2020中国城市人工智能发展指数报告
AI大模型市场研究报告2023 迈向通用人工智能 大模型拉开新时代序幕
伴随基于大模型发展的各类应用的爆发， 尤其是生成式 AI，为用户提供突破性的 创新机会，打破了创造和艺术是人类专 属领域的局面。AI 不再仅仅是“分类”， 而且开始进行“生成”，促使大模型带 来的价值进一步升级到人类生产力工具 的颠覆式革新。同时，数据规模和参数 规模的有机提升，让大模型拥有了不断 学习和成长的基因，开始具备涌现能力 （Emergent Ability），逐渐拉开了通用人 工智能（AGI）的发展序幕。
过去几年，国内外的 AI 厂商均在大模型 领域有所布局。OpenAI 在 2019 年发布了 GPT-2 大模型，国内互联网科技厂商也 集中在 2020-2022 三年期间相继发布了自 己的大模型。ChatGPT 的发布，掀起了 一波发展热潮，原有厂商基于自身大模 型开始推出一系列生成式 AI 应用，并对 外提供 API 接口。更多的创业公司、科 研机构和新的科技厂商涌入该市场，发 布相关的产品服务。
AI：OPT-175B DeepMind:Chinchilla
DeepMind:AlphaCode
商汤：书生 1.0
DeepMind:Gopher
AI21 Labs:;达摩院：CogView Eleuther AI：
Eleuther
AI：
OpenAI： GPT-Neo
来源：CNCF，沙利文底层技术支 持和应用场景迭代。大模型作为 AGI 时 代的曙光，相关厂商也将迎来广阔的发 展空间。本报告将呈现从发展现状、驱 动因素洞察 AI 大模型厂商竞争与发展关 键点，并推演竞争格局的逻辑分析过程：
• 前瞻洞察：通向 AGI 的技术路径具 有多元性，目前大模型是最佳实现方 式。大模型具有强大的泛化性、通用 性和实用性，能够降低 AI 开发门槛、 提高模型精度和泛化能力、提高内容 生成质量和效率等多种价值，实现了 对传统 AI 技术的突破，并成为 AGI 的重要起点。进而将 AI 发展由数据 飞轮升级到智慧飞轮,最终迈向人机共 智。大模型和 人类反馈的强化学习 （ RLHF ）的结合，进一步重构了 AI 开发范式，进入大模型主导的软 件 2.0 时代。另一方面，AI 开发则形 成新的“二八定律”，开发者的生产 力将得到极大释放。
科技发展数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球科技竞争的加剧，科技发展已成为各国争夺未来发展主动权的关键。
本报告通过对近年来全球科技发展数据的分析，旨在揭示科技发展的趋势、特点和挑战，为我国科技发展提供参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告数据来源于世界银行、联合国教科文组织、国际能源署、世界知识产权组织等国际权威机构发布的统计年鉴，以及各国政府、行业协会和企业发布的相关报告。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选和整理，剔除无效、错误和重复的数据。
（2）数据转换：将不同单位、不同时间跨度的数据进行转换，使其具有可比性。
（3）数据统计：运用统计学方法对数据进行描述性统计、相关性分析和趋势分析。
三、科技发展现状分析1. 全球科技发展总体趋势近年来，全球科技发展呈现出以下趋势：（1）科技创新投入持续增长：全球各国对科技创新的投入逐年增加，研发投入占GDP比重逐年上升。
（2）科技创新成果丰硕：全球科技论文发表数量、专利申请量、高技术产品出口额等指标均呈现快速增长。
（3）科技产业转型升级：传统产业加速向高技术产业转型，新兴产业不断涌现。
2. 我国科技发展现状（1）科技创新投入持续增长：我国研发投入占GDP比重逐年上升，位居全球第二。
（2）科技创新成果丰硕：我国科技论文发表数量、专利申请量等指标位居全球前列。
（3）科技产业转型升级：我国高技术产业快速发展，新兴产业不断涌现。
四、科技发展特点分析1. 全球科技发展特点（1）科技创新领域多元化：全球科技创新领域从传统的信息技术、生物技术、能源技术等领域拓展到新材料、航空航天、海洋工程等新兴领域。
（2）科技创新主体多元化：全球科技创新主体从政府、企业、高校等传统主体向民间组织、创新创业团队等新兴主体拓展。
（3）科技创新模式多元化：全球科技创新模式从线性创新模式向非线性创新模式转变，跨界融合成为主流。
2. 我国科技发展特点（1）科技创新领域集中：我国科技创新领域主要集中在信息技术、生物技术、新能源、新材料等领域。
中国大数据区域发展水平评估报告(2021年)
创建全国一体化大数据 中心国家枢纽节点
四川
国家数字经 济创新发展
试验区
福建 政务数据和社会数据融合应用
河北
