近50年青海省风速的变化特征分析
气候变化背景下青海干热风变化特征研究
关键词 ： 青海 ； 干热 风 ： 气候 变化 ： 响 应
引 言
定 风力影 响 而减 产称 为 高温 低湿 型 干热 风 ：另一 种 是 由于 雨后 高温 ．使 小 麦青 枯 称 为雨后 热 枯 型 干热
气 候变 化 既是 当今 国际 社会 普 遍关 注 的全 球 性 问题 ．也是 关 系 到环 境保 护 和社 会 可持 续 发展 的重 大 现 实 问题 青 海省 作 为青 藏 高原 的 主体 部分 是 我
温 、低 湿引 起农 作物 生 理干 旱 ，风 加 重 了危 害 的程
带” ． 气候 条件 及 其变 化对 水 资源 、 生 态 环境 、 农 牧 业
生产 、 交通 、 能源 和 重大工 程 建设 等 敏感 行 业具 有 十 分显 著 的影 响 研究 表 明 ． １ ９ ６ １ — ２ ０ １ ０年青海 省 年平
年、 ０ ． ４ ２ ℃／ ｌ ０年 、 ０ ． ３ ６ ￣／ １ ０年 ，柴 达木 盆地是 青 海省
平 衡 和光 合 作 用 ， 使 小 麦 灌 浆 过 程受 阻 ， 青 枯 逼熟 ． 影 响小 麦灌 浆成 熟 ． 千粒 重 明显 下 降 ． 导致 小 麦严 重
减 产 本 文 利 用 青 海 省 现 有 的 ５ ６个 气 象 站 １ ９ ６ １ —
年平 均气 温 升温 率最 大 的地 区（ 《 青 海省 气 候变 化 评 估 报告 》 编 写委 员 会． ２ ０ １ ２ ． ） 。 干热 风是 一种农 业 气象 灾害 。可分 两种 类 型 ， 一
种是 作 物在 生长 发育 期 间 ． 因 同时受 高温 、 低 湿 和一 １ ． １ 资料及 处 理
２ ０ １ ０年 ５ ０年气 象资料 ， 统 计分 析 了干热 风气 象灾 害
青海省风资源大规模开发及选址概述
青海省风资源大规模开发及选址概述【摘要】：本文详细介绍了青海省风能资源特点，主要通过风向、风速、风压等方面进行了叙述，通过青海省风资源状况和各风电场区域规划，为指导青海省风能开发利用提供了重要的技术保障和参考价值。
【关键词】：风资源风速风功率密度风能资源1 青海省风能资源特点1.1风向、风速青海的主导风向，海西州大部分地方为偏西风，但冷湖、德令哈为偏东风，香日德、都兰为东南风；唐古拉山和玉树州以西风为主；果洛州风向最为复杂，玛多、久治多东北风，大武、班玛多偏北风，达日多西风，东北风也占很大比例；海北州的托勒西北风多，刚察北风为主，祁连多东南风；黄南州东北风多，泽库多西北风；海南南部西北风多，北部的共和以北风为主，江西沟受青海湖水体和山脉影响（山谷风与湖陆风叠加）以南风为主。
全省年平均风速在1.0～5.1m/s之间。
风速最大的地区是柴达木盆地和唐古拉山，年均风速在4.0m/s以上。
其中，芒崖达到5.1m/s，五道梁达到4.5m/s，祁连山区到青海湖之间风速一般在3～4m/s，泽库与循化超过3m/s，年平均风速最小的地区是玉树州所在地结古镇，只有1.1m/s。
全省上半年风速大，下半年风速小，春季风速最大，在2～6m/s之间。
1.2风压青海平均风速虽然不小，但由于海拔高，空气密度小，风能密度相对较小。
全省风压在0.1～0.5 kN/m22之间，气象站风压最大的地方是冷湖，为0.48 kN/m2；次大区在柴达木盆地中部的诺木洪到黄河源头玛多之间，为0.35～0.44 kN/m2；唐古拉山与青海湖区及黄南州的河南县也是风压较大区，一般大于等于0.35 kN/m2，河南县达0.41 kN/m2。
风压最小的地方是玉树州最南边的囊谦，仅0.10 kN/m2；青海湖以东和柴达木盆地格尔木至小灶火间、德令哈至乌兰间是三个风压相对的小值区，小于等于0.20 kN/m2，德令哈、乌兰、西宁、乐都、尖扎为0.13～0.14 kN/m2。
青海省风资源状况分析及风电开发面临的主要问题探讨
海两洲德令哈市境 内，风电场规划用地为牧草地 ，场址平坦开 阔， 地形简单， 地址条件 良好 ， 便于施工。 根据（ ＢＴ１ ７０ ２ ０ （ ／ ８ １ — ０ ２ Ｇ 德令 风 电场风能资源评估方 法》 判定该风 电场 区域 为风功率密度 ， 哈尕 属 ２级 ， 为丰 富区， 建设 ３类风 电发 电场 。该 风电场上网条 适 海风 件较好 ，就近接人 １ ０ Ｖ德令哈变电所 。风 电场规划容量为 ｋ １ 电场 ２ ０ ０ ＭＷ， 本期容量 为 ４ ．ｍ 由东方华 路控股 （ ９５ ｗ， 香港 ） 限责 有 任公 司出资的青 海德令哈风 电场 ４ ．ＭＷ 前 期工程预 可行 性 ９５
科技信息
高校 理科 研 究
青 海 省风 姿 源 状 况 分析 及风 电 开 发 面 临晌 主 要 问 题搽 讨
内蒙 古民族 大学物理 与 电子信 息 学院 周 立丽 青海 海北 供 电公 司 朱慧敏
［ 摘 要］ 本文针 对风 力开发专题开展工作 ， 通过 青海风资源介绍及 开发现状 介绍 ， 旨在 对青海 省风 电开发与利 用的过程 中可能出 现的相关方面问题进 行有益的探 讨， 以促进 青海省风电的有序开发和健 康发展 ， 优化青海地 区能源结构 、 少常规化石燃料发 电排 减 放、 改善 青海 自然生态环境提供 一定的建议和 帮助 。 ［ 关键词 ］ 电 风资源 调峰 风
