SQL-分组查询
sql左连分组查询语句
sql左连分组查询语句SQL左连接分组查询是一种常用的数据查询语句，可以根据指定的条件对多个表进行连接，并按照指定的字段进行分组。
下面列举了10个示例，以展示SQL左连接分组查询的应用。
1. 查询每个部门的员工数量```SELECT department, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employeesGROUP BY department;```这个查询会返回一个结果集，其中每一行表示一个部门及其对应的员工数量。
2. 查询每个部门的平均工资```SELECT department, AVG(salary) AS average_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这个查询会返回一个结果集，其中每一行表示一个部门及其对应的平均工资。
3. 查询每个部门的最高工资和最低工资```SELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这个查询会返回一个结果集，其中每一行表示一个部门及其对应的最高工资和最低工资。
4. 查询每个部门的员工数量，并按照员工数量降序排序```SELECT department, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employeesGROUP BY departmentORDER BY employee_count DESC;```这个查询会返回一个结果集，其中每一行表示一个部门及其对应的员工数量，并按照员工数量降序排列。
5. 查询每个部门的员工数量，并只显示员工数量大于10的部门```SELECT department, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employeesGROUP BY departmentHAVING employee_count > 10;```这个查询会返回一个结果集，其中每一行表示一个员工数量大于10的部门及其对应的员工数量。
TP多条件sql查询，分组排序
TP多条件sql查询，分组排序$k=M('order a');$bj=$k->join("left join __CHANGE__ b on b.tb_name='order'and a.order_id=b.tb_id ")->join("left join __USERS__ c on er_id=er_id")->join("left join __NATION__ e on e.code=a.city")->join("left join __CAR__ f on f.car_id=a.car_category")->join("left join __OFFER__ d on d.order_id=a.order_id")->where('a.is_active=1 and a.car_category in ('.$car_category_string.") and a.order_status=0 and a.cut_off_time>".time())->field('a.order_id,a.car_category,c.nickname,b.change_time as time,c.city as city,a.order_sn,d.offer_sn,e.city,f.scs')->order("b.change_time")->select(); 发现分组有点乱，添加了 case 分组$k=M('order a');$bj=$k->join("left join __CHANGE__ b on b.tb_name='order'and a.order_id=b.tb_id and er_id=$this->user_id")->join("join __USERS__ c on er_id=er_id")->join("join __NATION__ e on e.code=a.city")->join("join __CAR__ f on f.car_id=a.car_category")->join("left join __OFFER__ d on d.order_id=a.order_id and er_id=$this->user_id")->where('a.is_active=1 and a.car_category in ('.$car_category_string.") and a.order_status=0 and a.cut_off_time>".time())->field('a.order_id,a.add_time,a.car_category,c.nickname,b.change_time as time,c.city as city,a.order_sn,d.offer_sn,e.city,f.scs,CASE WHEN b.change_time is null && d.offer_sn IS NULL THEN 0 when b.change_time is NOT null && d.offer_sn IS NULL THEN 1ELSE 2END AS flag')// ->group('d.offer_sn is null')->order("flag,a.add_time desc")->select();mysql 语句SELECTa.order_id,a.add_time,a.car_category,c.nickname,b.change_time AS time,c.city AS city,a.order_sn,d.offer_sn,e.city,CASEWHEN b.change_time is null && d.offer_sn IS NULL THEN 0 when b.change_time is NOT null && d.offer_sn IS NULL THEN 1ELSE 2END AS flag,f.scsFROMbeir_order aLEFT JOIN beir_change b ON b.tb_name = 'order'AND a.order_id = b.tb_idAND er_id = 2601JOIN beir_users c ON er_id = er_idJOIN beir_nation e ON e. CODE = a.cityJOIN beir_car f ON f.car_id = a.car_categoryLEFT JOIN beir_offer d ON d.order_id = a.order_idAND er_id = 2601WHERE(a.is_active = 1AND a.car_category IN (4, 5, 19, 23, 24)AND a.order_status = 0AND a.cut_off_time > 1517447807)ORDER