腾讯游戏运维智能建设
游戏行业云游戏平台搭建及运营方案
游戏行业云游戏平台搭建及运营方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (4)第二章：市场分析 (4)2.1 云游戏市场现状 (4)2.2 行业竞争格局 (4)2.3 用户需求分析 (5)2.4 市场发展趋势 (5)第三章：平台架构设计 (5)3.1 技术选型 (5)3.1.1 云游戏平台概述 (5)3.1.2 技术选型原则 (6)3.1.3 技术选型 (6)3.2 系统架构设计 (6)3.2.1 系统架构概述 (6)3.2.2 整体架构 (6)3.2.3 模块划分 (6)3.3 关键技术研究 (7)3.3.1 游戏渲染技术 (7)3.3.2 网络传输技术 (7)3.3.3 数据库设计 (7)3.4 数据库设计 (7)3.4.1 用户数据库设计 (7)3.4.2 游戏数据库设计 (7)3.4.3 系统数据库设计 (8)第四章：平台功能规划 (8)4.1 基本功能 (8)4.2 高级功能 (8)4.3 安全性设计 (8)4.4 可扩展性设计 (9)第五章：运营模式 (9)5.1 运营策略 (9)5.2 盈利模式 (9)5.3 用户服务与支持 (10)5.4 合作伙伴关系建立 (10)第六章：平台搭建 (10)6.1 服务器部署 (10)6.1.1 服务器选型 (10)6.1.2 集群部署 (11)6.1.3 数据存储 (11)6.2.1 网络拓扑设计 (11)6.2.2 网络设备选型 (11)6.2.3 安全防护 (11)6.3 软件开发与测试 (11)6.3.1 开发流程 (11)6.3.2 技术选型 (11)6.3.3 测试策略 (12)6.4 系统集成与优化 (12)6.4.1 系统集成 (12)6.4.2 功能优化 (12)6.4.3 安全防护 (12)第七章：内容整合与管理 (12)7.1 游戏内容整合 (12)7.1.1 内容资源筛选 (12)7.1.2 内容分类与标签 (12)7.1.3 内容整合策略 (12)7.2 游戏内容审核 (13)7.2.1 内容合规性检查 (13)7.2.2 游戏版本审核 (13)7.2.3 审核流程与制度 (13)7.3 游戏内容更新与维护 (13)7.3.1 游戏版本更新 (13)7.3.2 游戏活动策划 (13)7.3.3 游戏维护与优化 (13)7.4 游戏内容推荐 (13)7.4.1 用户行为分析 (13)7.4.2 推荐算法优化 (14)7.4.3 个性化推荐 (14)7.4.4 推荐结果反馈 (14)第八章：市场营销与推广 (14)8.1 市场调研 (14)8.1.1 调研目的 (14)8.1.2 调研内容 (14)8.1.3 调研方法 (14)8.2 品牌建设 (14)8.2.1 品牌定位 (14)8.2.2 品牌视觉设计 (14)8.2.3 品牌传播 (15)8.3 营销活动策划 (15)8.3.1 新用户引入策略 (15)8.3.2 用户留存策略 (15)8.3.3 用户活跃度提升策略 (15)8.4 渠道拓展 (15)8.4.2 渠道营销 (15)第九章：风险分析与应对策略 (15)9.1 技术风险 (16)9.1.1 云游戏平台技术成熟度 (16)9.1.2 技术更新换代速度 (16)9.2 市场风险 (16)9.2.1 市场竞争激烈 (16)9.2.2 用户需求变化 (16)9.3 运营风险 (16)9.3.1 运营团队专业能力 (16)9.3.2 运营成本控制 (17)9.4 应对策略 (17)第十章：项目实施与监控 (17)10.1 项目实施计划 (17)10.1.1 目标设定 (17)10.1.2 工作分解 (17)10.1.3 资源配置 (18)10.1.4 时间安排 (18)10.2 项目进度监控 (18)10.2.1 监控指标 (18)10.2.2 监控方式 (18)10.3 项目质量控制 (18)10.3.1 质量标准 (18)10.3.2 质量控制措施 (19)10.4 项目评估与总结 (19)10.4.1 项目评估 (19)10.4.2 项目总结 (19)第一章：项目概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，云计算、大数据、人工智能等新兴技术不断推动游戏产业的变革。
游戏公司云游戏平台开发与运营计划
游戏公司云游戏平台开发与运营计划第1章项目背景与市场分析 (4)1.1 云游戏市场现状 (4)1.1.1 市场规模 (5)1.1.2 发展趋势 (5)1.1.3 技术支持 (5)1.2 市场竞争对手分析 (5)1.2.1 国内竞争对手 (5)1.2.2 国外竞争对手 (6)1.3 目标用户群体分析 (6)1.3.1 硬件设备限制用户 (6)1.3.2 游戏爱好者 (6)1.3.3 社交互动需求用户 (6)1.3.4 跨平台游戏体验用户 (6)1.4 项目定位与战略目标 (6)第2章技术方案与平台架构 (7)2.1 云游戏技术原理 (7)2.1.1 游戏渲染与传输 (7)2.1.2 用户交互与指令传输 (7)2.1.3 游戏状态同步与存储 (7)2.2 平台架构设计 (7)2.2.1 总体架构 (7)2.2.2 模块划分 (7)2.3 技术难点与解决方案 (8)2.3.1 网络延迟与卡顿 (8)2.3.2 游戏画面质量 (8)2.4 技术选型与合作伙伴 (8)2.4.1 技术选型 (8)2.4.2 合作伙伴 (8)第3章游戏内容与合作策略 (8)3.1 游戏内容筛选与引进 (8)3.2 游戏分类与推荐系统 (9)3.3 合作伙伴关系建立与维护 (9)3.4 游戏更新与版本迭代策略 (9)第4章平台功能模块设计 (9)4.1 用户注册与登录模块 (9)4.1.1 用户注册 (9)4.1.2 用户登录 (9)4.1.3 账户安全 (9)4.1.4 用户信息管理 (10)4.2 游戏搜索与发觉模块 (10)4.2.1 游戏搜索 (10)4.2.2 游戏推荐 (10)4.2.3 游戏详情页 (10)4.2.4 游戏排行榜 (10)4.3 游戏与安装模块 (10)4.3.1 游戏 (10)4.3.2 游戏安装 (10)4.3.3 游戏更新 (10)4.3.4 管理 (10)4.4 游戏存档与进度同步 (10)4.4.1 游戏存档 (11)4.4.2 进度同步 (11)4.4.3 存档管理 (11)4.4.4 存档备份 (11)第5章用户体验与界面设计 (11)5.1 用户界面设计原则 (11)5.1.1 简洁明了：界面设计需简洁、直观，减少用户操作复杂度，提高用户体验。
