业务平台架构及关键技术研究
论企业集成架构设计及应用
论企业集成架构设计及应用第一章项目摘要2023年，我参与了某公司线上电子商务平台的研发项目，担任系统架构设计师的角色。
该项目旨在构建一个功能全面、性能优异的电子商务平台，以支持公司业务的快速增长，并解决信息孤岛问题，实现企业内部及企业间的信息高效交换与业务协同。
在平台架构设计中，我采用了企业集成架构技术（Enterprise Integration Architecture，EIA），通过这一技术，我们实现了企业信息、业务过程、以及应用系统的全面集成。
在项目中，我主要负责系统的整体架构设计，包括数据集成、应用集成和企业集成的方案设计与实施。
通过采用数据联邦、数据复制以及基于接口的数据集成技术，我们解决了不同系统和应用间的数据共享和交换需求，实现了数据的整合、同步和共享。
在应用集成方面，我们运用了适配器集成模式、信使集成模式、面板集成模式以及代理集成模式，实现了异构应用系统之间的无缝连接和数据交换，提升了业务流程的自动化水平。
最后，在企业集成层面，我们结合了前端集成模式、后端集成模式以及混合集成模式，构建了统一的企业信息平台，全面提升了企业的运营效率和竞争力。
本文将以该项目为例，详细探讨企业集成架构设计技术及其在电子商务平台中的应用与实现效果。
通过我的设计和团队的努力，项目于2023年底成功上线，并取得了显著成效，不仅提升了公司内部各部门之间的协作效率，还增强了与外部合作伙伴的业务协同能力，得到了公司领导层及业务部门的高度评价。
第二章项目背景近年来，随着电子商务的快速发展，企业对信息化建设的需求日益迫切。
然而，许多企业在信息化建设过程中面临着信息孤岛的问题，不同系统和应用之间的数据无法有效共享和交换，严重影响了企业的运营效率和竞争力。
为了解决这一问题，企业集成架构技术应运而生，并成为解决信息孤岛问题的关键。
本项目旨在构建一个功能全面、性能优异的线上电子商务平台，以支持公司业务的快速增长，并实现企业内部及企业间的信息高效交换与业务协同。
电力交易平台架构及关键技术研究
电力交易平台架构及关键技术研究随着电力市场化改革的不断深入和电力市场的不断发展，电力交易平台越来越成为电力市场主体间进行交易和竞争的重要平台。
电力交易平台的良好架构和关键技术研究对于电力市场的健康发展和电力交易的高效进行具有重要的意义。
本文将就电力交易平台的架构及关键技术进行深入研究和探讨。
一、电力交易平台架构1. 系统架构电力交易平台的系统架构主要包含了硬件和软件两个方面。
在硬件方面，电力交易平台需要有高性能的服务器、网络设备和存储设备，以支撑平台稳定高效运行；在软件方面，平台需对交易系统、结算系统、监控系统、风控系统等进行适当的设计和开发。
平台的实时性、灵活性、可扩展性和安全性是其系统架构设计的重要考虑因素。
2. 数据架构电力交易平台的数据架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等环节。
在数据采集方面，平台需要对电力市场、市场主体、电力需求等数据进行采集和整理；在数据存储方面，平台需要建立完善的数据仓库和数据库，以保证数据的安全可靠；在数据处理方面，平台需要对大量的实时数据进行处理和分析；在数据应用方面，平台需要实现数据可视化和智能决策等功能。
3. 服务架构电力交易平台的服务架构主要包括前台服务和后台服务两个方面。
前台服务主要包括交易门户、手机App和客户端等，用于满足用户的交易需求；后台服务主要包括交易系统、结算系统和监控系统等，用于支撑平台的日常运行。
服务架构需要实现前台服务和后台服务的有效对接和协同工作，以保证电力交易平台的高效运行和用户满意度。
二、电力交易平台关键技术研究1. 大数据技术2. 区块链技术3. 人工智能技术人工智能技术可以帮助电力交易平台实现对用户行为和市场趋势的预测和分析。
平台可以利用人工智能技术实现对用户交易偏好的分析和个性化推荐，帮助用户更好地参与电力交易。
人工智能技术还可以对市场数据和交易数据进行智能化的分析和预测，帮助平台实现高效交易和风险管理。
4. 云计算技术云计算技术可以有效地提高电力交易平台的灵活性和可扩展性。
5G核心网关键技术及业务能力研究
5G核心网关键技术及业务能力研究摘要:本文结合5G核心网的结构体系特点，对5G核心网关键技术和业务能力进行分析与研究，以供同仁参考。
关键词:5G核心网；结构体系；关键技术；业务能力一、前言5G核心网是一个虚拟化、分层的核心网络。
5G核心网是一种资源可以共享的网络体系架构，极其适用于当下新发展背景所需，并且完成从网络运营到业务服务的经济可持续发展模式。
随着5G标准的出台，商业部署被提上议事日程，描述整个社会更好的信息生活的5G需求变得可以想象。
作为连接社会一切服务和业务支持业务之间的现代社会信息基础设施架构的一项重要基础组成结构部分，移动宽带核心网络架构将力争在移动5G阶段时实现对其整体架构、功能和平台等的一次全面的重新配置。
与目前传统运营商的移动4G核心网部署(EPC)技术相比，5G核心网技术采用了适应云平台技术的先进设计规划思想，采用了面向云服务的底层架构技术和功能优化设计，提供用户更方便通用的和更经济适合的数据接入、更灵活快速的数据控制操作和网络传输功能以及用户更多易于扩展使用的扩展能力开放。
二、5G核心网网络架构体系分析为了能够满足不同情景下多样化服务的需求，必须建设一个核心网络，必要时进行灵活部署。
随着NFV技术和SDN技术等新兴技术的日益深入的发展，第五代移动通信基础网络系统也已经通过整合运用了这些移动网络基础新的架构技术来有效实现和完成实现了运营商对原有网络功能进行划分和的网络重新分配，传统的移动通信基础技术网络结构模式将向逐渐地面向基于移动基础IT支撑服务的网络新技术方向的转变。
