工业物联网平台分析报告

正文目录

1、国内外工业互联网发展现状的对比 (4)

1.1、全球工业互联网平台发展趋势 (4)

1.1.1、Iaa S 寡头垄断、Paa S 拓展通用性、Saa S 纵深专业性 (5)

1.1.2、Paa S 逐渐成为平台发展的关键突破口 (5)

1.2、中美德工业互联网平台对比 (6)

1.2.1、中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著 (6)

1.2.2、工业数据采集和分析能力不足 (7)

1.2.3、巨大蓝海市场将带来后发优势 (7)

2、海外工业互联网平台分析 (19)

2.1、Uptake：对接Caterpillar 的设备管理服务平台供应商 (19)

2.2、C3Io T：世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商 (20)

2.3、Konux：融合智能传感器、AI 与大数据的ioT供应商 (22)

2.4、Sight Machine：着力企业质量及生产力 (24)

2.5、Predix：GE 推出的基础性系统平台 (25)

3、国内工业互联网平台分析 (27)

3.1、树根互联：工业基因孕育出的物联网领跑者 (27)

3.2、索为科技：工业技术软件化理念的领导者 (28)

3.3、寄云鼎城：为企业提供全套IT+OT 的解决方案 (29)

3.4、迈迪信息：智能故障预测及分析服务提供商 (30)

3.5、泰尔英福：基于区块链技术的数字网络运营商 (31)

3.6、博华信智：工业互联网装备健康监测智能维修云平台 (32)

3.7、华制智能：全球化的智能制造解决方案提供商和系统集成商 (34)

3.8、昆仑数据：智能故障预测及分析服务提供商 (35)

3.9、绿能互联：新能源工业绿能互联平台 (36)

3.10、智擎信息：智能故障预测及分析服务提供商 (37)

3.11、蘑菇物联：基于移动物联网的Saa S 服务商 (38)

4、智能工厂显著提升生产效率 (39)

4.1、和利时电子公司智能制造数字化车间 (40)

4.2、威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护 (41)

4.3、厦门侨兴基于用友精智平台的智能工厂实践 (42)

4.4、三一重工“18 号智能工厂”项目 (44)

图表目录

图表 1：Uptake 实现数据开发与物联网应用一体化（Data+io T） (19)

图表 2：C3 Io T 平台集成大数据、AI、物联网、Saa S 及可视化 (20)

图表 3：C3 IoT多行业发展 (21)

图表 4：东华软件与 C3 Iot 建立战略合作伙伴关系 (21)

图表 5：支持机器学习数据分析的 Konux Andromeda 平台 (23)

图表 6：Sight Machine 平台架构 (24)

图表 7：GE Predix 整体架构 (26)

图表 8：树根互联开发的工地工业互联网 (28)

图表 9：战术导弹总体综合设计系统 (29)

图表 10：寄云鼎城丰富的基础算法库 (30)

图表 11：迈迪信息调 Q 脉冲光纤激光器 (31)

图表 12：泰尔英福区块链服务模式 (32)

图表 13：工业互联网装备健康监测平台 (33)

图表 14：三维数字可视化平台 (35)

图表 15：KMX 机器大数据管理分析平台核心功能器 (35)

图表 16：智擎信息系统覆盖多行业 (37)

图表 17：公司终端产品 (38)

图表 18：公司新一代 CRM 可根据产品本身数据判断用户行为 (39)

图表 19：公司新一代资管软件可根据设备数据控制租赁风险 (39)

图表 20：和利时可编程控制器（PLC）制造数字化车间 (40)

图表 21：城市智慧供水整体架构 (41)

图表 22：城市智慧供水改造实施情况汇总 (42)

图表 23：侨兴工业智能工厂整体架构图 (43)

图表 24：用友精智总体架构 (44)

图表 25：18 号智能工厂总体结构图 (45)

图表 26：三一 MES 系统结构图 (46)

中美德工业互联网现状对比

中美德工业互联网平台在发展中各具特点，中美IaaS 基础设施能力较强，正从互联网行业向其他行业扩张；美德工业know-how 和设备数字化基础优于中国；中国的互联网生态基础最好，SaaS 应用潜力最大。

中国在设备数字化、网络化方面与美、德存在差距，2017年我国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。反观美德，GE、西门子等龙头企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。并且美国、德国具有大量资深和初创的数据分析企业，平台间合作将显著提升协同效应。

国外工业互联网企业现状

Uptake 基于Caterpillar 的设备管理服务平台开发了能够实现对工程机械进行动态监测和故障预警的工业APP。C3IoT 公司围绕电力设备、医疗设备、网络设备的在线监测、运营优化和预测性维护，基于工业互联网平台开发了一系列平台产品及工业APP。KONUX 将智能传感器系统和基于AI 的分析技术结合在一

起，实时提供资产管理状况，使客户随时对工业设备进行预测性维护。Sight Machine 的分析平台专为分散和流程制造而设计，可以实现对整个企业的每台机器、生产线和工厂的实时可视性和可操作的洞察。

国内工业互联网企业现状

索为科技公司产品体系包含平台产品及工程产品，平台产品以SYSWARE 平台为主。寄云科技致力于为企业提供全套IT+OT 的解决方案，帮助传统的企业实现数字化转型，提高核心竞争力。迈迪网已成为专为中国装备制造业提供在线技术资源和应用服务的专业性工业互联网平台。泰尔英福致力于利用区块链技术，对互联网上的域名、标识、码号、商标等关键资源进行管理，以实现任意两端建立智能的数字连接的能力。博华科技从事工业互联网装备状态监测、故障诊断、维修管理、智能监控等相关产品的研发、生产和技术服务。华制智能建立多个产业和技术联盟，在德国慕尼黑建立了“德国工业4.0 研究院”，在美国硅谷发起并成立了“全球智能制造产业联盟”。昆仑数据首创工业大数据精益分析法，提供从问题诊断、试点突破到规模部署的端到端解决方案。绿能互联以新能源发电侧为切入口，为新能源发电方提供集控服务的同时，完成了数据的初始积累。智擎信息提供工业设备数据采集、智能监控、故障诊断、故障预测的解决方案。蘑菇物联主要基于移动物联网。

1、国内外工业互联网发展现状的对比

1.1、全球工业互联网平台发展趋势

目前，全球制造业龙头企业、ICT 领先企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。工业互联网平台虽发展时间不长，但均有迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取得了一些进展。

2017 年 10 月 30 日，国务院常务会议通过专门的指导意见，力推工业互联网发展。为了更准确把握工业互联网平台发展现状、趋势、问题，研究我国工业互联网平台发展的切入点和路径，国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心调研了 GE、西门子、航天云网、海尔、华为、阿里、腾讯等 20 多家