ENVI操作
ENVI操作
ENVI基本制图工具一、图像配准图像配准（Registration）：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准，以使两幅图像中的同名像素配准。
数据：已经做过几何校正的SPOT4全色10米分辨率影像作为基准图像和待校正的Landsat5 TM 30米分辨率影像作为配准图像分别为bldr_sp.img和bldr_tm.img处理过程：1．打开ENVI软件，点击主菜单栏的file下的open image file,分别打开两个影像，再选择主菜单栏的Map---Registration---select GCPs:Image to Image.将出现Image to Image Registration对话框。
在Base Image 列表中，选择基图象为bldr_sp.img所在的窗口序号，在Warp Image列表中，选择纠正图象为bldr_tm.img所在的窗口序号，点击OK。
2．出现Ground Control Points Selection对话框。
通过在两个图像的缩放窗口中定位相同的地物目标像元位置，在基图象和纠正图像中选择地面控制点选好一组相同的地物目标像元位置后，点击Add point,人工添加至3个以后，就可以使用Auto predict功能自动进行预测找控制点。
如果要找大量的控制点时，就点击Options---Automatically Generate Tie points,进入Warp Image Band Matching窗口，一般选择Band 5,点击OK。
再次进入选择控制点的参数设置对话框，点击OK软件就自动选择了一些控制点，点击Ground Control Points Selection 对话框上的按钮，就进入GCP表，点击Options—Order Points by Error, 将控制点按照误差从大到小排序对控制点进行处理，使保留下控制点误差尽量小点击Options—Warp File(as Image to Map),将要对结果进行输出点击需要进行纠正的图像作为Input 图像点击OK。
ENVI基本影像处理流程操作
ENVI基本影像处理流程操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款基于科研的遥感数据处理软件，该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。
本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤，并提供一些实用技巧。
1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载，安装过程需要注意以下几点：•系统要求：ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。
安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。
•授权方式：ENVI采用了USB加密狗的授权方式，安装时需要连入加密狗。
•安装路径：ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径，建议安装在较大的磁盘上。
2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式，这里只介绍图形界面启动方式。
操作步骤如下：1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式，鼠标双击打开ENVI软件；2.程序启动后，会出现ENVI Main窗口，该窗口分为菜单栏和工具栏两部分；3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件，弹出Open File窗口；4.选择需要打开的影像文件，点击打开按钮，ENVI软件会自动加载文件。
3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程，这里将介绍最常用的三种：图像增强、变换和分类。
下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。
3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法，使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小，从而使影像更易于解译。
下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。
1.打开需要增强的影像文件；2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化；3.弹出直方图均衡化窗口，选择需要增强的波段，点击确定按钮；4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作，并在新窗口中显示增强后的影像。
3.2 变换变换是指将原始影像进行变换，获得不同的波段组合，以便更好地提取地物信息。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。
教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。
ENVI操作步骤
一、 波段捆绑：Layer stacking ............................................................................................................................................................ 1 二、大气影响的粗略校正： ................................................................................................................................................................. 2 辐射定标 .................................................................................................................................................................................... 