应用化学文献检索 布尔逻辑
布尔逻辑检索概念
布尔逻辑检索概念
布尔逻辑检索是指使用布尔运算符（如AND、OR、NOT）来
组合查询条件以进行文本检索。
布尔逻辑检索是信息检索中最基础的检索方式之一，它将检索问题简化为一个布尔表达式，通过逻辑运算符将检索词组合成查询表达式，从而确定文本中是否存在满足查询要求的文档。
在布尔逻辑检索中，AND运算符用于表示同时满足两个或多
个查询词的文档，OR运算符用于表示满足其中任一个查询词
的文档，NOT运算符用于排除满足某个查询词的文档。
布尔逻辑检索可以用于各种类型的文本数据检索，包括关键词检索、全文检索等。
它的优点是简单明确，易于理解和使用，但缺点是无法处理词义歧义、无法给出检索结果的相关性排序。
近年来，随着信息检索技术的发展，基于布尔逻辑的检索方法逐渐演化为更为高级的检索模型和算法，如向量空间模型、概率模型等，以提高检索的精确性和相关性。
文献检索中常用检索运算符
(1) 逻辑算符 逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)(2) 位置算符 位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符 N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有： internet accessing, accessing internet。
应用化学文献检索 布尔逻辑
practice和practise
前后截词检索：截去某个词的前后部 分，使词的中间保持一致，也称为中 间一致检索
例如：输入“?ar?”
part, smart, department, care等
有限截断：指限定截去有限个字符
例如：用“? ?”表示截断1个字符 输入product? ? 检索出含有product、products的记录 用“?? ?”表示截断2个字符
运算符为“NOT”或“-”
用来从原来的检索范围中排除不需要 的概念,可以缩小检索范围，增强检索 的准确性
如检索式为：A NOT B 表示检出含有检索词A，但同时不含检 索词B的记录
如：检索动物的乙肝病毒（不要人的）
hepatitis B virus（乙肝病毒） not human（人类）
截词检索
运算符为 OR 或 +
用于检索词并列关系（同义词、近义 词）的组配，实现检索词概念范围的 并集，它可以扩大检索范围，防止漏 检，有利于提高查全率
如检索式为：A or B或者A + B 表示检出所有含有检索词A或检索词B 的记录
例如：检索有关“计算机”的文献资 料 计算机 OR 电脑
（3）逻辑“非”
无限截断：指允许截去的字符数量不限 上面的前截词、后截词都是
词位置检索
词位置检索法：运用位置运算符进行 检索的一种方法
位置运算符：用于指明检索项在记录 中的位置关系的符号。
常用的位置逻辑算符：（W）与 （nW）、（N）与（nN）、（X）与 （nX ）三类
(W)－(With)：要求检索词A紧挨着检 索词B，之间除可以有一个空格或有一 个标点符号，或一个连接号外，不得 夹有任何其他单饲或字母，并且顺序 不得颠倒
医学文献检索布尔逻辑与表达式
医学文献检索布尔逻辑与表达式【原创实用版】目录1.布尔逻辑运算符在医学文献检索中的应用2.确定问题的核心概念3.确定每个概念的同义词4.使用布尔逻辑运算符进行组合5.实例说明正文一、布尔逻辑运算符在医学文献检索中的应用在医学文献检索中，我们常常需要使用布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）对检索词进行组合运算，以便更准确地找到所需文献。
布尔逻辑运算符可以帮助我们扩大或缩小检索范围，提高检索效率。
二、确定问题的核心概念在检索医学文献时，我们需要首先确定问题的核心概念。
例如，如果我们要研究“青少年药物滥用”，那么“药物滥用”和“青少年”就是我们的核心概念。
三、确定每个概念的同义词在确定核心概念之后，我们还需要找出与这些概念相关的同义词。
这可以帮助我们更全面地检索相关文献。
例如，“药物滥用”的同义词可能包括“药物依赖”、“药物成瘾”等，“青少年”的同义词可能包括“青少年期”、“青年”等。
四、使用布尔逻辑运算符进行组合在找出核心概念及其同义词之后，我们可以使用布尔逻辑运算符对它们进行组合。
布尔逻辑运算符包括：1.AND：用于组合相同或类似的概念，求交集。
