大数据分析报告初步复习讲义
《大数据分析》课件-第1章 大数据基础
当奥利在克里斯蒂拍卖行酒品部做关于葡萄酒的演讲时，坐在后排的交易商嘘声一片。
传统的评酒大师认为，如果要对葡萄酒的品质评判得更准确，
应该亲自去品尝一下。但是有这样一个问题：在好几个月的
生产时间里，人们是无法品尝到葡萄酒的。波尔多和勃艮第
的
葡萄酒在装瓶之前需要盛放在橡木桶里发酵 18~24 个月。
第1章
产的葡萄酒的最高价”。
葡萄酒收藏
第1章
导读案例
葡萄酒的品质分析 看到这篇文章，评酒专家非常生气。评酒专家们开始辩解，竭力指 责奥利本人以及他所提出的方法。他们说他的方法是错的，因为这一 方法无法准确地预测未来的酒价。然而，对于统计学家（以及对此稍加思考的人）来说， 预测有时过高，有时过低是件好事，因为这恰好说明估计量是无偏的。 1990年，奥利更加陷于孤立无援的境地。在宣称1989年的葡萄酒将成为“世纪佳酿”之 后，数据告诉他1990年的葡萄酒将会更好，而且他也照实说了。现在回头再看，我们可
第1章
导读案例
葡萄酒的品质分析 20世纪80年代后期，奥利开始在半年刊的简报《流动资产》上发 布他的预测数据。最初有600多人开始订阅。这些订阅者的分布很广， 包括很多百万富翁以及痴迷葡萄酒的人——这是一些可以接受计量方法的葡萄酒收集爱 好者。但与每年花30美元来订阅简报《葡萄酒爱好者》的30 000人相比，《流动资产》 的订阅人数确实少得可怜。 20世纪90年代初期，《纽约时报》在头版头条登出了奥利的最新预测数据，这使得更多 人了解了他的思想。奥利公开批判了帕克对1986年波尔多葡萄酒的估价。帕克对1986年 波尔多葡萄酒的评价是“品质一流，甚至非常出色”。但是奥利不这么认为，他认为由 于生产期内过低的平均气温以及收获期过多的雨水，这一年葡萄酒的品质注定平平。
第6章数据的分析复习课(教案)
1.理论介绍：首先，我们要回顾数据分析的基本概念。数据分析是指通过数学方法对收集到的数据进行分析、整理和解释，以便发现其中的规律和趋势。它是理解和解决问题的关键，可以帮助我们做出更合理的决策。
2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。这个案例展示了如何通过数据分析来帮助我们了解班级同学的阅读习惯，以及如何根据这些数据提出改进建议。
d.能够根据数据进行分析、解决问题，并作出合理的推断。
二、核心素养目标
1.培养学生的数据分析观念，使其能够运用所学知识对现实生活中的数据进行整理、分析和解释，提高解决实际问题的能力；
2.培养学生的数学思维能力，特别是在抽象、推理和模型构建方面的能力，使学生能够运用数学语言和方法描述现象、发现规律；
3.培养学生的空间观念和几何直观，通过绘制和解读统计图，提高学生对数据的直观认识和理解；
b.统计图的选择与解读：学生应学会根据数据的特点选择合适的统计图进行展示，并能从统计图中获取有效信息。
-举例：根据不同数据类型选择条形图、折线图或扇形图，解读统计图中的数据变化和比例关系。
c.数据分析的基本步骤：学生需要掌握数据分析的基本流程，包括数据收集、整理、展示和分析。
-举例：分析班级同学的身高分布，掌握从数据收集到得出结论的整个过程。
3.重点难点解析：在讲授过程中，我会特别强调平均数、中位数和众数这三个重点概念。对于难点部分，比如如何选择合适的统计图来展示数据，我会通过举例和比较来帮助大家理解。
（三）实践活动（用时10分钟）
1.分组பைடு நூலகம்论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据分析相关的实际问题，例如分析最近一次考试的分数分布。
其次，数据分析的综合运用能力有待提高。在小组讨论环节，虽然学生们能够针对某一问题提出自己的看法，但在将这些零散的观点整合起来，形成一个完整、有逻辑的分析过程时，他们显得有些力不从心。这可能是因为他们在之前的课程中，较少进行这种综合性的数据分析练习。因此，我计划在接下来的课程中，增加一些综合性的案例分析，帮助学生提高这方面的能力。
数据的分析复习课(可用)
记录时间点或时间间隔 的数据，如股票价格、
气温等。
空间数据