智能化数据中心运维项目-实施与售后方案
智能化数据中心运维项目实施与售后方案目录1项目概述 (3)1.1现状分析 (3)1.2需求分析 (3)2总体方案 (6)2.1平台逻辑架构 (6)2.2平台部署架构 (8)3项目实施方案 (9)3.1项目实施方法 (9)3.2项目人员安排 (10)3.2.1项目组织架构图 (11)3.2.2项目成员职责说明 (12)3.3项目实施内容 (13)3.4项目实施计划 (16)4项目管理 (18)4.1工作方式 (18)4.2项目管理 (18)4.2.1范围管理 (18)4.2.2沟通管理 (19)4.2.3问题管理 (20)4.2.4质量管理 (23)4.2.5变更管理 (23)4.3风险管理 (24)4.3.1风险管理办法 (25)4.3.2项目风险 (28)4.4项目验收计划 (32)4.4.1验收测试计划 (32)4.4.2问题严重程度定义 (33)4.4.3验收 (34)4.5项目文档资料 (34)4.5.1项目成果文档清单 (34)4.5.2项目管理资料清单 (35)5培训计划 (37)5.1培训方式 (37)5.2课程列表 (38)6售后服务 (40)6.1技术支持及服务体系 (40)6.1.1服务质量 (40)6.1.2补丁更新服务 (41)6.1.3损坏产品介质的更换 (41)6.1.4快速响应现场服务 (41)6.1.5热线服务 (41)6.1.6Internet服务 (42)6.1.7服务响应时间 (42)6.2对服务承诺 (43)6.2.1热线服务 (44)6.2.2Internet服务 (44)6.2.3补丁更新服务 (45)6.2.4现场服务 (45)6.2.5定期巡检服务 (45)6.2.6服务响应时间 (45)1项目概述1.1现状分析运维平台经过多年建设，形成了较为完整的监管控体系架构，在各管理领域使用了多种专业工具，此种方式优势在于管理平台专业性强，实现对各领域的深度管控。
游戏行业云游戏平台构建方案
游戏行业云游戏平台构建方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 行业现状 (4)2.2 市场需求 (4)2.3 竞争态势 (4)第三章：技术选型 (5)3.1 云游戏技术概述 (5)3.1.1 基本原理 (5)3.1.2 技术组成 (5)3.2 关键技术研究 (5)3.2.1 游戏渲染技术 (5)3.2.2 网络传输技术 (6)3.2.3 编码压缩技术 (6)3.2.4 输入输出技术 (6)3.3 技术选型分析 (6)3.3.1 游戏服务器 (6)3.3.2 网络传输 (6)3.3.3 编码压缩 (6)3.3.4 输入输出 (7)第四章：平台架构设计 (7)4.1 整体架构 (7)4.2 关键模块设计 (7)4.2.1 平台管理模块 (7)4.2.2 资源调度模块 (8)4.2.3 计费系统模块 (8)4.2.4 安全防护模块 (8)4.3 技术规范 (8)4.3.1 网络规范 (8)4.3.2 数据库规范 (8)4.3.3 编程规范 (8)4.3.4 接口规范 (9)第五章：核心功能开发 (9)5.1 游戏渲染 (9)5.2 网络传输 (9)5.3 音视频处理 (10)第六章：平台安全与稳定性 (10)6.1 安全策略 (10)6.1.1 物理安全 (10)6.1.3 系统安全 (11)6.1.4 数据安全 (11)6.2 稳定性保障 (11)6.2.1 系统架构 (11)6.2.2 负载均衡 (11)6.2.3 弹性扩容 (11)6.2.4 监控与预警 (11)6.3 容灾备份 (11)6.3.1 数据备份 (11)6.3.2 灾难恢复 (12)6.3.3 热备切换 (12)第七章：用户体验优化 (12)7.1 界面设计 (12)7.2 操作交互 (12)7.3 响应速度 (13)第八章：商业模式摸索 (13)8.1 收入来源 (13)8.2 成本控制 (13)8.3 盈利模式 (14)第九章：市场营销策略 (14)9.1 品牌建设 (14)9.1.1 品牌定位 (14)9.1.2 品牌形象 (15)9.1.3 品牌推广 (15)9.2 渠道拓展 (15)9.2.1 线上渠道 (15)9.2.2 线下渠道 (15)9.2.3 合作伙伴 (15)9.3 用户运营 (16)9.3.1 用户画像 (16)9.3.2 用户需求分析 (16)9.3.3 用户互动 (16)第十章：项目实施与监控 (16)10.1 项目计划 (16)10.1.1 项目概述 (16)10.1.2 项目目标 (16)10.1.3 任务分解 (17)10.1.4 时间安排 (17)10.1.5 资源配置 (17)10.2 风险管理 (17)10.2.1 风险识别 (17)10.2.2 风险评估 (17)10.2.3 风险应对 (17)10.3.1 项目评估 (18)10.3.2 项目调整 (18)第一章：项目概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展和5G网络的逐步普及，游戏行业正面临着前所未有的变革。
2024年软件系统运维方案
2024年软件系统运维方案1. 引言在2024年，软件系统的运维工作面临着更多的挑战和机遇。
随着技术的不断发展和市场的竞争加剧，软件系统的稳定性、性能和安全性成为关键的考虑因素。
为了更好地适应这一变化的趋势，本文提出了2024年软件系统运维方案。
2. 自动化运维在2024年，自动化运维将成为一个趋势。
通过引入自动化运维工具和平台，可以减少运维人员的工作量，提高系统的稳定性和可靠性。
自动化运维可以包括自动化部署、自动化监控和自动化故障处理等方面。
通过自动化运维，可以实现系统的快速部署、快速恢复和高效运行。
3. 智能运维智能运维是指通过人工智能和大数据分析技术，对软件系统的运行状态进行分析和优化。
通过对系统日志、性能指标和用户反馈等数据的分析，可以实现对系统运行状况的实时监控和预测，及时发现和解决潜在问题。
智能运维可以帮助运维人员快速定位和解决问题，提高系统的性能和稳定性。
4. 安全运维在2024年，网络安全将成为软件系统运维的一项重要任务。
随着黑客攻击和数据泄露事件的增多，安全运维将成为保障软件系统可信度的重要手段。
安全运维工作可以包括漏洞扫描、攻击检测和入侵防御等方面。
通过加强安全运维，可以减少系统被黑客攻击的风险，保护用户的隐私和数据安全。
