一种基于vc++视频图像实时采集方法

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一种基于FPGA的实时视频采集与远程传输系统

一种基于FPGA的实时视频采集与远程传输系统
c mm unc to lnk , an t e s fwa e c r p o e s r M ir Blz t m a a e t m o u e . The t s fwa e p c g a e o ia in i s d h o t r o e r c s o co a e o n g he d ls n he o t r a ka es r pr g a me t c nsi e po ru v d o c uiiin oa d a d t a b m a a e v a e r lz d ewo k orm d o o tt a ut we l i e a q sto b r , n i c n e f n g d i c nta ie n t r .
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显 示在液 晶显示 器上 ; 提高信 道容量 , 程监控 采用 为 远
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B 。通 过 V D 语 言设计 出严格 的 时序 模块 , H L 其
参数可灵活配置 , 留有足够的信 号建立时间裕量 , 并 以保
u e t e i e a q ii o c i AD9 8 fr ih p ro ma c vd o a l g a d b i — n s s h v d o c u st n h p i 9 0 o h g — e r n e i e s mp i , n a u l i TE f n t MAC o t l r o sa l h c n r l t e t b i oe s

VC利用VFW进行视频采集

VC利用VFW进行视频采集

VFW视频采集方案VFW是Microsoft于1992年推出的数字视频软件包,它不依赖于专用的硬件设备,提供了通用的数字视频开发方案。

VFW主要由、、、、等库文件组成,这些库提供了相关视频、音频、AVI文件的函数,本节将介绍如何利用这些函数进行视频采集。

2.2.1 开发流程分析VFW使用的视频函数被封装在库文件中,该库文件默认情况下没有被连接到MFC工程中,因此使用VFW进行视频开发的第一步是导入库文件。

方法如下:(1)引用头文件。

#include ""(2)导入库文件。

#pragma comment (lib,"vfw32")步骤2也可以在通过工程选项窗口的连接选项卡进行设置。

如图所示。

连接库文件图工程选项窗口在导入库文件后便可以使用视频函数了。

首先调用capCreateCaptureWindow函数创建具有WS_POPUP风格的视频捕捉窗口。

然后调用capDriverConnect函数连接驱动程序,设置视频捕捉窗口的大小、显示位置。

最后调用capPreviewRate函数设置预览速率,调用capPre view函数进行视频预览。

总结上述流程分析,VFW视频捕捉开发流程具体步骤如下:(1)引用“”头文件并导入库。

(2)创建一个线程,在线程函数中调用capCreateCaptureWindow创建视频捕捉窗口。

(3)调用capDriverConnect连接驱动程序,设置视频捕捉窗口风格、大小及父窗口。

(4)调用capPreviewRate函数设置预览速度,调用capPreview函数开始预览。

2.2.2 视频窗口创建在进行视频程序开发时,第一步需要创建一个视频预览窗口。

在程序中可以使用capCreate CaptureWindow函数来创建视频预览窗口,该函数语法如下:HWND VFWAPI capCreateCaptureWindow(LPCSTR lpszWindowName, DWORD dwStyle, int x,int y, int nWidth, int nHeight, HWND hWnd, int nID);参数说明:lpszWindowName:表示视频捕捉窗口的名称。

