案例：企业销售决策支持系统_ESDSS_
管理信息系统：能源、地理信息系统、长城公司等
公司销售决策支持系统ESDSS一、数学模型有线性回归模型和线性规划模型。
前者用于市场需求预测，后者用于广告媒体选择决策。
线性回归模型可以建立销售量与价格、广告支出、汽车产量旳关系，通过样本，估计模型中旳参数。
得出旳成果是价格、广告支出、汽车产量对销售量旳边际影响能力，以及影响旳明显限度。
协助决策者理解哪些变量对销售量有重要影响，可以从哪些地方入手提高销售量。
线性规划模型可以求解出在公司面临旳资金、政策约束下广告媒体选择旳效用最大化决策点，可以明确地告诉决策者做如何旳投资组合才干获得最大收益。
二、DSS旳逻辑构造是功能构造旳实现方式。
ESDSS要做到销售预测和销售决策，就需要做到——存储数据，提取并以一定措施分析数据，形成一套预测或决策旳方案。
数据库就是用来存储与销售有关旳数据旳，从MIS系统中提取有用旳数据并储存，以供模型库和方案库调用。
提取旳数据要根据分析目旳来拟定，也就是要根据功能构造。
如功能中要预测市场占有率，那数据库中就要有月度、季度或年度旳市场占有率。
模型库是数据分析措施旳集合。
调用数据库中旳数据后用一定旳措施得出决策方案需要旳数据变量。
措施选择根据功能构造来拟定。
如决策产品价格就会需要移动平均法、移动平滑法、线性回归法。
方案库是对以往生成旳案例旳归档存储，生成宏或模块。
在相似旳环境下可以调用以往旳宏或模块，用与以往相似旳措施得出新状况下旳决策方案，实现功能构造旳目旳。
三、该公司旳问题是决策不够科学，缺少理论和缺少对比，不可以做规模化分析和决策。
因此需要基于计算机旳ESDSS系统。
公司运用ESDSS重要是通过人机会话系统，在ESDSS中添加公司数据，根据不同旳需要采用不同旳模型，决定各个变量，最后形成总旳决策方案。
运用旳效果是，公司旳预测决策分析有了科学性，并且对同一种决策事项有多种分析措施，可以对比。
并且形成了决策方案模板，例如后来再遇到要选择广告方案、分析销售量旳问题，就可以调用线性规划和线性回归旳措施，省去了再次从头做起旳麻烦。
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持——案例及案例分析随着互联网技术的不断发展，大量数据被生产出来，这些数据中蕴含着巨大的商业价值。
商务智能和决策支持系统可以利用这些数据，提供决策制定者与业务分析师期望的数据驱动洞察，以优化业务决策。
以下是几个商务智能和决策支持系统的案例及案例分析。
案例1：超市销售决策支持系统在某家超市中，决策制定者需要决策哪些产品需要采购、以及量级的大小，以及哪些产品需要促销，以达到推广和促进销售的目的。
为了实现这些目的，该超市实现了一个决策支持系统。
决策支持系统采用商务智能数据仓库，从行业数据中导入了大量销售数据，包括每天、每周、每月、甚至每小时的交易、营销、库存和采购等数据。
该系统采用了高级数据可视化来表示销售数据，以帮助决策制定者快速识别有趣的数据趋势。
该系统还使用了预测分析，以辅助决策制定者预测某种产品的销售情况，并为其提供推荐；也使用了关联分析，以查找哪些产品最常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常在一起出售。
通过使用这个决策支持系统，超市看到了显着的效益。
决策支持系统帮助他们预测哪些产品将具有更高的需求，帮助他们采购了更合适的库存量，以及哪些产品需要进行促销以提高销售。
超市转型成了一个以数据为驱动的企业。
案例2：在线零售商的数据分析一家在线零售商使用商务智能、数据挖掘与分析技术来对订单，商品，顾客及销售数据进行分析，以帮助经营者做出更加精准的商业决策。
他们使用了大量的内部和外部数据来源，以建立一个全面的数据仓库，数据包括订单历史、销售历史、客户数据、产品数据和行业趋势等。
他们使用了数据挖掘和预测性分析来发现顾客的需求以及未来销售趋势。
通过分析他们的数据，该在线零售商能够快速识别哪些产品的销售量增加，哪些产品的销售量下降，哪些产品的客户评分较低，并能及时调整库存和价格等策略来优化他们的销售。
此外，经营者能够更好地识别他们的目标客户及其需求，以提供更好的客户服务。
企业决策支持系统的应用实践有哪些
企业决策支持系统的应用实践有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着日益复杂的决策问题。
为了在市场中脱颖而出，企业需要依靠准确、及时的信息和有效的分析工具来支持决策过程。
企业决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生，成为企业管理的重要利器。
那么，企业决策支持系统在实际应用中有哪些具体的实践呢？一、销售与市场决策在销售领域，企业决策支持系统可以帮助企业分析销售数据，预测市场需求。
通过对历史销售数据的挖掘和分析，系统能够发现销售趋势、客户购买行为模式以及产品的销售周期。
这有助于企业合理安排生产计划，优化库存管理，避免库存积压或缺货的情况发生。
例如，一家服装企业通过决策支持系统分析不同地区、不同季节的销售数据，发现某些款式在特定地区和季节的销售表现出色。