智慧城市建设 （雄安新区）
重庆
加强新型基础设施建设，发展 数字产业
智力保障：省际差距较大，“北上广”人才集聚优势显著
北京、广东、上海在智力保障方面位列全国三甲，人才集聚优势显著。江苏、浙江、四川紧随其 后，智力保障指数均在30以上。湖北、山东、福建、河南进入前十，对大数据优秀人才的吸引力 显著增强。
衢州市大 数据发展 管理局
河南省
强化数据汇聚与共享 应用，持续提升一体 化政务服务能力。
平顶山市 政务服务 和大数据 管理局
三门峡市 政务服务 和大数据 管理局
新乡市政 务服务和 大数据管
理局
鹤壁市政 务服务和 大数据管
理局
漯河市政 务服务和 大数据管
理局
商丘市政 务服务和 大数据管
理局
郑州市大数 据管理局
大数据发展环境前10名各分项指标情况
大数据发展环境前10名依托自身发展禀赋在组织建设、政策环境 、信息基础设施就绪度、集聚示范和智力保障等多维度发力，例如 贵州在政策环境方面遥遥领先，河南在集聚示范方面有待进一步提 升。
组织建设：大数据管理机构不断下沉，组织保障日益完善
整体来看，全国31个省（自治区、直辖市）均已组建相应的大数据管理机构，大数据管理机构建 设成效显著。浙江省和河南省以53.54的发展指数并列双雄，四川省和广东省并列其后，发展指 数均在48以上。陕西、湖北、江苏、湖南、贵州等一系列省份在大数据组织建设上颇有成效。
中部地区大数据发展水平
➢伴随国内大数据重点 企 业的落户和人才培养体 系 的完善，湖北大数据发 展 成效突出，发展指数达 32.29，位列全国第9名； ➢河南依托良好的大数 据 基础环境，以27.23的 总 指数位列全国第13名。
人工智能智慧城市
人工智能智慧城市随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的迅速发展，智慧城市的概念逐渐被广泛提及。
智慧城市利用人工智能技术，通过感知、分析和响应来提升城市的效率、可持续性和生活质量。
本文将就人工智能智慧城市的定义、核心技术以及对城市发展的影响进行探讨。
一、定义和特征人工智能智慧城市是指通过将大数据、物联网、云计算等先进技术与城市基础设施相结合，以智能化、信息化的方式管理城市。
它的特征有以下几点：1. 多元感知：利用传感器、监控设备等感知技术，实时收集城市各类数据，包括交通流量、环境污染、能源消耗等。
2. 数据分析：通过人工智能算法，对收集到的数据进行分析和处理，从中提取有用信息，为城市管理决策提供支持。
3. 智能响应：根据数据分析的结果，智慧城市可以做出及时的响应，调整交通信号灯，优化能源利用等，以提高城市的运行效率。
4. 公共参与：智慧城市将市民参与城市管理的意识和能力提升到一个新的高度，通过智能手机等终端设备，市民可以参与交通、环保等方面的决策，共同建设更美好的城市。
二、核心技术人工智能智慧城市离不开以下核心技术的支持：1. 大数据分析：智慧城市通过收集和分析大量的城市数据，可以得出更准确的结论，并进行智能化决策和规划。
2. 机器学习：通过机器学习算法，可以使智慧城市系统具备自主学习和优化的能力，以不断提高城市的管理效率和服务质量。
3. 云计算：智慧城市需要强大的计算和存储能力，云计算技术可以提供弹性和高效的服务，满足智慧城市处理和存储大数据的需求。
4. 物联网：物联网技术将各种设备和传感器连接到互联网，实现设备之间的通信和协同工作，为智慧城市的数据采集和分析提供支持。
三、人工智能智慧城市的影响人工智能智慧城市对城市发展产生了深远的影响：1. 提高城市管理效率：智慧城市通过提供实时数据和智能化决策支持，可以更高效地管理城市的交通、能源、环境等方面，减轻了城市管理者的工作压力。
数字经济高质量发展研究
数字经济高质量发展研究作者：***来源：《中国市场》2022年第33期摘要：党的十八大以来，党中央高度重视数字经济发展，不断完善数字化治理水平，加快推进数字经济高质量发展。
但是，数字经济高速发展的背后，存在治理体系不够完善、产业和区域间数字经济发展不平衡、关键核心技术创新能力不强、数字人才储备不足等问题。
基于以上不足，文章提出在推进数字经济高质量发展过程中，应持续完善数字经济发展保障，促进产业、区域间融合发展，以及加强数字人才培育，推进关键核心技术攻关等建议。
关键词：数字经济；数字治理；数字技术中图分类号：F27文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）33-0172-03DOI：10.13939/ki.zgsc.2022.33.1721我国数字经济的发展现状1.1数字治理能力快速提升2017年3月，政府工作报告提出“促进数字经济加快成长”，“数字经济”被首次写入政府工作报告。
