大数据中的社会网分析教学大纲

大数据中的社会网分析

授课老师：傅晓明、罗家德

特邀讲员：唐杰、郑路

课程要旨：

互联网即社会网！

随著twitter, facebook，微博、微信的兴起，当一个个互不搭理的“低头族”低头间，他们的人际关系不是被“原子化”了，而是在另一个虚拟空间中被串连成了社交网络，结合出网上社群。一个崭新的社会正因为崭新的人际连带模式而兴起，如何暸解这个社会，用大数据作社会网分析成为一把重大的钥匙。

你可以感觉到互联网思维背后有一个崭新的社会和经济结构正在成型，互联网只是一个工具，但更重要的是其背后的行为与结构──合作关系取代竞争思维，圈子取代权力层级，大小相嵌的社群取代分立的正式组织，网络式结构取代上下层级的树状结构──这些会产生一个生产者、消费者以及交易者共生共融的生态系统，正在巅覆传统的行为与结构。

社会网理论与大数据社会网分析可以提供一个十分有效的观点去解析网络世界中的社会现象。比如谈创新，社会网学者会分类出多元多样的圈子，找到跨界的连带，分析新的跨界生态链的形成，这样才能寻找到涌现出的重大创新。在“风口上猪也能飞起来”的背后其实有一大堆大数据中社会网分析可以作的科学研究，跨界联合就是创新的势，风势如何，风向那里？如何待势乘时、应势而作、顺势而为、因势利导、趁势而起、审时定势？都可以有严谨的理论与分析。

本课程的目的就在于介绍这个现象背后的理论以及可用来分析的工具，以实作的方式让学生快速吸取其理论的启发，也体味到分析的方法。

课程适用范围：研究生。

课程要求：课后报告。课前需阅读指定读物。主要课件来自于：

Stanley Wasserman and Katherine Faust, Social Network Analysis. Cambridge, England: Cambridge University Press.

Fu, Xiaoming, Margret Boos and Luo, Jar-Der (Eds.). Interdisciplinary Social Network Analysis. NY: Taylor & Francis Group.

课程评分标准：课堂表现20%、期中考試30%与课后作业50% 。

课程内容：

壹、大数据中的社会网

（一）社会网分析要研究什么？

（二）社会网理论

Burt之结构洞

Granovetter之镶嵌理论

Lin Nan之个体社会资本理论

Coleman之总体社会资本理论

Powell之网络动态学

（三）什么是大数据中的社会网？

（四）大数据中社会网分析范例一－以微博转发为例

贰、社会网分析方法

（一）图形理论与社会计量学.........................................................................

一、图形理论的一些基本概念..............................................................................

二、关于图形的一些定义......................................................................................

三、社会计量学...................................................................................................... （二）小团体分析...........................................................................................

一、图型密度..........................................................................................................

二、小团体分析......................................................................................................

1. 以节点程度计算小团体.............................................................................

2. 以距离计算的小团体..............................................................................

3. 以绘图分析小团体.....................................................................................

4. 小团体的密度.............................................................................................

三、小团体研究案例—企业内冲突问题..............................................................

（一）问题出现..............................................................................................

（二）网络分析.............................................................................................. （三）中心性分析...........................................................................................