例如，“药物滥用”AND “青少年”将返回所有关于“青少年药物滥用”的文献。
2.OR：用于组合同一概念或类似概念的术语，求并集。
例如，“药物滥用”OR“药物依赖”将返回所有关于药物滥用或依赖的文献。
3.NOT：用于排除与某个概念相关的文献。
例如，“药物滥用”NOT“治疗”将返回所有关于药物滥用但不涉及治疗的文献。
五、实例说明假设我们要检索关于“青少年药物滥用”的文献，我们可以进行如下操作：1.确定核心概念：药物滥用、青少年2.找出同义词：药物滥用（药物依赖、药物成瘾）、青少年（青少年期、青年）3.使用布尔逻辑运算符组合：(药物滥用 AND 青少年) OR (药物依赖AND 青少年期) OR (药物成瘾 AND 青年)通过以上操作，我们可以有效地检索到关于“青少年药物滥用”的相关文献。
文献检索中的高级技巧与策略
文献检索中的高级技巧与策略文献检索是学术研究中至关重要的一步，它能够帮助我们找到相关的研究论文和资料，为我们的研究提供有力的支持和参考。
然而，由于信息爆炸的时代，大量的文献和信息使得检索变得困难，我们需要掌握一些高级技巧和策略来提高检索的效率和准确性。
1. 使用布尔运算符在文献检索中，布尔运算符是一种非常有用的工具。
我们可以使用"与"、"或"、"非"这三种操作符来组合多个关键词，从而精确地锁定所需的文献。
例如，通过使用"与"操作符，我们可以输入多个关键词，只检索同时出现这些关键词的文献。
使用"或"操作符，可以搜索包含其中任一关键词的文献。
而使用"非"操作符，则可以排除掉一些不需要的文献。
2. 控制语言与学科范围在进行文献检索时，我们可以根据研究的语言和学科范围来进行筛选。
在许多数据库中，都有提供选择语言和学科的选项，我们可以根据需要进行选择，提高检索结果的质量。
例如，在进行英文文献检索时，我们可以选择只检索英文的文献，以避免大量的非英文文献干扰。
3. 使用限定符和通配符许多数据库提供了一些限定符和通配符，以便我们更精确地进行检索。
限定符是指用于限制检索结果的关键词，如作者名、出版年份、文献类型等。
通配符是指用于替代一个或多个字符的标记，如*或?。
通过使用限定符和通配符，我们可以根据具体需求来缩小检索结果的范围，提高准确性。
4. 使用引文搜索引文搜索是一种重要的高级技巧，它可以帮助我们找到与已有文献相关的新文献。
当我们在进行文献检索时，我们可以观察到文献中的引用列表，这些引用通常与该领域的相关研究有关。
通过查找这些引用的相关文献，我们可以扩大研究的视野，找到更多相关的研究成果。
5. 结合不同数据库没有一个数据库可以涵盖所有领域的所有文献，所以我们需要结合使用不同的数据库来进行文献检索。
布尔逻辑检索概念之间的逻辑关系
布尔逻辑检索概念之间的逻辑关系
布尔逻辑检索是一种信息检索技术，它利用布尔运算符（AND、OR、NOT）来表示概念之间的逻辑关系。
以下是常用的布尔逻辑关系：
1. AND（与）：表示两个概念同时出现的逻辑关系。
当使用AND操作符连接两个概念时，检索系统将返回同时包含这两个概念的结果。
例如，搜素"计算机 AND 网络"会返回同时涉及计算机和网络的文档。
2. OR（或）：表示两个概念之一或两者同时出现的逻辑关系。
当使用OR操作符连接两个概念时，检索系统将返回包含其中一个或两个概念的结果。
例如，搜索"计算机 OR 网络"会返回包含计算机或网络（或两者同时）的文档。
3. NOT（非）：表示排除某个概念的逻辑关系。
当使用NOT操作符连接一个概念时，检索系统将返回不包含该概念的结果。
例如，搜索"计算机 NOT 网络"会返回不包含网络的计算机相关的文档。
通过组合使用这些布尔操作符，可以更精确地定义概念之间的逻辑关系，从而提高信息检索的准确性和效率。
布尔逻辑检索
布尔逻辑检索
1. 逻辑与(AND，*)
它表示所连接的两个检索词必须同时出现在检索结果中。
逻辑与增强了检索的专指性，使检索范围缩小。
例如：检索“大气污染控制”方面的有关信息，它包含“大气污染”（air pollution）和“控制”(control)两个主要独立概念。
检索式：air pollution and control
air pollution * control
2. 逻辑或(OR，+)
它表示所连接的两个检索词中，在检索结果里出现任意一个即可。
逻辑或可使检索范围扩大，相当于增加检索主题的同义词，同时还能起到去重的作用。