基于OpenCV的实时图像处理与识别

基于OpenCV的实时图像处理与识别

基于OpenCV的实时图像处理与识别在当今数字化、智能化的时代下,图像处理和识别技术变得越来越重要。

OpenCV是一个常用的开源的计算机视觉库,它提供了许多用于图像处理和分析的函数和算法。

本文将介绍如何使用OpenCV来实现基于摄像头实时图像处理和识别。

一、准备工作首先,我们需要安装和配置OpenCV库,以便能够在Python中使用。

具体可以参考官网的安装指南。

安装完成后,引入库,并测试是否能够正常使用。

二、使用摄像头获取图像在进行图像处理和识别之前,首先需要获取摄像头实时生成的图像。

```import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()cv2.imshow("Video", frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()```在上面的代码中,我们使用`cv2.VideoCapture(0)`函数打开摄像头。

其中参数`0`表示默认使用第一个摄像头,如果有多个摄像头,可以使用不同的数字来切换。

通过`cap.read()`函数读取摄像头返回的视频帧,`ret`表示读取是否成功,`frame`表示读取到的视频帧。

将读取到的视频帧通过`cv2.imshow()`函数显示在窗口中,通过`cv2.waitKey()`函数等待用户键盘输入,输入`q`表示退出程序。

最后,通过`cap.release()`函数释放资源,关闭窗口。

运行程序后,我们可以看到摄像头实时获取到的图像。

三、实现图像处理功能在获取摄像头实时生成的图像后,我们可以对图像进行一些处理,以便后续进行识别。

1. 图像灰度处理将彩色图像转换成灰度图像是进行图像处理的第一步。

通过OpenCV中的`cv2.cvtColor()`函数实现。

VC捕捉摄像头图像入门源码(非常适合新手)

VC捕捉摄像头图像入门源码(非常适合新手)

//此源码是我更改过的基于VFW(Video for Windows)的源码,使用了定时器能实时的显示图像,从网上可搜到原版源码,但是原版的功能是保存为一个文件,且不能实时显示,此版本虽然能显示,但感觉反应速度不是很快,没有基于DirectShow的程序更新速度快,不过在WM_PAINT消息处理里加while(1){capGrabFrame(ghWndCap);}刷新速度就快很多了,但是这样程序就进入死循环不能再处理其他消息,至于怎样改进,就靠读者你了。

//源码的任何部分都可以在MSDN里查到,请参考MSDN。

#include <windows.h>#include <stdio.h>#include <vfw.h>#pragma comment(lib,"vfw32.lib")HWND ghWndCap ; //捕获窗的句柄CAPSTATUS gCapStatus ; //捕获窗的状态CAPDRIVERCAPS gCapDriverCaps ; //视频驱动的能力char gachBuffer[20];//char szCaptureFile[] = "CamCapture.AVI";///////////////////////////////////////////////////////////////////// //// StatusCallbackProc: 状态回调函数,使用capSetCallbackOnStatus宏来注册这个回调函数。

// hWnd: 捕获窗体句柄// nID: 当前状态的状态码// lpStatusText: 当前状态的文本字符///////////////////////////////////////////////////////////////////// //LRESULT CALLBACK StatusCallbackProc(HWND hWnd,int nID,LPSTR lpStatusText){if(!ghWndCap)return FALSE;//获得捕获窗的状态capGetStatus(ghWndCap,&gCapStatus,sizeof(CAPSTATUS));//更新捕获窗的大小,得到消息WM_CAP_GET_STATUSSetWindowPos(ghWndCap,NULL,0,0,gCapStatus.uiImageWidth,gCapStatus.uiI mageHeight,SWP_NOZORDER|SWP_NOMOVE);if(nID==0){//清除旧的状态信息SetWindowText(ghWndCap,(LPSTR)"hello");return (LRESULT)TRUE;}//显示状态ID和状态文本wsprintf(gachBuffer,"Status# %d: %s",nID,lpStatusText); SetWindowText(ghWndCap,(LPSTR)gachBuffer);return (LRESULT)TRUE;}///////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////// ErrorCallbackProc: 错误回调函数,过capSetCallbackOnError宏来注册回调// hWnd: 捕获窗口句柄// nErrID: 错误代码// lpErrorText: 关于错误的文本信息///////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////LRESULT CALLBACK ErrorCallbackProc(HWND hWnd,int nErrID,LPSTR lpErrorText){if(!ghWndCap)return FALSE;if(nErrID==0)return TRUE;//清除旧的错误wsprintf(gachBuffer,"Error# %d",nErrID);//显示错误标识和文本MessageBox(hWnd, lpErrorText, gachBuffer,MB_OK | MB_ICONEXCLAMATION); return (LRESULT) TRUE;}///////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////// FrameCallbackProc: 帧回调函数,通过capSetCallbackFrame宏来注册回调函数// hWnd: 捕获窗体句柄// lpVHdr: 指向一个包含帧信息的数据结构体///////////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////LRESULT CALLBACK FrameCallbackProc(HWND hWnd,LPVIDEOHDR lpVHdr){FILE *fp;fp=fopen("caram.dat","w");if(!ghWndCap)return FALSE;//假设fp为一打开的.dat文件指针fwrite(lpVHdr->lpData,1,lpVHdr->dwBufferLength,fp);return (LRESULT)TRUE;}///////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////TimerProc函数处理定时器,在这里抓取并显示图像///////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////VOID CALLBACK TimerProc(HWND hwnd, // handle to windowUINT uMsg, // WM_TIMER messageUINT_PTR