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数字图像相关技术介绍
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
数字图像处理技术PPT图像数字化和直方图
二、图像的数字化
4．量化技术
量化可分为均匀量化和非均匀量化。 均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔 量化。非均匀量化是对像素出现频度少 的部分量化间隔取大，而对频度大的量 化间隔取小的量化间隔。
一般情况下，对灰度变化比较平缓的部分用比较多的量化级， 在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率。
量化
一、数字图像的概念与描述
2．灰度图像
灰度图像是指每个像素的信息由 一个量化的灰度级来描述的图像，没 有彩色信息。
0 150 200 I 120 50 180 250 220 100
灰度图像描述示例
一、数字图像的概念与描述
3．彩色图像
彩色图像是指每个像素的信息由 RGB三原色构成的图像，其中RGB是 由不同的灰度级来描述的。
三基色原理
大自然中的颜色都可以通过红、绿、蓝三色按照 不同的比例合成产生，同样绝大多数单色光也可 以分解成红绿蓝三种色光。即三基色原理。 三种基色是相互独立的，红绿蓝三基色按照不同 的比例相加合成混色称为相加混色： 红色+绿色=黄色 绿色+蓝色=青色 红色+蓝色=品红 红色+绿色+蓝色=白色
彩色图像描述
采样间隔效果示意图
返回
均匀量化效果示意图
返回
非均匀量化效果示意图
返回
均匀量化与非均匀量化效果的比较
返回
量化与采样的效果图例
原图
低灰度级量化
低分辨率 返回
黑白图像
返回
灰度图像
返回
彩色图像
返回
彩色图的灰度直方图
返回
灰度图的灰度直方图
返回
灰度分布效果比较示意图
《数字图像增强》课件
点运算增强方法基于对每个像素的数学转换，如亮度调整、对比度拉伸和Gamma校正等。这些方法简单有效， 适用于各种图像增强任务。
图像的像素灰度分布，使其更均匀，从而增强图像 的对比度和细节。它是一种常用且有效的图像增强方法。
灰度伸缩方法的原理和实现
《数字图像增强》PPT课 件
数字图像增强是一项关键技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。本课件将 介绍数字图像增强的定义、作用、应用、分类以及各种增强方法的原理和实 现。
什么是数字图像增强？
数字图像增强是一种技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。它可以增强图 像的对比度、锐度和颜色，使图像更清晰、更有吸引力。
灰度伸缩是通过调整图像的灰度级范围，使其充分利用整个灰度范围，从而 增强图像的对比度和细节。它常用于医学影像和卫星遥感图像的增强。
图像去噪的方法和技巧
图像去噪是数字图像增强中的重要任务之一。常用的方法包括中值滤波和高斯滤波，它们能够有效地减少图像 中的噪声，提高图像的质量。
点运算增强
通过对图像的每个像素进行数学转换，改善图 像的对比度和亮度。
灰度伸缩
通过调整图像的灰度级范围，增强图像的对比 度和细节。
直方图均衡化
通过对图像像素的灰度分布进行分析和调整， 增强图像的对比度和细节。
图像滤波
通过应用滤波器，去除图像中的噪声，增强图 像的清晰度和细节。
点运算增强方法的介绍和实现
数字图像增强的作用和意义
数字图像增强可以提高图像的可视化效果，使其更适合人眼观察和分析。它 在医学影像、遥感图像、安防监控等领域有广泛的应用。
数字图像增强的研究领域和应用
数字图像增强的研究领域涵盖了图像处理、计算机视觉和模式识别。它在医学影像分析、图像检索和目标识别 等方面具有重要应用。
图像的像素灰度分布，使其更均匀，从而增强图像 的对比度和细节。它是一种常用且有效的图像增强方法。
灰度伸缩方法的原理和实现
《数字图像增强》PPT课 件
数字图像增强是一项关键技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。本课件将 介绍数字图像增强的定义、作用、应用、分类以及各种增强方法的原理和实 现。
什么是数字图像增强？
数字图像增强是一种技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。它可以增强图 像的对比度、锐度和颜色，使图像更清晰、更有吸引力。
