运筹学经典案例 --农场管理
管理运筹学案例
案例3-1产品混合问题TJ公司生产3中坚果什锦产品，分销给遍布东南地区的食品连锁店。
产品有3个品种，分别是普通型、高级型和假日型，不同品种的区别就是各种坚果的比例不同。
普通型的产品含有15%的杏仁，25%的巴西果，25%的榛子，10%的核桃，25%的胡桃。
高级型的产品各种坚果均含20%。
假日型的产品含25%的杏仁，15%的巴西果，15%的榛子，25%的核桃，20%的胡桃。
TJ公司的会计对包装材料费用、售价等数值进行分析后预测，每磅普通型产品的利润是1.65美元，每磅高级型产品的利润是2.00美元，每磅假日型产品的利润是2.25美元。
这些数值没有包括坚果的价格，因为它们的价格变化非常大。
客户的订单如下：因为对产品的需求在不断增加，预计TJ公司将会获得大于其生产能力的订单。
TJ公司的目的在于合理安排坚果产品的类型，使公司的利润最大；公司不用的坚果都捐献给当地的慈善机构。
还有，无论盈利与否，公司都将满足已经签署的订单。
管理报告分析TJ公司的问题，并准备一个报告向TJ公司总经理简要介绍一下你的观点。
报告的内容必须包括以下几个方面：（1）普通型、高级型和假日型坚果产品的成本。
（2）最优生产组合和总利润。
（3）如果还可以购买一些坚果，分析如何才能使产品的利润增加。
（4）思考公司是否应该从一个供应商那里再以1000美元的价格购入1000磅的杏仁。
（5）如果TJ不必满足全部的已签订单，公司会增加的利润量。
案例3-2投资战略J.D.威廉姆斯公司是一个投资咨询公司，为大量的客户管理高达1.2亿美元的资金。
公司运用一个很有价值的模型，为每个客户安排投资量，分贝在股票增长基金、收入基金和货币市场基金。
为了保证客户投资的多元化，公司对这3种投资的数额加以限制。
一般来说，投资在股票方面的资金应该占总投资的20%-40%，投资在收入基金上的资金应该确保在20%-50%之间，货币市场方面的投资至少应该占30%。
此外，公司还尝试着投入了风险承受能力指数，以迎合不同投资者的需求。
线性规划应用实例_农场种植计划
表4.1.7 追求总产量最大的计划方案（单位：hm2）
水稻 大豆 玉米
I等耕地 0 0
100
II等耕地 0 0
300
III等耕地 21.111 1 21.666 7 157.222 2
(2) 追求最大总产值的目标函数为
maxZ = 1.20×(11 000x11 9 500x12 9 000x13 ) +1.50×(8 000x21 6 800x22 6 000x23 ) + 0.80×(14 000x31 12 000x32 10 000x33)
表4.1.4 不同等级耕地种植不同作物的单产(单位:kg / hm2)
表4.1.4
I等耕地
II等耕地
III等耕地
水稻
11 000
9 500
9 000
大豆
8 000
6 800
6 000
玉米
14 000
12 000
10 000
对于上面的农场种植计划问题，我们可 以用线性规划方法建立模型。
根据题意，决策变量设置如表4.1.5所示,
应用实例: 农场种植计划模型
某农场I、II、III等耕地的面积分别为100 hm2、300 hm2和200 hm2，计划种植水稻、大豆和玉米， 要求3种作物的最低收获量分别为190 000 kg、130 000 kg和350 000 kg。I、II、III等耕地种植3种作 物的单产如表5.1.4所示。若3种作物的售价分别为水 稻1.20元/kg，大豆1.50元/ kg，玉米0.80元/kg。那 么， （1）如何制订种植计划，才能使总产量最大？ （2）如何制订种植计划，才能使总产值最大？
总产量
11 0 00x 11 9 500x 12 9 000x 13
运筹学经典例题农场问题体会感想
运筹学经典例题农场问题体会感想运筹学经典例题农场问题体会感想：，在每个方案中总存在一些方案，当多于或少于两种方案时，这种方案就被称为“黑箱”方案。
所谓的黑箱即指未知数不能准确求解，无法获得其精确值。
这个模型的建立是为了考查各个局部利益相互之间的冲突程度，也可以看出一般的算法都没有找到最优化的结果，而是选择了次优解，但是实际上这样做并非完全错误，由于从一开始便假定整个网络状态和特性均保持不变，如果对最优解作任何调整，都将引起计算量增加很大；同时最优解与初始状态往往是吻合的，不需要对初始状态进行修改。
只要网络中任意两点的路径长度之差小于某个阈值，系统便按照该路径发展下去，直至网络达到一个新平衡。
因此我们应用运筹学分析农场问题应该注重寻求新的、更好的理论解决思路，以提高效率，减轻复杂性。
运筹学主要研究的内容包括：图与网络流、排队论、存贮论、对策论等。
现代运筹学正向着实用化方面发展，如应用计算机进行各种管理问题的优化处理，使运筹学成为应用数学的一个独立分支。
随着电子计算机的普及，运筹学必然向智能化方向发展。
一般来说，整个社会资源在各项活动中按照比例协调配置的过程叫做社会运筹。
简单地说，社会运筹是一门解决如何把社会中闲散资源集中起来为满足某种需要服务的科学。
通常人们把对某一具体领域的专业运筹简称为技术运筹，比如军事运筹、经济运筹等。
尽管目前还没有形成像“运筹学”这样的独立名词，但是它已经成为与数学、力学、物理学等传统的自然科学密切联系的边缘科学。
运筹学也是近年来飞速发展起来的一门新兴交叉学科。
因此，它既继承了原来运筹学的基本内容又吸收了大量的相关学科的新理论、新方法和新成就，不断完善和发展。