BYflag,a.add_time DESC 另外再贴⼀个恰维后台某个调动下载页⾯的代码$model=M('category');$cat1=$model->where("pid=52")->order("id desc")->select();foreach ($cat1 as $k=>$value){$arr[]=$value['id'];}$arr=implode(",",$arr);$condition['sid'] = array('in', $arr);$cat2=M('article')->Distinct(true)->where($condition)->field('keywords')->select();//分页开始$count=M('article')->where($condition)->count();$p = intval($p) > 0 ? $p : 1;$pagesize = 10;#每页数量$offset = $pagesize * ($p - 1);//计算记录偏移量$page = new \Think\Page($count, $pagesize);$page = $page->show();$this->assign('page', $page);$data=M('article a')->join("left join __CATEGORY__ b on a.sid=b.id")->field("a.*,")->where($condition)->order("aid desc")->limit($offset . ',' . $pagesize)->select(); foreach ($data as $key=>$value){$arr=$value['content'];$arr=explode(" ",$arr);$arr=explode("=",$arr[2]);$arr=str_replace('"', '', $arr[1]);$data[$key]['content']=$arr;}$this->assign("data",$data);$this->assign("cat1",$cat1);$this->assign("cat2",$cat2);。
sql 分组统计 函数
sql 分组统计函数一、COUNT函数COUNT函数用于统计指定列的行数或非空值的数量。
COUNT函数可以用于任何数据类型。
例如，统计一个表中某一列的行数，可以使用如下语句：SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要统计的列名，table_name是要统计的表名。
二、SUM函数SUM函数用于计算指定列的数值总和。
SUM函数只能用于数值型数据。
例如，统计一个表中某一列的数值总和，可以使用如下语句：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算总和的列名，table_name是要计算总和的表名。
三、AVG函数AVG函数用于计算指定列的数值平均值。
AVG函数只能用于数值型数据。
例如，统计一个表中某一列的数值平均值，可以使用如下语句：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算平均值的列名，table_name是要计算平均值的表名。
四、MAX函数MAX函数用于计算指定列的最大值。
MAX函数可以用于任何数据类型。
例如，统计一个表中某一列的最大值，可以使用如下语句：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算最大值的列名，table_name是要计算最大值的表名。
五、MIN函数MIN函数用于计算指定列的最小值。
MIN函数可以用于任何数据类型。
例如，统计一个表中某一列的最小值，可以使用如下语句：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算最小值的列名，table_name是要计算最小值的表名。
六、GROUP BY子句GROUP BY子句用于对查询结果进行分组。
SQL语句分组获取记录的第一条数据
Байду номын сангаас
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SQL语 句 分 组 获 取 记 录 的 第 一 条 数 据
使用Northwind 数据库
首先查询Employees表
查询结果：
city列里面只有5个城市
使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 先进行分组 注：根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值
就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
sql语句为：
select EmployeeID,LastName,FirstName,Title,TitleOfCourtesy,City,ROW_NUMBER() over(partition by City order by EmployeeID) as new_index from Employees
执行结果图:
可以看到是按照City分组，EmployeeID排序。
select出分组中的第一条记录
执行语句：
select * from (select EmployeeID,LastName,FirstName,Title,TitleOfCourtesy,City,ROW_NUMBER() over(partition by City order by EmployeeID) as new_index from Employees) a where a.new_index=1
SQLgroupby分组查询
SQLgroupby分组查询本⽂导读：在实际SQL应⽤中，经常需要进⾏分组聚合，即将查询对象按⼀定条件分组，然后对每⼀个组进⾏聚合分析。
创建分组是通过GROUP BY⼦句实现的。
与WHERE⼦句不同，GROUP BY⼦句⽤于归纳信息类型，以汇总相关数据。
GROUP BY的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域，然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。
在SQL Server中使⽤的分组查询是ORDER BY⼦句，使⽤ORDER BY⼦句要同聚合函数配合使⽤才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中如果字段没有使⽤聚合函数就必须出现在ORDER BY⼦句中（即SELECT后边的字段名要么出现在聚合函数中，要么在ORDER BY⼦句中使⽤）在分组查询中还可以配合使⽤HAVING⼦句，定义查询条件。
