人大统计学专业本科生教学方案

人大统计学专业本科生教学方案（统计学方向)一、培养目标以马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色的社会主义理论为指导,培养德、智、体全面发展，专业知识面宽，研究分析能力强，具有我国高等教育水准，统计学方向：特长于统计信息管理与经济管理,特长于数量分析工作的实用型和通用型人才。

二、培养要求1.系统掌握马克思主义基本理论,具有科学的世界观,爱国主义和集体主义精神，有理想，有道德,有文化，守纪律，立志献身祖国建设事业的合格公民.2.具有扎实的写作功底和计算机操作技术；有向专业知识深度和广度发展的数学与外语的坚实基础；有较宽的经济理论和科学管理的基础知识；具有一定独立观察、分析、研究社会经济问题的能力.统计学方向业要求系统掌握统计学的原理和方法。

3.具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。

三、总学分174学分四、课程设置及学分分配154学分（一）全校共同课：74学分1、基本素质课部分:59学分1.思想政治素质课:共计12学分必修10学分选修2学分2.通用素质课：共计12学分必修39学分选修3学分3.健康素质课：必修5学分2、学科通识课部分：8学分1.人文艺术素质课：必修2学分2.自然科学素质课：必修2学分3.社会科学素质课:必修4学分3、任选通识课：必修10学分(二）部类共同课:必修12学分（三）学科基础课与专业课：64学分1.学科基础课：共8门,必修25学分2.专业课：统计学方向专业必修课共7门,必修20学分；专业选修课，选修18学分.五、科学研究和实践环节20学分1、科研环节,计8学分：1.学年论文一篇(一般不低于5000字），计2学分2.元典读书笔记一篇（5000字左右），计2学分3.毕业论文一篇(10000字左右），计4学分；2、实践环节，计12学分：1.社会调查，计3学分2.社会实践与社会服务，计3学分3.国防教育,计2学分;专业实习，计4学分。

六、时间分配详见“专业教学计划表”统计学专业课程设置及学分分配计划表(1）注：各类选修课、素质课、通识课具体课程安排见每学期教务处公布的网上选修课程表统计学专业（统计学方向）课程设置及学分分配计划表（2)统计学专业课程设置及学分分配计划表(3）统计学专业教学计划表（4）。

大学统计学学习计划

大学统计学学习计划一、引言统计学是一门研究数据收集、分析、解释、展示和推断的学科。

在当今信息化社会，数据化程度越来越高，统计学的重要性也愈发凸显。

因此，作为大学生，在统计学的学习过程中，我需要系统地掌握统计学的理论和方法，培养自己独立处理和分析数据的能力，为将来从事相关行业打下坚实的基础。

二、学习目标在接下来的学习中，我将按照下面的目标来规划学习计划：1. 系统掌握统计学的基本概念和方法，包括描述统计和推断统计；2. 培养自己处理和分析数据的能力，掌握统计软件和工具的使用；3. 深入了解统计学的前沿理论和方法，结合实际问题开展统计研究；4. 培养团队合作和沟通能力，通过统计实践项目提高自己的实际能力。