图1中所示便是以第五代核心体系结构为设计理论基础，将移动第五代核心网络体系结构依次再拆分为成若干个功能模块。
5G核心网络模块系统的网络基本的功能特性设计之一即是要通过设计将其每个核心网络功能块都划分为至少几个功能不同的层次上的核心功能模块，在这种将核心网络功能模块完全按照模块化原理设计出来的新技术基础上，网络模块中的控制面功能又可被和核心网络的转发和平台功能相较完全有效地分离。
分布式云数据中心架构及管理关键技术
分布式云数据中心架构及管理关键技术黄峰【摘要】目前业界流行的云计算旨在解决单个云数据中心的问题，而无法解决多个云数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。
为此，提出了分布式云数据中心( DC2)的概念及架构，并研究了分布式云数据中心的管理及服务的关键技术。
分布式云数据中心能将传统数据中心的分散、分层、异构架构，改为全扁平式、统一资源管理的分布式云数据中心架构，从而将多个不同地域、不同阶段、不同规模的单体云数据中心所有资源，通过逻辑集中进行统一管理、统一运营，最终使云数据中心更高效、更可靠、更绿色。
%At present, the popularized cloud calculation in professional field can solve the issue of individual cloud data center, but cannot solve the issue among multiple cloud data centers, such as resource sharing, unified management, and upgrading the quality of business services. Thus the concept and architecture of distributed cloud data center( DC2 ) is proposed, and the critical technologies for management and services of the distributed cloud data center are researched. The distributed cloud data center can change the traditional data centers with scattered, hierarchical and heterogeneous architectures into distributed cloud data center with a whole flat architecture and unified resource management. The solution proposed makes all the resources in multiple individual cloud data centers located in different regions, different stages, and different scales integrated logically for unified management and operation, to reach the status of higherefficient, more reliable and more environment protection for cloud data center.【期刊名称】《自动化仪表》【年(卷),期】2014(000)008【总页数】5页(P1-4,9)【关键词】分布式云数据中心(DC2);数据中心即服务(DCaaS);管理即服务(MaaS);网络即服务(NaaS);存储虚拟化;网络虚拟化【作者】黄峰【作者单位】上海仪电电子集团公司，上海 200233【正文语种】中文【中图分类】TP302+.1Network as a service（NaaS） Storage virtualization Network virtualization 当前，云计算对于IT行业来说是一个巨变，就像用电网代替本地发电机一样。
企业架构研究总结（34）——TOGAF架构内容框架之架构制品（下）
企业架构研究总结（34）——TOGAF架构内容框架之架构制品（下）4.2.31 数据⽣命周期图（Data Lifecycle Diagram）数据⽣命周期图是在业务流程的约束之下对业务数据在其整个⽣命周期（从概念阶段到最终退出）中对其进⾏管理的核⼼部分。
数据从本质上讲是⼀个实体，并独⽴于业务流程和活动。
数据状态的每个变化都被表现在这张图中，这也可以包括引起此状态变化事件或规则。
数据与流程的分离使得通⽤数据需求可以被识别出来，从⽽使得资源共享得以有效达成。
4.2.32 应⽤组合⽬录（Application Por tfolio Catalog）此⽬录的⽬标是明确和维护企业中所有应⽤的列表。
⼀个经过批准的应⽤组合⽬录使得⼀系列应⽤得以被定义和治理。
此⽬录为后⾯的矩阵和图形提供了基础，是应⽤架构开发阶段的起点。
现有的应⽤注册表和资源库（⽐如SAP的解决⽅案管理和系统情况⽬录产品）也从基线和⽬标两个⾓度为这个⽬录的制定提供了输⼊。
此⽬录所涉及到的内容元模型实体包括：信息系统服务逻辑应⽤组件物理应⽤组件4.2.33 接⼝⽬录（Interface Catalog）接⼝⽬录⽤来界定应⽤之间接⼝的范围，并对这些接⼝进⾏⽂档化记录，从⽽使得应⽤间的所有依赖关系得以被尽可地界定。
系统可以⽤来创建、读取、更新和删除其他系统内的数据。
⽆论是通过循环载⼊的批处理⽂件、对其他系统数据库的直接连接，还是通过某种形式的应⽤程序接⼝或Web服务，这些⾏为都是通过接⼝来实现。