例如：检索“聚氯乙稀”方面的信息，检索词“聚氯乙稀”这个概念可用“PVC”和“Polyvinyl chloride”这两个同义词来表达。
检索式：PVC or Polyvinyl chloride
PVC + Polyvinyl chloride
3. 逻辑非(NOT，-)
它表示所连接的两个检索词应从第一个概念中排除第二个概念。
逻辑非用于排除不希望出现的检索词，它能够缩小检索范围，增强检索的准确性。
例如：检索“不包括核能的能源”方面的信息，应从检索语“Energy”的检索结果中排除“Nuclear”的部分。
检索式：Energy not Nuclear Energy - Nuclear。
文献检索的基本内容
1、CA由哪两部分组成CA有文摘和索引两大部分组成2、布尔逻辑算符的名称、符号和作用。
（1）逻辑与用符号“and”或“*”表示，其逻辑表达式为：A and B或A*B；其意义为检索记录中必须同时含有检索词A和B的文献，才能命中文献。
用途及检索功能：用于缩小检索范围，提高查全率。
（2）逻辑或用符号“or”或“+”表示，其逻辑表达式为：A or B或A+B；其意义为检索记录中凡含有检索词A或检索词B，或同时含有检索词A或B的，均为命中文献。
（3）逻辑非用符号“not”或“-”表示，其逻辑表达式为“A not B”或“A-B”其意义为检索记录中含有检索词A，但不能含有检索词B的文献，才能算中文献。
用途及检索功能：用于缩小检索范围，提高查准率。
3、在CNKI数据库上，检索一篇专业相关文献并写出以下内容：文献题目：乙烯氢酯基化合成丙酸酯的催化及反应工程研究作者姓名：徐魁文献出处：中国博士学术论文全文数据库关键词：催化；化学反应工程；乙烯；甲酸甲酯；丙酸甲酯；氢酯基化反应；叶轮；质量传递摘要：甲酸甲酯作为新的碳源，在羰基合成化学中的作用越来越受到重视。
丙酸甲酯是重要的有机化工原料，在过去的研究中大多是利用CO+CH3OH与乙烯氢酯基化反应而合成。
随着甲酸甲酯化学的兴起，利用甲酸甲酯使烯烃氢酯基化反应合成羧酸酯的研究便成为这一领域研究的热点。
本文针对乙烯与甲酸甲酯氢酯基化反应合成丙酸甲酯的催化反应过程，主要研究了适合该反应的催化剂体系、催化反应工艺条件和催化反应动力学规律，在此基础上进一步探讨了乙烯与甲酸甲酯氢酯基化反应在间歇搅拌反应釜中实施的条件，并根据间歇搅拌反应釜的特点，设计出了适合该反应体系的虹吸式涡轮搅拌器。
主要的研究内容与结论如下：1．在高压间歇搅拌反应釜拌中，就CH3ONa、PdCl2、Pd（OAc）2和RuCl3等四种物质，在多种溶剂、促进剂和配位体作用下，分别评价了它们对乙烯和甲酸甲酯氢酯基化反应的催化活性，通过实验得出，CH3ONa基本没有活性，过量的CH3ONa将导致甲酸甲酯发生严重的脱羰基化反应。
文献检索时使用的逻辑检索词
文献检索时使用的逻辑检索词标题：逻辑检索词在文献检索中的应用引言：在进行文献检索时，逻辑检索词是一种重要的工具。
通过合理选择和使用逻辑检索词，能够提高检索效率，准确找到所需的文献资源。
本文将探讨逻辑检索词的定义、分类以及在文献检索中的应用，并结合实际案例进行分析，旨在帮助读者更好地理解和运用逻辑检索词。
一、逻辑检索词的定义和分类逻辑检索词是指用于检索系统中的搜索引擎进行信息检索的检索词汇，根据其在逻辑关系上的属性，可以分为三类：布尔逻辑检索词、近似逻辑检索词和通配符逻辑检索词。
1. 布尔逻辑检索词：包括“与”、“或”、“非”等逻辑运算符，用于连接或限定检索词。
例如，检索词A与检索词B的组合（A AND B）表示同时包含A和B的文献，检索词A或检索词B的组合（A OR B）表示包含A或B的文献，检索词A非检索词B的组合（A NOT B）表示包含A但不包含B的文献。
2. 近似逻辑检索词：用于在文献检索中考虑词语的近义词、同义词或相关词汇，以增加检索的广度和准确性。
例如，使用“~”符号可以检索与某个词相关的同义词或近义词。
3. 通配符逻辑检索词：用于表示词根的不同变形形式，以便检索相关的文献。
常用的通配符包括“*”和“？”。
“*”表示任意长度的字符，而“？”表示单个字符。
二、逻辑检索词在文献检索中的应用逻辑检索词在文献检索中起到了关键的作用，能够帮助用户快速准确地检索到所需的文献资源。
下面通过一个具体的案例来说明逻辑检索词的应用。
案例：研究新冠病毒传播途径的文献检索在研究新冠病毒传播途径时，我们可以使用逻辑检索词来优化文献检索过程。