3 FLASH 大气校正 .三、几何校正 ............................................................................................................................................................................................. 8 打开操作 .................................................................................................................................................................................... 8 选择控制点 . (9)四、图像处理 ........................................................................................................................................................................................... 13 图像融合 .................................................................................................................................................................................. 13 图像镶嵌 .................................................................................................................................................................................. 14 图像裁剪 . (15)一、 波段捆绑：Layer stacking1. 调出对话框2. 绑定文件关注我，可在【百度经验】中找到更详细的操作步骤哟二、大气影响的粗略校正：1.打开文件辐射定标2.双击辐射校正大气校正FLAASH大气校正（精校正）快速大气校正（粗校正）辐射定标3.定标方式：Radiance（能量）输出文件格式（FLAASH 只能读取BIL 和BIP，不能读取BSQ ）数据类型：Float 浮点型（不用改）尺度因子改为：0.1选择文件路径并定义文件名（英文）后点OK等右下角的进度条完成后进行下一步FLASH 大气校正1. 双击2. 文件位置1) 选择上一次定义文件名的文件，然后OK ；2) OK 后勾选第二个，然后OK文件输入 文件输出 文件位置文件输出和文件位置选择同一位置，命名中心点的经纬度格式（不用修改） | 传感器类型 |文件日期及扫描过境时间1)传感器类型（Hyperspectral高光谱Mulispectral多光谱）根据下载的文件属性选择Ground Elevation (km) 高程，填0.052)文件日期及扫描过境时间打开下载图像文件夹里最后一个TXT文本文件，对照日期和过境时间是否一致，不一致需要修改Sub- Arctic Winte亚北极冬季Mid- -Lati tude Winter中纬度冬季U. S. Standard美国标准Sub- Arctic Summer亚北极夏季Mid Lati tude Summer中纬度夏季Tropical热带2) Aerosol Model 气溶胶模型No Aerosol 无气溶胶Rural 农村Mari time Mari时间Urban 城市Tropospherie 对流层单击右下角第一个单击左下角第一个三、几何校正1.打开ENVI Classic 5.3（老版本）2.打开影像 File -> Open Image File3.打开基准影像和校正影像（几何校正后） | 1_2为基准影像 2_2为校正影像4.再打开校正影像，需要先新建显示，再重复上一步操作打开后：选择控制点Select GCPs: Image to Image 选择GCPs：图像到图像Select GCPs: Image to Map 选择GCPs：图像到地图Warp from GCPs: Image to Image 从GCPs扭曲：图像到图像Warp from GCPs: Image to Map 从GCPs 扭曲：图像到地图Automatic Registration: Image to Image 自动配准：图像到图像1.先选择Select GCPs：图像到图像（Map -> Registration -> “第一个”）选择好对应影像后点OK选择好点以后选择GCP窗口的Add Point同样的方法选取3个点以后可以开启预测按钮，总的至少需要选取30个点Delete：删除点Update：更新点选择存储地址后点击OK加载存储好的控制点RST：仿射变换校正Polynomial：多项式校正Trianguation：三角校正Nearest Neighbor：最近邻法Bilinear：双向线性内插法Cubic Convolution：三次卷积内插法选择好后选择存储位置，然后点击OK四、图像处理图像融合继承多光谱的波段信息，空间分辨率提高到高分辨率影像multi：多光谱影像（分辨率30m）pan：全色光谱（单光谱高分辨率）影像（分辨率15m）打开以上两个文件1. -> 双击2.先选择多光谱分辨数据（彩色）再选择高分辨率数据（黑白）3.输出信息设置重采样方法最近邻法（Nearest Neighbor）、双向线性内插法（BiLinear）、三次卷积内插法(Cubic convolution) 输出文件格式，ENVI：ENVI专有格式，TIFF：GIS可用格式输出文件地址等右下角进度条结束即可1.打开经过几何校正后的两个影像和未几何校正的图像，调整大小到可全部看到2.－＞双击打开3.点绿色加号添加需要处理的文件1)在Main（主要）菜单下Scene Name Data IgnoreColor Matching Action Feathering Distance (Pixels)Value场景名称数据忽略值配色动作羽化距离（像素）更改所有Data Ignore Value的值为0更改Color Matching Action下，经几何校正的两个图选择Reference（参考），剩下一个为Adjust（调整）更改所有Feathering Distance (Pixels)的值为10勾选（显示预览），融合效果不好，可以调整羽化距离2)在Color Correcting（颜色校正）菜单下：仅重叠区域； Entire Scene：整个场景Seamlines/Feathering（缝线/羽化）3)选择菜单下的自动生成拼接线4)Export（输出）选择输出文件格式；输出文件地址；输出背景值（为0）；重采样方法4.最后点击右下角的，等待进度条处理完1.打开矢量边界图SHP（后缀：.shp）2.主菜单下：File -> Save As -> Save As(ENVI,NIFT,TIFF…)点击，进行空间裁剪，再点击点击。