因此，有人认为，运筹学是新世纪里的管理科学。
随着信息时代的到来，社会生产、工作、生活越来越呈现出一体化趋势，为了适应社会组织和人类生活发展的客观需要，管理科学正日益显示出蓬勃发展的势头，特别是对企业和政府等组织的运筹管理日益受到重视，其理论和方法不仅渗透到企业管理的各个层次，而且深入到国民经济的各个部门。
运筹学应用案例
运筹学应用案例运筹学是一门应用数学，研究如何在资源有限的情况下，最优地组织和管理这些资源。
运筹学的应用范围非常广泛，涉及到各个领域。
以下是一个关于运筹学应用的实际案例。
某公司是一家制造业企业，主要生产产品A和产品B。
这家公司有两个生产车间和一个物流中心，每个车间配备了不同的生产设备。
公司的目标是最大化利润。
产品A在车间1中生产，车间1的生产设备可以在一小时内生产5个单位的产品A。
产品B在车间2中生产，车间2的生产设备可以在一小时内生产4个单位的产品B。
物流中心负责将产品A和产品B运送到市场，物流中心的运输能力为每小时20个单位。
同时，公司还面临一个资源的限制，即每天生产的产品A和产品B的总数不能超过400个单位。
另外，公司还有一个库存的限制，即每天生产的产品A和产品B的总数不能超过600个单位。
为了系统地解决这个问题，公司决定使用运筹学的方法进行决策。
首先，公司需要确定目标函数。
由于公司的目标是最大化利润，所以可以将目标函数定义为利润函数。
假设公司每个单位的产品A的利润为10美元，每个单位的产品B的利润为8美元。
那么公司的目标函数可以定义为：Z=10A+8B。
然后，公司需要确定约束条件。
根据资源的限制，可以得到以下约束条件：A≤5×小时数（车间1的生产能力）B≤4×小时数（车间2的生产能力）A+B≤400（每天生产的总数限制）A+B≤600（库存的限制）20A+20B≤600（物流中心的运输能力）接下来，公司需要确定变量的取值范围。
由于产量和库存数量为实数，所以可以将A和B的取值范围定义为非负实数。
最后，公司需要使用线性规划算法来求解最优解。
线性规划算法可以通过求解目标函数的最大值来找到最优解。
在这个案例中，可以使用单纯形法来求解最优解。
通过使用运筹学的方法，公司可以得到最优的生产和运输计划，以最大化利润。
对于公司而言，这个案例展示了如何在资源有限的情况下，通过合理的规划和管理，实现最优的生产和销售策略。
运筹学生产计划案例
运筹学生产计划案例咱就说有这么一家面包店啊，老板叫老王。
这老王的面包店在小镇上那可是相当有名气，每天来买面包的人那是络绎不绝。
可是最近呢，老王有点发愁。
为啥呢？因为随着生意越来越好，这生产计划有点乱套了。
有时候面包做少了，顾客来晚了就买不到，那是一个个气呼呼地走，老王瞅着就心疼啊，这可都是潜在的回头客啊。
有时候又做多了，到了晚上还剩一堆，只能打折处理，这利润就少了不老少。
于是呢，老王就请来了他那学过运筹学的侄子小李来帮忙。
小李这小伙子，那可是信心满满，就像个带着锦囊妙计的小军师。
小李首先做的事呢，就是收集数据。
他在面包店待了好几天，记录每天不同时间段来买面包的人数，还把不同种类面包的受欢迎程度也摸得一清二楚。
比如说啊，早上的时候，那些要赶去上班上学的人，就特别喜欢买那种可以拿着就走的三明治面包，而到了下午，一些家庭主妇们就会来买些甜面包当下午茶。
然后啊，小李就开始分析这些数据，这就像是在解一个神秘的谜题。
他发现，周一到周五早上的顾客流量相对稳定，但是周末就会多出好多睡懒觉起来吃早午餐的人，这时候对那种大个的、能填饱肚子的面包需求就猛增。
根据这些发现，小李就开始制定生产计划啦。
他把面包的制作分成了几个批次。
比如说，对于早上那些需求量大又稳定的三明治面包，他建议每天固定先做一个基础量。
这个基础量啊，就像是保底的，能满足大部分平时工作日早上的顾客。
然后呢，再根据当天的实际情况，像如果是周末，就额外增加一个特殊的批次来做那些适合早午餐的面包。
对于那些甜面包呢，因为下午的需求波动比较大，小李就告诉老王可以先做一小部分放着，然后根据上午销售的情况来预估下午的量。
要是上午三明治面包卖得特别好，那下午甜面包可能也会跟着好，因为这说明今天人多啊，那就可以多做点儿甜面包。
而且啊，小李还考虑到了原材料的供应问题。
他发现面粉有时候会供应不及时，就建议老王和供应商签个新的合同，保证每周固定的量，并且多找一家备用的供应商，以防万一。
种植基地管理案例解析(参考)
种植基地管理案例解析（参考）1.引言种植基地是农业生产的重要载体，对于保障我国粮食安全和农产品供应具有重要意义。
随着现代农业的发展，种植基地管理越来越受到重视。
本文以某种植基地为例，对其管理进行案例解析，以期为我国种植基地管理提供参考。
2.案例背景某种植基地位于我国南方某省，占地面积约1000亩。
基地主要种植水稻、小麦、玉米等粮食作物，以及蔬菜、水果等经济作物。
基地内设有农田水利设施、仓储设施、加工设施等，具备完善的农业生产条件。
3.管理模式3.1组织架构该种植基地采用“公司基地农户”的组织模式。
公司负责基地的规划、建设、管理和技术指导；基地负责具体的生产经营活动；农户负责农田的日常管理和生产。
通过明确分工，实现各方的协同发展。
3.2生产管理生产管理方面，基地实行标准化生产，制定了一套严格的生产操作规程。
从种子选购、播种、施肥、灌溉、病虫害防治到收割、仓储等环节，都有明确的技术要求和操作标准。
同时，基地还建立了质量追溯体系，确保产品质量安全。
3.3人力资源管理人力资源管理方面，基地注重员工培训和激励机制。
