中医传承辅助平台用户指南6.6

《中医传承辅助平台》
V2.0
用户手册
中国中医科学院中药研究所中药新药设计组中国科学院自动化研究所
2013年6月
目录
第一章系统要求和安装说明 (3)
1.1 运行环境 (3)
1.2 安装说明 (3)
第二章软件使用 (6)
2.1 用户注册 (6)
2.2 用户登录 (6)
2.3 首页简介 (6)
第三章详细功能介绍 (7)
3.1 信息采集系统 (7)
3.2 平台管理系统 (14)
3.3 资料管理系统 (17)
3.4 知识检索系统 (18)
3.4.1 中药查询 (18)
3.4.2 方剂查询 (19)
3.4.3 医案查询 (20)
3.5 统计报表系统 (20)
3.5.1方剂统计 (20)
3.5.2 医案统计 (21)
3.6 数据分析系统 (21)
3.6.1方剂统计 (22)
3.6.2 医案统计 (25)
第四章案例举隅 (31)
第一章系统要求和安装说明
1.1 运行环境
1.硬件环境要求
中医传承辅助平台的最低软硬件配置如下：
●最低配置：
P4 2.4GHz；1G RAM内存；80G硬盘；
●推荐配置：
P4 3.0GHz；2G RAM内存；320G硬盘；
●最低分辨率：
1024×768
●推荐分辨率：
1920×1080
推荐用宽屏显示器
2.软件环境要求
●操作系统：支持的操作系统为Windows XP或Windows 7。

