波动率微笑

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波动率微笑
1 波动率微笑
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1. “波动率微笑”(Volatility Smiles):隐含波动率随 着期权执行价格变化所表现出来的规律
对相同标的资产和到期日,不同执行价格期权的隐含波动率, 绘制其对执行价格的变化曲线。该曲线常常呈现微笑的表情
波动率微笑表明:当期权分别处于平值、实值和虚值状态时, 即使其他条件全相同,隐含波动率也并不相同
二、股票期权的波动率微笑(偏斜)
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隐含波动率
向右下 方偏斜
两分布具 有相同期 望和方差
执行价格
偏斜波动率微笑原因:一个可能解释 与股市“崩盘”有关 偶发的崩盘事件深刻影响了投资者的心理,因此市场对价 格变化的概率估计是不对称的 价格显著下跌的可能性远远大于显著上升的可能性
波动率微笑
练习
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1. 在下列情形所观察到的波动率微笑是什么形式?
分析:
ct Xer (T t) pt Steq(T t)
该关系式由无套利机会确定,而非取决于资产价格分布
该关系式在资产价格服从对数正态分布时成立,不服从时也 成立
波动率微笑
对某个给定的波动率,记
pbs和cbs:由B-S公式得出的欧式看跌和看涨期权的价格 pmkt和cmkt:上述期权对应的市场价格
剩余有效期 一个月 三个月 六个月 一年 两年 五年
执 行价 格
0.90
0.95
1.00
1.05
1.10
14.2
13.0
12.0
13.1
14.5
14.0
13.0
12.0
13.1
14.2
14.1
13.3
12.5
13.4
14.3
14.7
14.0
13.5
14.0
14.8
15.0
14.4
14.0
14.5
15.1
资产波动率为常数 资产价格变动连续平滑,没有跳跃
3. 但现实中,汇率波动率非常数,且常出现跳跃
4. 跳跃和波动率的随机性对波动率微笑的影响还会因时 间而改变 到期日越远,波动率微笑越不明显,隐含 波动率越接近常数
时间越长,跳跃和随机波动所造成的效果越可能被“平 均化”,从而在价格分布中几乎看不到
从长期看,隐含波动率大多呈现均值回归现象(Meanreverting)。即到期日接近时,隐含波动率的变化较剧烈, 随着到期时间的延长,隐含波动率逐渐向历史波动率的平均 值靠近
波动率微笑
3 波动率矩阵
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把波动率微笑和波动率期限结构结合在一张表里,可得 任何执行价格和任何到期时间的期权所对应的隐含波动 率,就形成了波动率矩阵。
14.8
14.6
14.4
14.7
15.0
波动率微笑
16
1. 在任意给定时刻,该矩阵的隐含波动率可直接从其对应的 期权市场价格计算出,其余的点则用线性插值法确定。
2. 当必须为某个新的期权定价时,交易人员就从矩阵中寻找 适当的波动率。 例如,为X=1.05的9个月期权定价,在13.4和14.0之间 线性插值 隐含波动率=13.7%,将其应用于BS公式 或二叉树定价模型
波动率微笑
1. 对波动率微笑的解释: 市场分布和BS分布之间的差异导 致了波动率微笑的出现。
2. 根据分布的特点,波动率微笑有两种常见模式:
货币期权的波动率微笑 股票期权的波动率微笑
一、货币期权的波动率微笑
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隐含波动率
呈现近似U形; 平价期权波动率最低; 实值和虚值期权波动率会随着实值 或虚值程度的增大而增大; 两边比较对称
股票价格分布两端的尾部均没有对数正态分布肥大
股票价格分布右端的尾部比对数正态分布要肥大,左端尾部 没有对数正态分布肥大
波动率微笑
2 波动率期限结构
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1. 波动率期限结构
指其他条件不变时,平价期权所对应的隐含波动率随到期日 不同所表现出来的变化规律。
2. 一般来说,不同标的资产所表现出来的期限结构具体形状 会有所不同,但大都具有以下特点:
波动率微笑
执行价格
两分布具有相同期望和标准差 标的资产价格分布比BS分布尖峰胖尾
考虑
一个深度虚值的货币看涨期权,执行价 格是很高的X2 一个深度虚值的货币看跌期权,执行价 格是很低的X1
波动率微笑
外汇期权波动率微笑存在的原因
