频谱大数据摘要20151228

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报告题目:频谱大数据

报告人:解放军理工大学吴启晖教授

时间:12月30日(周三)下午3:00

地点:主楼B3-704会议室

报告摘要:

互联网+时代的到来,移动互联网、物联网、云计算、大数据等新兴技术将高度融合,大数据必然成为科技界、企业界、政府乃至老百姓关注的热点。近年来,国家973、863、国家自然科学基金等都设立了与大数据相关的重点科研项目。网电空间是陆、海、空、天之外的第五维空间,主要由网络空间与电磁频谱空间构成。频谱数据是反映电磁频谱空间状态、演化及其规律的数据集。报告将从电磁频谱空间特性的角度分析频谱数据的5V(Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value)特性,进而揭示频谱大数据的本质及研究频谱大数据的重大意义。频谱大数据的四个主要特点:一是不可视与多样性;二是广域与高动态;三是高异构与多粒度;四是开放与不真实性。报告将以DAPPAR、明苏尼达大学、Orange Lab等国外研究机构为例,简要阐述该领域国外的最新研究动态。报告将介绍解放军理工大学该领域团队目前初步开展的研究工作,包括:大规模频谱感知研究;频谱大数据集中异常值检测;频谱大数据驱动的复杂决策;面向频谱大数据的极速学习等。最后,从远洋短波通信、山区短波通信、电磁频谱监测等领域,报告将分析频谱大数据研究与应用的未来展望。

报告人简介:

吴启晖于2000年获解放军理工大学博士学位,并获江苏省优秀博士学位论文;2011年3月- 9月赴美国斯蒂文斯理工学院认知无线电概念首创者Joseph Mitola III 和IEEE Fellow Yu-Dong Yao 教授所领导的团队访问学习,曾获总参优

秀中青年专家、总参学习成才标兵称号。现为解放军理工大学教授、博士生导师、学科带头人,IEEE Senior Member,中国电子学会信号处理分会委员,中国通信学会物联网专业委员会委员,物联网与军事物流专业委员会副主任。

吴启辉教授在国内外核心学术刊物或会议上发表学术论文150余篇,其中SCI收录论文86篇,IEEE期刊论文36篇,获IEEE车载技术协会旗舰会议VTC2014-Fall最佳论文奖和IEEE 信号处理协会年度最佳青年论文奖,论文累计国内外同行引用3000次,单篇最高引用95次,施引者包括美国科学院与工程院院士Vincent Poor教授等众多国际通信领域的著名学者;在认知无线电领域发表高水平论文数排名位列全球第4位,入选ESI工程学与计算机科学领域科学家(Scientists)世界前1%。获国家科技进步二等奖1项、军队科技进步一等奖2项、二等奖1 项、三等奖6 项、江苏省自然科学二等奖1项,授权国际发明专利2项。

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