idEvent, // timer identifierDWORD dwTime // current system time){capGrabFrame(ghWndCap);}////////////////////////////////////////////////////////////////////主回调函数////////////////////////////////////////////////////////////////// LRESULT CALLBACK WindowProc(HWND hwnd, // handle to windowUINT uMsg, // message identifierWPARAM wParam, // first message parameterLPARAM lParam // second message parameter){// HDC hdc;// PAINTSTRUCT ps;// RECT rect;switch(uMsg){case WM_CREATE:ghWndCap=capCreateCaptureWindow((LPSTR)"Capture Window",WS_CHILD|WS_VISIBLE,0,0,320,240,(HWND)hwnd,(int)0);capSetCallbackOnError(ghWndCap,(FARPROC)ErrorCallbackProc);capSetCallbackOnStatus(ghWndCap,(FARPROC)StatusCallbackProc);capSetCallbackOnFrame(ghWndCap,(FARPROC)FrameCallbackProc);capDriverConnect(ghWndCap,0); // 将捕获窗同驱动连接capDriverGetCaps(ghWndCap,&gCapDriverCaps,sizeof(CAPDRIVERCAPS));/ /获得驱动的能力,相关的信息放在结构变量gCapDriverCaps中capPreviewRate(ghWndCap, 66); //uses this macro to set the frame display rate for preview mode to 66 milliseconds per framecapPreview(ghWndCap, TRUE); //and then uses the capPreview macro to place the capture window in preview mode.if(gCapDriverCaps.fHasOverlay) //检查驱动器是否有叠加能力capOverlay(ghWndCap,TRUE); //启动Overlay模式if(gCapDriverCaps.fHasDlgVideoSource)capDlgVideoSource(ghWndCap); //Video source 对话框if(gCapDriverCaps.fHasDlgVideoFormat)capDlgVideoFormat(ghWndCap); // Video format 对话框if(gCapDriverCaps.fHasDlgVideoDisplay)capDlgVideoDisplay(ghWndCap); // Video display 对话框// capFileSetCaptureFile( ghWndCap, szCaptureFile); //将要保存的文件名设为本源文件开头处的全局字符串常量// capFileAlloc(ghWndCap, (1024L * 1024L * 5)); //为捕获文件分配存储空间capCaptureSequence(ghWndCap); //开始捕获视频序列// capGrabFrame(ghWndCap); //捕获单帧图像SetTimer(hwnd,1,10,TimerProc);break;case WM_PAINT:capGrabFrame(ghWndCap);/* hdc=BeginPaint(hwnd,&ps);GetClientRect(hwnd,&rect);DrawText(hdc,TEXT("Hello,Windows XP!"),-1,&rect,DT_SINGLELINE|DT_CENTER|DT_VCENTER);EndPaint(hwnd,&ps);*/break;case WM_CLOSE:if(IDYES==MessageBox(hwnd,"Sure exit ?","CamCapture",MB_YESNO)){DestroyWindow(hwnd);}break;case WM_DESTROY:KillTimer(hwnd,1);capSetCallbackOnStatus(ghWndCap,NULL);capSetCallbackOnError(ghWndCap,NULL);capSetCallbackOnFrame(ghWndCap,NULL);capCaptureAbort(ghWndCap);//停止捕获capDriverDisconnect(ghWndCap); //将捕获窗同驱动断开PostQuitMessage(0);break;default:return DefWindowProc(hwnd,uMsg,wParam,lParam);}return 0;}//主函数int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, // handle to current instanceHINSTANCE hPrevInstance, // handle to previous instanceLPSTR lpCmdLine, // command lineint nCmdShow // show state){static TCHAR szAppName[]=TEXT("CamCapture");WNDCLASS wndcls;HWND hwnd;MSG msg;wndcls.cbClsExtra=0;wndcls.cbWndExtra=0;wndcls.hbrBackground=(HBRUSH)GetStockObject(BLACK_BRUSH);wndcls.hCursor=LoadCursor(NULL,IDC_CROSS);wndcls.hIcon=LoadIcon(NULL,IDI_QUESTION);wndcls.hInstance=hInstance;wndcls.lpfnWndProc=WindowProc;wndcls.lpszClassName="CamCapture";wndcls.lpszMenuName=NULL;wndcls.style=CS_HREDRAW | CS_VREDRAW;if(!RegisterClass(&wndcls)){MessageBox(NULL,TEXT("This program requires Windows NT!"),szAppName,MB_ICONERROR);return 0;}hwnd=CreateWindow("CamCapture","CamCapture",WS_OVERLAPPEDWINDOW, CW_USEDEFAULT,CW_USEDEFAULT,320,240,NULL,NULL,hInstance,NULL);ShowWindow(hwnd,nCmdShow);UpdateWindow(hwnd);while(GetMessage(&msg,NULL,0,0)){TranslateMessage(&msg);DispatchMessage(&msg);}return 0;}。

基于DirectShow视频及图片捕获软件的开发

基于DirectShow视频及图片捕获软件的开发