谷地 ， 年平均 风速大多在 ２ｖ 以下 ：青南高原 中 、 部 ， ｎ＇ ｓ 西 柴达木盆地 以 及青海湖周围和海南台地南部地区 ， 全年风速可用时间在 ５ ０ ｈ以上 ００ ２青海省风 资源开发情况 介绍 ． 青 海 省 政 府 十 分 重 视 风 电项 目 的 开 发 ，在今 后 的 电 网 规 划 建 设 【 ｆ １ 将 根 据 青 海 省 风 电整 体 规 划 逐 步 建 立 完 善 配 套 的 风 电 接 入 电 网 系 统 ； 并 且 青 海 省 作 为 两 部经 济 欠 发 达 地 区 ，近 年 来经 济 发 展 迅 速 且 后 续 发 展潜力巨大 ， 对用电量的需 求会进一步加大 。因此 ， 电网接入和用 电 从 量需求方面看 ， 在青海 省进行 风电项 目开发建设具 备良好 的基础条件 。 青海省新能 源研 究所编制 的《 青海省风 电场规划报 告》 根据 青海 ， 风能资源状 况并通过风 能资源 、接人系统条件 、青海 电网建设 发展规 划、 工程投资 、 工程地址 条件 、 交通运 输及环保等方 面的情况进行 综合 比较分析 ， 计划前期 （０ ６～２ １ ２０ ０ ０年 ） 首先开 发综合 条件优越 的四个』 ｘ ｌ 电 场 。下 表 为青 海 省 优 先 开 发 风 电场 场 址 情 况 表 。 青 海 省 优 先 开 发 风 电 场 场 址 情 况 表
青海湖及西宁地区强阵风天气动量下传特征分析
青海湖及西宇地区强阵风天宪动量下传特征分析马学莲马琼张吉农甘璐（青海省气象台，西宁810001）摘要：利用NCEP再分析资料和常规地面观测资料，分析2018年12月5日青海湖及西宁地区强阵风天气过程的影响机理。
结果表明：强气压梯度和强变压梯度的共同动力作用是地面强阵风形成的背景条件。
强阵风出现在午后气温较高、湿度较低且地面气压较低的时段。
午后深厚的干热对流使高空急流北侧下沉气流将动量下传至对流层中层后向近地面层进一步有效下传，导致地面阵风增大。
关键词：青海湖及西宁地区；强阵风；干热对流；动量下传中图分类号：P458.1+23文献标识码：A文章编号：1005-9393（2020）04-0080-041资料与方法资料来源于2018年12月5日08-20时（北京时间，全文同）每lh的常规地面气象观测资料及茶卡、刚察、共和、海晏、西宁、淳源逐小时自动气象站观测资料。
再分析资料为美国大气研究中心（NCAR）的NCEP-FNL再分析资料，水平分辨率为1.0°x1.0°,时间间隔为6h,包括100hPa~750hPa风场（纬向风、经向风）、500hPa 和700hPa位势高度场及海平面气压场资料等。
2强阵风天气概况2018年12月5日08-20时，祁连山区、青海湖及西宁地区出现强阵风天气，主导风向偏西风，从国家气象站最强阵风数据来看（表1）,1个站最强阵风达11级，2个站达10级，7个站达9级，8个站8级，13个站7级以上。
青海湖及西宁地区强阵风天气出现在午后12-16时，最强阵风出现在淳源，风速为30m•s",达到11级。
表12018年12月5日祁连山区、青海湖及西宁地区各气象站日最强阵风站名最强阵风/（m•s L)出现时刻西宁20.415:37大通16.316:32淳中14.519:16隍源30.014:18海晏25.514:28刚察21.916:11天峻19.514:45乌兰16.411:39茶卡22.514:14共和23.914:58托勒16.116:18野牛沟21.112:10门源16.915:54项目来源:中国气象局预报员专项（CMAYBY2019-124）资助。
青海湖流域气候变化特征及其影响
1961～2004 年，青海湖水位呈现显著下降趋势，
平均每 10 年下降 0.76m。 2005 年开始，青海湖水位止 跌回升，转入上升期（图 4a）。 2018 年，青海湖水位达 3195.41m，较 2017 年上升 0.48m（图 4b），较常年值偏 高 1.11m。 2005 年以来，青海湖水位连续 14 年回升， 累计上升 2.37m，已接近 20 世纪 70 年代初的水平。
图 4 a.海湖年平均水位；b.年平均水位变差的年际变化
4.1.2 面积变化 青海湖为构造断陷湖，湖盆边缘以断裂与周围
山相接， 其湖水补给主要为降雨和地表径流。 1974～2016 年青海湖面积总体上呈先减后增的变 化趋势，2005 年以来青海湖面积逐年增大，2015 年 增至 4424.96km2，达到近年来的峰值（图 5a）。 近 40 年来，湖泊边界变化最大的区域位于湖体东岸和西 岸，其推进距离为 100m～630m 不等。
研究与发展
2019 年第 3 期
青海科技
青海湖流域气候变化特征及其影响
张令振 1，3 文 霞 2，3* 祁小娟 1
（1.青海省西宁市气象局，西宁 810001；2.青海省海西州气象局，德令哈 3.青海省防灾减灾重点实验室，西宁 810001）
817003；
摘 要：本文利用 1961～2018 年 青 海 湖 流 域 气 象 站 逐 日 观 测 资 料 ，分 析 了 近 58 年 来 青 海 湖 流 域 气 候 变 化 特 征 及 对 青海湖水位、面积的影响。 结果表明：1961～2018 年青海湖流域年平均气温呈显著升高趋势，平均每 10 年升高 0.4℃； 年平均降水量明显增加，平均每 10 年增加 14.5mm；年平均风速降低。 暴雨日数显著增多，中雨日数、降水强度及强 降水量增加，而干旱日数微弱减少。 受降水量增加、布哈河来水量增多的影响，自 2005 以来，青海湖水位连续 14 年 回升，累计上升 2.37m，湖面积总体增加。 未来在温室气体中等排放情景下（RCP4.5 情景），青海湖流域气温将 呈 上 升趋势，降水增加，蒸发增大，受气候暖湿化影响，青海湖水位可能继续上升、湖面积有进一步扩张趋势。 关键词：青海湖流域；气候变化；水位面积
2019-2020学年高三地理新课标一轮考点集训：第17单元-自然灾害与防治(含答案)
2019-2020学年精品地理资料2019.7第十七单元自然灾害与防治考点集训(六十五)第一讲自然灾害发生的主要原因及危害1．阅读图文材材料，完成下列问题。
据中国地震台网正式测定：2015年4月25日14时11分在尼泊尔(北纬28.2°，东经84.7°)发生8.1级地震，震源深度20千米，尼泊尔首都震感强烈。
地震使尼泊尔建筑物、文化古迹等受到严重损毁，导致大量人员伤亡，经济损失可能超过50亿美元。
(1)据震中位置分析此次地震易带来的主要次生灾害。
(2)分析尼泊尔地震导致重大灾情损失的原因。
2．下图为“我国海南岛过去62年内台风发生频次示意图”，据图回答下列问题。