定期组织员工参加技术培训，提高其业务水平；同时，设立绩效考核制度，激发员工的工作积极性和创造性。
3.4财务管理财务管理方面，基地实行预算管理，合理控制成本。
同时，建立健全财务制度，确保财务数据的真实性和完整性。
4.成效分析通过以上管理措施，该种植基地取得了显著的成效：4.1产量提高基地采用科学的生产技术和管理方法，使得粮食产量逐年提高。
据统计，近三年来，基地粮食产量平均增长率为5%。
4.2产品质量提升基地注重产品质量，严格按照国家标准进行生产。
产品品质得到了市场和消费者的认可，产品畅销全国各地。
4.3经济效益增加通过精细化管理，基地降低了生产成本，提高了经济效益。
近三年来，基地净利润平均增长率为10%。
5.经验与启示5.1加强组织建设种植基地管理需要明确的组织架构和分工，确保各方协同发展。
同时，要加强与农户的合作，实现互利共赢。
运筹学案例
运筹学案例（第一部分）案例1 高压电器强电流试验计划的安排某高压电器研究所属行业归口所，是国家高压电器试验检测中心，每年都有大量的产品试验、中试、出口商检等任务.试验计划安排及实施的过程一般如下：·提前一个月接受委托试验申请·按申请的高压电器类别及台数编制下月计划·按计划调度,试验产品进入试验现场·试验检测，出检测报告·试验完成,撤出现场高压电器试验分强电流试验和高压电试验两部分，该研究所承担的强电流实验任务繁重,委托试验的电器量很大，因此科学地计划安排试验计划显得非常重要。
高压电器分十大类，委托试验的产品有一定随机性,但是试验量最多的产品(占85%以上)是以下八类：1．35KV断路器2．10KV等级断路器3．35KV开关柜4．10KV等级开关柜5．高压熔断器6．负荷开关7．隔离开关8．互感器这八类产品涉及全国近千个厂家，市场广阔，数量庞大。
当前的强电流产品试验收费标准见表1—1。
表1-1 强电流产品试验收费标准由于强电流试验用的短路发电机启动时，会给城市电网造成冲击,严重影响市网质量，故只能在中午1点用电低谷时启动，从而影响全月连续试验工时只有约108小时,任务紧张时只能靠加班调节。
正常情况下各种试验所需试验工时见表8—2。
表1—2 各类产品试验所需工时强电流试验特点是开机时耗电量大,而每次实验短路时,只持续几秒钟,虽然短路容量在“0”秒时达2500 MVA,但瞬时耗电量却很小.每天试验设备提供耗电量限制为5000千瓦,每月135千千瓦，那麽每种产品耗量如表8-3所示。
各类产品的冷却水由两个日处理能力为14吨的冷却塔供给.每月按27天计，冷却水月供给量为14×27=378吨.每月各类产品冷却水处理量见表8-3。
表1—3 各类产品试验耗电量与冷却水处理量根据以往的经验和统计报表显示第一类产品和第二类产品每月最多试验台数分别为6台和4台，第三类和第四类产品则每月至少需分别安排8台和10台。
数学建模-农场经营问题
题目：某农户拥有100亩土地和25000元可供投资，每年冬季（9月份中旬至来年5月中旬），该家庭的成员可以贡献 3500h的劳动时间，而夏季为4000h。
如果这些劳动时间有赋予，该家庭中的年轻成员将去附近的农场打工，冬季每小时6.8元，夏季每小时7.0元。
现金收入来源于三种农作物（大豆、玉米和燕麦）以及两种家禽（奶牛和母鸡）。
农作物不需要付出投资，但每头奶牛需要400元的初始投资，每只母鸡需要3元的初始投资，每头奶牛需要使用1.5亩土地，并且冬季需要付出100h劳动时间，夏季付出50h劳动时间，该家庭每年产生的净现金收入为450元；每只母鸡的对应数字为：不占用土地，冬季0.6h，夏季0.3h，年净现金收入3.5元。
养鸡厂房最多只能容纳3000只母鸡，栅栏的大小限制了最多能饲养32偷奶牛。
根据估计，三种农作物每种植一亩所需要的劳动时间和收入如下表所示。
建立数学模型，帮助确定每种农作物应该种植多少亩，以及奶牛和母鸡应该各蓄养多少，使年净现金收入最大。
农作物冬季劳动时间/ h 夏季劳动时间/h 年净现金收入（元/亩）大豆20 30 175.0玉米35 75 300.0燕麦10 40 120.0数学建模论文如下：课程设计题目：农场经营问题姓名1：钱骏学号：姓名2：卢定平学号：姓名3：黄明云学号：专业：机械电子工程班级：0931512010年12月19日摘要（1）背景：经营农场要追求投资最少年净收益最大，这样才可能达到最大年净收益的目的（2）解决问题：本题以农场收益最大化为研究对象，在提供的田地和资金一定的情况下，用线性规划方法来解决农场前期投资的问题。
以下我们用系统的观点进行综合的研究，根据题目中的所给我的条件，三种农作物和两种家禽的前期投资资金以及所占用的田亩数地不同，夏冬季所需的劳动时间不同，和最后的年净现金收益不同。
根据题目所给的信息，我们建立在满足农户前期资金田地投资一定的条件下农场年净收益最大的模型，给出最优农场前期投资方案。
农场问题扩展版
农场经营问题分析——运筹学实践报告第五小组：目录摘要 (2)绪论 (3)1.农场问题的背景论述 (5)1.1.家庭农场 (5)1.2.美国家庭农场概述 (7)2.原问题分析与解答 (10)2.1.题目叙述 (10)2.2.具体问题 (12)2.3.问题分析 (13)2.4.原始问题建模 (15)2.5.原问题求解 (18)3．原问题的优化分析 (19)3.1.气候对模型的影响 (19)3.2.最优决策方案的构成与特点 (23)3.3.最优决策灵敏度分析 (24)3.4.单一因素变化对决策影响 (26)3.5.影子价格分析 (31)3.6.原始问题扩展 (32)4.扩展延伸 (36)4.1.问题背景 (36)4.2.拓展叙述及原始数据 (38)4.3.具体问题提出与分析 (41)4.4.灵敏度分析 (51)5.结论与展望 (55)5.1.结论 (55)5.2.不足 (55)5.3.改进 (57)5.4.展望 (58)参考文献 (59)致谢 (59)摘要普拉夫农场的现金规划问题涵盖了运筹学线性规划问题的主要方面，其核心为灵敏度分析。