简述envi窗口连接操作流程
简述envi窗口连接操作流程1.打开Envi软件。
Open the Envi software.2.在菜单栏中选择“文件”选项。
Select “File” from the menu bar.3.点击“打开”选项。
Click on “Open”.4.在弹出的窗口中选择需要连接的文件。
Select the file that needs to be connected in the pop-up window.5.确认选择后点击“打开”。
After confirming the selection, click "Open".6.在Envi窗口中，选择“连接”工具。
In the Envi window, select the "Connect" tool.7.点击“连接”工具后，在图像中选择需要连接的对象。
After clicking the "Connect" tool, select the object to be connected in the image.8.点击鼠标左键连接两个对象。
Click the left mouse button to connect the two objects.9.连接完成后，保存文件。
After the connection is completed, save the file.10.确保连接后的文件符合要求。
Ensure that the connected file meets the requirements.11.关闭Envi窗口。
Close the Envi window.。
envi操作手册
envi操作手册
ENVI，全称为Environment，是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册：
1. 打开影像：在ENVI中，可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件，然后点击OK即可。
2. 显示影像：打开影像后，可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数，然后点击OK即可。
3. 调整影像大小：可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像，Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI（感兴趣区域）：在ENVI中，可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时，可以选择不同的形状、大小和位置，并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息：在ENVI中，可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法，如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等，并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图：在ENVI中，可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系，并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据：在ENVI中，可以将处理后的数据导出为多种格式，如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时，可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数，并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册，希望对您有所帮助。
ENVI操作步骤
ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件，广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。
它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能，可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。
下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。
1.准备工作在开始之前，首先需要安装ENVI软件，并确保计算机系统满足运行要求。
另外，需要准备遥感图像数据，可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。
图像数据通常以多波段的方式保存，每个波段代表不同的物理信息。
2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。
ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件，包含菜单栏、工具栏和功能窗口。
3.导入图像数据在ENVI的主界面中，点击菜单栏中的“File”选项，选择“Open Data File”或“Import”选项，然后浏览到图像数据所在的文件夹，并选择要导入的图像文件。
ENVI支持多种图像格式，例如TIFF、JPEG、HDF 等。
导入完成后，图像将显示在ENVI主界面的窗口中。
4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。
例如，通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。
可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。