2018—2021年政府工作报告不断阐述、丰富数字经济相关内容，分别提出助力数字中国、网络强国建设；壮大数字经济；打造数字经济新优势。
作为“十四五”开局之年，2021年政府工作报告中更是11次提到与数字经济有关的“数字”二字，数字产业化和产业数字化、数字社会、数字政府、数字生态、数字中国、数字规则等内容的提出，篇幅之大、着墨之浓，充分显示出党中央对数字经济建设的高度重视。
2021年3月召开的全国“两会”上，数字经济又一次出现在政府工作报告中，报告指出要促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局。
同时，国家层面陆续出台政策文件、规划意见，就规范和指导国家信息化发展、持续推进数字经济高质量发展作部署。
“十四五”规划指出，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。
2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，顺应数字经济时代需求，紧扣数字经济特征优势，布局数字经济发展格局，为“十四五”时期推动数字经济健康发展提供重要指引。
中国人工智能框架市场调研报告
Brought to you by Informa Tech目录内容概要研究背景行业趋势关键发现行动倡议附录本次中国人工智能框架市场调研报告由Omdia独立完成，以开发者问卷调查和专家深度访谈的方式进行市场调研。
本次调研从人工智能框架使用者的角度出发，研究主流人工智能框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor等）的特点和能力，揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务，探讨开发者与这些主流框架的交互方式和选择偏好，以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。
内容概要人工智能框架处于人工智能行业的核心地位Omdia的调研显示, 人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高，人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。
几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在一个或多个开源框架之上，例如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle等。
开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性，有40%的开发者将易用性作为选择框架的首选因素。
第二重要因素是性能，有35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。
人工智能开发者认为国际框架TensorFlow、PyTorch、JAX的易用性比较好，而在中国本土的框架中，昇思 MindSpore 和飞桨PaddlePaddle在易用性和性能这两个重要指标上被开发者高度认可。
人工智能开发者越来越关注“负责任的人工智能”与开源软件遇到的问题类似，开发者在使用开源人工智能框架时，所担忧的依然是安全隐私等合规性问题。
值得一提的是，在所有主流人工智能框架中，开发者认为TensorFlow 与MindSpore 对“负责任的人工智能”提供的支持最好，分别是第一与第二名。
人工智能企业生态研究报告
AI +金融计算机视觉业务智能
识与
AI +泛安防
AI +医疗医 疗 影 像大 决 数 策 据 辅及 助 辅 制 助 药
计 AI +工业算 机视 觉预维测护与 知 决策
AI +教育
计 算机
AI +零售
视
觉
大智
数能
据化
AI +互联网视觉与图像 规划与推荐搜索与问答
AI +政务
是否成为“现金奶牛“
是否带来场景理解，作为对AI产品的输入
* 技术
组合单一 对经技术 济生 AI技 下游 产活 术相 市场 动的 较于 总体 赋能 传统 量， 是否 手段 下游 形成 带来 建设 闭环， 的进 是封 是否 步程 闭性 提供 度 还是 有层可延 次的展 技术 支撑
企业经营表现科学家团队、业务专家团队、整体研产销管团队结构是否健康优质
2001
1998 2000
2008
2010 2012
2016
2019
2008
2012
人工智能布局落子将影响十年格局