使⽤group by进⾏分组查询在使⽤group by关键字时，在select列表中可以指定的项⽬是有限制的，select语句中仅许以下⼏项：〉被分组的列〉为每个分组返回⼀个值得表达式，例如⽤⼀个列名作为参数的聚合函数group by 有⼀个原则,就是 select 后⾯的所有列中,没有使⽤聚合函数的列,必须出现在 group by 后⾯（重要）group by实例实例⼀数据表：姓名科⽬分数张三语⽂ 80张三数学 98张三英语 65李四语⽂ 70李四数学 80李四英语 90期望查询结果：姓名语⽂数学英语张三 80 98 65李四 70 80 90代码SQL 代码复制create table testScore(tid int primary key identity(1,1),tname varchar(30) null,ttype varchar(10) null,tscor int null)go---插⼊数据insert into testScore values ('张三','语⽂',80)insert into testScore values ('张三','数学',98)insert into testScore values ('张三','英语',65)insert into testScore values ('李四','语⽂',70)insert into testScore values ('李四','数学',80)insert into testScore values ('李四','英语',90)select tname as '姓名' ,max(case ttype when '语⽂' then tscor else 0 end) '语⽂',max(case ttype when '数学' then tscor else 0 end) '数学',max(case ttype when '英语' then tscor else 0 end) '英语'from testScoregroup by tname实例⼆有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)国家（country）⼈⼝（population）中国600美国100加拿⼤100英国200法国300⽇本250德国200墨西哥50印度250根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。
sql用于分组查询的语句
sql用于分组查询的语句SQL用于分组查询的语句是通过使用GROUP BY子句实现的。
语法格式如下：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionsGROUP BY column1, column2, ...HAVING conditions;其中：- column1, column2, ... 是要进行分组的列名。
- table_name 是要查询的表名。
- conditions 是WHERE子句中的过滤条件。
- HAVING conditions 是对分组后的结果集进行过滤的条件。
示例：假设有一个名为"orders"的订单表，包含以下列：- order_id: 订单ID- customer_id: 客户ID- order_date: 订单日期- total_amount: 订单总金额1. 查询每个客户的总订单金额：SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total_orders_amount FROM ordersGROUP BY customer_id;2. 查询每个客户的订单数量及总金额，并且只返回订单数量大于等于2的客户：SELECT customer_id, COUNT(*) as total_orders, SUM(total_amount) as total_orders_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING total_orders >= 2;注意：在SELECT子句中使用的列名必须是被分组的列或者使用聚合函数进行计算的列。
sql分组的规律 -回复
sql分组的规律-回复SQL分组是一种在数据库中对数据进行分类和汇总的操作。
通过将数据按照指定的属性进行分组，可以对每个组内的数据进行运算、统计和排序等操作。
本文将从什么是SQL分组、如何使用SQL进行分组、分组的规律和应用场景等方面进行详细介绍。
一、什么是SQL分组SQL分组是指根据指定的属性将数据分成不同的组，并进行相关操作的过程。
通常情况下，分组操作是在SELECT语句的后面添加GROUP BY子句来实现的。
GROUP BY子句后面可以跟一个或多个属性，用来指定按照哪些属性进行分组。
分组后，可以使用一些聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等来对每个组内的数据进行计算。
二、如何使用SQL进行分组使用SQL进行分组可以通过以下步骤来实现：1. 编写SQL查询语句：首先需要写一条查询语句来选择需要分组的数据。
可以使用SELECT语句来选择需要的属性，可以使用WHERE子句来添加筛选条件。
2. 添加GROUP BY子句：在查询语句的末尾添加GROUP BY子句，并在子句中指定按照哪些属性进行分组。
可以使用一个或多个属性来进行分组，多个属性之间使用逗号分隔。
3. 运行查询语句：运行查询语句后，会得到按照分组属性进行分组的结果。
4. 使用聚合函数：可以在查询语句中使用一些聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等来计算每个组内的数据。
三、分组的规律分组操作有一些规律需要注意：1. 分组属性在SELECT语句中出现：如果某个属性在GROUP BY子句中出现，那么在SELECT语句中必须出现，否则会出错。
这是因为分组后，每个组内的数据都会生成一个结果行，而SELECT语句中的属性用于选择需要显示的属性。
2. 分组属性和非分组属性的区别：分组属性是指在GROUP BY子句中指定的属性，非分组属性是指在SELECT语句中未出现在GROUP BY子句中的属性。
在SELECT语句中可以使用聚合函数来计算非分组属性的值，如SUM、AVG等。
sql命令select用法
sql命令select用法
SELECT是SQL语句中最核心的命令之一，用于从数据库中
检索数据。
它的基本语法如下：
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组条件
ORDER BY 排序字段
- 列名：表示要检索的列名，可以是多个列名，用逗号隔开，
也可以使用通配符 * 表示检索所有列。
- 表名：表示要检索数据的表名。
- WHERE：用于指定检索数据的条件，可以使用比较运算符、逻辑运算符以及通配符进行条件匹配。
- GROUP BY：用于对数据进行分组，后面跟分组字段。
- HAVING：用于指定分组数据的筛选条件，它必须跟在GROUP BY之后。
