数字图像处理第三版中文答案冈萨雷斯.doc

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第二章

(第二版是和* 的矩形,第三版是和圆形)

对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题所示的相似三角形几何关系得到,即

d 2 x 2

0.30.017

解得x=。根据节内容,我们知道:如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列,它转换成一个大小327.52 成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相

等,这表明在总长为 1.5 mm(直径)的一条线上有655 个成像单元和654 个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=× 10-6 m。

如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元,在我们可以认为改点对于眼

睛来说不可见。换句话说,眼睛不能检测到以下直径的点:

x 0.06d 1.1 10 6 m ,即 d 18.3 10 6 m

当我们在白天进入一家黑暗剧场时,在能看清并找到空座时要用一段时间适应。节描述的

视觉过程在这种情况下起什么作用

亮度适应。

虽然图中未显示,但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是 77HZ。问这一波谱分量的波长是多少

光速 c=300000km/s ,频率为 77Hz。

因此λ =c/v= * 10 8(m/s)/77(1/s) = *10 6m = 3894 Km.

根据图得:设摄像机能看到物体的长度为x (mm),则有 :500/x=35/14; 解得: x=200 ,所以相机的分辨率为: 2048/200=10; 所以能解析的线对为:10/2=5 线对 /mm.

假设中心在( x0,y0 )的平坦区域被一个强度分布为:

i (x, y) Ke [( x x 0) 2 ( y y 0) 2 ] 的光源照射。为简单起见,假设区域的反射是恒定的,并等于,令 K=255。如果图像用 k 比特的强度分辨率进行数字化,并且眼睛可检测相邻像

素间 8 种灰度的突变,那么 k 取什么值将导致可见的伪轮廓解:题中的图像是由:

f x, y i x, y r x, y 255e x x02 y y0 2

255e

x x0 2 y y0 2

1.0

一个截面图像见图(a)。如果图像使用 k 比特的强度分辨率,然后我们有情况见图(b),其中G 255 1 2k。因为眼睛可检测 4 种灰度突变,因此,G 4 256 2k ,K= 6。也就是说,2k 小于 64 的话,会出现可见的伪轮廓。

(a)传输数据包 ( 包括起始比特和终止比特 ) 为: N=n+m=10bits 。对于一幅 2048× 2048 大小

的图像,其总的数据量为 M 2048 2 N ,故以56K 波特的速率传输所需时间为:

T M 56000 2048 2 8 2 56000 748.98s 12.48 min

(b)以 3000K 波特的速率传输所需时间为

T M 3000000 2048 28 2 3000000 13.98s

解:图像宽高比为

=1920 像素 / 线。

16:9 ,且水平电视线的条数是1080 条,则:竖直电视线为1080 ×(16/9 )

由题意可知每场用则该系统每 1/30 的图像。又因为

1s 的 1/60 ,则:每帧用时2× 1/60=1/30秒。

秒的时间形成一幅1920× 1080 分辨率的红、绿、蓝每个像素都有

90min 为 5400 秒,故储存90min 的电视节目所需的空间是:

8 比特

1080 1920 8 3 30 5400 8.0621012

bits

1.001 1012 bytes 解: p和 q如图所示:

(a)S1和 S2不是4邻接,因为q不在 N 4 p 集中。

(b)S1和 S2是8连接,因为q在 N8 p 集。

(c) S 和 S 是

m 连接,因为 q 在集合

N D p

中,且 N

4

p N

4

q 没有V值的像素。

1 2

提出将一个像素宽度的8 通路转换为 4 通路的一种算法。

解:找出一个像素点的所有邻接情况,将对角元素转化成相应的四邻接元素。如下图所示:

提出将一个像素宽度的m通路转换为 4 通路的一种算法。

解:把 m 通道转换成 4 通道仅仅只需要将对角线通道转换成 4 通道,由于 m 通道是 8 通道与 4 通道的混合通道, 4 通道的转换不变,将8 通道转换成 4 通道即可。

如图所示:

(1)4 邻域关系不变

(2)8 领域关系变换如下图所示

(没答案,自己做的,看对不对)

(1)在V={0,1,2

距离为 6。

}时, p 和q 之间通路的D4距离为8(两种情况均为8), D8距离为4, D m

(2) 在 V={ 2,3,4 }时, p 和 q 之间通路的D4距离为∞, D8距离为p 和 q 之间不存在 4 邻接路径,因为不同时存在从p 到 q 像素的4, D m距离为 5。

4 毗邻像素和具备V 的

值,情况如图 (a) 所示。p不能到达q。

解:

(a) 点 p(x , y)和点q(s , t) 两点之间最短 4 通路如下图所示,其中假设所有点沿路径V。路径段长度分别为x s

y t ,由D4 距离的定义可知,通路总长度| X-S|+| Y-T| ,(这

个距离是独立于任何点之间可能存在的任何路径),显然 D4距离是等于这两点间的最短4

通路。所以当路径的长度是x s y t

,满足这种情况。

(b)路径可能未必惟一的,取决于V 和沿途的点值。

由公式H [f(x,y)]=g(x,y),

让 H表示相邻的和操

, 让S1和 S2表示两个不同子图像区的小值, 并让S1 + S2表示相应的

总数S1和 S2像素,如

2.5.4 节里的解释. 注意到附近的大小( 即像素数字) 并没有随着这

总和的改变而改变。H计算像素值是一个给定的区域。然

,

H aS1 bS2

意味着 :

(1)在每个子区域里乘像素 ,

(2) 从 aS1到 bS2每个像素值相加(首先产生一个单独的子区域)

(3) 在单独的子图像区域里计算所有像素值的和。让ap1和ap2表示两个任意(但相应的)像

素 aS1bS2。

然后我们可以依据Eq. - 1),表明H是一个线性算子。

(两个版本答案,一个意思)

(1)中值ζ表示,数集的一半数值比它大,另一半比它

小。一个简单的例子能够表明 ,Eq. - 1) 的平均算子操作。

让 S1 = {1,-2,3}, S2 = {4,5,6}, a = b = 1.在这种情况下,H是平均算子。

然后有 H(S1 + S2)= 中值 { 5,3,9 } = 5,S1 + S2是S1和S2的和。

接下来 , 计算 H(S1)=中值 { 1 、-2 、3 } =1和H(S2)=中值{ 4、5、6 } = 5。

然后 , 从 H(aS1 + bS2) ≠ aH(S1)+ bH(S2),因此,子图像区域S 中值的算子是非线性的。

(2)

因为 g x , y f x, y x, y g x ,y 1 K

g i(x , y ) K i 1

E g x, y

1 K

g i( x, y)

1 K

x, y i x, y E E f i

K i 1 K i 1

1 E K 1 E K

f i x,y i x ,y f x, y

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