基于这些分析结果，企业可以针对性地调整生产和配送策略，增加热门款式在相关地区和季节的供应，从而提高销售业绩。
在市场推广方面，决策支持系统可以评估不同营销活动的效果。
通过收集和分析市场活动的数据，如广告投放效果、促销活动的响应率等，企业能够了解哪些营销手段最为有效，从而优化市场推广预算的分配，提高投资回报率。
二、财务决策企业决策支持系统在财务管理方面也发挥着重要作用。
它可以帮助企业进行财务分析、预算编制和成本控制。
系统能够对企业的财务数据进行深入分析，包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
通过财务比率分析、趋势分析等方法，为企业提供财务状况的评估和预警，帮助管理层及时发现潜在的财务风险。
在预算编制过程中，决策支持系统可以整合各部门的业务数据，提供准确的预测和规划依据。
这使得预算更加科学合理，能够更好地指导企业的资源配置和业务发展。
成本控制方面，系统可以对企业的成本结构进行详细分析，找出成本的关键驱动因素。
例如，通过分析发现原材料采购成本过高，企业可以与供应商重新谈判价格，或者寻找更具性价比的替代材料，从而降低成本，提高盈利能力。
决策支持系统在企业管理中的应用案例
决策支持系统在企业管理中的应用案例引言：随着信息技术的飞速发展和企业管理日益复杂化，决策的质量和效率成为企业成功的关键。
决策支持系统是一种使用计算机技术和数据分析的工具，可帮助管理者在制定决策时提供准确的信息和精确的分析。
本文将通过介绍几个真实的案例，详细说明决策支持系统在企业管理中的应用。
案例一：供应链优化决策支持系统在制造业中的应用某汽车制造公司利用决策支持系统来优化供应链管理，提高运营效率。
该系统整合了公司内部和供应商的相关数据，实现信息共享和协同决策。
系统通过对订单数据进行分析，优化供应商的选择、订货量和库存水平，减少了库存积压和订单延误。
此外，该系统还利用模拟技术和预测分析，帮助公司预测销售趋势和变动，以便更好地调整生产计划和物流策略。
案例二：金融风险管理决策支持系统在银行业中的应用一家银行引入决策支持系统来帮助管理风险，并防范可能的金融危机。
该系统通过整合各部门的交易数据、市场数据和客户数据，建立了一个综合的风险分析模型。
系统可以对不同类型的风险进行评估和监控，如信用风险、市场风险和操作风险。
通过对数据进行实时分析和预警，银行可以更及时地发现潜在的风险和异常情况，并及时采取相应的措施来降低风险。
案例三：营销决策支持系统在零售业中的应用一家连锁超市使用决策支持系统来帮助制定营销策略，提高销售额和客户满意度。
该系统通过对销售数据、客户数据和市场数据进行分析，帮助超市识别潜在的销售机会、客户需求和市场趋势。
系统可以为超市提供个性化的定价策略、促销活动和产品组合推荐，以及预测销售额和市场份额。
通过优化营销决策，该超市实现了销售额的大幅增长和客户满意度的提升。
案例四：人力资源决策支持系统在人力资源管理中的应用一家跨国公司引入决策支持系统来优化人力资源管理，提高人员招聘和绩效管理的效果。
该系统整合了公司的人事信息、招聘数据和绩效评估数据，实现了人力资源的集中管理和智能决策。
系统可以帮助公司识别最适合的候选人，根据员工的绩效评估结果进行薪酬调整和晋升决策。
营销策略决策支持系统在企业中的应用
营销策略决策支持系统在企业中的应用营销策略决策支持系统（Marketing Strategy Decision Support System，简称MSDSS）是一种利用信息技术来辅助企业制定和实施营销策略的系统。
随着信息技术的迅速发展和企业竞争的日益激烈，越来越多的企业开始意识到MSDSS在决策过程中的重要性和价值。
本文将探讨MSDSS在企业中的应用，以及它带来的优势和挑战。
首先，MSDSS在市场分析和预测方面发挥着重要作用。
利用大数据分析和市场研究技术，MSDSS能够帮助企业了解市场趋势、消费者需求和竞争对手情况。
通过收集和分析海量数据，系统可以生成全面的市场分析报告和预测模型，为企业的决策提供可靠的依据。
例如，一个电子商务企业可以利用MSDSS分析用户的购物行为和偏好，进而制定个性化推荐策略，提高销售额。
其次，MSDSS在产品定价和促销策略制定中起到了关键的支持作用。
制定正确的价格和促销策略对企业的盈利能力至关重要。
MSDSS可以结合市场分析数据、成本信息和竞争对手价格等因素，帮助企业制定精准的定价策略。
同时，系统还可以模拟各种促销活动的效果，预测销售量和利润，从而帮助营销人员做出最佳决策。
例如，一个零售企业可以使用MSDSS分析不同价格区间下的需求弹性，选择最合适的定价方案。
此外，MSDSS还能够帮助企业优化渠道选择和分配资源。
企业通常面临多种渠道选择，如直销、代理商、电子商务等。
MSDSS能够通过分析各个渠道的销售数据、利润率和市场份额等指标，为企业提供渠道选择和资源配置的决策建议。
通过合理的渠道选取，企业可以降低成本、提高效率，实现营销资源的最大化利用。
例如，一家快消品企业可以利用MSDSS分析各个渠道的销售和市场份额，以确定哪些渠道应该加大投入，并实施相应的销售策略。
尽管MSDSS在企业中有诸多优势，但也面临一些挑战。
首先是数据质量和隐私问题。
MSDSS的有效性依赖于大量高质量的数据，但企业内部和外部的数据都可能存在不准确和不完整的问题。