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1. 现实情况表明:汇率的极端变化要比对数正态分布所 描绘的更经常出现
2. 资产价格为对数正态分布需两个条件:
波动率微笑
4. 意义和应用
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波动率微笑和波动率期限结构的存在,证明了BS公式关于 波动率为常数的基本假设是不成立的,至少期权市场不是 这样预期的。因此放松波动率为常数的假设,成为期权理 论发展的一个重要方向。目前主要有两种不同的策略:
从期权市场出发的改良策略
➢仍以BS模型为基础,但同时假定期权市场已认识到真实的 波动率函数,考虑不同期权市场和期权品种所对应的波动 率矩阵,运用隐含波动率信息对BS公式作相应的调整应用。 例:从波动率矩阵中获取适合的波动率
看跌-看涨平价关系式对B-S模型成立
pbs+Ste-q(T-t)=cbs+Xe-r(T-t)
pbs-pmkt=cbs-cmkt
无套利前提下,看跌-看涨平价关 系式对市场价格成立
pmkt+Ste-q(T-t)=cmkt+Xe-r(T-t)
当采用B-S公式对具有相同期 限及相同执行价格的看跌及 看涨期权定价时,公式所产 生的误差相同
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分析:这些期权相对较便宜,且成为实值期权的可能性比对 数正态分布模型预测的要多一些,你的期权平均收益要远 远大于期权成本
实际情况: 20世纪80年代中期,对汇率分布有正确认识的交易员采用 上述策略获得巨大盈利。 到80年代后期,几乎所有人都认识到了虚值期权隐含波动 率要高,套利机会消失。
波动率微笑
创新策略
➢适于对波动率变动很敏感的期权,采用新模型为期权定价
➢主要思路:改变波动率为常数假设,从标的资产市场数据 出发,建立波动率模型,从而计算期权的价值
波动率微笑
附:看跌期权的波动率微笑与看涨期权的波
动率微笑为什么相同
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结论:具有同样执行价格及期限的欧式看涨期权与相应看跌 期权的隐含波动率相等。
2. BS公式重要假设:标的资产的波动率是常数。 3. 现实世界中,不同执行价和到期日对应不同的隐含波动率(客观
存在,非市场偶然定价错误的结果)
源自文库
5
1. 隐含波动率具有两个现实表现:
波动率微笑(Volatility Smiles) 波动率期限结构(Volatility Term Structure)
波动率微笑
业界事例:如何从外汇期权中盈利
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假设大多数市场参与者认为汇率服从对数正态分布,从而使 用一个波动率来对所有关于某一汇率的期权定价。
假如你刚刚分析了上述结果,知道对数正态分布并不是一个 好的关于汇率的假设,那么你应该怎样从这些结论中盈利?
策略:买入一个深度虚值看跌和看涨期权,然后等待。
波动率微笑
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pbs-pmkt=cbs-cmkt 假定,欧式看跌期权隐含波动率=22% 当B-S中的波动率
为22%时,pbs=pmkt 当采用同一波动率时,cbs=cmkt 分析说明:
具有同样执行价格及期限的欧式看涨期权与相应看跌 期权的隐含波动率相等。
换句话说,对给定的执行价格及期限,利用B-S公式对 欧式看涨及看跌期权定价时,必须使用同样的波动率。 这对于美式期权也近似正确。
9 波动率微笑
教学目的
2
1. 掌握货币期权和股票期权的波动率微笑
2. 掌握波动率期限结构与波动率矩阵
波动率微笑
教学内容
3
1. 波动率微笑
货币期权的波动率微笑 股票期权的波动率微笑
2. 波动率期限结构
3. 波动率矩阵
4. 波动率微笑和波动率期限结构的意义和应用
波动率微笑
引入
1. 隐含波动率:利用BS期权定价公式,从期权市场价格中反 推出的标的资产的波动率
因此,在说明隐含波动率与执行价格及期限的关系时, 无需指明这些关系是对于看涨还是看跌期权。
波动率微笑
思考
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1. 某股票看涨期权的行使价格为30美元,期限为1年,隐含 波动率为30%。对于同一股票,行使价格为30美元,期限 也为1年的看跌期权的隐含波动率为33%。这对于交易员 来讲会有什么样的套利机会?套利机会是建立在B-S对数 正态分布的前提下吗?
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