定性数据分析、NVIVO的使用ppt课件
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17
主轴编码（Axial coding）
❖ 在主轴编码中，研究者每一次只对一个类属进行 深度分析，围绕着这一个类属寻找相关关系，因 此称之为“主轴”。随着分析的不断深入，有关 各个类属之间的各种联系应该变得越来越具体。
❖ 在对概念类属进行关联性分析时，研究者不仅要 考虑到这些概念类属本身之间的关联，而且要探 寻表达这些概念类属的被研究者的意图和动机， 将他们的言语放到当时的语境以及他们所处的社 会文化背景中加以考虑。
9
数据分析方法的比较
量化数据分析
❖ 有一套专门的，标准 化的技巧
❖ 在数据收集和处理之 后开始数据分析
❖ 检验假设
❖ 用数字和统计来测量 社会现象
质性数据分析
❖ 非标准化，通常采用归 纳的方法
❖ 在数据收集的同时进行 分析
❖ 创造新的概念和理论
❖ 数据通常是相对不精确 的，分散的，情境相关 的。
10
❖ 这一轮编码的主要目的是开放对资料的探究，所 有的解释都是初步的、 未定的，相应的NVIVO中 有一个Free Node的选项。
❖ 研究者要求以一种开放的心态，尽量“悬置”个 人的“偏见”和研究界的 “定见”，将所有的资 料按其本身所呈现的状态进行编码。
15
开放编码
❖ 阅读所有的现场笔记或其他数据，给资料赋予初步的 编码标签。
16
主轴编码（Axial coding）
❖ 对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又 被称为二级编码，或关联编码。
❖ 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系， 以表现资料中各个部分之间的有机关联。
❖ 这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义 关系、情境关系、相似关系、差异关系、对等关 系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、 策略关系等。
质性数据分析
❖ 质性数据比量化数据更难分析。 ❖ 需要将原始数据缩减为可管理的，有意义的数据。 ❖ 需仔细阅读你的数据（大部分都是文本），进行
编码和撰写分析备忘录。 ❖ 写作技能在呈现质性数据的时候至关重要。
11
典型的质性数据分析流程
12
编码和概念形成
❖ 基于数据形成概念
▪ 概念形成始于数据收集阶段 ▪ 数据分析：将数据根据概念/主题划分为不同的类属，
20
三种编码在文章中的表述
❖ 马利文，陈会昌（2007）中小学教师对尊重的理 解及不尊重行为的表现[J].教育研究与实验.（6 ）：53-56.
21
编码举例
❖ 在对一些在美国留学的中国学生的跨文化人际交往活动及其意 义解释进行研究时，作者对资料进行了逐级的编码。首先，在 开放编码中，作者找到了很多受访者使用的“本土概念”，如 “兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、 照顾别人、管、留面子 、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事 公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在 外、圈子、 不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等 ，民族自尊、不舒服”等。
例如：进行编码。 ▪ 结论和证据是相互支持的。
❖ 编码是质性数据分析的核心过程。
13
质性数据中的编码
❖ 编码:将原始资料根据其所反映的概念类别进行整 理，以发展出新的主题或概念。
14
开放编码（Open Coding，一级编码）
❖ 对所搜集资料进行分析的第一阶段时使用开放式 编码，将主题和概念从资料内部浮现出来。
质性数据分析和NVIVO的使用
北京电大远研所 殷丙山 yinbs@mail.btvu.org 2011年6月
1
汇报内容
1
质性研究
2
定性数据处理和分析
3
NVIVO的使用
4
Q&A
2
❖ 量的研究
量的研究VS质的研究
▪ 采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、 测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的 资料，经由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研 究问题或假设的方法。
5
循环、演进的研究过程
界定研究问题
进入研究现场
撰写研究报告
分析资料
收集资料
6
质性数据处理和分析
7
8
为什么要用质性数据？
❖质性数据更加生动。 （故事）
❖ 质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
