蓝莓物联网生产管控系统
农业物联网和大数据助力联想佳沃曲靖打造高端蓝莓产业链集群
农业物联网和大数据助力联想佳沃曲靖打造高端蓝莓
产业链集群
“用眼过多，吃佳沃蓝莓”，这是2017年佳沃蓝莓向市场打出的响亮口号，也正是凭借这一简洁明了的推广语，佳沃蓝莓迅速拉近了消费者和产品的距离。
联想佳沃涉足农业已有7-8年，从“柳桃”到蓝莓，联想控股的现代智慧农业之路不断拓展。
从单打独斗到与鑫荣懋合并重组，佳沃号称要做成中国最大的水果企业。
单就蓝莓而言，佳沃布置的是全球化产业基地网络。
在国内山东、智利、澳洲都设有生产基地或并购相关种植公司，已建起全球性的全产业链布局。
从种植到销售，打通全产业链的大型水果集团不止联想佳沃，但生产源头的无序扩张和恶性竞争带来的是产品品质的不稳定。
佳沃虽产业基地遍地开花，但若无法做到强势控制某一品类的生产源头，把控产品品质，就难以掌握行业话语权和形成权威效应。
因此在种植源头种出好产品，无疑是全产业链布局的重中之重。
2014年，联想佳沃集团蓝莓全产业链项目落地云南曲靖，为了严守生产源头，严控果品品质，佳沃集团计划在曲靖打造“品种研发、苗木繁育、种植示范、仓储分选、物流销售”五位一体的蓝莓全产业链集成服务平台，快速形。
蓝莓物联网生产监控系统项目建设方案---方案
蓝莓物联网生产监控系统建设方案一、背景分析 (3)二、系统简介 (4)三、系统结构 (6)系统架构 (6)部件说明 (6)四、系统设计方案 (7)种植环境描述 (7)设备规格参数 (8)五、系统功能及特点 (9)系统功能 (9)系统特点 (9)1远程智能监测，提供应急措施预警 (9)2、实时保存数据资料库，提供多种方式的种植依据103、...................................................... 实时视频监控，如临现场104、................................................ 远程监管，保证产品供应链安全10系统优势 (10)六、预算报价 (11)七、典型应用 (13)背景分析中国作为一个传统的农业国家，长时间以来仍然处于一家一户的传统农业，农业生产规模小、机械化程度低、高科技难以普及，农民科学种植观念淡薄，认识存在偏差。
农业收入占家庭总收入的比例极低，导致越来越多的青壮农户转向以打工收入为主，尤其是年轻一代的农民更不愿意拴在土地上，导致大量土地资源的浪费，农业生产力低下。
由于诸多因素我国农业生产方式多以人工种植和传统种植方式为主，农药使用泛滥、土地盐碱化严重、水源灌溉浪费、施肥不科学等问题近年来日益突出，我国自然环境承载力与经济发展之间的矛盾也日益突出，水资源、耕地、草地等主要农业资源不断减少，严重制约了农业综合生产力的提高。
农产品供给数量、质量及价格是我国农业生产的核心问题，长期以来我国农业生产在这些问题上面临诸多的挑战：1) 缺乏科学管理手段、现代化程度低下受人口激增压力及生态环境相对恶劣的双重影响，导致我农业分布区域范围较为广泛，土地人口承载量低以及农业资源利用效率效益低的现状，当前农业发展尚处于生产性低耗源而结构性高耗源的非控式发展阶段。
与一些农业发达国家的集约化、标准化、规模化管理水平相比，我国农业生产的科学管理手段贫乏，生产前缺乏规划，生产时缺乏管理，科技成果向生产力转化和科技成果的利用率都不高，生产管理制度和规范化作业体系有待于进一步完善和加强。
基于物联网的智慧农场管理与控制系统设计
基于物联网的智慧农场管理与控制系统设计随着科技的不断发展和物联网技术的日益成熟，基于物联网的智慧农场管理与控制系统成为了现代农业发展的重要方向。
该系统通过智能设备和传感器的应用，可以实现对农场的全面监测和自动化控制，提高农业生产效率、降低成本，促进农业可持续发展。
在本文中，我们将重点讨论基于物联网的智慧农场管理与控制系统的设计原理和功能特点。
智慧农场管理与控制系统是一个整体的解决方案，包括农场监测子系统、自动化控制子系统和数据分析子系统。
首先，农场监测子系统是智慧农场管理与控制系统的基础。
通过在农田、畜牧场和温室等地点布置传感器网络，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、气象条件等关键参数。