人工智能产业与城市发展从1990年到2020年，中国城市格局几经变化，其中上海市、北京市、杭州市等表现稳定，深圳市、成都市、武汉市、长沙市则在城市发展排名中取得了亮眼进步。这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。 基于前文论述，人工智能产业将打开新一轮城市与区域竞争变局，在此背景下，强化科研与人才优势、加速补充完善人工 智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、 提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
第四次工业革命
第四次工业革命第四次工业革命的发生源于（）,第四次工业革命的相关资源如下：第四次工业革命的发生，源于（）。
（单选题2分）得分：2分A.电力B.机械化C.信息技术D.物联网答案：D日前备受瞩目的“人机大战”最终以人类大败而完结。
这也反映了人工智能的强悍实力及其快速发展的趋势。
而且据多个研究报告显示，人工智能机器人将要和人类抢饭碗，有专家直言，智能机器人未来30年内可能将完全取代人力。
这一预测也许有些耸人听闻，但是人工智能的研发却一直在紧锣密鼓地进行着，而且相关的投资也不断地增长。
这些因素都让我们对人工智能的未来充满期待，也许人工智能就是引爆第四次工业革命的最大推力。
人工智能将解放更多人力自从人工智能概念被提出后，人工智能是否将取代人类工作就是一个热门的话题之一。
这其实是对人工智能期待和忧虑的矛盾心理表现。
不过有个不争的事实是：人工智能已经开始取代一般简单、重复性的体力工作了!譬如，富士康的工业机器人Foxbot已经开始走上流水线展开工作，这些机器人可以日以夜继地工作，大幅度地缩减人工成本。
更为重要的是，富士康的工业机器人Foxbot目前的智慧相当于3至6岁的人类，能够完成前端的高精度贴片、后端的装配和搬运环节。
而另一方面，中国制造的典型城市东莞已经加速开启“机器换人”计划，力图开拓一个全新的生产时代。
对于人工智能的未来，很多研究报告及专家均表示人工智能将替代人类的工作。
其中世界经济论坛就发表了《工作的未来》报告，该报告预测从2015至2020年，全球将减少710万个工作机会，其中约有476万个办公行政类型的职位将会被替代。
不过人工智能完全取代人类还有很大的距离，但是取代一些工作却是必然结果。
就如美国德州莱斯大学资讯科技研究院主任瓦尔第所说，人类虽然不可能完全被取代，不过未来各行各业都将由智能机器人大幅改变现有的工作模式。
机器人将取代越来越多人力工作，如药剂师、狱警、调酒工作，越来越多工作都可由机器取代人力，未来正迈向机器几乎完全取代人力的时代。
关于科技创新发展规划.docx
第一节夯实人才保证和智力支撑54
第二节推动科技与金融深度融合56
第八章持续建设和完善科技创新治理体系60
第一节健全科技创新政策法规体系61
第二节完善科技创新资源配置机制62
第三节深化科技管理体制改革64
第四节强化科技安全能力建设66
第五节开展科学普及和创新文化建设68
二、发展形势
——新一轮科技革命和产业变革带来重大机遇。当前，以人工智能、大数据、量子信息、生物技术等为代表的新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃兴起，催生大量新产业、新业态、新模式,给全球发展和人类生产生活带来的新陈代谢和激烈竞争前所未有，争先抢占“科技制高点”已经成为世界主要经济体的共同选择。在新一代信息技术、生物技术、新能源技术、新材料技术、智能制造技术等科技革命重点领域中具有一定发展基础。新一轮科技革命和产业变革将为发展新产业、培育新动能、优化经济结构、转换增长动力带来难得的重大机遇。
关于科技创新发展规划
第一章全面开启创新驱动发展新征程1
第一节立足科技创新发展新基点1
第二节擘画科技创新发展新蓝图7
第二章积极参与粤港澳大湾区国际科技创新中心建设13
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。
智能制造产业发展分析报告
95
107
111
131
154
168.2
12.6%
18.0%
17.6%
9.2%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0
50
100
150
200
2013
2016
2018
3.7%2014 2015销售额（亿美元）
2017增长速度（%）
资料来源：国际机器人联合会（IFR），整理
2.4 全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大
国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。其 中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/4。2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售 市场。
