[其他论文文档]智能新闻机器人助力两会融合传播
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
近日，全国“两会”在北京隆重开幕，作为中国政治生活的一项重要活动，吸引了全
球目光。
而这次“两会”报道中，智能报道成为了一大亮点，让报道更加快速、便捷。
据介绍，今年的全国“两会”采用了多种智能化新技术和手段，实现了可视化数据分析、语音识别、智能推送等多项新功能。
在新闻报道方面，新华社推出了全球首个智能化
新闻媒体平台——“中国新闻总汇”，通过智能推送、智能分析、智能化制播等方式，为
人们提供了便捷、全面的新闻信息服务。
在报道、采访方面，智能技术的使用也得到了广泛应用。
例如，新华社使用视频直播
技术对会议重要场景进行全方位直播；利用虚拟现实技术，呈现高清晰度的三维现场，使
观众仿佛亲临现场；还有机器人等智能设备协助采访与报道。
此外，智能技术也被应用到了保障会议安全的方面，例如采用了人脸识别技术和安检
机器人等设备，提高会议的安防水平。
同时，在维护会议秩序方面，智能技术的应用也得
到了广泛采用，例如电子巡逻、智能问询、智能管理等多项新措施，提升了会议管理的效
率与精度。
总之，本次全国“两会”的智能化报道，为我们呈现了一幅现代化、科技化的全新画面，展示了中国智能技术在政治生活中的深刻应用和巨大潜力。
相信在未来，我们还将看
到更多的智能技术被应用在政治生活、社会管理等多个领域，为我们带来更加便捷、高效、智能、人性化的服务和保障。
新闻对人工智能的影响论文
新闻对人工智能的影响论文随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
新闻媒体作为信息传播的重要渠道，对人工智能的报道和讨论对公众的认知、态度以及整个社会的发展产生了深远的影响。
本文将探讨新闻对人工智能的影响，分析新闻如何塑造公众对AI的理解和预期，并探讨这种影响对人工智能技术发展、社会伦理以及政策制定等方面的潜在意义。
引言在21世纪的今天，人工智能技术正以前所未有的速度发展，它在医疗、教育、交通、金融等多个领域展现出巨大的潜力。
新闻媒体作为公众获取信息的主要来源，对人工智能的报道在很大程度上塑造了公众对这一技术的认知。
然而，新闻报道往往存在偏差，可能会夸大或忽视某些方面，从而影响公众对AI的理解。
新闻对公众认知的影响新闻媒体在报道人工智能时，往往会选择一些引人注目的案例，如自动驾驶汽车、智能机器人等。
这种选择性报道可能会导致公众对AI的理解存在偏差。
一方面，公众可能会对AI的潜力和应用前景抱有过高的期望；另一方面，也可能对AI可能带来的风险和挑战缺乏足够的认识。
此外，新闻媒体在报道AI时，往往采用一些简化的语言和概念，这可能会使公众对AI的理解停留在表面，缺乏深入的了解。
例如，将AI简单地等同于机器人或自动化，忽视了AI背后的复杂算法和数据处理过程。
新闻对AI技术发展的影响新闻报道对AI技术的发展也产生了一定的影响。
一方面，积极的报道可以激发公众对AI的兴趣，推动更多的人才和资源投入到AI技术的研究和开发中。
另一方面，过度的炒作可能会导致技术发展与公众期望之间的差距，从而引发失望和质疑。
新闻媒体对AI技术的报道，也会影响投资者和政策制定者对AI的看法。
例如，一些负面报道可能会引起投资者的担忧，导致资金流向其他领域；而一些积极的报道则可能吸引更多的投资，促进AI技术的发展。
新闻对AI社会伦理的影响人工智能的发展也引发了一系列的社会伦理问题，如隐私保护、就业替代、决策透明度等。
AI机器人在媒体传媒中的应用与新闻报道
AI机器人在媒体传媒中的应用与新闻报道随着科技的快速发展，人工智能（AI）机器人在媒体传媒领域中正日益得到广泛应用。
AI机器人不仅可以取代人类在新闻报道中的某些任务，还能够提高报道的效率和质量。
本文将探讨AI机器人在媒体传媒中的应用以及其在新闻报道中的表现。
一、AI机器人的应用领域AI机器人可应用于新闻报道中的多个领域。
首先，它们可以用于媒体监控。
AI机器人具备自动化、高速和无疲劳的特点，可以收集和分析大量的新闻信息。
通过AI机器人的使用，媒体机构可以实时了解各类新闻事件，并根据需要采取行动。
其次，AI机器人还可以在文本写作方面发挥作用。
作为一种新型的信息生产工具，AI机器人可以根据指定的关键词或新闻要点，自动生成新闻稿件。
这种自动化的写作方式大大提高了报道的效率，节省了人力成本。
此外，AI机器人还可以用于新闻数据的分析和预测。
AI机器人能够通过大数据分析，洞察新闻报道中的趋势和规律。
媒体机构可以根据这些数据进行决策和策划，提前预测各类事件的发展趋势，从而更好地服务于读者和观众。
二、AI机器人在新闻报道中的表现AI机器人在新闻报道中的应用已经取得了令人瞩目的成就。
首先，它们可以以极快的速度收集和整理新闻信息，提供最新的报道资讯。
与人类记者相比，AI机器人可以实时监控各种信息渠道，迅速向读者和观众传递最新的新闻动态。
其次，AI机器人在提高新闻报道的准确性方面表现出色。
AI机器人能够通过大数据分析并比对各类信息来源，消除人为因素带来的误差，从而提供更准确、客观的报道。
这对于提高新闻传媒行业的公信力和口碑具有积极的影响。
然而，AI机器人的应用也存在一定的挑战和局限。
首先，由于AI 机器人还处于发展初期，其在新闻报道中的人机交互仍需改进。
AI机器人在与人类记者和观众进行互动时，其应答能力和情感交流能力相对有限，难以完全替代人类。
其次，AI机器人可能带来传媒行业就业机会的减少。
AI机器人在新闻报道中的应用使得一部分传媒从业者可能面临岗位危机，需要不断提升自身的能力和适应新的工作环境。
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
2021年全国“两会”期间，智能报道技术以其高效快速的方式被广泛应用，成为报道的一大亮点。