描述地理位置和空间位 置的数据，如地图、 GPS坐标等。
数据收集
01
02
03
04
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数 据。
观察法
通过观察记录数据，如市场调 研、实验等。
数据库查询
从数据库中提取数据，如数据 库查询语言SQL。
数据挖掘
从大量数据中挖掘有价值的信 息。
数据的分析复习课
目录 Contents
• 数据分析基础概念 • 数据分析方法 • 数据分析工具 • 数据可视化 • 数据分析应用场景 • 数据分析挑战与伦理问题
01
数据分析基础概念
数据类型
数值型数据
类别型数据
时间序列数据
包括连续型和离散型， 如年龄、收入、身高、
体重等。
如性别、学历、职业等， 通常用于分类和编码。
数据不准确
数据在收集、处理和存储过程中 可能会发生错误或偏差，导致数
据不准确。
数据缺失
由于各种原因，如遗漏、未记录 或未收集，数据中可能存在缺失
值。
数据不一致
不同来源或不同时间的数据可能 存在不一致性，需要进行数据清
洗和整合。
数据隐私和伦理问题
侵犯隐私
在数据分析过程中，如果未经个人同意或违反法 律规定，披露个人敏感信息，则可能侵犯隐私。
纠正偏见
采取措施识别和纠正数据中的偏见，以确保数据分析结果的公平性 和公正性。
THANKS
Python拥有丰富的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以进行数 据导入、清洗、处理、分析和可视化等操作。
Python还支持多种编程范式，如面向对象编程和函数式编程，具有灵活性和可扩展 性，方便用户进行复杂的数据分析。
第二十章 数据的分析 整理与复习 课件(共33张PPT)2024-2025学年人教版八年级数学下册
根据以上信息，解答下列问题: (1)填空：a=_9_5__，b=_9_0__，m=_2_0____. (2)这个月公司可生产B型扫地机器人共3000台，估计该月B型 扫地机器人“优秀”等级的台数. (3)根据以上数据,你认为该公司生产的哪种型号的扫地机器人 扫地质量更好？请说明理由(写出一条理由即可).
A.48，47 B.50，47 C.50，48 D.48，50
35 + 47 + 50 + 48 + 42 + 60 + 68 =50 7
3.某社区为了增强居民节约用水的意识，随机调查 了部分家庭一年的月均用水量(单位：t).根据调查结 果，绘制出如图所示的统计图(1)和图(2).
请根据相关信息，解答下列问题：
(1)本次接受调查的家庭个数为__5_0___，图(1)中m的值为 ___2_0___；
(2)求统计的这组月均用水量数据的平均数、众数和中位数.
解：观察条形统计图， ∵ x= 5 8 + 5.512 + 616 + 6.510 + 7 4 =5.9
8 + 12 + 16 + 10 + 4
∴这组数据的平均数是 5∵.9在. 这组数据中，6出现了16次，出现的次数最多，
8,12,16,10，则这四个小组回答正确的题目数的 平均数为 x= 8 + 12 + 16 + 10 = 11.5 1（2 道） ，所
4
以这四个小组了10天中同一时段通过该 路口的汽车数量(单位：辆)，结果如下：
183 209 195 178 204 215 191 208 167 197 在该时段中，平均约有多少辆汽车通过这个路口？
大数据分析讲稿ppt教案
一致性
不同来源的数据是否 能够相互匹配和验证 。
03 大数据分析技术
CHAPTER
数据预处理
01
02
03
数据清洗
去除重复、异常、缺失数 据，确保数据质量。
数据转换
将数据从一种格式或结构 转换为另一种格式或结构 ，以便于分析。
数据集成
将多个数据源的数据整合 到一个统一的数据仓库中 。
数据分析方法
特点
大数据分析具有数据量大、处理速度 快、数据类型多样等特点，能够为企 业提供更精准、全面的数据分析结果 ，帮助企业做出更好的决策。
大数据分析的重要性
提高决策效率
大数据分析能够快速处理大量数 据，为企业提供及时、准确的分 析结果，从而提高决策效率和准
确性。
发现潜在机会