73.05%
74.53%
74.43%
74.15%
73.92%
73.45%
73.01%
72.51%
71.82%
71.20%
69.00%
70.00%
71.00%
72.00%
73.00%
74.00%
75.00%
2009
2010
2011
2016
2017
2018
计算机行业周报：国内智能制造发展将提速，工业软件等面临机会
行业周报国内智能制造发展将提速，工业软件等面临机会计算机2021年01月24日强于大市（维持）行情走势图证券分析师付强 投资咨询资格编号 S1060520070001f ********************.cn闫磊 投资咨询资格编号 S1060517070006 ************y *******************.cn⏹ 行业要闻及简评：1）工信部组织发布《智能制造发展指数报告（2020）》，工业软件和工业互联网平台将是发展重点。
从评价结果看，2020年的智能制造水平较2019年上升明显，但也发现行业间存在发展水平参差不齐的问题，设计数字化、大数据平台应用需要加强，工业软件、工业互联网发展有望提速。
2）寒武纪发布思元290智能芯片等新产品。
新产品发布除了意味着公司芯片算力能力等性能指标大幅提升之外，也标志着公司在智能计算解决方案方面正趋于完善，全面涵盖了智能芯片、加速卡和计算平台。
该系列产品已经完成了与部分硬件的适配，并实现了规模化出货。
⏹ 重点公司公告：1）中孚信息发布2020年度业绩预告，预计公司2020年归母净利润为22,500万元-25,500万元，同比增长80.14%-104.16%。
2）科大讯飞发布2021年度非公开发行股票预案，募集资金总额不低于200,000万元（含本数）且不超过260,000万元（含本数），发行对象为公司实际控制人刘庆峰先生及其控制的公司言知科技。
⏹一周行情回顾：上周，计算机行业指数上涨3.15%，沪深300指数上涨2.05%，行业跑赢大盘1.10pct 。
年初至上周最后一个交易日，计算机行业指数累计上涨1.66%，沪深300指数累计上涨6.88%，计算机行业指数累计跑输5.22pct 。
截至上周最后一个交易日，计算机行业市盈率为65.95。
计算机行业258只A 股成份股中，113只股价上涨，2只持平，141只下跌，2只持续停牌。
⏹ 投资建议：年初以来，计算机行业走势与我们在年度策略中的预测基本一致，数字产业化和产业数字化的骨干标的表现均较好。
人工智能系列深度报告：AIGC行业综述篇——开启AI新篇章
证券研究报告计算机2023年03月20日人工智能系列深度报告：AIGC行业综述篇——开启AI新篇章陈梦竹(证券分析师)陈凯艺(联系人)S0350521090003S0350121070080***************.cn***************.cn1核心提要本篇报告主要解答了以下问题：AI、AIGC当下发展处于什么阶段？未来将呈现怎样的趋势？AIGC的核心生产要素是什么？各生产要素的发展趋势如何？NLP、CV、ASR、TTS算法及发展？ChatGPT为何“火爆出圈”？AIGC包括什么？已有哪些产品？应用现状及前景如何?有哪些企业进行了布局？商业模式如何？◆行业发展：人工智能步入新发展阶段，逐步迈向AGI；AIGC拥抱人类，创造人机交互新变革，将迎来更多新机遇。
人工智能从理论发展分为四个阶段：规则导向、机器学习、深度学习、自主学习阶段，目前处于深度学习阶段；从应用成熟度可分为三个阶段：弱人工智能阶段（ANI）、强人工智能阶段（AGI）、超人工智能阶段（ASI），目前处于ANI阶段；从应用类型可分为四种：感知式AI与分析式AI应用较成熟，决策式AI近年来发展迅速，生成式AI迎来突破。
生成式AI，即AIGC，较传统内容创作模式UGC、PGC可实现更大数量、更高质量、更低单位成本，未来将从辅助创作生成趋向高度自动化自主创造。
此外，AIGC将赋能多领域，加速人机共生的建设，迎接更多机遇与挑战。
◆技术进步：算力是支撑，数据是瓶颈，算法迎来突破。
算力层，近年来大模型流行，模型参数量迅速膨胀，所需计算资源越来越大，算力是AIGC核心生产要素；而AI芯片全球短缺，美对华芯片制裁升级，我们认为国内短期算力充足，长期仍需要逐步实现AI芯片国产化替代。
数据是机器学习的核心，AI发展的瓶颈,数据决定模型质量的上限；大模型训练需要海量且优质数据，AI对数据训练集的消耗量远大于人类数据生产的速度，专业领域、图像视频等数据获取和标注成本也将越来越高，我们认为加速商业化，实现数据反哺是对提高数据量、降成本的重要解决办法。
中国城市人工智能发展指数报告