(1)说明海南岛台风频次的分布特征并简要分析原因。
(2)试评价台风对海南农业生产的影响。
3．读下列材料，回答下列问题。
材料一2010年1月以来，新疆等地连续4次遭受强冷空气袭击，出现60年一遇的寒潮暴雪灾害，降雪持续时间之长、降雪量之大、积雪之厚、气温之低，历史罕见，给群众生活、交通运输、农牧业生产带来巨大影响。
材料二下图为“北疆降雪分布图”(1)据图描述该地暴雪的空间分布特点，并说明该地多暴雪的原因。
(2)从自然地理环境整体性考虑，分析暴雪融化后，大量融水可能带来的危害。
4．阅读材料，回答问题。
2015年1月澳大利亚南澳洲发生30年来最严重森林火灾，南澳州这场林火主要发生在在阿德莱德地区，造成几万亩的森林被烧，几百栋民宅被毁。
(1)简析阿德莱德该季节森林火灾发生的自然原因。
(2)指出森林火灾对环境的不利影响。
5．阅读下列材料，回答有关问题。
材料一2012年7月21日，北京暴雨疯狂肆虐，降雨量历史罕见。
全市受灾人口达190万人，其中79人遇难，经济损失达116亿元。
中央气象台从20日下午就开始发布暴雨蓝色预警，21日中午升级为黄色预警，其中北京市11个气象站观测到的雨量突破了建站以来的历史极值。
材料二下图为北京市降水量分布图(2012年07月21日10时至22日06时)(1)说明本次暴雨对北京造成严重危害的原因。
三江源区平均风速气候变化特征
三江源区平均风速气候变化特征作者：刘金青张焕平白文娟来源：《现代农业科技》2016年第17期摘要利用1976—2015年三江源区18个气象站逐月平均风速资料，采用气候统计诊断分析方法，对气候变化趋势进行研究，对异常年份进行判别，并对影响风速的原因进行了初步探讨。
结果表明：三江源区近40年来平均风速呈明显减小的趋势，年平均风速下降幅度为-0.11 m/（s·10年）；沱沱河年平均风速减少最显著，为-0.21 m/（s·10年）。
因地理位置不同，平均风速呈西部最大，南部、东南部最小的特征；四季平均风速的减小幅度表现为春季>冬季>夏季>秋季的气候特征；三江源区风速的月变化呈明显的单峰型分布，9月平均风速最小，为1.9 m/s，3月最大，达到了2.9 m/s。
年平均风速在1991年发生了突变现象，春、夏、秋、冬四季分别在1994年、1993年、1992年、1989年发生了突变现象；平均风速1997年为异常偏小年份，春季平均风速出现了2次异常偏大年份，夏季在1979年异常偏大；秋季则出现了3次异常偏大年份，冬季在1977年异常偏大，1997年则异常偏小；大气环流的减弱以及人类活动、下垫面变化是影响三江源区平均风速减小的因素。
关键词平均风速；变化特征；异常年份；突变；三江源区中图分类号 P425.4 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）17-0204-04三江源区地处青藏高原腹地，海拔高度一般在4 000 m以上，生态环境脆弱，是重要的水源区，为典型的高原大陆性气候，表现为冷热两季交替、干湿两季分明、年温差小、日温差大、日照时间长、辐射强烈、无四季区分的气候特征。
在三江源区，由于风蚀作用，牧区草原地表沙化，牧草减产，严重破坏了脆弱的三江源区生态环境，给当地牧民群众的生产生活带来不便。
本文运用气候倾向率等气候统计诊断分析方法，对三江源区近40年平均风速的变化趋势等进行分析，以揭示其变化规律及特征，期待为当地经济及环境的保护，防灾减灾，合理利用气候资源，降低灾害损失，扬长避短，趋利避害，发展风能提供参考依据。
青海省一次春季大风天气过程分析
天气现象中,一般将平均风速达到6级(10.8~13.8m/s )或瞬时风速达到或超过17.0m/s 的风,称为大风[1]。
我国的大风以春季最多,夏季较少[2]。
从地区分布来看,北方多于南方[3-5]。
青藏高原由于海拔高、地形特殊、植被稀疏等原因,发生大风天气的频次远远高于我国同纬度其他地区,大风天气发生时还会伴随寒潮、沙尘、降雪等灾害性天气[6],对于本就生态脆弱的青藏高原来说无疑是雪上加霜,同时也给当地农牧业带来不小的损失。
本文对2015年青海省出现的一次全省性春季大风、寒潮天气过程进行了诊断分析,研究了青海省冷锋型大风和动量下传型大风天气的不同特征。
研究结果对青海省大风类型分型及灾害研究可提供参考。
1天气实况特征2015年2月27日至3月2日青海大部出现一次春季大风天气,并伴有寒潮、降雪及扬沙天气过程。
从2月27日开始吹风天气,当日就有13站次出现大风,28日出现大风的范围有所减小,只有9站次出现大风,但各站的风速增强,如17:00的曲麻莱站(56021)出现过程最大风速28m/s ,3月1日和2日青海省大风天气继续维持,并且明显加强,3月1日大风出现21站次,3月2日大风出现24站次,至3日青海省除个别高海拔站点维持大风天气外,大部分地区的大风天气基本结束(图1)。
过程期间,27—28日格尔木(52818)一直持续浮尘天气,海西东部、黄南南部等地17站次出现小到中雪量级的降雪天气,海西东部、海北北部、海南南部、黄南南部及玉树果洛共16站次出现了寒潮天气,其中野牛沟(52645)24h 变温达到了-16℃,为最强,2日20:00河南(56065)出现扬沙天气(图2)。
此次大风天气有4个明显特征:一是大风出现范围广,全省共有28个测站出现大风天气;二是大风持续时间长,自2月27日从五道梁(52908)开始出现大风至3月2日夜间大风天气结束,共持续4d ;三是造成复杂伴生天气,除大风天气外,还伴有寒潮、降雪以及扬沙等复杂天气;四是日变化明显,昼强夜弱。
青海省共和地区近50年气候变化特征分析
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年份 注： 虚线为回归直线。下 图同。
图 １ 共和 地 区 春 、 季 及 年 平 均气 温 的 年 际变 化 冬
年份