这项技术提高了报道效率和准确性，为报道工作注入了新的活力。
智能报道技术在全国“两会”期间的应用主要包括以下几个方面：
一、实时文字转换成语音
在会场上，智能报道技术可以实时将文字转换为语音，使得听障人士也能够及时了解会议内容。
此外，实时语音转换也可以增加现场媒体记者倾听的效率，让他们可以同时听取多个不同语言的会议内容。
二、智能采访机器人
智能采访机器人在“两会”期间也得以广泛应用。
机器人采访过程中可以通过语音识别和语义分析技术自动分析采访对象的回答，并在短时间内生成完整的采访稿件。
这极大地减轻了记者的工作量，提高了采访效率。
三、事件自动化分析
智能报道技术还可以通过事件自动化分析，对会议中提到的事件和词语进行分析和归纳，自动生成报道素材和新闻稿件。
这样可以快速地对大量信息进行筛选和分类，提高报道的准确性和效率。
四、人脸识别技术
在“两会”期间，人脸识别技术巧妙地应用于安保工作中。
人脸识别技术通过自动识别身份，辅助人工客服的工作，并可以快速有效地进行出入管理和数据统计。
总的来说，通过全面应用智能报道技术，可以让报道工作更加准确和高效。
随着技术的不断革新，这些智能化新闻报道的技术将助推媒体迈向数字化、智能化、现代化的新阶段。
人工智能背景下新闻传播的创新与发展
人工智能背景下新闻传播的创新与发展【摘要】随着人工智能技术的不断发展，新闻传播领域也迎来了新的机遇和挑战。
本文从人工智能在新闻编辑和生产中的应用、新闻内容推荐和个性化推送、互动体验提升、新闻传播模式的革新以及效率和质量提升等方面进行了探讨。
人工智能的运用不仅提升了新闻传播的效率和质量，还为新闻传播带来了更多的可能性。
结合现实举例，本文指出人工智能将深刻影响新闻传播行业的未来发展，创新技术的不断运用将推动新闻传播领域的进步，以及人工智能背景下新闻传播的发展呈现出全新的格局。
人工智能的发展为新闻传播带来了新的思考和探索方向，推动着行业不断向着更加智能化、个性化和人性化的方向发展。
【关键词】人工智能、新闻传播、创新、发展、应用、挑战、机遇、技术、编辑、生产、内容推荐、个性化推送、互动体验、模式革新、效率、质量、影响、进步、格局1. 引言1.1 人工智能在新闻传播领域的应用在当今数字化信息时代，人工智能技术已经深入各行各业，其中新闻传播领域也不例外。
人工智能在新闻传播中的应用已经引起了广泛的关注和讨论。
通过人工智能技术，新闻传播机构可以更加高效地完成新闻报道和生产工作，提高新闻质量和传播效率。
人工智能还可以帮助新闻传播机构更好地了解受众的需求，实现个性化推荐和定制化服务，提升用户体验和粘性。
在新闻编辑和生产方面，人工智能可以实现新闻稿件的撰写、编辑和发布，大大缩短新闻生产周期，提高报道的时效性和准确性。
通过自然语言处理、数据挖掘和机器学习等技术，人工智能可以快速搜集、分析和处理海量的新闻信息，帮助编辑人员挖掘新闻价值和趋势，为新闻报道提供数据支持和背书。
人工智能技术在新闻传播领域的应用为新闻从业者提供了更多的工具和可能性，促进了新闻传播行业的数字化转型和创新发展。
随着人工智能技术的不断进步和应用，新闻传播领域也将迎来更多的机遇和挑战。
1.2 新闻传播面临的挑战与机遇新闻传播作为社会信息传递的重要方式，在人工智能背景下面临着诸多挑战和机遇。
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航3月5日上午，在北京人民大会堂隆重举行的全国人民代表大会第十四次会议和中国人民政治协商会议第十四次全国委员会会议即将拉开帷幕之际，一场更智能、更高效、更便捷的“两会”报道大潮已经在全国范围内掀起。
“两会”作为中国政治生活的重要组成部分，是国家治理体系和治理能力现代化的典型载体，具有举足轻重的地位。
今年的全国“两会”具有特殊的历史意义，将为中国特色社会主义事业发展注入新动能、开拓新局面，因此各项工作都备受瞩目。
而这一次，“两会”报道的方式也在向着更为智能的方向加速前行，智能报道快车破冰起航，以更加高效的方式为全国人民带来更为精彩、及时、丰富的“两会”报道。
全国各大新闻机构纷纷采取了多种智能化手段，优化报道流程，提高报道效率。
传统媒体如《人民日报》、《新华社》等通过人工智能技术，建立了更加精准的舆情监测系统，能够及时捕捉重要信息和突发事件，为报道提供更充分的素材。
自媒体、新媒体的崛起也为“两会”报道注入了新的活力。
微博、微信等社交媒体平台成为了广大网民获取“两会”新闻的主要渠道，各家媒体在这些平台上推送了大量高质量、多元化的报道内容，使得“两会”报道不再局限于传统媒体，而是真正实现了全民参与。
智能化技术在“两会”报道中发挥了越来越重要的作用。
通过人脸识别技术，记者、代表、委员在入场、出场时都能够实现自助通关，大大提高了整个会议的安保效率。
记者们也可以利用智能笔记本、录音笔等设备，实现实时记录和录音，再结合语音识别技术，可以直接将讲话内容转化为文字，省去了大量繁琐的手动操作，提高了报道的效率。
人工智能技术还可以帮助媒体进行内容生产和编辑工作。
有了智能写作技术的应用，媒体可以更快捷地生成大量稿件，并通过智能编辑系统进行自动编辑，大大提高了报道的速度和质量。
智能报道媒体在“两会”报道中的应用也为公众带来了更为便捷的阅读和收听方式。
届时，人们可以通过新闻客户端、智能音箱等设备，利用语音搜索和语音播报等功能，实现对“两会”报道内容的实时获取，不仅提高了信息获取的速度，还为公众打造了更加个性化和高质量的新闻阅读体验。
从两会新媒体技术看媒体融合发展
从两会新媒体技术看媒体融合发展近年来，随着互联网技术和新媒体的迅速发展，传统媒体正在经历着前所未有的变革。
而全国两会作为我国政治生活中的重要事件，也成为了新媒体技术发展与媒体融合的一个典型案例。
在两会期间，新媒体技术在报道、传播、互动等方面发挥了重要作用，不仅提升了传统媒体的影响力和覆盖面，同时也加速了媒体融合的进程。