通过运筹学的计算与分析，对作物、牲畜进行合理配置、对现金进行恰得其分的分配，进而达到利润最大化的目标。
我们主要通过基本的线性规划问题进行建模，通过Excel进行求解与灵敏度分析得出最优化方案。
通过计算，我们成功求得初始问题下的最优配置，并根据不同约束条件的变化（最显著的如气候情况）得出了不同的结论，让问题的解答更为趋向于实际，更为可信。
在得出具体的结论之后，我们对问题进行了基础意义上的延伸，通过市场变化、价格波动还有资金土地扩大等额外实际条件的变化进而计算出新的合理方案，使其更为符合实际生产需要。
关键字：运筹学现金合理分配线性规划建模灵敏度分析实际条件变化绪论选题依据普拉夫农场的问题相当具有实际操作性，和日常生活较为贴近。
其运行方式为基本的美式农场模型，具有农业领域的普遍性，题目中所涉及的作物、牲畜以及额外工作都是平时农场中会遇到的，拥有现实意义上的实际操作性。
农场管理策划书-PowerPointPresentat
总现金
➢ 减去这一年的生活费40000
综上所述 E＝ 850*(x1+30)+4.25*(x2 +2000) + 70*(x3-
x1)+60*(x4-0.05*x2) +40*x5 + 35000/30*（x1+30） *1.1 + 5000/2000*（x2+2000）*0.75 +200001500*x1-3*x2-4000+5*(4000-6*10*（x1+30） +6*0.05*（x2+2000）+x3+0.9*x4+0.6*x5)+ 5.5*(4500-6*10*（x1+30）+6*0.05*（x2+2000） +1.4*x3+1.2*x4+0.7*x5)
农场管理策划书
——TOP管理咨询公司
限制条件
➢ 牛（x1），鸡（x2）的场地限制 x1+30<=42 X2+2000<=5000
➢ 牛，鸡的钱限制 1500x1+3x2<=20000
限制条件
➢ 农场土地的限制 （大豆x3） X3+x4+x5<=640
➢ 玉米，小麦要够吃 x1+30<=x3 0.05*(X2+2000)<=x5
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加强做责任心，责任到人，责任到位 才是长 久的发 展。20.11.1120.11.11Wednes day, November 11, 2020
运筹学案例——精选推荐
食用油厂合理布局的优化模型食油和大豆蛋白是人民生活中的必需品。
作为全国大豆生产基地的黑龙江省，它的油厂规模及布局规划，对经济基础有效的开发利用我国大豆资源来说，具有举足轻重的意义。
因此对油厂规模和布局问题进行定量优化分析，使生产力布局的一般原则具体化、数量化和精确化，是有着理论价值和现实的意义。
目前，黑龙江省油厂星罗棋布，遍地开花。
仅省粮食局管辖的油厂就有113个，国营农场管辖的也有数百个汕厂，至于队办小型汕厂更是遍及村落。
“繁星满天”。
小型分散带来的因陋就简、设备陈旧、工艺落后，经济效果很差。
比如鸡西滴道油米厂吨油成本是哈尔滨市八区泊厂的10.6倍。
油厂的其余指标也相差悬殊，如吨煤耗从0.47吨到4.14吨不等，吨电耗从63度到1.127度之间的分散。
不少厂出油率低（如桦川新城油米厂只有10.1%），油质差，对贵重的磷脂无法提取，特别是小厂采用的热轧工艺，使大豆蛋白严重变性。
所有这些都造成了资源浪费，效益甚差。
这些现有油厂出现的问题，提出了对油厂进行重新布局的必要性。
由于社队油厂是满足本乡本土的需要，数量很大，考虑大型化和重新布局，一时尚不现实。
因此本文重点讨论省粮食局管辖的113个油厂的合理布局问题。
油厂布局问题和油厂规模问题密切相关，在总产量一定的情况下，规模与油厂数目成反比，油厂规模越大，需要的油厂数量越少，而只有在油厂的数量相对稳定的情况下，才能讨论全省油厂的布局问题，因此首先应当研究油厂的经济规模问题。
一、油厂经济规模的探讨经济规模是指制油系统中生产诸要素的合理集中制度，这种集中制度与自然条件和资源情况有关；与资金、劳动力、能源、市场、运输等条件有关，也与技术工艺生产组织水平等条件有关。
这些都是决定企业经济规模的内外因素。
从黑龙江省的情况看，不同规模的油厂的加工成本是不同的，为了研究方便起见，我们将全省的113个油厂按规模大小划分为9个等级，取相同等级的全部油厂的平均值为样本（表1中的前两栏），描点后作出规模-成本曲线(图1)，在此基础上建立我省油厂的规模-成本模型。
生态农场建设的原则与实践案例
生态农场建设的原则与实践案例生态农场的建设是一项复杂而富有意义的工程，需要遵循一系列原则。
一、生态平衡原则生态农场要模拟自然生态系统，维持生物多样性。
在一个生态农场中，应该有多种植物、动物和微生物共存。
例如，种植多种农作物而不是单一作物，这可以减少病虫害的大规模爆发。
像玉米和大豆间作的模式，大豆根部的根瘤菌可以固氮，为玉米提供氮元素，而玉米高大的植株可以为大豆遮荫，减少大豆受到的过强光照，它们相互协作，就像一个小型的生态群落。