销售利润_0104035,销售利润的决策支持系统
销售利润_0104035,销售利润的决策支持系统销售利润的决策支持系统曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济管理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现，而销售利润的决策中涉及到许多半结构化的问题。
鉴于此，本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分析，设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。
在此基础上，对DSS的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。
关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言利润是企业经济效益的集中体现。
在市场经济条件下，企业提供社会所需要的商品和服务，同时追求最大的利润。
要实现最大的利润，首先要对整个生产经营的环节作出相应的管理与决策，包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等，从而实现利润最大化的目标。
作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。
然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观判断。
因为它涉及的环境更为复杂，不只与内部各部门有关，而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关，因此要求收集广泛的数据。
此外，在销售利润的决策中，有许多问题的决定，难以用量化的方法确定，而决策者的直觉则起着重要的作用。
基于以上特点，无论是EDP还是MIS都无法有效支持销售利润的决策，因为它是一个半结构化的过程，在很大的程度上需要人的参与，为使该过程更加有效，我们构建了一个销售利润的决策支持系统（Sale Profit Decision Support System）即SPDSS。
2 SPDSS所支持的决策问题从资金运动的角度考虑，商品销售阶段是商品价值实现、目标利润实现的最后阶段，目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始，因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。
（1）销售的预测与决策销售预测包括销售量与销售额的预测。
这里主要从两方面来考虑。
一是保本销售量和保本销售额的预测。
二是为实现目标利润的目标销售量和目标销售额的预测。
决策支持系统
C模型库子系统：
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂与最 难实现的部分。DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此我们认为DSS是 由“模型驱动的”。 对应于那些结构性比较好的决策问题，其处理算法是明确规定了的，表现在 模型上，其参数值是已知的。 对于半结构化的决策问题，有些参数值并不知道，需要使用数理统计等方法 估计这些参数的值。由于不确定因素的影响，参数值估计的非真实性，以及变量之 间的制约关系，用这些模型计算得出的输出一般只能辅助决策或对决策的制定提出 建议。 对于非结构化决策，由于决策模型涉及的范围很广，其参数有高度的不确定 性，所以模型的输出一般用于估计决策实施后可能产生的后果。 ① 模型库 以子程序、语句、数据及逻辑关系等四种方式储存模型，逻辑方式主要用于 智能决策支持系统。 ② 管理模块 主要功能是模型的利用与维护。 • 模型的利用：包括决策问题的定义和概念模型化，从模型库中选择恰当的 模型或单元模型构造具体问题的决策支持模型，以及运行模型。 • 模型的维护：包括模型的联结、修改与增删等。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
2、 问题的提出 随着市场经济的进一步发展，运输行业的竞争日趋激烈。该厂 的市场占有率较大，指定的价格通常处于一个领导价格的地位，因 此如何及时地把握市场机会，准确地预测市场需求，如何根据市场 需求及时调整自己的营销策略等问题对公司决策层提出了更高的要 求。但长期以来，在决策时往往采用经验估计、定性分析等方法， 一般决策者的经验和水平无法满足要求，也难以借鉴他人的经验和 获得有效的决策数据，常局限于一种决策方案而缺乏多方案的制定 与比较。鉴于此，公司领导希望能够有一套使用方便、切实有效的 计算机系统来支持公司进行决策。
案例：企业销售决策支持系统_ESDSS_
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测 影响该厂销售情况的主要因素是运价、广告支 出以及地区内贸运输总量，1995一2004年各年的数 据见下表。 根据表中数据，应用ESDSS的销售量预测功能， 由回归分析建立企业的需求预测模型: y=106.04684-0.28891X1+1.15190 X2+0.28487 X3