这些传感器可以通过无线传输技术将数据发送至农场监测中心，以供进一步分析和控制。
同时，监测系统还可以实现对农作物和动物的精确定位和跟踪，为农场管理者提供一系列关键决策支持。
其次，自动化控制子系统是智慧农场管理与控制系统的核心。
通过集成控制器和执行机构，该子系统可以对农场的各项设施进行自动化控制，如自动灌溉系统、温室自动调控系统、智能饲喂系统等。
这些系统可以根据传感器获得的数据，自动调节水源、温度和饲料等因素，为植物和动物提供最佳的生长和生活环境。
通过自动化控制，不仅可以提高农作物的产量和质量，还能够减少能源和水资源的浪费，降低人力成本。
最后，数据分析子系统是智慧农场管理与控制系统的关键环节。
通过收集和分析农场监测子系统获取的大量数据，可以帮助农场管理者实时了解农场状况，预测病虫害发生的潜在风险以及农产品的市场需求。
此外，数据分析还可通过机器学习和人工智能算法，优化农场的生产计划和资源分配，进一步提高农业生产效率和农产品质量。
为了确保智慧农场管理与控制系统的顺利运行，还需重视系统的安全性和可靠性。
物联网系统往往面临着来自网络攻击和数据泄露的风险，因此，必须采取一系列的安全措施，如数据加密、访问控制和系统备份等。
同时，智慧农场管理与控制系统需要选择可靠的硬件设备和通信网络，以确保系统的稳定性和长期运行的可靠性。
基于物联网技术的智慧农业食品安全监管系统设计
基于物联网技术的智慧农业食品安全监管系统设计随着人口的增长和社会的发展，对于农产品的安全性和质量的要求变得越来越高。
然而，农业生产过程中存在一些问题，如农药残留、兽药滥用、质量不合格等，这直接威胁着人们的健康安全。
为了解决这些问题，基于物联网技术的智慧农业食品安全监管系统应运而生，它可以帮助监管部门和消费者实时了解农产品的生产、存储和运输等环节，从而保障食品安全。
智慧农业食品安全监管系统主要由底层传感器网络、数据传输网络、数据处理与存储系统以及应用系统等组成。
底层传感器网络负责采集农田、农产品仓储和运输过程中的各种数据信息，如土壤湿度、气温、光照强度、包装温度等。
这些数据通过数据传输网络上传到中央服务器，然后由数据处理与存储系统对数据进行处理、存储和分析。
最终，应用系统将处理后的数据展现给监管部门和消费者，使他们能够通过手机APP或网站实时关注食品安全情况。
在智慧农业食品安全监管系统中，底层传感器网络是关键的基础设施。
传感器网络需要布置在农田、农产品仓储和运输车辆等关键环节，以便实时采集各种环境数据。
例如，在农田中，可以布置土壤湿度传感器、气象观测设备等，以获取有关作物生长环境的数据。
在农产品仓储和运输车辆中，可以使用温湿度传感器、光照强度传感器等，以确保食品的质量和安全。
数据传输网络是将底层传感器网络采集到的数据传输到中央服务器的关键环节。
传统的无线传输方式，如GPRS和3G，已经成为智慧农业中常用的方式。
此外，近年来，LoRaWAN技术也被广泛使用，该技术通过低功耗广域网技术实现了传感器数据的长距离传输。
这些传输方式都具备低成本、低功耗、长距离传输的特点，非常适合智慧农业食品安全监管系统。
数据处理与存储系统负责对传输到中央服务器的数据进行处理、存储和分析。
处理包括数据清洗、数据聚合和数据分析等。
清洗数据将排除传感器中的噪声和异常数据。
数据聚合将不同传感器的数据整合在一起，为监管部门和消费者提供一致的数据报告。
物联网助力设施农业智能监控管理一体化
物联网助力设施农业智能监控管理一体化作者：来源：《农业工程技术·农业信息化》2015年第09期近期，农业部推出了《节本增效农业物联网应用模式推介汇编2015》，其中设施园艺类农业物联网应用模52项，数量最多，涵盖温室环境信息智能监控、水肥一体化精准灌溉、自动供暖、自动卷帘、自动通风、病虫害精确防治、机械化耕作、工厂化生产、农产品质量安全可追溯等，应用和推广效益明显。
湖北炎帝农业科技股份有限公司通过应用食用菌工厂化生产环境智能监控系统，实现了食用菌生产环境的智能监测和控制。
该系统可实时采集每间菇房的温度、湿度、培养料PH值、氧气浓度、二氧化碳浓度、光照强度以及外围设备的工作状态等参数，并通过WSN和GPRS 网络传输到用户手机或者监控中心的电脑上，结合专家管理系统，根据食用菌的生长规律自动控制风机、加湿器、照明等环境调节设备，保证最佳生产环境。
