日平均浓度和计算条件分析.

306
69 358 30 31 14 5
11月2日
3月10日 12月24日 1月30日 1.31日 1月14日 1月5日
65
70 75 80 85 90 95
0.085578
0.096023 0.11111 0.12862 0.14757 0.172282 0.198205
0.084909
0.096588 0.112212 0.128676 0.148192 0.172601 0.199874
303
157 270 30
10月30日
6月6日 9月27日 1月30日
50
55 60 65
0.00825
0.00850 0.00875 0.00900
0.00825
0.00850 0.00875 0.00900
0
0 0 0
Biblioteka Baidu
311
321 327 77 37 5
11月7日
11月17日 11月23日 3月18日 2月1日 1月5日
日平均浓度和计算条件分析
中国环境规划院 李云生 2004.5
分析目的
• 容量计算时，如何选取达标率更合理？ • 满足一定达标率要求，如何确定典型日？ • 得到典型日，如何应用到模型计算中？
数据收集
• 合肥市，城区有4个自动监测站，每天24小 时连续监测，2002年工作364天； • 鞍山市，城区有6个自动监测站，每天24小 时连续监测，2002年工作364天。
时间序号 117 236 102 357 日期 4月27日 8月24日 4月11日 9月14日 百分比% 10 20 30 40 平均监测值 0.00625 0.00675 0.00750 0.00775 7天平均值 0.00621 0.00685 0.00750 0.00778 B% 0.99 -1.48 0 0
分析一：日平均浓度变化规律
南方城市SO2日平均浓度变化图
1、曲线数值都是非常离散，但总的趋势继续平缓； 2、年中期浓度略低于年初和年底。其中1月、2月和12 月略高于其他月份。 3、日均峰值出现在5月、6月和7月。
鞍山市SO2日平均浓度变化图
1、北方城市SO2浓度明显较高，年际SO2年际变化比南 方城市大； 2、年中期浓度明显偏低。1月、2月和11月、12月明显 高于其他月份。
小结
• 以年内污染最重的时段作为控制时段，北 方可以应用采暖期，南方可以应用典型月。
•
分析二：累计日平均浓度分布规律
合肥市SO2累计日平均浓度分布图
1、累计频率低于5%和大于95％（ 350）天时，曲线变 化剧烈； 2、80％对应的327天比较稳定。
鞍山市SO2累计日平均浓度分布图
1、累计频率低于5%和大于90％（ 333天 ）天时，曲 线变化剧烈； 2、80％对应的323天比较稳定。
0.78
-0.59 -0.99 -0.04 -0.42 -0.18 -0.84
小结
• 七日均值数据与典型日日均值误差很小， 可以按照日均值地面质量标准作为质量控 制目标。
综合结论
• 根据污染现状分析，可选用典型时段计算 环境容量； • 采用气象典型日法计算环境容量，保证率 取80～90％，从数据可靠方面考虑是比较 合理的。 • 可采用典型日上下连续七日作为气象计算 条件，用日均值为地面环境质量控制标准。
70
75 80 85 90 95
0.00925
0.00950 0.01000 0.01100 0.01150 0.01275
0.00925
0.00953 0.01007 0.010926 0.011464 0.01264
0
0 0.3 0.67 0.31 0.66
鞍山市七日均值与典型日监测值对比表
时间序号 175 107 101 144 84 93 126 日期 6月24日 4月17日 4月11日 5月24日 3月25日 4月3日 5月6日 百分比% 10 20 30 40 50 55 60 监测值 0.020248 0.024688 0.030478 0.037115 0.050488 0.059317 0.069828 7天平均值 0.020252 0.024782 0.030515 0.037476 0.050469 0.058915 0.070245 B -0.02 -0.38 -0.12 -0.97 0.03 0.07 -0.06
累计频率与日期的对应关系图
小结
• 1、90％保证率以上的设计条件确定典型日， 有较大的误差；取80～90％的保证率确定 典型日是更加稳定。 • 2、典型日左右连续日期对应的保证率变化 幅度较大，应以累计频率连续的日期作为 计算的基本条件。
•
分析三：对应典型日的质量标准确 定分析
合肥市七日均值与典型日监测值对比表