我们知道目前很多工业相机的图像数据采集都是基于DirectShow的,常见的有映美精等。

DirectShow是微软公司提供的一套在Windows平台上进行流媒体处理的开发包,与DirectX开发包一起发布。

DirectShow为多媒体流的捕捉和回放提供了强有力的支持。

运用DirectShow,我们可以很方便地从支持WDM驱动模型的采集卡上捕获数据,并且进行相应的后期处理乃至存储到文件中。

它广泛地支持各种媒体格式,包括Asf、Mpeg、Avi、Dv、Mp3、Wave等等,使得多媒体数据的回放变得轻而易举。

另外,DirectShow还集成了DirectX其它部分(比如DirectDraw、DirectSound)的技术,直接支持DVD的播放,视频的非线性编辑,以及与数字摄像机的数据交换。

更值得一提的是,DirectShow提供的是一种开放式的开发环境,我们可以根据自己的需要定制自己的组件。

笔者使用visual studio 2005 来开发了基于DirectShow的视频捕获软件,并用开发的软件对映美精相机进行了测试。

本软件不但可以实现对相机的视频捕获,而且还可以抓取图像帧。

软件运行时自动搜索所连接的相机,预览后可以对相机参数进行设置。

下面是软件的主界面。

预览视频后可以对视频格式和图像参数进行设置。

开始预览时,捕获的视频是黑白的,我们将颜色空间设置为UYVY即可捕获彩色视频。

下面是捕获的一帧图像,图像质量虽然没有映美精自带的软件效果好,但已经实现了所需各项基本功能,接下来的工作将会进一步提高软件性能。

另外我们还可以捕获视频,点击“捕获视频”按钮,输入要保持的文件名,注意要以.avi后缀结尾,点确定就开始捕获视频。

从我们开发的软件可以看到,映美精的相机能够很好的支持DirectShow的驱动,我们的软件对映美精相机的识别是如此的容易。

接下来我们将继续开发基于其它驱动的图像捕获软件,为最终实现在一个软件中识别各种相机而努力。

实时视频图像捕获的实现方法

实时视频图像捕获的实现方法

的指 针 ,当要 调用DL 里 多个 导 } 函数 时 ,使 用很 不 方便 。 L 【 { 而 隐式链 接 的使 用 ,虽然 需要 在应 用程 序 中加 入含 有导
m函 数信 息 的头 文件 ( I ) D . ,但 正 因为 这样 ,在 调用 导 出 Ih 函数 时就跟 调 用类 的 函数 完 全 一样 ,因此这 种 方式 调用 函数 非常 方便 ,而且 不易 出错 。 要使 『 隐式链接 ,应 用程序 必 需能 够获 取 以 F"息 : T 】 t a
F c L r y Av r 2d f rc a ( c 3 I = )
使 用 显 式 链 接 ,不 需 要 D L项 目提 供 D 头 文 件 L LI 的 ( L ) D Ih ,而 是 使 刖 函数 指 针 来 调 用 ,很 容 易 发 生错 误 ; 1 . 町 且 调 用每个 导 出函数 都 要 使 用 G trc d es 获 取 该 函 数 eP o Ad rs来
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视 频抽 获 、编 辑等 各 种 功能 ;第 二种 方法 是 使 用V + 提 供 C + 的Vie r n o ( 函数 库 ,开发 基 于 Wid ws d ol d wsVI b Wi w) n o 的视 频 抽= 应 用程 序 。 j = 尺
维普资讯
第2 卷 8
(1 ). 28
第8 期
N 8




基于VC的微视V200图像采集卡驱动及内存中图像截取

基于VC的微视V200图像采集卡驱动及内存中图像截取
由于需求不同常常需要对采集卡进行二次开发因此针对特定采集卡的特点开发出自己的采集卡驱动和相应的软件是有现实意义的口
维普资讯
第 3 卷 第 5期 6 20 0 7年 1 O月
文章 编 号 :6 1 9 3 20 )50 1—3 1 7- 5 (0 7 0 —190 7

要: V 在 C环境下开发采集卡 的驱动程序 , 可以方便 地应用 于其他程 序 中, 避免重 复开发 , 提高 了软
件开发的效率 。在内存 中获取采 集卡捕 获的图像并 转换 为标准 的句柄接 口, 能够提 高实时性 、 便更进一 步 方 的图像处理 。 关键词 : 采集卡驱动 ; 内存截 图 ; 数字图像
图像采 集卡对 摄 像机获 取 的模 拟 图像信 号进 行数 字转化 , 提供 计 算 机 处 理所 需 的数 字 图像 信
号_ 。 由于需 求不 同 , 常需 要对 采集 卡进 行 二 1 j 常 次开 发 , 因此 针对 特定 采集 卡的特 点 , 开发 出 自己 的采集 卡驱 动和相 应 的软件是 有 现实意 义 的[ 。 = 2 ] 以微视 采集 卡 V 0 2 0为例 , VC平 台下 开发 在
中图 分 类 号 : P 5 1 T 7 . 文 献标 识 码 : A
The d i i g a d m e or m a e i t r e tn fm ir v e rv n n m y i g n e c p i g o c o i w
V 2 0 i a i a d ba e n VC 0 m g ng bo r s d o
船 海 工 程
S P OCEAN HI ENGI NEE NG RI
Vo . 6 No 5 13 .
Oc . 0 7 t2 0

Visual C++编程实现摄像头视频捕捉

Visual C++编程实现摄像头视频捕捉
Visual C++编程实现摄像头视频捕捉
摘要 : 本文主要讲述用 Directshow 进行视频捕捉(捕捉静态图像)的编程思路, 并提供针对摄像头编程的一个视频捕捉类 CcaptureVideo 和一个示例。
前言
DirectShow 是微软公司提供的一套在 Windows 平台上进行流媒体处理的开 发包,与 DirectX 开发包一起发布。DirectShow 为多媒体流的捕捉和回放提供 了强有力的支持。用 DirectShow 开发应用程序,我们可以很方便地从支持 WDM 驱动模型的采集卡上捕获数据,并且进行相应的后期处理乃至存储到文件中。
} }; CSampleGrabberCB mCB; ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Construction/Destruction ////////////////////////////////////////////////////////////////////// CCaptureVideo::CCaptureVideo() {
x-> Release( ); \ x = NULL; \ }
#endif class CSampleGrabberCB; class CCaptureVideo : public CWnd {
friend class CSampleGrabberCB; public:
void GrabOneFrame(BOOL bGrab); HRESULT Init(int iDeviceID,HWND hWnd); int EnumDevices(HWND hList); CCaptureVideo(); virtual ~CCaptureVideo(); private: HWND m_hWnd; IGraphBuilder *m_pGB; ICaptureGraphBuilder2* m_pCapture; IBaseFilter* m_pBF; IMediaControl* m_pMC; IVideoWindow* m_pVW; CComPtr m_pGrabber; protected: void FreeMediaType(AM_MEDIA_TYPE& mt); bool BindFilter(int deviceId, IBaseFilter **pFilter); void ResizeVideoWindow(); HRESULT SetupVideoWindow(); HRESULT InitCaptureGraphBuilder(); };

