中传考研热点：人工智能与新闻的关系

中传考研热点：人工智能与新闻的关系
内容来源：凯程考研集训营
主要集中在两个层面：
一是人工智能对新闻生产、叙事、呈现等方面的影响，
二是新闻与用户之间的关系，因为人工智能而有了更加精准、智能化的分析推送和匹配，或是在此基础上如何更好地实现分发和推荐。

人工智能给新闻业带来什么的影响主要有以下三点：
1、带来新的速度
一种是通过垂直领域开放平台的接口或平台授权，机器人可以快速抓取、发布和推送资讯。

例如证券交易、体育赛事、地震信息等，机构网站提供信息接口，机器就可快速抓取而后生成并推送新闻。

第二种是机器人写作，比如九寨沟地震，动态消息快速生成和发布，尽管它只是融合新闻报道最前端的环节——警告（alert），并没有涉及更多的信息或讲故事层面。

所以，人工智能与新闻的结合能解决速度问题，带来新的新闻报道和推送速度。

2、带来新的体验
运用人工智能，新闻呈现方式可以更加互动化，可以尝试做不同的交互体验。

比如微软小冰等聊天机器人，类似技术运用到新闻中，可以将新闻变成对话，把过去单纯的看新闻变成了问新闻、答新闻，同时在互动中可以收集用户兴趣相关的数据；再如VR、3D建模等，都给用户带来了新的互动体验。

3、带来新的分发
举个例子，假如我们通过智能传感器采集数据，数据显示北京每天下午5点到7点会有1000人容易打盹疲劳驾驶，这个数据就有公共提醒的功能。

而后通过职业、区域等的跟踪采集，它就可以总结出某个区域某个时间段容易出现打盹的情况，进行智能分发和推送，提醒用户，再收集用户的体验。

如此一来就会实现流程重构，但最主要的是通过对用户行为和用户需求的分析实现更好的分发。

比如根据你的好友阅读的兴趣为你推送内容，是把所有朋友看的最多的信息推荐给你，还是把你朋友中相对高端人群所看的信息推送给你。

这其中一定包含了人的价值判断。

但显然，随着人工智能的发展，新闻分发一定会更精准、更个性化，也会更好满足分布式新闻的推送机制。

情绪分析、新闻辟谣，人工智能还可助力新闻叙事
1、网民新闻阅读情绪分析
中山大学的大数据传播实验室长期在做的一个项目，是通过抓取与新闻有关的社交媒体数据和网友评论，分析他们对话题、对新闻的态度和情绪。

情绪是形成态度和舆论的基础，我们认为可以通过相关方法更科学地分析社交媒体、网民评论中文本情绪的特征，通过更大的样本也可分析哪些新闻会产生更多负面情绪，哪些新闻会有相对正面的情绪。

借助人工智能的相关技术，可以让机器人未来更聪明的读懂网民阅读新闻后的情绪和态度。

2、精准识别谣言
最近两年的时间里，我们建立了30万左右的网络谣言库，通过海量文本挖掘，逐步建立网络谣言的智能识别模型。

有了社交媒体的谣言库之后，我们尝试慢慢建立一个关于识别谣言的工具分析模型，一旦成熟，它能够跟一些平台媒体结合，未来在智能化识别谣言、辟谣方面会发挥更高效、更有精准的作用。

3、未来新闻叙事可能被改写
今后新闻信息的采集是否可以有更智能的方式？就像无人机，现在更多是场景再现。

而当技术不断完善，无人机与VR、3D建模技术结合，未来的新闻叙事可能会被改写。

新闻事件发生后，我们可以用事先VR采集的信息，将VR镜头调出，配合3D模型，现实的物理空间就可以快速通过3D还原，相信只要技术稍微再智能一点，很容易解决突发事件现场整个沉浸式还原的作品生成。

人工智能无法带来真相与解释
人工智能可以为新闻业带来新的速度、体验和分发，它无法带来什么呢？
1、无法带来真相
人工智能无法带来真相，真相不是表面事实，是掩藏在事实背后的事实。

以调查性报道为例，机器无法看到表面事实背后错综复杂的利益链条，无法像调查记者一样找到谁施害、谁造假、谁是复杂事件后的作恶者，事实背后被遮蔽的事实，机器是无法有效获知的。

而且事实与事实的联系，我们叫“有意义脉络的事实”，这才是所谓的真相，它无法被机器捕捉。

2、无法带来解释
事实摆在那里，必然要放在复杂的社会情境中进行解释。

人们看新闻，不仅要获知事实，更重要的一点，是要看到它背后的东西，理解它到底对我们意味着什么。

从这个角度看，机器能呈现关于事实的信息，却无法解释事实，帮助我们去理解事实的意义。

而人最大的价值就是对事实的判断和对复杂逻辑关系的推理。

当然，把握事实背后的真相以及对事实的解释，本来就是新闻从业者的追求，相关的价值本不应该寄望于人工智能来解决。