该公司的对照试验表明：基于物联网技术的智能控制系统性能可靠，实施物联网技术后与之前相比可减少生产人员劳动强度50%，降低食用菌杂菌感染率5%，提高产量10%，产品的质量也符合有机食品标准。
联想佳沃有限公司通过应用蓝莓物联网生产管控系统，实现了节本增效。
技术员不需到现场，只要在控制室打开电脑，登录平台，即可查看田间土壤水分、pH值等参数。
据统计，蓝莓物联网生产管控系统能使灌溉水的利用率由以前的0.50提高到0.95以上，与地面灌溉相比，可节约灌溉用水30%以上，节约耕地5%～7%，节能20%～30%，节省灌溉管理用工30%～40%，年新增经济效益25.19万元，综合节水率可达45%，增产率53%。
天津市无公害农产品管理中心通过应用“放心菜”质量安全与追溯系统，实现了生产可控、安全可管、产品可溯。
该系统以模拟模型技术、移动互联技术、在线检测技术、安全生产技术、物联网技术等支撑，开发了“放心菜”基地管理系统、质量安全监管系统、质量安全追溯系统和“放心菜”信息服务平台，建设了市、县、镇、基地相结合的4级监管网络，应用规模达到35.47万亩，技术成果达到国际先进水平，有效保障了农产品质量安全。
论保护地蓝莓生产的温度管理
论保护地蓝莓生产的温度管理1. 引言1.1 研究背景研究表明，蓝莓的生长适宜温度在15-25摄氏度之间，超过或低于此范围都会对蓝莓的生长产生不利影响。
在生长过程中，蓝莓对温度的需求也会有所不同，比如芽期、花期、果实成熟期等阶段都需要不同的温度环境来促进生长和发育。
科学合理地管理保护地的温度，对于提高蓝莓产量、改善品质具有重要意义。
鉴于这一背景，本文旨在探讨蓝莓生产中温度管理的重要性，并提出相应的技术挑战和解决方案，以期为蓝莓生产提供科学依据和技术支持。
通过对蓝莓保护地温度管理的深入研究，可以更好地促进蓝莓产业的可持续发展，为消费者提供更加优质的蓝莓产品。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨如何通过合理的温度管理来提高保护地蓝莓的生产效率和品质。
随着蓝莓市场的快速发展，保护地种植成为了一种重要的蓝莓生产方式，而温度是影响蓝莓生长和发育的关键因素之一。
通过深入研究蓝莓生长过程中温度对其产量、品质的影响以及不同温度管理方法的应用效果，可以为蓝莓生产提供科学的依据和技术支持。
研究温度管理在不同季节的应用，可以帮助农业生产者更好地调节环境条件，提高蓝莓的产量和品质。
本研究旨在探索保护地温度管理对蓝莓生产的重要性，为未来发展提供指导和建议。
2. 正文2.1 蓝莓生产对温度的影响蓝莓的果实生长和成熟也受到温度的影响。
在果实生长期，较高的温度有助于促进果实膨大和糖分积累，但过高的温度可能导致果实变软或发生热害。
而在果实成熟期，适宜的温度可以帮助果实颜色变化和糖分转化，提高果实的口感和品质。
温度的变化还会影响蓝莓植株的生长和抗病能力。
过高或过低的温度都会导致植株生长缓慢、光合作用受阻，从而影响果实的产量和品质。
而适宜的温度则可以提高植株的抗病能力，减少病虫害的发生，保证蓝莓的生长健康和产量稳定。
为了保证蓝莓生产的顺利进行，科学合理地管理温度是至关重要的。
制定合适的温度管理方案，根据不同生长阶段和季节的需要进行调整，可以最大程度地提高蓝莓的产量和品质，保证生产的稳定性和持续性。
基于物联网技术的食用菌生产智能化测控系统
１２ 系统功 能分 析 ．
该 系 统 的 主 要 功 能 是 在 物 联 网快 速 传 输 的 基 础 上 ．依 据食 用菌 生长 习性 ，在 可控 的环 境下 ，模 拟 食
用 菌 生长所 需 的最佳 条件 ．并 能根 据杏 鲍 菇不 同生长
中央控制系统 卜 — 决策支持系统 ．
阶 段所 需 的环 境 因子 的不 同实 时测 控 与可 视 化 操作 ．
以在
线 实 时 管 理 为 目标 ，设 计 并 实 现 了食 用 菌 工 厂 化 生 产智 能化 测 控 系 统 。该 系统 能 够 实 现 生 产 过 程 中的 实 时 监 控 与 可 视 化 操 作 ，对 食 用 菌 生 长 所 需 的 环 境 因 子 进 行 动 态 调 控 ，并 将 其 应 用 于 连 云 港 国盛 生 物 科 技 有 限公 司工 厂 化 生 产 杏 鲍 菇 中 通 过 应 用 表 明 ：系 统 工 作 稳 定 可 靠 ，智 能 化 测 控 系 统 可 以 控 制 培 菇 房 内 的 温 度 范 围 在 ２ ￣～ ４ ２Ｃ ２ ℃