通过对数据的深入挖掘和分析，企 业可以发现隐藏在数据中的机会和 趋势，从而制定更具针对性的市场 策略。
大数据伦理、法律与社会责任
总结词
大数据的伦理、法律和社会责任是大数 据发展中不可忽视的重要问题。
VS
详细描述
随着大数据技术的广泛应用，数据隐私、 信息安全、算法公正等问题也日益凸显。 因此，在大数据的发展过程中，需要关注 和解决这些伦理、法律和社会责任问题。 例如，加强数据隐私保护、建立数据安全 标准、推动算法公正等，以确保大数据技 术的健康发展。
以更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度，降低营销成本。
03
精准营销工具
精准营销工具包括用户画像、推荐系统、A/B测试等，可以帮助企业实
现个性化推荐、优化广告投放等。
风险管理与控制
风险管理概述
风险管理工具
风险管理是指对企业面临的各种风险 进行识别、评估、控制和监控的过程 。
数据的分析复习ppt课件
的平均数和方差分别是多少？
9
（2）哪段台阶路走起来更舒服？为什么？
11 乙
（3）为方便游客行走，需要重新整修上山的小路，对于这两段台 阶路，在台阶数不变的情况下，请你提出合理的整修建议？
7
1、为筹备班级的毕业联欢会，班长对全班同学爱吃哪几种水果 作了民意调查，那么最终买什么水果，下面的调查数据中最值得 关注的是（ C）
A、中位数 B、平均数 C、众数 D、加权平均数
1
抽样
总体、个体 样本和样本容量
用样本估计总体
平均数 众数
反映数据集中 程度的统计量
中位数
分析、判断 预测、决策
方差 标准差
反映数据离散 程度的统计量
2
（1）平均数的计算公式：x 1n（x1 x2 xn）
x x1 f1 x2 f2 xk fk f1 f2 fk
（2）中位数：中位数仅与数据的排列位置有关，当一 组中的个别数据相差较大时，可用中位数来描述这组 数据的集中趋势。
2、一组数据5，7，7，x中位数与平均数相等，则x的值是 5或9 ，
3、八年级（1）班分甲、乙两组选10名学生进行数学基础知识抢 答赛，共有10道选择题，答对8道（含8道）以上为优秀，各组选 手答对题统计如下：
答对题数 5 6 7 8 9 10 平均数 中位 众 方 优秀
数
数 差 率%
甲组选手 1 0 1 5 2 1 8 8 8 1.6 80
6
例4、在某旅游景区上山的一条小路上，有一些断断续续的台阶，
请你用所学过的统计知识（平均数、中位数、方差）回答下列问
题。（图中的数字表示每一级台阶的高度，并且数据15，16，16，
第二十章 数据的分析单元复习 课件(共20张PPT)2023-2024学年人教版初中数学八年级下册
刊编撰；D．诗歌创作等四个小组，团支部将各组人数情
况制成了统计图表（不完整）．
各组参加 人数情况
各组参加人数情况统计表： 小组类别 A B C D
的扇形统
人数（人） 10 a 15 5
计图：
改编拓展
根据统计图表中的信息，解答下列问题：
（1）求a和m的值；
81 83 84 85 86 87 87 88 89 90
92 92 93 95 95 95 99 99 100 100 （2）整理、描述数据 按如下分段整理描述样本数据：
能力提升
（3）分析数据 两组样本数据的平均数、中位数、众数、方差如下表所示：
年级 七年级 八年级
平均数 91 91
中位数 89 b
（2）求扇形统计图中D所对应的圆心角度数；
（3）若在某一周各小组平均每人参与活动
的时间如下表所示：
小组类别
A
B
C
D
平均用时（小时） 2.5
3
2
3
求这一周四个小组所有成员平均每人参与活动的时间．
改编拓展
解：（1）由题意可知：四个小组所有成员总人是 15÷30%＝50（人）， ∴ a＝50﹣10﹣15﹣5＝20， ∵ m%＝10÷50×100%＝20%， ∴ m＝20；
下面是某校八年级（2）班两组女生的体重（单位：kg）：
第1组 35 36 38 40 42 42 75 第2组 35 36 38 40 42 42 45 （1） 分别求这两组数据的平均数、众数、中位数，并解 释它们的实际意义（结果取整数） （2）比较这两组数据的平均数、众数、中位数，谈谈你对 它们的认识.