针对应⽤组件之间关系的映射是⼀个⾮常重要的步骤，它使得如下情形得以实现：了解应⽤间交互程度的，从⽽可以站在应⽤与其他系统之间依赖性的⾓度识别出各个关键的交互。
了解应⽤之间接⼝的数量和类型。
了解应⽤之间接⼝的重复程度。
在考虑⽬标应⽤组合时明确各接⼝的简化潜⼒。
⽀持差距分析，并确定是存在本应建⽴的应⽤被遗漏了。
此⽬录所涉及到的内容元模型实体包括：逻辑应⽤组件物理应⽤组件应⽤之间的通信关系4.2.34 系统/组织矩阵（System/Organization Matrix）此矩阵⽤于描述企业中系统与组织单元之间的关系。
异构计算体系结构分析和关键技术研究
异构计算体系结构分析和关键技术研究摘要：随着人工智能和大数据等计算机应用对算力需求的迅猛增长以及应用场景的多样化，通用处理器+协处理器的异构混合计算逐渐成为研究重点。
文中介绍了当前主要的异构计算机体系结构，包括CPU+协处理器、CPU+众核处理器、CPU+ASIC、CPU+FPGA等；简述了异构计算中的关键技术，包括异构处理器之间的并行任务划分、任务映射、数据通信、数据访问，以及异构协同的并行同步和异构资源的流水线并行等；分析了异构计算面临的挑战，指出目前关键的核心技术需要从通用与AI专用异构计算的融合、异构架构的无缝移植、统一编程模型、存算一体化、智能化任务划分和分配等方面进行突破。
趋势表明，异构计算架构会进一步加强对AI的支持，同时也会增强软件的通用性。
关键词：异构计算；并行计算；并行编程；混合编程引言随着人工智能和大数据迅速发展，计算机的算力需求也急剧增加，传统的CPU难以适应需求的增长，异构计算能够提供更强大的算力。
例如用于通用计算的图形加速处理器，拥有几百甚至上千个核心，因此也被称为众核处理器，由于拥有大量的计算核心，其并行计算能力迅速得到提升，与CPU共同构成的异构计算系统比传统的对称处理器系统更有性能优势。
但是CPU与协处理器的指令系统不同，因此需要根据指令系统的差异对源码进行修改，将其编译成不同的程序分配到异构处理器上执行，同时也增加了程序编写、任务分配和数据通信的复杂性。
随着计算的应用场景的多样化，云计算、边缘计算以及各种智能设备接入物联网，使得计算面临的硬件和网络结构日趋多样，促进了处理器的多元化发展。
本文从分析异构计算机体系结构、异构处理器以及异构混合编程等的发展现状入手，对异构计算面临的主要挑战和关键技术进行分析，根据行业研究成果和发展趋势提出未来可能的研究方向。
１异构计算机体系结构1.1 CPU的协处理器CPU的协处理器是一种芯片，用于承担系统微处理器的特定处理任务。
一个协处理器通过扩展指令集或提供配置寄存器来扩展内核处理功能。
下一代网络及其业务生成技术的研究与发展
下一代网络及其业务生成技术的研究与发展【摘要】随着信息化时代的不断发展，下一代网络技术逐渐成为研究热点。
本文从引言、正文和结论三个部分展开讨论。
在阐述了研究背景和研究意义。
接着在详细介绍了下一代网络技术的概述，以及云计算、边缘计算、人工智能、大数据技术和物联网技术在下一代网络中的应用情况。
在探讨了下一代网络技术的发展趋势，业务生成技术的未来发展方向，以及未来研究的重点。
通过本文的研究和分析，可深入了解下一代网络及其业务生成技术的最新进展，为相关领域的研究和发展提供重要参考。
【关键词】关键词：下一代网络、云计算、边缘计算、人工智能、大数据、物联网、业务生成技术、发展趋势、未来方向、研究重点。
1. 引言1.1 研究背景现代社会已经进入了信息化时代，网络技术的发展和应用已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
随着物联网、云计算、人工智能等新兴技术的兴起，传统的网络架构已经逐渐无法满足日益增长的需求。
下一代网络技术的研究和发展显得尤为重要。
在过去的几十年里，互联网已经发生了翻天覆地的变化，从最初的简单数据传输发展为全方位的信息交流和应用平台。
随着5G、6G等新一代通信技术的逐渐成熟，传统网络架构出现了瓶颈，急需更新换代。
下一代网络技术将以更高的速度、更大的带宽和更低的延迟来满足各种应用场景的需求，同时也将更加注重网络的安全性和可靠性。
深入研究下一代网络技术及其业务生成技术的发展趋势，对于推动网络技术的创新和发展具有重要意义。
本文将从下一代网络技术的概述、云计算与边缘计算的应用、人工智能在网络生成技术中的角色、边缘计算与大数据技术的结合以及物联网技术在下一代网络中的应用等方面展开深入探讨，旨在为未来网络技术的发展提供一定的参考和启示。
1.2 研究意义随着信息技术的飞速发展，下一代网络及其业务生成技术已经成为当前研究的热点之一。
这不仅是因为下一代网络技术有望为人们带来更快速、更可靠、更安全的网络体验，更是因为下一代网络将会深刻影响人们的生活和工作方式。
电信企业数据业务深度运营平台架构与关键技术研究
电信企业数据业务深度运营平台架构与关键技术研究楼揽月（中国移动通信集团浙江有限公司杭州310017）摘要针对日益激烈的电信数据业务市场竞争，结合电信企业的深度运营理念，提出了电信企业数据业务深度运营平台的建设规划和系统架构，并对其中的关键技术进行了研究。
为电信企业实行深度运营提供了有效手段和途径。
关键词数据业务深度运营数据挖掘随着电信市场的发展，语音业务已逐渐饱和，近年来国内数据业务发展迅猛，为电信企业带来了新的利润增长点，但同时也成为各大运营商竞争的焦点，特别是我国加入W TO以后，国内运营商需要面对国际一流运营商的挑战。
因此，深入了解客户需求，合理利用企业内、外部资源，进行深度运营，将成为电信企业发展的必然趋势。
本文提出的数据业务深度运营平台架构和关键技术研究，是在数据业务深度运营支撑系统建设方面的探索，探讨了如何有效的解决企业深度运营战略的IT 支撑和有效执行的问题。