为工 厂 化 生产 提 供 准确 、便捷 、 即时 的信 息 和 控制 ． 因此 该系统 应具 有如 下功 能模 块 １ １数据 支 持 功 能 。 目前 我 国食 用 菌 工 厂 化 生 产 处 于起 步 发 展 阶段 【 ， 厂 化 生产 中 的环 境 控 制 方 面 ｕ工 ］ 资 料积 累很 有 限。显 然 ．构 建 与完善 食 用 菌最佳 环 境 因子数 据库 已成 为食 用菌 产业 发展 的基 础 。数 据库 是 食 用菌 最佳 生长 环境参 数 等 因素构 建而 成 ．主要 包 括
（） １ ２ １４ １ １ ４： ４ — ４ ，５
Ｓ Ｇ ｅ— ｏ ｇ Ｗ ＡＮＧ ｎ － ｏ ＸＩ ｎ － ｕ， ｈ ｕ ｈ ｉ ＲＥ ａ － ｏ ｇ Ｌ ｈ ｎ — ｕ ． ｎ ｅｌ ｅ ｔ ｎ ｔｒｎ ｎ ｏ — ＯＮ Ｗ ｉ ｄ ｎ ， Ｍｉｇ ｙ ｕ， ＡＯ Ｈｏ ｇ ｒ ＸＵ Ｓ ｏ － ａ， Ｎ Ｃ ｉ ｈ ｎ ， Ｉ ａ ｇ ｋ ｎ Ｉ ｔ ｌ ｇ ｎ Ｓ ｉ ｍｏ ｉ ｉ ｇ ａ ｄ ｃ ｎ ｏ
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统随着科技的不断进步和物联网技术的不断发展，智能温室大棚控制系统正逐渐成为农业生产中的重要组成部分。
传统的温室大棚管理存在一些问题，如温度、湿度、光照等参数监测不精确，对大棚环境的控制能力有限，这些问题严重影响了农作物的生长和产量。
而基于物联网技术的智能温室大棚控制系统，能够实现对温室环境的精准监测和智能控制，提高生产效率和质量，对农业生产具有重要意义。
物联网技术是指通过将全球各种物理设备连接互联网，使得设备能够相互通信和协作，形成一个巨大的互联网系统。
在农业领域，物联网技术可以应用于温室大棚的环境监测和控制。
智能温室大棚控制系统通过传感器感知温室内外的温度、湿度、光照等环境参数，然后将这些数据实时上传到云端服务器进行分析和处理。
农民可以通过手机或电脑远程监测温室环境数据，实时掌握温室内的情况，并且可以通过远程控制系统调整温室的环境参数，保证蔬菜、水果等农作物的生长环境。
二、智能温室大棚控制系统的功能特点1.智能监测：系统通过安装在温室内的各类传感器实时监测温室内的温度、湿度、CO2浓度、光照等参数，能够对温室环境进行全方位、多参数、实时监测。
2.智能控制：系统可以根据当前环境参数和农作物的生长需求，自动调整温室内的温度、湿度、光照等环境参数，实现智能化控制。
3.远程管理：农民可以通过手机或电脑随时随地远程监测温室内的环境情况，进行远程控制温室环境参数，及时调整温室内的环境。
4.数据分析：系统能够对温室内的各项环境参数进行数据分析，输出生长环境指导报告，为农民提供农作物的生长数据和环境变化趋势，帮助农民科学管理温室。
5.报警功能：系统能够根据设定的阈值对各类环境参数进行实时监测，一旦发现异常情况，能够及时发出报警信息，提醒农民及时进行处理。
1.提高生产效率：智能温室大棚控制系统能够实时监测温室内的环境参数，及时调整环境参数，为农作物提供最适宜的生长环境，从而提高农作物的生长速度和产量。
蓝莓质量可追溯体系的建立
蓝莓质量可追溯体系的建立摘要：蓝莓作为一种备受欢迎的水果，其质量和安全性问题一直是蓝莓产业发展的瓶颈。
尤其是在食品安全意识日益提高的今天，建立可追溯体系成为蓝莓产业保障产品质量必要手段。
蓝莓质量可追溯体系的构建需要借助现代化手段，如物联网、云计算、大数据和区块链等信息技术。
通过在蓝莓种植区域、采摘场、加工厂、物流中心和销售渠道等关键节点部署传感器、智能设备和数据采集系统，实现对蓝莓生长环境、生产过程、运输路径和销售记录等数据的实时监测和采集。
同时，利用云计算和大数据技术对这些数据进行存储、分析和挖掘，以提高数据的价值和实用性。
蓝莓质量数据的真实性和可信度则通过区块链技术实现数据的不可篡改和可追溯性来保障。
本文分析了蓝莓质量可追溯体系在提高蓝莓质量安全和管理效率方面的优势和挑战。
通过对实践案例的研究，证明了蓝莓质量可追溯体系的成功实施可以提高蓝莓的质量和安全性增强市场竞争力，并且还可以为生产者、消费者和政府监管机构提供更准确、更全面的信息。