解析：小婷的综合成绩为84×50%+95×40%+90×10% ＝89（分）
数据分析初步复习讲义
第三章数据分析初步项目一知识概要1. 平均数、中位数、众数的概念及举例一般地，对于n个数x1，x2，…，x n，我们把，叫做这n个数的算术平均数，简称平均数。
一般地，n个数据按大小顺序排列，处于的一个数据(或)叫做这组数据的中位数。
一组数据中出现次数的那个数据叫做这组数据的众数。
2.平均数、中位数、众数的特征（1）平均数、中位数、众数都是表示一组数据“平均水平”的特征数。
（2）平均数能充分利用数据提供的信息，在生活中较为常用，但它容易受极端数字的影响，且计算较繁。
（3）中位数的计算简单，受极端数字影响较小，但不能充分利用所有数字的信息。
当一组数据中个别数据变动较大时，可选择中位数来表示这组数据的“集中趋势”。
（4）众数的可靠性较差，它不受极端数据的影响，求法简便。
当一组数据中某些数据多次重复出现时，众数是我们关心的一种统计量。
3.加权平均数例1：统计一名射击运动员在某次训练中15次射击的中靶环数，获得如下数据：6，7，8，7，7，8，10，9，8，8，9，9，8，10，9，求这次训练中该运动员射击的平均成绩。
4、方差与标准差在一组数据中，各数据与它们平均数的差的平方的平均数(即“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”)得到的数叫方差，公式是标准差公式是项目二例题精讲【例1】．为了了解学生参加体育活动的情况，学校对学生进行随机抽样调查，其中一个问题是“你平均每天参加体育活动的时间是多少?”，共有4个选项：A．1.5小时以上B．1～1.5小时C．0.5—1小时D．0.5小时以下图1、2是根据调查结果绘制的两幅不完整的统计图，请你根据统计图提供的信息，解答以下问题：(1)本次一共调查了多少名学生?(2)在图1中将选项B的部分补充完整；(3)若该校有3000名学生，你估计全校可能有多少名学生平均每天参加体育活动的时间在0.5小时以下.图1 图2【例2】：某商场一天中售出宁牌运动鞋16双，其中各种尺码的鞋销售如下表所示鞋的尺码（cm）23.5 24 24.5 25 26销售量（双） 1 3 4 6 2这组数据的众数和中位数各是多少？【例3】．我市部分学生参加了2004年全国初中数学竞赛决赛，并取得优异成绩. 已知竞赛成绩分数都是整数，试题满分为140分，参赛学生的成绩分数分布情况如下：(1) 全市共有多少人参加本次数学竞赛决赛？最低分和最高分在什么分数围？(2) 经竞赛组委会评定，竞赛成绩在60分以上(含60分)的考生均可获得不同等级的奖励，求我市参加本次竞赛决赛考生的获奖比例；(3) 决赛成绩分数的中位数落在哪个分数段？(4) 上表还提供了其他信息，例如：“没获奖的人数为105人”等等. 请你再写出两条此表提供的信息.【例4】：某班甲小组有6人，数学平均成绩为80分，乙小组有8人，数学平均成绩为75分，这两个小组的平均成绩是多少？【例5】：求数据1,3,8,4,9,7,5的中位数。
数据分析专题复习讲义
数据分析专题复习讲义1. 引言数据分析是现代社会中重要的技能之一，它可以帮助我们从大量数据中提取有用的信息和洞察。
本文档旨在为数据分析专题的复提供一份简明的讲义。
2. 数据采集与清洗2.1 数据采集方法- 定量数据采集：通过问卷调查、实验和观察等方法收集数值化的数据。
- 定性数据采集：通过访谈、焦点小组和文本分析等方法收集不具体数值的数据。
2.2 数据清洗步骤1. 去除重复数据。
2. 处理缺失数据，例如通过填充、删除或插值等方法。
3. 处理异常值，可以使用统计方法或者领域知识进行判断。
3. 数据可视化数据可视化是将数据以图表形式展示，以更直观和易懂的方式传达信息。
以下是常见的数据可视化图表类型：- 柱状图：用于比较不同类别或组之间的数据。
- 折线图：用于显示数据随时间而变化的趋势。
- 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
- 饼图：用于显示各部分在整体中所占的比例。
- 热力图：用于将数据的密度或频率以颜色的形式展示。
4. 统计分析4.1 描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述，常用的方法包括：- 中心趋势度量：平均数、中位数、众数。
- 变异程度度量：标准差、方差、极差。
- 分布形态度量：偏度、峰度。
4.2 探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是通过可视化和统计方法来理解数据的特征、关系和异常情况。
常用的EDA技术包括：- 直方图：显示数据的分布情况。
- 箱线图：展示数据的中位数、四分位数和异常值。
- 散点图矩阵：用于展示多个变量之间的相关性。
5. 假设检验与推断统计假设检验是通过收集样本数据来对总体参数进行推断和判断。
以下是常见的假设检验方法：- 单样本t检验：用于比较样本均值与已知总体均值的差异。
