一种改进的脉内调制信号识别方法

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经网络进行分类识别。仿真表明，该方法较差分进化算法有更高的搜索效率和更低的时间复杂度。在信噪比不低于一ｄ２Ｂ时，该算法有９％的正确识别率。０关键词：内调制方式；脉识别；时频原子；特征提取
ＡｗｃｇｉｉｎＭｅｈｏｆＩｒ－ｌｅＭｏｕａｉｎｏｅＮｅＲｅｏｎｔｏｔｄｏｎｔａＰｕｓｄｌｔｏＭｄ
ｔｅｓｎｎｏＢｅａｅｗｒｏｒｃｇｉｎｒ－ｕｓｄｌｔｎｍｏｅｏｉａｓｉｌｔｎｏｂｅｄｉｔＰｎｕｌｎｔｏｋｔｅｏｚｉｔｐｌｍｏｕａｉｄｆｓｌ．Ｓｍｕａｉｒｎｅａｅｏｎｇｏ
Ｔｉｍｅｈｄｅｔｃｓｉｔ－ｕｓｅｔｒｓｏａａａｅｎｔｅｍｅｏｆｉ・ｒｑｅｃｔｍｅｏ－ｈｓｔｏｘｒｔｒｐｌｆａｕｅｆｄｂｓｄｏｔｄｏｍｅｆｕｎｙａｏｄｃｍ－ａｎａｅｒｒｈｈｔ－ｅ
４
一
李建，张国毅种改进的脉内调制信号识别方法
电子信息对抗技术・２第６卷２１年ｌ月第６期０１１
中图分类号：Ｎ７．Ｔ９１１
文献标志码：Ａ
文章编号：６４２０２１）６— ０４０１７ —２３（０１０００ — ５
一
种改进的脉内调制信号识别方法
ｒｄｒｓｇ￣，ｎｅｅｔｅａｔｍａｉｅｏｉｏｔｏｆｎｒ－ｕｓｄｌｔｎｔｐｓｉｐｔｏｗｒ．ａａｉｎａｆｃｉｕｏｔｒｃｇｔｎｍｅｄｏｔｐｌｍｏｕａｉｅｓｕｒａｄｖｃｎｉｈｉａｅｏｙｆ
ｐｓｔｎｍｅｏ．Ｔｉｄｓｅｔｔｎｐｔｆｒａｄａｖｌｔｎａｇｒｈｃｍｂｎｎｉｅｅｔｖｌｔｎｏｉｏｔｄｈｓｉｓｒｉｕｓｏｗｒｅｏｕｉｌｏｔｍｏｉｉｇｄｆｒｎｉｅｏｕｉｉｈａｏｎｏｉｌａｏ
ｓｏｓｔｉａｇｒｈａｉｈｒｓａｃａｅａｄｓｏｅａｃｍｅｉｅｃｉｇｔｅｂｓａｏｔａＳｈｗｓｌｏｉｈｔｈｈｇｅｅｈｒｔｎｈｒｒｓｒｈｔｎｓａｈｎｔｔｍｎｌ－ｍｓｒｔｅｉｒｈｅｈｌｉｇｄｆｒｎｉｖｌｔｎａｇｒｈ．ＷｈｎｔｅＳＲｓｎｔｌｓｈｎ一２Ｂ．ｔｉｇｒｈｈＯｎｉｅｅｔｅｏｕｉｏｔｍｌａｏｌｉｅＮｉｏｅｓｔａｈｄｈｓａｏｔｍａ９％ｌｉｓ
李建，张国毅
（空军航空大学信息对抗系，长春１０２）３０２
摘要：对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题，出一种有效的针提自动识别方法。基于时频原子分解提取雷达脉内调制特征，出了一种融合差分进化与遗传提算法优点的混合进化算法，行最优原子搜索，最优原子中提取出三种特征值并运用概率神进从
１引言
近年来，学者们在脉内特征提取上作了大量研究＿Ｊ１，但这些方法都只针对特定的雷达辐射源信号，也未从信号波形本质出发，提取出能够表征信号时频域整体与局部化信息分量的新特征参
等时频方法的交叉干扰项，抗噪性能优越。为了降低时频分解的巨大计算量，学者提有
ＬｉｎＺＡＮＧｏｙＩａ，ＨＧｕ —ｉＪ
（ｅｔｏｆｍｔｎＣｕｔｍａｕｅＡｉｉｎｅｉｉＦｒ，ｈｎｃｕ３０２ＣｉａＤｐ．ｆｎｒａｏｏｎｒｅｓｒ，ｖｔｎＵｉｒｔｏＡｒｏｅＣａｇｈｎ１１２，ｈｎ）Ｉｏｉｅａｏｖｓｙｆｃ３ＡｂｔａｔＡｉｎｔｔｅｐｏｌｍｆｌｃｒｅｔｅｏｎｔｎｒｔｈｄｌｔｎｔｐｓｏｔａｐｌｅｓｒｃ：ｍｉｇａｒｂｅｏｗｏｒｃｃｇｉｏａｅｔｔｅｍｏｕａｉｅｉｒ－ｕｓｈｏｒｉｏｏｙｆｎ
出改变最佳匹配原子的搜索策略。文献［］出５提运用分数阶傅立叶变换搜索最佳匹配原子。但该
方法需要进行三维搜索，运算量巨大。文献［３６运
数。而继传统时频分析方法发展起来的信号分析
ｃｒｅｔｒｃｇｉｉｎｒｔｏｒｃｅｏｔｏａｅ．ｎ
Ｋｅｒｓｉｔ－ｕｓｄｕａｉｎｍｏｅｅｏｉｏｙｗｏｄ：ｎｒｐｌｅｍｏｌｔｄ；ｒｃｇｔｎ；ｔ —ｒｑｅｃｔｍ；ｆａｕｅｅｔｃｉｎａｏｎｉｉｆｕｎｙａｏｍｅｅｅｔｒｘｒｔａｏ
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