本文将就从两会新媒体技术角度探讨媒体融合发展。
新媒体技术在两会报道方面发挥了重要作用。
传统媒体在报道过程中主要依靠文字、图片和视频的形式进行传播，而新媒体技术的发展使得报道更加多样化和立体化。
通过VR、AR等技术，报道可以更加生动、直观地呈现在观众面前，增强了报道的吸引力和真实感。
新媒体技术还可以实现即时直播、实时更新等功能，使得观众可以第一时间获取到有关两会的最新信息和动态。
这些技术的运用极大地丰富了报道的形式和内容，提升了传统媒体在报道两会时的吸引力和可信度。
新媒体技术在两会传播方面也起到了重要作用。
在以往，传统媒体主要通过报纸、电视等平台来进行信息传播，而现在新媒体技术的不断发展，使得信息传播更加立体化和多渠道化。
通过微博、微信、APP等新媒体平台，传统媒体可以更加直接地与观众进行互动，推送两会相关的新闻、资讯、视频等内容，实现信息的快速传播和更好地覆盖观众。
新媒体技术还可以通过大数据、人工智能等技术实现精准推送，让不同观众群体获得更加符合其兴趣的内容，在一定程度上提升了传播效果和传播效率。
新媒体技术还在两会互动方面表现出色。
传统媒体往往是单向传播的形式，而新媒体技术的发展让传统媒体与观众之间的互动变得更加容易和多样化。
通过现场直播、话题讨论、网络民意调查等功能，传统媒体可以更好地与观众进行互动，了解他们的需求和建议，实现信息的双向流动。
新媒体技术还可以通过直播、视频会议等形式实现远程互动，让观众无论身处何地都能参与到与两会相关的讨论和交流中来。
这些互动形式的丰富化和多样化增强了传统媒体与观众之间的联系和互动，更好地满足了观众的需求和期待。
人工智能技术在新闻传播领域的应用
人工智能技术在新闻传播领域的应用好的，以下是为您生成的一篇说明文：在这个信息爆炸的时代，每天清晨，当你揉着惺忪的睡眼，拿起手机浏览最新的新闻时，你可曾想过，这背后或许有一位“特殊的记者”在默默工作？没错，这就是人工智能技术在新闻传播领域大展身手的成果。
就拿我自己来说吧，我是个不折不扣的新闻迷，每天都要花不少时间在各种新闻平台上。
过去，我总是等着那些记者们风里来雨里去，辛辛苦苦地采访、写稿、编辑，然后才能看到我期待的新闻。
可如今，情况大不相同啦！前几天，我像往常一样打开一个新闻 APP ，一条关于某地突发自然灾害的新闻瞬间吸引了我的眼球。
报道详细且迅速，从受灾情况到救援进展，一应俱全。
我当时还在想，这记者的速度也太快了吧！后来才发现，这竟然是人工智能的杰作。
你看啊，人工智能就像是一个不知疲倦的“新闻超人”。
它可以 24小时不间断地监测各种信息源，无论是社交媒体、官方网站还是其他渠道，只要有新闻的蛛丝马迹，它都能迅速捕捉。
这速度，比起人类记者，那可真是快了不知多少倍！而且，它处理信息的能力也让人惊叹。
大量的数据在它眼里就像是一堆整齐摆放的积木，它能快速地筛选、分析、整合，然后生成一篇逻辑清晰、内容丰富的新闻报道。
这让我不禁想起了孙悟空的火眼金睛，任何“妖魔鬼怪”般的混乱信息都逃不过它的“法眼”。
再说写稿这事儿，人工智能也不含糊。
它掌握着丰富的语言表达方式，能根据不同的新闻类型和受众需求，写出风格各异的稿件。
有时候严肃正经，有时候轻松活泼，就好像它有着千变万化的性格。
不过，这时候可能有人要问了：“那人工智能会不会完全取代人类记者呢？” 答案当然是否定的！虽然人工智能在速度和数据处理方面有着巨大的优势，但它缺少人类记者的温度和洞察力。
人类记者能够深入现场，感受当事人的情感，挖掘出新闻背后那些触动人心的故事。
他们能通过与人的交流，捕捉到那些细微而又珍贵的瞬间，这是冰冷的机器永远无法做到的。
就好比一场精彩的足球比赛，人工智能可以迅速告诉你比分和球员的技术统计，但只有人类记者能让你感受到现场的激情，球员们的拼搏精神，以及球迷们的狂热。
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航1. 引言1.1 全国“两会”：智能报道快车破冰起航全国“两会”是我国两年一度的重要政治盛会，是全国政治民主生活的重要组成部分，也是全国政治生活的重要内容。
通过“两会”，人大代表和政协委员代表广大人民群众行使国家权力，通过审议和决定国家政治经济文化事业的重大问题，实现人民当家作主的根本要求。
智能报道是一种利用人工智能技术进行新闻报道的方式，通过自动化的数据收集、分析和撰写，提高了报道的及时性和准确性。
在本次全国“两会”中，智能报道技术被广泛应用，为新闻从业者提供了更加便捷高效的报道方式，帮助记者迅速获取信息、生成报道，大大提升了报道效率。
智能报道的出现，不仅为传统媒体提供了新的报道方式，也为智能设备的发展提供了新的应用场景。
在“两会”报道中，智能报道技术可以帮助分析大量的信息，并从中筛选出重要的内容，为读者提供更加精准、全面的报道。
通过智能报道，我们可以更加方便地获取到重要的信息，及时了解到两会期间的重要议题和热点讨论。
随着智能报道技术的不断发展，监管和保护隐私也成为一个亟待解决的难题。
在利用智能报道技术的如何保护个人隐私和信息安全，需要我们认真思考和完善相关法律法规。
智能报道是未来报道的方向，可以为新闻行业带来更多的机遇和挑战。
在追求技术发展的我们也需要平衡好技术发展和隐私保护之间的关系，共同推动智能报道的发展和进步。
，这一新闻报道方式必将为我国新闻传播事业注入新的活力，为推动新闻事业的发展做出新的贡献。
2. 正文2.1 智能报道的重要性智能报道的重要性在当前信息时代愈发凸显。
随着科技的迅猛发展，传统的报道方式已经无法满足人们对信息获取的需求。
智能报道通过人工智能和大数据分析等技术，可以快速准确地收集、分析和呈现新闻资讯，为读者提供更加全面、深入的报道。
这种新型报道形式不仅可以帮助记者快速发现新闻线索，加快报道的速度，还可以提高报道的准确性和客观性。
智能报道的重要性还体现在其能够实现个性化定制。
人工智能与媒体传播的结合