销售预测采用的方法与模型
方法与模型 德尔 移动 指数 季节 线性 马尔 需求价 需求收 景气 菲法 平移 平滑 指数 回归 科夫 格弹性 入弹性 预测 预测功能
市场需求 销售额及销售量 价格
产品生命周期 预期利润收益 市场占有率 新技术 宏观经济形势
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策
4) 规划求解的结果 X1=4.33，X2=14.83，X3=0，E=1357， 取整得: X1=4， X2=15， X3=0，E=1357 根据求解结果，企业为获得最大的展露效果，应该 在户外广告上投入4×150000=600000元，专业杂志 的投入为l5×24000=360000元，而尽可能不在其他 广告形式上投入。
市场需求 销售额与销售量 产品价格 产品生命周期 期望利润收益 市场占有率 新技术 宏观经济形势 产品价格 促销策略 产品运输 销售利润
销售预测
ESDSS 销售决策
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 一、ESDSS的功能
销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决 策的依据。 ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏 观的，也有微观的。如：“市场需求、销售额与销售 量、产品价格”等是微观的，而“宏观经济形势”， 则是宏观的。 销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的 各个方面和全过程。 ESDSS的销售决策功能是一些常 用的，也是较为重要的功能。
案例1 ：企业销售决策支持系统(ESDSS)
案例1：企业销售决策支持系统(ESDSS)
在市场经济体制下，销售管理已成为企业最重要 的经济活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是 企业效益的焦点，销售活动不仅与企业内部各部门有 密切的关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉 及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策 是半结构化或非结构化的。
数据管理 模型管理 方案管理 输出管理
数据库
模型库
方案库
ESDSS逻辑结构图
5
决策支持系统案例
案例1：企业销售决策支持系统(ESDSS)
二、ESDSS的结构与组成
人机会话系统采用用户界面十分友好的
Widow格式的菜单驱动和控制，以多任务方式展开。
系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作
功能，提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出
因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型 的专用DSS，以中国纺织大学宋福根教授主持开发的 企业销售决策系统(ESDSS)为案例，介绍实际的DSS 的构造及其具体的应用。
1
决策支持系统案例 案例1：企业销售决策支持系统(ESDSS)
一、ESDSS的功能
研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈环境中 的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规 律，抉择最优或满意营销策略的科学手段。 ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类， 另外还有若干辅助功能，如下图。
信息等，它在整个决策过程中起到控制机制的作用。
ESDSS的人机会话系统设有出错提示、重要操作提
供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能，
以及多媒体形式的教学与帮助功能。
DSS建立在Windows平台上，采用Visual Basic作
为系统主程序的语言，数据库管理系统选用Access，
财务分析和决策支持系统的实际应用案例
财务分析和决策支持系统的实际应用案例在当今复杂多变的商业环境中，财务分析和决策支持系统（Financial Analysis and Decision Support System，FADSS）起着至关重要的作用。
本文将介绍一些实际应用案例，展示FADSS如何帮助企业进行财务分析和决策。
案例一：投资决策支持假设一个制造业公司正在考虑购买新的生产设备。
通过FADSS，公司能够进行财务分析，评估投资的可行性和潜在风险。
首先，FADSS可以帮助公司计算投资回报率（Return on Investment，ROI）和净现值（Net Present Value，NPV）。
