生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目 一

填空

1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。

2．样本统计数是总体（参数）的估计值。

3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。

4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。

5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。

6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。

7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。

判断

1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×）

2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）

3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）

二

填空

1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。

2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。

3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。

4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。

5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题

1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×）

3. 离均差平方和为最小。（∨）

4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨）

5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）

单项选择

1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).

A. 身高

B.体重

C.血型

D.血压

2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.

A. 条形

B.直方

C.多边形

D.折线

3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).

A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.

B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.

C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.

D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。

4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。

A. 扩大√a 倍

B.扩大a 倍

C.扩大a 2倍

D.不变

5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。

A. 标准差

B.方差

C.变异系数

D.平均数

三

填空

1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）•P （B ）。

2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。

3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。

4．样本平均数的标准误 =（ ）。

5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。

判断题

1．事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系，则事件A 和事件B 为互斥事件。（× ）

2．二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式（p+q ）n 展开式的第x 项，故称二项分布。（ × ）

3．样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。（ × ）

4．正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。（ ∨ ）

5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（ ∨ ）

单项选择题

1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。

A. 0.96

B. 0.64

C. 0.80

D. 0.90

2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).

A. μ=λ

B. σ2=λ

C. σ=λ

D.λ=np

3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。

A. 1.5

B. 0.5

C. 0.25

D. 2.25

4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.

A. 0.5

B. 1

C. 2

D. 3

5. t 分布、F 分布的取值区间分别为（A ）。

A. (-∞，+∞)；[0，+∞)

B. (-∞，+∞)；(-∞，+∞)

C. [0，+∞)；[0，+∞)

D. [0，+∞)；(-∞，+∞)

重要公式:

二项分布: 1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ1

22--=∑∑n n x x s )()

1(2p np -=σn

/σx σ122--∑∑n n

x x )(

泊松分布:

正态分布:

名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估

四

一、填空

1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。

2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。

3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。

4．对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作（ ）。

5．在频率的假设检验中，当np 或nq （＜）30时，需进行连续性矫正。

二、判断

1．作假设检验时，若|u|﹥u α，应该接受H 0，否定H A 。(F)

2．作单尾检验时，查u 或t 分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R)

3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H 0时才会发生，第二类错误只有在否定H 0时才会发生。(F)

4．当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。(F)

5．在假设检验中，对大样本(n ≥30)用u 检验，对小样本(n ﹤30)用t 检验。(F)

6．成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)

7．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R)

8．方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)

9．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。(R)

10．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)

三、单选

1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。

A ．α=0.20

B ．α=0.10

C ．α=0.05

D ．α=0.01

2．当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A)。

A ．t 检验

B ．u 检验

C ．F 检验

D ．χ2检验

3．两样本方差的同质性检验用(C)。

A ．t 检验

B ．u 检验

C ．F 检验

D ．χ2检验

4．进行平均数的区间估计时，(B)。

A ．n 越大，区间越大，估计的精确性越小。

B ．n 越大，区间越小，估计的精确性越大。

C ．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。

D ．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。

5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。 A ． ±u 0.05σ B ． ±t 0.05σ C ． ±u 0.05σ D ． ±t 0.05σ 第五章 一、填空

1．χ2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、（适应性检验）和（独立性检验）。

2．χ2检验中，在自由度df=(1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的χ2c =（ ）。

3．χ2分布是（连续型）资料的分布，其取值区间为（ ）。

4．猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F 2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用（适应性检验）检验法。

5．独立性检验的形式有多种，常利用（列联表）进行检验。

6．χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为（ ）。

二、判断

1．χ2检验只适用于离散型资料的假设检验。（F ）

2．χ2检验中进行2×c(c ≥3)列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。（R ）

3．对同一资料，进行矫正的χ2c 值要比未矫正的χ2值小。（R ）

4．χ2检验时，当χ2＞χ2α时，否定H 0，接受H A ，说明差异达显著水平。（F ）

5．比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。（F ）

三、单选

1．χ2检验时，如果实得χ2＞χ2α，即表明（C ）。

A ．P ﹤a ，应接受H 0，否定H A

B ．P ﹥a ，应接受H 0，否定H A

C ．P ﹤a ，应否定H 0，接受H A

D ．P ﹥a ，应否定H 0，接受H A

2．在遗传学上常用（B ）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。

A ．独立性检验

B ．适合性检验

C ．方差分析

D ．同质性检验

3．对于总合计数n 为500的5个样本资料作χ2检验，其自由度为（D ）。

A ．499

B ．496

C ．1

D ．4

4. r ×c 列联表的χ2检验的自由度为（B ）。 A ．(r-1)+(c-1) B ．(r-1) (c-1) C ．rc-1 D ．rc-2

六

一、填空

1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。

2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。

3．在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。

4．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。

5．如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、x n x x n p p C x P --=)1()()

1(p np -=σnp =μλ

λ-=e x x P x !)(λσ=np ==λμλσ=222

2)(21)(σμπσ--=x e x f σμ

-=x u x x x x x x x