灰度伸缩是通过调整图像的灰度级范围，使其充分利用整个灰度范围，从而 增强图像的对比度和细节。它常用于医学影像和卫星遥感图像的增强。
图像去噪的方法和技巧
图像去噪是数字图像增强中的重要任务之一。常用的方法包括中值滤波和高斯滤波，它们能够有效地减少图像 中的噪声，提高图像的质量。
点运算增强
通过对图像的每个像素进行数学转换，改善图 像的对比度和亮度。
灰度伸缩
通过调整图像的灰度级范围，增强图像的对比 度和细节。
直方图均衡化
通过对图像像素的灰度分布进行分析和调整， 增强图像的对比度和细节。
图像滤波
通过应用滤波器，去除图像中的噪声，增强图 像的清晰度和细节。
点运算增强方法的介绍和实现
数字图像增强的作用和意义
数字图像增强可以提高图像的可视化效果，使其更适合人眼观察和分析。它 在医学影像、遥感图像、安防监控等领域有广泛的应用。
数字图像增强的研究领域和应用
数字图像增强的研究领域涵盖了图像处理、计算机视觉和模式识别。它在医学影像分析、图像检索和目标识别 等方面具有重要应用。
数字图像相关技术介绍PPT共67页
。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
数字图像相关技术介绍
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 太多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
数字图像相关技术介绍
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 太多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
数字图像.ppt
• 6．部分容积效应（partial volume effect） 某像素位置上 可能有多个不同X 线吸收系数的体素存在，该处像素的灰 度值往往是多个体素灰度值依其体积所占比例而得的平均 灰度值的现象。
• 7．空间分辩力（spatial resolution） 是指图像能分辨相 邻两点的能力，常用能分辨两个点间的最小距离来表示。 又称几何分辨力。
• 8．密度分辩力（density resolution） 图像中可辨认低密 度差别的最小极限，即对细微密度差别的分辨能力（数字 图像灰度精度的范围）。又称为图像的灰度分辨力（或对 比度分辨力）。
• 9．时间分辩力（temporal resolution） 成像系统对被检 体组织运动部位的瞬间成像能力。
三、数字图像的形成
• 1．图像数据采集 是通过各种接收器件（如 成像板、探测器、CCD 摄像管、检测器、探 头等），将曝光或扫描等形式收集到的模拟 信号转换成数字信号。数字图像的数据采集 大都经过三个步骤：
• （1）分割：是将图像分割成若干个小单元 的空间取样处理（下图a）。
• （2）采样：对一幅图像采样时该图像中像 素的每一个亮点被采样，亮点的光强度通过 光电倍增管转换成电信号（模拟信号）（下
• 4．图像分割 图像分割是按照某种原则将图像分成若干个有意义的部 分，使得每一部分都符合某种一致性要求。
• 5．三维重建 三维图像重建是指利用获得的连续二维断层图像信息， 按照体绘制、面绘制等运算方法，重建出反映组织三维信息的三维影 像。面绘制适于重建单个脏器组织，重在显示组织外观形态和空间结 构，但不描述组织内部信息，信息利用率较小。临床常用的面绘制有 表面阴影显示（SSD）（下图a）。体绘制适于多个脏器组织的重建， 尤其对于相互包含的多重组织显示效果较好，其算法充分利用图像数 据，反映的诊断信息更多。临床常用的体绘制有最大密度投影（MIP） （下图b）、容积再现（VR）等。
• 7．空间分辩力（spatial resolution） 是指图像能分辨相 邻两点的能力，常用能分辨两个点间的最小距离来表示。 又称几何分辨力。
• 8．密度分辩力（density resolution） 图像中可辨认低密 度差别的最小极限，即对细微密度差别的分辨能力（数字 图像灰度精度的范围）。又称为图像的灰度分辨力（或对 比度分辨力）。
• 9．时间分辩力（temporal resolution） 成像系统对被检 体组织运动部位的瞬间成像能力。
三、数字图像的形成
• 1．图像数据采集 是通过各种接收器件（如 成像板、探测器、CCD 摄像管、检测器、探 头等），将曝光或扫描等形式收集到的模拟 信号转换成数字信号。数字图像的数据采集 大都经过三个步骤：
• （1）分割：是将图像分割成若干个小单元 的空间取样处理（下图a）。