●Microsoft .NET Framework 4.0框架：平台环境运行基础组件，安装
时自动安装。

●Microsoft Access Database Engine 2010：平台数据库组件，安装时
自动安装。

●Microsoft Saveaspdfandxps 2007：平台资料文件浏览组件，安装时
自动安装。

1.2 安装说明
双击图标，开始安装。

点击“下一步”。

选择安装位置。

点击“下一步”。

安装完成。

第二章软件使用
2.1 用户注册
点击首页面“注册”，进入如下界面。

安装完成后，系统默认有10次试用机会。

请在免费试用期内，向指定邮箱发送“机器签名”，以获得“软件注册码”，永久使用。

2.2 用户登录
双击“中医传承辅助系统”图标，进入该页面，输入注册过的用户名和密码，单击“登录”即可。

2.3 首页功能
登录后，进入软件首页。

系统分为6大子平台，“临床采集系统”“平台管理系统”“据分析系统”等如下图所示。

各平台具体功能详见第三章。

第三章详细功能介绍
3.1 信息采集系统
主要进行临床资料的采集，如四诊信息，理化检查，中医诊断，西医诊断，中医证候，处方，疗效分级等。

为数据分析构建本底数据库，是“医案分析”的主要数据来源。

首先，点击“添加病人”，添加患者基本信息，方可进入四诊信息采集。

其中加*的为必填项，如“姓名”“就诊次数”等。

点击“确认”，即可进入病人“四诊信息”采集。

如是复诊患者，可直接导入患者信息。

点击，按“姓名”或“就诊日期”查询，将其选中（呈现红色字体），并“导入病人”即可。

如下所示：
1.四诊信息
“现病史”采集完成后，系统将自动生成“四诊摘要”。

若未自动生成，请点击“查询”“编辑”“添加”，自行添加。

2.西医检查
本处为文本型数据，仅作存档。

3.诊断治疗
（1）中医疾病
点击“查询”，进行选择。

如不全，点击“编辑”“添加”可自行添加。

添加疾病时，必须先选择相应的疾病类别。

疾病类别亦可添加。

（2）西医疾病
点击“查询”，进行选择。

如不全，可自行添加。

（3）中医证候操作方法同上。

（4）治则治法操作方法同上。

录入后的界面:
处方录入：
按界面中提示逐项录入即可。

数据库中没有的药物可添加。

针灸处方，请点击“穴位处方”。

中、西成药请点击“其他治疗”。

此外，如需借用既往医案中的处方，点击上图中，弹出如下界面：
按“处方名称”，“处方人”等选项进行查询后，点击“导入处方”，即成功导入已有的处方。

4.其他信息：可对中西医进行疗效评价，可记录回访内容，老师答疑等。

方便疗效分析和老师经验总结。

（注：“疗效评价”仅对“就诊次数”≥2的患者有效。

）
综上信息录入完毕后，点击，即完成医案录入。

若医案较为典型，可以点击.
3.2 平台管理系统：
本平台主要是负责信息的管理，包括软件使用权限管理，科室管理，数据管理等。

单机版系统仅涉及“数据管理”模块。

数据管理
主要用于中医疾病、西医疾病、医案、方剂、中药、症状、证候等各个数据的管理，可查询、修改，亦可以作为“方剂数据库”的录入平台。

示例：进入“中医疾病管理系统”“中医疾病管理”
查询：输入要查询的病名，如“感冒”，点击“查询”，结果显示在下列的文本框中。

添加：如本底数据库不够完善，可自行添加。

点击页面左上角“编辑”，选择“添加疾病”，按照要求填写，保存即可。

如所添加的疾病不属于现有疾病类型，请先“添加疾病类型”，再“添加疾病”。

录入界
面如下。

修改、删除：单击“编辑”均可实现。

医案管理：
查询：
修改：
除“就诊时间”不可改动外，其他各处数据均可改动。

数据导出：
首先检索出所需导出的医案，接着将其选中（字体变红），点击“文件”-“导出”即可。

其他各数据库如“方剂管理”、“中药管理”“穴位管理”等操作均同上。

3.3 资料管理系统
可进行文档、音频、视频等资料的保存、检索等管理功能。

首先填写文档、音频、视频等的“基本信息”，接着点击“附件”，右键选择“添加附件”，添加即可。

3.4 知识检索系统
可进行中药、方剂、医案3大数据库资料的快速检索。

3.4.1 中药查询
可以以药材名称、功能作用、药理作用等为条件进行药物查询。

如需多次复合检索（检索条件≥2），请点击。

示例：以名称进行查询，在“药材名称”一栏输入“金银花”，点击“开始查询”，结果显示如下。

再双击显示栏“金银花”，弹出如下窗口，显示该药物的性味、归经、功用等。

3.4.2 方剂查询具体操作同上。

用户可根据实际情况决定数据“是/否”来源于医案。

复合检索（检索条件≥2），请点击。

3.4.3 医案查询具体操作同上。

3.5 统计报表系统
数据分析结果以图形等方式展示，可迅速、直观地获取信息。

3.5.1方剂统计
首先，需要需检索出所需统计的数据。

示例：查询含有“麻黄”的方剂，显示如下。

接下来选择“基本信息统计”，可选择“证候统计”“中医疾病”“药物频次”，以及药性“四气”“五味”“归经”等统计，显示如下。

所有数据均可“导出Excel”。

3.5.2 医案统计具体操作同上。

可进行“疗效统计”“症状统计”“药物用量统计”等。

示例：对医案进行“症状统计”，显示如下
3.6 数据分析系统
对医案、方剂数据进行数据挖掘，数据分析。

3.6.1 医案分析
1.证候分析
（1）症状排序
（2）症状规律
基于“规则分析”方法，分析疾病与症状间的相互关系，可以网络图形式清晰展示。

具体参数设置，请参照下文3.6.2中“组方规律分析”。

（3）症状聚类