- 配对样本t检验：用于比较配对样本均值的差异。
- 独立样本t检验：用于比较两组独立样本均值的差异。
- 方差分析：用于比较两个以上样本均值的差异。
- 相关分析：用于分析两个变量之间的相关性。
6. 机器研究与预测建模机器研究是一种通过使用算法训练模型来预测未知数据的方法。
数据分析初步复习教案
内容（课题）数据分析初步
教学目的
1.掌握平均数、中位数、众数、极差、方差的概念并进行数据处理；
2.发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力；
2、发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力；
重难点
重点:平均数、中位数、众数、极差、方差概念的理解和掌握；
难点:会处理实际问题中的统计内容；
上节课课后作业完成及掌握情况:
知识点一: 平均数
平均数是衡量样本（求一组数据）和总体平均水平的特征数, 通常用样本的平均数去估计总体的平均数。
平均数: 把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商。
平均数反映一组数据的平均水平, 平均数分为算术平均数和加权平均数。
一般的, 有n个数我们把叫做这n个数的算术平均数简称平均数, 记做（读作“x拔”）
（定义法）
当所给一组数据中有重复多次出现的数据, 常选用加权平均数公式。
且f1+f2+……+fk=n （加权法）, 其中表示各相同数据的个数, 称为权, “权”越大, 对平均数的影响就越大, 加权平均数的分母恰好为各权的和。
当给出的一组数据, 都在某一常数a上下波动时, 一般选用简化平均数公式, 其中a是取接近于这组数据平均数中比较“整”的数;•
知识点二: 众数与中位数
平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量。
平均数的大小与每一个数据都有关, 任。
大数据分析讲稿ppt教案 (2)
05
大数据挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
总结词
数据安全与隐私保护是大数据分析中最重要的挑战之一，需要采取有效的措施来保护数 据的安全和隐私。
详细描述
随着大数据的普及，数据安全和隐私保护问题越来越突出。为了确保数据的安全，需要 采取一系列的安全措施，如数据加密、访问控制和安全审计等。同时，为了保护用户的 隐私，需要遵循隐私法规和政策，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR），以避免数据
分类和预测
利用已知数据进行训练，对未知数据进行分类或预测。
机器学习
监督学习
利用已知结果的数据进行训练，对未知结果 的数据进行预测。
无监督学习
对没有标签的数据进行学习，发现数据的内 在结构和关系。
强化学习
通过与环境的交互进行学习，以最大化奖励 或最小化惩罚。
数据可视化
图表
使用柱状图、折线图、饼图等基本图表展示 数据。
泄露和滥用。
数据质量与准确性
总结词
数据质量与准确性是大数据分析的关键因素，需要采取有效的数据清洗和校验措施来提高数据的质量和准确性 。
详细描述
在大数据分析中，数据质量参差不齐，需要进行数据清洗和校验。数据清洗主要包括去除重复数据、处理缺失 值和异常值等。数据校验则主要是通过数据验证规则和业务规则等来确保数据的准确性和一致性。这些措施能 够提高数据的质量和准确性，从而为后续的数据分析提供更好的基础。
总结词
商业智能通过数据可视化工具呈现分析结果，便于理解和 使用。
详细描述
商业智能通常通过数据可视化工具（如仪表盘、报表、图 表等）呈现分析结果，使得分析结果更加直观易懂，方便 企业决策者快速了解业务状况，做出更好的决策。
总结词
大数据分析讲稿ppt教案
VS
详细描述
大数据通常指那些超出传统数据处理软件 处理能力的数据集。这些数据集可能包括 结构化数据（如数据库中的表格），半结 构化数据（如日志文件），以及非结构化 数据（如社交媒体帖子或图片）。大数据 的4V特点分别描述了其规模巨大、处理 速度快、数据类型多样以及具有高价值的 特点。
大数据的应用领域
数据生命周期管理
03
根据数据的重要性和使用频率，制定合理的数据存储策略和备
份方案，确保数据的可追溯性和可用性。
大数据人才培养和技能提升
培训和教育计划
制定针对不同层次和需求的大数据培训和教育计 划，提高从业者的技能水平和综合素质。
交流和分享平台
搭建交流和分享平台，促进从业者之间的互动和 学习，推动大数据技术的普及和应用。
激励和评价机制
建立激励和评价机制，对优秀的人才进行表彰和 奖励，激发从业者的积极性和创造力。
大数据技术的未来趋势和方向
1
2 3
人工智能与大数据的融合
随着人工智能技术的不断发展，大数据将与人工 智能技术进一步融合，实现更智能的数据分析和 应用。
数据可视化与交互式分析
借助可视化技术和交互式分析工具，使数据呈现 更加直观、易理解，提高数据分析的效率和效果 。