关键词：物联网、云计算、大数据、数据采集、管理效率、数据分析中图分类号：S03 文献标志码：A 文章编号：1 蓝莓生产及运输中存在的问题1.1蓝莓的生产1.1.1土壤：蓝莓需强酸、湿润、有机质含量高、通气状况良好的土壤条件。
1.1.2病虫害：蓝莓主栽区病虫害其中有缺铁症、缺镁症和缺硼症,主要危害蓝莓的病害共10种，其中真菌病害7种、病毒病害3种、生理性病害3种、虫害共10种。
1.1.3水分管理：蓝莓苗木定植后，若遇天气持续干旱10～15d，必须浇水保苗。
梅雨季节，地势低洼积水处，必须及时整修沟渠，达到有效排水。
高温季节，遇持续性干旱时，应及时浇水，小水慢浇，并要避开高温时段。
1.1.4营养：蓝莓需要适量的营养物质来维持其健康生长和高产。
1.1.5剪枝问题：蓝莓想高产高质，要做好修剪工作，幼年树修剪以扩大树冠为主。
1.1.6天气因素：蓝莓对气温和光照有一定的要求，植地区的绝对最低温度应当在零下15℃以上，1-2月份期间，平均温度不超过7.2℃的时间应当在500小时以上。
蓝莓QACCP生产管理系统的建设
蓝莓QACCP⽣产管理系统的建设2019-08-12在农业信息化的建设过程中，发达国家相继开展数字农业的研究，建⽴了各种类型的农作物种植管理系统，国内也已经有⼤量研究，开发了⼀些相关的农业⽣产信息化管理系统，推动了中国农产品信息化的进程。
但⽬前，农业⽣产信息化管理仍然存在不⾜之处，单⼀系统⽐较多，全过程全体系管理较少，结合QACCP（QualityAnalysisandCriticalControlPoint）理论进⾏农业信息化管理能给不同的农产品⽣产、检测带来全过程控制管理。
近年来，国内外对基于物联⽹的农业⽣产管理应⽤系统研究、开发和应⽤的案例很多[1]，也已经有蔬菜QACCP⽣产管理系统的研究开发和⽰范应⽤[2]，但果品QACCP⽣产管理系统的研究较少，特别是蓝莓QACCP⽣产管理系统国内尚未见相关的研究报道。
此研究的⽬的是建⽴国内⾸个蓝莓QACCP⽣产管理系统，为蓝莓安全质量控制进⾏决策和产品质量追溯，推动蓝莓产业标准化、信息化发展。
1QACCP理论及其应⽤优势QACCP，即质量分析与关键点控制，指农产品⽣产过程中保障质量安全的分析和控制，以确保⾷品在消费的⽣产、加⼯、制造、准备和⾷⽤等过程中的安全，在危害识别、评价和控制⽅⾯是⼀种科学、合理、系统的⽅法。
通过识别⾷品⽣产过程中可能发⽣的问题并采取适当的控制措施防⽌危害的发⽣；通过对加⼯过程的每⼀步进⾏监视和控制，降低问题出现的概率。
QACCP⽣产管理体系更重视⾷品企业经营活动的各个环节的分析和控制，使之与⾷品安全相关联。
例如，从经营活动之初的原料采购、运输到原料产品的贮藏，到⽣产加⼯与返⼯和再加⼯、包装及仓库储放，到最后产成品的交货和运输，整个经营过程中的每个环节都要经过物理、化学和⽣物3个⽅⾯的质量分析，并制定关键控制点[3]。
QACCP涉及到的企业⽣产活动的各个⽅⾯，如采购与销售、仓储运输、⽣产和质量检验等，⽬的是在经营活动可能产⽣的各个环节保障⾷品的安全。
通过物联网技术实现大棚蔬菜种植的智能管理
通过物联网技术实现大棚蔬菜种植的智能管理随着物联网技术的发展，智能化农业已成为现代农业的趋势之一。
大棚蔬菜种植作为一种重要的农业生产方式，也可以通过物联网技术实现智能化管理，提高生产效率和质量。
首先，利用物联网技术可以实现大棚内环境的实时监测和控制。
在大棚内部安装温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等传感器，可以实时收集大棚内部的环境信息。
通过数据传输到云平台进行分析，可以及时发现环境异常，比如温度过高、湿度过低等，及时作出调整控制，确保大棚环境的稳定和适宜。
其次，物联网技术还可以实现对大棚的自动化控制。
通过控制系统，可以实现对温室通风、灌溉和肥料的投放等操作的自动化控制。
根据大棚内部环境的变化，系统可以智能地判断何时需要通风、灌溉或者施肥，并精确控制相应的设备进行操作。
这不仅可以减轻农民的劳动强度，提高生产效率，还可以减少资源浪费和环境污染。
此外，物联网技术也可以实现对大棚作物的生长过程的监测和管理。
在大棚内放置植物生长监测器，可以实时监测植物的生长情况，包括生长速度、叶片状态等。
