云计算安全技术研究综述
云计算研究现状综述
云计算研究现状综述云计算研究现状综述近年来，云计算作为一项创新的技术被广泛应用于各个领域，成为推动信息技术发展的重要驱动力。
本文将综述目前云计算研究的现状，概述其应用及发展趋势。
一、云计算的定义及基本概念云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它将数据和应用从本地计算机转移到远端的服务器进行处理和存储。
云计算提供了按需、可伸缩、易扩展和弹性的计算资源，为用户提供了更高效、灵活和经济的计算服务。
二、云计算的基本架构云计算的基本架构包括三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层提供基本的计算、存储和网络资源，平台层为开发者提供开发工具和应用程序接口，应用层提供用户可直接使用的应用服务。
不同层次之间通过网络连接，构成了云计算的整体架构。
三、云计算的研究重点及应用领域1. 云计算的性能优化：为了提高云计算的性能和效率，研究者们致力于优化云计算中的各个环节，如资源调度、任务分配和存储管理等。
2. 云安全与隐私保护：随着云计算的迅猛发展，云安全和隐私保护成为了研究的热点。
如何保护用户数据的安全性和隐私性是当前研究的重点之一。
3. 云计算与人工智能的结合：人工智能的快速发展为云计算带来了新的机遇和挑战。
研究者们探索将人工智能与云计算相结合，提供更智能的云服务。
4. 云计算在行业应用中的应用：云计算在各个行业中得到了广泛应用，如医疗、金融、教育等。
通过云计算，可以实现跨地域协作、共享资源等优势，提高行业的效率和竞争力。
四、云计算的发展趋势1. 边缘云计算的兴起：边缘云计算是一种将计算和存储功能推向网络边缘的新兴模式，其能够提供更低延迟、更高带宽的计算资源。
随着物联网的发展，边缘云计算将成为未来的发展方向。
2. 量子计算与云计算的结合：量子计算作为新兴的计算模式具有巨大的潜力和挑战。
研究者们将云计算与量子计算相结合，以期实现更高效、更安全的计算模式。
3. 云计算的可持续发展：随着云计算规模的不断扩大，其能源消耗和碳排放也成为研究的热点。
云计算安全问题研究综述
云计算安全问题研究综述
姚日煌;鹿洵;朱建东;洪智学
【期刊名称】《电子产品可靠性与环境试验》
【年(卷),期】2024(42)1
【摘要】最近,由于经济性和高质量服务,云计算成为业界关注的焦点。
过去10年,云计算通过产品和服务与企业和个人的日常生活紧密相连。
云计算按需付费的特点激励着企业主动上云,从2019年开始,全球企业开始大规模上云,目前这种趋势依然强劲。
虽然云计算为企业和个人带来了很多好处,但直到今天,云安全仍是各个云服务提供商亟需解决的挑战。
云计算技术中虚拟化、多租户、按需付费等特点也为恶意攻击者提供了入口和漏洞。
基于过去云计算安全问题的研究成果,探讨云计算3层体系结构,即基础设施即服务、平台即服务和软件即服务的安全问题和应对策略,并提出未来发展建议。
【总页数】5页(P113-117)
【作者】姚日煌;鹿洵;朱建东;洪智学
【作者单位】工业和信息化部电子第五研究所;深圳赛宝工业技术研究院有限公司【正文语种】中文
【中图分类】TP393.08
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云计算研究现状文献综述及外文文献
本文档包括该专题的：外文文献、文献综述文献标题：An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals作者：Aharony, Noa期刊：The Electronic Library, 33(2), 308-328.年份：2015一、外文文献An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing byinformation professionals(影响云计算采用与否的一个探索性研究)Aharony, NoaPurpose- The purpose of this study explores what factors may influence information professionals to adopt new technologies, such as cloud computing in their organizations. The objectives of this study are as follows: to what extent does the technology acceptance model (TAM) explain information professionals intentions towards cloud computing, and to what extent do personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to experience, explain information professionals intentions to use cloud computing.Design/methodology/approach- The research was conducted in Israel during the second semester of the 2013 academic year and encompassed two groups of information professionals: librarians and information specialists. Researchers used seven questionnaires to gather the following data: personal details, computer competence, attitudes to cloud computing, behavioral intention, openness to experience, cognitive appraisal and self-efficacy. Findings- The current study found that the behavioral intention to use cloud computing was impacted by several of the TAM variables, personal characteristics and computer competence.Originality/value- The study expands the scope of research about the TAM by applying it to information professionals and cloud computing and highlights the importance of individual traits, such as cognitive appraisal, personal innovativeness, openness to experience and computer competence when considering technology acceptance. Further, the current study proposes that if directors of information organizations assume that novel technologies may improve their organizations' functioning, they should be familiar with both the TAM and the issue of individual differences. These factors may help them choose the most appropriate workers.Keywords: Keywords Cloud computing, TAM, Cognitive appraisal, Information professionals, Openness to experienceIntroductionOne of the innovations that information technology (IT) has recently presented is thephenomenon of cloud computing. Cloud computing is the result of advancements in various technologies, including the Internet, hardware, systems management and distributed computing (Buyya et al. , 2011). Armbrust et al. (2009) suggested that cloud computing is a collection of applications using hardware and software systems to deliver services to end users via the Internet. Cloud computing offers a variety of services, such as storage and different modes of use (Leavitt, 2009). Cloud computing enables organizations to deliver support applications and avoid the need to develop their own IT systems (Feuerlicht et al. , 2010).Due to the growth of cloud computing use, the question arises as to what factors may influence information professionals to adopt new technologies, such as cloud computing, in their organizations. Assuming that using new technologies may improve the functioning of information organizations, this study seeks to explore if information professionals, who often work with technology and use it as an important vehicle in their workplace, are familiar with technological innovations and whether they are ready to use them in their workplaces. As the phenomenon of cloud computing is relatively new, there are not many surveys that focus on it and, furthermore, no one has so far focussed on the attitudes of information professionals towards cloud computing. The research may contribute to an understanding of the variables that influence attitudes towards cloud computing and may lead to further inquiry in this field.The current study uses the well-known technology acceptance model (TAM), a theory for explaining individuals' behaviours towards technology (Davis, 1989; Venkatesh, 2000), as well as personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to new experiences, as theoretical bases from which we can predict factors which may influence information professionals adopting cloud computing