目前，数据业务已经深入老百姓的日常生活，但客户苦于找不到自己想用的业务，业务人员找不到新产品值得推荐的客户；并且消费者的维权意识又越来越强，一旦所宣传的业务不能满足客户的需求，势必造成其忠诚度、满意度下降，最终失去客户。
政府对移动数据业务的监管力度也越来越强，一定程度上限制了业务人员和客户接触的渠道;所以必须把握好仅剩不多的和客户接触的机会。
随着企业决策层对合作伙伴管理要求的提高，S P 违约、违规的手段不断翻新，查处的难度越来越大；但业务人员又不得不规范S P，为客户营造健康的消费环境，促使规范的数据业务健康、持续的发展。
那么怎样才能认清制约数据业务发展的问题所在、优化数据业务产品结构、规范合作伙伴管理最终满足客户需求促使数据业务健康持续的发展呢？只能通过建立完善的营销体系、营造健康的营销环境，同时通过精细化营销把握和客户接触的每一个机会。
建设数据业务营销支持系统，将带给企业数据业务营销体系的创新，使数据业务营销从粗放型模式转变为精细化营销模式，完善数据业务营销支持体系将大大提高企业数据业务收入和服务质量。
智能煤矿数据中台架构及关键技术研究
的Yarn,ZooKeeper资源调度管理组件，Flink实时
流式计算处理组件，以及数据资源池建设中所需的
MySQL，Redis，ES等数据存储组件。
(3) 数据汇聚。主要实现结构化、半结构化、非
员定位、工业视频监控、冲击地压监测、水害防治和
矿用重大设备运维等感知数据接入规范，以及双重
预防、地质测量等管理数据接入规范。数据治理规
范包括主数据规范、元数据规范、数据目录规范、数
据服务规范等，依据相关国家标准和行业标准制定。
(2) 大数据基础支撑。主要包括数据汇聚时所
需的Kafka消息队列(用于缓存实时数据),Hadoop
1智能煤矿数据中台建设思路
智能煤矿 中 台
类
、
理规范的制定，汇聚数据资源量、硬件计算资源量、
存储资源需求量估算，根据数据资源量和数据采集 频率及实时性要求等进行大数据基础支撑组件的选 型等,包括数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产 管理和数据服务等步骤。
经数据汇聚采集的数据没有经过处理，基本是 按照数据的原始状态堆砌在一起的，业务难以使用， 需要通过数据开发存入数据资源池。数据开发主要 面向开发和分析人员，提供离线或实时的算法开发 工具，以及任务管理、监控等一系列集成工具。数据 存储是数据中台的核心，要充分考虑数据的一致性 和复用性，按照原始库、资源库、主题库等存储方式 进行数据资源池建设，并形成数据资产和相关模型数据服务使数据资产和相关模型服务于煤矿风险监 测预警、设备健康诊断等，通过运维体系保障数据中 台长期健康、持续运转。
务、运维保障等功能模块；探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、
数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案&应用表明，智能煤矿数据中台实现
电网调度智能指挥平台(DICP)架构体系及关键技术
系统 ｊ世运 将 大『９ 提 ｒ｝Ｊ 尔 Ｉ Ｉ叫 渊ｊ颦 ｊ１ ｉ光化 水 、ｌ 手¨运 行 管 理 效 丰
参考文献
［１】王 亚 玲 ，李 春 阳 ，崔 蔚， 张 ．基 于 Ｄｏｃｋｃ ｒ的 ＰａａＳ平 台造 设 ［Ｊ］．计 算 机 系统 应 用 ２０ｌ ６（０ ３）．
３．４ 基 于Ｎｇｉ１３Ｘ的 代 理 转 发 技 术
新 ＤＩＣＰ系统 乃 令 竹 集 【ｆ１建 设 部 ， 电 度 数 据 网 分 层 分 ［；（建 设 ， 各 网 络 ｍＪ通 过 路 山 限 制 措 施 进 行 交 令 隔 离 ， 使 用 Ｎｇｉｎｘ代 理 服 务 ｕＪ 观 全 省 终 端 ４系统 。Ｎｇｉｎｘ作 为 一利ｔ ｗｅｂ服 务器 ，具 符 络 代 理 、负载 均 衡 功 能 。 如 ｝ ３所 示 ，用 通 过 Ｎｇｉｎｘ代 发 送 问请 求 ， 该 晴求 指 定 １ｒ原 始 服 务 器 地 址 ， ＩｌＩ代 理 向 原 始 服 务 器转 交请 求 将 获 得 的 内 窬 返 Ｉｌｆ＿
数 据库技术 · Ｄａｔａ Ｂａｓｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ
摘 要
电网调 度智 能指挥平台 （ＤＩＣＰ）架构体 系及关键技术
文 张
锴 仙 ｙｆ：ｉ￣ 陈 ！ 川 波 圳
随 着广 东电 网调度 业 务发展 、 传 统 调 度 智 能 指 挥 平 台 从 系 统 架 构 和 业 务 应 用 都 不 能 满 足 使 用 需 求 通 过 ＰａａＳ平 台 容 器 虚 拟 化 、 服 务 编 排 、 容 器 集 群 功 能 ， 基 于 隔 离 阵 列 的 跨 区 交 互 及 Ｎｇ．Ｉ１ｘ代 理 转 发 技 术， 构 建 新 一 代 的 调 度 智 能 指 挥 平 台 ， 新 平 台有 效 的 提 升 了 广 东 电 嗍调 度 智 能 化 水 平 和 调 度 运 行 效 率
大大数据的架构与关键技术
4大数据参考架构和关键技术4。
1大数据参考架构大数据作为一种新兴技术,目前尚未形成完善、达成共识的技术标准体系。
本章结合NIST和JTC1/SC32的研究成果，结合我们对大数据的理解和分析，提出了大数据参考架构（见图5）。
图5 大数据参考架构图大数据参考架构总体上可以概括为“一个概念体系，二个价值链维度"。
“一个概念体系”是指它为大数据参考架构中使用的概念提供了一个构件层级分类体系,即“角色—活动—功能组件"，用于描述参考架构中的逻辑构件及其关系；“二个价值链维度"分别为“IT价值链”和“信息价值链”，其中“IT价值链”反映的是大数据作为一种新兴的数据应用范式对IT 技术产生的新需求所带来的价值，“信息价值链”反映的是大数据作为一种数据科学方法论对数据到知识的处理过程中所实现的信息流价值。