1目录前言 (4)第一章中国人工智能发展概况 (5)1.1人工智能的定义与内涵 (5)1.2中国人工智能发展环境分析 (5)1.2.1政策环境 (5)1.2.2经济环境 (7)1.2.3社会环境 (8)1.2.4技术环境 (9)1.3人工智能发展的意义 (10)第二章中国人工智能发展现状分析 (11)2.1人工智能整体发展现状分析 (11)2.1.1 市场竞争格局 (11)2.1.2 商业化进程 (12)2.2人工智能产业链分析 (13)2.2.1基础层 (15)2.2.2技术层 (16)2.2.3应用层 (18)2.3人工智能投资情况分析 (21)第三章人工智能发展指数评价分析 (24)3.1指标体系构建 (24)3.1.1 指标构建维度 (24)3.1.2 指标评价体系 (25)3.2人工智能发展指数总体分析 (26)3.2.1 总体结果展示 (26)3.2.2 总体结果分析 (27)3.3一级指数分析 (28)3.3.1城市发展环境指数分析 (28)3.3.2资金支持力度指数分析 (29)3.3.3 人工智能研发能力指数分析 (30)3.3.4 基础支持情况指数分析 (31)3.3.5 人工智能发展成效指数分析 (32)3.4重点城市人工智能发展情况分析 (33)3.4.1 北京VS 上海 (33)3.4.2 深圳VS 广州 (35)3.4.3 杭州VS 南京 (38)3.4.4 成都VS 西安 (40)第四章中国人工智能发展展望和建议 (43)4.1发展展望 (43)4.1.1 人工智能将推动多种技术发展，为经济转型创造新动力 (43)4.1.2 边缘智能成为人工智能应用布局的新赛道 (43)4.1.3 人工智能将会更紧密地与实体经济结合，改善民生 (44)4.2发展建议 (44)4.2.1 营造良好创业环境，充分发挥人工智能企业的主体作用 (44)4.2.2 培养与引进人才并举，促进人工智能与实体经济融合 (45)4.2.3 加强监管，健全人工智能法律法规 (45)附录 (46)2020年中国城市人工智能发展指数表 (46)封面图片来源：视觉中国前言为了贯彻落实党的十九大提出的“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合”要求和实现经济的可持续发展，我国各级政府积极推动现代化技术手段与实体经济的融合，实现传统经济的数字化转型。
中国数字经济发展及其影响因素研究
中国数字经济发展及其影响因素研究近年来，数字经济成为全球经济发展的一个重要方向。
随着中国经济的快速发展，中国数字经济也得到了蓬勃的发展。
数字经济是指在信息技术支撑下，基于数字化的产业和服务体系，包括数字技术产业、数字化服务产业和数字经济应用等。
数字经济对于中国经济的未来发展有着至关重要的影响。
一、中国数字经济的现状中国现有的数字经济产业主要包括数据中心、云计算、物联网、大数据、人工智能等。
据不完全统计，截至2019年底，中国数字经济总规模超过35万亿元，占国内生产总值的比重达到5.4%，其中互联网经济规模为10.9万亿元。
中国数字经济的快速发展得益于政府的持续推动和市场的积极扶持，加上广大人民群众日益增长的数字素养和对数字经济的认知度提高，数字经济逐步成为全社会的基本生产力。
二、中国数字经济的影响因素1.政策因素中国政府一直在加强数字经济的发展和管理，并出台了很多支持政策。
例如，2018年5月印发的《中国制造2025》，提出加快推进信息化和工业化深度融合，推动数字经济高质量发展。
同年，国家发改委等六部门联合印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2020年中国人工智能产业规模要超过1500亿元。
这些政策的推动和落实对于数字经济的国内外发展和长期稳定性有着至关重要的作用。
2.技术创新数字经济的发展离不开技术的创新，特别是新一代信息技术的发展。
例如，人工智能、大数据和物联网等技术的应用，让数字经济的各个产业链变得更加高效和智能。
近年来，以腾讯、阿里巴巴、百度、华为等为代表的互联网企业不断进行技术创新和研发，加速数字经济的发展。
3.消费市场随着社会发展和人们消费需求的变化，数字经济消费需求也在不断增长。
数字经济产品和服务差异化和个性化成为了消费市场的新趋势。
例如，以共享经济为代表的新兴消费模式已经在全社会蓬勃发展。
根据2019年《中国数字经济发展指数报告》数据，共享经济规模达到了3.5万亿元。
4.人才储备数字经济的快速发展也需要人才不断涌现。
数字政府：加快实现可持续发展目标
数字政府：加快实现可持续发展目标作者：来源：《计算机与网络》2020年第19期近日，联合国《2020电子政务调查报告》正式发布。
报告显示，我国电子政务发展指数排名比2018年提升20位，至全球第45位，取得历史新高。