5. 云端运维随着云计算技术的普及和发展，云端运维将成为软件系统运维的一种趋势。
通过将软件系统部署在云上，可以实现资源的动态分配和弹性扩展。
云端运维可以通过云平台提供的自动化工具和服务，实现系统的快速部署和升级。
同时，云端运维还可以提供更高的可用性和鲁棒性，以应对更大规模的用户访问和负载。
6. 灾备和容灾在2024年的软件系统运维中，灾备和容灾是必不可少的方面。
通过建立灾备和容灾机制，可以保证系统在遇到故障和灾难时的持续可用性。
灾备和容灾工作可以包括备份和恢复、故障切换和异地就近运维等方面。
通过合理规划和实施灾备和容灾策略，可以最大限度地减少系统故障对用户的影响。
腾讯蓝鲸运维体系架构设计
腾讯蓝鲸运维体系架构设计引子蓝鲸是腾讯游戏应用运维（ARE）技术生态体系的代号，由正在逐步产品化的六大运维平台和众多应用运维（含devops）、运营规划等人员构成。
在应用运维这一领域，蓝鲸以“独特”的方式承载着半个腾讯，也承载着国内游戏行业半数份额。
出自应用运维团队的蓝鲸体系，最初的设计理念，是希望能武装运维，使其可以提供更高维度的服务。
例如，为产品、策划、运营等岗位提供：1.自助化的运营工具；2.数据化决策支持；3.直接的用户体验改善等。
我们受邀于7月16号晚上在高效运维1号群做一次专题分享（届时将有多个群转播，超过1500人在线收看、互动），本文是为保障群内分享效果而提前撰写的背景和概要介绍。
本文尝试以半叙事的方式，概述蓝鲸出现的背景，设计理念，和落地方式，希望业界广大应用运维同行们，在我们的发展历程中能找到自己现阶段的影子，共鸣共勉，共同努力，繁荣应用运维生态。
1. 蓝鲸的背景：运维转型十年前，我们的业务运维忙于这些工作：服务器、网络、OS、DB、发布、变更、监控、故障处理、运营环境信息维护提取等等。
这些工作大多是被动的，或者说是“需求驱动型的“，运维大多数时候在被动的为产品、策划、运营、开发等合作岗位的同学提供操作服务，而且很多是重复性的操作服务。
五年前，我们的一个运维小组发起了转型尝试，目标是使我们的运维团队从“操作服务输出”，转型为“解决方案服务输出”。
三年前，也就是2012年，依据这个先行试点团队的效果评估，整个腾讯游戏的十余个运维团队（目前200+运维）走上了艰难的转型之路，作为落地承载方案的蓝鲸体系同时开始构建。
当年促使我们决心转型的原因，可以归结为以下三点。
原因1：业务红海化行业竞争很激烈，精细化运营越来越重要。
产品和运营人员忙于更贴近用户体验的业务设计和运营设计，开发团队忙于更快更可靠的实现，运维团队则希望为用户提供更高的可用性，不论是刮风下雨，还是发布变更，都能将业务可用性保持在无限接近7*24（此处省略几万字）。
智能运维管理系统设计与实现
智能运维管理系统设计与实现智能运维管理系统是基于人工智能技术的一种网络运维管理系统，它可以通过自动化和智能化的手段提高网络运维效率，降低运维成本，提高系统的稳定性和可靠性，具有很高的实用价值。
本文将从系统架构、技术点和实现过程三个方面介绍智能运维管理系统的设计与实现。
一、系统架构智能运维管理系统的系统架构通常包括采集、分析与决策、执行三个模块。
1. 采集模块采集模块是系统的基础，用于收集网络设备、应用系统、数据库等各种运行状态信息，包括硬件状况、软件运行状态、网络流量情况、错误日志等等。
采集模块需要支持多种协议，例如SNMP、SSH等，并能够动态适配不同的设备、系统和协议。
同时，采集模块还需要支持数据存储，数据清洗，数据转换和数据下沉，为后续的数据分析提供有力支持。
2. 分析与决策模块分析与决策模块是整个系统的核心模块，它利用机器学习、数据挖掘等技术对采集的海量数据进行分析，提取出有关联的数据，综合分析之后得出问题或异常的原因，做出相应的决策。
例如，分析一条网络链路的带宽异常，可能需要综合分析链路的拓扑结构、硬件性能、流量统计等多项指标。
分析与决策模块需要支持多种机器学习算法、数据挖掘算法和数据可视化技术，以便针对不同的问题能够采用不同的分析方法。
3. 执行模块执行模块是根据分析与决策模块的结果执行相应的操作。
例如，当分析与决策模块检测到一个应用系统的崩溃时，执行模块将自动启动自愈机制，对该应用系统进行自动恢复或告警通知等操作。
执行模块需要支持多种操作系统环境，并能够与不同的应用系统和设备进行交互。
二、技术点智能运维管理系统的设计中涉及到多种技术点，如自动化运维、网络设备运维、机器学习、数据挖掘、自愈等技术。
下面将详细介绍其中的两个技术点。
1. 自动化运维自动化运维是智能运维管理系统的核心要素之一，它能够自动化地完成一系列运维工作，如配置修改、设备管理、任务分发和故障诊断等。
自动化运维能够提高运维效率，减少运维人员的负担，降低系统的失效率和故障率，更好地保障系统的正常运行。
智能运维系统的设计与开发
智能运维系统的设计与开发随着互联网技术的不断发展，现代企业对于运维操作的依赖程度不断加深。
高效的运维操作是保障业务稳定运行的重要保证，而智能化的运维系统的应用也成为现代企业追求高效运维管理的重要手段。
本文将从运维系统的特点、架构、技术和发展趋势四个方面进行探讨，重点介绍智能化运维系统的开发与设计。
一、运维系统特点与架构1、特点运维系统是企业管理IT运维人员、设备和服务的工具，具有集中的控制管理能力。
所具备的主要特点包括:(1) 实时性：运维操作具有实时性要求。
(2) 自动化：关键业务应当通过自动化的手段实现。
(3) 统一性：保证运维操作的统一性。
(4) 可扩展性：随着服务规模的扩大，系统的可扩展性要求越高。
(5) 数据化：运维工作需要依据数据来指导决策，提高运维人员的工作效率。
2、架构运维系统的架构通常采用C/S、B/S、C/B/S等结构。
其中，C/S架构是指客户端/服务器模式，这种结构需要将客户端软件安装在每台设备上，可以通过每一台设备的客户端与服务器进行交互，实现集中控制和管理。
B/S架构则是基于浏览器的结构，用户可以通过浏览器访问线上系统进行运维操作。
C/B/S架构是在C/S架构和B/S架构上形成的混合模式。
二、技术与方法1、技术智能化运维系统的设计建立在较为成熟的计算机技术和网络技术的基础上，所涉及到的技术主要有：(1)网络技术：包括网络协议和网络编程。
(2)分布式系统：涉及到分布式文件系统、分布数据系统、分布式计算系统等。
(3)虚拟化技术：有虚拟机、虚拟化存储、虚拟化网络等。
(4)自动化技术：包括自动化脚本、自动化测试、自动化部署等。
