ
Ｚ ＨＡＯ Ｙ ａ ￣ ｕ ｎ ． Ｙ ｕ Ｊ ｉ ｎ ｇ － ｃ ａ ｉ
ArcGIS智能交通地理信息系统解决方案
地理信息系统GIS在交通方面的应用非常广泛,公路、铁路、水运、航空等都离不开GIS.GIS与交通智能交通地理信息系统,通过图形的形式记述查询道路的通行状况,迅速定位事故点,抢修车辆的调度,以及提供交通疏散的方案等,为提高道路的通行能力,舒缓交通阻力,提高道路通行的安全系数,紧急事故的处理等提供强有力的技术保障.智能交通GIS在国内外的交通管理部门得到了大量应用,例如：北京交通管理局、上海市交通管理局、欧洲公路管理信息系统Road MANagement System for Europe 、芝加哥铁路局、密歇根州交通管理局等.ArcGIS软件作为 GIS软件技术的先驱,提供了从桌面到服务器,以及移动的全面产品系列,采用基于SOA架构的服务架构设计,以其强大的空间分析功能为支撑,为智能交通信息系统和辅助决策支持需求提供了面向空间的交通企业级平台解决方案.Esri公司秉承IT的互操作标准,可以与智能交通其他业务系统无缝的集成与融合,构建面向空间的智能交通业务平台,为缓解城市交通压力,提高城市交通安全提供全面的技术支撑服务.基于GIS的智能交通信息系统基于GIS的城市智能交通可以应用在以下几个方面：1、车辆诱导系统结合交通视频监控和交通诱导系统的车辆诱导GIS系统,基于地图实现交通流量的动态监控和交通事故的及时管理.停车诱导系统,以空间可视化方式,实时查询各停车场的剩余车位数或客满信息,减少城市交通盲目寻找车位而造成的车流量的增加.以GIS为支撑的车辆诱导系统可大大提高车速,减少交通堵塞.智能交通路况2、交通规划通过GIS对道路交通进行规划,分析上下班人群或交通人流、车辆的情况,优化轨道交通或公共交通的线路设计,利用GIS分析可优化建设交通枢纽站,调整公交线路的路线和停靠站点,提高公共交通的运载能力.可结合GIS实现交通一卡通系统建设,实现快速人流结算,可以极大提升城市交通服务的能力,缓解在高峰期人流或车流对交通所造成的压力.交通规划建设3、红绿灯智能集群优化红绿灯智能集群优化可以根据城市交通高峰期车流量的情况,进行智能的调度.结合GIS的技术可以对智能优化进行辅助的决策分析,通过空间可视化方式综合比较各交叉路口的集中流量情况,结合优化模型实现智能的优化,缓解城市智能流量,降低繁忙路口的拥堵情况,为调度中心提供直观、可视化的操控窗口.红绿灯智能优化4、智能指挥调度与综合监控智能交通指挥调度与监控工作与空间位置密不可分,通过GIS指挥人员可以随时了解各类对象的位置变化,掌握交通管理要素的空间分布规律和演进趋势,辅助进行决策管理.交通智能调度5、交通设施维护交通设施维护为交通道路、轨道及相关附属设施情况、周边环境情况等进行检测,及时的进行资产管理和维护,保证了交通设施路况的安全.基于GIS可以可视化方式对交通设施进行维护和管理.交通设施维护与管理6、安全与事故管理城市智能交通的核心在于交通的安全与事故处理的能力.通过GIS可以分析城市交通的事故多发路段,并对事故发生原因进行分析,提供快速、有效的事故解决办法,提高道路交通的安全.交通安全分析7、交通信息服务利用 GIS技术,通过网络电子地图向相关部门或公众用户发布交通路况信息,为公众提供车载智能导航和路径动态规划等.交通信息服务公路信息查询系统智能交通包含的子系统智能交通是以交通需求为导向,以信息技术为手段,通过全面提升、效率和服务品质为目的,充分利用交通的、空间的、时间的和移动的资源,形成的新交通系统.智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统.它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务.21世纪将是公路交通智能化的世纪,人们将要采用先进的一体化交通综合管理系统.在该系统中,车辆靠自己的智能在道路上自由行驶,公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态,管理人员可对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚.智能交通包含的子系统大体可分为几个方面：一、车辆控制系统二、交通监控系统三、运营车辆高度管理系统四、旅行信息系统智能交通包含的子系统1交通信息服务系统ATIS2交通管理系统ATMS3公共交通系统APTS4车辆控制系统AVCS5货运管理系统6电子收费系统ETC7紧急救援系统EMS。