基于“熵聚类”方法，分析症状之间的关系。

具体操作见3.6.2中“新方分析”。

2.方证分析
（1）网络展示：
示例：药-证-症网络图
注：网络图仅在药物、证候、症状三要素俱全时，方能展示。

“节点阈值”表示一个要素（单个药物、症状或者证候）至少和其它n个要素发生关系时，方可出现在图中（上图中n=2）。

调节此参数，可展示恰当数量的要素间的关系。

（2）关键药物
通过“节点阈值”的调节，选择合适的关联边数目，找出指定医案中最关键的药物。

操作
同上。

（2）关键症状
通过“节点阈值”的调节，选择合适的关联边数目，找出指定医案中最关键的症状。

具体
操作同上。

3.穴位分析
原理及参数设置请参看3.6.2 方剂分析。

3.6.2 方剂分析
1.组方分析：
首先，按下图所示检索条件检索出所需的方剂。

（1）频次统计
示例：查询含有“人参”治疗“心悸”的方剂。

首先选择所含药物“人参”，点击“查询”，接着在“中医疾病”一栏中选择“心悸”，点击“在结果中查询”，结果如下所示。

主要基于关联规则分析，进行数据挖掘。

支持度个数：药物组合在所选处方中出现的频次（本参数≤处方总数）。

本参数默认为“处方数目”的20%，即支持度=20%。

支持度个数=方剂数量X支持度。

可根据实际数据量调节。

点击“用药模式”查看分析结果，如上图。

置信度：“->”左边为A，右边为B。

当A药物出现，B药物出现的概率。

（A出现后，本参数越接近1，B出现的几率越高。

）如“甘草”出现后，“金银花”出现的概率为1，即100%。

本参数可根据实际情况调节。

点击“规则分析”查看
分析结果，如下图。

结果展示如下。

基于“熵聚类”和“改进的互信息法”进行数据分析。

相关度：
惩罚度：
2.类方分析
（1）相似方剂
相似度阈值：越接近1，方剂的相似性越高。

（2）方剂匹配
在右侧文本框内输入待匹配的方剂，药物与药物间用英文半角下的分号“;”隔
开。

调节所需的相似度阈值，显示结果如下：
评价处方间相似度。

药物与药物间仍用英文半角下的分号“;”隔开。

3.用量分析
（1）药味用量点分析评价指定中药临床用量范围。

如图，麻黄在3g，6g,9g
等均有使用，6g时使用频次较高。

花”在全方药味数量为9时，出现频率最高。

（3）药味比例评价指定中药在全方药物总量中所占比例。

如图所示，“麻黄”在占全方药物总量5%时，使用频率较高。

第四章案例举隅
《含人参中成药用药规律分析》
《中华人民共和国卫生部药品标准——中药成方制剂》（《中药部颁标准》）是中药成方制剂的国家标准，它共收录21册，4000余种中成药。

它不仅规范了中成药的质量标准，也代表了中成药在临床应用的主流。

2009至2011品牌过亿的中成药品种，有近半数来源于本标准。

它为临床药提供了丰富的参考资料，故对其中方剂进行整理、挖掘和分析，不仅有利于总结疾病的中医防治规律，还可为中药新药的开发利用提供处方来源和研究依据。

本文旨在借助中医传承辅助平台（TCMISS），利用现代科技手段，深入、系统地分析、发掘并利用《中药部颁标准》中的数据。

人参Renshen (Panax ginseng C.A.Mey.)系五加科人参属植物，是常用的传统中药。

早在《神农本草经》中就被列为“上品”，认为人参有“补五脏、安精神、定魂魄、止惊悸、除邪气、明目，开心益智”的功效，“久服轻身延年”。

李时珍在《本草纲目》中也对人参极为推崇，认为它能"治男妇一切虚症"。

几千年来，由于它独特的药用价值和珍稀的野生资源，更使其成为一种名贵药物。

为研究人参在临床的使用现状，本文通过对《中药部颁标准》中含有人参方剂的收集整理，分析其主治疾病、证候规律及常用的配伍组合，采用规则分析对常用的配伍药物进行归类，为人参的临床应用及开发提供参考与借鉴。

1.方法
1.1方剂收集本文从《中药部颁标准》中含有人参方剂进行收集整理，以组成中明确含有“人参”的方剂，其中“生晒参”“人参粉”“人参露”“白糖参”“糖参”“人参芦头”“鲜人参”均为药物“人参”，共得到307个处方。

1.2处方录入将上述筛选的方剂由专人整理后，导入中医传承辅助平台（V
2.0）。

导
入数据前，由双人负责数据源的审核，以确保数据源的准确。

1.3数据分析通过中医传承辅助平台中“数据分析”模块中“方剂分析”功能，利用系统“数据查询”功能，按指定中药“人参”提取出录入系统的方剂307首。

然后点击相应功能按钮进行数据分析，包括药物频次统计、组方规律分析（包括聚类分析、提取组合、网络化展示等）。

2结果
首先进行统计分析。

2.1统计分析：
2.1.1中医疾病：
“统计报表系统”-“方剂统计”，以“人参”为条件进行检索，然后进行“基本信息统计”“中医疾病”统计。

具体如下图所示：
点击“导出Excel”
导出Excel ，共包含主治疾病112种，选取其中使用频率较高（频率≥10）的24种疾病，见表1。

表1.含人参方剂中常用的主治疾病
Table1.Diseases that Renshen most frequently used
2.1.2常用药物频次分析
接上表，继续进行“药物频次”统计。

中医疾病名称
频次 中医疾病名称
频次 不寐 64 痛经 17 心悸 61 带下病 17 眩晕 61 咳嗽 17 遗精 45 早泄 17 健忘 44 腹泻 16 阳痿 43 消渴 14 胸痹 34 偏枯 14 月经失调 30 早衰症 13 虚劳 29 血劳 11 耳鸣 28 风痱 11 痹病 26 怔忡 10 腰痛
18
真心痛
10
接着，导出Excel，操作同上。