❖ 通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。
❖ 帮助研究者超越最初的成见和框架。
18
选择编码（Selective Coding）
❖ 选择编码（又称三级编码或核心编码）指的是： 在所有已发现的概念类属中经过系统的分析以后 选择 一个“核心类属”，分析不断地集中到那些 与核心类属有关的编码上面。
❖ 核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在 一个比较宽泛的理论范围之内。
19
百度文库
选择编码
❖ 在核心编码阶段，研究者应该经常问：“这个（ 些）概念类属可以在什么概括层面上属于一个更 大的社会分析类属？在这些概念类属中是否可以 概括出一个比较重要的核心？作者如何将这些概 念类属串起来，组成一个系统的理论构架？”这 个时期研究者写的备忘录应该更加集中，针对核 心类属的理论整合密度进行分析，目的是对理论 进行整合，直至取得理论的饱和和完整。
❖ 质的研究
▪ 质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下， 采用多种资料收集方法，对研究现象进行深入的整体性探究， 从原始资料中形成结论和理论，通过与研究对象互动，对其行 为和意义建构获得解释性理解的一种活动。
3
质的研究与量的研究的区别 质性研究的意义和适用范围
4
质的研究的基本步骤
1）确定研究现象，提出研究问题和概念框架 2）文献综述，反思自作者经验和前设 3）选择研究对象 4）探讨研究关系 5）选择研究方法 6）进入研究现场 7）收集资料 8）分析资料，建构理论 9）质量检测（效度、信度、推广度、伦理问题） 10）写研究报告
❖ 开放编码的过程类似一个漏斗，开始时编码的范围比 较宽 ，随后不断地缩小范围，直至编码出现了饱和。
❖ 为了使自己的分析不断深入，研究者在对资料进行开 放编码的同时应该经常停下来写分析型备忘录，对资 料中出现的理论性问题进行思考，通过写作的方式逐 步深化自己已经建构起来的初步理论。
❖ 给每一个编码进行初步的命名，命名可以使用当事人 的原话，也可以是研究者自己的语言，不要担心这个 命名现在是否合适。
主轴编码（Axial coding）
❖ 在主轴编码中，研究者每一次只对一个类属进行 深度分析，围绕着这一个类属寻找相关关系，因 此称之为“主轴”。随着分析的不断深入，有关 各个类属之间的各种联系应该变得越来越具体。
❖ 在对概念类属进行关联性分析时，研究者不仅要 考虑到这些概念类属本身之间的关联，而且要探 寻表达这些概念类属的被研究者的意图和动机， 将他们的言语放到当时的语境以及他们所处的社 会文化背景中加以考虑。
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数据分析方法的比较
量化数据分析
❖ 有一套专门的，标准 化的技巧
❖ 在数据收集和处理之 后开始数据分析
❖ 检验假设
❖ 用数字和统计来测量 社会现象
质性数据分析
❖ 非标准化，通常采用归 纳的方法
❖ 在数据收集的同时进行 分析
❖ 创造新的概念和理论
❖ 数据通常是相对不精确 的，分散的，情境相关 的。
10
❖ 这一轮编码的主要目的是开放对资料的探究，所 有的解释都是初步的、 未定的，相应的NVIVO中 有一个Free Node的选项。
❖ 研究者要求以一种开放的心态，尽量“悬置”个 人的“偏见”和研究界的 “定见”，将所有的资 料按其本身所呈现的状态进行编码。
15
开放编码
❖ 阅读所有的现场笔记或其他数据，给资料赋予初步的 编码标签。
16
主轴编码（Axial coding）
❖ 对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又 被称为二级编码，或关联编码。
❖ 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系， 以表现资料中各个部分之间的有机关联。
❖ 这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义 关系、情境关系、相似关系、差异关系、对等关 系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、 策略关系等。
质性数据分析
❖ 质性数据比量化数据更难分析。 ❖ 需要将原始数据缩减为可管理的，有意义的数据。 ❖ 需仔细阅读你的数据（大部分都是文本），进行
编码和撰写分析备忘录。 ❖ 写作技能在呈现质性数据的时候至关重要。
11
典型的质性数据分析流程
12
编码和概念形成
❖ 基于数据形成概念
▪ 概念形成始于数据收集阶段 ▪ 数据分析：将数据根据概念/主题划分为不同的类属，
20
三种编码在文章中的表述
❖ 马利文，陈会昌（2007）中小学教师对尊重的理 解及不尊重行为的表现[J].教育研究与实验.（6 ）：53-56.