其中，作为衡量国家电子政务发展水平核心指标的在线服务指数跃升至全球第9位，达到“非常高”水平。
2020年报告的主题是数字政府助力可持续发展十年行动。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯指出，疫情后世界格局将与以往不同，电子政务在支持各国努力启动“行动十年”计划和加快实现可持续发展目标的过程中发挥着越来越重要的作用。
全球电子政务整体发展水平不断提升各国政府在追求数字政府转型过程中采取的一些新方法，包括将电子政务作为一个平台来传送信息，整合在线和离线多渠道来提供服务，敏捷地发展数字服务（整个政府和整个社会都参与了进来），扩大电子参与，以及伙伴关系，采用以数据为中心的方法，加强提供以人为本的数字服务能力，以及创新使用人工智能和区块链等新技术，特别是在发展智慧城市方面得到应用。
自2020年初以来，全球新型冠状病毒爆发重新激发了电子政务的作用。
隔离和检疫限制使许多“正常”的经济和社会活动停滞不前，电子政务正在经历着一场抗压测试。
新型冠状病毒爆发为电子政务以新的重要方式服务于公众创造了机会。
然而也加大了数字鸿沟，因为社会中最贫穷和最脆弱的人无法获得数字政府服务及其支持。
电子政务发展的最新趋势是根据对电子政务发展指数所反映的价值评估而总结出的。
电子政务发展指数是一个标准化的综合指数，由3个部分组成：在线服务指数、电信基础设施指数和人力资本指数，而电子政务发展指数（EGDI）的总体数值则是取3个组成部分指数的算术平均值。
调查数据显示，全球电子政务发展平均指数从2018年的0.55上升到2020年的0.60，有34个国家新进入了“高”或“非常高”EGDI组。
由此，共有126个成员国处于“高”或“非常高”级别，占比65 %。
中国数字经济发展现状分析
中国数字经济发展现状分析中国数字经济是指以互联网、大数据、人工智能等技术为基础的新一代经济形态，其发展受到了政府和市场的双重推动。
本文将从多个方面分析中国数字经济的现状和趋势。
一、数字经济规模不断扩大随着我国网络技术和互联网普及率的大幅提升，数字经济的规模呈现出高速增长趋势。
根据《2020年中国数字经济发展指数报告》，中国数字经济总量已经超过35万亿元，占国内生产总值的比重超过36%。
预计到2025年，我国数字经济总量将达到70万亿元。
数字经济中的各个细分领域也在快速发展。
例如，移动支付、云计算、互联网金融、共享经济等行业，都成为数字经济的代表性领域。
其中，移动支付无疑是中国数字经济中最具代表性的子行业之一。
中国移动支付用户规模已经突破8亿，占全球移动支付用户总数的近一半。
二、产业升级加速数字化转型随着工业和制造业的数字化转型，数字经济也在不断拓展其产业范围。
从传统电商、在线旅游到共享经济、互联网医疗等新兴领域，数字经济正在全面渗透到各个传统行业中。
随着人工智能、大数据和云计算技术的不断升级，数字化转型将成为产业升级的必由之路。
数字经济的发展也就带动了相关行业的发展。
例如，云计算产业规模也在不断扩大，2019年我国云计算市场规模已达到亿元。
云计算等新兴技术应用的推广，将进一步推动相关领域的数字化转型。
三、数字经济风险和挑战共存数字经济发展的同时，也带来了一系列风险和挑战。
首先，数据安全问题是数字经济发展的一个重要难题。
在现代经济中，数据具有极高的价值，如果数据被窃取或泄露，将对个人和企业造成重大损失。
其次，数字经济的发展不平衡也是一个明显的问题。
一方面，数字技术水平在东部地区较为发达，而中西部地区数字经济发展相对滞后；另一方面，数字经济中的一些巨头企业也面临着垄断和不正当竞争等问题。
还有，数字经济发展中的一些贵族效应问题，比如数字经济的发展可能会带来不均等的财富分配和就业机会，进一步加剧城乡、地区之间的差距。
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3.1 指标体系构建...................................................................................................24 3.1.1 指标构建维度 ..........................................................................................24 3.1.2 指标评价体系 ..........................................................................................25
2.2 人工智能产业链分析......................................................................................13 2.2.1 基础层........................................................................................................15 2.2.2 技术层........................................................................................................16 2.2.3 应用层........................................................................................................18
新基建系列之：
中国城市人工智能 发展指数报告
2020.07
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目录
前言.............................................................................................................. 4
第一章 中国人工智能发展概况.....................................................................5 1.1 人工智能的定义与内涵....................................................................................5 1.2 中国人工智能发展环境分析............................................................................5 1.2.1 政策环境......................................................................................................5 1.2.2 经济环境......................................................................................................7 1.2.3 社会环境......................................................................................................8 1.2.4 技术环境......................................................................................................9 1.3 人工智能发展的意义......................................................................................10
第二章 中国人工智能发展现状分析............................................................11
2.1 人工智能整体发展现状分析 .........................................................................11 2.1.1 市场竞争格局 ....பைடு நூலகம்.....................................................................................11 2.1.2 商业化进程...............................................................................................12
2.3 人工智能投资情况分析..................................................................................21 第三章 人工智能发展指数评价分析............................................................24