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维普资讯
安徽农业科学 ， ｕ ａ ｏ Ａ ｈ ｉ ． ｃ． ０ ， （１ ：１９ ９９ Ｊ ｒ ｌ ｆ ｎｕ Ａ Ｓ ２ ８ ３ ２ ）９８ — １ １ ｏ ｎ ｉ０ ６
责任编辑罗芸Fra bibliotek责任校对
李洪
青海 省 共 和地 区近 ５ 气 候 变化 特 征分 析 ０年
朱元福， 辉春 （海 海 州 象 ，海 和 １ｏ 田 青 省 南 气 局青 共 ８ｏ） ３ ０
摘要 根据 青海省共 和气 象站 １ １ ２０ 年 的气温与 降水资料 ， 用回 归分析 、 ９ ～ Ｏ７ ６ 利 累积 距平 分析 、 功率谱 分析 等 方 法， 究 了共 和 地 区近 研 ５ 年 气温与 降水的年 、 ０ 季变化倾 向 ， 阶段性 和周期 性等 变化特 征 。结果表 明： ５ 年来 共和地 区年 平均 气温有 显著 的上升 趋 势 ， 近 ０ 各季 平 均 气温 虽也 均呈上 升趋 势 ， 但增 温趋 势表 现 出明显的季 节性 非对称 性 ， 中以冬季 气温 增幅 最大 ； 降水 量呈微 弱 增加 趋 势 ， 降水 量 其 年 年 增 幅为每 １年 ０７ ｍ， ０ ． ５ 不同季节 降水的 变化趋 势有 所不 同， 中夏季 降水 增幅 最大 ， 其 而秋季 降水 略有 减 少； 共和 地 区年 平均 气温的 演 变表 现 出明显的阶段 性和周期 性基本 特点 ， 而降水的 阶段 性则 不如 气温显 著。 关键 词 青海省 ； 和地 区； 共 气候 变化 ； 气温 ； 降水 中图分类 号 Ｓ ６ ． １２ １ 文献标 识码 Ａ 文章 编号 ０ １ — ６ １２０ ）１ ０ １ 一 ３ ５７ ６ １（０８２ — ９ ８ Ｏ ９
近50年青海省气候变化特征及其与ENSO的关系
近50年青海省气候变化特征及其与ENSO的关系杨东;王慧;程军奇;郭佩佩【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2013(000)004【摘要】厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)常引起大气环流的改变并导致气候的异常变动。
研究区域气候变化与ENSO之间的相互关系，有助于了解区域水文等各要素的变化。
文章基于1960—2010年青海省29个气象站点的降水、气温数据与表征ENSO的热带太平洋海表温度距平(SSTA)和南方涛动指数(SOI)资料，通过气候倾向率、Mann-Kendall突变检验、相关性检验和小波分析等方法，研究了1960—2010年青海省降水和气温的变化特征及其与ENSO的关系。
结果表明，1960—2010年青海省气候趋向暖湿，且这种趋势在90年代后愈加显著。
在整个时间段内，气候变化尤其是降水变化与ENSO有显著的关系。
在ENSO的冷暖事件时间段内，青海省的降水与气温都与海表温度、南方涛动指数有显著的相关性。
由小波分析得出，降水和气温可能都受海表温度的影响较大；ENSO事件对青海省气温变化的影响大于对青海降水的影响。
【总页数】7页(P547-553)【作者】杨东;王慧;程军奇;郭佩佩【作者单位】西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州 730070;西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州 730070;西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州 730070;西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】X16【相关文献】1.青海省共和地区近50年气候变化特征分析 [J], 朱元福;田辉春2.近50年雷州半岛北部降水变化及其与ENSO 活动的关系 [J], 薛积彬;黄雪芳;钟巍3.近50年川中丘陵区气候变化及与ENSO关系研究 [J], 许武成;周旭;徐邓耀4.泰安市近50年(1971~2020)冬季气候变化特征分析 [J], 刘洁;杜宁5.近50年来ENSO与祁连山区气温降水和出山径流的对应关系 [J], 蓝永超;康尔泗;张济世;胡兴林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1973—2016年德令哈市平均风速的变化特征分析
1973—2016年德令哈市平均风速的变化特征分析李永顺【期刊名称】《《内蒙古气象》》【年(卷),期】2019(000)003【总页数】3页(P24-26)【关键词】德令哈市; 平均风速; 变化特征; 气候倾向法【作者】李永顺【作者单位】海西州气象局青海德令哈 817099【正文语种】中文【中图分类】P468.0+2引言德令哈市位于青海省柴达木盆地东部边缘，空气干燥、少雨多风是这一地区的主要气候特征。
德令哈市国家基本气象站位于37°22′N，97°23′E，海拔高度2981.5m。
本文利用自1973 年迁站以来的德令哈市国家基本气象站1973—2016 年近44a的平均风速资料，分析这一阶段平均风速的变化具有很强的针对性，并且为气象防灾减灾及更好地合理利用风能改善生活、生产提供科学依据。
1 资料与方法1.1 资料利用德令哈市1973—2016 年地面气象观测站2min 平均风速资料，从年代、年、季、月4 个时间尺度进行分析平均风速的变化特征及其对大风、沙尘天气的相关性进行分析。
季节采用气象季节划分的方法，3—5 月为春季、6—8 月为夏季、9—11 月为秋季和12—次年2 月为冬季。
1.2 方法研究方法为气候倾向率法：用xi 表示样本量为n 的某一气候变量，用ti 表示xi 所对应的时间，建立之间的一元线性回归，其公式为：式中：a 为回归常数；b 为回归系数。
a、b 用最小二乘法估计。