in their workplaces. The objectives of this study are to learn the following: the extent to which the TAM explains information professionals' attitudes towards cloud computing, and the extent to which personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to experiences, explain the intention of information professionals to use cloud computing.Theoretical backgroundCloud computingResearchers have divided cloud computing into three layers: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) and Infrastructure as a Service (IaaS). SaaS has changed the concept of software as a product to that of a service instead. The software runs in the cloud and the user can access it via the Internet to work on an application. PaaS enables powerful tools for developers to create the applications, without having to deal with concerns about the infrastructure. IaaS provides complete infrastructure resources (e.g. servers, software, network equipment and storage). With IaaS, consumers do not have to purchase the latest technology, perform maintenance, upgrade software or buy software licenses (Anuar et al. , 2013). Cloud computing deployment can be divided into four types: private clouds, public clouds, community clouds and hybrid clouds (Mell and Grance, 2011). Public clouds have open access, private clouds run within organizations, community clouds containresources that are shared with others in the community and hybridclouds encompass two or more cloud models. Anuar et al. (2013) presented the main characteristics of cloud computing: flexible scale that enables flexible-scale capabilities for computing; virtualization that offers a new way of getting computing resources remotely, regardless of the location of the user or the resources; high trust , as the cloud offers more reliability to end users than relying on local resources; versatility , because cloud services can serve different sectors in various disciplines use the same cloud; and on demand service , as end users can tailor their service needs and pay accordingly.As cloud computing is relatively new, there are not a lot of surveys that focus on it. Several researchers conducted in-depth interviews investigating respondents' attitudes towards keeping their virtual possessions in the online world (Odom et al. , 2012). Teneyuca (2011) reported on a survey of cloud computing usage trends that included IT professionals as respondents. Results revealed preferences for virtualization and cloud computing technologies. However, the major reasons for cloud computing adoption being impeded were the lack of cloud computing training (43 per cent) and security concerns (36 per cent). Another report showed that nearly 40 per cent of Americans think that saving data to their hard drive is more secure than saving it to a cloud (Teneyuca, 2011). A further study (Ion et al., 2011) explored private users' privacy attitudes and beliefs about cloud computing in comparison with those in companies. Anuar et al. (2013) investigated cloud computing in an academic institution, claiming that cloud computing technology enhances performance within the academic institution. A study that was carried out in the education arena examined factors that led students to adopt cloud computing technology (Behrend et al. , 2010). Technology acceptance modelThe TAM (Davis, 1989) is a socio-technical model which aims to explain user acceptance of an information system. It is based on the theory of reasoned action (TRA) (Fishbein and Ajzen, 1975) which seeks to understand how people construct behaviours. The model suggests that technology acceptance can be explained according to the individual's beliefs, attitudes and intentions (Davis, 1989). The TAM hypothesizes that one's intention is the best predictor of usage behaviour and suggests that an individual's behavioural intention to use technology is determined by two beliefs: perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU). PU refers to the individual's perception that using a technology will improve performance and PEOU addresses a user's perceptions that using a particular system would be free of effort (Davis, 1989). The current study concentrates on PEOU as the researchers wanted to examine if information professionals' perceptions about new technology is affected by its simplicity and friendly interface. Earlier research mainly investigated personal behaviour to use new information systems and technology in the following: corporate environments (Gefen and Straub, 1997);Web shopping (Chang et al. , 2002; Lin and Lu, 2000);education, particularly e-learning (Park, 2009) and m-learning (Aharony, 2014); and the library arena (Aharony, 2011; Park et al. , 2009).Personal innovativenessA construct which may contribute to information professionals' intention behaviour to use cloud computing is personal innovativeness, a major characteristic in innovation diffusion research in general (Agarwal and Prasad, 1998; Rogers, 1983, 1995). Agarwal and Prasad (1998) have coined the term "personal innovativeness in the domain of IT" (PIIT), which describes a quite stable characteristic of the individual across situational considerations. Previous studies found that personal innovativeness is a significant determinant of PEOU, as well as of PU (Agarwal and Karahanna, 2000; Lewis et al. , 2003). Several researchers have suggested that innovative people will search for intellectually or sensorially stimulating experiences (Uray and Dedeoglu, 1997).Openness to experienceAnother variable that may predict respondents' perspectives towards cloud computing is openness to experience