首先，我们可以使用布尔逻辑检索词来限定检索范围，如“新冠病毒 AND 传播途径”，以确保所得到的文献既包含新冠病毒又包含传播途径的相关内容。
然后，我们可以使用近似逻辑检索词来考虑相关的同义词或近义词，如“新冠病毒 OR 冠状病毒 OR SARS-CoV-2”，以增加检索的广度和准确性。
化学文献检索与信息分析
化学文献检索与信息分析一、化学文献检索1.检索方法：分类检索、关键词检索、组合检索等。
2.检索工具：中国知网、万方数据、维普资讯、美国化学文摘（CA）、欧洲化学文摘（CA）等。
3.检索步骤：确定检索主题、选择检索工具、制定检索策略、进行检索、评价检索结果。
4.检索技巧：使用同义词、采用布尔逻辑、利用高级检索功能等。
二、化学信息分析1.信息分析目的：了解研究动态、把握发展趋势、寻找研究空白、提高科研水平。
2.信息分析方法：定量分析、定性分析、对比分析、归纳总结等。
3.信息分析内容：研究主题、研究方法、实验结果、结论与建议等。
4.信息分析工具：EndNote、NoteExpress、RefWorks等文献管理软件。
5.信息分析注意事项：保持客观、全面、深入的的分析，避免主观臆断和片面理解。
6.科研选题：通过文献检索与分析，了解研究领域的发展状况，为科研选题提供依据。
7.研究设计：参考已有研究成果，完善研究方案，提高实验设计的科学性。
8.成果整理：对实验结果进行文献比对，提高成果的可靠性，为论文撰写提供支持。
9.学术交流：了解国内外学术动态，拓宽视野，提高自身学术水平。
10.人才培养：培养学生查阅文献、分析信息的能力，提高其科研素养。
四、中学生化学文献检索与信息分析能力的培养1.开设文献检索课程：教授文献检索的基本方法、技巧和工具。
2.加强实践操作训练：让学生亲自动手进行文献检索和信息分析。
3.融入课堂教学：将文献检索与信息分析融入常规课堂教学，培养学生的科研意识。
4.鼓励课外阅读：引导学生关注化学领域的前沿动态，拓宽知识面。
5.开展学术交流：组织学术讲座、研讨会等活动，提高学生的学术交流能力。
习题及方法：1.习题：请简述化学文献检索的基本方法。
方法：化学文献检索的基本方法包括分类检索、关键词检索和组合检索。
分类检索是根据学科分类体系进行检索；关键词检索是利用与研究主题相关的关键词进行检索；组合检索是将多个检索词组合使用，以提高检索效果。
布尔逻辑在信息检索中的应用
布尔逻辑在信息检索中的应用好嘞，以下是为您生成的一篇说明文：嘿，朋友！想象一下，你正在知识的海洋里畅游，想要找到那一颗最闪亮的“珍珠”——特定的信息。
这时候，布尔逻辑就像你手中的神奇魔杖，能帮你快速筛选出你想要的宝贝。
比如说，有一天，小王同学在写一篇关于历史上著名战役的论文。
他打开电脑，面对海量的信息，感觉脑袋都要大了。
这时候，布尔逻辑闪亮登场！小王心里想着：“我只要关于二战时期欧洲战场的战役资料。
”于是，他在搜索框里输入“二战AND 欧洲战场AND 战役”。
这几个简单的词，就像是一道道精准的指令，让搜索引擎乖乖地给他找出了他最想要的东西。
再看看小李，他是个电影迷，想要找一些悬疑又有精彩打斗场面的动作片。
他输入“悬疑 OR 动作片”，瞬间，各种各样符合他要求的电影就出现在了眼前。
布尔逻辑就像是一个超级聪明的分拣员，能把大量的信息按照我们设定的规则进行分类和筛选。
它就像我们在超市挑选水果，我们告诉它“我要苹果，不要香蕉”，它就能准确地把苹果挑出来给我们。
你可能会问，这布尔逻辑到底是怎么做到的呢？其实啊，它就是通过“与（AND）”“或（OR）”“非（NOT）”这几个操作符来发挥作用的。
“与”就像是个严格的把关者，只有同时满足所有条件的信息才能通过；“或”则像个宽容的朋友，只要满足其中一个条件就行；“非”呢，就像是个排除器，把我们不想要的东西统统拒之门外。
想象一下，如果没有布尔逻辑，我们在信息的海洋里就像是没有指南针的船只，只能盲目地漂流。
有了它，我们就能快速、准确地找到我们需要的信息，节省大量的时间和精力。
就拿找工作来说吧，你想找一个在一线城市、与互联网相关、还得是有五险一金的工作。
你输入“一线城市AND 互联网AND 五险一金”，那些符合你要求的工作机会就会纷纷跳出来向你招手。
布尔逻辑在信息检索中的应用，简直就是我们在信息时代的得力助手。
它让我们从信息的汪洋大海中轻松地捞到我们想要的“鱼”，不再被无用的信息淹没。
布尔逻辑检索的作用