这些内涵在大数据参考模型图中得到了体现.大数据参考架构是一个通用的大数据系统概念模型。
它表示了通用的、技术无关的大数据系统的逻辑功能构件及构件之间的互操作接口，可以作为开发各种具体类型大数据应用系统架构的通用技术参考框架.其目标是建立一个开放的大数据技术参考架构，使系统工程师、数据科学家、软件开发人员、数据架构师和高级决策者，能够在可以互操作的大数据生态系统中制定一个解决方案，解决由各种大数据特征融合而带来的需要使用多种方法的问题。
它提供了一个通用的大数据应用系统框架,支持各种商业环境,包括紧密集成的企业系统和松散耦合的垂直行业，有助于理解大数据系统如何补充并有别于已有的分析、商业智能、数据库等传统的数据应用系统。
大数据参考架构采用构件层级结构来表达大数据系统的高层概念和通用的构件分类法。
从构成上看，大数据参考架构是由一系列在不同概念层级上的逻辑构件组成的。
这些逻辑构件被划分为三个层级，从高到低依次为角色、活动和功能组件。
最顶层级的逻辑构件是角色，包括系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者、数据消费者、安全和隐私、管理.第二层级的逻辑构件是每个角色执行的活动.第三层级的逻辑构件是执行每个活动需要的功能组件。
云网一体化数据中心网络关键技术探究
云网一体化数据中心网络关键技术探究摘要：数据中心的有效构建不仅能够给企业和运营商在打造云网一体化新型基础设施建设过程中提供重要的技术支持，而且也能积极响应国家在5G和AI领域的宏观战略布局。
因此，相关技术人员应当充分重视数据中心网络结构实施过程中关键技术的创新发展，不仅能够与企业发展转型过程中存在的业务拓展需求和网络架构目标进行充分结合，而且也能够针对大规模语音数据中心的构建组网和承载方案进行深度探究。
最终不仅能够实现云网一体化发展过程中关键技术领域的拓展和应用，也能够为优化我国数据中心网络架构奠定重要基础。
关键词：云网一体化；关键技术；数据中心网络一、云网一体化数据中心网络架构的未来挑战和需求随着近些年来我国在新型基础设施建设领域的不断发展，国家对于新一轮数字经济发展和未来科技竞争领域提出了更高的发展要求。
本文针对云网一体化数据中心网络关键技术的应用问题进行了研究和讨论，希望相关技术人员能够在核心技术的应用和开发过程中引发更多的思考。
这不仅能够将数据中心作为数字经济领域和企业发展的未来核心基础，而且能够通过信息化高新技术的蓬勃发展为推动云网一体化和新兴产业领域的发展奠定重要技术基础。
数据中心网络的云网一体化发展趋势主要需要面对以下几个方面的未来挑战。
首先是企业在发展过程中需要数据中心网络具备更强的云网融合能力，不仅能够应对企业对于业务的拓展和探索需求，而且能够配合企业实现全面细致的数字化转型。
其次，随着5G时代的到来，企业的相关业务拓展需要数据中心的网络架构能够实现加速云网一体化的发展目标，这不仅要求数据中心网络能够满足传统互联网的企业业务发展需求，而且也需要提供边缘计算和综合接入机房等服务内容，从而有效为实现数据中心的5G云化以及城域网的流量增长奠定重要基础[1]。
除此之外，云网一体化数据中心的网络架构还需要在未来与人工智能，VR/AR等的大量新兴业务发展方向进行融合，在高带宽，低时延和多连接的发展优势带动下实现企业业务流量和数据中心存储规模增长的相关目标，最终为拓展智能分析和网络数据安全等相关应用要求产生深远的影响意义。
分布式智能开放运营架构及关键技术
分布式智能开放运营架构及关键技术作者：童晓渝张云勇房秉毅来源：《中兴通讯技术》2011年第01期摘要：随着电信运营商3G网络的部署、网络带宽的提速以及互联网应用高速发展的冲击，电信运营商面临前所未有的压力。
运营商需要发挥网络和客户优势，转向对业务、平台、客户、界面等商业资源运营，并且整合网络与客户资源，创造新的商业模式。
文章首先给出了电信行业面临的新威胁与挑战。
分析电信运营商转型的优势、运营和商业模式转型的方法，提出分布式智能开放系统(DIOS)，重点讨论了系统架构和关键技术。
关键词：DIOS；公众计算通信网(PCCN)；云计算中国电信重组完成后，随着电信运营商3G网络的部署和互联网升级提速，运营商之间的竞争更加激烈。
越来越丰富的应用正在大量地消耗带宽，电信运营商既没有从通道服务中获得合理的投资回报，也没能在高附加值的信息服务领域创造更大的企业价值。
互联网已经形成了以各类服务与应用为主的巨大产业规模、企业价值和社会影响，成为“渠道为王”、“内容为王”、“应用为王”的时代，与此同时，产业链的控制权、话语权发生了转变。
广电系统正在全面进行广播电视网数字化整体转换和双向改造的部署，积极推进“三网融合”，已经成为信息通信服务业新竞争者。
随着3G时代的到来，移动互联网的发展，IT、互联网、传媒、电信、零售行业正在加速融合与渗透，行业的边界变得越来越模糊，正逐步演变成为一个全新的产业生态系统。
新的变革客观要求产业生态系统的参与者更加开放、合作，以实现共存、共生、共同进化。
从电信行业的视角来看，一个全新的“后电信时代”正在到来。
作为平台型企业的电信运营商需要更加开放，提升创造价值和分享价值的能力、平台架构能力、标准化能力、网络的再设计与优化能力、平台与终端的配合机制。
文章基于对目前信息通信服务环境的分析和电信运营商商业模式的转型，提出分布式智能运营架构。
该架构是未来公众计算通信网(PCCN)的核心系统，它能够实现网络智能管理、业务智能开发、服务智能提供，并可利用、整合公共性平台资源，缩短业务创新周期，共同维护共生共存的产业生态系统。
中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术