三、学习计划1. 学习内容（1）概率论和数理统计概率论是统计学的基础，我计划在第一个学期中系统学习概率论的基本概念、概率分布和统计规律。

在数理统计部分，我将学习抽样理论、参数估计、假设检验等内容。

（2）统计计算和软件应用在第二个学期中，我将学习统计计算和软件应用。

这部分课程将主要介绍R语言和Python等统计软件的基本操作和程序设计。

通过实验和案例分析，我将掌握数据处理和统计模型建立等技能。

（3）统计应用在第三个学期中，我计划学习统计应用的相关课程。

这部分内容将着重介绍统计学在不同领域的应用，包括生物统计、经济统计、医学统计、社会统计等，通过案例分析深入了解统计学在实际问题中的作用。

（4）统计实践在最后一个学期中，我将参与相关统计实践项目，通过团队合作的方式，结合课程和实际问题，开展一些统计研究和应用项目。

在实践中，我将培养统计分析和调研实战技能，提高自己的实际能力。

2. 学习方法在学习概率论和数理统计等理论课程时，我将重点关注课堂和教材，并结合习题和案例分析巩固理论知识。

此外，我还计划跟随一些统计学教授进行科研项目，积极参与学术交流和讨论，深化对统计理论和方法的理解。

在学习统计计算和软件应用时，我将通过线上资源和培训课程学习R语言和Python的基本操作，并通过自主练习和实验课深化对软件应用的理解。

统计学教学课程设计方案

一、课程背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的作用日益凸显。

统计学作为一门应用广泛的学科，旨在培养学生的数据分析能力、逻辑思维能力和科学素养。

为了适应社会需求，提高学生的综合素质，特设计本统计学教学课程。

二、课程目标1. 理解统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握描述性统计、推断性统计、时间序列分析等方法；3. 能够运用统计学知识解决实际问题；4. 培养学生的逻辑思维能力、数据分析能力和科学素养。

三、课程内容1. 绪论- 统计学的定义、起源和发展；- 统计学的应用领域；- 统计学的基本概念和术语。

2. 描述性统计- 集中趋势的度量：均值、中位数、众数；- 离散趋势的度量：极差、四分位数、标准差；- 频率分布、直方图、茎叶图、饼图。

3. 推断性统计- 参数估计：点估计、区间估计；- 假设检验：单样本检验、双样本检验、方差分析；- 方差分析、相关分析、回归分析。

4. 时间序列分析- 时间序列的构成要素；- 时间序列的平稳性检验；- 时间序列的预测方法。

5. 统计软件应用- SPSS、Excel等统计软件的基本操作；- 数据录入、数据清洗、数据转换；- 统计分析、结果展示。

四、教学方法1. 讲授法：系统讲解统计学的基本概念、原理和方法；2. 案例分析法：通过实际案例，让学生了解统计学在各个领域的应用；3. 实践操作法：引导学生运用统计软件进行数据分析，提高学生的实践能力；4. 讨论法：组织学生进行课堂讨论，激发学生的思维，培养学生的团队协作能力。

五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂参与、作业完成情况等；2. 期中考试：考察学生对统计学基本概念、原理和方法的理解程度；3. 期末考试：考察学生对统计学知识的综合运用能力；4. 实践报告：考察学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、教学资源1. 教材：《统计学》（第五版），高等教育出版社；2. 参考书籍：《应用统计学》（第四版），中国人民大学出版社；3. 网络资源：统计学相关网站、在线课程、教学视频等。

大学统计学课程设计

大学统计学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握统计学的基本概念、原理及方法，如平均数、中位数、众数、方差等；2. 学会运用概率论知识分析随机事件，理解概率分布、期望、方差等概念；3. 能够运用统计软件进行数据处理和分析，掌握常用的统计图表绘制方法；4. 了解假设检验、回归分析等统计学方法在实践中的应用。

技能目标：1. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，提高数据分析技能；2. 学会使用统计软件进行数据处理，提高计算机操作能力；3. 培养学生独立思考和团队协作的能力，提高沟通表达能力。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学习热情，形成积极的学习态度；2. 使学生认识到统计学在日常生活和国家发展中的重要性，增强社会责任感；3. 培养学生严谨、客观、实事求是的态度，提高分析问题和解决问题的能力；4. 引导学生关注社会发展，关注民生问题，树立正确的价值观。

本课程针对大学年级学生，结合学生特点和教学要求，注重理论与实践相结合，培养学生的数据素养和实际操作能力。

通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本知识和方法，具备一定的数据分析能力，为未来的学术研究和职业发展打下坚实基础。

二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：讲解统计学的基本概念，如数据类型、变量、总体与样本等，对应教材第一章内容。

2. 描述性统计：介绍平均数、中位数、众数、方差等描述性统计量，以及它们在实际中的应用，对应教材第二章内容。

3. 概率论基础：讲述随机事件、概率计算、条件概率、独立性等概率论基础知识，对应教材第三章内容。

4. 概率分布：学习离散型和连续型随机变量的概率分布，包括二项分布、正态分布等，对应教材第四章内容。

5. 统计推断：介绍假设检验、置信区间、回归分析等统计推断方法，以及它们在实际中的应用，对应教材第五章和第六章内容。

6. 统计软件应用：教授常用的统计软件（如SPSS、R等）操作，进行数据处理、图表绘制和统计分析，对应教材第七章内容。

中国人民大学统计学

中国人民大学统计学中国人民大学统计学1、关于中国人民大学统计学中国人民大学统计学是国家重点大学，面向全国招收本科生和硕士生，是我国最高教育水平之一。

统计学是一门探索客观事物规律的科学，它被广泛应用于自然、社会、经济等领域。

中国人民大学统计学专业可以让学生学习关于统计学的基本理论，掌握与统计学和统计学数学相关的分析方法的知识，深入学习有关的实验设计、参数估计和统计推断、多元分析、作图处理等方面的知识，并在此基础上学习数据挖掘、机器学习、计算机开发程序等技能。