农场中要有适宜的野生动物栖息地，如小型的湿地、树林等，吸引鸟类、昆虫等生物。
鸟类可以捕食害虫，昆虫中的蜜蜂等可以为农作物授粉，这些生物之间的相互关系保持了生态的平衡。
二、资源循环利用原则这一原则是生态农场可持续发展的关键。
农场内的资源要尽可能实现内部循环。
比如，农作物的秸秆可以通过堆肥处理，转化为有机肥料重新施用到农田里。
动物的粪便也同样可以经过发酵等处理变成优质肥料。
而且，在一些生态农场中，还会利用蚯蚓来处理有机废弃物。
蚯蚓吞食有机垃圾，其排泄物是富含养分的蚯蚓粪，蚯蚓本身也可以作为高蛋白饲料用于养殖，这样就形成了一个有机的资源循环链。
再比如，一些农场会建立小型的生态池塘，池塘里的淤泥可以用于农田改良土壤，池塘中的水生植物可以用来喂养家畜，家畜的粪便又可以流入池塘作为水生植物的肥料，这种循环让农场内的物质和能量得到了高效利用。
三、可持续发展原则生态农场建设要着眼于长远利益。
在土地利用方面，不能过度开垦，要合理规划休耕轮作制度。
例如，一块土地如果连续多年种植同一种作物，土壤肥力会下降，病虫害会加重。
通过轮作不同的作物，可以改善土壤结构，提高土壤肥力。
在水资源利用上，要采用节水灌溉技术，如滴灌、微喷灌等。
这些灌溉方式可以精确地将水送到作物根部，减少水分的蒸发和浪费。
而且，生态农场的发展还要考虑到市场需求的可持续性，不能盲目扩大生产，要根据市场的消化能力和对生态产品的长期需求来调整种植和养殖规模。
现代农场管理与案例
现代农场管理与案例在消费升级的大背景下，发展现代农业已成为广泛热议的话题，一时间也吸引了众多社会资本的进入，指向消费升级的现代农业经营模式已经演化出多种模式。
笔者结合众多农业企业的研究，将基于土地的农业经营模式根据主营产品做了一个总结，将之分为品牌农业、加工农业、科技农业、农业＋休闲、休闲＋农业、生态＋农业，本文将结合企业案例对这些农业经营模式做个探讨。
品牌农业就是做品牌农产品的农业，这种农业模式是现代农业经营的基础，讲求的是打通从选址、育种、种植到营销、销售的全流程管理，并取得相应质量认证和商标权，以提高消费者信任度和市场美誉度，进而提升农产品附加值，获取更高经济效益。
品牌农业只有做到全流程管理，才能实现品种、品质和品牌的统一，典型代表如“褚橙”，而依靠明星代言、渠道营销方式创牌的“潘苹果”、“华圣果业”等，不算是严格意义上的品牌农业。
案例链接——佳沃集团佳沃集团成立于2012年，是联想控股旗下的现代农业和食品产业投资平台。
佳沃集团以品牌为导向，构建起“全程可追溯、全产业链运营、全球化布局”的“三全模式”，创新农业种植方式和经营方式，探索了蓝莓、猕猴桃为代表的品牌农业模式。
目前佳沃集团已经在饮品、水果、动物蛋白和品牌包装食品等领域建立了领先的全球化产业平台。
在农业项目布局上，佳沃集团根据地方实际情况采取了多种模式，公司自建基地、“公司+农户”模式、“公司+基地+农户”模式。
公司自建基地。
佳沃集团在其自建基地均建立了区域经理、片区负责人、技术人员、承包农户四级管理体系。
一个承包农户管理20～30亩，负责对基地的农作物进行种植、套袋、施肥、剪枝等具体工作。
“公司+农户”模式。
佳沃集团与种植商建立了“植入式管理”合作模式，将自建示范基地的管理模式引入合作经营基地，并为种植商提供了统一的农产品供应、融资渠道和品牌营销服务。
公司向种植商收取一定比例的管理费，并参与最后的收益分红。
“公司+基地+农户”模式。
运筹学案例20007-21-8
3500x31+2865x32+2530x33+1984x34>=2675*600(家禽营养素) 3325x31+2870x32+3485x33+2540x34>=0*600(猪营养素) 8.7x31+10x32+48.4x33+50.9x34>=17*600(蛋白质) …………… 0.09x31+0.12x32+0.63x33+0.31x34>=0.15*600(色安酸)
2 6
8 5 3 2 6 5 100
4 8 6 4 3 80
3 4 3 3 1 80
Texago Corp. Site Location 特塞格选址问题
特塞格公司从油田运输原油到炼油厂运输问题的基本电子表格模型描述
Texago Corp. Site Location 特塞格选址问题
运输原油的总成 本（百万美元）
P189:P&T公司的配送问题
P&T公司是一家由家族经营的小公司。 它收购生菜并在食品罐头厂中把它们加 工成罐头，再把这些罐头食品分销到各 地卖出去。该公司的主要产品是豌豆罐 头。该公司有三个罐头厂: 贝林翰、尤基 尼和艾尔贝.李, 四个分销仓库: 萨克拉门 托、盐湖城、赖皮特城和澳尔巴古。
表三：P&T公司的单位卡车运输成本
至
从 罐 头 厂 贝林翰 尤基尼
仓库
萨克拉 盐湖城 赖皮特 澳尔巴 门托 城 古 464 513 654 867 352 416 682 690 388 791 685
艾尔贝· 995 李
教育案例农场(2篇)
第1篇一、引言随着我国农业现代化进程的加快，教育案例农场作为一种新型教育模式，逐渐受到广泛关注。
教育案例农场将农业实践与教育相结合，为学生提供真实的农业生产环境，培养他们的创新精神和实践能力。
本文以某教育案例农场为例，探讨其运作模式、实践效果及启示。
二、教育案例农场的运作模式1. 模式背景某教育案例农场位于我国中部地区，占地面积1000亩，是一个集农业生产、教育科研、休闲观光于一体的综合性农场。
农场与当地多所高校、中小学建立了合作关系，共同开展教育案例农场项目。