此外，FADSS可以模拟不同的市场情景，在不同条件下预测投资收益。
最终，公司可以根据FADSS提供的数据和分析，作出是否购买新设备的决策。
案例二：预算规划与管控一家零售公司面临着复杂的预算规划和管控挑战。
通过FADSS，公司能够集中管理财务数据，并进行有效的预算规划。
FADSS可以帮助公司创建详细的财务预算模型，并将实际数据与预算进行比较。
通过实时监控和分析，公司可以及时调整预算和支出，以保持财务目标的实现。
此外，FADSS还可以协助公司进行风险评估，制定相应的应对策略。
案例三：业绩评估和分析一家跨国公司需要对其全球业务进行绩效评估和分析。
通过FADSS，公司可以整合各地分支机构的财务数据，并进行跨地区的业绩对比。
FADSS可以提供多维度的数据分析，例如销售额、利润率和市场份额。
通过对比分析，公司可以识别出在不同市场中表现强劲的产品线，并制定相应的战略决策。
案例四：风险管理与决策支持一家保险公司希望提高其风险管理水平，并做出更准确的决策。
通过FADSS，公司可以进行风险评估和模拟分析。
FADSS能够帮助公司建立风险模型，并预测不同保险产品的潜在风险。
此外，FADSS还可以帮助公司进行行业趋势分析，从而为保险产品的开发和定价提供支持。
综上所述，FADSS在实际业务中的应用具有广泛的范围和重要性。
决策支持系统与企业智慧
发展阶段
20世纪80年代，DSS开始 引入模型和仿真功能。
成熟阶段
20世纪90年代至今，DSS 向智能化、集成化方向发 展，结合人工智能、大数 据等技术。
决策支持系统的应用领域
01
02
03
04
商业决策
在企业管理、市场营销等领域 中，DSS可帮助决策者制定市
场策略、销售预测等。
政府决策
在公共管理领域，DSS可用于 辅助政府机构进行政策制定、
共创价值
决策支持系统和企业智慧 共同为企业创造价值，提 高企业的核心竞争力，助 力企业实现可持续发展。
04 决策支持系统的技术实现
数据采集与处理
数据来源
确定数据来源，包括内部数据和 外部数据，确保数据的准确性和
可靠性。
数据清洗
对数据进行预处理，包括数据去 重、异常值处理、缺失值填充等，
以提高数据质量。
数据转换
将原始数据转换成适合分析的格 式或模型，以满足后续分析的需
求。
模型构建与优化
模型选择
01
根据业务需求选择合适的分析模型，如预测模型、分类模型、
聚类模型等。
模型训练
02
使用历史数据对模型进行训练，调整模型参数，以提高模型的
准确性和稳定性。
模型评估
03
通过交叉验证、ROC曲线等方法评估模型的性能，对模型进行
决策支持系统具备强大的分析功能，能够通 过数据挖掘、可视化等技术，帮助企业发现 潜在机会和风险，为决策提供有力依据。
企业智慧对决策支持系统的优化作用
需求驱动
企业智慧能够根据实际需求，对 决策支持系统的功能和数据进行 优化，提高系统的针对性和实用
性。
持续改进
电子政务 作业(完整资料).doc
【最新整理，下载后即可编辑】《电子政务》作业1、信息、信息技术和信息产业的概念。
1、答：信息：是客观世界各种事物特征和变化的反映，以及这些特征和变化经过人的大脑加工后的再现，指经过加工整理后对于接受者具有某种使用价值的数据、消息、情报的总称。
信息按其表现形式一般可分为数据、文本、声音、图像。
对于信息技术的理解有狭义和广义之分。
狭义的理解分以下3种：⑴、信息技术就是信息处理的技术，因而将信息技术等同于计算机技术。
⑵、信息技术是计算机技术与通信技术的结合。
⑶、信息技术是计算机技术加通信技术加控制技术。
即”3C“技术。
广义的理解认为，信息技术是指完成信息的获取、传递、加工、再生和施用等功能的技术。
从”技术辅人率“的角度，可以说，信息技术就是能够扩展人的信息器官功能的技术。
信息产业特指将信息转变为商品的行业，它不但包括软件、数据库、各种无线通信服务和在线信息服务，还包括了传统的报纸、书刊、电影和音像产品的出版，而计算机和通信设备等的生产将不再包括在内，被划为制造业下的一个分支。
2、谈谈你对电子政务的理解。
2、答：电子政务是指运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、谦洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。
对于这个概念可以从三个方面来认识：⑴、电子政务建立在现代信息技术基础之上电子政务是以现代的计算机技术、网络和通信技术为基本技术基础的，这是电子政务的基础技术与以往政务技术应用的最大不同点。
⑵、电子政务是政府管理方式的变革现代政府一方面要充分借助社会力量和社会的自身调节能力来实现社会自身的管理；另一方面，政府要通过引入现代管理思想和方法驾驭现代信息技术手段，并适应信息化社会新的规律和新特点，提高自身的执政能力。
⑶、电子政务是政府职能不断优化的信息化过程电子政务是经过政府职能转变、结构调整和优化业务流程的政府信息化过程，是一个不断完善政府能力的过程，是要对其进行组织结构的重组和业务流程的再造，从一定程度上说它是对传统政府的一声深刻的革命。
决策支持系统介绍及案例分析
01
决策支持系统的技 术实现
决策支持系统的技术实现
• 请输入您的内容
01
决策支持系统案例 分析
