数据仓库产品优缺点分析

大数据量处理性能较强。 可线性扩展，实现投资保护。 数据库易于管理和维护。 第三方软件产品丰富。 有一套完整的ETL方案、配置灵活 采集异构数据时，数据会落地成.txt文件，并保留一定 的天数，方便查错。 通过perl采集数据时，向teradata插入数据时速度快， 只受限于网络和链接接口。
第一种：Teradata不足
数据仓库产品优缺点分析
简介
本文主要对目前国内市场上几种主流的数据 仓库数据库产品，通过网络资料以及个人经验做 一个简单的分析，从中可以较客观地得出各数据 仓库产品的优势和不足，以及未来技术发展方向， 为企业的数据仓库选型提供参考。
类别




一：Teradata数据库 Teradata天睿公司，专注大数据分析、数据仓库和整合营 销管理解决方案的供应商。 二：GreenPlum数据库 Greenplum是一家为全球大型企业用户提供新型企业级数 据仓库(EDW)企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方 案和咨询服务的公司。 三：Netezza数据库 IBM（国际商业机器公司）2010年9月收购的专门的数据仓 库数据库，为使大数据高级分析更简单、更迅捷和更易用而设 计。 四：Exadata数据库 Oracle的新一代数据库云服务器。
Oracle是数据库产品的领军人物，占据全球关系型 数据库市场的48%。Exadata是其推出的数据仓库产品， 通过专用的集成设备、大容量并行网格结构及Exadata Smart Flash Cache技术实现了处理高并发工作负荷的 能力，产品中还增加了分区管理功能、列存储压缩等技 术，大幅提高了数据处理性能，能够支持各种规模的数 据仓库应用。
第一种： Teradata数据库
Teradata近几年一直处于数据仓库领导者地位， Teradata数据仓库产品线丰富，能够适应各种规模的数 据仓库。产品主要是集成的专用数据库设备（集成了服 务器、存储、操作系统和数据库）。Teradata的数据仓 库解决方案齐全，以前一直走“高端策略”，在大规模 企业级数据仓库客户中占有绝对优势。不过，在其他产 品的竞争下，逐渐向中端客户领域扩展。
第二种： GreenPlum
GreenPlum2010年被EMC收购后，产品线进一步完 善，提供独立的数据库软件和集成的数据仓库设备两种 解决方案。将SQL和MapReduce功能整合到统一的数 据处理框架中，利用MPP架构的并行计算能力满足大规 模数据存储和处理需求。产品的一大特色是可与任何基 于MapReduce的外部产品协同工作，容易实现当下流 行的“云计算”架构；另一大特色是用户可以自行选择 开放平台PC服务器搭建海量数据处理环境，降低数据 仓库的TCO。
第四种： Exadata架构
第四种： Exadata优势


事务类任务处理性能较好 混合负载控制较好 兼容Oracle产品和工具，易于使用
第四种： Exadata不足

大数量处理性能上存在不足 部署和管理复杂，且扩展能力差 价格和维护成本较高
数据仓库产品技术发展趋势
Hale Waihona Puke Baidu


集成的数据仓库设备（一体机）将成为主流,一体机集 成了服务器、存储和软件，具有安装、配置、管理简单， 软硬件协同、高可用性及性能可以最大限度得到同一厂 商的保证。 行列混合存储技术将会数据仓库的趋势，单纯的行存储 或列存储在使用上均不能很好的满足数据仓库分析的要 求，混合存储技术可以根据数据仓库的访问特点有针对 性的改变数据存储结构，在应用不做任何调整的情况下 大幅提升系统运行效率，减少空间占用，对于大型数据 仓库有重要意义。 云计算在数据仓库和BI会有更多应用。
第三种： Netezza优势




针对数据分析设计，性价比高 兼容Oracle语句及主流BI工具 系统易于管理和维护 刀片式架构，扩展简单 数据库备份方便 ，可全量、增量、累计备份，恢复时 可以全部恢复，也可以单表，部分表恢复。 Zone Map技术，在数据最小存储块里优化数据，提高 查询效率。 表数据删除更改记录功能，数据误操作时可以方便找回。 Sql语法相交其他数据库更简单。



专用设备，环境搭建复杂，扩展时停机时间较长 混合负载控制存在问题 各系列产品互联困难 价格较高 etl过程和td的工具绑定紧密，对数据库本身的性能依赖 强 etl环境搭建复杂、非图形化 自定义函数过程复杂，需要用c编写并导入 数据库在做线性扩展时，数据需要重分布，消耗资源大， 时间长
第三种： Netezza不足


混合负载控制存在不足 流技术主要适用于趋势分析，对于精确分析略显不足 当表的数据发生大的变化时，性能会下降，需手动对表 进行groom(清理备份数据)和重做表数据统计操作。 磁盘数据是两两互备份，一旦互备份磁盘同时损坏，数 据很难恢复。
第四种：Exadata数据库
第三课：IBM Netezza 架构
第三种：Netezza架构特点
Netezza系统性能的主要优势来自其独特AMPP处 理架构，该架构将SMP前端与一个无共享的MPP后端 相结合完成查询处理。该架构将经过精心挑选的各个组 件集成在一起组成了平衡的整体系统。通过每个处理组 件对多个数据流进行操作，并尽早过滤掉多余的数据。 最多可有多达一千多个MPP处理组件共同工作。 Netezza的硬件架构和gp有些类似，由主机和S刀 片和磁盘阵列和网络架构组成，gp的硬件是由master主 机和segment主机和磁盘阵列和网络架构组成。和td的 硬件架构有不同之处，td数据仓库是由Bynet和SMP主 机和磁盘阵列组成
第三种：Netezza数据库
IBM最初使用DB2提出数据仓库解决方案，并提供 独立数据库软件和数据库机的解决方案，但产品技术优 势不明显，且未给予足够重视，市场逐渐萎缩。为弥补 不足，2010年IBM收购了专业的数据仓库厂商Netezza， 希望利用Netezza的技术来与Teradata、Oracle等产品 抗衡。Netezza提供集成的数据库设备Twinfin解决方案， 利用专利“流式数据处理架构FPGAs”技术（硬件芯 片），在数据通过磁盘时可以将无关数据快速过滤，解 决了传统数据仓库产品的服务器和存储间数 据流瓶颈 问题，实现高性能数据处理。
第二种：GreenPlum优势


支持行列混合存储，消除了单独行存储和列存储的缺陷 在线扩容和维护，无需停机 数据加载速度快，可实现实时分析 基于PosgreSQL开发，语法简单，工具和应用资源丰富 符合“云计算”发展方向
第二种：GreenPlum不足




使用开放平台实现，稳定性相对较差 大数据量在节点间重分布时，其非专用网络设计易导致 性能瓶颈 开发客户端功能不完善，功能灵活性不足。 函数运算性能不足，在过程中动态sql比静态sql运行效 率高，使得开发、迁移、测试更复杂。 创建表空间和文件空间不方便。 对其他操作系统支持差。
第一种： teradata数据库系列


单节点系列（面向开发和测试）。 1系列（面向大规模数据存储分析）。 2系列（面向部门级数据仓库） 4系列（采用固态硬盘，面向高速分析） 5系列（面向企业级数据仓库）
第一种：teradata架构
第一种：Teradata优势

第二种：GreenPlum架构
第二种:GP无共享架构的特点



最易于扩展的架构 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化 数据分布在所有的并行节点上、每个节点只处理其中 一部分数据 最优化的I/O处理、所有的节点同时进行并行处理、节 点之间完全无共享，无I/O冲突 增加节点实现线性扩展、增加存储、查询和加载性能