小城镇污水处理厂设计进水水质探讨
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小城镇污水处理厂设计进水水质探讨
作者:陈林
来源:《城市建设理论研究》2013年第29期
摘要:城镇污水处理厂进水水质的确定是工程设计的基本参数,进水水质的测定分析对污水处理厂的设计具有重要意义,本文对南方某小城镇污水处理厂的进水水质进行了调查和分析,探讨确定污水处理厂设计进水水质的方法,为污水处理厂的工程设计提供依据。
关键词:小城镇;污水处理厂;设计水质
中图分类号:U664.9+2文献标识码:A
污水处理的前提条件是必须正确掌握污水的水质,而污水的组成成分及其,难以用单一指标来表示其性质。污水中的污染物浓度,是指单位体积污水中所含污染物的数量,用以表示污水的污染程度。确定城镇污水的设计水质,一般应考虑城市发展规模、城市类型(工业化城市、消费性城市还是旅游城市等)、居民生活习惯及城市气候特点的影响、城市的排水体制、工业类别和工业废水所占的比例等因素,在充分调查研究和实测、分析的基础上,经反复比较论证后确定。
一、污水厂设计进水浓度确定方法
根据《室外排水设计规范 GB50014-2006》(2011年版)3.4.1要求,城镇污水的设计水质应根据调查资料确定。或参照邻近城镇、类似工业区和居住区的水质确定。然而,对有关的调查方法及取得的数据如何处理等则未作详细规定。由于缺乏水质监测数据和有效的数据处理方法,加之污水水质受多种因素的影响,致使目前已建的部分城镇污水处理厂实际进水水质与设计水质存在较大差异,严重影响了城镇污水处理厂的运行和管理,因此在设计污水处理厂时,对已有的实测水质数据如何处理和确定设计水质值得进一步探讨。
当无调查资料时,规范建议按下列标准采用:生活污水的五日生化需氧量可按每人每天25~50g计算。生活污水的五日生化需氧量、悬浮固体、总氮和总磷的范围分别为 25~
50g/(人·d)、40~65g/(人·d)、5~11g/(人·d)和0.7~1.4g/(人·d) 。规范并未给出生活污水COD产量,在实际设计过程中,通常根据各地实际情况进行确定。该方法在确定污水厂进水水质时,由于规范给出的范围值较广,通常结合临近地区污水处理厂设计进水水质、实际进水水质进行综合确定。
二、污水厂进水水质与设计进水水质差异
南方某县污水处理厂设计规模2万m3/d,设计出水排放标准《城镇污水厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级B标准。污水处理工艺如下:
粗格栅→提升泵站→细格栅→沉砂池→改良型氧化沟→二沉池→接触消毒池→达标排放。
(一)设计进水水质的确定
该污水处理厂在确定进水水质时,采用实地调查法与人均污染物指标法综合确定。
实地调查法确定进水水质
污水排放口水质采样分析情况详见下表。
表2.1 排污口水质监测情况
从上表可以看出,除NH3-N、TP指标与典型的生活污水水质有所差别外,其他各指标均属于生活污水典型值范围,在确定设计进水水质时,可作为参考依据。
但由于监测的为某段时间内数据,无法用频率分析法进行频次统计计算,需结合其他方法进行综合确定。
根据《室外排水设计规范》,结合当地居民生活水平,根据人均污染物指标法计算污水水质预测如下:
表2.2污水厂设计进水水质(单位:mg/L)
(二)实际进水水质
该污水厂建成后,经调试,出水水质能达到设计出水要求。但进水浓度一直偏低,无法达到设计值。具体进水水质情况如下:
三、差异性原因分析
从以上分析可以看出,该污水厂实际进水水质与设计进水水质差距较大,COD差值超过200mg/L。由于实际进水水质浓度较低,导致污水厂污泥浓度偏低,设备电耗浪费严重。实际进水水质与设计进水水质相差较大,主要原因分析如下:
污水收集管线布置不当
该县污水收集系统采用截流式合流制,从该县污水管网布置情况来看,截流干管设置在河滩,在雨季时污水检查井易被淹没。由于采用砖砌检查井,密封性较差,河水倒灌的情况严重,污水浓度被稀释,从而导致污水厂进水浓度偏低。
管材质量差,施工水平差,漏损严重
该县合流制污水管以及污水收集管网均采用平口式混凝土管,管材质量差,且当地施工单位施工经验欠缺,接口处理不当,地下水入渗,从而导致污水厂进水水质浓度偏低,这是导致污水厂进水COD浓度偏低的重要原因。
四、结语
在污水处理厂的设计过程中,设计进水水质往往决定着城市污水处理厂的工艺流程的选择和工程的投资、运行费用等。现在已建成的大部分城市污水处理厂实际进水水质与预测结果存在较大差异,严重影响了城市污水处理厂的运行效率。因此,有必要对污水处理厂污水水质的历史数据进行整理,以此确定污水处理厂的合理的进水水质,为即将建设的污水处理厂的和工艺优化选择提供设计和决策的有力依据。
参考文献:
[1] 邹顺利. 污水处理厂进水COD质量浓度偏低原因浅析[J].市政技术,2011.01(09).
[2]周克钊.城市污水处理厂设计进水水质确定和出水水质评价.给水排水,2006,
32(9):26~30