通过数据分析，可以发现植物的健康状况，并根据需求进行精准施肥和管理。
同时，还可以根据不同阶段的生长需求，自动调整大棚内的环境参数，为植物提供最佳的生长条件，提高产量和质量。
另外，物联网技术还可以实现大棚蔬菜种植的远程监控和管理。
通过手机App或者电脑等设备，农民可以随时随地监测大棚内的环境状态和作物生长情况，并进行远程控制和管理。
即使不在现场，农民也可以及时了解到大棚的情况，并进行相应的操作和调整。
总而言之，物联网技术为大棚蔬菜种植的智能管理提供了新的思路和方法。
通过实时监测和控制大棚内部的环境，实现自动化控制和精准管理，能够提高生产效率和质量，减少资源浪费和环境污染，同时减轻农民的劳动强度，实现农业的可持续发展。
因此，物联网技术在大棚蔬菜种植中的应用具有广阔的前景。
在大棚蔬菜种植的智能管理中，物联网技术不仅可以提高生产效率和质量，还可以通过数据分析和预测，帮助农民进行决策和规划。
浅谈江宁区两大蓝莓基地建设的实践
农业开发农业开发与装备 2022年第12期浅谈江宁区两大蓝莓基地建设的实践与思考曾 鹏1，陶 伟²（1.南京市江宁区谷里街道农服中心，江苏江宁 211164； 2.江宁区农业农村局，江苏江宁 211164）摘要：江宁区两大蓝莓基地建设的发展现状是“睿汐蓝莓”已远近闻名、“蓝卉谷”蓝莓厚积薄发；应用的几项关键技术是土壤农药残留污染的降解与修复、“六化”并举，技术攻坚取得突破、项目带动，实现功能设施的高端化、注重开发，扩大加工产品的多样化、三产融合，打造强业富民的新领域；“十四五”发展的二大举措是打造蓝莓科技馆，赋能文创农业新发展、拓展营销新渠道，开创认养农业新空间关键词：蓝莓生产；发展现状；关键技术；发展对策1 发展现状1.1 “睿汐蓝莓”已远近闻名睿汐蓝莓种植专业合作社于2011年4月20日成立，基地位于南京市江宁区淳化街道新兴社区，104国道南侧，出资总额2 280万元，经营范围以蓝莓生产与销售和贮藏、加工、包装等深加工服务以及新品种、新技术开发、技术培训与交流；农机作业、休闲观光、垂钓服务等，种植中心占地27 hm2。
合作社自2010年筹划运作，经过五年的蓝莓培植周期，2015年开始收益，如今已发展成南京市规模最大的蓝莓基地。
从2016年起，举行每年一度的睿汐蓝莓采摘节，受到媒体广泛关注，金陵农网、现代快报、南京日报的相继报道，市、区等相关领导也常年来基地考察。
2015年获得部级标准示范园建设项目，2016年经中国绿色食品发展中心认证为绿色食品，2017年获中国现代农业示范基地及江苏优质绿色生态种植示范基地。
1.2 “蓝卉谷”蓝莓厚积薄发农汇谷家庭农场位于江宁区谷里街道张溪社区徐家大院旁，2015年，张云以土地流转方式租赁了13.33 hm2土地，投入了500万元，成立了农汇谷家庭农场，带着从服装生意赚来的钱与朋友创办蓝卉庄园，依托徐家院旅游资源，在2020年引入马术、竹篮捕鱼、垂钓等活动项目，推出蓝卉拖拉机乡村休闲体验园，设置了拖拉机驾驶体验、南瓜保龄球、极速澡盆、草地车、观光拖拉机等项目，受到亲子家庭的特别欢迎。
一种蓝莓生产管理中的多媒体监测控制系统[实用新型专利]
![一种蓝莓生产管理中的多媒体监测控制系统[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/94e9853a76eeaeaad1f330f8.png)
专利名称：一种蓝莓生产管理中的多媒体监测控制系统专利类型：实用新型专利
发明人：单书林,余婷
申请号：CN201620142134.1
申请日：20160225
公开号：CN205426215U
公开日：
20160803
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型涉及蓝莓生产管理中的多媒体监测控制系统，包括人机交互控制面板，布设于蓝莓种植园区的数据采集单元，人机交互控制面板与数据采集单元通过数据传输线缆相连接；数据采集单元集成有前端数据记录仪单元、高清摄像机单元、虫害密度监测单元、种植园区蓝莓植株枝叶部的温湿度监测单元和种植园区土壤表层的温湿度监测单元。
本实用新型采用多媒体及传感器技术对蓝莓植株的生长状况进行监测，根据蓝莓植株的生长状况，采取相应的管理措施，在保证蓝莓植株健康生长的同时，也降低了种植者进入种植园区进行园区环境数据采集的频率，保证种植园内环境的稳定性，促进蓝莓种植产业的稳定发展。