布尔逻辑检索的作用随着信息技术的发展，我们面对的信息量越来越大，如何快速准确地获取所需的信息成为了一个重要问题。
在这个背景下，检索技术成为了信息领域的重要研究方向之一。
而布尔逻辑检索作为最常用的检索技术之一，具有其独特的优势和作用。
一、布尔逻辑检索的基本原理布尔逻辑检索是一种基于布尔代数的检索技术，也称为布尔查询。
它的基本原理是通过将检索式中的关键词用逻辑运算符（AND、OR、NOT）连接起来，构成一个逻辑表达式，然后在文献库中搜索符合该表达式的文献。
具体来说，AND代表“且”，OR代表“或”，NOT代表“非”。
例如，如果我们想搜索同时包含“人工智能”和“机器学习”这两个关键词的文献，可以使用如下的检索式：“人工智能 AND 机器学习”如果我们想搜索包含“人工智能”或“机器学习”的文献，可以使用如下的检索式：“人工智能 OR 机器学习”如果我们想搜索包含“人工智能”但不包含“机器学习”的文献，可以使用如下的检索式：“人工智能 NOT 机器学习”通过这种方式，我们可以快速地筛选出符合我们要求的文献，从而达到快速准确检索的目的。
二、布尔逻辑检索的优势布尔逻辑检索具有以下几个优势：1. 精确性高布尔逻辑检索可以通过逻辑运算符的组合，精确地筛选出符合我们要求的文献。
这种方式比较直观、简单，可以避免一些模糊性和歧义性，从而提高检索的精确性。
2. 灵活性强布尔逻辑检索可以通过逻辑运算符的组合，灵活地调整检索式，从而适应不同的检索需求。
这种方式比较自由、灵活，可以根据实际情况进行调整，从而提高检索的效率。
3. 可扩展性强布尔逻辑检索可以通过逻辑运算符的组合，扩展检索式的范围，从而增加检索结果的数量。
这种方式比较容易扩展，可以根据需要进行调整，从而增加检索结果的数量。
三、布尔逻辑检索的应用布尔逻辑检索广泛应用于各个领域，特别是信息检索领域。
以下是一些布尔逻辑检索的应用场景：1. 文献检索布尔逻辑检索可以用于文献检索，通过逻辑运算符的组合，快速准确地搜索出符合要求的文献。
文献检索逻辑运算符-位置算符-通配符
位置算符(proximity operator)
用“与”逻辑算符限定多个检索词必须同时出现于欲 检索的信息中。还可以用位置算符来限定检索词之间 的位置关系，从而提高查准率。E.g.（EV2） laser NEAR/4 diode laser ONEAR/5 diode
如果在一个检索式中有几个不同的位置算符，系统是按从左至右 的顺序处理； 如果在一个检索式中既有位置算符，又有逻辑算符，则位置算符 优先于逻辑算符； 使用括号，可保证优先权； 各检索系统关于位置算符的规定，可通过查看检索系统的使用手 册得知。
fib??board可代替“fiberboard”和“fibreboard” “fib*board” 可代替„„
通配符(wildcard character)
在WOK检索系统通配符 *(0-n个字符) ？(1个) $(0-1个）例： s*food >> seafood soyfood enzym* >> enzyme enzymes enzymatic enzymic Hof*man* >> Hofman Hofmann Hoffman Hoffmann wom?n >> woman women flavo$r >> flavor flavour grain$ >> grain grains
报告号
国际标准刊号 来源 举办单位
TC
UD
Treatment Code
Update
处理代码
更新日期
字段标识符 AN AU CL CO CN CP CS 字段名称 Accession Number Author Conference Location Company Name Contract Number Country of Publication Corporate Source 入藏号 著者 会议地点 公司名称 合同号 出版国 机构名称
文献检索布尔逻辑练习题
文献检索布尔逻辑练习题一、基础题检索关于“气候变化”的文献。
检索关于“可持续发展”的文献。
检索同时包含“气候变化”和“可持续发展”的文献。
检索关于“新能源”的文献，但排除包含“太阳能”的文献。
检索关于“环境保护”的文献，但排除包含“污染治理”的文献。
检索关于“科技创新”和“产业发展”的文献。
检索关于“互联网+”和“传统产业”的文献。
二、进阶题检索关于“大数据”的文献，同时包含“云计算”和“物联网”。