- ORDER BY：用于对检索结果进行排序，可以按照一个或多
个列进行升序或降序排列。
SELECT语句的使用范例：
1. 从表中选择所有列：
SELECT * FROM 表名;
2. 从表中选择指定列：
SELECT 列1,列2 FROM 表名;
3. 在条件下选择数据：
SELECT 列1,列2 FROM 表名 WHERE 条件;
4. 对数据进行分组并选择：
SELECT 列1,列2 FROM 表名 GROUP BY 列3;
5. 对分组数据进行筛选：
SELECT 列1,列2 FROM 表名 GROUP BY 列3 HAVING 条件;
6. 对结果进行排序：
SELECT 列1,列2 FROM 表名 ORDER BY 列4 ASC/DESC;。
group by语法
group by语法Group By语法Group By语法是SQL中的一种重要的查询语句，它用于对查询结果进行分组。
通过Group By关键字，可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。
基本语法在SQL中，使用Group By语法需要遵循以下基本语法：SELECT column1, column2, ... columnN,aggregate_function(columnX)FROM table_nameWHERE [condition]GROUP BY column1, column2, ... columnN;其中，column1, column2, ... columnN是要查询的列名，aggregate_function(columnX)是聚合函数，table_name是要查询的表名，[condition]是查询条件。
使用Group By时必须指定至少一个分组列（column1, column2, ... columnN），并且在SELECT中只能包含分组列和聚合函数。
如果SELECT中包含未被分组的列，则会出现错误。
示例假设有一个学生信息表students，其中包含学生姓名、性别、年龄和成绩等信息。
现在需要统计每个性别的平均年龄和平均成绩。
可以使用以下SQL语句实现：SELECT gender, AVG(age), AVG(score)FROM studentsGROUP BY gender;在这个例子中，gender是分组列，AVG(age)和AVG(score)是聚合函数。
执行该SQL语句后，将会按照性别对学生信息进行分组，并计算每个性别的平均年龄和平均成绩。
注意事项在使用Group By语法时，需要注意以下几点：1. 分组列必须出现在SELECT语句中，否则会出现错误。
2. 在分组列中可以使用表达式和函数，但是必须保证表达式或函数的返回值是可比较的。
3. 在SELECT语句中可以使用聚合函数和表达式，但是必须保证表达式的返回值只与分组列有关。
分组查询的sql语句
分组查询的sql语句分组查询是一种常用的SQL操作，可以对数据进行分组统计和聚合计算。
下面列举了10个符合要求的分组查询SQL语句。
1. 统计每个部门的员工数量：```sqlSELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以统计出每个部门的员工数量，并按部门进行分组。
2. 统计每个部门的平均工资：```sqlSELECT department, AVG(salary) AS average_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以计算出每个部门的平均工资，并按部门进行分组。
3. 统计每个部门的最高工资和最低工资：```sqlSELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary)AS min_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以找出每个部门的最高工资和最低工资，并按部门进行分组。
4. 统计每个城市的订单数量：```sqlSELECT city, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY city;```这条语句可以统计出每个城市的订单数量，并按城市进行分组。
5. 统计每个产品的销售总额：```sqlSELECT product, SUM(price * quantity) AS total_salesFROM salesGROUP BY product;```这条语句可以计算出每个产品的销售总额，并按产品进行分组。
6. 统计每个月的订单数量：```sqlSELECT MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY MONTH(order_date);```这条语句可以统计出每个月的订单数量，并按月份进行分组。
sql中group by用法count
sql中group by用法count
在SQL中，GROUP BY子句用于按照指定的列对结果集进行分组，并且可以结合聚合函数如COUNT、SUM、AVG等来计算每个分组的汇总信息。
下面是使用GROUP BY和COUNT的一个示例：
SELECT customer_name, COUNT(order_id) as order_count
FROM Orders
GROUP BY customer_name;
假设我们有一个名为Orders的表，其中包含订单信息，包括客户姓名和订单金额。
我们想要统计每个客户的订单数量。
可以这样写查询：
在这个查询中，我们使用GROUP BY将结果按照customer_name 列进行分组，然后使用COUNT(order_id)计算每个客户的订单数量。
asorder_count别名是用来给计算结果起一个更可读的名称。
执行这个查询后，将会得到每个客户的订单数量的统计信息。
注意，GROUPBY子句会将结果集划分成不同的分组，然后在每个分组上应用聚合函数。
在使用GROUPBY时，通常需要确保SELECT中列出的列要么是分组依据列，要么是使用聚合函数进行计算的列。
1/ 1。
sql group by分组后条件判断
sql group by分组后条件判断在很多SQL查询中，我们常常需要对数据进行分组处理，以便进一步分析数据。
在这一篇教程中，我们将详细介绍SQL group by语句的基本用法，以及如何在分组后进行条件判断。
1.SQL分组概念简介在SQL中，分组(group)是将具有相同值的记录组合在一起的过程。
通过分组，我们可以更容易地对数据进行汇总、计算和分析。
分组的关键在于确定分组的依据，这可以是一列或多列。
2.group by语句的基本用法group by语句的基本结构如下：```SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionsGROUP BY column1, column2, ...;```其中，aggregate_function表示聚合函数，如SUM、AVG、MAX、MIN 等。