申请人：成都老农王农业开发有限公司
地址：610000 四川省成都市大邑县蔡场镇万石社区十组
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看。
草莓智慧化生产系统图建设方案
智能化生产管理系统可实现草莓种植全过程的自动化监测和控制。
系统可实时采集草莓生长环境数据，如温度、湿度、光照等，并自动调整设备参数，确保 草莓生长环境最优。
智能化生产管理系统可实现草莓种植的精准施肥和灌溉，提高草莓产量和品质。
技术改进：针对传统草莓种植技术存在的问题和不足，进行技术升级和改进，提高草莓种 植效益。
技术应用：将智能化技术应用于草莓种植实践中，实现草莓种植的数字化、精准化和智能 化管理。
草莓种植智能化技术推广的必要性：提高生产效率，降低成本，增加收益 技术应用的优势：自动化、智能化管理，减少人工干预，提高品质和产量 技术推广的潜在市场：农业现代化、智能化趋势，广阔的市场前景 技术推广的策略：政府支持、企业合作、培训和宣传，建立示范基地
数据采集：收集草莓生长环境、生长状况等数据
数据处理：对采集的数据进行清洗、分类、转换等处理
模型训练：利用处理后的数据训练决策模型 模型评估与优化：评估模型的准确性和可靠性，并根据评估结果对模型 进行优化
决策系统功能：智能化决策，提高 草莓种植效率
优化策略：持续改进，提高草莓品 质和产量
添加标题
添加标题
挑战：技术难度大 ，需要高水平的研 发和生产技术
挑战：投资成本高 ，需要大量的资金 和资源投入
单击此处添加标题
监测内容：温度、湿度、光照、土壤养分等
单击此处添加标题
监测方式：无线传感器网络、智能终端设备等
单击此处添加标题
数据采集频率：根据实际情况而定，一般建议为每小时或每日采集一次
单击此处添加标题
政策支持：政府出台相关政策，为 草莓智慧化生产系统提供政策保障。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
蓝莓物联网生产管控系统
一、模式应用情况
1.基本建设情况
示范园一起位于屈家岭郭家湾，占地2000亩，分为种植区、育苗区和观光采摘区，其中：种植区1800亩，主要定植国内领先南方适种品种；育苗区200亩，全部用于蓝莓钵苗培育，并引进全球领先品种进行适种性研究和培育；观光采摘区50亩，栽植五年生成年蓝莓树。
进入成熟期后，育苗区每年繁育蓝莓苗木500万株，种植区年产蓝莓1500吨。
沃林农业（荆门）有限公司作为佳沃蓝莓在屈家岭的项目主体，成立于2013年2月，注册资金1千万，由李春雷担任法人。
作为现代化农业的代表，佳沃农业在农业现代化和信息化极其重视，于2014年6月在屈家岭农水局的项目资金支持下，对蓝莓种植区在机械滴管的基础上进行了100亩的智慧农业的升级改造。
安装设备及技术由浙江睿思特公司提供。
2.物联网技术及产品使用情况
目前基地100亩示范区使用的物联网技术及产品情况介绍如下:
3.物联网技术应用解决方案
农业物联网应用平台的整体架构:
系统由传感器节点、数据采集节点、控制节点箱、无线传输网络、系统平台等组成，每个采集节点集数据采集和自组网路由功能于一体，不仅能对本节点下的传感器采集到的数据进行转发和收集，并可对其他节点转发来的数据进行中继传输，与其他节点写作完成一些特定任务。
并通过数据采集器，经过网络传输网数据上传至平台（基于系统功能实现）。
如图所示：
1）系统感知层
系统感知层位于农业物联网的最底层，是农业物联网应用的基础，是数据收集的信息源，由部署在农业生产现场各种分散的传感器节点组成，并通过数据采集器将各种环境参数数据通过网络上传至系统平台。
2）网络传输层
根据大量的实际调研和项目实施经验，农业生产现场大多都处在偏远的郊区，无线通信网络覆盖存在盲区，并且存在多数农场存在电源短缺、传感器部署分散
等诸多问题，研究设计有效能量控制的数据收集与路由协议，采用自组网、低功耗的Zigbee无线传感网络，采用菱形网格划分方式，首先把传感器区域分成一个个的菱形网格，然后将每个传感器节点布置在菱形网格的顶点上。
保证在传感器区域实现完全无缝覆盖。
3）支撑层