2、本科阶段学习内容（1）数学分析本科生学习中国人民大学统计学专业，要掌握数学分析的基本考点，包括实变函数的概念和基本性质、复变函数的概念、空间解析式、函数级数、定积分，以及常系数线性微分方程等。

（2）线性代数本科生学习中国人民大学统计学专业，要掌握线性代数的基本考点，包括矩阵理论、秩定理、特征值和特征向量、迹和行列式、正定矩阵及它们的应用。

（3）概率论与数理统计本科生学习中国人民大学统计学专业，要掌握概率论与数理统计的基本考点，包括统计的基本概念、随机变量和随机矢量、概率分布、独立性和独立性检验、不确定性分析、点估计和假设检验等等。

（4）数据分析本科生学习中国人民大学统计学专业，要学习数据分析的相关知识，包括数据挖掘、机器学习、计算机开发程序等技能，其目的在于从复杂的数据中提取有效的信息。

3、硕士阶段学习内容（1）抽样技术硕士生学习中国人民大学统计学专业，要掌握抽样技术的相关知识，包括不确定性抽样方法和定制化抽样方法，他们还要学习数据收集、分析和准备的技术。

（2）时间序列分析硕士生学习中国人民大学统计学专业，要学习时间序列分析和模型，包括相关分析、回归分析、灰色模型、自回归移动平均模型、重构时间序列模型以及预测分析等。

（3）非参数统计技术硕士生学习中国人民大学统计学专业，要学习非参数统计技术，包括非参数检验、聚类技术、结构提取等等，用于分析不同类型的数据集。

统计学专业本科培养方案

记录学专业本科培养方案一、培养目旳本专业培养具有良好旳数学与概率记录素养，掌握记录学旳基本理论和措施，能纯熟地运用现代记录措施分析数据。

培养德智体美全面发展与健康个性友好统一，富有创新精神、实践能力和国际视野旳高素质概率记录专业人才。

学生毕业后，能在企业、事业单位和经济、金融、保险等管理部门从事记录调查、记录信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

二、基本规定1．具有扎实旳数学业基础，受到比较严格旳科学思维训练；2．掌握记录学旳基本理论、基本知识、基本措施和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据旳基本能力；3．理解与社会经济记录、医药卫生记录、生物记录或工业记录等有关旳自然科学、社会科学、工程技术某一领域旳基本知识，具有应用记录学理论分析、处理领域实际问题旳初步能力；4．理解记录学理论与措施旳发展动态及其应用前景；5．应能纯熟使用多种记录软件包，有较强旳记录计算能力；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代记录措施获取有关信息旳基本措施；具有一定旳科学研究、学术交流和实际工作能力。

三、主干学科及重要课程主干学科：数学、记录学。

重要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率记录、数理记录、复变函数、C语言与程序设计、应用随机过程、时间序列分析、多元记录与回归分析、金融数学、保险精算学、风险理论、抽样调查。

四、专业特色及专业方向本专业重要学数学与记录学旳基础理论、基本措施，使学生具有很好旳科学素养，接受理论研究、应用技能和使用计算机旳基本训练，具有数据处理和记录分析旳基本能力。

