市场调查数据分析ppt课件

22
20
18
16
14
12
1. 00
2. 00
3. 00
4. 00
5. 00
6. 00
VAR 0 0 0 0 1
C oun t
4
;
1.1 频数、频率分析（3）
V AR00001
V alid
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 Total
Frequency 17 20 21 16 13 13
未分组数据的平均数计算
x
分组数据x 的 平n均数计算
上例的计x 算 结 果xf f
x
f
f
f 为组频数
100
xi
x i 1 3 . 270 100
6
;
1.3 中位数的计算（1）
未分组数据的中位数计算 对所有数据进行排序，当数据量为奇数时，取中间数为中位数，当数据量 为偶数时，取最中间两位数的平均数为中位数。上例中数据量为100，是偶 数，所以应取排序后第50位数和第51位数的平均值作为中位数。第50位数 是3，第51位数也是3，所以中位数为3。
根据U的计算结果，比较U的绝对值与 受H0，否则拒绝H0 。
U 1.96
2
的大小。若有 U
2
则接 U U
2
19
;
双样本平均数差异的检验（U）
假设有 选取统计量
H 0 : 1 2 H1 : 1 2
U
x1 x 2
s
2 1
s
2 2
n1
n2
设定显著性水平
查表得到
0.05
根据U的计算结果，比较U的绝对值与 受H0，否则拒绝H0 。
U 1.96
的大小2 。若有 U
2
则接 U U
2
20
;
双样本百分比差异的检验（U）
假设有 选取统计量
H 0 : P1 P2 H 1 : P1 P2
U
设定显著性水平
p1 p2
p1(1p1) p2(1p2)
n1
n2
查表得到
0.05
U 1.96
根据U的计算结果，比较U的绝对值与 的大小2 。若有
30 3
Q1 90
4 7
10 96.43 万元
30 3 10
Q3 100 4 13
10 109.62 万元
四分位差 Q3 Q1 109.62 96.43 6.60 万元
2
2
13
;
1.7 标准差的计算（1）
未分组数据的标准差计算
s (x x)2 n
xx n
14
;
1.7 标准差的计算（2） 分组数据的标准差的计算
U x
sn
设定显著性水平
查表得到
0.05
根据U的计算结果，比较U的绝对值与 受H0，否则拒绝H0 。
U 1.96
2
的大小。若有 U
2
则接 U U
2
18
;
百 分 比 检 验（U）
假设有 选取统计量
H 0 : P P0 H 1 : P P0
U
pP P (1 P )
设定显著性水平
n查表得到
0.05
100
Percent 17.0 20.0 21.0 16.0 13.0 13.0
100.0
V alid Percent
17.0 20.0 21.0 16.0 13.0 13.0 100.0
Cumulativ e Percent
17.0 37.0 58.0 74.0 87.0 100.0
5
;
1.2 算术平均数
100-110 110-120 120-130
合计
组中值 85 95 105 115 125Байду номын сангаас
商店数目 3 7 13 5 2 30
累计频数 3 10 23 28 30
9
;
1.3 中位数的计算（4）
依据公式
1
Me L 2 例2的中位数为
f Sm1 •h
fm
1
Me L 2
f
Sm1
•h 100
3010
2
10103.85 万元
fm
13
10
;
1.4 众数的计算
未分组数据的众数为出现次数最多的数。 分组数据的众数依据下式计算获得。
表达式中△1表示众数所在组与前一组的频数差，△2表示众数所在组与后一 组的频数差。依据公式，例2分组数据的众数为104.29万元。
Mo
L 1 1 2
•h
11
;
1.5 全距（极差）的计算
t (的n大小1)。若有
则接受H0，否则拒绝H0 。
t (n1)
t t(n1)
23
全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离，因而也叫极差。例1中 最小值为1，最大值为6，因而全距为6-1=5。
12
;
1.6 四分位差的计算
四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方法，它只取决于位 于样本排序后中间50%位置内数据的差异程度。即第一个四分位与第三个 四分位数据之间的差异。例2的四分位差计算过程如下
受H0，否则拒绝H0 。
U
2
则接 U U
2
21
;
2.2 t检验
当样本容量小于30时，不可以使用U检验，而需要使用t检验。 均值检验 均值差异的检验 百分比差异的检验
22
;
均 值 检 验（t）
假设有 选取统计量
H0 : 0 H1 : 0
t x
s n 1
设定显著性水平
查表得到
根据t的计算结果，比较t的0绝.0对1值与
7
;
1.3 中位数的计算（2）
分组数据的中位数计算 下式中L为中位数所在组的下限值，fm为中位数所在组的组频数， Sm-1为至 中位数组时累计总频数，h为组距。
1
Me L2
f Sm1 •h
fm
8
;
1.3 中位数的计算（3）
例2：假设有分组数据如下（销售额单位为万元）
年销售额 80-90 90-100
ABCDE FGH I J
11221465332
26112232543
34413314335
41345642463
53521121146
62634551322
76366236511
84153364634
95132522262
3
10 3 2 5 2 ; 3 4 1 4 4 5
1.1 频数、频率分析（2）
s (x x)2 f f
x
xf f
15
;
2 市场调查数据的假设检验
参数假设检验 U检验 t检验
非参数检验
16
;
2.1 U检验
当样本容量大于30时，可以采用U检验。 均值检验 百分比检验 双样本平均数差异的检验 双样本百分比差异的检验
17
;
均 值 检 验（U）
假设有 选取统计量
H0 : 0 H1 : 0
市场调查的数据分析
市场调查数据分析的基本方法 假设检验法 方差分析法 聚类分析法 判别分析法
1
;
1 市场调查数据分析的基本方法
频数、频率分析 数据集中趋势分析
算术平均数 中位数 众数 数据分散趋势分析 全距（极差） 四分位差 标准差
2
;
1.1 频数、频率分析（1）
例1：假设有样本数据