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编码举例
❖ 在对一些在美国留学的中国学生的跨文化人际交往活动及其意 义解释进行研究时，作者对资料进行了逐级的编码。首先，在 开放编码中，作者找到了很多受访者使用的“本土概念”，如 “兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、 照顾别人、管、留面子 、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事 公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在 外、圈子、 不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等 ，民族自尊、不舒服”等。
例如：进行编码。 ▪ 结论和证据是相互支持的。
❖ 编码是质性数据分析的核心过程。
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质性数据中的编码
❖ 编码:将原始资料根据其所反映的概念类别进行整 理，以发展出新的主题或概念。
14
开放编码（Open Coding，一级编码）
❖ 对所搜集资料进行分析的第一阶段时使用开放式 编码，将主题和概念从资料内部浮现出来。
质性数据分析和NVIVO的使用
北京电大远研所 殷丙山 yinbs@mail.btvu.org 2011年6月
1
汇报内容
1
质性研究
2
定性数据处理和分析
3
NVIVO的使用
4
Q&A
2
❖ 量的研究
量的研究VS质的研究
▪ 采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、 测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的 资料，经由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研 究问题或假设的方法。
5
循环、演进的研究过程
界定研究问题
进入研究现场
撰写研究报告
分析资料
收集资料
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质性数据处理和分析
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为什么要用质性数据？
❖质性数据更加生动。 （故事）
❖ 质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
❖ 通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。
❖ 帮助研究者超越最初的成见和框架。
18
选择编码（Selective Coding）
❖ 选择编码（又称三级编码或核心编码）指的是： 在所有已发现的概念类属中经过系统的分析以后 选择 一个“核心类属”，分析不断地集中到那些 与核心类属有关的编码上面。
❖ 核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在 一个比较宽泛的理论范围之内。
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百度文库
选择编码
❖ 在核心编码阶段，研究者应该经常问：“这个（ 些）概念类属可以在什么概括层面上属于一个更 大的社会分析类属？在这些概念类属中是否可以 概括出一个比较重要的核心？作者如何将这些概 念类属串起来，组成一个系统的理论构架？”这 个时期研究者写的备忘录应该更加集中，针对核 心类属的理论整合密度进行分析，目的是对理论 进行整合，直至取得理论的饱和和完整。
❖ 质的研究
▪ 质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下， 采用多种资料收集方法，对研究现象进行深入的整体性探究， 从原始资料中形成结论和理论，通过与研究对象互动，对其行 为和意义建构获得解释性理解的一种活动。
3
质的研究与量的研究的区别 质性研究的意义和适用范围
4
质的研究的基本步骤
1）确定研究现象，提出研究问题和概念框架 2）文献综述，反思自作者经验和前设 3）选择研究对象 4）探讨研究关系 5）选择研究方法 6）进入研究现场 7）收集资料 8）分析资料，建构理论 9）质量检测（效度、信度、推广度、伦理问题） 10）写研究报告
❖ 开放编码的过程类似一个漏斗，开始时编码的范围比 较宽 ，随后不断地缩小范围，直至编码出现了饱和。
❖ 为了使自己的分析不断深入，研究者在对资料进行开 放编码的同时应该经常停下来写分析型备忘录，对资 料中出现的理论性问题进行思考，通过写作的方式逐 步深化自己已经建构起来的初步理论。
❖ 给每一个编码进行初步的命名，命名可以使用当事人 的原话，也可以是研究者自己的语言，不要担心这个 命名现在是否合适。