基于用户标签的推荐系统研究

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研 究 与 开发
（收 集 用 户 信 息 ）
Ｊ ｒ
建 立用 户一 标签 模 型
上
计算 用户 相 似度
Ｊ ，
返回 推 荐结 果
１ 推 荐 系统 模 型 框 罔
以 川 户为 基 石 ｝ ｛ ： 的 协 同过 滤 的 ｆ １ ＿ ｊ 发 点 是 与 用 户 兴 趣 爱好相州的另一组用 户． 就 是计 算 两 个 用 户 的 相 似 度 通 过 遍 历一 个用 户 的 关 注 和 粉 丝 ．获 得 他 们 的所 有 标
签 、对大多数用户而 言 。 微博 的功能主要是获取信 息 ．
而且是获取』 ｊ ｊ 户感 兴 趣 的 信 息 ． 此 利 用 用 户 的关 注
冈 ２ 标签获取算法流程 图
②计算相似度 。相似度计算算法可 以用于计算用
户或项 目相 似度 以用户相似度计算 为例 ．通过在用
户一 标 签 矩 阵 中 计 算 两 个 用 户相 似 标 签 的 个 数 ． 可 以返
择的群组阅读 。 随着发展 ． 这些 讯息可以被很 多方式 传 送， 包括 短信 、 即时讯息软件 、 电子邮件或 网页 。 为了提
供 给 用 户 更 好 的服 务 与 体 验 ．微 博 系 统使 用 了一 套 用
签的推荐系统模型及 算法 。 并将其实现在微博系统上。
２ 推 荐 系统 构 建
好、 个性 特长等 特征通过用户标签来体现 。 博 文标 签系
统 是 给 发 布 的微 博 内容 添加 标 签 ， 用 来表示微博类 型。 标 签 系 统 是 将 具 有 相 同特 征 的 用 户 聚 类 在 一 起 ．然 后 根 据 用 户 的 标 签 推 荐 具 有 相 同 圈 子 相 同标 签 的用 户 给
２ ． ２ 标 签 获 取 算 法
标签获取算法 主要是收集使用用户 的数 据 ．如用 户 的基本信息 ． 用户的登录地址 ． 用户 的关注 好友和粉
丝好友 ． 用 户 为 自己打 的标 签 等 数 据嘲 。
准确地搜索到他们需要的信 息
现 代 计 算 机 ２ ０ １ ７ ． ０ ３ 上 ０
研 究ｓ 开 发
文章 编 号 ： １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ７ — ０ ０ ０ ７ — ０ ４
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ６ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ７ ． ０ ０ ２
基 于用户标签 的推荐 系统研究
关键词 ：
微博 ： 协同过滤 ： 用 户 标 签
基 金项 目 ：
广 东省 本科 高 校 教 学 质 量 与 教 学 改 革 工 程 项 目（ 粤 教 高 函［ ２ ０ １ ５ １ １ ３ ３ 号）
１ 微 博 与标 签 系统 概 述
微博客 （ Ｍ ｉ ｃ ｍ ｂ ｌ ｏ ｇ ｇ ｉ ｎ ｇ或 Ｍ ｉ ｃ ｒ ｏ ｂ ｌ ｏ ｇ ） 是 一 种 允 许 用 户及时更新剪短文本 （ 通常少 于 １ ４ ０字 ） 并 可 以公 开 发 布 的博 客形 式 『 ｌ １ 它 允许 任何 人 阅读 或 者 只能 由用 户 选
本 文 研 究 的 目标 是 如 何 通 过 Ｔ ｈ ｉ ｎ ｋ Ｐ ＨＰ搭 建 起 微
博 平 台 ．并 且 利 用 新 浪 微 博 上 的 真 实 用 户 数 据 模 拟 原
始生态坏境 ． 通过对三维 的系统进行降维 。 重点研 究 了
用 户一 用户关系 、 标签一 标签关系 ， 提 出 了相 关 的 基 于 标
一
次 注册 时 由于 现 实世 界 的朋 友 并 没有 使用 本 系统 ． 可
以利用用户浏览本 网站时搜 集到 的信息尝试 向其 推荐
些 明 星用 户 、 相 同地 区 的 用 户 ． 当用 户 填 写 了 标 签 等
资料以后 ． 可 以使用标签推荐系统 向其推荐具 有相 同标
签 及相 同圈 子 的用 户［ ５ １ 推 荐 系统 模 型如 图 ｌ 所 示
朱子江 ． 刘寿 强
（ 广 东 外 语 外 贸 大 学 南 国商 学 院 ， 广州 ５ １ ０ ５ ４ ５ ）
摘要 ：
在标 签 系统 中用 户 可 以随 意 上 传 资 源 ， 并 且 允 许 使 用 任 意 的 称 为 标 签 的 文 字 对 资 源 进 行 标 注 。结 合 协 同过 滤 推 荐 技 术 开发 微 博 系 统 ， 通过获取新浪微博真实用户数据进行实验分析 ， 验证 所 提 出 的模 型 及 相关 算 法 的 有 效 性 ， 并 根 据 实 验 提 出 面 向用 户 的推 荐 策 略
络系统最重要 的模块 ．用户 使用微博系统就 是为 了与
其他用户进行信息交流 ． 以 及 日常 的 联 系 等 。 作 为 一 个 以用 户 为 中心 的 系统 ． 用 户 是 网站 最 宝 贵 的信 息 ． 应 该 为 用 户 提 供更 好 的 服 务 和体 验 。 对于一个用户来说 ， 第
２ ． １ 推荐 系统模 型
推荐 系统 是 Ｓ Ｎ Ｓ （ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ） 社交 网
Hale Waihona Puke 户标签系统 ． 更 容易将各种信息分类 标签系统又可细
分 为 用 户 标 签 系 统 和 博 文 标 签 系 统 ．用 户 个 人 兴 趣 爱
一
其关注翻 。因为微博是一个信 息传递类 的社交 系统 ， 用
户 与 用 户 的 关 系 是 可 以 根据 社 会 学 研 究 的 ．而 标 签 系 统 则 可 以很 好 地 计 算 用 户 的好 友 圈 子 和 交 友 方 向 一 方面 ． 通 过 收 集 博 文 的标 签 ． 更 能 准 确 地 算 出用 户 平 时 的一些行为 ， 分 析 出用 户 的 固 有 特 性 。另 一 方 面 ． 越 来 越 多 的用 户 希 望 系统 向 他 们 推 荐 能 反 映 个 人 爱 好 和 意 愿 的具 有 个 性 化 特 征 的 标 签 ．以 便 在 日后 能 更 迅 速 更