人工智能与媒体传播的结合在当今数字化的时代，人工智能（AI）已经成为了各个领域的热门话题，媒体传播行业也不例外。
人工智能与媒体传播的结合正在深刻地改变着我们获取信息、传播内容以及与受众互动的方式。
过去，媒体传播主要依赖于人工编辑和记者的工作，从选题策划、采访到内容创作和发布，都需要大量的人力和时间投入。
然而，随着人工智能技术的不断发展，这种传统的模式正在发生变革。
人工智能在媒体传播中的应用首先体现在内容生产方面。
例如，自动化写作技术可以根据给定的数据和模板快速生成新闻报道、财经分析等类型的文章。
虽然这些文章可能在情感和深度上不如人工撰写的作品，但它们能够在短时间内提供大量的基础信息，满足人们对即时资讯的需求。
此外，智能语音合成技术可以将文字内容转换为自然流畅的语音，为广播、有声读物等领域提供了更多的可能性。
在内容推荐方面，人工智能发挥着至关重要的作用。
通过分析用户的浏览历史、兴趣偏好和行为数据，人工智能算法能够为每个用户量身定制个性化的内容推荐。
这不仅提高了用户获取感兴趣内容的效率，也增加了用户对媒体平台的粘性。
比如，我们在浏览视频网站时，经常会发现推荐列表中的视频似乎都是为自己“量身打造”的，这背后就是人工智能在发挥作用。
同时，人工智能还能够助力媒体传播的精准营销。
对于广告商来说，如何将广告准确地推送给目标受众一直是一个挑战。
而借助人工智能的数据分析能力，可以对用户的消费习惯、地理位置等多维度信息进行深度挖掘，从而实现精准的广告投放，提高广告的效果和回报率。
然而，人工智能与媒体传播的结合并非一帆风顺，也带来了一些问题和挑战。
其中一个重要的问题是信息真实性和可靠性的把控。
由于人工智能生成的内容速度快、数量多，可能存在错误或者不准确的信息。
如果这些错误信息被广泛传播，将会对社会造成不良影响。
因此，在利用人工智能进行内容生产时，需要建立严格的审核机制，确保信息的准确性和可靠性。
另外，人工智能的个性化推荐算法可能会导致信息茧房的问题。
人工智能与媒体传播的结合
人工智能与媒体传播的结合在当今信息爆炸的时代，媒体传播领域正经历着前所未有的变革，而人工智能（AI）的兴起无疑是这场变革中的关键驱动力。
人工智能与媒体传播的结合，正在重塑我们获取、消费和创造信息的方式，为整个行业带来了巨大的机遇和挑战。
过去，媒体传播主要依赖于人类的创造力和判断力，但随着技术的飞速发展，人工智能开始逐渐渗透到媒体传播的各个环节。
从新闻的采集、编辑到内容的推荐和分发，人工智能都发挥着重要的作用。
在新闻采集方面，人工智能能够快速处理和分析大量的数据，帮助记者和编辑更高效地发现新闻线索。
通过对社交媒体、网络论坛等平台的监测和分析，人工智能可以及时捕捉到公众关注的热点话题和事件，为新闻报道提供有价值的参考。
例如，一些新闻机构利用人工智能技术对社交媒体上的用户言论和情绪进行分析，从而预测可能引发社会关注的事件，并提前做好报道准备。
在新闻编辑环节，人工智能也展现出了强大的能力。
它可以自动对文本进行语法和拼写检查，提高新闻稿件的质量和准确性。
此外，人工智能还能够根据不同的新闻主题和风格，为编辑提供写作建议和模板，帮助他们更快地创作出优质的新闻内容。
然而，需要注意的是，人工智能在编辑环节仍然无法完全替代人类的创造力和批判性思维。
新闻报道不仅仅是事实的陈述，还需要记者和编辑深入挖掘事件背后的意义和价值，以及对社会产生的影响。
内容推荐和分发是人工智能在媒体传播中应用最为广泛的领域之一。
通过对用户的浏览历史、兴趣爱好和行为习惯等数据的分析，人工智能可以为用户提供个性化的内容推荐，提高用户对媒体平台的满意度和忠诚度。
例如，我们在使用视频网站、新闻客户端时，经常会看到根据我们的兴趣推荐的相关内容。
这种个性化推荐不仅能够节省用户寻找信息的时间，还能够让媒体平台更精准地将内容推送给目标受众，提高内容的传播效果。
但个性化推荐也存在一些问题。
一方面，过度依赖个性化推荐可能会导致信息茧房的出现，使用户只接触到自己感兴趣的内容，而忽略了其他重要的信息。
人工智能与传媒的融合与创新
人工智能与传媒的融合与创新随着时代的发展，人工智能被越来越多地应用于传媒领域。
传媒与人工智能的融合，为传媒行业的发展带来了革命性的变革。
本文将从人工智能如何影响传媒，以及人工智能在传媒中的应用等方面，进行讨论。
一、人工智能如何影响传媒1. 社交媒体通过人工智能构建个性化推荐系统，对用户的个性化需求不断进行深入挖掘和满足。
如今，社交媒体平台已不仅仅是信息传播的工具，它更是一个不断利用用户数据优化的推荐系统。
通过人工智能算法，社交媒体可以更好地发掘用户的兴趣，并不断优化内容推荐，让用户得到更符合自己需求的信息和内容。
从而让漫长的信息搜索变得更加简单、快捷和方便。
2. 人工智能算法能够实现全自动化的新闻报道，极大地减少了新闻从业者的人力成本。
人工智能技术的发展，使得新闻报道的制作更加智能化。
它能够在无人值守的情况下完成新闻报道的采集、编辑、生成等全过程，而且精度和速度非常高。
这不仅能够解放传媒从业者的时间和精力，还能够减少相关人力成本，极大地降低人力资源的负担。
3. 以人工智能技术为基础的全媒体内容分发和智能推荐算法，可以极大地丰富内容库，提高信息传播封闭度和用户体验的可定制性和时效性。
根据相关数据统计表明，现在的读者在各种平台上总是看到一些重复的内容，以及对他们来说没有价值的内容。
而人工智能帮助媒体和出版商更好地定制读书人群，例如打开一个应用程序后的推荐清单、个性化的订阅清单等等都可以通过基于人工智能技术的算法来实现。
二、人工智能在传媒中的应用1. 人工智能在新闻分析方面的应用人工智能技术可以很好地应用在新闻分析方面。
传媒公司可以通过人工智能设备来分析新闻，从而打造出更具有专业性、更有内容质量的新闻报道。
人工智能技术还可以分析海量的新闻数据，从中挖掘出用户关注的信息，为传媒公司提供更全面的新闻报道。