2. 运作模式（1）项目规划：农场根据教育需求，制定详细的项目规划，包括课程设置、实践项目、师资培训等。
（2）师资力量：农场聘请具有丰富农业生产经验和教育教学经验的教师，组建专业的教学团队。
（3）课程设置：农场开设农业科技、生态环保、农产品加工、农业营销等课程，满足不同层次学生的需求。
（4）实践项目：农场为学生提供丰富的实践项目，如农作物种植、养殖、农产品加工等，让学生在实践中学习、成长。
（5）产学研一体化：农场与高校、科研机构合作，开展农业科研和技术推广，为学生提供产学研一体化的学习环境。
（6）休闲观光：农场依托农业资源，开展休闲观光活动，提高农场的社会影响力。
三、教育案例农场的实践效果1. 培养学生实践能力教育案例农场为学生提供了真实的农业生产环境，让他们在实践中学到知识、提高技能。
通过参与农作物种植、养殖等实践活动，学生掌握了农业生产的基本技能，为将来的职业发展奠定了基础。
2. 培养学生创新精神农场鼓励学生发挥创意，开展农业科技创新项目。
学生在实践中不断尝试、改进，培养了创新意识和创新能力。
3. 提高学生综合素质教育案例农场注重学生的全面发展，通过组织各类活动，培养学生的团队协作、沟通能力、组织能力等综合素质。
4. 促进农业产业发展农场通过开展教育案例农场项目，带动当地农业产业发展，提高农产品附加值，促进农民增收。
四、启示1. 教育案例农场是农业现代化发展的重要途径教育案例农场将农业实践与教育相结合，有助于提高农业科技水平，培养新型职业农民，推动农业现代化进程。
物流运筹学习题及答案1题目线性规划基本性质
习题一1.1试述LP模型的要素、组成部分及特征。
判断下述模型是否LP模型并简述理由。
(式中x,y为变量；O为参数;a,b,c,d,e为常数。
)(1)max Z=2X∣-X2-3X3X1÷X2+X3=13x i-x2+5X3≤82x1-4X2+3X3≥5x1>O,x2≤O(2)minZ=π⅛*=!EaikXkNbi,i=1,2…,ms∙t∙IA=I[x k≥0Λ=1,2...»w(3)minZ=ZaiXi+»凶∕=l√=ιx i≤c i,i=1,2,...,znS.t.<y j≤d j J≈∖,2,...n%十%≥%∙〃4))maxz=7C.X i JJj=∣EaijXj≤b i+d iΘ,/=1,2,...,∕n5)t.；=1Xj≥OJ=1,2,...«1.2试建立下列问题的数学模型：(1)设备配购问题某农场要购买一批拖拉机以完成每年三季的工作量：春种330公顷，受管130公顷，秋收470公顷。
可供选择的拖拉机型号、单台投资额及工作能力如下表所示。
问配购哪几种拖拉机各几台，才能完成上述每年工作量且使总投资最小？(2)物资调运问题问应如何调运，才能既满足城市用煤需求，又使运输的总费用最少？（3）食谱问题某疗养院营养师要为某类病人拟订本周菜单。
可供选择的蔬菜及其费用和所含营养成分的数量，以及这类病人每周所需另外为了口味的需求，规定一周内所用的卷心菜不多于2份，其它蔬菜不多于4份。
若病人每周需14份蔬菜,问选用每种蔬菜各多少份？（4）下料问题某钢筋车间要用一批长度为10米的钢筋下料制作长度为三米的钢筋90根和长度为四米的钢筋60根，问怎样下料最省？用图解法求解卜.列LP问题：（1）min Z=6XI+4X22x1+X2≥1s.t.3x1+4X2≥1.5x1>O,x2≥O(2)maxz=2.5x1+x23x1+5x2≤155.t.<5x l+2X2≤IOx1≥O,x2≥O(3)maxz=2xι+2x2X∣—X?≥-1-0.5x1+x2≤2x1≥O,x2≥O(4)maxz=Xι+χ2Λ1-x2≥O s.t.∙3x∣—x9≤—3x1≥O,x2≥O(5)minz=2x∣-10x2X1-X2≥O5)t.x1-5X2≥-5x1≥O,x2≥O6))minZ=-IOxi-IIx23x1+4X2≤105x l÷2Λ2≤8s.t.X I-2X2≤2x1≥O,x2≥O1.4把L3题的(3)-(6)化成标准形.1.5把下列LP问题化成标准形。
推荐-农场规划问题求解模型 精品
农场规划问题求解模型【摘要】公司承包农场建立奶牛场，要求获取最大收益，关键为制定合理的生产计划。
本文通过对现实条件的解读归纳，建立非线性模型，求解出详细的生产计划和最大利润，并进行了更深入的讨论。
首先，鉴于各年的生产计划相互关联，本文从影响农场收入和支出的各个方面引入多个决策变量及参数，以五年总收益最大为目标函数，并结合相应的奶牛数量限制、粮食和甜菜种植限制以及贷款金额的约束，建立非线性规划模型，利用Lingo软件求解出最大收益和各年具体的生产计划。
其次，后续讨论中，根据条件要求，对于利率变化对最大收益及生产计划产生的影响，本文将不同的利率带入原模型进行求解分析；对于还款方式产生的影响则通过修改原模型中的约束条件进行分析；而对于农产品产量、价格及劳动力市场价格的变动产生的影响，利用Lingo进行灵敏度分析，得出最终结论。
关键词：非线性规划灵敏度分析最大收益目录1问题重述 (1)1.1问题描述 (3)1.2需要解决的问题 (3)2问题分析 (3)3模型假设和符号说明 (4)4问题一的模型建立与求解 (6)4.1模型建立 (6)4.2模型求解和方案分析 (13)5问题二的求解 (14)6模型评价与改进 (16)6.1模型的优缺点 (16)6.2模型的改进 (16)7参考文献 (16)1．问题重述1.1问题背景某公司承包了200亩的土地，农场起初拥有100头2-11岁的产奶牛和20头要饲养成产奶牛的幼牛，公司需要通过一次性贷款支付6万元每年的地租和120头牛的费用，承包结束时将按奶牛每头4000元和幼牛每头400元的价格抵卖，而产奶牛的数目与现在相比不能减少超过50%，也不能增加超过75%。