检索关于“城市规划”的文献，排除包含“交通规划”和“绿化规划”的文献。
检索关于“农业现代化”的文献，排除包含“农业机械化”和“农业信息化”的文献。
检索关于“教育改革”和“素质教育”的文献，同时包含“课程设置”。
检索关于“医疗卫生”和“医疗保障”的文献，同时包含“政策分析”。
三、综合题检索关于“一带一路”的文献，同时包含“国际合作”和“基础设施建设”。
检索关于“供给侧改革”的文献，同时包含“产业结构调整”和“经济增长”。
检索关于“食品安全”的文献，排除包含“食品添加剂”和“食品包装”的文献。
检索关于“老龄化问题”的文献，排除包含“养老保险”和“养老产业”的文献。
检索关于“创新创业”和“大学生就业”的文献，同时包含“政策研究”。
检索关于“乡村振兴”和“乡村旅游”的文献，同时包含“发展模式”。
四、高级题检索关于“量子计算机”的文献，同时包含“量子算法”或“量子编码”。
检索关于“生物多样性”的文献，同时包含“生态系统服务”和“保护策略”。
检索关于“新能源汽车”的文献，排除包含“纯电动汽车”但包含“混合动力汽车”的文献。
检索关于“虚拟现实”的文献，排除包含“增强现实”但包含“混合现实”的文献。
检索关于“5G技术”的文献，同时包含“物联网应用”或“自动驾驶”。
检索关于“区块链”的文献，同时包含“金融应用”或“供应链管理”。
五、实际应用题检索关于“城市绿化”的文献，同时包含“生态环境效益”和“市民满意度”。
检索关于“电子商务”的文献，同时包含“消费者行为”和“市场分析”。
文献检索中常用检索运算符解读
(1)逻辑算符逻辑算符(logical operator),也称布尔算符(Boolean operator),用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and)、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为：NOT, AND, OR ,最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系逻辑算符AND (与)OR (或)NOT GE)检索式 A and B A or B A not B或者写成 A * B A + B A - B命中A和F都出现的记录A和E!有一个或两个都出现的记录只出现A而不|出现E的记录图示图(a)图(b)图(c)三种逻辑关系(阴影部分为命中)(2)位置算符位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
►(W)与(nW)算符W是with的缩写。
(W)或用()表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如:high(W)class命中的记录中出现的匹配词可能有:high class或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如:silicon(lW)sensor命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor夕卜，还可能有:silicon integrated sensor, silicon image sensor; silicon ・based sensor等。
如：silicon(2W)sensor命中的记录中出现的匹配词除上例的外, 还可能会有：silicon angular rate sensor; silicbased chemical/r/c-A/c-sensor等等►(N)与(nN)算符N是near的缩写。
布尔逻辑检索式
检索结果
急性胰腺炎、急性重症胰腺、急性胆源性
胰腺炎、急性出血坏死型胰腺炎等急性胰腺炎
使用MEDLINE（06/7-06/10）查找免疫相关的文 献结果
应用举例（二）
“?”的应用 例如：拉？夫定：可检出含拉米夫定和拉咪夫
定的文章; Protein？：可检出含 Proteins
和 Protein的所有文章
注：“?”必须在半角或英文状态下输入
（四）限定符
作用：对特定字段的限定检索， 包括：in、=、[]等 表现形式：检索标识 限定符 字段名 实例：PY=2003； 石京山 in 著者；
shi j s[au]
总结：提高查准率从以下几个方面着手