2. 人工智能在多媒体互动方面的应用人工智能技术在多媒体互动方面也有着广泛的应用。
例如，传媒公司可以开发出一些基于人工智能技术的新产品，这些产品能够实现音乐、图片、视频等多媒体互动。
人工智能与传媒的融合创新
人工智能与传媒的融合创新一、背景介绍在数字化时代，人们不断地寻求新的方式和方法来推动传媒行业的发展，这些方法和技术也让整个社会变得更加智能创新。
人工智能技术在传媒领域的应用，从无人机实现全景拍摄，到自动化视频制作等，为传媒行业的转型升级提供了无限可能。
二、人工智能技术与传媒的融合1.无人机拍摄与全景制作随着无人机技术的迅速发展，越来越多的企业和媒体开始将无人机作为制作全景视频的有效工具。
无人机可以在复杂的地形环境中进行拍摄和探测，其高空的视角和灵活性，使其成为拍摄全球性新闻、大型活动和城市建筑等领域的理想选择。
2.自动化视频制作人工智能技术的普及，催生了自动化视频制作平台的成功。
例如，Wibbitz就是一款基于AI算法的视频制作工具。
它可以分析文章的任何部分，并将所选的段落转化为视频脚本，再将图像和音乐等元素组合在一起，以达到自动化的视频制作。
3.智能语音技术与多媒体的融合智能语音技术的应用正在推动多媒体领域的变革。
例如，Google在2017年推出一款智能助手Google Assistant，可以响应人的语音指令，并在各种多媒体设备中播放音乐、控制视频和显示图片等等。
三、人工智能技术带来的挑战与机遇1.传媒行业需要重新定位随着人工智能技术在传媒行业中的应用，如何培养和维持一个有竞争力的人才队伍，成为了一个新的问题。
传媒行业需要重新定位，以适应人工智能技术所带来的新机遇和挑战。
2.传媒行业面临新的版权问题人工智能技术的应用，让原始数据大规模复制变得更加容易。
无序的复制和共享，将会对传媒行业的版权制度带来巨大挑战。
3.人工智能技术下的可持续发展尽管人工智能技术的应用可能会对基于人员的传媒行业带来一定的风险，但同时也带来了很多前瞻性的机遇。
例如，智能视频制作可以极大的提高制作效率，降低成本，减少能源浪费，从而促进传媒行业的可持续发展。
四、结论人工智能技术与传媒的融合正在像小溪上的涓涓细流一样，缓缓地推动整个传媒行业向前发展。
人工智能论文3000字
人工智能论文3000字人工智能技术开始在新闻传播领域广泛应用,并日益成为各大新闻媒体在激烈的新闻大战中出奇制胜的法宝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的应用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速;整合资源的共享平台开始出现;VR、AR 不断创造视觉奇观;技术为用户内容生产赋能,定制化内容可“一键”生成;智能语音互动受到青睐,H5 增强互动体验1)人工智能提高了新闻传播效率,提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式,让用户随时随地获取新闻,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛应用,让用户借助高科技直达现场,360 度沉浸现场,提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力,受到媒体的广泛重视2018 年,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用AR 功能扫描身份证背面,便可用更具科技感的方式浏览政府工作报告,领取民生福利2017 年,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5 产品,用户只要上传照片,就可生成自己不同年代的军装照,实现了普通人的军旅梦,这款H5 上线两天浏览量破2 亿澎湃新闻推出《中国,你来写》H5 产品,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上,一幅展现5 年来成就的水墨画卷会自动生成该H5 产品仅发布24 小时,上传图片数量已达464 万张,峰值时每秒点击量达2.4 万,最高同时在线60 万人2)人工智能丰富了传播手段,传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来,传统意义上的传播边界消失,万物皆媒体时代来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能,对于地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速采集信息,实时捕捉新闻事件的发展进程,智能生成数据新闻,在第一时间发给媒体和记者2017 年4 月,作为新华社特约记者,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年8 月,四川九寨沟发生地震,中国地震台网中心的机器人运用地震数据管理与服务系统,仅用25 