题目需要规划五年的生产，使得总收益最大。
产奶牛平均每头每年生1.1头牛，其中一半为公牛，生出后不久即卖掉，平均每头卖300元；另一半为母牛，可以在出生后不久卖掉，平均每头卖400元，也可以留下饲养，养至2岁成为产奶牛。
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农场管理背景介绍:普拉夫家族拥有一个大农场，场主普拉夫家族世代经营着农场，主要从事种植农作物和饲养牲畜的工作。
但是农场的设备及相关科学技术没有及时更新。
现在，这个家族正经历了一次大丰收，场主面临着在现有条件下，如何分配有限的现金和劳动力使明年年底能够拥有最多的现金的问题。
劳动力提供冬春两季可提供4000个人工；秋夏两季可提供4500个人工。
鸡：3美元一只现有2000 价值$5000 牛：1500美元一头现有30 价值$35000一年之后，每头牛会增值10%，而鸡由于老化会贬值25%。
每头牛需要有两亩地的草，以及每月10个人工，每年可净收入现金850美元。
一只鸡每月0.05个人工，每年净收入4.25美元。
最多可饲养5000只鸡和42头牛。
另外为了给牲畜提供足够的饲料，约翰决定下一年为每头牛种植至少一亩的玉米，而为每只鸡种植至少0.05亩的小麦。
——最多可以饲养42头牛和5000只鸡问题：现在，这个家族正经历了一次大丰收，拥有了20000美元可用于购买更多的牲畜（其他的一些现金将会用于将来的开支，包括农作物的种植；约翰、尤妮斯和父亲现在正在讨论每年应该种植多少农作物以及饲养多少头牛和多少只鸡。
他们讨论的目的是为了明年年底能够拥有最多的现金（牲畜的收入加上农作物的收入加上原有的货币资产加上年底所拥有的牲畜的价值减去明年40000美元的生活费）。
1.要如何分配有限的现金和劳动力使明年年底能够拥有最多的现金上面每年农作物的净值是在假设气候良好的条件下得出的。
如果气候不好的话，会严重影响农作物的收成。
他们最担心的自然灾害是旱、涝、早霜及干旱和早霜、涝灾和早霜一起来。
在这2.针对上面每种情况估计明年年底该家族拥有的货币资产。
如果同时有两种情况发生，该家族的货币资产会有何种变化？该家族应如何决定才能最有效的平衡气候良好条件下的好收成和气候不好条件下的坏收成。
3.基于这些数据，该家族决定作出如下的牲畜和种植决策。
不再假设良好的气候条件会持续下去，而是按照上表的概率计算净收入在所有情况下的平均值。
针对上述情况，对前面的分析作出调整。
并考虑如果该家族能够获得应行贷款进而扩大牲畜饲养规模的话，贷款利率应该控制在多少？并需要对各项参数的敏感程度进行分析，指出有哪些数据需要进一步的估计。
问题分析普拉夫家族每年可提供的劳动力是有限的。
简单来说，在这个案例中，普拉夫家族可提供劳动力做三种工作：1.种植农作物；2.饲养牲畜；3.充分利用富余劳动力到别的需要劳动力的农场赚取外快。
案例中需要解决的问题实质上是把有限的劳动力进行最合理的分配以谋求最大的经济效益。
为了解决问题，首先得明确变量之间的对应关系，然后通过各个变量之间的关系列出目标函数方程并求解解决方案问题1. 根据案例分析，我们组对于所述情况进行了讨论，确定了建模思路大致为：剩余现金=作物卖出（减去饲养消耗）+牲畜生产产生价值+牲畜价值（增值贬值）+富余劳动力产生的外快+20000(已有现金)-购买消费-40000(明年生活开支)模型如下：设明年种植大豆x1亩，玉米x2亩，小麦x3亩；饲养牛x4只，饲养鸡x5只得到原方程：Max Z =70x1+60(x2-x4)+40(x3-0.05x5)+850x4+4.25x5+[35000+1500(x4-30)]110%+ [5000+3(x5-2000)]75%+5(4000-x1-0.9x2-0.6x3-6x10x4-6x0.05x5)+5.5(4500-1.4x1-1.2x2-0.7 x3-6x10x4-6x0.05x5)+20000-1500(x4-30)-3(x5-2000)-40000x1+x2+x3+2x4≤640;x4≤42;x5≤5000;x4≤x2;0.05x5≤x3;1500(x4-30)+3(x5-2000) ≤20000;x1,x2,x3,x4,x5 ≥0用lingo进行求解在lingo输入界面输入Max = 70*x1+60*(x2-x4)+40*(x3-0.05*x5) +850*x4+4.25*x5+(35000+1500*(x4-30))*1.1+ (5000+3*(x5-2000))*0.75+5*(4000-x1-0.9*x2-0.6*x3-6*10*x4-6*0.05*x5 ) +5.5*(4500-1.4*x1-1.2*x2-0.7*x3-6*10*x4-6*0.05*x5)+20000-1500*(x4-30)-3*(x5-2000)-40 000;x1+x2+x3+2*x4<=640;x4<=42;x5<=5000;x4>=30;x5>=2000;x4<=x2;0.05*x5<=x3;1500*(x4-30)+3*(x5-2000) <=20000;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);经过计算得出最优解为X*=(414,42,100,42,2000)；目标函数最大值Z*=102811.0即在明年种植414亩大豆，42亩玉米，100亩小麦；饲养42头牛，2000只鸡可获得最大货币资产102811.0美元问题2.五种气候条件分析，以旱为例：在旱灾情况下，各种农作物的净值发生了变化，大豆变为-10，玉米-15，小麦0。