还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。
5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具，可以用于从遥感图像中提取地物信息。
其中一种常用的分析方法是图像分类。
通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项，可以选择不同的分类算法，并应用于图像数据中。
分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上，通过不同的颜色表示不同的地物类型。
6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。
其中一个常用的方法是“数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）”的创建。
ENVI基础操作（全）
ENVI基础操作（全）ENVI（The Environment for Visualizing Images）Version 4.1 ,由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。
⼀. 界⾯系统介绍1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）2. Help ⼯具的使⽤3. 主菜单设置（preferences）：内存设置⼆. ⽂件的存取与显⽰1．图像显⽰由⼀组三个不同的图像窗⼝组成：主图像窗⼝、滚动窗⼝、缩放窗⼝。
1）主图像Image窗⼝：（400*400） 100％显⽰（全分辨率显⽰）scroll的⽅框，可交互式分析、查询信息。
主图像窗⼝内的功能菜单：在主图像窗⼝内点击⿏标右键，切换隐藏⼦菜单的开启和关闭。
该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显⽰功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖⾯图；对⽐度拉伸；彩⾊制图；诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表⾯图等交互特征；诸如注记、⽹格、图像等值线和⽮量层等的覆盖（叠置）；动画以及显⽰特征。
2）滚动Scroll窗⼝：全局，重采样(降低分辨率)显⽰⼀幅图像。
只有要显⽰的图像⽐主图像窗⼝能显⽰的图象⼤时，才会出现滚动窗⼝。
滚动窗⼝位置和⼤⼩最初在 envi.cfg ⽂件中被设置并且可以被修改。
3）缩放Zoom窗⼝：（200*200）显⽰image的⽅框。
缩放系数（⽤户⾃定义）出现在窗⼝标题栏的括号中。
2．图像的头⽂件资料的获取和编辑ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的⽂件。
从 Header Info 对话框⾥，你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调⽤编辑特定⽂件头参数的独⽴对话框。
这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
3．图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何⽂件，可⽤波段列表（ABL）⾃动地出现。
ENVI操作流程
1.Sobel滤波变换图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其他无关信息，或者去除图像某些信息。
所以，为了增强园区线性影像，使用空间滤波变换也是不错的选择。
①打开ENVI，主菜单选择Filter。
②选择Sobel滤波③选择要进行滤波变换的文件选择完毕，点OK，Sobel滤波完成后的效果如图2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具（Feature Extraction Module）实现分类第一步：发现对象①启动ENVI ZOOM，在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。
②选择经过sobel滤波变换的文件，点击OK完成。
③影响分割：参照现实环境，利用边界分割规则对图像进行切割。
可以选择Preview对切割后的图像边界进行实时查看，以确定合适的切割尺度。
分割图像预览④斑块合并。
此步骤主要解决图像过度分割的问题。
可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块中。
合并图像预览⑤亮度阈值合并。
此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。
⑥选择属性计算项。
选择波段比值（Band Ratio）选项，进行波段比值运算。
如把红色波段赋给B1，把近红外波段赋给B2，那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI，因为绿色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。
第二步：提取特征。
a．①选择样本进行分类（监督分类）。
Classify by selecting examples：监督分类模式。
上选择训练区域。
保留全部属性并采用最近邻法，保存文件。
分类图。
ENVI基本操作之影像镶嵌
ENVI基本操作之影像镶嵌ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款常用的遥感影像处理和分析软件。
影像镶嵌是ENVI的一项基本操作，通过将多个影像拼接在一起，可以获得高分辨率和更全面的信息。
影像镶嵌在地理信息系统（GIS）分析、环境监测、农业研究等领域有着广泛的应用。
下面将介绍如何使用ENVI进行影像镶嵌的基本操作。
1. 打开ENVI软件，并加载要进行影像镶嵌的文件。
在ENVI的主界面上，选择"FIle"->"Open File"，然后在打开文件对话框中选择要加载的影像文件。
2. 点击ENVI主界面上的"Tool"->"Raster Management"->"Mosaic"，打开影像镶嵌工具。
3. 在影像镶嵌工具对话框中，可以设置各种参数来控制镶嵌过程。
首先，选择要镶嵌的影像文件，可以通过点击"Browse"按钮来选择。
4. 在Projection and Resampling选项中，选择合适的投影方式和重采样方法。