支撑层主要是基于Trust应用软件平台，一般运行于PC 或PDA上，主要负责对汇聚节点传过来的数据进行处理，包括采集、分析、存入数据库、查询等。
网络环境下不受单个节点失效、通信链路失效和节点移动影响的查询处理技术。
基于该技术的查询处理算法，可满足实时性要求、具有动态可扩充能力的新型传感器数据库管理系统。
Trust软件系统，融合基于虚拟机中间件、基于Agent 的中间件和采用声明性语言的中间件的思想，Agent 逻辑上由两部分代码组成：应用代码和分发代码。
4）系统应用层
系统应用层实现共性技术的数据处理与存储，用户可以通过Web网页的方式直观的展现给用户，主要负责对采集到的数据进行汇总、存储、展现、分析、查询等，实现对育苗工厂的智能化在线生产管控。
5）展现层
在展现层中，将设备监控信息、设备采集信息的统计与分析、生产过程的统计分析、设备的使用状态统计等等管理员需要查看的数据，以及各种管理功能（如智能呼叫、智能广播、视频监控等）统一规划在展示平台上，提高管理效率。
图1 架构图
系统建设将在农业智能化生产、农业生产安全管理、管理信息统一展示、互联网应用、农产品生产追溯等几个领域进行建设，满足农场的各方面需求。
技术架构：该系统采用J2EE+AJAX+FLEX的分布式面向服务的企业级软件架构，这套架构技术先进、层次清晰、搭配合理、标准统一、应用成熟、开发路线明确，并具有较高的扩展性和可伸缩性，其中J2EE作为目前企业级开发最成熟和先进的企业级软件开发技术体系，已经成为事实上的工业标准；AJAX+FLEX是实现富客户端技术（RIA）的主流技术，其中AJAX是用于提升浏览器客户端的用户体验和性能的一种开发技术，已经成为Web开发的一种重要手段；FLEX技术可以基于浏览器为用户带来更好的界面效果和交互体验，我们在架构中使用这一技术作为复杂图形、动画和交互操作的实现技术,前台同时采用成熟的ETXJS框架，解决了传统JS不能兼容各大浏览器的问题。
后台还采用了QUTARTZ框架，帮助实现定时控制和智能控制。
技术架构如图所示：
况工成本相对比较低。
农业物联网在农事生产上拥有着传统农业无法比拟的优势，具有多项先进的功能：
1、实时监测功能
在基地上布有多个传感器和监控摄像头，通过传感设备实时采集土壤水分、土壤pH 值、由基地之前建设的气象观测站提供的空气温度、空气湿度、光照、土壤水分、土壤温度、风速等数据；将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台，服务服管理平台对数据进行分析处理。
在pH 值的监测上，蓝莓对土壤pH 值有着严格的要求，需将其控制在一个相对范围类，pH 值的实时监测，观察其变化，对基地采取调控措施提供了及时和有效的数据。
2、远程控制功能
在接入光纤后，将不再受地域限制，对电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。
可通过手机或电脑登录系统，控制基地内的水阀的开关；也可设定好控制逻辑，系统会根据设定好的情况自动开启或关闭水阀的机电设备。
3、查询功能
基地人员使用手机或电脑登录系统后，可以实时查询基地的各项环境参数、历史温湿度曲线、历史机电设备操作记录、历史照片等信息；对生产安全的产品进行数据保障，实现全程可追溯。
4、数据分析、汇总功能
对传感器自动采集的信息进行存储、统计、管理，以及对生产数据进行存储维护，对生产区的各种数据进行统计分析，形成报表，供管理人员决策。
5、警告功能
警告功能需预先设定适合条件的上限值和下限值，设定值可根据蓝莓的生长周期和季节的变化进行修改。
当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给基地管理人员，提示基地及时采取措施。
预警功能包括环境预警，设备预警。
图二：系统组成图
4.经济效益：
在联想佳沃有限公司蓝莓物联网生产管控系统基地控制室，技术员打开电脑，登录平台，即可查看田间土壤水分、pH值等参数。
据基地统计，蓝莓物联网生产管控系统能使灌溉水的利用率由以前的0.50提高到0.95以上，与地面灌溉相比，可节约灌溉用水30%以上，节约耕地5%～7%，节能20%～30%，节省灌溉管理用工30％～40％，年新增经济效益25.19万元，节水率可达45%，增产率53%；。