回归系数b 表示气候变量x 的趋势倾向，当b ＞0，说明随时间t 的增加，x 呈上升趋势；当b ＜0，说明随时间t 的增加，x 呈下降趋势。
b 值的大小反映了上升或下降的速率，b×10 即为气候倾向率，单位为（m·s-1）/10a。
2 结果与分析2.1 平均风速的变化特征2.1.1 平均风速的年、年代变化由德令哈市1973—2016年平均风速的年变化（图1）可以看出，44a 年平均风速为2.0m·s-1，最大风速为3.8m·s-1（1974 年），最小风速为1.4m·s-1（2001 年），平均风速在1.4 ～3.8m·s-1 之间波动变化。
近10年青海南部地区风的气候特征分析
文章编号：2095－6835（2018）15－0040－04近10年青海南部地区风的气候特征分析洪卓华（果洛州气象局，青海果洛州814000）摘要：利用青海南部地区14站2008—2017年近10年的月平均风速、月最多风向、大风日数、大风风向等资料，对青海南部地区风的气候特征进行分析研究。
结果表明，通过对气候倾向率的分析，发现近10年青海南部地区平均风速、极大风速、大风日数均呈减小趋势。
全年中，青海南部地区3—9月是大风日数较少且风速较小的时段，10月至次年2月是大风日数最多且风速较大的时段。
近10年，曲麻莱、玉树、甘德、班玛4站最多风向为静风，杂多、达日盛行南风和西南偏南风，玛多、河南和久治为偏东风和东北风，其余各地则为偏西风、西北风。
比较近10年与近30年青海南部地区的风发现，平均风速、最多风向变化不大，班玛、清水河、曲麻莱的极大风速减少，其余各站都明显增加；同时，风向近30年多西北风，而近10年多西北偏风。
近30年，大风日数以每年1.7d 的趋势在减少，与近10年相比较，青南地区14站中年平均大风日数班玛、玉树增加，其余12个站趋于减少，其中，曲麻莱年平均大风日数减少了36d，为青南地区大风日数减少最多的站。
关键词：青海南部；平均风速；气候特征；风向分析中图分类号：P468.0+26文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2018.15.040风是最重要的气象要素之一。
气象上把瞬时风速≥17.0m/s或风力≥8级的风定为大风，而把某一日中有大风出现，称为大风日[1]。
青南地区年风速大，大风日数多。
大风天气的危害极大，经常引起浮尘、扬沙、沙尘暴等灾害性天气，严重时甚至会给人们造成生命财产损失。
1984-03-13T 00：00—02：00，达日县刮12级大风（风速达33m/s），县、乡机关住房204间，牛粪房196间被刮毁，同时，刮走了455顶帐房和家什，刮断电线杆4根，砸伤1人，造成的直接经济损失约14万元[2]。
1954-2011年西宁平均风速及日照时数年际变化特征分析
图 2 西宁日照时数在各月的气候平均值 图 2 是西宁日照时数在各月的气候平均值，从 图中可以发现， 西宁日照时数具有显著的季节变化 特征，但与其它气象要素具有显著不同的气候特征。 2 月和 9 月为两个日照时数的低谷， 期间的日照时 数分别为 205.5h 和 193.6h。 5 月和 11 月为两个低谷 间的峰值，期间日照时数分别为 247.4h 和 211.8h。 4 西宁气象要素的年际变化 4.1 平均风速的年际变化 西宁平均风速的年际变化曲线绘制于图 3，从
图 1 西宁平均风速在各月的气候平均值 图 1 是西宁平均风速在各月的气候平均值，从 图中可以发现， 西宁平均风速具有显著的季节变化 特征。 春季平均风速最大，在 4 月份平均风速达到了 2.1m/s，之后平均风速逐渐降低，到冬季最低，其中 1 月份平均风速为 1.2m/s。 3.2 西宁日照时数的季节变化
在全球气候变化的影响下，近 100a 来我国的气 候也在发生变化， 其中平均气温升高的现象较为明 显，平均温度上升了 0.5~0.8℃[1]。 对于降水而言，虽 然年降水量的变化趋势不明显， 但各季节的雨日也 出现了减少的趋势， 并且降水量年际变化的波动较 大[1—2]。 此外，我国的日照时数和近地面风速也在近 50a 出现了显著的减少的趋势[1]。在空间上，气候变化 有显著的地域差异。 在全国总体气温升高的大背景 下，四川盆地和川、滇交界地区有较小的气温下降趋 势[3]。 与气温相比，降水变化的空间差异性更加明显。 一方面， 近年来我国中东部多个地区的降水在呈现 下降的趋势[4—7]。 另一方面，新疆、宁夏、甘肃等西北 部多区域的降水量所有增加， 气候已呈现出较明显
青海湖流域近50年气候变化与特征分析
Ｍｉ ｎ ｇ ， Ｃ Ａ Ｏ Ｘ ｕ ｅ — ｚ ｈ ａ ｎ ｇ （ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ Ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｃ ｌ ｉ ｍ ａ ｔ ｅ Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ Ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｓ ｅ ， Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ
新 疆环境保 护 ２ ０ １ ６ ， ３ ８ （ ４ ） ： ０ ６ — １ １
Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｘ ｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ
青 海 湖 流域 近 ５ Ｏ年气 候 变 化 与 特 征 分 析
张 明 ， 曹 学章 （ 环境保护部南京环境科学 研究所， 生态保护与气候变 化研究中 心， 江苏 南京
２ １ ０ ０ ４ ２ ）