(5)机器学习和人工智能：让系统能根据背后的数据挖掘以及特征来做出决策，具有很高的智能化水平。
2、方法智能化运维系统的设计主要需要以下方法：(1)系统设计方法：采用模块化设计, 将系统分解为若干小模块，再基于每个模块实现相应的功能。
(2)系统架构方法：采用轻量级、分布式架构，使系统规模更加扩展。
AI技术在游戏监测中的应用教程
AI技术在游戏监测中的应用教程一、引言游戏监测是保障游戏的正常运行和用户体验的重要环节。
随着人工智能（AI）技术的发展和应用，它在游戏监测中的应用越来越受到关注。
本文将介绍AI技术在游戏监测中的应用教程，包括其原理、方法和实践案例。
二、AI技术在游戏监测中的原理AI技术在游戏监测中主要基于机器学习和数据分析。
首先，需要收集大量的游戏数据，如用户行为数据、游戏日志等。
然后利用机器学习算法对这些数据进行训练，以建立模型。
最后，通过对新数据进行预测和分类，实现对游戏的监测和管理。
三、AI技术在游戏质量监测中的应用1. 游戏异常检测游戏异常是影响用户体验和游戏品质的重要问题。
利用AI技术可以对玩家行为进行实时监控，并根据事先建立好的模型检测出异常情况，如外挂使用、作弊行为等。
通过及时发现并处理这些异常情况，可以提高游戏品质并净化游戏环境。
2. 游戏反外挂与反作弊外挂和作弊行为严重损害了游戏的公平性和竞争性。
AI技术可以通过对玩家行为数据的分析，检测出异常情况，并实时进行反制。
例如，当发现某个玩家在游戏中使用非法程序获得不正当优势时，可以及时封禁该账号或采取其他限制措施，保护游戏的公平性。
3. 游戏BUG监测与预测游戏中存在各种不同类型的BUG，如崩溃、卡顿等。
利用AI技术可以对游戏日志和用户反馈数据进行分析，预测可能出现的BUG，并提前采取相应措施进行修复。
通过这种方式可以有效减少游戏中出现的问题，并提高玩家体验。
四、AI技术在游戏市场监测中的应用1. 游戏用户画像AI技术可以对大量用户行为数据进行分析和挖掘，帮助构建精准的用户画像。
通过深入了解用户需求和兴趣特点，游戏开发者可以更好地推送个性化内容、优化产品设计，并实现更精确的市场定位。
2. 游戏市场分析AI技术可以对市场数据进行智能分析，提供关于游戏市场趋势、用户反馈等信息。
通过对这些数据的研究和分析，游戏开发者可以做出更明智的决策，包括投资方向、营销策略等，以提高市场竞争力。
游戏电竞行业基础设施搭建与服务提供方案
游戏电竞行业基础设施搭建与服务提供方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 行业现状 (4)2.1.1 行业规模 (4)2.1.2 政策环境 (4)2.1.3 市场细分 (4)2.2 市场需求 (4)2.2.1 用户需求 (5)2.2.2 基础设施需求 (5)2.2.3 政策需求 (5)2.3 竞争态势 (5)2.3.1 行业竞争格局 (5)2.3.2 竞争对手分析 (5)2.3.3 市场进入与退出壁垒 (5)第三章：基础设施规划 (5)3.1 硬件设施建设 (5)3.1.1 设施选型与配置 (6)3.1.2 关键硬件设备 (6)3.2 网络架构设计 (6)3.2.1 网络拓扑结构 (6)3.2.2 网络安全策略 (6)3.3 数据中心布局 (7)3.3.1 数据中心选址 (7)3.3.2 数据中心布局规划 (7)第四章：技术支持服务 (7)4.1 技术研发 (7)4.1.1 研发方向 (7)4.1.2 研发流程 (7)4.2 技术维护 (8)4.2.1 维护策略 (8)4.2.2 维护流程 (8)4.3 技术升级 (8)4.3.1 升级方向 (8)4.3.2 升级流程 (8)第五章：运营管理 (8)5.1 运营模式 (9)5.1.1 电竞行业运营概述 (9)5.1.3 内容运营 (9)5.1.4 用户运营 (9)5.1.5 商业运营 (9)5.2 管理体系 (9)5.2.1 组织架构 (9)5.2.2 制度建设 (9)5.2.3 流程优化 (10)5.2.4 质量控制 (10)5.3 风险控制 (10)5.3.1 风险识别 (10)5.3.2 风险预防 (10)5.3.3 风险应对 (10)5.3.4 风险评估 (10)第六章：人才培养与团队建设 (10)6.1 人才引进 (10)6.1.1 人才选拔标准 (10)6.1.2 人才引进渠道 (11)6.2 培训与发展 (11)6.2.1 新员工培训 (11)6.2.2 在职员工培训与发展 (11)6.3 团队协作 (11)6.3.1 团队沟通 (11)6.3.2 团队激励 (11)6.3.3 团队协作能力提升 (12)第七章：市场营销与推广 (12)7.1 市场定位 (12)7.2 推广策略 (12)7.3 品牌建设 (12)第八章合作伙伴关系管理 (13)8.1 合作伙伴筛选 (13)8.1.1 筛选标准 (13)8.1.2 筛选流程 (13)8.2 合作协议签订 (14)8.2.1 协议内容 (14)8.2.2 签订流程 (14)8.3 合作伙伴维护 (14)8.3.1 沟通协调 (14)8.3.2 业务支持 (14)8.3.3 风险管理 (14)第九章：法律法规与合规 (15)9.1 法律法规遵守 (15)9.1.1 法律法规概述 (15)9.1.2 法律法规遵守措施 (15)9.2.1 合规体系建设目标 (15)9.2.2 合规体系建设内容 (15)9.3 风险防范 (16)9.3.1 法律法规风险 (16)9.3.2 风险防范措施 (16)第十章：项目实施与监控 (16)10.1 项目实施计划 (16)10.1.1 项目启动 (16)10.1.2 项目阶段划分 (16)10.1.3 项目实施步骤 (17)10.2 项目进度监控 (17)10.2.1 设立项目监控小组 (17)10.2.2 项目进度报告 (17)10.2.3 项目进度预警 (17)10.3 项目成果评估 (17)10.3.1 成果指标评估 (17)10.3.2 用户满意度评估 (18)10.3.3 项目绩效评估 (18)第一章：项目概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，游戏电竞行业已经成为我国新兴文化产业的重要组成部分。
Docker在腾讯游戏中的实践
游戏Docker集群
CPU ：4000 CORE MEM：15T DISK : 100T
案例：XX游戏业务： 在线降配430台 120秒； 在线平稳，无波动。
秒级 完成
单容器