通常情况下，保持默认值即可。
5. 在Output Image选项中，选择输出影像的文件名和保存路径。
可以通过点击"Save As"按钮来选择保存路径。
6. 在Images to Include选项中，可以选择要镶嵌的影像文件的子集。
如果要镶嵌所有的影像文件，可以保持默认值即可。
7. 在Spatial Subset选项中，可以选择一个空间子集来进行镶嵌。
如果要镶嵌整个影像，可以保持默认值即可。
8. 在Color Correction选项中，可以选择是否对镶嵌后的影像进行颜色校正。
根据具体需求进行选择。
9.确认所有参数设置后，点击"OK"按钮开始进行影像镶嵌。
ENVI将会自动处理镶嵌过程，并在完成后将结果显示在主界面上。
ENVI中文操作说明书
ENVI 用户指南第一章：ENVI 概述如何使用本手册本手册包括若干章节；每章描述ENVI 提供的一系列处理程序。
多数章节遵循ENVI 的菜单结构。
例如，第4 章的标题为“Basic Tools”，它描述的功能可以在ENVI 的Basic Tools下拉菜单下找到。
5 个附录分别针对：ENVI基本功能、文件格式、波谱库、地图投影以及描述ENVI 该版本的新特征。
该介绍性章节包括与ENVI 图形用户界面（GUI）的交互，使用ENVI 窗口，及其它介绍性材料。
新的ENVI 用户使用前务必认真阅读本手册，以及附带的ENVI 教程。
对于章节中的每个主题，功能描述之后给出了实现它的一步步向导。
向导中描述了参数，通常还附有建议和例子。
大多数功能（除了交互的功能）从ENVI 的下拉主菜单启动。
出现包含接受用户输入参数的对话框。
许多参数包含系统默认值并且有一些是可选的。
当功能运行时，出现一个处理状态窗口。
运行功能的一步步向导被编号并且用粗体显示。
鼠标控制菜单选项与用斜体字印刷的下拉菜单一同出现。
子菜单用“>” 连接。
每个步骤内的选项用项目符号显示。
按钮名用引号标明，对话框标题以大写字母开头。
一些对话框内部有下拉菜单。
每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述。
例如，这些是如何对一个文件进行中值滤波的向导：1. 从ENVI 主菜单，选择Filters > Convolutions > Median 。
将出现一个文件选择对话框, 允许你交互地改变目录并选定需要的输入文件。
2. 通过点击文件名，再点击“OK” 或“Open”，来选择所需要的文件。
若有必要，使用任意空间和/或波谱的构造子集（subsetting）。
3. 当出现Convolution Parameters 对话框，在“Size” 文本框中，输入所需要的滤波器大小。
4. 选择输出到“File” 或“Memory”，若需要，键入一个输出文件名。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。
ENVI实验教程
ENVI实验教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款远程感知软件，用于处理和分析遥感图像，提供丰富的功能和工具，帮助用户从遥感数据中提取有用的信息。
本教程将介绍ENVI的一些基本功能和操作步骤，帮助用户快速上手。
一、环境设置在开始使用ENVI之前，首先需要进行一些环境设置。
打开ENVI软件后，点击“Preferences”菜单，在弹出的对话框中选择“General”选项。
在这个选项卡中，可以设置一些基本的环境变量，如工作目录、文件格式、默认显示选项等。
用户可以根据自己的需要进行设置，并点击“Apply”按钮保存修改。
二、数据导入ENVI支持多种遥感数据格式，如GeoTIFF、HDF、ENVI等。
用户可以通过以下几种方式导入数据：1. 点击ENVI菜单中的“File”选项，选择“Open…”。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Open”按钮。
2. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Open Data File(s)”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Open”按钮。
3. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Add Data to Layer Manager”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Add”按钮。
三、数据显示与图像增强导入数据后，可以进行数据显示和图像增强操作，以便更好地观察和分析图像。
1. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Open Display Viewer”图标，打开显示窗口。
2. 在“Layer Manager”面板中，选择要显示的数据图层，点击鼠标右键，选择“Add to Display”菜单。
3. 在“Display Viewer”窗口中，可以通过调整窗口的拉伸和增强选项来显示和增强图像。
点击窗口右上角的“Stretches”按钮，选择合适的拉伸和增强选项，如直方图均衡化、对数拉伸等。
《ENVI软件操作练习》课件
,
汇报人：
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 E N V I 软 件 介 绍
03 E N V I 软 件 的 基 本
操作
05 实 践 操 作 练 习
04 E N V I 软 件 的 进 阶 操作
Part One
单击添加章节标题
Part Two
ENVI软件介绍
ENVI软件的发展历程
机器学习和人工智能：支持机器 学习和人工智能算法，可以进行 图像分类、目标检测、变化检测 等操作。
交互式操作：提供交互式操作界 面，用户可以方便地进行图像处 理和分析。
扩展性：支持插件扩展，用户可 以根据需要添加新的功能。
ENVI软件的应用领域
遥感影像处理 地理信息系统 生态环境监测 农业估产
矢量数据可视化： 将矢量数据可视化 ，如绘制地图、生 成图表等
Part Four
ENVI软件的进阶操 作
遥感影像分类
遥感影像分类 方法：监督分 类、非 步骤：数据准 备、特征提取、 分类器选择、 分类结果评估
等
遥感影像分类 应用：土地利 用分类、植被 分类、水体分
调整图像参数，如亮度、 对比度等
使用工具进行图像处理， 如裁剪、旋转、缩放等
保存处理后的图像，选择 合适的格式和分辨率
关闭ENVI软件，结束操作
进阶操作练习
导入数据：将数据导入ENVI软件，进行 预处理
影像分析：对影像进行光谱分析、纹理 分析等，提取有用信息