地理信息系统的发展及应用
地理信息系统的发展及应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是用计算机和相关技术对空间信息进行处理、分析、存储、查询和显示，并用图形化的方式展现出地理信息的一种技术。
地理信息系统技术的发展被认为是二十一世纪的重要发展方向之一，其应用范围也越来越广泛。
一、GIS的发展历程GIS技术的起源可以追溯到1960年代，当时它主要被应用在土地利用和城市规划阶段。
1982年，加拿大的ESRI公司推出了第一个商用GIS软件——ArcGIS，从此开启了GIS的商业化发展。
随着科技和计算机技术的飞速发展，GIS技术也得到了快速的发展，并广泛应用于资源、环境、交通、民政、测绘等领域。
二、GIS的应用GIS技术是目前最完善的空间信息处理技术，具有许多优秀的特点和广泛的应用价值。
1.资源勘探与环境保护资源勘探是GIS技术的一个重要应用领域，它能够帮助地质勘探人员快速准确地定位矿藏和资源，降低勘探成本和提高勘探效率。
同时，GIS技术还可以用于环境保护，如追踪污染源、环境监测、漏油等方面。
2.城市规划和交通管理GIS技术在城市规划和交通管理领域也得到了广泛的应用。
例如，通过GIS技术分析城市交通流量、路网情况和人口密度，可以实现城市路况监测、优化交通线路等目的，帮助缓解城市交通拥堵。
此外，在城市土地利用和房地产开发方面，GIS技术可以帮助开发商快速准确地确定合适的土地，并规划合理的利用方案。
3.地图制作和测绘GIS技术在地图制作和测绘方面也拥有广泛的应用，它可以精确地复原地貌和地形，保存和优化地图数据，使得地图的使用更加方便、准确和实用。
三、GIS的发展趋势随着计算机和网络技术的不断发展，GIS技术也得到了飞速的发展。
未来，GIS技术将进一步深化到数据分析和决策支持方面，使得数据分析和决策制定更加科学和合理。
同时，它还将更广泛地融合其他领域的技术，如人工智能、机器学习等，实现更加智能化的地理信息处理和应用。
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ArcG IS 在城市交通污染分析中的应用
侯立文1, 谭家美2, 蒋 馥1
(1. 上海交通大学 安泰经济与管理学院, 上海 200052; 2. 上海海事大学 交通运输学院, 上海 200135)
【摘要】介绍了A rcG IS 在城市交通污染分析中的作用, 并根据机动车尾气排放模型和扩散模型, 构建了 基于A rcG IS 的城市交通大气污染分析系统框架, 最后指出了A rcG IS 在城市环境污染监测和管理体系中的 重要地位。
第 15 卷 第 3 期 2006 年 6 月
系统工程理论方法应用
SYST EM S EN G IN EER IN G- TH EO R Y M ETHODOLO GY A PPL ICA T ION S
文章编号: 100522542 (2006) 0320270205
V o l. 15 N o. 3 J un. 2006
【A bs tra c t】T h is p ap er first g ives a b rief in t roduct ion of A rcG IS, and it s app lica t ion in u rban t raffic po llu2 t ion ana lysis. T hen ba sed on au tom ob ile em ission m odel, d isp ersion m odel and A rcG IS funct ion, a system fram ew o rk is estab lished concern ing u rban t raffic po llu t ion ana lysis. F ina lly, the im po rtance of A rcG IS is po in ted ou t in u rban environm en t po llu t ion m on ito ring and m anagem en t. Ke y w o rds: t raffic po llu t ion; em ission m odel; geog rap h ica l info rm a t ion sy stem (G IS)