五、学制一般为4年。

六、学位授予理学学士。

七、毕业合格原则1．具有良好旳思想和身体素质，符合学校规定旳德育和体育原则。

2．通过培养方案规定旳所有教学环节，总学分到达163 学分（其中理论教学156学分，实践教学5学分，课外培养计划2学分）。

记录学专业指导性教学计划及其进程表记录学专业指导性教学计划及其进程表。

统计学本科生培养方案

统计学本科生培养方案一、培养目标。

咱们这个统计学专业啊，就是要把同学们培养成数据世界的小能手。

你得能够理解数据背后的秘密，就像侦探能看穿案件背后的真相一样。

目标就是让大家毕业之后，不管是去企业里分析市场趋势、做风险评估，还是继续深造搞学术研究，都能玩转数据，轻松应对各种和数据有关的活儿。

二、课程设置。

1. 基础课程。

数学分析：这可是我们的根基啊，就像盖房子的地基一样重要。

要想在统计学的大楼里往上爬，这数学分析的基础必须打牢。

你得跟那些复杂的函数、极限、导数等概念混得熟透透的，就像和自己的好朋友一样熟悉。

高等代数：那些矩阵啊、向量啊，虽然看起来有点眼花缭乱，但它们就像是统计学这个大机器里的小零件，少了哪个都不行。

在这门课里，要把这些小零件的功能和关系都搞明白。

2. 专业核心课程。

概率论：这门课就像是打开统计学大门的一把钥匙。

你得了解各种随机事件发生的可能性，就像预测明天是晴天还是雨天的概率一样。

不过我们的概率论可复杂得多，什么离散型、连续型随机变量，各种概率分布，都得搞得门儿清。

数理统计：这可是我们的重头戏了。

有了概率论的基础，咱们就要在数据的海洋里开始真正的探索了。

抽样分布、参数估计、假设检验这些内容，都是要我们从数据里挖掘出有价值信息的工具。

学这门课的时候，就感觉自己像个数据矿工，在一堆数字里寻找宝藏呢。

统计学原理：这门课是让大家对统计学有一个全面的认识，从数据收集、整理到分析、解释，整个流程都要掌握。

就像了解一个生产流水线的全过程，每个环节都不能马虎。

3. 专业选修课程。

应用回归分析：如果你想知道如何用数据来预测未来，这门课就很有用啦。

比如说根据过去的销售数据来预测下一季度的销售额，或者根据学生的学习时间来预测考试成绩，这里面的奥秘都在回归分析里呢。

时间序列分析：这就像是给数据加上了一个时间轴，专门用来分析那些随时间变化的数据。

比如股票价格的波动、气温的季节性变化，学会了这门课，你就能在时间的长河里找到数据的规律。

统计学本科专业培养方案

统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。

本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。

四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。

2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。

3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。

五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。

2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。

3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。

4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。

5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。

六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。

（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。

人大统计本科方案

统计学院School of Statistics统计学专业（统计学方向）教学方案一、培养目标本专业方向培养品学兼优，知识面宽，研究分析能力强，专业基础扎实，掌握统计学的基本理论和方法，可以在社会经济各个部门从事统计信息处理和数据分析的应用型和通用型人才。

二、培养要求1、系统掌握马克思主义基本理论，具有科学的世界观，爱国主义和集体主义精神，有理想，有道德，有文化，守纪律，立志献身祖国的建设事业。

2、写作能力强，经济学、数学和统计学基础扎实，可以熟练应用统计软件进行数据分析。

系统掌握统计学的基本理论和基本方法，可以恰当应用统计方法分析问题和解决问题。

英语应用能力较强，可以阅读英文专业文献。

3、具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。

三、总学分162学分四、课程设置及学分分配146学分(带星号“*”的为研讨性课程)（一）必修课106学分1、全校共同课：57 学分（1）思想政治理论课：8学分（2）体育：4学分（3）心理健康：1学分（4）大学汉语：2学分（5）大学英语：14学分（6）公共数学：18学分（7）计算机教学：6学分（8）国防教育：2学分（9）职业发展与就业指导：2学分2、学科基础课：22学分；专业必修课：27学分（二）选修课：40学分1、专业选修课：20学分2、全校选修课：20学分（1）通识教育大讲堂课程：4学分（2）原典选读类课程：2学分（3）人文艺术类课程：4学分（4）法政类课程：2学分（5）管理类课程：2学分（6）经济类课程：2学分（本专业所属部类，可免修，但需加选其它部类课程）（7）理工类课程：2学分（8）暑期学校课程：2学分五、其他学习16 学分（一）科学研究：为了培养学生的科研能力，除经常组织与本专业有关的学术活动外，还应在教师的指导下，有计划地对学生进行科研训练，要求学生第二学年根据院系制定的必读书目撰写一篇原典读书笔记（5000字左右），计2学分；第三学年撰写一篇学年论文（5000字左右），计2学分；第四学年撰写一篇毕业论文（8000－10000字），计4学分。