which addresses the tendency to search for new and challenging experiences, to think creatively and to enjoy intellectual inquiries (McCrae and Sutin, 2009). People who are highly open to experience are perceived as also open to new challenges, thoughts and emotions (McCrae and Costa, 2003). Studies reported that there is a positive relation between openness to experience and intelligence tests (Gignac et al. , 2004). According to Weiss et al. (2012), challenging transitions may influence differently those who are high or low in openness to experience. Those who are high may approach these situations with curiosity, emphasizing the new possibilities offered to them. However, those who are low in openness may be threatened and try to avoid them by adhering to predictable environments. Various researchers note that people who are high in openness to experience are motivated to resolve new situations (McCrae, 1996; Sorrentino and Roney, 1999). Furthermore, openness to experience is associated with cognitive flexibility and open-mindedness (McCrae and Costa, 1997), and negatively associated with rigidity, uncertainty and inflexibility (Hodson and Sorrentino, 1999). Thus, people who are less open to experience tend to avoid novelty and prefer certainty. Studies reveal that openness to experience declines in the later years (Allemand et al. , 2007; Donnellan and Lucas, 2008).Challenge and threatThe following section will focus on the personality characteristics of challenge and threat that might affect information professionals' behavioural intention to use cloud computing. Challenge and threat are the main variables of a unidimensional, bipolar motivational state. They are the result of relative evaluations of situational demands and personal resources that are influenced both by cognitive and affective processes in motivated performance situations (Vick et al. , 2008). According to Lazarus and Folkman (1984), challenge refers to the potential for growth or gain and is characterized by excitement and eagerness, while threat addresses potential harm and is characterized by anxiety, fear and anger. Situations that suggest low demands and high resources are described as challenging, while those that suggest high demands and low resources are perceived as threatening (Seginer, 2008). In general, challenge or threat can take place in situations such as delivering a speech, taking a test, sports competitions or performing with another person on a cooperative or competitive task.The challenge appraisal suggests that with effort, the demands of the situation can be overcome (Lazarus et al. , 1980; Park and Folkman, 1997). On the other hand, threat appraisal indicates potential danger to one's well-being or self-esteem (Lazarus, 1991; Lazarus and Folkman, 1984), as well as low confidence in one's ability to cope with the threat (Bandura, 1997; Lazarus, 1991; Lazarus and Folkman, 1984). Different studies (Blascovich et al. , 2002; Blascovich and Mendes, 2000; Lazarus and Folkman, 1984; Lazarus et al. , 1980) have found that challenge leads to positive feelings associated with enjoyment, better performance, eagerness and anticipation of personal rewards or benefits. Several studies which focussed on the threat and challenge variable were carried out in the library and information science environment as well (Aharony, 2009, 2011).Self-efficacyAn additional variable which may influence individuals' behavioural intention to use cloud computing is self-efficacy. The concept of self-efficacy was developed in the discipline of "social learning theory" by Bandura (1997). Self-efficacy addresses individuals' beliefs that they possess the resources and skills needed to perform and succeed in a specific task. Therefore, individuals' previous performance and their perceptions of relevant resources available may influence self-efficacy beliefs (Bandura, 1997). Self-efficacy is not just an ability perception, it encompasses the motivation and effort required to complete the task and it helps determine which activities are required, the effort in pursuing these activities and persistence when facing obstacles (Bandura, 1986, 1997). The construct of self-efficacy is made up of four principal sources of information:"mastery experience" refers to previous experience, including success and failure; "vicarious experience" addresses observing the performances, successes and failures of others;"social persuasion" includes verbal persuasion from peers, colleagues and relatives; and"physiological and emotional states" from which people judge their strengths, capabilities and vulnerabilities (Bandura, 1986, 1994, 1995).As self-efficacy is based on self-perceptions regarding different behaviours, it is considered to be situation specific. In other words, a person may exhibit high levels of self-efficacy within one domain, while exhibiting low levels within another (Cassidy and Eachus, 2002). Thus, self-efficacy has generated research in various disciplines such as medicine, business, psychology and education (Kear, 2000; Lev, 1997; Schunk, 1985; Koul and Rubba, 1999). Computer self-efficacy is a sub-field of self-efficacy. It is defined as one's perceived ability to accomplish a task with the use of a computer (Compeau and Higgins, 1995). Various studies have noted that training and experience play important roles in computer self-efficacy (Compeau and Higgins, 1995; Kinzie et al. , 1994; Stone and Henry, 2003). Several studies have investigated the effect of computer self-efficacy on computer training performance (Compeau and Higgins, 1995) and on IT use (Easley