有关人工智能的论文三篇

有关人工智能的论文三篇

随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。第1文档网今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能

人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科，从计算机利用系统的角度动身，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来摹拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几10年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，和机器人学等多个角度展开了研究，已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音辨认，手写体辨认的多模式接口，利用于疾病诊断的专家系统，和控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。

90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具有

了更多的现实利用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人材基础。

2.人工智能的利用

人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过量年的发展，获得了显著的利用成效。接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。

人工智能在旅游交通中最重要的利用就是智能驾驶和智能推荐旅游线路。智能驾驶可以利用安装在汽车4周的传感器感知车辆前后方和两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识计划出1条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的履行安全第1的准则，驾驶安全性也会大大的提高。旅游线路智能推荐可以建立在旅游管理系统、酒店管理系统、景点管理系统的基础上，构建1个完善的信息基础网络，为用户提供旅游线路推荐服务，实现1个智能线路管理模式，改进旅游景点服务水平，实现多样化的线路操作，自动化的定位景点、酒店、车辆和提供导航服务。

机器人是人工智能的1个重要产物，已在太空探险、消防急救、探险排爆、生产加工中得到广泛利用，比如在太空探险时，由于人们本身的机体存在脆弱性，许多领域都有大量的辐射，这些区域人们无法靠近，因此可以利用机器人代替人们去工作，探测是不是存在有机生命。机器人本身具有强大的外界抗压力，因此探险排爆可以采取机器人进行操作，即便爆炸破坏了机器人的完全性也能够通过修复使其正常工作。另外，在医疗诊断进程中，人工操作存在较大

的误差，因此可使用机器人代替人工，完成复杂度高、难度较大的手术操作，利用机器人却可以精准操作，进行高难度手术。未来城市化进程加快，愈来愈多的建筑创出新的高度，由于安全性等问题造成人们没法在楼外进行作业，比如更换玻璃窗、擦洗玻璃幕墙等，这些都可使用人工智能机器人完成。人工智能的发展将会为人们工作、生活带来更多的方便，更好的提高人类生活的舒适性。

人工智能在物流仓储利用时开发了仓库管理系统，仓库管理可以利用摄像头、温湿度传感器、霉菌传感器等获得仓库信息，实时的将这些信息展现给仓库管理员，同时分析历史仓库数据，确保仓库运行安全。仓储管理进程中，为了不火灾产生，人们引入了智能建筑管理系统，该系统能够利用传感器发送报警器，也能够自动化的启动喷淋器，将火灾遏制在萌芽状态。物流运输进程中，许多物品都可使用2维码进行标注，然后将其录入到系统中，这样就能够实现物品运输的实时跟踪。物品运输进程中，利用摄像头可以实时的拍摄车辆位置，然后结合

GPS 进行定位，保证物品运输线路的准确性。医疗诊断1直是信息化发展和利用的重要领域，为了提高医疗诊断水平，在 CT图象处理中引入模式辨认技术，结合人体各个器官部位的特点，发现图象中的每个器官的轮廓，这样就能够实现信息加工和处理。医疗诊断引入人工智能，其可以大幅度提高医治救治水平。另外，许多医院开发了远程诊断系统，将自己的诊断报告上传到数据库中，系统可以自动化的为患者推荐主治医师，提高诊断水平。另外，人工智能与移动客户端结合在1起，可以结合软件自带的化学电子芯片，检测人体的血糖浓度，也可以检测人体的血压，及时的查看人体健康水平。

3.人工智能发展中面临的问题

(1)辨认功能的困惑

计算机辨认技术研究在近年获得了大量成果，其产品的实际利用范围较广，但不可否认的是，计算机辨认的模式是基于1定的算法和程序设定的，其辨认机制完全不同于人类的感官辨认，因此，在计算机进行辨认，特别是图形辨认时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速辨认，但对类似度较高的物体，计算机辨认能力相对较弱，辨认失败的情况较为普遍。语音辨认主要研究各种语音信号的分类。语音辨认技术最近几年来发展很快，但是缺点是辨认极易遭到干扰，不标准的语音较易引发辨认毛病。

(2)GPS 功能的局限性

GPS 是企图实现1种不依赖于领域知识求解人工智能问题

的通用方法，但是问题内部的表达情势和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或人工智能通用方法 GPS，都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的利用范围。

4.我国人工智能的现状

到 2020 年，人工智能整体技术和利用与世界先进水平同步;到 2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部份技术与利用到达世界领先水平;到 2030 年，人工智能理论、技术与利用整体到达世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，国务院日前印发《新1代人工智能发展计划》，为我国人工智能领域未来发展做出明确计划。

当前，新1代人工智能相干学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推动，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从