检索结果多时使用“AND”缩小检索范围 检索下位词时不使用上位词 使用 “NOT” 将不需要的检索标识排除 使用位置符限定检索标识的位置 使用限定符限定检索标识所在字段
思考题
干扰素联合白介素-2治疗白血病 的有关文献（请写出检索式）
以上有不当之处，请大家给与批评指正， 谢谢大家！
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4、运用“布尔算符”的注意事项
1）运算符遵循数学运算法则;
布尔逻辑运算符运算顺序为： NOT→AND→OR
2）在检索式中只有AND、OR前后的检 索标识可以交换；
3）检索式中有NOT时前后检索词不能交换。
要点
1、缩小检索时使用：AND； 扩大检索使用：OR； 排除检索时使用：NOT。
2、 AND 、OR 、NOT在同一个检索式中出现时， 其运算顺序为： NOT→AND→OR，如果需改 变运算顺序，应将先运算的部分加上括号。
如何制定检索式
一 检索式和运算符 二 运算符的类型
一、检索式和运算符
检索式：用运算符将检索词连接起来构成 的能让计算机识别的式子。
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注意事项：
各个数据库所设立的字段是互不相同 的，即使同一字段，也可能采用不同 的字段代码
在数据库中，字段名称通常放置在 下拉菜单中。
用于交叉概念或限定关系的组配， 实现检索词概念范围的交集,可以缩 小检索范围，提高查准率
如检索式为：A and B或者A * B 表示检出同时含有检索词A和检索词B 的记录
例如：检索“胰岛素治疗糖尿病” 方 面的文献信息
insulin (胰岛素) and diabetes（糖尿病）
（2）逻辑“或”
如： Railway(2N)Bridge
Railway Bridge, Bridge of the Railway
(F)－(Field)：表示在此算符两侧的检 索词必须同时出现在同一字段内
如： economic（F）knowledge
economic（F）knowledge ，一篇标 题为“the Economic Impact of Knowledge-Based”的文献记录为命中 文献
检索字段可以几个字段同时使用， 以提高查准率，这种方式通常出现 在数据库的高级检索中。
计算机检索技术
计算机信息检索的实质是“匹配运 算”，即由检索者把检索提问变成计 算机能识别的检索表达式输入到计算 机中，由计算机自动对数据库中各文 档进行扫描、匹配。
计算机检索技术主要指检索词的组 配技术和检索表达式的构成规则。
检索词包括主题词、关键词、名称、 分类号、分子式、专利号及各种号 码等
截词：是指检索者将检索词在他认为 比较合适的地方截断 截词检索：则是用截断的词的一个局 部进行的检索，并认为凡是满足这个 词局部中的所有字符的文献，都为命 中的文献。
截词符一般用“？”、“$”词检索、后截词检索、中间截词 检索、前后截词检索等 按截断部位可分为：
在检索系统中，数据库设置的可供检 索的字段通常有两种：
表达文献主题内容特征的基本字段和 表达文献外部特征的辅助字段 基本字段包括：篇名、文摘、叙词、 自由标引词四个字段
辅助字段包括除基本字段以外的所 有字段
每个字段都用2个字母表示字段标识符
基本字段：TI（题名）、AB（摘要）、 DE（主题词）、KW(关键词）
运算符为 OR 或 +
用于检索词并列关系（同义词、近义 词）的组配，实现检索词概念范围的 并集，它可以扩大检索范围，防止漏 检，有利于提高查全率
如检索式为：A or B或者A + B 表示检出所有含有检索词A或检索词B 的记录
例如：检索有关“计算机”的文献资 料 计算机 OR 电脑
（3）逻辑“非”
无限截断：指允许截去的字符数量不限 上面的前截词、后截词都是
词位置检索
词位置检索法：运用位置运算符进行 检索的一种方法
位置运算符：用于指明检索项在记录 中的位置关系的符号。
常用的位置逻辑算符：（W）与 （nW）、（N）与（nN）、（X）与 （nX ）三类
(W)－(With)：要求检索词A紧挨着检 索词B，之间除可以有一个空格或有一 个标点符号，或一个连接号外，不得 夹有任何其他单饲或字母，并且顺序 不得颠倒
例如：输入“pract?e”
practice和practise
前后截词检索：截去某个词的前后部 分，使词的中间保持一致，也称为中 间一致检索
例如：输入“?ar?”