收稿日期：2019-07-05中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术The Network Architecture and Key T echnologies of China Mobile’s Datacenter Based on SDN提出了一种适用于大规模数据中心的SDN 组网方案及其对应的网络架构和关键技术。
在该组网方案下，引入多POD 组网结构，每个POD 内部署独立的SDN 控制器及转发设备，通过统一的云管理平台集中管理多个POD 。
基于SDN 的大规模数据中心组网方案旨在打破传统云平台和SDN 控制器管理规模性能的限制，满足数十万台服务器的数据中心建设需求。
该方案已成为通信行业SDN 大规模网络的标杆方案，目前已在中国移动私有云数据中心规模商用。
软件定义网络；大规模数据中心；底层网络；路由规划A SDN-based networking solution with its network architecture and key technologies is proposed, which is suitable for large-scale datacenters. Such networking solution introduces a structure with multi-PODs, where the forwarding devices and SDN controllers are independently deployed in each POD. Furthermore, multiple PODs are managed by a unifi ed cloud management platform in the centralized way. The SDN-based large-scale datacenter networking solution aims to break the limitation of the management scale performance of traditional cloud platform and SDN controller, and satisfy the needs of datacenter with hundreds of thousands of servers. This networking solution has become the benchmarking of SDN large-scale network in communication industries. It has been commercialized in the China Mobile’s private cloud datacenter.SDN; large-scale datacenter; underlay network; route planning（中国移动通信有限公司研究院，北京 100053）(China Mobile Research Institute, Beijing 100053, China)【摘 要】【关键词】王瑞雪，熊学涛，翁思俊WANG Ruixue, XIONG Xuetao, WENG Sijun[Abstract][Key words]1 引言为满足通信4.0时代敏捷化、开放化、软件化和虚拟化的网络需求，中国移动提出以NovoNet 为愿景的下一代网络构想，旨在通过网络革新构建一张资源可doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2019.07.002 中图分类号：TP915.6文献标志码：A 文章编号：1006-1010(2019)07-0007-06引用格式：王瑞雪,熊学涛,翁思俊. 中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术[J]. 移动通信, 2019,43(7): 7-12.全局调度、能力可全面开放、容量可弹性伸缩、架构可灵活调整的新一代网络架构[1-4]，以适应中国移动数字化服务转型发展需要，为“互联网”+发展奠定良好的网络基础。
智慧应急管理平台的架构设计与研究
智慧应急管理平台的架构设计与研究摘要：信息化和通信技术是实现应急管理现代化的重要技术手段，本文分析了城市应急管理普遍存在问题和应急管理平台的重要作用，以整合应急大数据资源和信息服务为基础，研究提出了智慧应急管理平台架构的设计思路，分析了平台的各技术层面作用，为构建应急管理平台提供思路借鉴，以信息技术推进应急管理现代化。
关键词：应急管理；平台架构；大数据；应用分类号：TP399引言城市应急管理主要承担应对安全生产类、自然灾害类等突发事件、综合防灾减灾救灾工作，以及安全生产综合监督管理和工矿商贸行业安全生产监督管理工作，通过整合优化应急力量和资源，提高防灾减灾救灾能力，防范化解重特大安全风险，确保群众生命财产安全和社会稳定。
目前国内大部分地区应急管理在监测预警、应急指挥等核心领域的信息化和智能化水平不高，难以适应新形势下应急管理工作的要求。
1应急管理存在普遍问题（1）应急通信网络和物联感知网络基础设施尚未完成搭建和覆盖，应急通信保障能力不足，存在信息传递不及时、监测事件信息获取困难、预警指挥调度沟通不畅等问题。
应急相关业务系统众多，功能较为单一，虽基本实现了数据录入、业务流程电子化等功能，但缺乏智能化的监测、预警、监管、指挥等功能。
（2）应急众多业务系统的数据，长期缺少数据汇聚、清洗和处理分析，没有形成完整的应急大数据全集，没有构建主题库、专题库，基于数据的深度应用十分匮乏。
无法为监测预警、监督执法、指挥救援等工作提供有效数据支撑，难以形成感知灵敏、智能预警、快速反应、综合协调的应急救援指挥体系。