秒便完成了第一条关于此次地震的速报,并在震后18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线采集、加工、分发,通俗地讲,“记者带个手机就可以发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发,现场云采用全媒体信息流,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开,用户只要动动手指刷刷手机就能快速了解事件全貌3)人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串联起来人工智能以大数据分析为依托,辅助读者进行精确的内容消费,同时针对不同领域、行业垂直深耕,帮助媒体实现精细化传播;媒体根据大数据分析预测未来热点,增强议程设置能力,提升舆论引导效果,并对读者的阅读颗粒与文章颗粒进行适当匹配,实现新闻内容的定制化生产以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的新兴媒体,依托智能分发技术,为用户提供个性化资讯今日头条作为一款基于数据挖掘和机器学习的智能推荐引擎,可根据用户画像、内容理解和情景信息,计算用户对内容感兴趣的概率,推荐分发内容今日头条将信息流与推荐引擎结合,实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核查技术,可在海量的图片、视频资料中精确定位人物,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯2 人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言,更像一把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验,已在用户侧产生痛点,需要媒体以高度的责任感来审慎规避1)内容低俗化影响了阅读体验“依靠标题抓眼球”算法带来的阅读浅薄化甚至低俗化,读标题很精彩,但点开往往文不对题,没有任何有价值的信息这是因为海量数据的运算是基于点击,有无穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快,但用户点击这个行为留下来了,又被算法捕捉到,就形成恶性循环,越多的用户被吸引,这条新闻就会被赋予更多权重,就会被大范围推荐,这严重影响了阅读体验2)信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播,不仅会带来信息孤岛化,还会加大不同社群的沟通难度,拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间取得平衡,如何在用户的潜在兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡,需要媒体更多的思考和关注3 人工智能时代媒体的转型路径1)数据化转型,重建与用户的链接无论用户是拿起手机浏览新闻资讯,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和挖掘,可以获取更高效的需求匹配能力,从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化日常、弱目的性阅读,将出现更多的内容需求和场景,这种消费趋势,将向全年龄段加速扩张用户在哪,服务就延伸到哪,争取延长用户的注意力,培养用户使用媒体的习惯和粘性,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础2)做强优质内容,提升舆论引导效果人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用,在此基础上,所有手段、形式的改进都是吸引受众的重要方式,但坚持正确导向,生产优质内容,才是媒体的核心竞争力未来优质内容的回归将是内容产业的一大趋势,内容呈现多元化、高质化生长,新闻内核重新回归,价值导向和用户思维将主导内容生态媒体要适应分众化精细化传播趋势,探索并推动将人工智能技术应用到新闻采写编发的全流程之中,根据大数据分析预测未来热点,增强议程设置能力,提升舆论引导效果,不断巩固和壮大主流阵地3)增强互动,提升与用户的共情能力与传统媒体新闻发布流程不同,现在新闻发出后,仅仅是传播的开始,文章发出后,编辑要迅速跟进、观察、分析、总结用户数据和留言,从而获得用户反馈,并将其作为内容进一步改进的重要依据,和用户一起投入新一轮的内容生产,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺趣味性、互动性、社交性强的新闻极易获得用户的注意力,用户越来越看重阅读中情感的交换,在理性基础上的感性表达因此,媒体需要共情能力,要善于发掘用户心理去讲有意思有审美趣味的故事,这样用户才会主动参与内容生产和传播4 结束语人工智能给媒体带来的巨大变革,特别是机器人写作的兴起,曾让媒体人产生了本领恐慌,一度担心将来的工作会被机器取代其实新技术不是让人失业,而是让人从繁重地重复性劳动中获得解放,有更多精力去从事创新工作,做更有价值的事情,让人的工作能够随时代发展“进化”.无论技术的趋势如何演进,无论介质的迭代如何迅猛,人工智能对媒体而言,机遇大于挑战,技术的应用终将会为更好地服务用户而存在。
新闻传播中的人类工智能与智能助理
新闻传播中的人类工智能与智能助理人类工智能已经成为当今社会的热门话题之一。
随着技术的快速发展，人类与机器之间的交互也变得越来越普遍。
尤其在新闻传播领域，人类工智能和智能助理的出现给传媒行业带来了巨大的影响。
本文将探讨人类工智能在新闻传播中的应用以及智能助理的作用。
一、人类工智能在新闻传播中的应用随着互联网的兴起和信息技术的飞速发展，人类工智能在新闻传播中的应用越来越广泛。
首先，人类工智能的语音识别技术使得新闻采编工作更加高效。
记者可以通过语音输入将新闻素材直接转化为文字，大大节省了时间和人力成本。
其次，人类工智能的自然语言处理技术可以帮助媒体机构进行新闻内容的智能推荐和自动化编辑。
根据读者的兴趣和阅读习惯，智能系统可以精准地推送相关新闻，提高新闻传播的个性化效果。
再次，人类工智能还可以帮助新闻机构进行数据分析和预测，通过大数据技术，提供决策支持和战略指导。
二、智能助理在新闻传播中的作用智能助理是一种基于人类工智能的智能机器人，可以通过语音交互和自动化服务来帮助用户解决问题。
在新闻传播领域中，智能助理的应用也日益增多。
首先，智能助理可以为读者提供个性化的新闻推送服务。