金融风险控制
总结词：通过大数据分析技术，监测和 预警金融市场的风险因素，提高风险控 制和防范能力。
风险预警系统：实时监测市场和借款人 的风险变化，及时发出预警信号，帮助 金融机构采取应对措施。
信用风险评估：整合借款人的历史表现 、资产负债表等信息，评估借款人的信 用等级和违约风险。
详细描述
市场风险分析：分析金融市场的价格波 动、交易量等数据，预测市场走势，为 投资决策提供依据。
浙教版数据的分析初步知识点总结经典复习教案课案
一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数（mode ）（可以是一个数据也可以是多个数据） 例题（1）一个射手连续射靶22次，其中3次射中10环，7次射中9环，9次射中8环，3次射中7环.则 射中环数的中位数和众数分别为（） A. 8, 9 B. 8, 8 C. 8. 5, 8 D. 8. 5, 9（2）数据按从小到大排列为1, 2, 4, X, 6, 9,这组数据的中位数为5,那么这组数据的众数是A ： 4B ： 5C ： 5.5D ： 6一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差（range ）。
表示数据的波动。
（1）右图是一组数据的折线统计图，这组数据的极差是,35 .pΛGY…平均数是;;___________（2） 10名学生的体重分别是41、48、50、53、49、53、53、51、67 （单位：kg ）,这组数据的极差是（ A ： 275.方差各个数据与平均数之差的平方的平均数，记作S?.用“先平均，再求差，然后平方，最终再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的状况，这个结果叫方差，计算公式是S 2= n ［（xι-X ） 2+ （x 2- X ） 2+∙∙∙+ （Xn- X ） 1 ；方差是反映一组数据的波动大小的一个量，其值越大，波动越大，也越不稳定或不整齐。
（1）若样本Xι+L X2+1,…，Xn+1的平均数为10,方差为2,则对于样本x ∣+2, X2+2,…，Xn+2,下列结论正确的是（ ）（2）方差为2的是（）A. 1, 2, 3, 4, 5B. 0, L 2, 3, 5C. 2, 2, 2, 2, 2D. 2, 2, 2, 3, 36.标准差：为了使单位一样，可用方差的算术平方根来表示一组数据偏离平均值的状况，我们把方 差的算术平方根称为标准差，记s.标准差是反映一组数据的波动大小的一个量，其值越大，波动越大，也越不稳定或不整齐. （1）关于一组数据的平均数、中位数、众数，下列说法中正确的是（ ）A.平均数肯定是这组数中的某个数B.中位数肯定是这组数中的某个数（2）选择恰当的统计量分析下面的问题：①某次数学考试，小明想知道自己的成果是否处于中等水平.②为筹备班级联欢会，数学课代表对同学爱吃的几种水果做民意调查，假如你是班长，那么最终选择 什么水果，最值得关注的调查数据是什么.③数学老师对小明参与中考前的5次数学模拟考试成果进行统计分析，推断小明的数学成果是否稳定 的数据应当是什么.④反映一组数据的平均水平.A ：平均数为10,方差为2C ：平均数为11,方差为2 B ：平均数为11,方差为3D ：平均数为12,方差为4第三章数据的初步分析培优训练（A）选择题1.某校八年级二班的10名团员在“情系芦山''的献爱心捐款活动中，捐款清况如下（单位：元）：10,8,12, 15, 10, 12, 11, 9, 13, 10,则这组数据的（）A、众数是 B.方差是3.8 C.极差是8 D,中位数是102.在某校“我的中国梦”演讲竞赛中，有9名学生参与决赛，他们决赛的最终成果各不相同.其中的一名学生想要知道自己能否进入前5名，不仅要了解自己的成果，还要了解这9名学生成果的（）A.众数B.方差C.平均数D.中位数3.我省某市五月份第二周连续七天的空气质量指数分别为：111, 96, 47, 68, 70, 77, 105,则这七天空气质量指数的平均数是（）A. 71.8B. 77C. 82D.4.七年级（1）班与（2）班各选出20名学生进行英文打字竞赛，通过对参赛学生每分钟输入的单词个数进行统计，两班成果的平均数相同，（1）班成果的方差为，（2）班成果的方差为15,由此可知（）A. （1）班比（2）班的成果稳定B. （2）班比（1）班的成果稳定C.两个班的成果一样稳定D.无法确定哪班的成果更稳定5.某选手在青歌赛中的得分如下（单位：分）：，，，，，，，则这位选手得分的众数和中位数分别是（）,,,98.80 ,6.下列数据是2014年3月7日6点公布的中国六大城市的空气污染指数状况：则这组数据的中位数和众数分别是（）A. 164 和163B. 105 和163C. 105 和164D. 163 和1647.已知一组从小到大的数据：0, 4, %, 10的中位数是5,则广（）A.5B.6C.7D.88.某校有21名同学们参与某竞赛，预赛成果各不同，要取前11名参与决赛，小颖已经知道了自己的成果，她想知道自己能否进入决赛，只须要再知道这21名同学成果的（）A.最高分B.中位数C.极差D.平均数9.七年级学生完成课题学习”从数据谈节水”后，主动践行“节约用水，从我做起”，下表是从七年级400名学生中选出10名学生统计各自家庭一个月的节水状况：节水量（加3）家庭数（个）1那么这组数据的众数和平均数分别是（）A.和0.34B.和0.3C.和0.34D.和10.某棵果树前X年的总产量y与X之间的关系如图所示，从目前记录的结果看，前X年的年平均产量最高，则X的值为（）二.填空题11.数据-2, - 1, 0, 3, 5的方差是12.若一组2, - 1, 0, 2, - 1,。
