大数据在会计中的应用

目录
绪论 1
一、大数据的概述 1
（一）大数据发展的时代背景 1
（二）大数据的概念 2
（三）大数据的特点 2
二、大数据在苏宁云商财务分析中的应用 2
（一）苏宁云商发展背景 2
（二）苏宁云商的财务状况 3
1.主要会计数据和财务指标 3
2.主营业务构成分析 3
3.2015年前10名无限售条件股东持股情况 4
（三）经营能力分析 5
1.盈利能力 5
（四）偿债能力 7
1.短期偿债能力 7
2.长期偿债能力 9
3.存货周转率 10
4.应收账款周转率 10
5.流动资产周转率 11
（五）成长能力 11
1.主营业务收入增长率 11
2.净利润增长率 12
3.总资产增长率 12
（六）杜邦分析 13
三、建议 15
四、结语 15
参考文献 16
大数据在会计中的应用
摘要
大数据是伴随着云计算的普及，物联网和互联网应用的发展的产物，大数据时代的到来，正在影响着我们的生产和生活，对会计行业也产生了重要影响，使会计摆脱传统的手工做帐。
采用先进的数据处理技术，可以减轻会计工作的负担，提高工作效率。目前，中国的企业也越来越多的高管开始关注IT,不仅限于CIO。在信息爆炸的时代，企业需要更科学的数据，为了更好的进行数据的分析，有些企业甚至设立了CDO（首席数据官）的岗位，对大数据和分析,控制进行单独的掌控。这就相当于没有数据提供一个参考，往往依靠直觉和经验作出业务决策，他们很容易误入不可弥补的错误，利用大数据在分析中的应用，能更好更快地使企业把握市场经济的走向。麦肯锡在《大数据时代》的报告中指出，大数据已经进入世界经济的每一个领域之中，跟其他生产的必要要素一样重要，许多现代经济活动离开了它，根本就不能发生，大数据将带来生产力增长和消费者盈余的浪潮。
在中国的会计行业，大数据处理技术的使用是非常普遍的，大数据处理技术是非常有效的，所以，中国的会计行业综合数据处理能力有大大的提高。
本文通过介绍大数据概念，大数据的作用，大数据在会计行业应用的现状，通过实际案例分析苏宁易购转型为苏宁云商时期的庞大财务数据，针对财务数据所反映的经营能力，短期、长期偿债能力，杜邦分析等，总结归纳出苏宁云商所存在的问题，并提出相应的合理建议，从而体现大数据在会计行业运用的优越性。
关键词： 大数据 会计行业 苏宁云商 应用
The application of big data in accounting
Abstract
Big data is accompanied by the popularity of cloud computing, networking and Internet application development, big data era, is affecting our life and production, but also has significant influence on the accounting profession, accounting to get rid of the traditional manual accounting.The us

e of advanced data processing technology, can reduce the burden of accounting work, improve work efficiency. At present, China's enterprises are more and more executives began to focus on IT, not limited to CIO.In the era of information explosion, enterprises need more scientific data, data analysis, and even some enterprises have set up CDO (chief data officer) position of big data and analysis, control of separate control. This is equivalent to no data to provide a reference, often rely on intuition and experience to make business decisions. They easily strayed into irreparable mistake, by using a large data analysis, to enable enterprises to better grasp the pulse of the market.In the era of big data . McKinsey report, big data has entered into every field of the global economy, as other production factors, many modern economic activities left him, did not happen, big data will bring productivity growth and consumer surplus of the tide.
In China's accounting industry, the use of large data processing technology is very common, large data processing technology is very effective, so China's accounting industry comprehensive data processing capacity has been greatly improved.
This paper introduces the concept of big data, big data, application of big data in the accounting industry, through the analysis of actual case for the transformation of huge financial data Su ningyun period, reflected in the financial data management ability, short-term, long-term debt paying ability, DuPont analysis, summed up the existence of Su ningyun taking the problems, and put forward the suggestions, so as to reflect the superiority of the use of big data in the accounting profession.
Key word：Big date Accounting profession Su Ningyunshang application
绪论
在传统会计工作中，会计人员只在企业生产经营后才发生财务报告的编制，以及财务报告的编制过程是长期的，每年的财务报告在三至四个月内完成编制， 更不用提几年的财务数据进行比较分析，费时更长，严重影响会计信息及时性与使用效率。随着飞速发展的信息技术，实时财务报告的重要性被越来越多人所认知，而实时财务报告之所以可以成为可能，依赖与大数据的发展，更是信息技术和大数据技术结合的产物，是在大数据发展的必然产物 ，“信息条件特别是实时业务数据”对一些特定行业的要求更高，如银行、金融、电商等行业，实行实时财务报告刻不容缓。
在大数据时代，会计人员需要更多地了解如何利用大数据资源，帮助企业预测或防范风险，保证价值的可持续增长。大数据可以促使会计人员的工作发生翻天覆地的变化，使会计人员有机会在企业中发挥更具主导性作用。各种技术的不断采集，海量数据的储存和传递将彻底改变会计人员的工作状态，提出了从数据分析和挖掘的过程中向企业