影像分类：使用监督分类、非监督分类 等方法对影像进行分类
对比度调整：调整图像的对比 度，使图像更加鲜明
色彩调整：调整图像的色彩， 使图像更加生动
旋转与缩放：对图像进行旋转 和缩放，使图像更加符合需求
ENVI操作
ENVI操作envi图像拼接、栅格转矢量、图像裁剪、图像融合envi图像拼接在envi主菜单中选择map―mosaicing―georeferenced，在mosaic对话框中页面import―importfile，挑选须要堆叠的两幅图像，然后展开图像堆叠。
然后对图片页面右键，选上editentry，在editentry对话框中，设置datavaluetoignor：0，忽略0值，设置featheringdistance为10，羽化半径为10个像素，页面ok确认。
页面file-apply，留存即可envi栅格转矢量1）必须将感兴趣区转换成矢量多边形，在roitool对话框中挑选file→exportroistoevf，关上exportregiontoevf对话框。
2）高亮显示区域的名字来选择其中某个区域。
选择allpointsasonerecord单选按钮选项，在layername文本框中输入层的名字，点击memory，然后点击ok转换第一个感兴趣区。
i.重复上面的步骤，切换第二个感兴趣区。
ii.矢量层的名字都会在需用矢量列表中列举。
3）在可用矢量列表中，点击selectalllayers，然后点击loadselected按钮。
4）在loadvector对话框中，选择newvectorwindow打开一个新的矢量显示窗口。
i.这些矢量将以多边形的方式加载到vectorwindow#1对话框中。
5）在vectorwindow#1对话框中，挑选edit→addattributes给多边形嵌入属性信息。
6）按照本专题辅导209页所叙述的内容去嵌入属性信息。
i.这样就可以同其它矢量数据一同使用查询和gis分析功能了。
通过在vectorwindowparameters对话框中，选择file→exportactivela yertoshapefile，将这些矢量导出成shape文件。
6、等值点/等值线插值成栅格影像1）在envi主菜单中，选择topographic>convertcontourstodem，或vector>convertcontourstodem。
ENVI基本操作
ENVI基本操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。
下面将介绍一些ENVI的基本操作。
1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。
用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。
2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。
可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。
用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。
3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。
用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。
4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。
用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。
5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。
这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。
6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。
用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。
7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。
用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。
8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。
用户可以通过点击"File"，然后选择"Save As"来保存结果。
ENVI基本操作
来源：Silent dawn的日志2、矢量图层编辑1）在Vector Parameters对话框中，点击刚创建的新矢量层，然后选择Mode → Edit Existing Vector s。
2）在主影像窗口中，点击在上一节中所生成的某个多边形。
a) 该多边形就会高亮显示出来，并且多边形的节点会标记成钻石形。
当矢量被选定，就可以进行如下的修改：3）单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected Vector，删除整个多边形。
4）单击节点，并拖曳到新的位置来移动节点。
5）单击鼠标右键，选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。
6）通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection，退出修改，不进行任何变动。
7）要在多边形中添加或删除节点，可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择：i. 要添加一个节点，右击并选择Add Node，然后将该节点拖曳到一个新的位置。
ii. 要删除节点，单击节点，然后从快捷菜单中选择Delete Node。
iii. 要改变每次添加的节点数，右击选择Number of Nodes to Add。
在对话框中，输入节点的数目。
iv. 要删除一系列的节点，用右键点击该范围内的第一个点，然后选择Mark Node。
再用右键点击该范围的最后一个点，再次选择Mark Node。
最后，右击选择Delete Marked Nodes即可。
8）结束这一部分，从ENVI主菜单中选择Window → Available Vectors List，然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层，并点击Remove Selected来删除它们。
