统计学专业硕士研究生培养方案

统计学专业硕士研究生培养方案

一、培养目标

掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。

二、研究方向

1.社会经济统计

2.数理统计

3.金融统计与风险管理

4.职业病与卫生统计

5.工业统计

6.数据挖掘与机器学习

三、学习年限

本专业学制为3年。学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。

在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。

四、课程设置及学分要求

1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。学院要求学生在导师指导下选修课程。

2.研究生最低学分要求为42学分。

其中：必修课为36学分，

选修课为6学分，

在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。

3.课程考核方式分为考试与考查。公共课、专业基础课采用考试方式，其他

课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。

4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。

5.补修课程

跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。补修形式及课程需由导师和学院同意。

五、培养方式

1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。

2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。鼓励学生参与教学和课堂讨论，以培养学生独立思考、独立工作的能力。

六、必修环节

1.社会实践

社会实践安排在第4-5学期，时间3-6个月。入学前已有一年以上工作经历的学生可以申请免修社会实践，但需提交相应证明。免修社会实践的学生应更多地参加科研实践，并提交相应科研成果。

2.科研实践

学生在校期间，应积极进行科研活动，潜心学术研究，除参加导师所从事的课题研究项目外，还应参加校内、外组织的不少于10次的学术活动，填写科研实践报告记录册。

3.论文发表

毕业论文答辩前在公开刊物（正刊）上独立发表至少一篇3000字以上本专业研究领域内的学术论文。

4.中期考核

中期考核是在研究生课程学习基本结束之后，论文开题之前，以研究生的培养计划为依据，对研究生的学习成绩、政治思想、科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期末完成，具体程序见相关规定。

七、毕业论文与学位授予

毕业论文的选题应符合本专业的特点。论文选题、开题、写作均应在导师指导下进行。通过论文答辩后方可申请硕士学位。论文答辩和学位申请程序见相关

规定。

本专业授予理学硕士学位或经济学硕士学位。

统计学专业硕士研究生教学计划

院系：统计学院学科门类：理学（或经济学）一级学科：统计学

附录：统计学专业硕士研究生重点阅读书目

1、茆诗松等编著，高等数理统计，北京：高等教育出版社，2011

2、陈希孺编著，高等数理统计学，安徽：中国科技大学出版社，2011

3、冯士雍等著，抽样调查——理论、方法与实践，上海：上海科学技术出版社，1996

4、王启华著，生存数据统计分析，北京：科学出版社，2007

5、Michael steinbach（美）著，数据挖掘导论，北京：机械工业出版社，2011

6、何书元编著，应用时间序列分析，北京，北京大学出版社，2011

7、Peter J.Brockwell（美）等著，时间序列与预测，北京：人民邮电出版社，2010

8、吴喜之等编著，非参数统计，北京：中国统计出版社，2011

9、茆诗松编著，贝叶斯统计，北京：中国统计出版社，2008

10、George Casella等著，统计推断，北京：机械工业出版社，2012

11、陈希孺等著，非参数统计，

12、罗伯特·约翰逊等著，基础统计学，北京：科学出版社，2003

13、Journal of the Royal Statistical Society （series B）

14、Journal of the American Statistical Association

15、Annals of Statistics

16、Journal of Econometrics

应用统计硕士研究生培养方案

一、学科领域简介

“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，旨在为我国经济建设培养实用型人才。“应用统计硕士”的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。

本学位为学士学位获得者提供关于数据采集、整理、描述以及依据数据做出推断和预测等系统性的专业训练，培养能够胜任在政府部门、大中型企事业单位和咨询机构从事应用统计工作的高级专门人才。

本学位的特点在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。

二、培养目标

首都经济贸易大学应用统计硕士为政府部门、大中型企业和咨询及研究机构培养高级应用统计专门人才，包括在统计数据采集、整理、分析、以及在统计建模、推断和预测方面的方法和技术。具体要求为：

1.具备良好的专业素质和职业道德。

2.掌握统计学基本理论和方法，具备从事统计数据收集、整理、分析、应用的基本技能。

3.掌握基本统计工具，能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4.掌握一门外语的实际运用。

三、研究方向

1.金融统计方向

本方向主要培养学生对金融数据的收集、整理和分析能力，主要专业课程包括金融计算、风险管理、投资学和金融统计实务。

2.市场调查方向

本方向主要培养学生对于市场数据的收集、整理和分析能力，主要专业课程包括定性数据分析、社会调查、复杂数据分析、市场调查实务。

四、学习年限

全日制学习年限2年，其中第1年学习内容为课堂教学，第2年学习内容为实