例如，假设我们有一个销售记录表，包含以下字段：产品id、销售日期和销售额。
我们可以使用以下语句查询每个产品的总销售额：```sqlSELECT product_id, SUM(sales) as total_salesFROM sales_recordsGROUP BY product_id;```3.分组后条件判断的方法在完成分组后，我们还可以对分组结果进行条件判断。
在SQL中，可以使用HAVING子句来实现。
HAVING子句的语法如下：```SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionsGROUP BY column1, column2, ...HAVING conditions;```例如，在上面的例子中，如果我们想查询销售额最高的前三个产品，可以使用以下语句：```sqlSELECT product_id, SUM(sales) as total_salesFROM sales_recordsGROUP BY product_idHAVING total_sales >= SUM(total_sales) OVER (ORDER BYtotal_sales DESC LIMIT 3);```4.实际应用案例及解析以下是一个实际案例：假设我们有一个订单表，包含以下字段：订单编号、客户编号、订单日期和订单金额。
sql grou查询语句
sql grou查询语句在SQL查询中，分组查询（GROUP BY）是一种非常实用的技术，它能帮助我们汇总和分析大量数据。
通过分组查询，我们可以轻松地计算每个分组中的统计数据，如计数、求和、平均值等。
以下是关于SQL分组查询的详细介绍。
1.SQL分组查询基本概念分组查询是一种将查询结果按照某个字段进行分组的方法。
在进行分组查询时，通常需要指定分组字段以及聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。
这样可以保证查询结果按照指定的字段进行分组，并计算每个分组的聚合数据。
2.常用分组查询语句介绍以下是几种常用的分组查询语句：- 基本分组查询：GROUP BY 字段名示例：SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count FROM orders GROUP BY customer_id- 带聚合函数的分组查询：SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名GROUP BY 字段名示例：SELECT SUM(price) FROM products GROUP BY category- 带HAVING条件的分组查询：SELECT 字段名FROM 表名GROUP BY 字段名HAVING 条件示例：SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_countFROM orders GROUP BY customer_id HAVING order_count > 53.分组查询的实际应用案例以下是一个关于销售数据的实际应用案例：假设我们有一个名为"sales"的表，其中包括以下字段：product_id（产品ID）、sale_date（销售日期）、quantity（销售数量）和price（销售金额）。
我们希望通过分组查询了解每个产品的销售情况，包括销售总金额和销售总量。
可以使用以下查询语句实现：```sqlSELECT product_id, SUM(price) as total_sales, SUM(quantity) as total_quantityFROM salesGROUP BY product_id;```4.优化分组查询性能的方法在进行分组查询时，需要注意以下几点以提高查询性能：- 尽量减少数据量：在使用分组查询前，可以使用筛选、排序等操作提前过滤数据。
SQL查询二之分组统计
SQL查询⼆之分组统计分组必统计，分组查询其实是排序 1--使⽤in查询信息⼯程系和电⼦商务系的学⽣23--查询信息⼯程系和电⼦商务系的学⽣45select*from student where stuDept='信息⼯程系'or stuDept='电⼦商务系'67select*from student where stuDept in('电⼦商务系','信息⼯程系')8910select*from student1112--使⽤count函数查询全体学⽣的⼈数1314select count(stuId) as⼈数from student1516select count(*) as⼈数from student171819/********************************/20--分组必统计21--使⽤group分组查询各系学⽣的数量2223--男⽣⼥⽣各多少⼈24252627select*from student2829select stuSex, max(stuAvgrade) from student30group by stuSex3132--查询男⽣和⼥⽣都有谁：(分组查询信息-都有谁-:是排序不是分组)33select stuSex, *from student34order by student.stuSex3536--各系学⽣的数量37select stuDept,count(*) as⼈数from student38group by stuDept3940select*from student4142计算机系男343计算机系男144电⼦商务系男145电⼦商务系⼥1464748--各系男⽣⼥⽣各多少⼈49select stuDept, stuSex,count(*) as⼈数from student50group by stuDept,stuSex515253select stuDept, stuSex,count(*) as⼈数from student54group by stuDept, stuSex5556--各系学⽣总分数575859select stuDept, sum(stuAvgrade) as总成绩from student60group by stuDept6162--每个系的成绩最好的63select stuDept, Max(stuAvgrade) as最好的⼀个from student64group by stuDept6566select stuDept, Min(stuAvgrade) as最差劲的⼀个from student67group by stuDept686970select stuDept, avg(stuAvgrade) as平均from student71group by stuDept7273select*from student7475--统计各系的男⽣和⼥⽣各多少⼈76select stuDept,stuSex,COUNT(*) from student77group by stuDept, stuSex78order by stuDept --order by 排序798081--查询各系学⽣信息82838485select*from student86group by stuDept,stuId,stuName8788select stuDept, stuName, stuSex, stuBirth, stuSpeciality, stuAvgrade from student89group by stuDept, stuName, stuSex, stuBirth, stuSpeciality, stuAvgrade --这样写是可以的,其实组到最后，会发现等同于select * from student,也就是过分分组等于没有分组9091--查询各系学⽣的信息，不是分组，因为分组必统计，这⾥其实是按系进⾏排序的概念92select student.stuDept, student.