领导，并为股东和其他利益相关者创造新的财富。
本文通过对苏宁易购转型为苏宁云商转型时期的财务数据的挖掘分析，主要对苏宁的资产、负债、利润、现金流量，偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力的分析，剖析出苏宁在转型阶段所存在的问题，并提出适当的建议。
一、大数据的概述
（一）大数据的概念
大数据是伴随着云计算的普及，网络和移动互联网的发展和应用而产生的。大数据时代是爆炸性数据曾长。它的应用已经渗透到现代企业管理的各个领域，传统的会计行业也受到了前所未有的冲击，企业间竞争日趋激烈，促进企业会计人员与时俱进。美国汽车信息技术研究咨询公司（2012）认为，大数据必须开发新的处理模式，才能有更多的决策能力 发现力和流程优化能力。笔者认为，大数据是指大数据表，复杂快速流通，有效管理的价值包含各种 信息资源。利用大数据在企业发展的重要的战略地位，通过数据的采集、存储、处理、分析，从数据中提取对企业最有利用价值的信息，促使企业价值的最大化。
（二）大数据的特点
一般认为，大数据具有以下四个特点（简称：四个“V”）：即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。从大数据的来源来看，大数据源，数据来自复杂的数据类型，如文档、音频、视频、图片、位置信息、网络杂志、网页等，从数据处理的速率来看，使用网络化更加快速。云计算、互联网、手机、平板电脑、PC机和VA传感器等数据源或数据处理方式多种多样，处理速度快，形成动态数据表； 从数据的价值角度来看，其利用价值极高。数据的四个显著特点，根据采集、处理，现代高科技的使用，并利用它们提取价值到现代企业中发挥会计的作用，为企业和企业创造更多发展机会的重要途径。
二、大数据在苏宁云商财务分析中的应用
（一）苏宁云商发展背景
自2011年以来，苏宁持续推进新十年“科技转型、智慧服务”的发展战略，云服务类型的商业模式进一步深化，逐渐寻求线上线下多渠道整合、全品类经营、开放平台服务的经营形态，我们认为未来将是“店商+电商+零售服务商”这就是所谓的“云商模式。2013年2月19日，苏宁电器宣布线上线下多渠道、全品类管理整合、开放平台服务的业务形态，苏宁公司将名称更改为“苏宁云商销售有限公司”，以便更好的与业务范围和业务模式相适应。这次的变化可以被看作是一个科学的转型战略，宣布了苏宁推出新模式的云商服务。
（二）苏宁云商的财务状况
1.主要会计数据和财务指标
报告期指标 2015年年报 2014年年报 本年比上年增