基于VB+60下的对网络摄像头视频捕捉

基于VB+60下的对网络摄像头视频捕捉

、吣。

多媒体技术及其应用..。

..本栏目责任编辑:李桂瑾基于VB6.0下的对网络摄像头视频捕捉王海峰。

章怡(江苏技术师范学院信息与教育技术中心,江苏常州213001)摘要:随着通信技术与多媒体技术的飞速发展,以多媒体视频为主的应用得到了广阔的发展,在这些视频应用领域中,若想进行图像处理就要先进行视频捕获。

鉴于此.文章对windows系统下的vFw体系结构进行了论述、给出了视频开发的相关windowsAPI函数,分析了视频捕获的工作流程:并用Ⅶ来设计和实现视频捕捉程序,具体的给出了程序的代码,最后给出了测试结果,证明是可以捕捉的关键词:VFW;视频捕捉;WindowsApI;AVICap中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009—3044(2007)15—3854一02VideOCaOtureofNetwork—vidicOnBasedOnVB6。

0WANGHai—feng,ZHANGYi(InfomntionandEducationalTechniqueCenter,Jian铲uTeachersuniverSicyofTechn0109y’Changzhou213001,china)’AbStract:WiththerapiddeveIopmentofcommunjcationandmultimediatechnique,theapphca七ionofthemultimediaVideogotbroadde—velopment,inthedomainof试deoapplication,supposetocarryirmgemampuladon,must丘rstimplementtheVideocapture.consequently,thearticlehasca玎iedtheelaborationtoVFW郸stemstmctureundertheWindowssystem,hasproducedWmdowsAPIfunctionaboutvideocapcure,hasanalyzedcheworbngprocessofchevideocapcure;videocapcurepmgmmmehasbeendesignedandjmplemencwi出Ⅷ,programmecode如§beenproduced.Finally,theresultofVideo乒aptureisfeasibl己Keywords:VpW;videocapture;WindowsAPImnction;AVICap1引言1992年.Microsoft公司发布了VideoforWindowsf以下简称VFWl,使得任何PC机都能在无特定硬件支持的条件下播放视频画面。

基于Delphi视频采集个人照片的实现

基于Delphi视频采集个人照片的实现

视频捕获到后, 保存方法一般有以下几种: ① 保存在 BMP 静态图中; ②保存在 AVI 动画 文件中; ③拷贝到剪贴板中, 以供其他程序调 用。
下面介绍在 Delphi 中如何将视频捕获的结果 拷贝到剪贴板中,并由 Image 组件粘贴剪贴板中内 容的方法。 图 1 为视频捕获的结果。
图 1 视频捕获Βιβλιοθήκη 结果2008 年第 5 期 91
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宁波职业技术学院学报
一定的优势,它能直接访问视频缓冲区,不需要生 成中间文件,实时性很强,效率很高。 同时,它也可 将数字视频捕获到文件。
利用 AVICAP 进行视频捕获的开发步骤[2]有: ①创建“捕获窗”;②关联捕获窗和驱动程序;③设 置视频设备的属性;④打开预览。
通过以上 4 步就可以建立一个基本的视频捕 获程序。 下面介绍 2 种方法来实现基于 Delphi 的 视频捕获。
视频捕获方法一: (1) 打 开 Delphi, 新 建 一 个 工 程 , 并 把 VFW. PAS 加 到 USE 中 。 需 要 说 明 的 是 , 微 软 的 VFW SDK 没有 Delphi 版,不过在网上可以下载到 VFW. PAS 文件,VFW.PAS 文件声明了调用 DLL 中的各 个函数和变量。 (2)新建一个窗口 Form1,并 在 窗 口 上 放 置 一 个 Panel,添加二个按钮,Caption 设 置 为 “开 始 ”和 “停止”,并定义一个全局变量 Cwin1:THandle; / / 定 义捕捉窗句柄。 “开始”按钮代码如下: Cwin1:=capCreateCaptureWindowA (‘My CAP Win’,WS_CHILD or WS_VISIBLE,Panel1. Left,Panel1.Top,Panel1.Width,Panel1.Height, Form1.Handle,0); / / 创建捕获窗 capDriverConnect (Cwin1,0); / / 关 联 捕 获 窗 和驱动程序 capPreviewRate (Cwin1,66); / / Rate 设 置 速 度 CapPreviewScale (Cwin1,TRUE); / / Scale 设 置预览的比例 capPreview(Cwin1,TRUE); / / 打开预览 运行 Delphi,这时也可以在屏幕上看到来自摄 像头的图像了。 “停止”按钮代码如下: capCaptureAbort(Cwin1); / / 停止捕获 capDriverDisconnect(Cwin1); / / 将捕获窗和 驱动器断开 视频捕获方法二: 使用微软的 AVICAP32.DLL 实现对视频摄像 头控制: (1)打开 Delphi,新建一个工程,并新建一个窗 口。 先定义一个函数和部分常量 (定义成全局类 型)。

基于TMS320VC5416图像采集系统的设计与应用

基于TMS320VC5416图像采集系统的设计与应用
车秩序 , 数准确 , 计 但不适 于安装在 城市公 交车上 ; ② 采用踏板 压力传 感 器. 过 在 上 下 车 门的 两级 踏 通 板上安装压力传感器 , 可以有效记 录并计算 经过 的人 数, 但是在上下车拥 挤 的 情况 下 , 可能 有不 止 一个 人 踩在同级台阶上 , 这种 方 法 的精 度就 会 大大 降低 , 同 时还需经常更换 压 力传 感 器 ; ③ 红外 线 或 光 电遮
Ab t a t To mpl me t e ltme ma e s r c : i e n r a— i i g pr c s i g n e be e s t m , a e l i i g o e sn i a m dd d ys e r a tme ma e
p o e sn y t m a e n TM S 2 VC5 1 s p o ie . Th s p p r as fes t e wa b u r c s ig s se b s d o 30 4 6 i r vd d i a e lo o f r h y a o t h w o i pe n h e da d wrt i n l o FO n o t mp e n h it a t o t m lme tt er a n iesg as fFI a d h w O i lme tt evru l C wih I DS O o t i LD. At ls 。 t e o t r tu t r p l d i u g e t fo P I p r n CP a t h s fwa e sr c u e a p i n b s u s lw s se i e y tm s