注意不要删除vectors.shp矢量层，后面还会用到的。
3、屏幕数字化1）从Vector Parameters对话框中选择File → Create New Layer来创建一个新的矢量层。
在New Vector Layer Parameters对话框中，输入新矢量层的名字。
ENVI监督分类制图操作
案例二：农业用地监督分类制图
总结词
农业用地监督分类制图是利用 ENVI软件对农业用地进行分类和 制图的过程。
详细描述
通过遥感影像数据，提取农业用 地的信息，包括耕地、林地、草 地等，进行分类和制图，为农业 管理和资源调查提供基础数据。
案例三：自然保护区植被类型监督分类制图
总结词
自然保护区植被类型监督分类制图是利用ENVI软件对自然保护区内的植被类型进 行分类和制图的过程。
通过遥感图像监督分类，可以快速获取地物类型的分布和变化信息，为决策提供科 学依据。
与非监督分类相比，监督分类具有更高的分类精度和可靠性，能够更好地满足实际 应用的需求。
02
ENVI软件概述
ENVI软件简介
ENVI（Environmental Workbench）是一款由美国Harris公 司开发的遥感图像处理软件，广泛应用于环境监测、自然资源 管理、城市规划等领域。
最大似然概率分类
最大似然概率分类是一种常用的监督分类方法，其基本思想是假设各类别的概 率分布函数为正态分布，然后根据训练样本计算出各类别的均值和方差，最后 对待分类图像进行概率计算，将其归入概率最大的类别。
监督分类流程
特征提取
对待分类图像进行特征提取， 提取出与分类相关的特征值。
分类
将待分类图像的特征值输入到 训练好的分类器中，得到分类 结果。
详细描述
通过遥感影像数据，提取自然保护区内的植被信息，包括森林、草地、灌丛等， 进行分类和制图，为自然保护区管理和生态保护提供基础数据。
07
总结与展望
总结
操作流程
监督分类制图是遥感图像处理中的重 要步骤，其操作流程包括数据预处理 、选择训练样本、训练分类器、分类 后处理等步骤。通过这些步骤，可以 有效地将遥感图像中的不同地物进行 分类，并生成专题地图。
envi腐蚀和膨胀操作流程
envi腐蚀和膨胀操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!理解并执行Envi的腐蚀和膨胀操作流程Envi，全称为Environment for Visualizing Images，是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的专业软件。
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ENVI图像拼接、栅格转矢量、图像裁剪、图像融合ENVI图像拼接在ENVI主菜单中选择Map—Mosaicing—Georeferenced，在Mosaic对话框中点击Import —Import File，选择需要拼接的两幅图像，然后进行图像拼接。
然后对图片点击右键，选中Edit Entry，在Edit Entry对话框中，设置Data Value to Ignor：0，忽略0值，设置Feathering Distance为10，羽化半径为10个像素，点击OK确定。
点击file-apply，保存即可ENVI栅格转矢量1）要将感兴趣区转换成矢量多边形，在ROI Tool对话框中选择File → Export ROIs to EVF，打开Export Region to EVF对话框。
2）高亮显示区域的名字来选择其中某个区域。
选择All points as one record单选按钮选项，在Layer Name文本框中输入层的名字，点击Memory，然后点击OK转换第一个感兴趣区。
i.重复上面的步骤，转换第二个感兴趣区。
ii.矢量层的名字都会在可用矢量列表中列出。
3）在可用矢量列表中，点击Select All Layers，然后点击Load Selected按钮。
4）在Load Vector对话框中，选择New Vector Window打开一个新的矢量显示窗口。
i. 这些矢量将以多边形的方式加载到Vector Window #1对话框中。
5）在Vector Window #1对话框中，选择Edit → Add Attributes给多边形添加属性信息。
6）按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。
i.这样就可以同其它矢量数据一同使用查询和GIS分析功能了。
通过在Vector Window Parameters对话框中，选择File → Export Active Layer to Shapefile，将这些矢量导出成shape文件。
6、等值点/等值线插值成栅格影像1）在ENVI主菜单中，选择Topographic >Convert Contours to DEM，或Vector > Convert Contours to DEM。
2）在文件选择对话框中，选择包含地形等高线的EVF文件和高程属性。
3）将出现Convert Elevation Contours to Raster DEM对话框。
4）在“Elevation Attribute Column”标签旁的下拉菜单中，选择包含等高线高程的属性。
5）如果需要，输入有效高程范围（与高程属性单位相同），高程处于有效范围外的矢量在构建DEM时将被忽略。
6）键入输出像元尺寸和数据类型。
7）注意：8）像元尺寸在处理开始之前可以更改（参见下面的第9步）。
建议设定的输出像元尺寸要适当大于矢量结点的采样距离。
9）通过选择内插方法和外插选项，设置栅格参数。
10）要选取输出的DEM的空间子集，点击对话框底部的“Map”或“File”按钮，前者允许你将DEM限定在由地图坐标指定的区域内，后者允许你将DEM限定在与现存的经过地理坐标定位的文件相同的区域内。
11）为输出的DEM选择一个地图投影类型。
12）注意：13）该投影类型不必与输入的矢量数据的投影类型相同。
14）点击“OK”继续。
15）将出现DEM Output Parameters对话框。
16）检查显示在“Gridded DEM Output Image”标题下的信息，确定它们都是正确的。
如果要更改包括像元尺寸在内任何输出参数，点击“Change Output Parameters”按钮。
17）为DEM结果选择输出到“File”或“Memory”。
18）点击“OK”开始处理。
envi图像裁剪第一步，打开ENVI-----点击File--Open Vector File--打开之前获得的矢量数据，跟着打开File--Open Image File--需要裁剪的遥感数据。
