(计算机在材料科学与工程中的应用)第六章人工神经网络
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
6.1 人工神经网络的原理
(计算机在材料科学与工程中的应用) 第六章人工神经网络
引言 材料科学与工程
数学模型 人工神经网络
主要内容：
6.1 人工神经网络的原理 6.2人工神经网络基本模型 6.3 BP神经网络 6.4 Matlab神经网络应用介绍
引言
主要阐述人工神经网络的研究与发展概述，重点介 绍一些人工神经网络的基本模型以及BP网络模型 ，让同学们了解人工神经网络的基本概念，构造以 及应用。
6.2 人工神经网络基本模型
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
——误差反向传播神经网络模型
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
ห้องสมุดไป่ตู้
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.2 人工神经网络基本模型
6.2 人工神经网络基本模型
6.2 人工神经网络基本模型 传统计算机和人工神经网络对问题的求解有区别
6.2 人工神经网络基本模型
6.2 人工神经网络基本模型
6.2 人工神经网络基本模型
6.2 人工神经网络基本模型
6.2 人工神经网络基本模型
学习过程——调整权值的过程 1949年， Hebb 神经网络调整权值的原则为：若第i个与第j 个神经元同时处于兴奋状态，则他们之间的 连接应加强
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 BP神经网络
6.3 Matlab神经网络应用介绍
6.4 Matlab神经网络应用介绍