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实用文档文案大全第三章数据分析初步项目一知识概要1. 平均数、中位数、众数的概念及举例一般地，对于n个数x1，x2，…，x n，我们把，叫做这n个数的算术平均数，简称平均数。
一般地，n个数据按大小顺序排列，处于的一个数据(或 )叫做这组数据的中位数。
一组数据中出现次数的那个数据叫做这组数据的众数。
2. 平均数、中位数、众数的特征（1）平均数、中位数、众数都是表示一组数据“平均水平”的特征数。
（2）平均数能充分利用数据提供的信息，在生活中较为常用，但它容易受极端数字的影响，且计算较繁。
（3）中位数的计算简单，受极端数字影响较小，但不能充分利用所有数字的信息。
当一组数据中个别数据变动较大时，可选择中位数来表示这组数据的“集中趋势”。
（4）众数的可靠性较差，它不受极端数据的影响，求法简便。
当一组数据中某些数据多次重复出现时，众数是我们关心的一种统计量。
3. 加权平均数例1：统计一名射击运动员在某次训练中15次射击的中靶环数，获得如下数据： 6，7，8，7，7，8，10，9，8，8，9，9，8，10，9，求这次训练中该运动员射击的平均成绩。
4、方差与标准差在一组数据中，各数据与它们平均数的差的平方的平均数(即“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”)得到的数叫方差，公式是标准差公式是项目二例题精讲实用文档文案大全【例1】．为了了解学生参加体育活动的情况，学校对学生进行随机抽样调查，其中一个问题是“你平均每天参加体育活动的时间是多少?”，共有4个选项：A．1.5小时以上 B．1～1.5小时C．0.5—1小时 D．0.5小时以下图1、2是根据调查结果绘制的两幅不完整的统计图，请你根据统计图提供的信息，解答以下问题：(1)本次一共调查了多少名学生?(2)在图1中将选项B的部分补充完整；(3)若该校有3000名学生，你估计全校可能有多少名学生平均每天参加体育活动的时间在0.5小时以下.图1 图2【例2】：某商场一天中售出李宁牌运动鞋16双，其中各种尺码的鞋销售如下表所示鞋的尺码（cm） 23.5 24 24.5 2526 销售量（双） 13462这组数据的众数和中位数各是多少？【例3】．我市部分学生参加了2004年全国初中数学竞赛决赛，并取得优异成绩. 已知竞赛实用文档请根据以上信息解答下列问题：(1) 全市共有多少人参加本次数学竞赛决赛？最低分和最高分在什么分数范围？(2) 经竞赛组委会评定，竞赛成绩在60分以上 (含60分)的考生均可获得不同等级的奖励，求我市参加本次竞赛决赛考生的获奖比例；(3) 决赛成绩分数的中位数落在哪个分数段内？(4) 上表还提供了其他信息，例如：“没获奖的人数为105人”等等. 请你再写出两条此表提供的信息.【例4】：某班甲小组有6人，数学平均成绩为80分，乙小组有8人，数学平均成绩为75分，这两个小组的平均成绩是多少？【例5】：求数据1,3,8,4,9,7,5的中位数。
【例6】：某次数学测验满分100分，某班的平均成绩为75分，方差为10，若把每位同学的实用文档文案大全成绩按满分120分进行换算，则换算后的平均成绩与方差分别为（）和（）。
项目三冲刺必练一、判断题1、若一组数据的众数是5，则这组数据中出现次数最多的是5。
（）2、一组数据的平均数、众数、中位数有可能相同。
（）3、一组数据的平均数一定大于其中的每一个数据。
（）4、一组数据中处于最中间位置的一个数据，叫做这组数据的中位数。
（）5、某产品的销量占某城市同类产品销量的40%，由此可判断该产品在国内同类产品的销量占40%。
（）二、填空题1、某班45名学生中，14岁的15人，15岁的18人，16岁的11人，17岁的1人，则这个班学生的平均年龄是岁（保留两个有效数字）。
2、一组数据1、3、6、a 、b的平均数是4，则a与b的和是。
3、某公司招聘推销人员，小亮的成绩是：形象84分，语言能力78分，应变能力88分，这三种成绩平均分是，若三种成绩依次按3：4：3的比例来计算，那么这三种测试的平均分是。
4、样本数据10、10、x、8的众数与平均数相同，那么这组数据的中位数是。