CPU ：4core 1core MEM：15G 8G DISK : 100G 50G
集群模式 业务试点
TDOS
Tencent Docker for Online Service
Docker目前在腾讯游戏的规模 14000 200 手游、页游、端游
基于tdos -api的业务功能app
实践过程中的典型问题分享
Devicemapper
问题： thin-provisioning discard kernel crash 解决: (1) nodiscard --storageopt dm.blkdiscard=false (2) Tkernel 2.0内核已经修复
主机模式-k8s的scheduler策略定制
调度策略： ◆ IDC campus ◆ 机架 ◆ 集中分布 & 分散 ◆ 网络模式 ◆ VF选择 ◆ host黑白名单 ◆ cpu numa node ◆ 空闲资源
主机模式-网络方案
选择？ NAT 、HOST、BRIDGE、SRIOV、VXLAN
Bridge ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 大二层网络 + 千兆 三层网络 + 万兆 SRIOV + RPS VF终端绑定 性能好，但受限于VF数
挑战
1、众多的开源组件的集成和定 制，稳定性； 2、对基础运维的要求更高 3、运维支持系统的全新构建 性能，监控告警，日志分析；
智慧运维系统平台开发设计方案
智慧运维系统平台开发设计方案智慧运维系统平台开发设计方案一、项目背景随着信息化的发展，传统的运维方式已经不能满足企业迅速发展的需求。
为了保证企业办公效率的提升和运营效益的提高，需要开发一个智慧运维系统平台，以实现运维的自动化管理和智能化决策支持。
二、项目目标1. 提高运维效率：通过自动化管理和智能化决策支持，提高运维人员的工作效率，减少重复劳动，提高工作质量。
2. 降低运维成本：通过自动监控和预测功能，及时发现和解决问题，降低运维成本。
3. 提升用户体验：通过智能化决策支持，提供准确的运维建议，提升用户的使用体验。
三、系统功能模块设计1. 设备管理模块：管理企业的运维设备，包括设备信息录入、设备状态监控、设备故障报警等功能。
2. 运维任务管理模块：管理运维任务的创建、分配和执行情况，包括任务的优先级、进度和完成情况等信息。
3. 预测分析模块：通过数据分析和机器学习算法，对设备的运行状态进行预测和分析，提供故障预警和性能优化建议。
4. 报表统计模块：对设备的运行状态和运维任务的执行情况进行统计和报表生成，包括设备的数量、故障率、平均维修时间等指标。
5. 用户管理模块：管理系统的用户信息，包括用户注册、登录、权限管理等功能。
6. 系统设置模块：对系统的配置信息进行管理，包括设备信息录入模板、运维任务流程模板等。
四、系统开发技术选型1. 前端开发：采用React技术，实现前端页面的开发和交互逻辑。
2. 后端开发：采用Spring Boot技术，实现后端接口的开发和数据逻辑处理。
3. 数据库：采用MySQL数据库，存储系统的数据信息。
4. 数据分析：采用Python的数据分析库，实现数据的预测和分析功能。
五、开发计划1. 需求分析：完成对系统功能和技术要求的分析，明确系统开发的目标和范围。
2. 系统设计：根据需求分析，完成系统的架构设计和模块划分，绘制系统的流程图和数据模型。
3. 开发实现：依据系统设计，分阶段进行开发实现，包括前端页面的开发、后端接口的开发、数据分析算法的编写等。
人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文
根因分析
异常预测
AIOps将在5-10年内成为ITOM的主流技术
From Gartner’s Report
Part 2
用人工智能点亮您的IT数据
OneAPM智能运维平台解决方案
服务器数据
存储数据
网络数据
应用数据
用户体验数据
流量数据
日志数据
交易数据
任意IT数据
OneAPMAIOps
大数据实时多维分析
自上而下的方法解决自下而上的问题
要监控的服务是什么？
有什么问题需要解决？
服务由哪些组件组成？
如何评价这个服务（KPI是什么）？
明确每个KPI的数据来源
展现平台价值
通过平台进行数据分析挖掘
绘制场景化视图
创建故障深度挖掘关联关系
创建服务的KPI和数据源
OneAPM
AIOps
挑选日常工作中一个有价值的运维难题
交易错误率交易处理时间……
APP页面响应时间APP崩溃率APP网络请求时间APP H5页面性能JVM内存利用率服务器时延SQL语句执行时间连接池数量缓冲区命中率告警……
虚拟机数量主机数量CPU利用率内存利用率丢包率平均建链时间
网络流量磁盘可用容量电源处理器配置项……
业务逻辑
IT资产库
CMDB
全栈IT数据的采集方式
指标、交易、详情
指标、事件
指标、事件、日志、交易、详情、流量
业务交易、指标、告警、详情
指标、事件、日志、交易、详情、流量
业务交易、指标、告警、详情
数据接入
数据处理
数据存储
开发
运维
业务
海量IT数据处理平台的能力
OneAPMAIOps
游戏运维工作规划
一、引言随着互联网技术的飞速发展，游戏行业在我国逐渐崛起，游戏玩家数量持续增长。
为了确保游戏业务的稳定运行，提高用户体验，游戏运维工作显得尤为重要。
本文将从以下几个方面对游戏运维工作进行规划。
二、运维目标1. 保证游戏业务的稳定运行，降低故障率；2. 提高游戏服务器性能，优化用户体验；3. 加强安全防护，确保游戏数据安全；4. 提高运维团队协作效率，降低人力成本。
三、运维策略1. 硬件设施优化（1）合理规划服务器配置，确保游戏服务器在高负载下仍能稳定运行；（2）定期对服务器进行维护，检查硬件设备，预防故障发生；（3）采用冗余设计，提高硬件设备的可靠性。
2. 软件设施优化（1）优化游戏客户端，降低游戏运行时内存占用，提高运行速度；（2）优化游戏服务器程序，提高并发处理能力，降低延迟；（3）定期更新游戏版本，修复已知的bug，提高游戏稳定性。
3. 安全防护（1）建立完善的防火墙规则，防止恶意攻击；（2）对游戏数据进行加密存储，确保数据安全；（3）定期对运维团队进行安全培训，提高安全意识。
4. 监控与报警（1）建立完善的监控系统，实时监控游戏服务器状态；（2）设置合理的报警阈值，确保在故障发生时第一时间发现并处理；（3）建立故障处理流程，提高故障处理效率。