设x1,x2,x3,x4,x5分别为大豆种植量、玉米种植量、小麦种植量、饲养牛数、饲养鸡数，则根据牲畜的收入加上农作物的收入加上原有的货币资产加上年底所拥有的牲畜的价值减去明年40000美元的生活费得到的目标函数为：Max Z =-10x1-15(x2-x4)+ 0(x3-0.05x5)+850x4+4.25x5+[35000+1500(x4-30)]110%+ [5000+3(x5-2000)]75%+5(4000-x1-0.9x2-0.6x3-6x10x4-6x0.05x5)+5.5(4500-1.4x1-1.2x2-0.7 x3-6x10x4-6x0.05x5)+20000-1500(x4-30)-3(x5-2000)-40000x1+x2+x3+2x4≤640;x4≤42;x5≤5000;x4≤x2;0.05x5≤x3;1500(x4-30)+3(x5-2000) ≤20000;x1,x2,x3,x4,x5 ≥0用lingo进行求解在lingo输入界面输入Max = -10*x1-15*(x2-x4)+850*x4+4.25*x5+(35000+1500*(x4-30))*1.1+ (5000+3*(x5-2000))*0.75+5*(4000-x1-0.9*x2-0.6*x3-6*10*x4-6*0.05*x5 ) +5.5*(4500-1.4*x1-1.2*x2-0.7*x3-6*10*x4-6*0.05*x5)+20000-1500*(x4-30)-3*(x5-2000)-40 000;x1+x2+x3+2*x4<=640;x4<=42;x5<=5000;x4>=30;x5>=2000;x4<=x2;0.05*x5<=x3;1500*(x4-30)+3*(x5-2000) <=20000;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);经过计算得出最优解为 X* =(0,42, 133,42,2660)；目标函数最大值Z*=79093.75即在干旱的情况下，明年不种植大豆，种植42亩玉米，133亩小麦；饲养42头牛，2660只鸡可获得最大货币资产79093.75美元，其他天气情况计算过程雷同经过计算，得出：晴天：种植414亩大豆，42亩玉米，100亩小麦；饲养42头牛，2000只鸡可获得最大货币资产102811.0美元。
干旱：明年不种植大豆，种植42亩玉米，133亩小麦；饲养42头牛，2660只鸡可获得最大货币资产79093.75美元。
涝灾：明年不种植大豆，种植456亩玉米，100亩小麦；饲养42头牛，2000只鸡可获得最大货币资产82773.40美元。
早霜：明年种植414亩大豆， 42亩玉米，100亩小麦；饲养42头牛，2000只鸡可获得最大货币资产94531.00美元。
干旱和早霜一起来：明年不种植大豆，种植42亩玉米，133亩小麦；饲养42头牛，2660只鸡可获得最大货币资产79093.75美元。
涝灾和早霜一起来：明年不种植大豆，种植42亩玉米，133亩小麦；饲养42头牛，2660只鸡可获得最大货币资产79093.75美元。
问题3.根据案例中给出的数据，进行分析：大豆每亩净值为：70x40%-10x20%+15x10%+50x15%-15x10%+10x5%=34玉米每亩净值为：60x40%-15x20%+20x10%+40x15%-20x10%+10x5%=27.5小麦每亩净值为：40x40%+ 0x20%+10x10%+30x15%-10x10%+ 5x5%=20.75设x1,x2,x3,x4,x5分别为大豆种植量、玉米种植量、小麦种植量、饲养牛数、饲养鸡数，则根据牲畜的收入加上农作物的收入加上原有的货币资产加上年底所拥有的牲畜的价值减去明年40000美元的生活费得到的目标函数为：Max Z =34x1+27.5(x2-x4)+20.75(x3-0.05x5)+850x4+4.25x5+[35000+1500(x4-30)]110%+ [5000+3(x5-2000)]75%+5(4000-x1-0.9x2-0.6x3-6x10x4-6x0.05x5)+5.5(4500-1.4x1-1.2x2-0.7 x3-6x10x4-6x0.05x5)+20000-1500(x4-30)-3(x5-2000)-40000x1+x2+x3+2x4≤650;x4≤42;x5≤5000;x4≤x2;0.05x5≤x3;1500(x4-30)+3(x5-2000) ≤20000;x1,x2,x3,x4,x5 ≥0结论：问题1.在明年种植414亩大豆，42亩玉米，100亩小麦；饲养42头牛，2000只鸡可获得最大货币资产102811.0美元问题2.通过分情况讨论，我们发现不管天气情况如何，购买尽可能多的牛能赚更多的钱。
所以普拉夫家族应该购买牛至42头(最大容量)；至于作物的种植量，普拉夫家族可以先去咨询当地的气象站再根据实际情况作出决定，当得知未来可能发生某种灾害天气时，就可以参考上述五种分析结果进行资金和劳动力的分配；如果未来的天气情况无法预测，为了尽可能减少未来可能存在的损失，普拉发家族应该走一个稳健的种植路线：种植更多小麦，同时也可以购进一些鸡。