et al. , 2003).HypothesesBased on the study objectives and assuming that PEOU, personal innovativeness,cognitive appraisal and openness to experience may predict information professionals' behavioural intention to use cloud computing, the underlying assumptions of this study are as follows:H1. High scores in respondent PEOU will be associated with high scores in their behavioural intention to use cloud computing.H2. High scores in respondents' personal innovativeness will be associated with high scores in their behavioural intention to use cloud computing.H3. Low scores in respondents' threat and high scores in respondents' challenge will be associated with high scores in their behavioural intention to use cloud computing. H4. High scores in respondents' self-efficacy will be associated with high scores in their behavioural intention to use cloud computing.H5. High scores in respondents' openness to experience will be associated with high scores in their behavioural intention to use cloud computing.H6. High scores in respondents' computer competence and in social media use will be associated with high scores in their behavioural intention to use cloud computing. MethodologyData collectionThe research was conducted in Israel during the second semester of the 2013 academic year and encompassed two groups of information professionals: librarians and information specialists. The researchers sent a message and a questionnaire to an Israeli library and information science discussion group named "safranym", which included school, public and academic librarians, and to an Israeli information specialist group named "I-fish", which consists of information specialists that work in different organizations. Researchers explained the study's purpose and asked their members to complete the questionnaire. These two discussion groups consist of about 700 members; 140 responses were received, giving a reply percentage of 20 per cent. Data analysisOf the participants, 25 (17.9 per cent) were male and 115 (82.1 per cent) were female. Their average age was 46.3 years.MeasuresThe current study is based on quantitative research. Researchers used seven questionnaires to gather the following data: personal details, computer competence, attitudes towards cloud computing, behavioural intention, openness to experience, cognitive appraisal and self-efficacy.The personal details questionnaire had two statements. The computer competence questionnaire consisted of two statements rated on a 5-point Likert scale (1 = strongest disagreement; 5 = strongest agreement). The cloud computing attitude questionnaire, based on Liuet al. (2010), was modified for this study and consisted of six statements rated on a seven-point Likert scale (1 = strongest disagreement; 7 = strongest agreement). A principal components factor analysis using Varimax rotation with Kaiser Normalization was conducted and explained 82.98 per cent of the variance. Principal components factor analysis revealed two distinct factors. The first related to information professionals' personal innovativeness (items 2, 3 and 5), and the second to information professionals' perceptions about cloud computing ease ofuse (PEOU) (items 1, 4, and 6); the values of Cronbach's Alpha were 0.89 and 0.88, respectively.The behavioural intention questionnaire, based on Liu et al. (2010), was modified for this study and consisted of three statements rated on a six-point Likert scale (1 = strongest disagreement; 6 = strongest agreement). Its Cronbach's Alpha was 0.79. The openness to experience questionnaire was derived from the Big Five questionnaire (John et al. , 1991) and consisted of eight statements rated on a five-point Likert scale (1 = strongest disagreement; 5 = strongest agreement); Cronbach's Alpha was 0.81. The cognitive appraisal questionnaire measured information professionals' feelings of threat versus challenge when confronted with new situations. It consisted of 10 statements rated on a six-point scale (1 = fully disagree; 6 = fully agree). This questionnaire was previously used (Aharony, 2009, 2011; Yekutiel, 1990) and consisted of two factors: threat (items 1, 2, 3, 5, 7 and 8) and challenge (items 4, 6, 9 and 10). Cronbach's Alpha was 0.70 for the threat factor and 0.89 for the challenge factor.The self-efficacy questionnaire was based on Askar and Umay's (2001) questionnaire and consisted of 18 statements rated on a five-point scale (1 = fully disagree; 5 = fully agree); Cronbach's Alpha was 0.96.FindingsTo examine the relationship between openness to experience, cognitive appraisal (threat, challenge and self-efficacy), TAM variables (personal innovativeness and PEOU), and behavioural intention to use cloud computing, researchers performed Pearson correlations, which are given in Table I.Table I presents significant correlations between research variables and the dependent variable (behavioural intention to use cloud computing). All correlations are positive, except the one between threat and behavioural intention to use cloud computing. Hence, the higher these measures, the greater the behavioural intention to use cloud computing. A significant negative correlation was found between threat and the dependent variable. Therefore, the more threatened respondents are, the lower is their behavioural intention to use cloud computing.Regarding the correlations between research variables, significant positive correlations were found between openness to experience and challenge, self-efficacy, personal innovativeness and PEOU. A significant negative correlation was found between openness to experience