摘要 ： 利用青海省天峻 气象站、 刚察 气象站、 海晏气 象站和共和 气象站建站 以来到 ２ ０ １ ０ 年的观测数据 ， 以及 青海省布哈 河 口水 文
站、 刚察水文站和下社水文站 多年来的观测数据 ， 从 降水、 气温和蒸发量的 多年 变化分析 了青海湖流域近 ５ Ｏ年 的气候 变化趋 势。
ｏ ｎ ｉ ｎ Ｑ ｉ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ ａｋ Ｌ ｅ Ｂ ａ ｓ ｉ ｎ ｏｒ ｆ ａ ｇ ｅ ｓ ｉ ｓ ｍ ａ ｉ ｎ ｌ ｙ ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｔ ｏ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ｃ ｙ ｃ ｌ ｅ ｓ ｏ ｆ ２ — ３ ｙ ｅ ａ ｓ ｒ ａ ｎ ｄ ３ — ４ ｙ ｅ ａ ｓ：ｏ ｒ ｖ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｓ ｔ ５ ３
中图分类号 ： ＸＩ ６ 文献标识 码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ８ － ２ ３ ０ １ （ ２ ０ １ ６ ） ０ ４ － ０ ０ ０ ６ － ０ ６
近50年青海省风速的变化特征分析
３ 青海省风速 的四季 变化
图２ 是 四季风速变化趋势 图， 可 知 春 季
风 速 表 现 为 明 显 的 下 降趋 势 ， 线 性 拟 合 的
倾 向率为 － ０ ． ０ １ ６ ６ ｍ／ （ ｓ ・ １ ０ ａ ） 。 依 照５ 年滑 动 平 均曲线来看 ， １ ９ ６ ８ 年至 ｌ ９ ７ ４ 年 为 上 升 阶
近５ ０年青海省风速的变化特征分析
王 慧
能 源 与 环 境
（ 西北 师范大学 地理与 环境科 学学 院 甘肃 兰州 ７ ３ ０ ０ ７ ０ ） 摘 要： 本文 基于 中 国气象局提 供 的青海省 ２ ９ 个 气 象站点近５ ０ 年来 逐年和 逐 月风 速 气象资料进行 时 间变化和 突变检验 分析 。 研究表 明 ： 近５ ０ 年来 。 风速 呈下降趋 势 ， 线性拟合 的倾 向率 为一 ０ ． ０ １ ２ ２ ｍ ／ （ ｓ ・ １ Ｏ ａ ） 。 风速的 四季 变化也 呈现持 续下降 的趋 势年风速 和 四季风速 呈波 动 变化 ， 然 后下降 ， 其 中年平 均风速在 １ ９ ７ ３ 年下降 ， 春 季 风速 下降 的时 问最晚 ， 年 风速和 四季风速 均无 明量突变 。 关键词 ： 青海省 风速 气候倾 向率 Ｍ ａ ｎ ｎ － Ｋ ｅ ｎ ｄ ａ ｌ ｌ 突变分析 中 图分 类 号 ： Ｐ ４ ６ ８ ． ０ ＂ １ － ２ ６ 文献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ２ — ３ ７ ９ Ｉ （ ２ ０ １ ３ ） ｏ １ （ ａ ） 一ｏ １ ３ ０ — ０ ２
平 均 曲线 来 看 ， １ ９ ６ ７ 年 至１ ９ ７ ４ 年 为 上 升 趋 势， １ ９ ７ ４ 年 之 后 一 直 呈 下 降趋 势 ， 最 高值 出 现在 １ ９ ７ ３ 年， 为３ ． ０ ８ ｍ／ ｓ ， 最 低 值 出现 在
1986—2015年青海省暴雪气候特征分析
1986—2015年青海省暴雪气候特征分析青海省是中国西北地区的一省，位于青藏高原东北部，横跨北纬31°04′至39°18′，东经89°35′至103°04′之间。
其气候类型主要分布为寒温带半干旱气候和寒温带湿润气候，特点是气温低、降水少、风大、日照时间长、气候干燥。
在1986至2015年的30年间，青海省发生了多起暴雪天气事件。
暴雪天气是指在大风和降雪的共同作用下，造成严重的降雪和降温现象，给人们生活和生产带来很大的困扰和损失。
对于青海省来说，暴雪天气的发生主要与其地理特点和气候条件有关。
青海省地处高海拔地区，海拔较高、山脉众多、地形复杂，各地区之间的海拔高度差异大，地势复杂，这些都为暴雪天气提供了有利条件。
青海省的气候多样性也是暴雪天气发生的原因之一。
青海省南部气候相对温和湿润，而北部则气候干燥寒冷，这种南北差异导致了不同地区的暴雪气候特征也存在差异。
青海省的暴雪天气主要发生在冬季，特别是12月至次年2月这个时段。
这是因为在冬季，青海省大部分地区的气温较低，降雪的可能性较大。
青海省的风速较高，常常伴随着暴雪天气。
大风和降雪相结合，使得降雪量更大、范围更广，形成了暴雪天气的特点。
根据气象数据统计，青海省多年来的暴雪天气特征为降雪量大、范围广、持续时间长。
在暴雪天气期间，降雪量一般较大，常常造成积雪深度达到数十厘米甚至更多。
除了降雪量大，暴雪天气还常常伴有强烈的风力。
风力大、风向变化多，经常伴随着大风吹雪，雪花在空中飘舞，能见度很低，给人们的出行和生活带来很大的不便和危险。
暴雪天气对青海省的影响是很大的。
暴雪天气会给交通出行带来很大的影响，尤其是公路和铁路交通。
大雪封路、风雪交加的天气条件会使得交通运输不正常，给人们的出行带来很大的困扰。
暴雪天气还会对农牧业生产产生负面影响。
降雪量大、范围广、持续时间长的特点会导致农田和牧场积雪严重，给农牧业的正常运营带来很大的困扰。
1961—2013年青海省柴达木盆地日照时数的变化特征及其影响因素
1961—2013年青海省柴达木盆地日照时数的变化特征及其影响因素肖莲桂;祁栋林;石明章【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2017(33)2【摘要】为了了解近50年来青海省柴达木盆地日照时数的分布规律和变化趋势及其变化原因,利用1961—2013年青海省柴达木盆地9个气象站日照时数、气温、云量、降水、风速和水汽压等月资料,通过统计学方法和突变检验等方法,对柴达木盆地日照时数的气候变化特征进行分析。