在307方剂中，频率较高（频率≥50）的24味药物，见表2.
表2.含人参方剂常用药物使用频次
Table1 2.Core drugs in formulae containing Renshen
中药名称频率中药名称频率
人参307 鹿茸79
当归143 肉桂74
茯苓134 白芍70
甘草131 丹参66
黄芪118 牛膝64
熟地黄117 陈皮62
白术111 淫羊藿59
五味子91 菟丝子57
川芎87 生地黄56
麦冬80 何首乌53
山药80 杜仲50
枸杞子79 远志50
2.1.3含人参方剂药性分析：
接下来，刚才的界面，继续点击“四气统计”“五味统计”“归经统计”等。

(1) 四气
图1 四气统计
Fig.1 Four natures of drugs statistics
(2)五味
图2 五味统计
Fig.2 Five flavors statistics
(3)归经
图3 归经统计
Fig.3 Channel tropism statistics
2.2基于关联规则apriori算法组方规律分析
2.2.1含人参方剂的用药高频核心组合分析
首先，提取核心药物组合。

进入“数据分析系统”-“方剂分析”，选择含“人参”的方剂，点击“组方规律”-“用药模式”。

将支持度个数设置为“64”，支持度20%，（表示至少有64首方剂中出现，占总处方数的20%），得到常用核心药物组合共45个，其中2味药的药对有26个，3味药药物组合15个，4味药药物组合4个。

点击“导出”Excel，整理后，见表3,表4。

表3 含人参方剂的用药高频核心组合分析（支持度≥20%，置信度≥0.9）Table 3.Core combinations in formulae containing Renshen（support level≥20%，confidence≥0.9）序号药对药物模式出现频度序号药对药物模式出现频度
1 人参，当归14
2 14 熟地黄，当归80
2 人参，茯苓13
3 15 甘草，白术79
3 人参，甘草130 16 人参，山药79
4 人参，熟地黄114 17 人参，麦冬78
5 人参，黄芪114 18 人参，鹿茸78
6 人参，白术111 19 人参，枸杞子77
7 甘草，茯苓90 20 川芎，当归75
8 白术，茯苓88 21 人参，肉桂74
9 当归，茯苓88 22 当归，黄芪73
10 甘草，当归88 23 熟地黄，茯苓73
11 人参，五味子87 24 人参，白芍69
12 人参，川芎86 25 甘草，熟地黄66
13 白术，当归82 26 人参，牛膝64
表4 含人参方剂的用药高频核心组合分析（支持度≥20%，置信度≥0.9）
Table 4.Core combinations in formulae containing Renshen（support level≥20%，confidence≥0.9）
序号3味药药物模式出现频度
1 人参，甘草，茯苓90
2 人参，白术，茯苓88
3 人参，甘草，当归88
4 人参，当归，茯苓88
5 人参，白术，当归82
6 人参，熟地黄，当归80
7 人参，甘草，白术79
8 人参，川芎，当归75
9 人参，当归，黄芪73
10 人参，熟地黄，茯苓72
11 甘草，白术，茯苓69
12 甘草，当归，茯苓68
13 白术，当归，茯苓67
14 甘草，白术，当归66
15 人参，甘草，熟地黄66
序号4味药药物模式出现频度
1 人参，甘草，白术，茯苓69
2 人参，甘草，当归，茯苓68
3 人参，白术，当归，茯苓67
4 人参，甘草，白术，当归66
接下来，点击“规则分析”，导出Excel并整理，如表5。

表5 含人参方剂规则分析（支持度≥20%，置信度≥0.9）
Table 5. Rules obtained via association rule analysis in formulae containing Renshen（support level≥20%，
confidence≥0.9）
2味药组合规则置信度
甘草
-> 人参1
白术 1 肉桂 1 当归0.993 茯苓0.993 川芎0.989 山药0.988 鹿茸0.987 白芍0.986 熟地黄0.983 麦冬0.975 枸杞子0.975 黄芪0.966 五味子0.956 3味药组合规则置信度
甘草，熟地黄
-> 人参1
当归,熟地黄 1 甘草，茯苓 1 白术，茯苓 1 当归，茯苓 1 甘草，白术 1 甘草，当归 1 白术，当归 1 川芎，当归 1 当归，黄芪 1 熟地黄，茯苓0.986 4味组合规则置信度
甘草，白术，茯苓
-> 人参1
甘草，当归，茯苓 1
白术，当归，茯苓 1
甘草，白术，当归 1
之后，点击，，直观展现分析结果，对结果截图，如图4。