and threat. That is, the more open to experience respondents are, the more challenged they are, the higher is their self-efficacy, personal innovativeness, and PEOU and the less threatened they are. In addition, significant negative correlations were found between threat and self-efficacy, personal innovativeness and PEOU. We can conclude that the more threatened respondents are, the less they are self-efficient, personally innovative and the less they perceive cloud computing as easy to use. Significant positive correlations were also found between self-efficacy and personal innovativeness and PEOU. Thus, the more self-efficient respondents are, the more personally innovative they are and the more they perceive cloud computing as easy to use.The study also examined two variables associated with computer competence:computer use and social media use. Table II presents correlations between these two variables and the other research variables.Significant, high correlations were found between computer competence variables and openness to experience, self-efficacy, personal innovativeness, PEOU and behavioural intention to use cloud computing. Hence, the higher respondents' computer competence, the more they are open to experience, self-efficient and personally innovative, and perceive cloud computing as easy to use, the higher is their behavioural intention to use cloud computing.Researchers also examined relationships with demographic variables. To examine the relationship between age and other research variables, the researchers performed Pearson correlations. A significant negative correlation was found between age and PEOU, r = -0.21, p < 0.05. We may assume that the younger the respondents are, the more they perceive cloud computing as easy to use. To examine whether there are differences between males and females concerning the research variables, a MANOV A was performed and did not reveal a significant difference between the two groups concerning research variables, F (7,130) = 1.88, p > 0.05.The researchers also conducted a hierarchical regression using behavioural intention to use cloud computing as a dependent variable. The predictors were entered as five steps:respondents' openness to experience;respondents' computer competence (computer use and social media use);cognitive appraisal (threat, challenge and self-efficacy);TAM variables (personal innovativeness and PEOU); andinteractions with the TAM variables.The entrance of the four first steps was forced, while the interactions were done according to their contribution to the explained variance of behavioural intention to use cloud computing. The regression explained 54 per cent of behavioural intention to use cloud computing. Table III presents the standardized and unstandardized coefficients of the hierarchical regression of respondents' behavioural intention to use cloud computing.The first step introduced the openness variable that contributed significantly by adding 13 per cent to the explained variance of behavioural intention to use cloud computing. The beta coefficient of the openness variable is positive; hence, the more open to experience respondents are, the higher is their behavioural intention to use cloud computing. The second step introduced the two computer competence variables (computer use and social media use) which contributed 5 per cent to the explained variance of behavioural intention. Of these two variables, only the social media variable contributed significantly and its beta coefficient was positive. In other words, the more respondents use social media, the higher is their behavioural intention to use cloud computing. Note that Pearson correlations found significant positive correlations between these two variables and behavioural intention to use cloud computing. It seems that because of the correlation between these two variables, r = 0.33, p < 0.001, the computer use variable did not contribute to the regression.As the third step, researchers added respondents' personal appraisal variables (threat and challenge, and self-efficacy), and this also contributed significantly by adding 25 per cent to the explained variance of behavioural intention. The beta coefficients of challenge and of self-efficacy were positive, while that of threat was negative. Therefore, we may conclude that the more respondents perceived themselves as challenged and self-efficient, and the less they perceived themselves as threatened, the higher is their behavioural intention to use cloud computing. The inclusion of this step caused a decrease in the [beta] size of the openness to experience variable that changed it into an insignificant one, and may suggest a possibility of mediation. Sobel tests indicated that self-efficacy mediates between openness to experience and behavioural intention (z = 4.68, p < 0.001). Hence, the more respondents are open to experience, the higher is their self-efficacy and, as a result, the higher is their behavioural intention to use cloud computing.The fourth step added the TAM variables (respondents' PEOU and personal innovation), and this also contributed significantly by adding 9 per cent to the explained variance of behavioural intention to use cloud computing. The beta coefficient of this variable was positive; therefore, the more respondents perceived themselves to be personally innovative and cloud computing as easy to use, the higher is their behavioural intention to use cloud computing. Note that in this step there was a decrease in the [beta] size of self-efficacy. Sobel tests indicated that of the two variables, PEOU mediates between self-efficacy and behavioural intention (z = 4.77, p < 0.001). Thus, the more respondents perceive themselves as self-efficient, the higher they perceive cloud computing's PEOU and, as a result, the higher is their behavioural intention to use it.As the fifth step, researchers added the interaction between computer use X personal innovativeness. This interaction added 2 per cent to the explained variance of behavioural intention to use cloud computing and is presented in Figure 1.Figure 1 shows a correlation between personal innovation and behavioural intention to use cloud computing among respondents who are low and high in computer use. This correlation is higher among respondents who are low in computer use, [beta] = . 