结果表明:近53年来青海省柴达木盆地日照时数在全年及四季均呈现出显著减少的年际变化特征,1990年前后日照时数由明显偏多变为明显偏少。
年日照时数呈现出从西北部向东南部减小的分布格局特点,最大值在西北部的冷湖站,最小值在东南部的茶卡站。
春夏秋3季日照时数的分布特征与年日照时数的分布特征相似,冬季的分布特征为从南部向北部逐渐减小。
年日照时数气候倾向率分布特征以大柴旦和格尔木为分界线,形成东西2个明显的下降区域,其中东西2个区域日照时数下降最大的为冷湖和茶卡站。
柴达木盆地年日照时数在1995年发生突变。
影响青海省柴达木盆地日照时数的主要因子是云量,而次要因子表现略有不同。
【总页数】9页(P106-114)【关键词】柴达木盆地;日照时数;变异系数;MK突变检验【作者】肖莲桂;祁栋林;石明章【作者单位】青海省天峻县气象局;青海省气象科学研究所;青海省湟中县气象局【正文语种】中文【中图分类】P468【相关文献】1.1961—2010年莎车县日照时数变化特征及影响因素 [J], 仙米西努尔·克里木2.1961-2010年梁山地区日照时数变化特征及影响因素分析 [J], 马丽;楚鹏;邓海利3.1961-2010年新疆日照时数的时空变化特征及其影响因素 [J], 张立波;肖薇4.1961~2013年山东东明日照时数变化特征及影响因素分析 [J], 徐国栋;孙翠凤;董永红;;;5.1961-2015年新疆天山日照时数时空变化特征及其影响因素分析 [J], 武鹏飞;张钧泳;谭娇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
西宁市近50年气候变化特征分析
本文选用西宁气象观测站 １ ９ ６ １ — ２ ０ １ ０年的 气温和降水量资料 ， 通过趋势分析、 小波分析对西
宁市 近 ５ ０年 的气 候特 征及周 期变 化进 行分 析 ， 计
算其逐年 、 季平均值 ， 采用 ５年滑动 曲线分析、 气 候倾向率分析气候变化趋势特征 ， 旨在研究全球
赵景波
周 强
表 １是西 宁市 各 年代 的年 、 季平 均气 温 ， 可 以
季节划分 ： 春季 （ ３～ ５月 ） ， 夏季 （ ６～ ８月 ） ，
秋季（ ９～１ １ 月） ， 冬季（ １ ２月 ～次年 ２月 ） 。 ３ 结果 与分 析
看 出： ５ ０年来西宁市年平 均气温为 ５ ． ９ ８ ℃， 年平 均气温呈上升趋势。西宁市年平均气温 以 ２ ０世 纪８ ０年代为转折点 ， ２ ０世纪 ６ ０年代 至 ８ ０年代 平均气温低 于多年平均值 ， 为相对偏冷期 ； 而８ ０
２ 材 料与 方法
设和经济发展， 气温和降水的变化与工业化 、 城镇 化进程加快有关。在进行城市的规划建设 和产业
布局时 ， 应注重气候环境 的分析评价 ， 把握区域气 候变化的整体趋势， 合理开展各项生产活动 ， 并采 取相应的措施保障生态安全和区域经济的可持续 发展。但是 ， 对西宁市气候动态变化的相关研究 大 部分 截至 于 ２ ０世 纪末 或 ２ １ 世纪初¨ ¨ ， 对近 年来气候变化研究不够 。为此 ， 本文从气温 、 降水 人手 ， 分析探讨西宁市 １ ９ ６ １ — ２ ０ １ ０年的近 ５ ０年 来气候变化态势和周期变化 ， 以便对气候变化规
基金项 目： 国家 自然科 学基金项 目（ ４ １ ２ ６ １ ０ １ ０ ） 、 教 育部春 晖计划项 目（ Ｚ ２ ０ ０ ５—２—８ １ ０ ０ ０ ７ ） 资助。 ４ ０
青海风电可研究报告
青海风电可研究报告青海风电可研究报告一、研究背景近年来，随着环境保护意识的提高和新能源政策的推动，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了广泛的关注和应用。
青海作为中国风能资源最丰富的省份之一，具有巨大的风电发展潜力和优势。
因此，对青海风电资源进行可研究具有重要的意义。
二、研究目的本报告的目的是通过对青海风电资源进行可研究，探讨其发展前景和潜力，为青海风电产业的发展提供参考和建议。
三、研究方法1. 数据收集：收集青海省各地的风能资源数据，包括风速、风向等指标，并进行整理和分析。
2. 评估风电资源潜力：根据收集到的数据，采用风能资源评估模型，评估青海省各地的风电资源潜力。
3. 分析市场及政策环境：研究青海省的电力市场和政策环境，分析风电产业的发展前景和机遇。
4. 经济效益评估：基于评估的风电资源潜力和市场环境，进行风电项目的经济效益评估，包括投资回收期、内部收益率等指标。
四、研究内容1. 青海省风能资源概况：分析青海省各地的风能资源状况，包括风速、风向、气候条件等。
2. 青海省风电资源评估：利用评估模型，对青海省各地的风电资源潜力进行评估，得出风能潜力图和各地的风电开发优势。
3. 青海省风电产业发展前景：分析青海省的电力市场和政策环境，探讨青海风电产业的发展前景和机遇。
4. 青海省风电项目经济效益评估：根据评估的风电资源潜力和市场环境，进行风电项目的经济效益评估，以指导投资决策。
五、研究结论根据数据收集和分析，得出以下结论：1. 青海省具有丰富的风能资源，特别是西部地区风能资源潜力巨大。
2. 青海风电产业发展具有广阔的前景和机遇，政府对新能源的政策支持力度大。
3. 在经济效益评估方面，青海风电项目具有良好的投资回收期和内部收益率。
六、研究建议1. 加大对青海风能资源的调查和研究力度，进一步完善风能资源评估模型，提高评估的准确性。
2. 政府应进一步加大对风电产业的政策支持，为风电项目的开发和建设提供更多的支持和激励。
近50年青海省风速的变化特征分析
近50年青海省风速的变化特征分析作者：王慧来源：《科技资讯》2013年第01期摘要：本文基于中国气象局提供的青海省29个气象站点近50年来逐年和逐月风速气象资料进行时间变化和突变检验分析。
研究表明：近50年来，风速呈下降趋势，线性拟合的倾向率为-0.0122 m/（s·10a）。