案例一：金融风险评估决策支持系统
总结词
利用大数据和人工智能技术，对金融市场和机构的风险进行实时监测和评估，为决策者提供数据支持和预测分析 。
详细描述
该系统通过收集和处理大量金融数据，运用机器学习和统计分析方法，对市场风险、信用风险、操作风险等进行 评估，帮助金融机构及时发现潜在风险，制定相应的风险控制策略。
模型构建与仿真
模型构建
决策支持系统可以使用各种数学模型 和算法来处理和分析数据，例如线性 回归模型、决策树、神经网络等。这 些模型可以根据业务需求进行选择和 调整。
仿真与优化
通过模拟不同的决策场景，决策支持 系统可以帮助用户评估不同方案的效 果和优劣。这有助于用户做出更科学 、更合理的决策。
决策建议与优化
数据分析与挖掘
描述性分析
通过统计和可视化方法，描述性分析可以提供数据的总体 特征和趋势。例如，计算平均值、中位数、众数等，以及 制作直方图、散点图等。
预测性分析
预测性分析使用统计模型和机器学习方法来预测未来的趋 势和结果。例如，通过分析历史销售数据来预测未来的销 售量。
探索性分析
探索性分析旨在发现数据中的隐藏模式和关联。例如，通 过关联规则挖掘来发现商品之间的关联关系，或者通过聚 类分析来将客户分成不同的群体。
决策建议
基于数据分析、模型预测和仿真结果，决策支持系统可以提供具体的决策建议， 帮助用户做出更好的决策。这些建议可以涉及不同的领域，如市场营销、财务规 划、供应链管理等。
优化
决策支持系统还可以通过各种优化算法来寻找最优解或近似最优解。例如，线性 规划可以用于资源分配和成本控制，遗传算法可以用于寻找复杂问题的解决方案 。
企业管理中的决策支持系统有哪些
企业管理中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多样化的决策挑战。
为了提高决策的准确性和效率，各种决策支持系统应运而生。
这些系统利用数据、模型和分析工具，为管理者提供有价值的信息和建议，帮助他们在瞬息万变的市场中做出明智的决策。
接下来，让我们一起探讨企业管理中常见的决策支持系统。
一、管理信息系统（MIS）管理信息系统是一种基础的决策支持工具，它主要用于收集、存储、处理和报告企业内部的业务数据。
通过 MIS，管理者可以获取关于销售、库存、生产、财务等方面的实时信息，从而了解企业的运营状况。
例如，销售管理信息系统可以提供销售业绩、客户订单、销售渠道等数据，帮助管理者评估销售策略的效果，并制定合理的销售目标。
库存管理信息系统则能监控库存水平、货物流动和库存成本，为采购决策提供依据。
MIS 的优点在于它能够提供结构化和规范化的数据，使管理者能够快速获取关键信息。
然而，它的局限性在于主要提供历史数据和现状描述，对于预测和分析能力相对较弱。
二、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的系统，它结合了数据库、模型库和决策工具。
与 MIS 不同，DSS 更注重于分析和解决半结构化或非结构化的决策问题。
它可以帮助管理者进行预测、优化和模拟，以评估不同决策方案的可能结果。
例如，在市场营销决策中，DSS 可以利用市场调研数据和消费者行为模型，预测新产品的市场需求和销售潜力。
在生产决策方面，它可以通过建立生产流程模型，优化生产计划和资源配置，降低成本和提高生产效率。
DSS 的关键组成部分包括数据库、模型库、方法库和对话管理系统。
数据库存储了与决策相关的数据，模型库包含各种分析和预测模型，方法库提供了决策方法和算法，而对话管理系统则负责与用户进行交互，理解他们的需求并提供相应的支持。
三、企业资源规划（ERP）系统ERP 系统是一种集成的管理系统，涵盖了企业的各个业务领域，如财务、采购、生产、销售和人力资源等。
MIS3 管理信息系统应用
（2）MRPⅡ的构成 ） Ⅱ
• MRPⅡ利用计算机网络把生产计划、库 存管理、物料需求、车间控制、能力需求、 工艺路线、成本管理、采购、销售、财务 等功能综合起来，实现企业生产的计算机 集成管理，全方位地提高企业管理效率。
（3）MRPⅡ系统解决的三个问题：
• 确定制造的目标 • 确定制造的资源 • 协调能力需求与可用能力的差距
MRPII将企业的生产制造、财务会计、 将企业的生产制造、财务会计、 将企业的生产制造 市场营销、工程管理、 市场营销、工程管理、采购供应以及信 息管理等各个部门纳入整体管理之中。 息管理等各个部门纳入整体管理之中。
MRPII
ERP
在MRPII基础上，把供应链内的供应 基础上， 基础上 商等外部资源也集成进来， 商等外部资源也集成进来，并把时间 作为一项关键的资源来考虑， 作为一项关键的资源来考虑，成为覆 盖整个企业的管理信息系统。 盖整个企业的管理信息系统。
• 三及时 三及时——在所需的时刻，得到所需数量 的所需要的工件，就可以消除生产现场上 的“三不”即：“不经济”、“不均衡”、 “不量力”现象而提高生产效率。
• 但是，资源具有稀缺性，能力资源和 物料资源总是有限的，因而往往出现 生产计划无法完成的情况。 • 后来研究者在MRP的基础上增加了能 力需求计划，使系统具有生产计划与 能力的平衡过程，形成闭环MRP，再 增加经营计划、销售、成本核算、技 术管理等，构成了MRP II.