5. 运维团队建设（1）加强运维团队技术培训，提高团队整体技术水平；（2）优化团队分工，提高协作效率；（3）建立完善的绩效考核制度，激发团队成员积极性。
四、实施计划1. 硬件设施优化：在游戏上线前完成服务器配置，定期进行硬件设备检查，确保硬件设施稳定运行。
2. 软件设施优化：在游戏上线前完成游戏客户端和服务器程序的优化，定期更新游戏版本。
3. 安全防护：建立完善的安全防护体系，定期进行安全培训。
4. 监控与报警：建立监控系统，设置报警阈值，制定故障处理流程。
5. 运维团队建设：加强技术培训，优化团队分工，建立绩效考核制度。
五、总结游戏运维工作规划是一个持续优化的过程，需要运维团队不断学习、积累经验，以提高游戏业务的稳定性和用户体验。
智能运维解决方案
智能运维解决方案第1篇智能运维解决方案一、背景随着信息技术的快速发展，企业信息化建设日益成熟，IT系统已成为支撑企业业务发展的重要基石。
在此背景下，如何确保IT系统的稳定、高效运行，降低运维成本，提高运维质量，成为企业面临的重要课题。
智能运维作为解决这一问题的有效手段，通过引入人工智能、大数据等技术，为企业提供自动化、智能化的运维管理方案。
二、目标1. 提高运维效率，降低运维成本。
2. 提升IT系统稳定性，减少故障发生。
3. 提高故障处理速度，降低业务中断时间。
4. 提升运维团队技能水平，提高运维质量。
三、解决方案1. 自动化运维工具部署（1）部署自动化部署工具，实现快速、可靠的软件部署。
（2）部署自动化监控工具，实现对IT系统的实时监控，发现并预警潜在故障。
（3）部署自动化备份工具，确保重要数据的安全。
2. 故障自愈（1）搭建故障自愈平台，实现对常见故障的自动修复。
（2）制定故障自愈策略，提高故障处理速度。
（3）对故障自愈效果进行评估，不断优化自愈策略。
3. 智能分析（1）收集并分析运维数据，发现系统运行中的潜在问题。
（2）利用人工智能技术，实现对故障的预测和提前干预。
（3）构建运维知识库，为运维团队提供决策支持。
4. 运维流程优化（1）梳理现有运维流程，找出存在的问题。
（2）优化运维流程，提高运维效率。
（3）制定运维管理制度，确保运维工作的规范化、标准化。
5. 培训与支持（1）定期组织运维培训，提升运维团队技能水平。
（2）提供技术支持，解决运维过程中遇到的问题。
（3）搭建运维交流平台，促进运维团队之间的经验分享。
四、实施步骤1. 项目启动：成立项目组，明确项目目标、范围、时间表等。
2. 需求分析：收集企业运维现状，分析存在的问题，确定解决方案。
3. 设计与开发：根据需求，设计并开发自动化运维工具、故障自愈平台等。
4. 部署与实施：在试点环境下部署智能运维解决方案，进行测试与优化。
5. 推广与培训：在全网范围内推广智能运维解决方案，并组织相关培训。
游戏行业云游戏平台建设及运营策略方案
游戏行业云游戏平台建设及运营策略方案第1章研究背景与市场分析 (4)1.1 游戏行业现状及发展趋势 (4)1.1.1 游戏行业概述 (4)1.1.2 游戏行业现状 (4)1.1.3 游戏行业发展趋势 (4)1.2 云游戏平台市场前景分析 (4)1.2.1 云游戏平台概述 (4)1.2.2 市场前景分析 (5)1.3 竞争对手分析 (5)第2章云游戏平台建设目标与规划 (5)2.1 建设目标 (5)2.2 建设原则 (6)2.3 平台架构规划 (6)第3章技术选型与平台构建 (7)3.1 技术选型 (7)3.1.1 云计算技术 (7)3.1.2 游戏引擎技术 (7)3.1.3 编解码技术 (7)3.1.4 存储技术 (7)3.2 平台架构设计 (7)3.2.1 分布式架构 (7)3.2.2 微服务架构 (7)3.2.3 容器化部署 (7)3.3 数据中心建设 (7)3.3.1 数据中心选址 (7)3.3.2 数据中心硬件设施 (7)3.3.3 数据中心网络架构 (8)3.4 网络与安全 (8)3.4.1 网络架构 (8)3.4.2 安全防护 (8)3.4.3 安全合规 (8)第4章游戏内容引进与管理 (8)4.1 游戏内容筛选与评估 (8)4.1.1 游戏类型与题材多样化 (8)4.1.2 关注游戏品质与口碑 (8)4.1.3 创新性与独特性 (8)4.1.4 严格审查游戏版权 (8)4.2 合作模式与分成策略 (9)4.2.1 独家代理与合作发行 (9)4.2.2 分成比例合理 (9)4.2.3 长期合作与激励机制 (9)4.3 游戏更新与维护 (9)4.3.1 定期更新游戏内容 (9)4.3.2 紧跟市场趋势，优化游戏体验 (9)4.3.3 完善游戏运营数据监控 (9)4.3.4 高效处理玩家反馈 (9)第五章用户服务与支持 (9)5.1 用户需求分析 (9)5.1.1 基本需求 (10)5.1.2 高级需求 (10)5.2 用户界面设计 (10)5.2.1 界面布局 (10)5.2.2 导航设计 (10)5.2.3 交互设计 (10)5.3 客户服务与支持 (10)5.3.1 客服体系 (10)5.3.2 用户反馈 (11)5.3.3 用户教育 (11)第6章游戏推广与市场营销 (11)6.1 品牌建设与传播 (11)6.1.1 品牌定位 (11)6.1.2 品牌视觉设计 (11)6.1.3 品牌传播策略 (11)6.2 渠道拓展与合作 (11)6.2.1 渠道分类 (11)6.2.2 渠道拓展策略 (11)6.2.3 渠道运营管理 (12)6.3 营销活动策划与实施 (12)6.3.1 营销活动类型 (12)6.3.2 营销活动策划要点 (12)6.3.3 营销活动实施与评估 (12)第7章用户体验优化与运营分析 (12)7.1 用户行为分析 (12)7.1.1 用户行为数据收集 (12)7.1.2 用户行为数据分析 (13)7.1.3 用户画像构建 (13)7.2 用户体验优化 (13)7.2.1 网络优化 (13)7.2.2 游戏内容优化 (13)7.2.3 用户界面优化 (13)7.2.4 社交互动优化 (13)7.3 数据驱动的运营策略 (13)7.3.1 用户增长策略 (13)7.3.2 用户留存策略 (13)7.3.4 付费转化策略 (13)7.3.5 跨平台运营策略 (13)7.3.6 用户反馈机制 (13)第8章收费模式与盈利策略 (14)8.1 收费模式选择 (14)8.1.1 订阅制模式 (14)8.1.2 按需计费模式 (14)8.1.3 游戏内购模式 (14)8.1.4 混合收费模式 (14)8.2 盈利模式设计 (14)8.2.1 游戏分成 (14)8.2.2 广告收入 (14)8.2.3 增值服务 (14)8.2.4 会员制度 (14)8.3 价格策略与调整 (15)8.3.1 价格策略 (15)8.3.2 价格调整 (15)第9章法律法规与版权保护 (15)9.1 法律法规遵循 (15)9.1.1 国家层面法律法规 (15)9.1.2 地方法规 (15)9.2 版权保护策略 (16)9.2.1 游戏版权审核 (16)9.2.2 版权授权合作 (16)9.2.3 技术手段保护 (16)9.2.4 版权监测与维权 (16)9.3 隐私保护与信息安全 (16)9.3.1 用户隐私保护 (16)9.3.2 信息安全防护 (16)9.3.3 用户知情权与选择权 (16)9.3.4 遵守国际隐私保护规范 (17)第10章建设与运营风险防控 (17)10.1 技术风险防控 (17)10.1.1 平台稳定性保障 (17)10.1.2 数据安全与隐私保护 (17)10.1.3 技术更新与创新 (17)10.2 市场风险防控 (17)10.2.1 市场竞争策略 (17)10.2.2 用户需求分析与满意度提升 (17)10.2.3 品牌建设与传播 (17)10.3 法律风险防控 (17)10.3.1 合规经营 (18)10.3.2 知识产权保护 (18)10.4 运营风险防控与应对措施 (18)10.4.1 财务风险防控 (18)10.4.2 人力资源风险防控 (18)10.4.3 应急预案与危机管理 (18)第1章研究背景与市场分析1.1 游戏行业现状及发展趋势1.1.1 游戏行业概述游戏行业作为数字创意产业的重要组成部分，近年来在全球范围内呈现出高速发展的态势。
IT技术服务智能运维管理系统开发方案
IT技术服务智能运维管理系统开发方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 技术路线 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.1.1 系统概述 (3)2.2 功能需求 (4)2.3 可靠性与安全性需求 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 数据库设计 (6)3.3 界面设计 (6)第四章技术选型与开发环境 (7)4.1 技术选型 (7)4.1.1 后端技术选型 (7)4.1.2 前端技术选型 (7)4.1.3 人工智能技术选型 (7)4.2 开发环境配置 (8)4.2.1 硬件环境 (8)4.2.2 软件环境 (8)4.2.3 开发流程 (8)第五章智能运维管理模块设计 (8)5.1 监控模块设计 (8)5.2 分析模块设计 (9)5.3 预警模块设计 (9)第六章系统实现 (9)6.1 数据采集与处理 (9)6.1.1 数据采集 (10)6.1.2 数据处理 (10)6.2 模型训练与优化 (10)6.2.1 模型选择 (10)6.2.2 模型训练 (10)6.2.3 模型优化 (10)6.3 系统集成与测试 (11)6.3.1 系统集成 (11)6.3.2 系统测试 (11)第七章系统部署与运维 (11)7.1 系统部署 (11)7.1.1 部署环境准备 (11)7.1.2 部署流程 (11)7.2 运维管理 (12)7.2.1 运维团队建设 (12)7.2.2 运维制度与流程 (12)7.3 系统升级与维护 (12)7.3.1 系统升级策略 (12)7.3.2 系统维护 (12)第八章项目管理与团队协作 (13)8.1 项目管理流程 (13)8.1.1 项目启动 (13)8.1.2 项目规划 (13)8.1.3 项目执行 (13)8.1.4 项目监控 (13)8.1.5 项目收尾 (14)8.2 团队协作与沟通 (14)8.2.1 团队构成 (14)8.2.2 团队协作模式 (14)8.2.3 沟通机制 (14)第九章测试与验收 (15)9.1 测试策略 (15)9.2 测试用例设计 (15)9.3 系统验收 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 后续工作计划 (16)10.3 发展前景展望 (17)第一章引言信息技术的飞速发展，企业对IT系统的依赖日益增强，IT系统的稳定运行成为企业持续发展的关键因素。
关于组建智能运维中心的方案意见
关于组建智能运维中心的方案意见现代企业面临着越来越复杂的IT环境和日益增长的业务需求，IT运维成为企业持续稳定运行和发展的重要保障。
为了提高IT运维效率，降低成本，并实现更好的故障预测和自愈能力，越来越多的企业开始建立智能运维中心。
下面就组建智能运维中心的方案意见进行讨论。
一、智能运维中心的定义智能运维中心是指运用先进的技术手段（如人工智能、大数据、云计算等）对企业的IT环境进行持续监控、分析和管理，以实现高效的故障诊断、预测和自愈的运维模式。
智能运维中心旨在提升运维效率，降低运维成本，提高服务质量，同时加强安全风险管理和业务连续性。
二、组建智能运维中心的步骤和方案意见1.明确目标和需求：首先需要明确组建智能运维中心的目标和需求，包括提高IT系统稳定性、降低运维成本、加强安全防护等。
根据企业的具体情况和目标，确定智能运维中心的规模和功能。
2.建立技术平台：智能运维中心需要建立一套先进的技术平台，包括监控系统、数据分析平台、自动化运维工具等。
这样可以实现对IT环境的实时监控、数据分析和自动化运维。
3.引入人工智能技术：人工智能是智能运维中心的核心技术之一，可以通过机器学习、深度学习等方法对海量的运维数据进行分析和挖掘，实现故障诊断、预测和自愈。
4.培训和引进人才：智能运维中心需要具备一支高水平的运维团队，包括运维工程师、数据分析师、人工智能专家等。
因此，企业需要进行培训和引进人才，不断提升团队的技术水平和专业素养。
5.建立运维流程和管理制度：智能运维中心需要建立科学的运维流程和管理制度，包括故障处理流程、变更管理流程、安全管理制度等。
这样可以提高运维效率，降低风险。
6.持续改进和优化：在建立智能运维中心之后，企业需要持续改进和优化运维模式，包括引入新技术、优化运维流程、提升团队素质等。
只有不断完善，才能保持智能运维中心的高效运行。
三、智能运维中心的优势1.高效性：智能运维中心可以实现自动化运维，快速响应故障和变更，大大提高运维效率。
智慧运维系统研发项目设计方案
智慧运维系统研发项目设计方案智慧运维系统是利用物联网、大数据、人工智能等技术，将设备监测、故障预测、维修保养等功能集成于一体的系统。