5、已知某次测验的最高分、最低分、平均分、中位数，同学甲要知道自己的成绩，属于班级中较高的一半还是较低的一半，应利用上述数据中的_________。
6、如果样本方差s2＝14[(x1－2)2＋(x2－2)2＋(x3－2)2＋(x4－2)2]，那么这个样本的平均数为__________，样本容量为________．．三、选择题1、若一组数据x1、x2、x3、x4 、 x5的平均数是a，则另一组数据x1、x2+1、x3+2、x4+3、x5+4的平均数是（）（A） a （B） a+2 （C） a+5/2 （D） a +102、当五个整数从小到大排列，其中位数为4，若这组数中的惟一众数为6，则这5个整数可实用文档文案大全能的最大和为（）（A） 21 （B） 22 （C）23 （D） 243、在共有15人参加的“讲诚信”演讲比赛中，参赛选手的成绩各不相同，因此选手要想知道自己是否进入前8名，只需要了解自己的成绩以及全部成绩的（）（A）平均数（B）中位数（C）众数（D）以上答案都不正确4、某校在预防“非典型肺炎”过程中，坚持每日检查体温，下表是该校八年级四班同1（A）36.8℃（B） 36.5 ℃（C） 36.6℃（D）36.4℃5、 A、B、C、D、E五名射击运动员在一次比赛中的平均成绩是80环，而A、B、C三人的平均成绩是78环，那么下列说法中一定正确的是（）A. D、E的成绩比其他三人好B.B、E两人的平均成绩是83环C. 最高分得主不是A、B、CD. D、E中至少有1人的成绩不少于83环。
6、如果a、b、c的中位数与众数都是5，平均数是4，那么a可能是（）A. 2B. 3C. 4D. 67、由小到大排列一组数据a1、a2、a3、a4、a5，其中每个数据都小于0，则对于样本a1、a2、－a3、－a4、－a5、0的中位数可表示为（）A. 232aa?B. 252aa?C. 205a?D. 203a?8、下列说法中正确的有（）实用文档文案大全（1）描述一组数据的平均数只有一个；（2）描述一组数据的中位数只有一个；（3）描述一组数据的众数只有一个；（4）描述一组数据的平均数，中位数，众数都一定是这组数据里的数；（5）一组数据中的一个数大小发生了变化，一定会影响这组数据的平均数，众数，中位数。
A. 1个B. 2个C. 3个D. 4个9、一城市准备选购一千株高度大约为2 m的某种风景树来进行街道绿化，有四个苗圃生产基地投标(单株树的价格都一样)．采购小组从四个苗圃中都任意抽查了20株树苗的高度，得到的数据如下：树苗平均高单位甲苗1.0.2乙苗1.0.6 丙苗圃 2.00.6 丁苗圃 2.00.2请你帮采购小组出谋划策，应选购( )．A．甲苗圃的树苗 B．乙苗圃的树苗C．丙苗圃的树苗 D．丁苗圃的树苗10、衡量样本和总体的波动大小的特征数是( )．A．平均数 B．方差C．众数 D．中位数四、解答题1. 已知两组数x1，x2…x n和y1，y2…y n；它们的平均数分别是x和y。
分别求下列各组新数据的平均数：（1）5x1，5x2，…，5x n；（2） x1－y1，x2－y2，…，x n－y n；（3）x1，y1，x2，y2，…，x n，y n。
2. 某商厦在“十一长假期间”平均每天的营业额为20万元，由此推断10月份该商厦的总实用文档文案大全营业额约为20×30=620（万元）。
根据你所学的数理统计知识，你认为这样的推断是否合理？为什么？3.右图是某班学生某次英语考试成绩分析图，其中纵轴表示学生数，横轴表示分数，观察图形填空或回答下列问题。
（1）全班共有人_______；（2）如果80分以上的成绩算优良，那么该班学生此次英语考试成绩的优良率为______；（3）请估算该班此次考试的平均成绩。
4. 某中学为了了解全校的耗电情况，抽查了10天中每天的耗电量数据如下表（1）写出上表中数据的众数和平均数；（2）由上题获得的数据，估计该校一个月的耗电量（按30天计算）；（3）若当地每度电的价格是0.5元，写出该校应付电费y(元)与天数x（x取正数，单位：天）之间的函数关系式。
度数（度） 90 93 102 113 114 120 天数（天） 112312实用文档文案大全5、汶川地震牵动着全国亿万人民的心，某校为地震灾区开展了“献出我们的爱”赈灾捐款活动。
八年级（1）班50名同学积极参加，班长统计了全班捐款情况如下表，因不慎有两处被墨水污染，已无法看清。
但知全班平均每人捐款38元，根据以上信息，请你求出捐款40元，50元的学生人数，并写出解答过程；6、在某旅游景区上山的一条小路上，有一些断断续续的台阶，下图是其中的甲、乙两段台阶的示意图（图中的数字表示每一级台阶的高度(单位： cm)．并且数据15,16,16,14,14,15的方差，数据11,15,18,17,10,19的方差）。
请你用所学过的有关统计的知识(平均数、中位数、方差和极差)回答下列问题：(1)两段台阶路有哪些相同点和不同点？(2)哪段台阶路走起来更舒服？为什么？(3)为方便游客行走，需要重新整修上山的小路．对于这两段台阶路，在台阶数不变的情况下，请提出合理的整修建议.223s?甲2353s?乙。