part, smart, department, care等
有限截断：指限定截去有限个字符
例如：用“? ?”表示截断1个字符 输入product? ? 检索出含有product、products的记录 用“?? ?”表示截断2个字符
(N)－(Near)：表示在此算符两侧的检 索词之间必须紧密相连，所连接的词 间不允许插入任何其他单词或字母， 但词序可以颠倒
如： information (N) economy
information economy 和 economy information
(nN)－(Near)：表示在此算符两侧的检 索词之间最多可以插入n（n=1, 2 ,3 …） 个词，且词序可以颠倒
检索表达式简称为检索式，是一个既 能反映检索课题内容、又能为计算机 识别的算式，是进行计算机检索的依 据，又称为检索提问式
检索表达式主要是运用各种逻辑运算 符号、位置逻辑算符、截词符及其它 限制符号等，把检索词连接组配起来， 确定检索词之间的关系，准确表达检 索课题的内容
布尔逻辑算符
（1）逻辑“与” 运算符为 and 或 *
后截断主要使用在如下几个方面:
▪词的单复数，如bag? ▪年代，如199？
▪同根词，如用politic ？可检索 出political、politicalize、 politically、politician等同根 词
前截词检索：将截词符号放置在一个 字符串前面，使词的后方保持一致， 也称为后方一致检索
如：检索式CD(W)ROM
CD ROM 和 CD-ROM
(nW)－(nWith)：表示算符两侧的检索 词之间最多可以插入n（n=1, 2 ,3 …） 个词，但检索词顺序不能颠倒
如：检索式 laser(1W)printer
laser printer, laser clour printer, laser and printer
有限截词（一个截词符只代表一个字符）
无限截词（一个截词符可代表多个字符）
后截词检索：是最常用的截词检索技 术。将截词符号放置在一个字符串后 面，使词的前方保持一致，也称为前 方一致检索
例如：如输入“employ?（或 eemmppllooyy*、）employing、employee、 employer、employment等词的文献
运算符为“NOT”或“-”
用来从原来的检索范围中排除不需要 的概念,可以缩小检索范围，增强检索 的准确性
如检索式为：A NOT B 表示检出含有检索词A，但同时不含检 索词B的记录
如：检索动物的乙肝病毒（不要人的）
hepatitis B virus（乙肝病毒） not human（人类）
截词检索
例如：输入“*magnetic” magnetic( 有磁性的）、electro-magnetic (电磁的）、paramagnetic (顺磁的）、 thermo-magnetic（热磁的）等词汇
例如：输入“*检索”
文献检索、专利检索、商标检索、 信息检索等
中截词检索：截去某个词的中间部分， 使词的两边保持一致，也称为两边一 致检索
(S)－(Subfield)：表示在此算符两侧的 检索词必须同时出现在同一子字段内
如关键词字段中的一个关键词就是一 个子字段
字段检索
字段检索是限定检索词在数据库记录 中出现的字段范围的一种检索方式， 计算机只对限定字段进行查找字段检 索,即指定检索词出现的字段，被指定 的字段也称检索入口、检索途径,大多 数据库可利用字段检索进一步编制检 索表达式。