计的软件 结 构和 测试 结果 .
关键词 :数字信 号处 理器 ;图像 传感 器 ;图像 采 集 系统

—种基于UVC协议的图像采集系统设计

—种基于UVC协议的图像采集系统设计

—种基于UVC协议的图像采集系统设计作者:白会东赵成成田青青魏巍来源:《无线互联科技》2018年第15期摘要:在USB协议中定义了多种类,它们不仅可以实现不同的功能,还能促进USB设备的普及。

网络摄像头和USB采集卡中就用到了USB视频类,它的好处是能够实现即插即用,省去驱动的开发工作。

一般情况下采用UVC协议的系统是单独采用USB控制芯片来完成整个设计。

为了增加设计的多元性,文章采用了 FPGA和USB3.0架构的方式,实现了一种基于UVC协议的图像采集系统。

关键词:UVC协议;USB3.0;图像采集;固件1 系统组成与工作流程系统构成如图1所示,分别为:含有OV5642传感器的摄像头模块、Cyclone IV系列的FPGA芯片、Cypress公司的USB3.0芯片和主机[1]。

系统的工作流程为:第一步,上电后在线配置USB3.0的固件程序和下载逻辑程序到FPGA中;第二步,程序加载到FPGA完成后会自动地通过SCCB接口配置摄像头的寄存器,完成摄像头的初始化工作;第三步,等待摄像头模块稳定输出后开始接收图像数据,并转换成符合UVC(USB视频类)格式;第四步,数据经过USB的DMA通道传输给上位机进行显示。

2 程序设计2.1 摄像头配置程序设计摄像头的配置不是用USB芯片内的IIC接口进行加载,而是用FPGA内嵌的功能模块完成的[2]。

在FPGA中创建片上系统(SOC),用Verilog HDL语言设计硬件模块,用C++语言设计配置逻辑程序。

先调用Quartus II软件中的Qsys工具完成硬件工程的创建,按照需求添加功能模块,这里主要添加了Nios2处理器、On-chip Memory、oc_iic和PIO功能模块。

然后连接时钟信号到每一个模块上,把数据总线连接到相应的接口上,并设置中断等级,完成硬件模块的创建。

在配置文件逻辑程序设计时,先调用Eclips完成软件工程的创建,通过手动添加配置文件把工程映射到硬件上。

基于视频自适应采样的快速图像检索算法

基于视频自适应采样的快速图像检索算法

第 22卷第 7期2023年 7月Vol.22 No.7Jul.2023软件导刊Software Guide基于视频自适应采样的快速图像检索算法谭文斌1,黄贻望1,2,刘声1(1.铜仁学院大数据学院,贵州铜仁 554300; 2.贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵州贵阳 550025)摘要:为解决智慧农业监控系统目标图像检索计算量较大、耗时较长的问题,提出一种视频自适应采样算法。

首先,根据视频相邻帧相似度变化情况自适应调整视频帧的采样率以提取视频关键帧,确保提取的关键帧能替代相邻帧参与目标图像检索计算。

然后,将视频关键帧以时间为轴构建视频帧检索算子,代替原视频参与目标图像检索计算,从而减少在视频中检索目标图像时的大量重复计算,达到提升检索效率的目的。

实验表明,自适应采样算法相较于固定频率采样、极小值关键帧算法所构建的视频帧检索算子检出率更高、更稳定。

在确保图像被全部检出的基础上,使用视频帧检索算子替代原视频参与目标图像检索计算的优化幅度较大,时耗减少了60%以上,对提升智慧农业监控系统中目标图像的检索效率具有重要意义。

关键词:自适应采样;图像相似度;目标图像帧;视频帧检索算子DOI:10.11907/rjdk.231260开放科学(资源服务)标识码(OSID):中图分类号:TP391.41 文献标识码:A文章编号:1672-7800(2023)007-0131-07A Fast Image Retrieval Algorithm Based on Video Adaptive SamplingTAN Wenbin1, HUANG Yiwang1,2, LIU Sheng1(1.College of Data Science, Tongren University, Tongren 554300, China;2.Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang 550025, China)Abstract:To solve the problem of high computational complexity and time-consuming target image retrieval in smart agricultural monitoring systems, a video adaptive sampling algorithm is proposed. Firstly, adaptively adjust the sampling rate of video frames based on changes in sim‐ilarity between adjacent frames to extract video keyframes, ensuring that the keyframes extracted by the algorithm can replace adjacent frames in target image retrieval calculations. Then, a video frame retrieval operator is constructed based on the time axis of the video keyframes, re‐placing the original video to participate in the target image retrieval calculation, thereby reducing a large number of repeated calculations when retrieving the target image in the video, and achieving the goal of improving retrieval efficiency. Experiments have shown that the adaptive sam‐pling algorithm has a higher and more stable detection rate than the video frame retrieval operator constructed by fixed frequency sampling and minimum keyframe algorithms. On the basis of ensuring that all images are detected, using video frame retrieval operators to replace the origi‐nal video in the calculation of target image retrieval has a significant optimization range, reducing time consumption by more than 60%, and is of great significance for improving the retrieval efficiency of target images in smart agricultural monitoring systems.Key Words:adaptive sampling; image similarity; target image frame; video frame retrieval operators0 引言近年来随着智慧农业的兴起,种植园逐步实现无人化、自动化和智能化管理。