人大统计本科方案

统计学院School of Statistics统计学专业（统计学方向）教学方案一、培养目标本专业方向培养品学兼优，知识面宽，研究分析能力强，专业基础扎实，掌握统计学的基本理论和方法，可以在社会经济各个部门从事统计信息处理和数据分析的应用型和通用型人才。

二、培养要求1、系统掌握马克思主义基本理论，具有科学的世界观，爱国主义和集体主义精神，有理想，有道德，有文化，守纪律，立志献身祖国的建设事业。

2、写作能力强，经济学、数学和统计学基础扎实，可以熟练应用统计软件进行数据分析。

系统掌握统计学的基本理论和基本方法，可以恰当应用统计方法分析问题和解决问题。

英语应用能力较强，可以阅读英文专业文献。

3、具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。

三、总学分162学分四、课程设置及学分分配146学分(带星号“*”的为研讨性课程)（一）必修课106学分1、全校共同课：57 学分（1）思想政治理论课：8学分（2）体育：4学分（3）心理健康：1学分（4）大学汉语：2学分（5）大学英语：14学分（6）公共数学：18学分（7）计算机教学：6学分（8）国防教育：2学分（9）职业发展与就业指导：2学分2、学科基础课：22学分；专业必修课：27学分（二）选修课：40学分1、专业选修课：20学分2、全校选修课：20学分（1）通识教育大讲堂课程：4学分（2）原典选读类课程：2学分（3）人文艺术类课程：4学分（4）法政类课程：2学分（5）管理类课程：2学分（6）经济类课程：2学分（本专业所属部类，可免修，但需加选其它部类课程）（7）理工类课程：2学分（8）暑期学校课程：2学分五、其他学习16 学分（一）科学研究：为了培养学生的科研能力，除经常组织与本专业有关的学术活动外，还应在教师的指导下，有计划地对学生进行科研训练，要求学生第二学年根据院系制定的必读书目撰写一篇原典读书笔记（5000字左右），计2学分；第三学年撰写一篇学年论文（5000字左右），计2学分；第四学年撰写一篇毕业论文（8000－10000字），计4学分。

人大统计本科方案

统计学院School of Statistics统计学专业（统计学方向）教学方案一、培养目标本专业方向培养品学兼优，知识面宽，研究分析能力强，专业基础扎实，掌握统计学的基本理论和方法，可以在社会经济各个部门从事统计信息处理和数据分析的应用型和通用型人才。

二、培养要求1、系统掌握马克思主义基本理论，具有科学的世界观，爱国主义和集体主义精神，有理想，有道德，有文化，守纪律，立志献身祖国的建设事业。

2、写作能力强，经济学、数学和统计学基础扎实，可以熟练应用统计软件进行数据分析。

系统掌握统计学的基本理论和基本方法，可以恰当应用统计方法分析问题和解决问题。

英语应用能力较强，可以阅读英文专业文献。

3、具有健康的体魄，达到“学生体质健康标准”的要求。

三、总学分162学分四、课程设置及学分分配146学分(带星号“*”的为研讨性课程)（一）必修课106学分1、全校共同课：57 学分（1）思想政治理论课：8学分（2）体育：4学分（3）心理健康：1学分（4）大学汉语：2学分（5）大学英语：14学分（6）公共数学：18学分（7）计算机教学：6学分（8）国防教育：2学分（9）职业发展与就业指导：2学分2、学科基础课：22学分；专业必修课：27学分（二）选修课：40学分1、专业选修课：20学分2、全校选修课：20学分（1）通识教育大讲堂课程：4学分（2）原典选读类课程：2学分（3）人文艺术类课程：4学分（4）法政类课程：2学分（5）管理类课程：2学分（6）经济类课程：2学分（本专业所属部类，可免修，但需加选其它部类课程）（7）理工类课程：2学分（8）暑期学校课程：2学分五、其他学习16 学分（一）科学研究：为了培养学生的科研能力，除经常组织与本专业有关的学术活动外，还应在教师的指导下，有计划地对学生进行科研训练，要求学生第二学年根据院系制定的必读书目撰写一篇原典读书笔记（5000字左右），计2学分；第三学年撰写一篇学年论文（5000字左右），计2学分；第四学年撰写一篇毕业论文（8000－10000字），计4学分。