该系统具有实时监控、智能分析、自动决策等特点，可以提高设备的可靠性和生命周期管理效率。
以下是智慧运维系统研发项目的设计方案。
一、项目概述智慧运维系统研发项目的目标是开发一套集设备监测、故障预测、维修保养等功能于一体的智能化运维系统，提高设备的可靠性和管理效率。
项目主要包括系统需求分析、系统设计、系统开发、系统测试和系统部署等阶段。
二、系统需求分析1. 设备监测需求：实时监测设备的运行状态，采集数据包括设备温度、电流、振动等信息。
2. 故障预测需求：通过对设备数据的分析，预测设备的故障发生概率和故障模式，实现故障的提前预警。
3. 维修保养需求：根据设备状态和预测结果，生成维修保养计划，并提供维修保养指导和记录。
三、系统设计1. 系统架构设计：采用分布式架构，包括设备端采集层、数据传输层、数据存储层和应用层。
2. 数据采集和传输设计：通过物联网技术采集设备数据，并利用云平台进行数据传输和存储。
3. 数据处理和分析设计：利用大数据和人工智能算法，对设备数据进行处理和分析，提取设备的特征，实现故障预测和维修保养计划的生成。
4. 系统界面设计：设计用户友好的界面，展示设备状态、报警信息、维修保养计划等信息，并提供操作界面。
四、系统开发1. 前端开发：根据系统界面设计，开发用户界面，实现设备状态展示、故障报警、维修保养计划管理等功能。
2. 后端开发：实现数据采集、传输和存储功能；开发故障预测和维修保养计划生成算法；提供数据分析和决策服务接口。
3. 数据库设计：设计合适的数据库结构，存储设备数据、报警信息、维修保养记录等数据。
4. 网络和安全设计：确保系统网络畅通和数据安全，采取合适的网络和安全策略。
五、系统测试1. 功能测试：测试系统各功能是否满足需求，包括设备监测、故障预测、维修保养计划生成等功能。
腾讯游戏运维服务体系
开服
手动开服
在智慧雪球项目组通过人工点击开服按钮，调后台任务自动完成大区对外开放操 作
自动开服
根据项目组制定的开服策略，如PCU或注册其中一项达到阈值，则调后台任务自 动完成大区对外开放操作，全程无人工干预。APP会有每天开服数量和开服时间 间隔限制
定时开服
项目组在智慧雪球上配置定时开服任务，到点即开服。当定时开服与手动、自动 开服冲突时，以手动、自动开服优先
定义运维服务
运维基础服务：“发布、变更、故障处理”+SLA（安全、成本）
运维服务+：被你的产品或你服务的团队关注并且产生增值价值点，可计价
用户关注
增值效益
可计价
为什么？
用户关注
增值效益
？
可计价
幕后到台前，用户现在关注才会关心 用户潜在关注的才拥有更多核心价值 本份事情打基础，增值效益才体现核心竞争力 做任何事情都必须有价值，可衡量才可以对比 有价值才能够更让团队有动力
时间
预下载多渠道推送 大区灰度、用户灰度
用户增量
P2P增量
从日常发布中看服务实战
用户和包量 200%+
在线恢复时长 90% 带宽下降50%
2013H1 2013H2 2014H1 2014H2 2015 用户数（K） 包大小（K）
2016
2013H1 2013H2 2014H1 2014H2 2015 消耗带宽 在线恢复时长
拓展
下载服务案例
转化率提升10%+
5亿
玩家下载时长
下降60%+
0
优化前 优化后
提升20%+
玩家下载完成率
下载服务案例
载器 控制
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…. 变更 故障处 理
智能扩 缩容
游戏 运维
发布
运维
产品 开发
智能开 合区 在线恢 复 下载提 速
游戏登 录
自动化、数据决策
资源 调拨 SA初 始化 配置 系统 修改 屏蔽 告警 DB初 始化 各Svr 部署 改Svr 配置 启动 各svr 监控 部署 功能 验证 屏蔽 解除 发送 通知 记录 归档
建设统一运维支撑平台
运维转型为运维开 发，开发适合自己 业务的工具
建设工具开发平 台
NEXT？
Next.Next
脚本时代
• <星河配置中心> • 配置集中 • 远程读写
作业时代
• < ijobs作业平台> • 操作作业化 • 页面操作，职能化
场景自动化
• < 蓝鲸体系 > • • • • 跨系统调度自动化 工具云平台化 服务自助化 初步无人值守
数据决策
环境部署工具
对外开放
数据 采集
数据 上报
实时 计算
……
微信 确认
触发 决策
新区服 初始化
修改配 置系统
增加官 网区服
……
修改推 荐服
故障自愈设计
故障自愈效果
智能化的定义
分析
决策
自动化
智能化
智能化的系统需要具备哪些能力？
分析 决策 自动化 智能化
大数据
逻辑 预设
执行
ห้องสมุดไป่ตู้
异常 防御
人工 干预
蓝鲸体系
蓝鲸平台
运营系统 API
IaaS API
蓝鲸体系 框架结构
开放式开发层
蓝鲸APP
h&p://
运维自动化的特征
配置自 动化
端到端
自动 化
调度自 动化
作业自 动化
运维自动化建设的三步
配置管理
• 集中 • 标准化 • “上线”
组装作业
• 标准IO
• 完成特定功能
联通场景
• 打通系统 • 灵活可配
原子操作
• 标准IO • 细粒度
人员培养
运维的本质是什么？
运维的本质是输出服务给最终用户，运维的价值需要依托于业务才能体现 其实运维也是运营的一类，是从技术的角度来做业务运营，因此，在腾讯，把运维定义为“技术运营”
贴近业务
理解业务
挖掘需求背后的价值
扩展服务价值
运维的服务输出
腾讯游戏运维智能建设
技术创新，变革未来
腾讯游戏运维概况
十二年，专注游戏运维服务 支撑端游、手游、页游、电视游戏，300+ 坚持业务四化理想，努力让运维工作不再苦逼，相信未来运维可以边喝咖啡边等着故障恢复
我们经历过的问题
问题：工具建设各自为战， 兼容性差，难于管理和继承
手工操作+脚本工具
问题：少数专业开发人员做开发， 运维参与度低，工具适应性差 直接推动标准化的尝试失败
可视化
大数据处理能力是智能化的基石
实时
海量
安全
智能 算法
可靠
智能运维展望
半智能
辅助决策
浅智能
智能
简单场景能自 主决策
复杂场景能自 主决策
2009年
2011年
2013年
2016年
什么是蓝鲸？
【蓝鲸体系】是依托SOA理念和云技术构建的运维模式，以 “原子服务集成”和“工具开放构建”的方式解实现“自动 化运维”以及可进一步向“智能运维”拓展的技术解决方案。
【蓝鲸体系】是一套落地蓝鲸模式的技术解决方案
【蓝鲸生态】是一套落地蓝鲸模式的管理解决方案