风速的四季变化也呈现持续下降的趋势年风速和四季风速呈波动变化，然后下降，其中年平均风速在1973年下降，春季风速下降的时间最晚，年风速和四季风速均无明显突变。
关键词：青海省风速气候倾向率 Mann-Kendall突变分析中图分类号：P468.0+26 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）01（a）-0130-02关于气候变化的研究大多从气温和降水入手，而对其他如风速等气象要素的研究相对较少。
作为蒸散的重要驱动因子，风速的变化直接影响着水循环。
在提倡大力发展清洁能源的今天，风能的发展潜力与风速变化也休戚相关。
近年来，关于风速的变化已有不少研究成果。
研究表明从全球范围来看，位于中纬度的中国、欧洲、北美和澳洲在过去的30～50年间表现为风速递减，而高纬度地区（如南极洲）则表现出相反的趋势。
青海省位于我国西北地区，处于青藏高原东北部，其气候变化具有明显的高原特色，是我国气候变化的敏感区。
本文通过趋势分析和Mann-Kendall突变检验等统计手段对青海省近50年的风速变化进行分析，旨在揭示区域尺度的风速变化规律。
1 数据来源和研究方法本文通过对中国气象局提供的青海省29个气象站点1960年至2010年逐年和逐月风速气象资料进行量化分析。
对年际风速变化进行趋势及Mann-Kendall突变检验分析，对四季风速变化进行趋势分析。
2 青海省风速的年际变化近50年来，青海省的风速呈下降趋势（图1），线性拟合的倾向率为-0.122 m/（s·10a）。
从5年滑动平均曲线来看，1967年至1971年为明显的上升时段，1974年至2003年为明显的下降时段。
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近50年青海省风速的变化特征分析
摘要:本文基于中国气象局提供的青海省29个气象站点近50年来逐年和逐月风速气象资料进行时间变化和突变检验分析。
研究表明:近50年来,风速呈下降趋势,线性拟合的倾向率为-0.0122 m/(s·10a)。
风速的四季变化也呈现持续下降的趋势年风速和四季风速呈波动变化,然后下降,其中年平均风速在1973年下降,春季风速下降的时间最晚,年风速和四季风速均无明显突变。
关键词:青海省风速气候倾向率Mann-Kendall突变分析
关于气候变化的研究大多从气温和降水入手,而对其他如风速等气象要素的研究相对较少。
作为蒸散的重要驱动因子,风速的变化直接影响着水循环。
在提倡大力发展清洁能源的今天,风能的发展潜力与风速变化也休戚相关。
近年来,关于风速的变化已有不少研究成果。
研究表明从全球范围来看,位于中纬度的中国、欧洲、北美和澳洲在过去的30～50年间表现为风速递减,而高纬度地区(如南极洲)则表现出相反的趋势。
青海省位于我国西北地区,处于青藏高原东北部,其气候变化具有明显的高原特色,是我国气候变化的敏感区。
本文通过趋势分析和Mann-Kendall突变检验等统计手段对青海省近50年的风速变化进行分析,旨在揭示区域尺度的风速变化规律。
1 数据来源和研究方法
本文通过对中国气象局提供的青海省29个气象站点1960年至2010年逐年和逐月风速气象资料进行量化分析。
对年际风速变化进行趋势及Mann-Kendall突变检验分析,对四季风速变化进行趋势分析。
2 青海省风速的年际变化
近50年来,青海省的风速呈下降趋势(图1),线性拟合的倾向率为-0.122 m/(s·10a)。
从5年滑动平均曲线来看,1967年至1971年为明显的上升时段,1974年至2003年为明显的下降时段。
最高值出现在1969年,为3.17 m/s,最低值出现在2003年,为2.05 m/s。
从M-K突变检验可以看出,在1974年前呈波动变化,且UF>0,风速呈增大趋势这与五年的滑动趋势相符。
因为UB线和UF线在交叉前后分别处于信度线外,所以突变不明显。
3 青海省风速的四季变化
图2是四季风速变化趋势图,可知春季风速表现为明显的下降趋势,线性拟合的倾向率为-0.0166 m/(s·10a)。
依照5年滑动平均曲线来看,1968年至1974年为上升阶段,自1974年之后为持续的下降时段,最大值出现在1970年,为3.98 m/s,最小值出现在1997年,为2.58 m/s,二者之差为1.4 m/s。
夏季风速也呈现下降趋势,线性拟合的倾向率为-0.0121 m/(s·10a)。
从5年滑动平均曲线来看,1967年至1974年为上升趋
势,1974年之后一直呈下降趋势,最高值出现在1973年,为3.08 m/s,最低值出现在2003年,为2.02 m/s。
秋季风速下降的倾向率为-0.0127 m/(s·10a)。
从5年滑动平均曲线来看,1967年至1969年为明显的上升时段,自1973年之后,表现为持续的下降趋势,最高值出现在1969年,为2.73 m/s,最低值1.72 m/s在2001年。
冬季风速下降的倾向率为-0.013 m/(s·10a),平均值是2.19 m/s。
依照5年滑动平均曲线看,1967年至1973年为上升阶段,自1974年之后为持续下降趋势,最高值出现在1973年,为 3.08 m/s,最低值出现在2003年,为2.0 2m/s。
(见图2)
4 结论
近50年来青海省的年际风速呈下降趋势,线性拟合的气候倾向率为-0.122 m/(s·10a)。
从M-K突变检验可知,青海省风速在95%的信度线内没有明显的突变。
青海省的四季风速也是呈不同规模的下降趋势。
从5年滑动平均可知,青海省年际和四季的风速都是先呈快速上升,20世纪70年代中期后呈现缓慢下降的趋势。
参考文献
[1] 刘苏峡,邱建秀,莫兴国,等.华北平原1951年至2006年风速变化特征分析[J].资源科学,2009,31(9):1486-1492.
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