*from student93order by student.stuDept9495--查询每个系的各专业的学⽣⼈数96select stuDept, stuSpeciality, count(*) from student97group by stuDept, stuSpeciality9899--查询每个系的各专业的最好成绩100101102103select stuDept, stuSpeciality, max(stuAvgrade) from student104group by stuDept, stuSpeciality105106107108109select stuDept, stuName, stuSex, stuBirth, stuSpeciality, stuAvgrade from student110order by stuDept -- order by 是排序关键字 dian, ji, xin111112select*from student order by stuAvgrade Desc--desc是降序，默认值是Asc113114select*from student order by stuAvgrade Asc115116117--使⽤having⼦句查询⼈数⼤于2的系118119--查询⼈数⼤于2的系120121--select stuDept from student where count(*) > 2122123124--//where⼦句是⽤于分组前的条件筛选//125select stuDept from student126where count(*) >2127group by stuDept --⾮法，where条件部分不能有聚合函数128129--select stuDept from student where count(*) > 2 group by stuDept 这样的写法是我们很⾃然就想到的，但是是⾮法，因为在Sql中不能在where条件后使⽤有计算的表达式，如聚合函数130131132--//having⼦句⽤于分组后的筛选133select stuDept, count(*) as⼈数from student134group by stuDept135having count(*) >=2136137select*from student138139140141142--查询⼈数⼤于1的系并且，不能是计算机系143144--能在分组前的where⼦句中筛选的就⼀定要放在where⼦句中145select stuDept from student146group by stuDept147having count(*) >=2and stuDept <>'计算机系'148149select stuDept from student150where stuDept <>'计算机系'151group by stuDept152having count(*) >=2153154155156157select stuDept as系, count(*) as⼈数, sum(stuAvgrade) as总成绩, avg(stuAvgrade) as平均成绩, max(stuAvgrade) as最好成绩from student158group by stuDept159having count(*) >2160161--查询平均成绩⼤于全体学⽣平均成绩的学⽣的信息162163164select*from student165where stuAvgrade > (166select AVG(stuAvgrade) from student167 )。
oracle基础SQL语句多表查询子查询分页查询合并查询分组查询groupbyhaving。。。
oracle基础SQL语句多表查询⼦查询分页查询合并查询分组查询groupbyhaving。
select语句学习. 创建表create table user(user varchar2(20), id int);. 查看执⾏某条命令花费的时间set timing on；. 查看表的结构desc 表名；. 查询所有列select * from 表名;. 查询指定列select 某列名1，某列名2 from 表名;. 取消重复⾏select distinct 某列名1，某列名2 from 表名；其中distinct作⽤在后⾯多列，只有每⾏完全相同才会被滤去. 给某列或者某个表取别名select 某列名 as 其他名 from 表名 as 其他名；. 如何处理null值nvl函数的使⽤：select nvl(某列名，0) from 表名当此列为null时将值置为0. 对时间类型的数据的处理select 某列1，某列2 from 表名 where 列名='1-1⽉-1982'；oracle默认的时间格式如上like%表⽰0到多个字符_表⽰单个字符select 某列名 from 表名 where 列名 like G%;返回⾸字母为G的列inselect 某列名 from 表名 where 列名 in(条件a，条件b，条件c);等同于 select 某列名 from 表名 where 列名 = 条件a，列名 = 条件b，列名 = 条件c；null的处理select 某列名 from 表名 where 列名 is null；不是⽤等号也不能将null写成''order byselect 某列名 from 表名 order by 列名 asc；从低到⾼asc可省略select 某列名 from 表名 order by 列名 desc；从⾼到低select 某列名 from 表名 order by 列名1 asc，列名2 desc；其中列1和列2之间的逻辑要正确select 某列名*2 as 别名 from 表名 order by 表名 asc；使⽤别名排序达到⼀个很好的效果max分组函数：在没有使⽤order by的时候select后要么全是分组函数，要么就是没有分组函数select max(列名) from emp；select 列名1 from 表名 where 列名2=(select max(列名2) from 表名);select 列名1， max(列名2) from 