（3）在业务协同机制方面，按照多灾种综合防治工作的要求，目前应急管理对社会力量和资源的有效调动不足，主要体现在信息不畅、资源不明、指挥不顺、协同不足等方面，无法充分发挥群众参与社会治理的积极性和强大能量。
2应急管理平台主要作用通过应急管理平台，建立应急业务领域的协同关系，依托前端感知与信息通信网络，打通事前、事发、事中和事后的信息链路，体现事务处理的事件链、灾害链、证据链的完整过程，形成随遇接入、全维感知、信息融合、可视指挥、智能协同的能力，支撑应急管理“测、报、防、抗、救、建”全过程管理业务，以及常态业务、非常态业务和综合保障业务，为应急有关成员单位、企业之间提供统一的系统平台和应用视图，支撑各业务板块之间的信息共享和业务联动，为各级领导提供全业务、全流程的综合监管和预警分析、指挥救援等深化应用服务，形成应急管理大数据汇聚及服务。
5G移动通信的网络构架分析与关键技术探讨
5G 移动通信的网络构架分析与关键技术探讨张小容（中通服建设有限公司，广东 广州 550014）摘要：随着5G 移动通信技术的不断成熟，在移动通信网络中具有广泛的应用，利用5G 通信网络可以弥补4G 通信网络的缺陷，同时还能提高网络通信的效率，通过对5G 移动通信网络架构进行分析，详细地探讨了5G 移动通信网络的关键技术。
关键词：5G；移动通信；网络架构；关键技术5G 技术作为新一代的移动通信系统，具有良好的通信速率与通讯效果，还具备超高能效与频谱利用，采用多种新型技术，灵活性较好，在未来的移动通信中，能够适应多种环境的应用，而且5G 技术还采用新型多址接入技术、大规模MIMO 技术，与4G 通信网络相比，5G 具有更好的优势，能够给用户提供良好的体验，在未来通信发展中具有广大的应用前景。
1 5G 移动通信网络构架分析 5G 移动通信的网络是在4G 通信网络的基础上进行优化改良而设计的网络架构，5G 移动通信网络不仅有高速的网速，还有助于将物联网与互联网综合在一起，为物联网的发展奠定了强有力的技术支持，5G 网络的系统架构如图1所示。
图1 5G 网络系统架构1.1 网络部署场景5G 网络的部署场景与4G 网络的场景布置差别不大，它可以分为室内与室外两个部分，室外部署一般都集中在人口比较大的场所，例如部署在商业区、住宅区等场所，由于人口密度大，容易出现网络覆盖不足、数据传输中断的情况，利用5G 网络可以有效的解决这些问题，针对室外5G 网络场景的部署，采用分布式天线与大规模MIMO 技术来配置5G 通信基站与微基站，结合天线的分布情况，在室外场景区域内分散布置与基站连接的天线元件，使得5G 网络覆盖了整个室外场景。
而在室内网络覆盖，主要是通过室外天线阵列与AP 连接进行通信，实现了短距离的5G 通信技术。
1.2 核心网的设计5G 通信网络的核心网的设计是保证网络通信稳定的关键技术，5G 核心网主要是用SDN 和网络功能虚拟化技术驱动，能根据网络通信的需求自动控制通信数据的转发与分离、还能实现通信的物理硬件与逻辑分析，并在通信的过程中，能够支持动态数据的传输。
Eclipse平台架构技术分析及基于RCP的应用研究
●2Eclipse技术的应用：2.1开发插件利用PDE可以方便快捷把应用程序开发成插件，打包后放到plugins目录下，Eclipse启动时会找到相应的插件。这种方式可开发GUI和非GUI插件。如开发GUI插件，一般是对平台的操作组（actionSets）进行扩展，实现在菜单栏中添加菜单项。然后提供透视图、视图、编辑器的扩展。其过程如下。使用这种方式开发的应用只能作为Eclipse的插件运行，必须安装Eclipse。插件开发的流程1）决定插件如何与平台集成2）标识需要进行添加的扩展点以便与用户的插件进行集成3）根据扩展点的规范来实现这些扩展。如实现扩展点所要求的特定的接口。4）提供清单文件（plugin.xml），它描述用户正在提供的扩展以及代码的封装。Eclipse就是解析这个文件来加载插件的。2.2开发RCP应用胖客户端程序（RCP）是指运算和商务逻辑是在客户端实现的应用，相反的在服务器端实现的称为瘦客户端程序。EclipseRCP提供了一个通用的工作台，开发人员可以扩展该工作台来构造自己的应用程序。利用RCP可以开发出独立的应用，从而脱离了Eclipse平台的IDE环境。一个RCP至少要实现一个插件，并且可以使用与EclipseIDE相同的用户界面元素。运行EclipseRCP不需要安装Eclipse。开发EclipseRCP的步骤：1）确定扩展点。插件需要实现哪些扩展点。2）编写插件清单plugin.xml。3）生成组件类来实现扩展。4）创建WorkbenchAdvisor类。构建RCP的核心任务之一就是创建一个实现抽象类WorkbenchAdvisor的类。WorkbenchAdvisor负责配置工作台，当执行RCP应用程序时，将显示该工作台。5）接下来需要创建Application类。它相当于与Java类中的main方法，是RCP应用程序的主要入口点，需要定义org.eclipse.core.runtime.applications扩展点，并实现IPlatformRunnable接口。6）创建并导出一个应用程序，并生成一个插件。将其放在plugins目录。7）配置config.ini文件。需要定义product、application和闪屏等信息。
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如果 一个正 在运 行 的应用 程序 的多个 独立 过程 没 有状 态参 数 ， 就会 出现不 一 致 ， 如业 务负 荷 均衡 。 为 了解 决不 一致 问题 ，业务 总线 携带 一系列 相关 的 消息 到某个 功能 实体 ，这个 实体 就负 责对运 行 中的 程序进 行一 致性 处理 。 根 据这 个功 能 ，应 用 开发者 在进行 业务 开发 时 不需要 关 心逻 辑 实体 ，Ｐ Ｅ Ｓ ＡＣ 的管 理 者也 可 以通过 增 加逻 辑实体 来扩 展功 能 。