图 3 道路网络层
(2) 在 A rcM ap 下绘制、编辑或从外部导入道 路红线两侧建筑物图, 建立层, 用形状区分建筑物性 质, 矩形表示民用住宅性质, 多边形表示商用性质 等。 属性值要求包含要素: 建筑物性质, 交通高峰时 逗留人群数, 人群年龄构成比例, 如图 4 所示。 (3) 依据环境因子, 如大气空间、风速、风向、太 阳辐射、空气温度、气流稳定性、水域和绿地资源等, 代入环境容量模型, 计算给定条件下, 环境承受和净 化污染的调节能力; (4) 通过监测或仿真的形式, 预测 (年、季、月或 日) 高峰小时交通网络中各路段的交通量, 并将其代入 路段或交叉口污染排放和扩散模型, 计算污染浓度值。
8
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广州
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79. 3 -
将基于相同地理环境下的不同属性特征层进行叠 加, 分析各特征的综合影响。
机动车污染虽然属于移动污染, 但在城市道路 和交叉口周围, 机动车尾气污染的浓度远远大于城 市其他区域, 形成城市中污染物浓度较高的走廊地 带。 这种由城市交通带来的污染对人们健康的影响 是相当严重的, 但遗憾的是, 目前的研究多数还只是 立足于单纯的定量或定性的数据分析, 而对于以现 实地理环境、人居环境为背景的城市交通系统整体 分析研究还比较欠缺, 还不能形成污染分布及其影 响的整体评价体系。 本文借助于美国环境系统研究所 ( Environ2 m en t System R esea rch In st itu te, ESR I) 开发的 A r2 cG IS 地理信息系统软件, 进行城市交通污染分析评 价, 将相同地理背景下的交通环境、污染特征和人居 状况叠置在一起进行综合分析, 而不是孤立地看待 污染这一现象, 从而为城市交通污染分析和评价提 供切实可行的参考依据。
下面利用A rcG IS, 根据所选取的污染物排放和 扩散模型, 详细分析和说明城市某一交通区域的污 染状况。
2 城市交通区域污染分析
2. 1 步 骤 目前, 从整个路网角度研究交通污染状况的文 献还较少[3], 而在国际上也才开始运用 SCOO T 区 域交通控制系统估算车辆的排放物, 系统的运行需 要 实 时 快 速 传 输 数 据, 以 保 证 分 析 结 果 的 实 时 性[4, 5]。 本文利用 A rcG IS 缓冲区分析和叠置功能, 以及机动车尾气排放和扩散模型, 说明城市交通污
表 1 世界部分城市大气污染情况表
为城市的主要污染源。在上海市, 机动车尾气和噪声 已成为上海中心城区的主要污染源。据监测分析, 上 海市中心城区大气中机动车排放的一氧化碳、碳氢 化合物和氮氧化合物的分担率分别达到 87%、97% 和 74% , 已成为影响上海大气环境质量的主要因 素。 表 2 所示为世界部分大城市机动车尾气污染占 大气污染的百分率。
为了研究机动车的尾气排放及扩散情况, 需要 对排放和扩散的特征进行描述和预测, 由于N icho2 son 箱式模型的修正形式和V ohn son 模型就是针对 交叉口和路段污染特征而建立的, 故作为以下排放 分析的理论基础。
对于污染的扩散, 由于在平坦地形上, 一条平直 繁忙的道路可看作一无限长线源, 污染物在横风向 产生的浓度处处相等, 而一无限长线源又可看成是 由无限多个点源组成的, 线源产生的浓度相当于其 组成点源在该线源长度上的积分。因此, 通过对点源 扩散的高斯模型进行积分, 便可获得线源扩散模型。
1 ArcG IS 功能特性与污染模型选取