第二步，在Available Vectors List对话框中File--Export Layers to ROI--选择待裁剪的遥感数据----选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，这样，就将在ArcGIS中得到的矢量边界数据转换成了ENVI中的ROI数据。
第三步，接着在图像Image窗口中点击Tools--Region Of Interest--ROI Tool，会看到在图像窗口中显示了之前的矢量边界。
第四步，然后在ROI Tool窗口中点击File--Subset Data via ROIs--选择裁剪图像--将输出影像背景灰度设为0--选择输出路径--OK。
这是最终结果。
图像融合图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。
只有将两幅融合图像进行精确配准，才可能得到满意的结果。
对于融合方法的选择，取决于被融合图像的特征以及融合目的。
ENVI中提供融合方法有：HSV变换Brovey变换这两种方法要求数据具有地理参考或者具有相同的尺寸大小。
RGB输入波段必须为无符号8bit数据或者从打开的彩色Display中选择。
这两种操作方法基本类似，下面介绍Brovey变换操作过程。
（1）打开融合的两个文件，将低分辨率多光谱图像显示在Display中。
（2）选择主菜单-> Transform -> Image Sharpening->Color Normalized (Brovey)，在Select Input RGB对话框中，有两种选择方式：从可用波段列表中和从Display窗口中，前者要求波段必须为无符号8bit。
（3）选择Display窗口中选择RGB，单击OK。
（4）Color Normalized (Brovey)输出面板中，选择重采样方式和输入文件路径及文件名，点击OK输出结果。
对于多光谱影像，ENVI利用以下融合技术：Gram-Schmidt主成分（PC）变换color normalized (CN)变换Pan sharpening这四种方法中，Gram-Schmidt法能保持融合前后影像波谱信息的一致性，是一种高保真的遥感影像融合方法；color normalized (CN)变换要求数据具有中心波长和FWHM，；Pansharpening融合方法需要在ENVI Zoom中启动，比较适合高分辨率影像，如QuickBird、IKONOS等。
这四种方式操作基本类似，下面介绍参数相对较多的Gram-Schmidt操作过程。
（1）打开融合的两个文件。
（2）选择主菜单-> Transform->Image Sharpening->Gram-Schmidt Spectral Sharpening 或者选择主菜单->Spectral->Gram-Schmidt Spectral Sharpening。
（3）在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择低分辨率多光谱图像，在Select High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择高分辨率单波段图像。
（4）在弹出的Gram-Schmidt Spectral Sharpening输出对话框中，需要选择降低高分辨率全色波段的方法，有四种方法的意义如下：AvAverage of Low Resolution Multispectral File：利用多光谱波段的平均值来模拟低分辨率的全色波段。
Select Input File：从外部文件中选择一个单波段并且与多光谱数据相同尺寸大小的图像来模拟模拟低分辨率的全色波段。
Create By Sensor Type: 选择一种传感器来模拟低分辨率的全色波段。
可选传感器包括：IKONOS, IRS1, KOMPSAT-2, Landsat7, QuickBird, 和 SPOT 5，选择这个方法，融合图像是经过辐射定标的数据。
User Defined Filter Function：选择一个滤波函数来模拟低分辨率的全色波段。
融合图像是经过辐射定标的数据。
选择Average of Low Resolution Multispectral File方法。
（5）选择重采样方法和输入路径及文件名，单击OK输出。
下表为各个融合方法的适用范围。
下面对上述几种融合方法做一个简单的介绍。
HSV变换首先对RGB图像变换HSV颜色空间，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻或双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像变换回RGB颜色空间。
Brovey变换对RGB图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使图像融合，即RGB图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与RGB图像波段总和的比值。
然后自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个RGB波段重采样到高分辨率像元尺寸。
Gram-Schmidt第一步，从低分辨率的波段中复制出一个全色波段。
第二步，对复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt变换，其中全色波段被作为第一个波段。
第三步，用高空间分辨率的全色波段替换Gram-Schmidt 变换后的第一个波段。
最后，应用Gram-Schmidt反变换得到融合图像。
主成分（PC）变换第一步，先对多光谱数据进行主成分变换。
第二步，用高分辨率波段替换第一主成分波段，在此之前，高分辨率波段已被匹配到第一主成分波段，从而避免波谱信息失真。
第三步，进行主成分反变换得到融合图像。
color normalized (CN)变换也被称为能量分离变换（Energy Subdivision Transform），它使用来自融合图像的高空间分辨率（低波谱分辨率）波段对输入图像的低空间分辨率（高波谱分辨率）波段进行增强。
该方法仅对包含在融合图像波段的波谱范围内对应的输入波段进行融合，其他输入波段被直接输出而不进行融合处理。
融合图像波段的波谱范围由波段中心波长和FWHM（full width-half maximum）值限定，这两个参数都可以在融合图像的ENVI头文件中获得。
根据锐化图像波段的波谱范围，可以将输入图像的波段划分为各个波谱单元。
系统按照如下方法对相应的波段单元同时进行处理。