电气设备智能运检管控体系建设发展规划半年会汇报材料

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158.18 10.00
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源自文库
15.00 5.00 10.00
2.00
5.00
6.60
1.48 5.30 0.00 6.430.00
24-35 36-47 48-59 60-71 72-83 84-95
投运后月数
非计划停运次数
求和项:停电损失电量（万kWh）
2016年未执行冷态验收工作状态下，投运 一年内的非计划停运事件达到106起
Ø 基于物联网的互联感知
依托RFID、二维码、智能芯片等智能识别技术，结合各类设备状态传感器、在线监测装置、 智能穿戴、移动终端、北斗定位等感知手段，构建电气设备及运检资源物联网，实现电气设 备、运检资源的信息互联互通，建立统一数据模型，实现设备识别、状态感知、资源展示无 缝连接，有力支撑全面设备状态管控和资源实时配置。
二维码
RFID
传感器 物联网 云计算 关键技术
短距离无 线通讯
云服务
云存储
3 智能运检的发展方向
Ø 基于环境监测的通道预测预警体系
深化气象、雷电、覆冰等通道环境的实时监测预警系统建设，结合现场巡检、在线监测、 自动气象站等现场数据，进行实时订正和联合分析，实现多系统海量数据融合，推进大尺 度预警的微观化研究和应用，有效提升环境预警精度。
Ø 基于大数据分析的评价诊断辅助决策技术
通过大数据分析技术在运检专业的深化应用，融合海量视频、图像、设备信息、运检业务、 通道环境信息、调度系统等多源数据，在数据挖掘基础上，建立动态评价、预测预警、故 障研判等分析模型，实现数据驱动的设备状态主动推送，提高设备状态评价诊断的智能化 和自动化水平。
3 智能运检的发展方向
投运后月数
非计划停运次数
求和项:停电损失电量（万kWh）
400.00 350.00 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00
50.00 0.00
2017年非计划停运事件与投运时间关系
357.11 24.00
30.00 25.00
16.00 11.00
14.15 0-11 12-23
Ø 基于物联网的互联感 知
Ø 基于环境监测的通道 预测预警体系
Ø 基于智能装备的立体 巡检体系
Ø 基于不停电检测的的 状态检修技术
Ø 基于大数据分析的评 价诊断辅助决策技术
Ø 基于管控平台的生产 决策系统
Ø 基于移动作业的全程 业务管控
Ø 基于新技术、新装备 的现场作业效率提升
3 智能运检的发展方向
1200 1000
800 600 400 200
0
106
120
1073.8259554 100
80
60
29
29
29
19
25
40 16
20
46.616 118.0895216233.41955782.46 33.799 10.8805
0-11 12-23 24-35 36-47 48-59 60-71 72-84
3 智能运检的发展方向
Ø 基于不停电检测的的状态检修技术
开展成熟检测技术深化技术应用和不停电检测新技术探索，建立基于设备不停电检测的体 系和技术标准。通过不停电检测，完成设备深入评估，优化制定检修策略，大幅度降低设 备停电时间，大幅减少检修资源投入，全面减少非计划停运时间。
不停电检测
不停电作业
3 智能运检的发展方向
3 智能运检的发展方向
Ø 基于智能装备的立体巡检体系
应用无人机、巡检机器人等智能装备，构建全方位、多角度的线路、变电站立体化巡检体 系。建立巡检数据中心，实现巡检数据的实时录入和智能分析，建立变电站设备状态远程 监控系统，实现巡检信息收集自动化、巡检结果处理智能化，逐步减少人工巡视直至完全 改变巡检方式。
01
CONTENTS
目录
1 大数据的模糊性
2 智能运检建设规划
3 智能运检的发展方向
4 已开展的工作
3 智能运检的发展方向
Ø 以智能运检九大典型技术领域为重点，以关键信息技术为支撑，构建“二维互 动感知-四类融合分析-三层集约管控”智能运检体系。
Ø 基于“一体化、标准 化、模块化”的智能 化设备应用
运检管理 精益化
设备状态 全景化
智能运检 主要特征
生产指挥 集约化
数据分析 智能化
2 智能运检建设规划
建设思路： 应用“大云物移”等新技术。全面融合运检专业多源数据，发挥集约化生产指挥的中枢作 用，以推动现代通讯信息技术与传统运检技术融合为主线，以设备、通道、运维、检修和 生产管理智能化为途径，全面构建智能运检体系，全面提升设备状态管控能力和运检管理 穿透力，引领行业范围的智能运检管理模式变革。
2017年
• 实现现有在线监测设备的数据联通联通 • 状态检测和评价机制初步建立
2018年
• 普及推广在线监测设备及带电测试 • 规范监测终端的采购、安装、评价机制，提高终端可用率
2019年
• 初步建成智能运检体系。突破运检模式以人力为主作业方式的困局， 全面提升设备状态感知能力，主动预测预警能力、辅助诊断决策及集约 运检管控能力
Ø 基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备应用
推动设备状态传感器与本体一体化融合的设计应用，提升设备感知、自诊断能力、实现设 备状态全面可知、可控。从设备运检角度提出海量、常用、主要设备的设计、基建等环节 标准化典型要求，同类设备、模块之间可替换技术路线的实现，大幅减少运维检修的工作 难度。
3 智能运检的发展方向
电气设备智能运检管控体系 建设发展规划
2017 / 07
版权所有©北京天润新能投资有限公司
01
CONTENTS
目录
1 大数据的模糊性
2 智能运检建设规划
3 智能运检的发展方向
4 已开展的工作
非计划停电损失 非计划停电次数 非计划停运损失电量 非计划停运次数
1 大数据的模糊性
冷态验收的工作评价
2016年非计划停运事件与投运时间关系
执行冷态验收后，投运一年内新场的非计划 停运事件仅11起
1 大数据的模糊性
01
CONTENTS
目录
1 大数据的模糊性
2 智能运检建设规划
3 智能运检的发展方向
4 已开展的工作
2 智能运检建设规划
智能运检，是以“大云物移”现代技 术为支撑，以保障电网设备安全运行、 提高运检效率为目标，具有本体感知、 主动预测预警、辅助诊断决策及集约 运检管控功能，实现运检业务和管理 信息化、自动化、智能化的技术、装 备及平台的有机体。