光明乳业网上牧场系统
• 积累了数十年的牧业经验的网上牧场系统， 是光明乳业牧业管理系统重要支柱，目前 已经在网上管理公司所有的牧场的奶牛信 息，大大提高了畜牧业产业化的水平。
案例思考： 案例思考：
• 1．光明乳业六大系统之间结构如何？有什 么样的关系？ • 2．光明乳业信息化建设与企业核心竞争力 有什么关系？对其他企业借助信息化建设 推动战略转型有什么启示？
案例：企业销售决策支持系统25页PPT
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
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10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
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案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策
4) 规划求解的结果 X1=4.33，X2=14.83，X3=0，E=1357， 取整得: X1=4， X2=15， X3=0，E=1357 根据求解结果，企业为获得最大的展露效果，应该 在户外广告上投入4×150000=600000元，专业杂志 的投入为l5×24000=360000元，而尽可能不在其他 广告形式上投入。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 “三库一体”，以“方案驱动”运行，以数据库管理 模式进行模型管理的设计思想。 ESDSS在结构上是新 颖的三角式的三库系统，其特色是提出了“方案库” 的概念和“方案驱动”的构思，并与以实现。系统的 逻辑结构如下图。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
1、 应用企业简介 某运输公司是从事内贸物流的专业企业，拥有 主干线路20条，年运输生产能力超过200万吨公里。 企业的销售公司设有四个业务科以及计划、储运和 财务等职能科室，在国内设有天津、武汉、广州和 华东分公司。公司销售"决策的主要参与人员由集团 总裁、销售公司经理和财会人员组成。
地区内贸运输 量X3（百万台)
64.47 58.35 51.40 71.42 106.67
2000
2001 2002 2003 2004
211.53442
230.10300 247.81334 258.43312 265.32130
134.32660
97.38253 61.12069 43.10360 41.26383
年份 1995 1996 1997 1998 1999
年销售量 （百万吨公里）
130.87778 147.71213 135.14110 163.60865 182.81440
平均运价X1 (标箱) 89.39096 81.81563 136.67660 133.28320 126.34930
广 告 支 出 X2 (万元) 26.94690 44.10544 45.90702 64.80033 74.24345
92.33541
98.84042 102.74788 105.44854 114.18541
129.86
136.69 145.27系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测
模型运行后的统计量表明模型的拟合良好 (R2=0.99903)，误差较小(标准差=1.92287)。根据预 测 模 型 对 2004 年 市 场 需 求 进 行 验 算 ， 平 均 运 价 =41.26383，广告支出=114.18541，地区内贸运输量 =157，计算得2004年需求约为270.4，与实际情况 265.32130基本符合。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 一、ESDSS的功能
研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈环境中的企业 提供一种分析销售因素关系及其变化规律，抉择最优 或满意营销策略的科学手段。 ESDSS的功能有销售预 测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，如下 图。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS)
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
2、 问题的提出 随着市场经济的进一步发展，运输行业的竞争日趋激 烈。该厂的市场占有率较大，指定的价格通常处于一个领 导价格的地位，因此如何及时地把握市场机会，准确地预 测市场需求，如何根据市场需求及时调整自己的营销策略 等问题对公司决策层提出了更高的要求。但长期以来，在 决策时往往采用经验估计、定性分析等方法，一般决策者 的经验和水平无法满足要求，也难以借鉴他人的经验和获 得有效的决策数据，常局限于一种决策方案而缺乏多方案 的制定与比较。鉴于此，公司领导希望能够有一套使用方 便、切实有效的计算机系统来支持公司进行决策。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策 3) 确定约束条件 150000X1+24000X2+120000X3≤1000000 150000X1≥650000 X1≥2 X2≥3 X3≤2
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策 由于企业广告费用的预算上一般根据一定的利 润比提取，并由主观判断安排广告宣传，而如何优 化分配，用好这笔资金一直未作过认真的考虑。 企业主要使用的广告媒体为户外广告、专业杂志 和其他形式。根据历史的经验，各种媒体的加权展 露数为:户外广告192、专业杂志36、其他形式12。现 要应用ESDSS促销手段决策功能，由线性规划模型 作广告费优化分配方案，以得到最大的展开效果。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测