40, p < 0.05, than among those who are high in computer use, [beta] = 0.04, p < 0.05. It seems that especially among participants who are low in computer use, the higher their personal innovativeness, the higher is their behavioural intention to use cloud computing.DiscussionThe present research explored the extent to which the TAM and personal characteristics, such as threat and challenge, self-efficacy and openness to experience, explain information professionals' perspectives on cloud computing. Researchers divided the study hypotheses into three categories. The first (consisting of H1 -H2 ) refers to the TAM, the second (H3 -H5 ) to personality characteristics and, finally, H6 to computer competence. All hypotheses were accepted. Regarding the first category of hypotheses, results show that both were accepted. Findings suggest that high scores in PEOU and personal innovativeness are associated with high scores in respondents' intention to adopt cloud computing. These findings can be associated with previous。
我国云计算发展研究综述
摘
要 ：云计 算迅速 兴起 ，为我 国信 息产业 实现创 新 突破 和跨 越 式发展 提供 了良好 的战略 机 遇 。
国家对此 高度 重视 ，科研 院所 与 高校 全 方位 开 展研 究 ，各 地 政 府 有 力推 动 云计 算 发展 ， 中国企 业积极投身云计算平台搭 建。 目前 ，在平 台建设和应用方面 已经有 了一些成功 范例 ， 但 完善云 计 算产业链 ，进 一 步扩 大应 用是 当务之 急。 中国产 业界 将 抓 住 以云计 算 为代 表 的 未 来技 术 ，抢
占制 高点 ，争取 更 大作 为 。
关键 词 ：云计算 ； 发展 ； 研究 ； 综述
Ｒｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ Ｃｈ ｉ ｎ ａ
Ｃ ＯＮＧ Ｏｉ ａ ｎ ｇ
２ ０ １ ３ 年第７ 期
文章编号 ： １ ０ ０ ９— ２ ５ ５ ２ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ７— ０ ０ ０ １— ０ ４ 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ １ １ 文献标识码 ： Ａ
我 国 云计 算发 展 研 究 综 述
龚 强
（ １ ．中国地震局 Ｔ程力学研究所 ，哈尔滨 １ ５ ０ ０ ８ ０ ；２ ．黑龙江省有色金属地质勘查局 ， 哈尔滨 １ ５ ０ ０ ９ ０ ）
（ １ ． Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｃ ｓ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈＨａ ｒ ｂ ｉ ｎ １ ５ ０ ０ ８ ０ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ． Ｈｅ ｉ ｌ ｏ ｎ ｇ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｓ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ Ｂ ｕ ｒ ｅ ａ ｕ ｏ ｆ Ｎ ｏ ｎ － ｆ ｅ ｒ ｒ ｏ ｕ ｓ Ｇｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｈａ ｒ ｂ ｎ ｉ １ ５ ０ ０ ９ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
云计算中的数据安全与隐私保护研究综述
云计算中的数据安全与隐私保护研究综述云计算作为一种新兴的计算模式，已经广泛应用于各个领域，为用户提供了便捷的计算与存储服务。
然而，随着云计算的快速发展，数据安全与隐私保护问题日益凸显。
本文将对云计算中的数据安全与隐私保护进行综述，分析其中的挑战与解决方案。
一、云计算中的数据安全挑战在云计算环境中，用户将大量敏感数据存储在云端，但云服务提供商可能面临数据泄露、数据丢失、数据篡改等安全问题。
主要挑战包括：1. 数据隐私保护：用户担心云服务提供商会无意或有意泄露其数据，导致隐私泄露。
2. 访问控制：用户需要确保只有经过授权的实体可以访问其数据，但如何有效实施访问控制是一个难题。
3. 数据完整性保护：云计算环境中，数据可能受到篡改风险，用户需要保证数据的完整性。
4. 可信服务验证：用户需要验证云服务提供商的可信性和服务的可靠性，以避免受到欺骗。
二、云计算中的数据安全与隐私保护技术为解决云计算中的数据安全与隐私保护问题，研究者提出了一系列解决方案和技术手段，包括：1. 加密技术：对用户的数据进行加密可以保证数据在传输和存储过程中的安全性。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
2. 数据掩码技术：可以对敏感数据进行遮蔽，保护用户的隐私。
数据掩码技术包括基于规则掩码、基于匿名掩码和可变掩码等。
3. 访问控制技术：通过身份认证、访问控制列表和访问策略等手段控制用户对数据的访问权限，保证数据的保密性和完整性。
4. 安全验证技术：通过建立安全通信信道和数字签名等手段，验证云服务提供商的可信性和服务的可靠性。
5. 安全计算技术：包括安全多方计算和同态加密等技术，可以在保护数据隐私的同时进行计算操作，提高云计算中的安全性。
三、云计算中的数据安全与隐私保护研究进展在过去的几年中，研究者们在云计算中的数据安全与隐私保护领域取得了显著的进展。
例如，提出了基于属性加密的数据共享方案，实现了对用户数据的保护和共享；提出了基于混淆技术的隐私保护方案，保护了用户的数据可用性和隐私。
我国云计算教育应用的研究综述
我国云计算教育应用的研究综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新兴的信息技术架构，正在全球范围内引发一场深刻的技术变革。
其按需自助、网络访问、资源池化、快速弹性和服务计量等特点，为教育领域的创新发展提供了强大的技术支持。
近年来，我国云计算教育应用的研究与实践逐渐深入，其影响力日益显现。
本文旨在对我国云计算教育应用的研究进行全面的综述，梳理和分析近年来我国在这一领域的研究成果和发展趋势。
我们将对云计算的基本概念、技术特点及其在教育领域的应用优势进行阐述，为后续研究提供理论基础。
我们将从基础设施建设、教育资源共建共享、教学模式创新、教育管理与服务等多个方面，深入探讨云计算在教育领域的应用现状。
我们还将对云计算教育应用面临的挑战和问题进行深入分析，并提出相应的解决策略和建议。
我们将对云计算教育应用的未来发展趋势进行展望，以期为我国云计算教育应用的深入发展提供参考和借鉴。
通过本文的综述，我们期望能够为我国云计算教育应用的研究与实践提供有益的参考，推动云计算技术在教育领域的广泛应用和深入发展，为我国教育事业的现代化和信息化建设贡献力量。
二、我国云计算教育应用的发展历程云计算作为信息技术领域的一项重要革新，近年来在教育领域的应用逐渐得到广泛关注和深入研究。
我国云计算教育应用的发展历程可以大致划分为以下几个阶段。
初期探索阶段（-年）：在这一阶段，云计算的概念刚刚引入中国，教育领域对其的认知和应用还处于初级阶段。
一些先行者开始尝试将云计算技术与教育相结合，探索云计算在教育管理、资源共享等方面的潜在应用。
此时，由于缺乏成熟的技术和经验，应用主要集中在基础设施建设和初步应用探索上。
快速发展阶段（-年）：随着云计算技术的不断成熟和普及，我国云计算教育应用进入了快速发展阶段。
各级教育机构纷纷开始尝试采用云计算服务，构建教育云平台，实现教育资源的集中存储和共享。
同时，云计算在教育管理、在线教学、协作学习等方面的应用也逐渐深入。
云计算技术综述
云计算技术综述随着现代科技的发展，云计算技术开始成为越来越多企业的重要工具。
云计算技术是指通过网络的方式，将计算资源以服务的形式提供给用户。
它可以帮助企业省去昂贵的硬件设备和软件开发成本，提高数据安全性，并改善企业的效率。
本文将对云计算技术进行一些综述，包括技术特点、应用领域、风险和前景。
一、技术特点云计算技术的特点主要包括以下几个方面：1. 虚拟化技术。
云计算平台使用虚拟化技术，将物理服务器分割成多个虚拟机。
这使得服务器利用率更高，可以更加灵活地分配计算资源。
2. 弹性扩容。
云计算平台可以根据不同的需求，快速增加或减少计算资源。
这使得企业可以随时增加设备，并在不需要时减少设备。
3. 自助服务。
云计算平台允许用户通过自助服务界面选择、配置并使用计算资源和服务。
这使得用户可以更加便捷地使用云计算服务，并自主控制资源的使用。
4. 分布式架构。
云计算平台采用分布式架构，使得用户可以从全球各地访问相同的服务，从而提高服务的效率和响应速度。
二、应用领域云计算技术已被广泛应用于许多行业和领域，其中一些重要的领域包括：1. 企业信息化管理。
云计算可以帮助企业将数据和信息集中管理，从而提高企业的效率和响应速度，降低企业运营成本。
2. 科学研究。
云计算可以提供高性能计算、大数据存储和处理等服务，帮助科学家进行更深入的研究。
3. 电子商务。
云计算可以提供安全、高效和可扩展的电子商务解决方案，从而促进电子商务行业的发展。
4. 媒体和广告。
云计算可以提供高质量的媒体存储和处理服务，使得媒体和广告行业可以更好地管理和分发媒体内容。
三、风险虽然云计算技术带来了许多好处，但它也存在一些风险：1. 安全性问题。
由于云计算技术的本质，数据通常存储在第三方的服务器上，企业可能无法完全掌控数据的安全性。
2. 可用性问题。
如果云计算提供商在处理服务方面存在问题或网络连接中断等情况，会影响到企业的正常运营。
3. 隐私问题。
云计算技术可能会产生隐私问题，尤其是对于某些敏感的商业和政治信息。
《2024年云计算研究现状综述》范文
《云计算研究现状综述》篇一一、引言云计算是近年来信息技术领域中迅速崛起的一项技术，以其强大的计算能力、灵活的扩展性以及高效率的资源利用，正逐渐改变着传统信息技术的运行模式。