此为3种不同支持度下的结果展示。

支持度10% 支持度20% 支持度30%
图4 含有人参常用药物组合网络
Fig.4 Drug combinations containing Renshen network
上图显示：支持度较低，为10%时，能全面展示药物的使用状况；支持度上升为20%时，药物清晰地显示了组方规律，人参常与补气，养血活血，补肝肾，养阴，温阳几类药物联用；当支持度上升为30%时，明确得到与人参搭配使用频率最高的是补气类和养血类药物，如白术、茯苓、当归、地黄等，此组合源于《瑞竹堂经验方》八珍散[2]的加减。

2.2.2含人参方剂核心药物组合深度分析网络图
根据表3、表4中所示人参和核心药物组合，选取有代表性的进行深入分析，纵横比较分析药物组合的用药规律。

首先，回到“数据分析系统”界面，在药物框中选择“人参”，点击“查询”。

在此基础上，再在药物框中输入“当归”等，点击“在结果中查询”，所查结果便是含有“人参-当归”的方剂。

然后，“组方规律”-“用药模式”-“网络展示”。

其他组合操作相同。

见图5至图7. （1）人参与补血药联用：如人参—当归
支持度30% 支持度40% 支持度50%
图5 含“人参—当归”方剂常用药物组合网络
Fig.5 Drug combinations in formulae containing “Renshen-Danggui” network
（2）人参与益精养血药联用：人参—熟地黄
支持度30% 支持度40% 支持度50%
图6 含“人参—熟地黄”方剂常用药物组合网络
Fig.6 Drug combinations in formulae containing “Renshen-Shudihua ng” network （3）人参与补气药联用：如人参—白术
支持度30% 支持度40% 支持度50%
图7 含“人参—白术”方剂常用药物组合网络
Fig.7 Drug combinations in formulae containing “Renshen-Baizhu” network 图5至图7显示从横向来看，在支持度为30%时，药物数量较多，可以较全面地显示该
组合临床使用情况，当支持度的逐渐升至50%时，使用频率最高的核心组合愈加明确。

从纵向来讲，3组图，当支持度设置为30%时，“人参”与当归、熟地、白术等组合，核心组合相似，但外围药物差别较大。

表明在支持度较低时，能较好地体现了不同药物组合之间的个性差别。

如图6所示，含有人参—熟地黄的组合，常与补肝肾的药物菟丝子、淫羊藿、杜仲等联用，而图7人参—白术组合，则常常搭配砂仁、陈皮等理气化2湿之品。

当支持度设置为40%时，随着外围药物进一步减少，核心药物群更加明确，药物组合间的共性开始凸显。

当支持度进一步提高为50%时，各药物组合间共性更清晰展现，最多仅一两味药的区别。

这为研究药物组合寻找共性规律和个性特征提供了有效方法。

2.3人参常用疾病的用药规律分析举隅
为研究人参治疗不同疾病中用药规律的异同，从表1中人参主治疾病中选择具有代表性者进行分析，下面以心悸、健忘和胸痹为例进行对比分析。

提取时先选含“人参”的中药，再在“疾病”选项中，选择“心悸”，点击“在结果中查询”，得到的均为人参治疗心悸的处方。

接下来，“组方规律”中选取不同的“支持度个数”，截取合适的网络图。

具体操作同上。

2.3.1心悸用药高频核心组合分析
人参治疗心悸规则分析时，将支持度设置为≥20%，置信度≥0.9，见图8。

（1）支持度20% （2）支持度30% （3）支持度40%
图8 人参治疗心悸常用药物组合网络
Fig.8 Drug combinations used for palpitation treatment network
由图8（支持度40%）可以看到，治疗心悸常用方剂的药物组合中，最高频核心组合为张元素《医学启源》的生脉散[3]，是气阴两虚心悸的临床首选药物。

2.3.2健忘用药高频核心组合分析
（1）支持度30% （2）支持度40% （3）支持度50%
图9 人参治疗健忘常用药物组合网络
Fig.9 Drug combinations used for amnesia treatment network
2.3.2 胸痹用药高频核心组合分析
（1）支持度20% （2）支持度30% （3）支持度40%
图10 人参治疗胸痹常用药物组合网络
Fig.9 Drug combinations used for chest discomfort treatment network
图10（支持度40%）可以看到，治疗胸痹常用方剂的药物组合，最高频核心组合为复方丹参滴丸（丹参、三七、冰片）[4]的加减方，是心脉痹阻胸痹的临床常用药物。