• （2）采样：对一幅图像采样时该图像中像 素的每一个亮点被采样，亮点的光强度通过 光电倍增管转换成电信号（模拟信号）（下
• 4．图像分割 图像分割是按照某种原则将图像分成若干个有意义的部 分，使得每一部分都符合某种一致性要求。
• 5．三维重建 三维图像重建是指利用获得的连续二维断层图像信息， 按照体绘制、面绘制等运算方法，重建出反映组织三维信息的三维影 像。面绘制适于重建单个脏器组织，重在显示组织外观形态和空间结 构，但不描述组织内部信息，信息利用率较小。临床常用的面绘制有 表面阴影显示（SSD）（下图a）。体绘制适于多个脏器组织的重建， 尤其对于相互包含的多重组织显示效果较好，其算法充分利用图像数 据，反映的诊断信息更多。临床常用的体绘制有最大密度投影（MIP） （下图b）、容积再现（VR）等。
《数字图像处理技术》课件
色彩空间
色彩空间指的是用哪种模型来 表示颜色。例如RGB即红绿蓝三 原色，CMYK即青、洋红、黄、 黑四色。
图像格式
图像格式是指标识一幅图像的 编码方案。常见的图像格式有 JPG、PNG、GIF等多种。
数字图像处理的应用领域
影像处理
数字图像处理技术在医学、 遥感、安检等领域得到广泛 应用。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
图像分析
数字图像处理技术
数字图像处理技术是数字信息处理的重要分支，涉及图像获取、数字化、存 储、处理、传输等方面，可以广泛应用于医学、电影、平面设计等领域。
数字图像基础知识
图像表示
数字图像是由像素点组成的。 每个像素点都有一个确定的亮 度值，通常用灰度等级来表示。
分辨率
分辨率是指单位尺寸内像素点 的数量，通常用每英寸像素点 数量(PPI)来表示，分辨率越高， 图像越清晰。
图像分割
4
像的特征。
根据特征将图像分成多个区域，以便针 对不同的区域进行不同的处理。
常见的数字图像处理方法
图像滤波
图像分割
用某种函数对图像进行滤波处理， 以达到平滑、锐化等效果。
根据数学和统计方法将图像划分 成多个部分，以便分别处理。
图像复原
根据已知的信息对损坏的图像进 行修复和恢复处理，以提高图像 质量。
云计算
利用云计算技术解决大规模图 像处理的问题，提高处理效率 和质量。
移动设备
将数字图像处理技术向移动设 备领域拓展，例如手机、平板 等设备，为用户提供更丰富的 使用体验。
数字图像处理技术可以用于 图像识别、目标检测、计算 机视觉等方面。
图像合成
数字图像处理技术在电影、 游戏、虚拟现实等领域得到 广泛应用。
数字图像分析及应用ppt课件
15
可编辑课件PPT
2021/4/20
模板匹配法 神经网络法
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对象识别方法
2021/4/20
模板
17
可编辑课件PPT
模板匹配
输入图像
2021/4/20
数字图像分析应用实例
军事公安方面
指纹识别 人脸鉴别 交通监控
生物医学工程方面
CT技术 癌细胞识别 心电图分析
航天和航空技术方面
飞机遥感 卫星遥感资源勘察
……
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可编辑课件PPT
2021/4/20
人脸识别
19
可编辑课件PPT
2021/4/20
待识别图像： f ( x, y )
模板匹配法人脸识别
x
图像库中图像： ti(x,y), i1,2..N y
相似性度量准则有：
[f(x,y)f][ti(x,y)ti]
归一化互相关(NC)：
200 30, 44, 35, 28, 69,144,147, 57, 60, 93,106,119,124,131,144,175,177, 63, 30,
30,124,139, 65, 31, 39, 61, 35, 75, 51, 66, 58,167,177,153, 58, 80, 95,108,120,133,155,182,137, 84, 74, 54, 61,149, 96, 36, 29,115, 71, 84,105, 6,136,172,175,128,126,114,106,109,115,127,169,187,105,102, 5,117,120,131,148,144,113,112,109,115,128,162,193,143,132,124,110,131, 97, 53,66,129,123,128,114,108,115,102,121,129,125,113,112,111,111,127,162,192