VisionPro·C#·实时取像

VisionPro·C#·实时取像

VisionPro·C#·实时取像VisionPro 在C#项⽬程序中实现实时取像⽅式,有两种:1.采⽤界⾯控件 CogAcqFifoTool 进⾏操作,与在VisionPro软件中操作⼀致;2.采⽤界⾯控件 CogRecordDisplay 进⾏显⽰,通过Button 事件触发实时取像。

本⽂省略第⼀种⽅式,仅表述第⼆种⽅式。

输⼊显⽰控件名称,相机编号,代码如下:using System.Windows.Forms;using Cognex.VisionPro;using Cognex.VisionPro.ToolBlock;public CogFrameGrabbers mFrameGraber;public ICogAcqFifo mCogAcqFifo = null;///<summary>///实时显⽰///</summary>///<param name="cogDisplay">显⽰控件</param>///<param name="cameraN">相机编号</param>public void VisionLive(CogRecordDisplay cogDisplay, int cameraN){try{if (cogDisplay.LiveDisplayRunning){//关闭光源cogDisplay.StopLiveDisplay();}else{mFrameGraber = new Cognex.VisionPro.CogFrameGrabbers();int CameraCounts = 1;//设置项⽬相机数量if (mFrameGraber.Count < CameraCounts){//throw new Exception("Failed to create the CogFrameGrabbers object.");MessageBox.Show("在线相机数量异常,请检查相机连接!");return;}//开启光源mCogAcqFifo = mFrameGraber[cameraN].CreateAcqFifo(mFrameGraber[cameraN].AvailableVideoFormats[0], CogAcqFifoPixelFormatConstants.Format8Grey, 0, true);cogDisplay.StartLiveDisplay(mCogAcqFifo);cogDisplay.AutoFit = true;}}catch (Exception ex){MessageBox.Show("相机实时显⽰失败!");}}。

一种图像信息采集软件的设计

一种图像信息采集软件的设计
CAPDRI RCAPS VE

功能 定义 当前采集窗 口的状态参数
定义采集设备是否具有叠加功能等
些 能 力
定义视频 采集过程 中的采集 帧频等
CAPTU REPARM S

些参数
VI E D OHD R
定义 视 频 数据ຫໍສະໝຸດ 块 的 头 文件 WAVE R HD
定义音 频数据 块的: 文件
果。
2 、VF 视频捕获系统介绍 W
美国微软 ( coot公司推 出了一个 关于 视频处理的软件包 Mirsf ) Vie o id w( W ) d o fr W n o VF 视频捕 获系统 , 它可 以在Viu l s a C + 环境 下编程开发 , + 通过 编写相应 代码 改变 相关属性便可实现 图像数据 、 频数据 以及 音频数据 的采集和 后续处理等 功能的操 视 作。 F V w主要 由AV C p.l 视频压缩管理器VC 音频压缩管理 I a dl 、 M、 器 AC M等六部分组 成, 主要可完成视频 采集 、 设备驱动 、 视频 回放 、 AV 文件访 问、 I 视频 、 音频的压缩和 解压等功 能。 这六个模 块互相联 系, 便构成了VF w的体系结构。 由于图像的 视频采集方面一般是图像信息采集研究的重点 , 因而本文不对视频 回放 和 编 辑 的 应 用 进 行 探讨 , 是 对 VF 体 系 中 的 视 频 采集 窗 口 而 w 类AVI a 进行着 重的分析 。 Cp
1、 引 言 视频监控 、 图像采 集等领域都 离不开 机器 视觉系统 , 它通 常由 图像采集 装置 、 图像处理软件 以及显示仪器所 构成 一般来说 , 摄像 器件及 图像 采集 卡可完成图像的采集 、 获功能 , 后传 至图像采 捕 然 集卡连 接的计算机 , 利用 图像处理 软件来完 成视频 图像的处理功 能。 在没 有相 应的专用硬件设备 的前提 下 , 比如 目前 视频 采集 中的 常见装置—— 无硬件 支持 的摄像头 , 了能为计算机提供有效 的图 为 像信息 并进行相应 的分析 , 文对基 于VF 本 W的一 种视频 图像 信息 采集软件的设计进行了研究 。 以高 温环境下的炼钢厂转炉 炉 口的火 焰 图像为例进行 了实验采集和分析 , 可直观地了解该软件 的设计效

一种基于VC++视频图像实时采集方法

一种基于VC++视频图像实时采集方法

摘 要: 在数字 图像处 理技术 的图像 测量 系统 中, 必须解 决的问题就是 图像 采集 , 利用v Fw技术 来 实现 图像的实时采 集, 以提 高视 频捕 可 获的灵 活性, 少 了对视 频设备 的依赖性, 减 为视 频图像 的处理和分析 带来 了非常大的便利 。 本文利 用VF W中的AvI a 窗 口类来采集 图像 , cp 详 细 介 绍 了视 频 图 像 采 集 程 序 的 方 法 ,解 决 了数 字 图像 采 集 及 处 理 技 术 在 图像 测 量 中 的 应 用 问题 关键词 : F AV C p VW I a 类 图像采集 图像 测量 中图分类 号 : P 4 T 2 7 文献 标 识码 ; A 文章编号 : 6 4 9 X 2 1 ) () 1 —0 8 ( 0 3 一00 — 0 7 2 a 37 l
“ TRUE” 否 则 返 回 “ , FAL SE” 。
() tF lS t a t rF l ( 3i i e C p u e i HW ND n e e hW
n d, L PCS TRFi n me 。 函数 用于 设置 l a ) 该 e
存 储视频数据 的影音 文件名 。 函数 调 用 成
功 , 回“ 返 TRUE ”, 否 则 返 回 “ FAL E” S 。
() 4BOOL c p n S v DI ( a F e a e B HWND h w
获卡所附 带的S DK开 发 工具 , 种 捕 获 方 i d ws 这 n o 系统 中 , 回调 函数 是 一 类特 殊 函数 , 法 的 实 现 是 与 设 备 有 关 的 , 赖 于 视 频 捕 功 能 类 似 中 断 函数 , 调 用 过 程 由 系 统 自 依 其 获卡 与摄 像 头 的 类 型 , 利 用 灵 活应 用 ; 动 完 成 , 调 函 数 的具 体 内 容 则 由用 户设 不 另 回 种捕 获方 法就是 VFW( d o o Wi d 定 , 系统 中 当某 一 回调 函数 被 设 定 后 , Vi e fr no 在 在 ws[】这 给 视 频捕 获 编 程 带 来 了很 大 的 方 某 一 特 定 的 条 件 满 足 时 , ) , 1 系统 自动 调 用该 便 , 用 利 用 VF 利 w技 术 可 以 提 高 视 频 不 获 回调 函数 , : d o -S ra 如 Vie te m Cal a k、a l c c b 的灵 活 性 , 少 了对 视 频 设 备 的 依赖 性 。 p tt s a1a k 等函数 } A I a 类中 , 减 Vi S au C l c b 在 VCp sa + + ul G 所提 供VF 软件 包 中的A C 宏 的 使 用 完 全 类 似 于 普 通 函数 , 功 能 等 w VI a