表名；错误，min avg sum count 使⽤类似group by 和 having的使⽤group by⽤于对查询的结果进⾏分组统计having ⽤于限制分组显⽰的结果select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x；select avg(列名)，max(列名) ，列名x，列名y from 表名 group by 列名x，列名y；先按列名x分组再按列名y分组select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x having avg(列名)>2000;显⽰ >2000 的组1 分组函数只能出现选择列表、having、order by⼦句中2 如果在select语句中同时包含有group by ，having，order by那么他们的顺序是group by ，having，orderby3 在选择列中如果有列、表达式、和分组函数，那么这些列和表达式必须有⼀个出现在group by⼦句中，否则会出错select 列名1，avg(列名2)，max(列名3) from 表名 group by 列名1 having avg(列名2)<2000;其中列名1就⼀定要出现在group by 中多表查询将表取个别名就⾏了对多张表多表查询：使⽤select时：第⼀步：select ?,?,? from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;第⼀步：select a1.x,a2.y,a1.z from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;实现的功能是：显⽰表1的x、表2的y、表1的z，条件是表1的x在表2的x和y之间；对⼀张表进⾏“多表查询”（⾃连接）：将⼀张表取多个别名进⾏操作：select ?,?,? from talbe1 a1,table1 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;数据库在执⾏每个⼦句sql是从左到右执⾏的，⼦句与⼦句先执⾏后⾯的。
sql groupby 用法 和规则
SQL 是一种用于管理和处理关系数据库的语言，它具有强大的功能和灵活的语法，其中的GROUP BY子句是 SQL 查询中经常使用的一个重要部分，它用于对查询结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合操作。
在实际工作中，熟练掌握 GROUP BY 的用法和规则对于进行复杂的数据分析和报表生成非常重要。
本文将详细介绍 SQL 中GROUP BY 的用法和规则。
1. 用法在 SQL 中，GROUP BY 子句通常与聚合函数一起使用，用于对查询结果进行分组和聚合。
其基本语法如下所示：```sqlSELECT column1, aggregate_function(column2)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1;```其中，column1 是用于分组的列，可以是表中的任意列，aggregate_function 是对分组后的结果进行聚合计算的函数，比如COUNT、SUM、AVG 等，table_name 是要查询的表名，condition 是查询条件。
2. 规则GROUP BY 子句的使用需要遵循一定的规则，否则可能会导致语法错误或者查询结果不准确。
下面是一些常见的规则：2.1 GROUP BY 子句必须与 SELECT 语句一起使用，用于指定分组的列，而且在SELECT 语句中只能出现在其后面。
2.2 GROUP BY 子句中的列名必须是 SELECT 子句中出现的列名，或者使用了别名的列名。
2.3 如果 SELECT 中包含了聚合函数，那么除了聚合函数外，SELECT 子句中的列名都需要在 GROUP BY 子句中出现。
2.4 如果在 GROUP BY 子句中使用了多个列，那么查询结果会按照这些列的组合进行分组。
2.5 如果在 WHERE 子句中对数据进行了过滤，那么在 GROUP BY 子句中分组时只会考虑符合条件的记录。
3. 示例为了更好地理解 GROUP BY 的用法和规则，下面是一个示例：假设有一个学生表，其中包含学生的尊称、班级和考试成绩等字段，现在需要统计每个班级的平均成绩。
SQL分组查询
SQL分组查询
⼀.分组查询
1.使⽤group by进⾏分组查询
在使⽤group by关键字时，在select列表中可以指定的项⽬是有限制的，select语句中仅许以下⼏项：
〉被分组的列
〉为每个分组返回⼀个值得表达式，例如⽤⼀个列名作为参数的聚合函数
group by的使⽤在这只写⼏个例⼦吧：
例：
select courseID,avg(score) as 课程平均成绩
from score
group by courseID
例：
select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩
from score
group by studentID,courseID
2.使⽤having⼦句进⾏分组筛选
where⼦句只能对没有分组统计前的数据⾏进⾏筛选,对分组后的条件的筛选必须使⽤having⼦句
例：
select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩
from score
group by studentID,courseID
having avg(score)>60
在select语句中，where、group by、having⼦句和统计函数的执⾏次序如下：
where⼦句从数据源中去掉不符合去搜索条件的数据；group by⼦句搜集数据⾏到各个组中，统计函数为各个组计算统计值；having⼦句去掉不符合其组搜索条件的各组数据⾏。
SQL计算groupby分组后组内不同值的数量
SQL计算groupby分组后组内不同值的数量在SQL中，可以使用COUNT和DISTINCT函数来计算group by分组后组内不同值的数量。
COUNT函数返回选定列中的非NULL值的数量，而DISTINCT函数返回选定列中的唯一值。
假设有一个名为students的表，包含以下字段：id、name和class。
我们想要计算每个班级中不同学生的数量。
首先，我们需要使用GROUPBY语句将数据按班级进行分组。
然后，使用COUNT和DISTINCT函数来计算每个组中不同学生的数量。
以下是一个示例SQL查询，演示如何计算每个班级中不同学生的数量：```SELECT class, COUNT(DISTINCT name) AS unique_students_countFROM studentsGROUP BY class;```这个查询将返回一个结果集，其中包含每个班级的名称和不同学生的数量。
COUNT(DISTINCT name)表示对"name"列中的唯一值进行计数。