下面将针对路网中路段和交叉口的不同特性, 选择相应的交通污染排放和扩散模型, 再结合A r2 cG IS 中与交通污染分析密切相关的部分功能, 对某 一交通区域进行综合分析。
由于 A rcG IS 可以将交通流模型、交通分配模 型、机动车尾气排放模型、扩散模型以及相关的空间 和属性数据整合, 并使得城市交通污染的空间分布、 分析与评价可视化, 并且更直观生动, 因此是进行环 境分析评价的有效工具。 同时基于 In ternet 的 A r2 cG IS 提高了数据共享程度, 使任何网上用户和部门 可以及时准确地获取地理信息, 进行基于位置的查 询分析。 另外, 为方便政府管理部门规划与管理决 策, A rcG IS 可以提供动态实时的交通污染状况分析 报告, 并且还能根据所积累的数据进行中长期预测, 这对城市的整体发展规划极为重要。
图 5 某一特征污染物分布层
(6) 将上述道路层、建筑物层和污染分布层做 透明叠加处理, 根据道路两侧建筑物性质、人口分布 密度、人口分布时间特征进行综合分析评价。当污染 程度> 环境容量值时, 用红色表示警示, 并依据该评 价结果, 分析现有状况下交通污染对人们健康的危 害程度。
( 7) 根据市区级各监测点的污染指标, 结合现有 污染数据, 通过A rc IM S 进行有关监测数据分析和专 题图、统计图的网络发布, 提高地理信息共享程度。
城市在发展过程中会占用相当多的农田、水域 或绿地, 也会带来交通出行需求和运输需求的快速 增长, 由此引发了城市环境容量下降, 交通污染增加 (本文主要指机动车尾气污染)。 表 1 显示了世界部 分大城市的大气污染情况, 而这其中, 交通污染是首 要问题。 根据联合国公布的数据, 机动车尾气污染已成
图 1 缓冲区分析示意图
交通量是具有时间和空间序列的变量, 因而交 通污染也具有此特征。 交通污染监测点分布在整个 交通网络上。不同时段的信息变化, 空间信息及其他 各 类 信 息, 无 疑 是 海 量 数 据, 而 A rcG IS 的 产 品 A rcSD E 可提供对这些海量数据的有效管理, 搜集、 整理交通污染源的空间位置信息、特征信息以及各 种污染因素的主要污染物、扩散范围等, 建立起空间 地理信息数据库。同时,A rcSD E 采用的是 C S 体系 结构, 因而支持大量用户并发地对同一数据进行操 作。
关键词: 交通污染; 扩散模型; 地理信息系统 中图分类号: U 491 文献标识码: A
Appl ica tion of ArcG IS in Urban Traff ic Pollution Ana lysis
H OU L i2w en1, T A N J ia2m ei2, J IA N F u1
57
18
25
26
14
18
31
74
NO 2 m 3
122
73
136
68
77
79
57
26
248
130
注: 据世界银行统计资料 (1998 年)
收稿日期: 2004206216 修订日期: 2005208229 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 (70501020) ; 上海市哲学社会科学资助项目 (2004BZH 005) 作者简介: 侯立文 (19722) , 男, 博士, 副教授。 主要从事交通信息系统分析和系统仿真研究。
本文的研究主要是基于 A rcToo lbox 进行的, 它不仅用于确定地理要素之间的关系, 而且还能作 为空间分析 (3D Sp a t ia l A na lysis) 的工具, 如在缓冲 区分析中, 就是根据地理空间已构成拓扑结构的点、 线、面实体, 自动建立其周围一定范围内的缓冲区多 边形, 如图 1 所示。 叠置分析也是一种空间分析, 它
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系 统 工 程 理 论 方 法 应 用
染的分析评价步骤, 并设计出基于 A rcG IS 的城市 交通污染分析评价与控制管理系统框架 (见图 2)。
第 15 卷
图 2 基于 A rcG IS 的城市交通污染分析评价与 控制管理系统框架图
分析评价步骤: (1) 在A rcM ap 下绘制、编辑或直接导入所要分