实时视频采集的虚拟演播室实现

实时视频采集的虚拟演播室实现
i e lc d b i u l c n g i e aawh c l e tb i e v r a i e a r a s t e lm e t i u l s p ae yvr a e ei r t s ma e p x l t i hwi sa l h an w i u l d o d t ar y , h n i e n r a d l s t v a mp vt su i sn aaa r y t d ou i gd t ra . Ke r s v r l s d o v d oc p u e VF ; s d ; d fe e c ywo d : i ua t i ; i e a t r ; t u W l e i rn e i
计算机 视频技 术 的应 用领 域越来 越广 泛 ,例 如
可视 电话 、视 频会议 、各 种实 时监控 系统 、报警 系
方便 地实现视 频捕获 … 、视频 编辑及视频播放 等通
用 功能 ,还可 利用 回调 函数 开发更 复杂 的视频应 用
统 等 ,而 数 字视 频 技 术 则 是 多 媒 体 技 术 的核 心 之
能。
1 视 频 捕获 的 实现
视频采集 是 基于 VF ( dofr n o ) 行 w Ⅵ e dws o Wi 进
的。VF 是 Mi o ot 司为 开发 Wid ws 台下 w c s f公 r no 平
利 用 V w 函数 进行视 频捕 获 的工作流程 如 图 F 1 示 , 对应 使用 的 A AP函数命 令如 下 : 所 VI C
构 建新 虚 拟视 频 的数 据 数 组 ,再 将 该 视 频 数据 数 组 回放 实现 虚 拟 演 播 。
关键 词 :视 频 采 集 ;虚 拟 演播 ;V w ;抠 像 ;差 分 F 中 图分 类 号 :T 3 1 1 P 9. 4 文献 标 识 码 : A 文章 编 号 :1 7 6 2—9 7 (0 8 1 19—0 8 0 2 0 )0 —0 1 2
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一种基于vc++视频图像实时采集方法
摘要:在数字图像处理技术的图像测量系统中,必须解决的问题就是图像采集,利用VFW技术来实现图像的实时采集,可以提高视频捕获的灵活性,减少了对视频设备的依赖性,为视频图像的处理和分析带来了非常大的便利。

本文利用VFW中的A VICap 窗口类来采集图像,详细介绍了视频图像采集程序的方法,解决了数字图像采集及处理技术在图像测量中的应用问题。

关键词:VFW A VICap类图像采集图像测量
1 引言
随着自动化和计算机技术的飞速发展,越来越多的应用程序不仅要求能够处理已经存储好的图像,还要求能够实时的获取视频图像,比如医疗设备,视频会议,可视电话等系统,同时,用于工业的检测产品图像检测技术也有了飞速的发展,如焊缝自动跟踪、四轮定位系统等。

而如何实现视频捕捉是程序设计的关键。

视频图像的捕获一般有两种方法,一种是利用视频捕获卡所附带的SDK开发工具,这种捕获方法的实现是与设备有关的,依赖于视频捕获卡与摄像头的类型,不利用灵活应用;另一种捕获方法就是VFW(Video for Windows)[1],这给视频捕获编程带来了很大的方便,利用利用VFW技术可以提高视频不获的灵活性,减少了对视频设备的依赖性。

Visual C+ +所提供VFW软件包中的A VICap 窗口类提供了一条捷径,我们能够方便地将视频操作功
能组合到应用程序中去。

2 基于Visual C+ +编写视频图像采集程序方法
2.1 A VICap窗口类的功能
VFW中A VICap窗口类是Windows环境下实现视频操作的重要工具。

利用该类函数可以方便地实现视音频操作功能程序的编制。

A VICap类的主要功能有如下几个方面:动态链接和断开视、音频捕捉设备;设置视频捕捉速率;设置视频格式及来源;指定保存的文件名及路径;提供Overlay(视频叠加)和Preview(视频预览)两种显示模式;实时捕捉和存储单帧视频图像并送入剪贴板,也可捕捉视音频流并存入
A VI影音文件;通过A VICap的回调函数获得有关视频捕捉的状态。

2.2 A VICap窗口类的主要函数
A VIcap窗口类为开发人员提供了一整套视频操作函数,包括一些回调函数、宏及一些普通函数,利用这些函数可以实现视频捕捉及预览程序所需的窗口管理[4]。

在Windows系统中,回调函数是一类特殊函数,功能类似中断函数,其调用过程由系统自动完成,回调函数的具体内容则由用户设定,在系统中当某一回调函数被设定后,在某一特定的条件满足时,系统自动调用该回调函数,如:Video -Stream Callback、capStatusCallback 等函数;在A VICap类中,宏的使用完全类似于普通
函数,其功能等同发送相应的Windows 窗口消息;A VICap 窗口类中的普通函数只有两个,capGetDriverDescription CreateCaptureWindow。

下面将应用程序设计中常用到的几个主要的
A VIcap 窗口类函数加以介绍。

(1)HWNDVFWAPIcapCreateCaptureWindow (LPC2STR lpszWindowName , DWORD dwStyle , int x , int y ,int nWidth, int nHeight , HWND hWnd, int nID) ;
该函数主要完成视频捕捉窗口的开辟,如果函数调用成功,返回该窗口句柄,否则返回“NULL”。

(2)Int capDriverConnect ( HWND hWnd, int iIn2dex) , capDriverDisconnect (HWND hWnd)该两宏函数负责将视频窗口与捕捉设备相连接或断开。

如成功,返回“TRUE”, 否则返回“FALSE”。

(3)int FileSetCaptureFile (HWND hWnd, LPCSTRFilename) 。

该函数用于设置存储视频数据的影音文件名。

函数调用成功,返回“TRUE”, 否则返回“FALSE”。

(4)BOOL capFileSaveDIB (HWND hwnd, LPCSTRszName) 函数负责捕捉视频窗口当前图像,并将其数据以BMP 文件格式存储到名为szName 的位图文件中。

(5)BOOL capCaptureSequence (HWND hWnd) 宏函数主要负责
触发程序开始捕捉视频流图像并将其压入所设定影音数据文件中。

(6)BOOL capPreviewRate(hwnd,wMS)宏函数负责设置视频图像预览速度。

3 视频图像实时采集程序的编制实例
实时视频捕获的流程.
本系统的视频图像捕获流程如图1所示。

4 结语
Visual C++中提供的A VICap窗口类为捕获数字视频图像及其相关操作提供了很大的方便,基于此思想开放出来的视频捕获应用程序,
界面形象直观,性能稳定,具有很好的灵活性和可扩展性,在很多数字图像处理技术的图像测量系统中都使用了这种方法。

参考文献
[1]David J Kruglinski(美) 著,Visual C++技术内幕[M],北京:清华大学出版社,2002.Beijing.
[2]官章全,韩云君,Visual C++高级编程范例[M],北京:电子工业出版社,2001.
[3]石峻,余松煜.Windows环境下的实时视频捕获技术[J].计算机工程,1999,25(8).
[4]陈珲,张会汀,周杰华利用VFW实现实时视频捕获及应用[J],计算机应用,2003年第8期141-143页.。

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