作“如来……则”方式的灵敏度分析，回答若 干问题：销售量增长10%，其他不变，广告费支出 必须达到多少?当价格下降到多少元时，销售量增 长10%?经分析可知，当广告支出为126.2486万元时 或价格下降到38.42元时，可以达到销售童增长大约 10%的目标。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策
3) 确定约束条件 户外广告每次的设置费用为150000元/年，专业杂 志上刊登广告的费用为24000元/年，其他广告形式平 均为120000元/年。其中户外广告的投入不得少于 650000元，次数不得少于2次，专业杂志的刊登不得 少于3次，其他广告形式尽可能少于2次，由此确定 模型的约束条件如下:
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测 影响该厂销售情况的主要因素是运价、广告支 出以及地区内贸运输总量，1995一2004年各年的数 据见下表。 根据表中数据，应用ESDSS的销售量预测功能， 由回归分析建立企业的需求预测模型: y=106.04684-0.28891X1+1.15190 X2+0.28487 X3
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS)
在市场经济体制下，销售管理已成为企业最重要 的经济活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是 企业效益的焦点，销售活动不仅与企业内部各部门有 密切的关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉 及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策 是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决 策的DSS是一种较典型的专用DSS，本节将以企业销 售决策系统(ESDSS)为案例，介绍实际的DSS的构造 及其具体的应用。以便直观地帮助我们学习和认识 DSS。
市场需求 销售额与销售量 产品价格 产品生命周期 期望利润收益 市场占有率 新技术 宏观经济形势 产品价格 促销策略 产品运输 销售利润
销售预测
ESDSS 销售决策
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 一、ESDSS的功能
销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决 策的依据。 ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏 观的，也有微观的。如：“市场需求、销售额与销售 量、产品价格”等是微观的，而“宏观经济形势”， 则是宏观的。 销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的 各个方面和全过程。 ESDSS的销售决策功能是一些常 用的，也是较为重要的功能。
产品运输
通用决策方法
1. 运输成本最小化或利润最大化
1. 决策表 2. 决策树
3. 线性规划
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
ESDSS引入方案库的概念，方案库存储各种 完整的预测与决策方案，包括预测与决策过程中使用 的数据、模型、方法的描述以及运行步骤。方案能反 映决策者的决策风格与经验，可以事先建立，也可在 模型求解时生成。方案库通过方案字典管理方案，并 可作为一种预测与决策的知识不断积累。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
人机会话系统采用用户界面十分友好的 Widow格式的菜单驱动和控制，以多任务方式展开。 系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作 功能，提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出 信息等，它在整个决策过程中起到控制机制的作用。 ESDSS的人机会话系统设有出错提示、重要操作提 供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能， 以及多媒体形式的教学与帮助功能。 DSS建立在Windows平台上，采用Visual Basic作 为系统主程序的语言，数据库管理系统选用Access， 并用Office软件作系统的辅助工具。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策
1） 建立决策变量 X1-----分配给户外广告的设置次数 X2-----分配给专业杂志的刊登次数 X3-----分配给其他广告形式的次数 2) 建立目标函数 Max E(X)=192 X1+36 X2+12 X3
销售预测采用的方法与模型
方法与模型 德尔 移动 指数 季节 线性 马尔 需求价 需求收 景气 菲法 平移 平滑 指数 回归 科夫 格弹性 入弹性 预测 预测功能
市场需求 销售额及销售量 价格
产品生命周期 预期利润收益 市场占有率 新技术 宏观经济形势
销售决策采用的方法与模型 决 策 功 能
产品价格
方 法 与 模 型
1. 拟合产品需求曲线
2. 各种需求价格弹性预测方法
3. 成本加成法、量本利法、边际贡献法 促销手段： 1. 广告 1. 广告效应曲线拟合 2. 广告费用预测 3. 广告媒体选择模型（线性规划） 2. 推销人员数 1. 销售数量比例法