本文旨在全面梳理云计算的研究现状，分析其发展历程、主要研究成果、应用领域及未来发展趋势，为相关研究者和从业者提供参考。
二、云计算的发展历程云计算的发展始于上世纪90年代，随着网络技术的不断进步，云计算的概念和技术架构逐渐形成。
经过多年的发展，云计算技术逐渐成熟，并在全球范围内得到广泛应用。
三、云计算的主要研究成果1. 云服务模式研究：研究云服务的不同模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），以及不同模式下的服务特点、适用场景和优化策略。
2. 云计算资源管理：研究云计算资源的管理和调度技术，包括虚拟化技术、资源分配策略、负载均衡等，以提高云计算资源的利用率和性能。
3. 云计算安全技术：研究云计算环境下的安全技术，如数据加密、访问控制、身份认证等，保障云计算环境的安全性。
4. 云计算平台架构：研究云计算平台的架构设计，包括云操作系统、云存储、云网络等关键技术，以实现高效、可靠、安全的云计算服务。
四、云计算的应用领域云计算技术已广泛应用于各个领域，包括但不限于：1. 电子商务：利用云计算的强大计算能力和扩展性，实现电商平台的快速部署和灵活扩展。
2. 大数据分析：利用云计算平台的高性能计算和大数据存储能力，实现大规模数据的分析和挖掘。
3. 人工智能：利用云计算资源为人工智能提供强大的计算支持，推动人工智能技术的发展。
4. 医疗健康：利用云计算技术实现医疗数据的共享和协同处理，提高医疗服务的质量和效率。
5. 政府和企业信息化：利用云计算实现政府和企业内部的信息资源共享和协同工作，提高工作效率和管理水平。
五、云计算的未来发展趋势1. 技术创新：随着技术的不断发展，云计算将进一步实现自主化、智能化和虚拟化，提高计算效率和资源利用率。
云计算研究综述及安全问题分析
５ ）高 可扩 展 性 。 “ ”的规 模 可 以动 态伸 缩 ，满 足 应 用和 用 户规 模 云
增长 的需要 。
如 计算 资源 和 存储 等 的基 础设 施 作为 服 务进 行 出租 。这 意 味着虚 拟 计算 机
不 仅具 有保 证 的 处理 能 力 ，而且 为存 储 和 Ｉｔｒ ｅ 访问 预 留了 带宽 ，保 证 ｎ ｅｎ ｔ
Ｖ Ａ
皴 【新术业展 高技产发 】
云 计 算 研 究 综 述 及 安 全 问题 分析
王 丽丽
（ 宝鸡职业技术 学院 电子信息工程系 陕西 宝鸡 ７１１） ２ ０ ３
摘
要 ： 分析现有 的云计算 的现状及 特征 ，分别从云计 算系统 的外部架构和 内部层 次结构进行 分析和总 结 。针对 未来云计 算面临 的安全 问题进 行分析 ，从技
Ｃ ｍ ｕ ｉ ｇ 、 基础 设施 即服 务 、平 台即 服 务 、 软 件 即 服 务 等概 念 混合 ｏｐ ｔｎ）
演 进 并 跃 升 的结 果 。 目前 云 计 算 的产 业 分 三 层 ：云 软 件 、 云 平 台 、云 设 备 。 上 层 分 级 ： 云 软 件 提 供 各 式 各 样 的 软 件 服 务 。参 与 者 是 世 界 各 地 的 软 件 开 发 者 ； 中层 分 级 ： 云 平 台程 序 开 发 平 台与 操 作 系 统 平 台 。 参 与 者 是Ｇ ｏ ｌ 、 微 软 、 苹 果 ； 下 层 分 级 ： 云 设 备 集 成 基 础 设 备 。参 ｏｇｅ 与者 是 ＩＭ Ｂ 、戴 尔 、惠 普 、 亚 马逊 。
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图１ 云计 算 的外部 架 构 ３２ 云计 算的 内部 结构 ．
云计算概念、技术及应用研究综述
ｆａｎｇｗｅｉ＠ｎｕｉｓｔ．ｅｄｕ．ｃｎ
ａｓ ａ
Ｓｅｒｖｉｃｅ，
ＩａａＳ）．通过网络作为标准化服务提供按需付费的弹 性基础设施服务，其核心技术是虚拟化．可以通过廉 价计算机达到昂贵高性能计算机的大规模集群运算 能力．典型代表如亚马逊云计算ＡＷＳ（Ａｍａｚｏｎ
ＩＢＭ蓝云等．
Ｗｅｂ
Ｓｅｒｖｉｃｅｓ）的弹性计算云ＥＣ２和简单存储服务Ｓ３，
万方数据
资源．
Ｓｅｒｖｉｃｅ，ＳａａＳ）。它
是一种通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ提供软件的模式，用户无需购买 软件，而是租用服务商运行在云计算基础设施上的 应用程序，客户不需要管理或控制底层的云计算基 础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，甚至单 个应用程序的功能．该软件系统各个模块可以由每 个客户自己定制、配置、组装来得到满足自身需求的
万方数据
方巍，等．云计算：概念、技术及应用研究综述
３５２
ＦＡＮＧ
Ｗｅｉ，ｅｌ ａ１．Ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ：Ｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｓ，ｋｅｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ
大．据２０１１年给出的最新定义心Ｊ：“云计算是一种能 够将动态易扩展的虚拟化资源软件和数据通过互联 网提供给用户的计算方式，如同电网用电一样，用户 不需要知道云内部的细节，也不必具有管理那些支 持云计算的基础设施．” 伯克利云计算白皮书的定义ｐ』：云计算包括互 联网上各种服务形式的应用以及数据中心中提供这 些服务的软硬件设施．应用服务即ＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ
计算机科学与技术国内外研究综述范文
计算机科学与技术国内外研究综述范文全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：从20世纪中叶开始，计算机科学与技术在世界范围内快速发展，成为当今国际社会最重要的技术领域之一。
国内外学者们对计算机科学与技术的研究也日益深入，不断推动着这一领域的发展。
本文将综述国内外关于计算机科学与技术的研究进展，以期为读者提供一个全面的了解。
一、人工智能二、物联网技术物联网技术是计算机科学与技术领域的另一个重要研究方向。
国内外学者们在物联网技术领域的研究中，提出了各种创新的理论和方法，推动着物联网技术的发展。
国外的物联网技术主要应用于智能家居、智能交通、智能医疗等领域，融合了传感技术、通信技术、云计算技术等多方面的技术。
国内的物联网技术发展也日益活跃，各种创新应用不断涌现，为我国的工业生产、城市管理等方面带来了巨大改变。
三、大数据技术大数据技术是计算机科学与技术领域的另一个研究热点。
大数据技术的发展为人们提供了更多的数据处理和分析方法，为决策者提供了更准确的数据支持。
国外的大数据技术主要应用于金融、医疗、电商等领域，发挥着重要的作用。
在国内，大数据技术也获得了快速发展，各种大数据平台和工具不断涌现，为我国的经济发展、公共管理等方面提供了强大支持。
计算机科学与技术是一个充满活力的领域，国内外学者们在这一领域的研究中取得了众多重要成果。
希望未来国内外的研究者们能够继续积极探索，共同推动计算机科学与技术领域的发展。
【字数满足要求，结束撰写】。
第二篇示例：计算机科学与技术是一门涉及计算机软硬件系统的学科，随着信息技术的发展和普及，计算机科学与技术在各个领域都有着广泛的应用和影响。
本文将就计算机科学与技术领域的国内外研究现状进行综述，探讨其发展趋势和未来发展方向。
一、国内外研究现状概述在过去几十年中，计算机科学与技术领域取得了巨大的发展，国内外各大高校和科研机构在该领域开展了大量的研究工作，取得了许多重要成果。
在人工智能领域，美国的斯坦福大学、麻省理工学院等世界一流院校一直处于领先地位，他们在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面取得了突破性进展。
计算机科学与技术国内外研究综述范文
计算机科学与技术国内外研究综述范文一、概述计算机科学与技术作为信息时代的核心学科，在过去的几十年中，经历了飞速的发展和变革。
随着计算机技术的广泛应用和普及，计算机科学与技术的研究与应用已经深入到各个领域，对人类社会的发展产生了深远的影响。
本文将对计算机科学与技术的国内外研究进行综述，包括其主要成果、方法、应用和发展趋势。
二、主要成果1. 算法设计与优化：计算机科学与技术的基础在于算法，算法的优化是当前研究的重点之一。
通过对问题的分类和归纳，研究者们提出了一系列高效的算法，如分治算法、动态规划等，极大地提高了计算效率。
2. 人工智能：人工智能是计算机科学的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。
深度学习、机器学习等技术的发展，使得计算机能够模拟人类的智能行为，应用于语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。
3. 云计算与大数据：云计算和大数据技术的发展为计算机科学提供了新的研究领域。
通过分布式计算和数据挖掘，研究者们能够从海量的数据中提取有价值的信息，为企业和政府提供决策支持。
三、研究方法计算机科学与技术的研究方法主要包括理论分析、实验验证和系统开发等。
理论研究主要采用数学、逻辑推理等方法，通过建立模型和理论框架来探究计算机系统的本质；实验验证则通过实际运行测试来验证理论的正确性和实用性；系统开发则结合实际应用场景，设计并实现计算机系统。
四、应用和发展趋势1. 互联网+：随着互联网的普及和应用，计算机科学与技术的应用越来越广泛。
互联网+时代的到来，使得计算机科学与技术成为了推动经济社会发展的重要手段之一。
2. 智能化社会：人工智能等技术的发展，正在推动一个智能化社会的到来。
未来，计算机将在医疗、教育、交通、金融等领域发挥更大的作用，为人类社会的发展带来更多的便利。
3. 物联网与边缘计算：物联网和边缘计算的发展将使得计算机系统更加智能化、自适应化。
通过感知和解析环境信息，计算机系统将能够更好地适应各种复杂的应用场景。
云计算环境下的数据安全与隐私保护技术研究
云计算环境下的数据安全与隐私保护技术研究随着云计算的广泛应用，数据安全和隐私保护面临着前所未有的挑战。
云计算技术的发展为用户提供了便利，但也带来了安全与隐私的隐患。
本文旨在探讨云计算环境下的数据安全与隐私保护技术研究。
一、云计算环境下的数据安全问题云计算环境下的数据安全问题主要包括数据泄露、数据篡改和数据丢失等风险。
首先，云计算中的数据泄露是指云服务提供商或其他攻击者非法获取用户数据的情况。
其次，数据篡改是指数据在云计算过程中被未经授权的修改。
最后，数据丢失是指数据在传输、存储或处理过程中因系统故障或其他原因而丢失。
为应对云计算环境下的数据安全问题，研究人员提出了一系列有效的技术手段。
其中，数据加密是最常用的数据安全手段之一。
通过对用户数据进行加密，可以有效防止未经授权的访问和篡改。
此外，访问控制和身份认证技术也是云计算环境中常用的安全保护手段。
通过合理设置访问权限和用户身份验证，可以确保只有合法用户才能访问云存储中的数据。
二、云计算环境下的数据隐私保护问题在云计算环境中，数据隐私问题是用户普遍关注的焦点。
云计算服务提供商可能会获取用户的敏感信息，并用于商业目的或将其泄露给第三方。
因此，保护用户的数据隐私成为了云计算环境下的重要任务。
为解决云计算环境下的数据隐私保护问题，研究人员提出了一系列隐私保护技术。
首先，数据匿名化技术是常用的隐私保护手段之一。
通过对用户数据进行匿名化处理，可以有效隐藏用户的真实身份和敏感信息。
其次，差分隐私技术是云计算环境中一种重要的隐私保护方法。
差分隐私通过引入噪声或扰动，使得攻击者无法从发布的数据中准确得出用户的个人信息。
除此之外，数据分类和掩蔽技术、隐私保护协议和机制等也是在云计算环境中常见的数据隐私保护技术。
这些技术共同构成了一个完整的数据隐私保护框架，可有效应对云计算环境下的隐私泄露风险。
三、云计算环境下数据安全与隐私保护技术的发展趋势随着云计算技术的不断发展，数据安全和隐私保护技术也在不断演进。
全生命周期下的云计算数据安全研究综述
引言现阶段，云计算技术已经发展得比较成熟，中小型企业、政府部门等机构逐渐意识到采用云计算服务的好处。
云计算技术将计算、存储、网络等资源集成到一起，根据客户需求定量提供服务，这一模式不仅能够降低用户的信息化建设成本和维护成本，同时也可以实现资源利用率最大化。
虽然云计算有众多优点，但同时也存在很多安全上的问题。
近几年，云计算的安全防护措施虽然在不断改进，但云故障事件仍然不时发生，其中包括以下几点。
1)2018年7月20日，腾讯云因物理硬盘固件版本bug 导致的静默错误致使某公司近千万元级的平台数据全部丢失。
2)2017年第3季度，Time Warner 、Verizon 和Viacom 等公司因云服务的配置出错发生了数据泄漏事件，其中包括丢失加密密钥、客户账户细节和其他敏感数据。