心悸与现代医学中心血管疾病密切相关，健忘与大脑皮层记忆功能相关。

对比图8、图9可发现：人参治疗心悸和健忘方剂，在置信度中等的时候，核心组合相似度极高。

这
表明二者虽然病位不同，一个为心，一个为脑，但病机相似，气血亏虚，肾气肾精亏，所以用药类似。

这不仅体现了中医辨证论治的精髓，“有是证，用是方”原则，也为“脑心同治”理论提供了数据支撑。

对比图8、图10，心悸与胸痹用药规律，心悸核心组合为生脉散，而胸痹核心组合为复方丹参滴丸的加减。

可发现同一味中药人参，在治疗不同的疾病中，通过配伍完全不同的组合可以实现不同的目的，这为寻找药物临床配伍规律提供了有效方法。

讨论
人参作为具有临床价值的中药和滋补珍品, 已有几千年的药用历史。

它具有大补元气、固脱生津、安神益智等作用。

现代药理研究也明确了人参强壮和抗衰老的作用，并能提高机体的适应性, 增强机体的免疫功能。

此外由于其对于中枢神经、周围神经、心血管、造血、消化、免疫、内分泌、泌尿生殖等系统具有广泛作用，近年来广泛应用于冠心病、老年慢性支气管炎、糖尿病、肿瘤等老年性疾病的治疗。

本研究中人参主治的中医疾病涉及心悸、不寐、胸痹、心悸、咳嗽、阳痿、消渴等（见表1），也与临床实际吻合。

本研究显示人参的临床应用广泛，涵盖了112种中医疾病，其组成的方剂涉及545味中药，常与补气，养血活血，补肝肾，养阴，温阳类药物联用。

但其使用频率最高的是补气、养血类药物，如白术、茯苓、当归、熟地黄等，可溯源至《瑞竹堂经验方》中八珍汤的加减。

由此可见，人参所涉及的中成药以双补气血为主。

基础分析之后，本研究将表3、4中所含人参的核心药物组合，选取有代表性的进行深入分析，纵横比较分析药物组合的用药规律（见图5至图7）。

本研究选取30%，40%，50%，3种支持度，目的是为确保提取的常用核心组合，既能体现不同药物组合间的个性特征，又能抓住不同组合中人参药对共性的核心组合。

本研究横纵对比分析药物的方法，能较好地把握共性，又可清晰地展现个性，不失为一种良好的研究问题的方法。

接下来从人参主治疾病（表1）中选择心悸、健忘、胸痹为例进行分析。

选择心悸原因有三：一者频次较高；二来《本经》言人参有“安精神、定魂魄、止惊悸”之作用，恰好从临床使用角度佐证了经典；三，此病常与现代临床心血管疾病有密切关系，故尤具有重要的临床意义。

共得到处方62条，药物189味。

人参治疗心悸常用药物组合网络（图8），当支持度设置为40%时，清晰地体现了人参治疗心悸使用频率最高的核心组合，溯源为《医学启源》生脉散。

然后选择健忘和胸痹与心悸对比研究。

健忘属于大脑皮层记忆神经受损或者功能障碍，与心悸作对比，因二者病位不同，但病机相似，故用药相似，不但体现了辨证论治思想，也为“异病同治”、“脑心同治”理论提供了数据支撑。

胸痹，与心悸对比，为了清楚展示同一味药物人参，治疗不同疾病，通过配伍完全不同的组合可以实现不同的治疗目的。

纵横对比研究的方法（详见本文2.2.2部分），对于临床研究有指导意义。

“中医传承辅助平台”软件采用规则分析，可实现以频次为核心进行分析，利用该软件分析得到含人参方剂中各味中药的使用频次，利用集成于系统中的apriori算法，选取合适的支持度，可提取出含人参常用药物组合及配伍特点。

最重要的是，本文意在提供一种方法，通过本软件统计结果，以纵横对比的方法，展示药物和药物组合在治疗不同疾病下用药特点，为研究临床用药规律提供有效方法，对临床应用和新药研发提供有力支持。

（申丹,唐仕欢,卢朋,杨洪军《中国中药杂志》2013年第12期）。