这意味着如果有两个不同的学生具有相同的姓名，它们只会被计算为一个不同的学生。
通过使用GROUPBY子句，我们确保对每个班级分组进行不同学生数量的计算。
结果集将显示每个班级的名称和相应的不同学生数量。
在这个查询中，我们使用了两个聚合函数：COUNT和DISTINCT。
COUNT函数用于计算不同学生的数量，而DISTINCT函数用于筛选出每个学生的唯一名字。
这种方式可以适用于其他类型的数据分析和统计任务，通过使用不同的列和条件，可以计算出其他各种组内不同值的数量。
需要注意的是，对大型数据集执行此类计算可能会对数据库性能产生一定的影响。
在一些情况下，可能需要对数据进行预处理或使用其他技术来提高性能。
综上所述，通过使用COUNT和DISTINCT函数，可以在SQL中计算group by分组后组内不同值的数量。
sql 分组计算差值
sql 分组计算差值
SQL分组计算差值，可以使用子查询或使用窗口函数。
子查询方法：首先使用子查询将需要计算差值的数据进行分组，并计算出每组的最大值和最小值，然后将子查询的结果与原始数据表连接，计算出差值。
具体语句如下：
SELECT t1.group_id, t1.value - t2.value AS diff
FROM (
SELECT group_id, MAX(value) AS value
FROM table_name
GROUP BY group_id
) t1
JOIN (
SELECT group_id, MIN(value) AS value
FROM table_name
GROUP BY group_id
) t2
ON t1.group_id = t2.group_id
窗口函数方法：使用窗口函数对每个组内的数据排序，并依次计算当前数据减去前一条数据的差值。
具体语句如下：
SELECT group_id, value - LAG(value, 1, 0) OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY value) AS diff
FROM table_name
其中LAG函数用于获取前一条记录的value值，如果该记录不存在，则默认为0。
PARTITION BY用于指定分组字段，ORDER BY用于指定排序规则。
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基本语法 单列分组查询 多列分组查询 使用HAVING子句限制返回组 使用ROLLUP 和CUBE 合并分组查询
（1）基本语法
SELECT column, group_function, … FROM table [WHERE condition] [GROUP [BY ROOLUP|CUBE|GROUPING SETS]
使用 GROUP BY 子句和 HAVING 子句
SELECT s_id, c_id,score FROM stu_score SELECT s_id, SUM(score) AS total_score FROM stu_score GROUP BY s_id HAVING SUM(score)>=150
使用 GROUP BY 子句（续）
SELECT s_id, c_id,score FROM stu_score
S_id
1 1 2 2
SELECT s_id,SUM(score) AS total_score FROM stu-score GROUP BY s_id
S_id
1 2 3
C_id
使用 GROUP BY 子句和 HAVING 子句
在分组的同时，对字段或表达式指定搜索条件 使用 HAVING 子句时，应注意
只在使用 GROUP BY 子句的同时，使用 HAVING 子句来 限制分组
可以引用任何出现在选择列表中的字段
不要联合使用关键字 ALL 和 HAVING 子句。 因为 HAVING 子句会忽略 ALL 关键字，并返回只符合 HAVING 条件的组
SELECT deptno,job,avg(sal)
FROM emp GROUP BY ROLLUP(deptno,job); SELECT deptno,job,avg(sal) FROM emp GROUP BY CUBE(deptno,job);
合并分组查询 使用GROUPING SETS可以将几个单独的分组查询合并成 一个分组查询
group_by_expression]
[HAVING group_condition] [ORDER BY column[ASC|DESC]];
注意： GROUP BY子句用于指定分组列或分组表达式。 集合函数用于对分组进行统计。如果未对查询分组，则 集合函数将作用于整个查询结果；如果对查询结果分组， 则集合函数将作用于每一个组，即每一个分组都有一个 集合函数。 HAVING子句用于限制分组的返回结果。 WHERE子句对表中的记录进行过滤，而HAVING子句对 分组后形成的组进行过滤。 在分组查询中，SELECT子句后面的所有目标列或目标表 达式要么是分组列，要么是分组表达式，要么是集合函 数。
单列分组查询
将查询出来的记录按照某一个指定的列进行分组 SELECT deptno,count(*),avg(sal)
FROM emp GROUP BY deptno; 查询结果：
DEPTNO
10 20
C_id
4 5
AVG（SAL）
258.333 1835
30
Hale Waihona Puke 61183.111
多列分组查询
SELECT deptno,job,avg(sal)
FROM emp GROUP BY GROUPING SETS(deptno,job);
联合使用聚合函数和 GROUP BY 子句，能够把表中的记录 分组，并对组中数据进行汇总。
使用 GROUP BY 子句时，应注意
SQL Server 将为每一组计算一个汇总值，并把汇总值保存在一个字 段中
对于指定的一组，SQL Server 只生成一条记录，不返回详细信息 SQL Server 只对满足 WHERE 子句的记录进行分组和汇总 不要对可包含空值的字段使用 GROUP BY 子句，因为空值也将被 当作一组
101 102 101 102
score
60 85 80 85
只对满足 WHERE 子句的行分组
total_score
145 165 155
3
3
101
102
75
80
S_id
2
total_score
165
SELECT s_id,SUM(score) AS total_score FROM stu_score WHERE s_id = 2 GROUP BY s_id
60 85 80 85 75
S_id
1 1 2 2 3
C_id
101 102 101 102 101
score
S_id
2 3
total_score
165 155
3
102
80
使用ROLLUP 和CUBE
如果在GROUP BY子句中使用ROLLUP选项，则还可以生
成横向统计和不分组统计； 如果在GROUP BY子句中使用CUBE选项，则还可以生成 横向统计、纵向统计和不分组统计。