减（%） 2013年年报
基本每股收益（元） 0.3390 0.37730 -9.12 0.2400
每股净资产（元） 3 2.39 25.74 2.11
每股公积金（元） 1.11 0 0 0
每股未分配利润（元） 0.8930 1.3858 -35.56 1.1126
每股经营现金流（元） 1.0386 0.3928 164.41 1.1619
营业收入（亿元） 73.75 54.57 35.16 67.21
净利润（亿元） 9 7.63 18.03 4.87
净资产收益率（%） 16.9100 16.2300 - 10.4500
表2.1
2.主营业务构成分析
业务名称 营业收入（万元） 收入比例 营业成本（万元） 成本比例 利润比例 毛利率
按行业 房地产业 713360.98 97.3% 470147.07 100% 100% 34.09%
建筑业 8812.6 1.2% - - - -
文化创意业 7885.96 1.08% - - - -
酒店业 3098.68 0.42% - - - -
按产品 房地产开发 713360.98 97.3% 470147.07 100% 100% 34.09%
混凝土 8812.6 1.2% - - - -
影视作品 7885.96 1.08% - - - -
酒店 3098.68 0.42% - - - -
按地区 南京 429868.48 58.29% 177431.44 44.19% 106.28% 58.72%
宜兴 115352.93 15.64% 116978.05 29.14% -0.68% -1.41%
芜湖 93804.69 12.72% 107087.98 26.67% -5.59% -14.16%
无锡 59598.74 8.08% - - - -
吉林 21583.49 2.93% - - - -
上海 9424.61 1.28% - - - -
国外 7885.44 1.07% - - - -
表2.2
3.2015年前10名无限售条件股东持股情况
前十大流通股东累计持有：107304.81万股，累计占流通股比:56.17%,较上期变化：708.48万股，截至2015年12月31日股东人数80932，同比上期变化：-9.32%。
名称 持有数量（万股） 占总股本比例（%） 增减情况（万股）
苏宁环球（000718）集团有限公司 66004.41 34.55 不变
张桂平 13104.48 6.86 不变
张康黎 11327.09 5.93 不变
苏宁环球股份有限公司—第一期员工持股计划 5200.00 2.72 不变
全国社保基金四一七组合 2896.84 1.52 新进
银华基金—建设银行（601939）—中国人寿委托基金分公司混合型组合 2233.62 1.17 新进
中国银行（601988）股份有限公司—华夏新经济灵活配置混合型发起式证券投资基金 2018.54 1.06 不变
青海青业石化有限公司 1988.64 1.04 不变
曹晴霞 1344.84 0.70 -116.00
中国对外经济贸易信托有限公司—鸿道3期 1186.35 0.62 新进
较上个报告期退出前十大股东有
中国证券金融股份有限公司 3328.65 1.74 退出
沈阳科瑞投资有限公司 1109.72 0.58 退出
深圳东方壹投资有限公司 1053.96 0.55 退出
表2.3
（三）经营能力分析
1.盈利能力
（1）净资产收益率（ROE）
净资产收益率=税后利润/所有者权益
净资产收益率作为净利润和股东权益的百分比，是公司税后利润除以净资产率的百分比，是反映股权收益水平，用于衡量公司用自有资本。效率指数较高，表明投资收益较高。这个指数反映了自由资本净值的能力。一般来说，债务增加会导致净资产回报率上升。
表3.1.1
由表中可以看出苏宁云商的净资产收益率从2012年以来快速下降，跌到2014年的1.3%后稍有增

加但基本保持不变，增长相当缓慢，可以看出在2012年以后苏宁的业绩大不如前，净利润不断下降，并且暂无回升的迹象，
（2）资本收益率（ROA）
资本收益率=净利润/平均资产
资本收益率又称资本利润率，是指企业净利润（即税后利润）与平均资产（即资本性投入及其资本溢价）的比率。用以反映企业运用资本获得收益的能力。资本收益率越高，说明企业自有投资的经济效益越好，对于上市公司来说往往还意味着股票的升值。
资本收益率（资本利润率），是指企业净利润（即税后利润）和平均资产（即资本投资和资本溢价）的比率。为了反映企业利用资本获得收益的能力。资本收益率高，表明企业自有投资经济效益较好，上市公司也说明伴有股票的升值。
表3.1.2
从图表可以看出，苏宁从2013到2015年资本收益率基本保持在较平缓的水平上，基本在2%到4%之间。说明苏宁在2013到2015年间运用资本获得收益的能力处于比较稳定的水平。
（3）总资产利润率
总资产利润率=利润总额 / 资产平均总额
总资产利润率是企业总利润与企业总资产的比率。它是综合效应指数的反映，也是企业债权人和所有者获得利润的重要标志。
表3.1.3
苏宁的总资产利润率自2011年以来快速下滑，最低点是在2014年，在2015年虽然略有回升，但依然很低。可以看出近五年行业形势不好，企业资产利用率低，盈利能力低。
（4）销售毛利率
销售毛利率=（销售净收入－产品成本）/销售净收入×100%
销售毛利率有助于选择投资的方向，有企业预测发展，有助于衡量企业的成长，有助于找出企业是否存在隐瞒销售收入或虚假销售成本，有助于评价管理者的经营业绩和合理的预测企业核心竞争力。
表3.1.4
相比于行业形势的显著下滑，销售毛利率变化基本保持稳定，在15%到20%左右，可见企业内部并未受很大的冲击，销售人员的经营业绩依然保持在良好的状态。
（5）成本费用利润率
成本费用利润率=利润总额/成本费用总额×100%
成本费用率指数显示，每元支付的成本可以实现多少利润，反映经营业绩所带来的经营成本。成本费用率指数越高，利润就越大，反映的经济效益就越好。
表3.1.5
成本费用利润率从2012年以来下滑严重，到2014年跌到最低点，虽然2015年稍微有回升迹象，但依然保持低位。可以看出，单位成本的盈利能力明显降低，苏宁的经济效益在过去两年中一直处于低迷状态。
（6）资产报酬率
资产报酬率=(净利润+利息费用+所得税)/平均资产总额*100%
表示所有资产的营业收入水平，充分反映了企业的盈利能力和投入产出状况。通过对指标的深入分析，可以提高各方的面对企业