3)2017年2月，云安全服务商Cloudflare 因编程错误，导致用户HTTPS 网络会话中的加密数据泄露了长达数月，受影响的网站数量至少200万个，其中涉及全生命周期下的云计算数据安全研究综述Uber 、1password 等多家知名互联网公司的服务。
《2018数据泄露的成本》报告显示，全球数据泄露的平均成本比去年增长了6.4%，达到386万美元。
每一份丢失或被盗的载有敏感和机密资料的记录的平均费用也比去年增加了4.8%，达到148美元[1]。
由此可见，云计算安全问题迫在眉睫，其中最重要的是数据安全问题。
大数据时代，数据作为企业的重要财产，是企业的核心竞争力，保护数据安全尤其重要。
由于研究云计算数据安全具有很大的现实意义，国内外众多学者展开了对该问题的探讨。
Zafar(2017)认为云存储是一种经济高效的范例，但是将数据外包给云服务提供商也会带来新的挑战。
为了提高云存储的安全性，他提出一种提升数据完整性方案的分类方法，对各种方案进行了详细分析[2]。
Zhang(2016)为了提高云数据安全，提出一种先匹配后解密的新技术，在解密阶段之前引入匹配阶段，这一技术既提高了数据属性的安全，也提高了数据解密的效率[3]。
云计算综述与移动云计算的应用研究
上开发了被称为弹性 计算 云（ ｌｓ ｃ Ｃ ｍｐ ｔ ｌｕ ， Ｅａｔ ｏ ｕｅ Ｃ ｏ ｄ ｉ
ＥＣ ） ２ 的云 计算 平 台 ，利 用企 业 的富 余Ｉ 础设 施 资 Ｔ基
１ 信息通信技 术 ４
专 网 ； “ ” 指 的 是 提 供 Ｉ Ｔ资 源 或 信 息 服 务 的 基 础 设 云 Ｃ
一
个虚拟化的存储与计算资源池 ，互联 网是最大的一朵 “ 云” 。云计算则是这个资源池 基于 网络为用 户提供的
施 中心 、平台和应用服务器等 ，提供的服务类型包括基 础设 施、平台和应用 等。 图２ 中所示 的 “ 云”包含 了这
展 ，促 进移 动运营商的转型 。
源 向外 部 人 员提 供 远 程 云服 务 。基于 强大 的 虚拟 化
刖 吾
技 术 和 『 安 全 协 议 ， 亚 马 逊 能 够 以 简 单 的 计 费 方 阆络
２ ０ 年 ２ ， 美 国 商 业 周 刊 发 表 了 一 篇 题 为 ０ ８ 月
式 向用 户 提 供 灵活 的 计 算资 源 租 用服 务 。作 为 云计
个公 司有十分 密切的关 系，它们 最早 使用到 了 “ ｌｕ Ｃｏｄ
Ｃ ｍｐ ｔ ｇ ｏ ｕｉ ”的表述方式 。 ｎ
亚 马逊在 对 自身 已有 平 台进行 改造和 优化 的基 础
企业相 比，Ｇｏ ｇｅ ｏ ｌ的运算成 本只有１ ０ ，存储成本是 ／１０ １ ６ ，运 营成本是１ ３ ／０ ／ 。因此 ，在云计算的平台和应用
算 。廉 价 、高 效 的 云 计 算 平 台 是 Ｇ ｏ ｌ￣ 以 为 傲 的 另一 ｏ ｇｅ Ｉ
云计算安全问题的研究的开题报告
云计算安全问题的研究的开题报告一、研究背景随着云计算的发展，越来越多的企业将业务数据、应用程序、系统等部署到云上，这引发了一系列的安全问题。
云计算作为一种公共资源的服务，具有计算资源共享的特点，因而存在网络攻击、隐私泄露、虚拟化安全、身份认证等问题。
为了保护云计算中的数据和系统安全，提高云计算的可信度和安全性，必须对云计算安全问题进行深入研究和探讨。
二、研究目的本次研究主要探究云计算环境下的安全问题，包括云计算的物理安全、网络安全、数据安全等方面。
通过深入分析云计算环境下的安全问题，提出对应的解决方案和措施，以提高云计算的安全性和可信度。
三、研究内容本研究将从以下几个方面入手：1. 云计算的物理安全问题。
从设备安全管理、设备存放环境、设备可靠性等方面探讨云计算物理安全问题，提出相应的解决方案和措施。
2. 云计算的网络安全问题。
从网络安全架构、防火墙、入侵检测、数据加密等方面探讨云计算网络安全问题，提出相应的解决方案和措施。
3. 云计算的数据安全问题。
从数据存储、数据传输、数据备份等方面探讨云计算数据安全问题，提出相应的解决方案和措施。
4. 其他云计算安全问题的研究。
包括虚拟化安全、身份认证、服务安全、应用程序安全等方面，提出相应的解决方案和措施。
四、研究方法本研究将采用文献综述、案例分析、实验研究等方法。
通过查阅大量相关文献，了解和掌握国内外学术界和产业界对云计算安全问题的研究现状和研究成果。
同时，通过案例分析和实验研究，探讨和验证在实际应用中各种安全问题的解决方案和措施，以期达到研究目的。
五、预期成果本研究预期能够：1. 对云计算环境下的安全问题进行深入分析和探讨，提出相应的解决方案和措施。
2. 为企业和组织提供云计算安全问题的参考，并提供解决方案和技术支持。
3. 提高云计算的安全性和可信度，推动云计算行业的健康发展。
六、研究计划本研究计划总期限为12个月，具体研究计划如下：第1-2月：查阅文献，了解云计算安全问题的研究现状和研究成果。
云计算国外研究综述
云计算国外研究综述
云计算国外研究综述：
云计算是一种重要的新兴计算模式，已经引起了全球各地的广泛关注。
国外许多企业和学术机构都在云计算领域展开了大量的研究和应用，主要包括以下几个方面：
1. 云计算架构和基础设施：研究云计算的主要框架和基础设施，包括云计算的网络拓扑结构、数据中心的建设和管理、虚拟化技术等。
2. 云计算安全和隐私：关注云计算系统中的安全和隐私问题，包括数据加密、虚拟机安全、访问控制、身份验证和风险管理等。
3. 云计算的应用和服务：研究云计算能够提供的各种应用和服务，包括云存储、云数据库、云备份、云监控等。
4. 云计算的性能和优化：研究如何优化云计算系统的性能，包括网络带宽、资源管理、负载均衡等。
5. 云计算的商业模式和经济效益：探讨云计算的商业模式和经济效益，包括成本、收益、资源利用率等。
综合来看，云计算在国外得到了广泛的应用和研究，成为了当今计算领域的重要趋势之一。
我国教育技术领域云计算研究综述
育 研 究》 、 《 中国 电化 教育 》 、 《 现代 教 育技 术》 、 《 开放教 育 研究 》 、 《 远程 教 育杂 志 》 、 《 现 代 远距 离教 育 》 、 《 现代 远 程 教育 研 究 》 和《 中国远 程 教育 》 ， 共 检索 到 ８ ９篇文 献 ， 剔 除有 关 研 讨 会 、 论坛 、 通知 、 广 告 和
１ 数 据 来 源 与 研 究 方 法
１ ． １数 据 来 源
本 研究 选 取 的数 据 样本 全 部来 自于 中 国知 网 （ Ｃ ＮＫ Ｉ ） ， 它是 全 球 最 大 的 、 连续 动态 更 新 的全 文 数 据库 ． 到 目前 收录 了 ９ ０ １ ７种 期 刊 ． 同时 用户 使 用起 来 非 常方 便 ． 文 献 检索 时 可 以 限定某 个 期 刊和 专 辑 。 由于 学术论 文 具 有多 视 角性 、 发 表 的短周 期 性 ， 能反 映 当前 研究 的广度 和研 究 者 的研究 水 平 ； 学 位论 文具 有 系统 性 、 创 新性 ， 能反映 研究 的深 度 ［ ５ ］ 。因此 笔者 决 定 以 中国学 术期 刊 网络 出版 总 库 的学
苌雨 （ １ ９ ８ ７ 一 ） ， 女， 河 南 郑 州市 人 ， 曲 阜 师 范大 学 信 息 技 术 与 传 播 学 院 ， 硕士研究生 。
３ ３
北京教育学院学报（ 自然 科 学 版 ）
检索 时 间为 ２ ０ １ ３年 ６月 ２日， 检 索 方式 如 下 ： 在 检 索 学 术论 文 时 打 开 高级 检 索 界 面 。 检索 条 件
云计算研究与应用现状综述
ｄ ｏ ｉ ： ｌ Ｏ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２－ ４ ３ ４ ８ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ３ ． Ｏ Ｏ ７
云计 算 研 究 与应 用 现 状 综述
邹复 民 ，蒋新华 ， ． 福建工程 学院 云计算 工程技 术 中心 ， 福建 ２ ． 中南大学 信息科 学与 工程 学院 ， 湖南 福州 ３ ５ ０ １ １ ８ ； 福州 ３ ５ ０ ０ ０ １ ） 长沙 ４ １ ０ ０ ７ ５ ； ３ ． 福建省 交通信息通信 中心 ，福建
２． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ，Ｃｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｌ － Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｃｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ４１ ０ ０ ７ ５，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ；
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关键词 ：云计算 ； 体 系架构 ；大数据 ； 虚拟化 ；交通运输云
中圈分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３ ． ０ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：１ ６ ７ ２－ ４ ３ ４ ８ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３— ０ ２ ３ １—１ ２
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【 摘
要 】 随着 云计算 的发 展 ， 云计 算 的安全 问题 越来 越 受到 关注 。 分析 了云计 算 的基本 特征及 面 临的安 全 问题 ， 总
结了 目前 国际 上关 于云计 算 安全 问题 的研 究现 状 ，主要 包括 Ｃ Ｓ Ａ 、 Ｅ Ｎ Ｉ Ｓ Ａ 以及微 软等 组织 和机 构在 云计 算安 全 方 面 所作 的研 究工作 ， 讨 论 了云计 算安全 技术 框架 和关键 技术 。
２ ． Ｄ ｅ ｐ ａ ｔ ｒ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ， Ｎ ａ ｖ ａ ｌ Ａ ｅ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄＡ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｓ ｈ ａ ｎ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｙ ａ ｎ ｔ ａ ｉ ２ ６ ４ ０ ０ １ ）
ｌ 引言
按照美 国国家标 准和技 术学 会 （ ＮＩ Ｓ Ｔ） 的定义 ， 云 计
云 计算 环 境下 ， 虽 然 数据 集 中存 储 ， 数 据 中心 的管 理 者
对信 息 资源进 行统 一管 理 、 统 一分 配 、 均衡 负 载 、 部署 软
件、 控 制安 全 ， 并进 行可 靠 的安 全实 时监 测 ， 从而 使用 户 的 数据 安全 得到最 大 限度 的保 证 。然而 。 集 中管 理的 云
Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ・信 息安 全 ・云安全
云计算安全技 术研 究综述
李 连 朱 爱 红 ２ （ １ ． 海 军航 空 工 程 学 院 控 制 工 程 系 山 东烟 台 ２ ６ ４ ０ ０ １ ； ２ ． 海 军航 空 工 程 学 院 训 练 部 山 东烟 台 ２ ６ ４ ０ ０ １ ）
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Байду номын сангаас
【 关键词 】 云计算； 云计算安全 ； 虚拟化 ； 安全架构
【中 图分 类 号 】 Ｔ Ｐ ３ ０ ９ 【文 献 标 志 码 】 Ａ
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【 Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ 】 Ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ， ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｓ ｏ ｆ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｒ ｅ ｂ ｅ ｉ ｎ ｇ ｍ ｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｍ ｏ ｒ ｅ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｓ ｔ ａ ｒ ｔ ｓ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ
计 算 巾 心 也 必 将 成 为 黑 客 攻 击 的 重 点 目标 。由 于 云 计 算