通过对用户行为和阅读偏好的分析，智能助理可以根据用户的需求智能地推送相关的新闻内容，提高读者的阅读体验。
其次，智能助理还可以为新闻机构提供数据分析和智能决策支持。
根据用户的反馈和行为，智能助理能够提供详细的数据报告，并为新闻机构提供相应的优化建议。
最后，智能助理还可以通过语音识别和自然语言处理技术帮助新闻机构进行自动化编辑和排版，提高新闻的质量和效率。
三、人类工智能与智能助理的挑战与机遇虽然人类工智能和智能助理在新闻传播中的应用带来了许多好处，但也面临着一些挑战。
首先，技术的不成熟和错误率的存在是制约人类工智能和智能助理发展的一个主要问题。
由于语音识别和自然语言处理的复杂性，智能助理在理解人类语音和交流方面仍存在一定的误差。
其次，隐私与安全问题也是人类工智能和智能助理面临的困扰。
智能新闻机器人助力两会融合传播r——以2017年全国两会报道为例
智能新闻机器人助力两会融合传播r——以2017年全国两会
报道为例
王芳菲
【期刊名称】《硅谷》
【年(卷),期】2017(003)007
【摘要】每年的全国两会都是媒体热切关注的话题,随着媒体融合的不断深入,两会报道平台也成为各媒体相互竞争,彼此角力的融合传播"试验田".在2017年的全国两会报道中,数十家新闻媒体再度创新,"不谋而合"地推出15个智能新闻机器人,这些新闻"神器"的参与是媒体探索新闻报道新技术和创新融合传播新手段的体现.【总页数】2页(P64-65)
【作者】王芳菲
【作者单位】河南大象融媒体集团映象网,河南郑州 450003
【正文语种】中文
【中图分类】G2
【相关文献】
1.虚拟现实技术在传统新闻报道中的尝试与思考r——以2017年全国两会报道为例 [J], 刘鸿儒
2.智能新闻机器人助力两会融合传播——以2017年全国两会报道为例 [J], 王芳菲;
3.论媒介融合对全国两会报道的影响r——以陕西媒体2017年全国两会报道为例
[J], 林梅
4.打造内容新基建,AI+大数据为媒体报道打开新视界
——以媒体大脑"两会机器人"助力2020全国两会报道为例 [J], 叶健;张宁宁5.全国两会报道中如何实现媒体融合传播的创新
——以重庆广电第1眼2020年全国两会报道为例 [J], 李雨村
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人工智能与媒体传播的结合
人工智能与媒体传播的结合在当今数字化的时代，科技的发展日新月异，其中人工智能（AI）的崛起无疑是最为引人注目的趋势之一。
而媒体传播领域，也在这股科技浪潮的冲击下发生了深刻的变革。
人工智能与媒体传播的结合，正在重塑我们获取信息、传播内容和互动交流的方式。
过去，媒体传播主要依赖于人类记者、编辑和创作者的努力。
他们通过采访、调查和撰写来为大众提供新闻、故事和观点。
然而，随着人工智能技术的逐渐成熟，其在媒体传播中的应用越来越广泛和深入。
在新闻采集方面，人工智能能够快速收集和整理大量的数据。
通过对互联网上的海量信息进行筛选和分析，它可以帮助媒体工作者更快地发现有价值的新闻线索。
例如，利用自然语言处理技术，人工智能可以自动监测社交媒体、论坛和新闻网站上的热门话题和舆论趋势，为新闻报道提供及时的选题方向。
在内容创作上，人工智能也开始崭露头角。
虽然目前它还无法完全取代人类的创造力和洞察力，但可以为创作者提供辅助和灵感。
例如，一些智能写作工具能够根据给定的主题和关键词生成初步的文章框架和内容，帮助作者节省时间和精力。
此外，人工智能还可以用于自动生成新闻标题、摘要和简短的报道，提高新闻发布的效率。
对于新闻编辑来说，人工智能同样带来了诸多便利。
它可以根据用户的浏览历史、兴趣偏好和行为数据，实现个性化的内容推荐。
这意味着每个用户都能接收到更符合自己需求和兴趣的新闻和信息，从而提高用户对媒体平台的满意度和忠诚度。
在视频和音频领域，人工智能的应用也不容小觑。
例如，自动字幕生成技术能够为视频内容提供准确的字幕，方便听力障碍者和在静音环境下观看的用户。
语音合成技术则可以将文字内容转换为自然流畅的语音，为音频内容的制作提供了新的可能性。
然而，人工智能与媒体传播的结合并非一帆风顺，也带来了一些挑战和问题。
首先，是关于信息准确性和可靠性的担忧。
由于人工智能是基于数据和算法进行工作的，如果数据存在偏差或错误，可能会导致生成的内容不准确或有误导性。
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智能新闻机器人助力两会融合传播
? ? ? 融合传播依赖于融合矩阵的发展。
最近两年，无论是简单相加到立体相融，还是单一渠道到全方位、多角度、深层次的多元传播。
媒体融合正呈如火如荼之势，各方面的创新也层出不穷。
值得注意的是，在各媒体新招频出的实践中，新技术的应用是引领媒体融合的核心。
尤其是全国两会的报道，呈现出如华山论剑一般的激烈竞争。
从时间进度上看，2013年之前，两会报道基本以传统形式为主。
随着媒体传播手段的丰富，新媒体在2015年成为两会报道的主流载体。
2016年后，两会报道竞争初步呈现出以技术创新为核心的融合报道格局。
每年两会，从中央到地方的媒体都会使出浑身解数，在抢时间、拼角度之外还要曝神器，智能新闻机器人正成为各媒体乐于PK的新产物。
1 智能新闻机器人在中国的发展
2015年9月10日，腾讯财经以Dreamwriter为来源使用机器人写出了一篇关于CPI的数据新闻稿。
该新闻利用大数据算法仅用1分钟就完成稿件生成和编发，比其他媒体的报道早了2分钟。
这是机器人写新闻在中国的第一次尝试。
2个月后，新华社也推出机器人员工快笔小新。
它主要供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，写稿功能在技术上通过定制发稿模板、数据自动抓取和稿件生成、编审签发来实现。