系列 的业 务引擎 ，这些 业务 引擎 能够 为第 三 方开
图２ Ｓ ＰＡＣＥ平 台 架 构
发商 和业务 提供商 提供 简单 的开放 的接 Ｅ ，从 而使 ｌ 业 务 的引入更 加丰 富 ， 也更 加迅 速 。
图１ 中注 明 了平 台和层 中用 到 的ＡＰ （ 用 程 序 Ｉ应
２２ 业 务 引 擎 ．
２１ ０ ０年 第 ３期
结果 反馈 给业务 引擎 。 Ｓ Ａ Ｅ的架 构如 图２ 示 。 ＰＣ 所
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图１ Ｓ ＤＰ的 基本 框 架
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络 连接 的设备 ， 由业 务引 擎来激 发和控 制 ， 将运行 并
２ ２
ｊｒ ｌ ｌｌ 、Ｈ 睾／ ｅ’ ｌ＿ ｃ． （１ ＂ ０ １ ｉ
２１ ０ ０年 第 ３期
进 行分析 是一个 复 杂 的过 程 ，可能 会成 为系 统 的瓶 颈． 因此 。 我们 提供 一种机 制 以减少 这些 工作 量 。业 务 总线机 制使相 关逻 辑实 体之 间能 在不需 要知 道对 方物 理地 址 的情 况下 进行 通信 。
３ １。 网络 抽象 层则 采用 ＴＰ ｒ ｙ ａｌ ａｌ 、Ｐ ｒ ｙ Ｘ、Ｊ １ ａ ａ Ａ Ｎ、
来 ， 能提供 增值 服务 。Ｓ ＡＣ 平 台主 要定 义 了三 也 Ｐ Ｅ
种类 型 的业 务引 擎 。这 些 引擎可 以为应用 提供 不 同
的开放 接 口。
１ 类型Ａ： ） 抽象 业务 引擎 这 类 业 务 引擎 将 从 网 络／ 终端 获 取 的信 息 或 者 网络／ 终端 的功 能 进行 抽 象 ，使应 用 程 序 处理 更 容 易 。抽 象业务 引擎 被大量 的平 台应用 共享 。
Ｏ ＭＡ和Ｉ 等协议 。 ＭＳ
下 面 主 要 介 绍业 务 平 台Ｓ ＡＣ Ｐ Ｅ的架 构 和 关 键 技术 。 该平 台基 于Ｓ Ａ。 Ｏ 提供 了大量 的业务 引擎 和接 １ 为了方便 业务 开发者 开发 新业务 ， ３。 业务 平 台应 能
２ 类型Ｂ： 本业 务引 擎 ） 基 这 类 业 务 引 擎 屏 蔽 了 网络 和 终 端 的 技 术 复 杂 性， 它被 各种抽 象业 务引 擎和平 台应 用所共 享 。 种 其 类 和数量 取决 于终端 应用所 使用 的协 议的数 量 。 ３ 类 型Ｃ： 合业务 引擎 ） 组 这类 业务 引擎 同时具 备 了抽 象业 务引擎 和基本
业 务 引 擎 不仅 将 终 端 应用 与平 台 应用 连 接 起
编 程接 口） 技术 和接 口。例 如 ， 务暴 露层对 外提供 服 Ｐ ｒ ｙ Ｐ ｌ Ｘ和Ｏ ａｌ 、ａａ ａ ｙ ＭＡ接 Ｅ ． １ 内容分 发 平 台向上 提供 Ｐ ｒ ｙ 口， 务执 行 平 台 向上 提供 Ｐ ｒ ｙ Ａ Ｎ接 ａｌ 接 ａ 业 ａｌ ￣Ｊ Ｉ ａ
２３ 通 信 ．
（ Ａ）指 终端 设备 上 的应用 软件 包 。终端 设备 包括 Ｔ ：
个人 电脑 、 手机 、 感器 、 庭 网关 或 者输 入 输 出装 传 家 置 （ 与 网络 相连 的照相 机 等 ） 如 。终 端应用 在业务 平 台 中充 当了两个 角 色 ， 是作 为Ｐ 或 者 移动 手机 的 一 Ｃ 客户应 用程序 ， 来触 发平 台应用 ： 是作 为一 台与 网 二
务 引擎 的应 用程 序 。ｂ 业务 引擎 （ Ｅ）指 在业 务 平 ） Ｓ ： 台上部署 的 、 对平 台应 用开 放 的功 能模 块 。 务引擎 业 是 由平 台应 喟或 者终 端 应 用激 活 的 。Ｃ ）终 端 应用
根据这 个架 构 ，应 用开 发者 能 同时 选择使 用抽
象 的和基 本 的功 能 。 由于Ｓ ＡＣ 具有 两 层结 构 ， Ｐ Ｅ 其 管理者 能基 于需求 的变 化进行 功 能扩展 。
２ ． 一 致 性 管 理 ４
一
个 例子 ，一个 基本 业务 引擎 有可 能在短 时 间 内不
能控 制某 个终端 应用 ，因为该 终端 正在被 其他 的基 本业务 引擎 所控 制 。 这种 情况 下 ， 象业 务引擎要 在 抽 求 基本 业务 引擎 控制 终端设 备 的指令 将得 到失败 的
业 务平 台通过 业务 总线将 相关 的功 能实体 （ 如
平 台应用 、 务引擎 和终端 应用 ） 业 进行 互联 。这条 总 线 能对 消息进 行分析 ，并 将他 们转发 到相 应 的 目标 逻辑 实体 。目的地 址有 时是通 过分 析Ｘ ＭＬ格式 的消 息来 决定 的 ， 对一 个 消息 实体 或 者一 个Ｘ 表 达 式 ＭＬ
业务 引擎 的功 能 。 它适 用 于平 台的初始 阶段 ， 终端应 用种 类相对 较少 时 。
灵活地 连接业 务引 擎和相 关逻 辑实体 ，并 给 出功 能
定 义 和交 互原 则
２１ 架 构 ．
Ｓ ＡＣ Ｐ Ｅ平 台 的 逻 辑 实 体 如 下 ：ａ ）平 台 应 用
（ Ａ） 指运 行 在 业务 平 台之 上 的 ， Ｐ ： 至少 使 用 一 种 业
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通 喜
Ｉ
建、 装配 、 行 等从 原始 设 置到 运行 的一 系列 操作 。 执 该平 台提供 了一 系列业 务引 擎来保 证业 务在它 的生 命 周期 内具 备一定 的 可控性 。 ） ｅ 服务 暴露层 ： 义 了 定
一
终端 应用
（Ａ Ｔ）
Ｉｔ ｎ
ｅ ｎｔ Ｎ ＶＮ ｒｅ ／Ｐ