被评为20152016年度中国媒体融合先锋。
2016年初，湖北广播电视台长江云新闻客户端率先派出机器人记者云朵参与了湖北省两会的报道。
在2016年全国两会期间，新华社客户端则联合百度智能机器人度秘共同推出具备智能问答功能的机器人。
在里约奥运会报道中，一款叫做Xiaomingbot的机器人记者以每篇新闻用时2秒的速度生成了450篇赛事稿，其中单篇阅读量高达11万次。
这款智能新闻机器人可基于奥组委数据库信息实时撰写稿件，传播速度几乎与电视直播同步。
2 2017年全国两会智能新闻机器人分析
2017年全国两会的新闻报道工作于3月3日拉开帷幕。
在会上，各种为适应媒体融合报道形式而制造出的高科技神器掀起了一个个小高潮。
在这些神器中，智能新闻机器人集中出现，引领了新媒体发展的方向，同时也成为科技界的一支风向标。
不同于2016年全国两会上机器人的初次亮相，2017年两会中出现的智能新闻机器人呈现出数量多、颜值高、智商高的新特点。
下面，笔者将对这15款智能新闻机器人做一个梳理。
2.1 机器人基本情况
据不完全统计，在2017年全国两会期间，中央及地方共12家媒体相继推出了15个智
能新闻机器人，它们分别是：人民日报中央厨房小融小端、新华社i思小新、光明日报小明AI两会、人民网阿里云ET机器人、中国军视网军视侠001、深圳特区报读特、浙江卫视小聪、广州日报阿同阿乐、河南广电飞象V仔、南方都市报小南、湖北广电云朵和香港大公文汇传媒集团小宝。
从媒体级别来看。
在这12家媒体中，中央媒体5家，占到总比例的41.67%，地方媒体7家，占到总比例的58.33%。
这说明在使用机器人手段进行融合传播的方面，地方媒体比中央媒体更加积极。
从智能新闻机器人的终端形态上看。
12家媒体中单独推出实体机器人的有5家，单独推出虚拟机器人的有5家，既有实体机器人又有虚拟机器人的有2家。
可见这两种机器人终端形态在两会报道中各占半壁江山。
依据它们的不同特点，其展示平台也不尽相同。
其中虚拟机器人的展示平台主要为客户端、网站、电视、微信公众号、微博和报纸。
实体机器人的展示平台主要为中央厨房、会议现场、演播室、代表驻地等。
从媒体分类来看。
这12家媒体中既出现了传统媒体，也出现了新媒体。
其中，报纸占比最高，达到41.67%；其次是广播电视和网站，分别占比25%和16.67%；而传媒集团和通讯社则各自占到了8.33%，可见报业渴望通过新技术赶超新媒体的心情最为急迫。
2.2 机器人功能分析
2.2.1 技术原理分布
在技术原理使用层面，这15个机器人基本都运用到了智能识图、语言识别的基本技术，但根据不同需要在技能上略有差异。
笔者将它们按技术原理分为大数据学习、智能识图、语音识别交互、动作控制、人脸识别、深度学习、语义分析、文字转语音、激光导航九类。
通过梳理发现，15个智能新闻机器人中运用到语音识别交互原理的机器人达到14个之多，占比93.33%。
其次有12个机器人使用了大数据学习原理，占比80%。
位列第三的是动作控制，有6个机器人采用了这一技术，占比40%。
而智能识图、深度学习、语义分析、文字转语音、激光导航等原理每一个仅出现一次。
这其中，阿里云研制的阿里云ET机器人应用到的技术最多，尤其在深度学习和分析信息方面的能力较为突出。
总体看来，2017年两会中智能新闻机器人的技术原理还集中在数据收集，信息整合，语音识别和动作交互的初级阶段。
2.2.2 工作能力分析
这15个机器人多具备新闻采编播的基本能力。
其中还有一部分机器人具备秘书能力。
笔者将新闻采编播能力细分为语音交互问答、舆情播报、嘉宾主持、出镜采访、新闻写作五项。
将秘书能力细分为代表委员查询、日程提醒、两会知识、天气查询四项。
通过分析可以得出：在这15个机器人中，除了南方都市报的写稿机器人小南外，剩下的机器人全部具备语音交互问答能力，其比例达到93.33%。
而舆情播报和新闻写作分列新闻采
编播能力第二和第三位，占比为33.33%和20%。
前者的代表机器人有小融阿里云ET小聪飞象V仔小南，后者的代表机器人有小聪小宝和小南。
而具备出镜采访和嘉宾主持能力的机器人最少，前者为i思和读特，占比13.33%，后者只有小聪一个，占比6.67%。
纵向来看，浙江卫视的小聪在采編播领域综合能力最强。
在机器人的秘书能力应用中，小融等3个机器人具备日程提醒能力，小明AI两会等2个机器人具备代表委员查询能力，i思等2个机器人具备提供两会知识的能力，而天气查询能力仅有1个机器人具备。
以上结果表明，智能新闻机器人在具体的新闻工作中主要表现为与代表委员进行语音问答，参与演播室主持或播读报告，搜集大数据写作分发新闻稿件等。
同时兼顾以提醒代表委员两会日程为主的秘书类服务。
3 讨论与总结
同以往的两会新闻报道相比，2017年智能新闻机器人数量增多，它们在传媒领域的初步试水渐渐改变了媒体发布新闻的方式和传播信息的格局。
笔者认为，综合2017年全会两会报道中机器人的实际使用情况。
智能新闻机器人呈现出了一些新的特点，也暴露出一些新的问题，具体分析如下。
首先，智能新闻机器人功能的实现多依赖于对既往新闻的分析、回溯和比照，这样的特点使得机器人数据库的更新成为新闻生产最核心的环节。
目前，智能新闻机器人多在数据库设计上不够完善，且没有持续学习和深度学习的能力，表现在问答过程中往往出现答案不准确的情况。
其次，区别于去年两会中的智能新闻机器人，2017年的机器人不但可以参与到演播室的主持与播报，甚至开始具备自主新闻采写的能力，其趣味性和互动性都大大提高。
但是，目前机器人稿件的生产还多以分割两会报道文字稿为主，并不具备对报告主旨进行提炼的能力，至于深度挖掘新闻背后信息和解读文件内涵更加难以实现。
有些参与过两会的机器人已经走进学校成为普及人工智能发展的教具。
而如何利用新技术升级新闻传播方式，在内容制作的生产过程中平衡新闻创意、生产效率、新闻深度和传播效果，仍是媒体融合大势下需要媒体人们不断思考的问题。