人工智能习题&答案-第2章-知识表示方法

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人工智能基础(习题卷20)

人工智能基础(习题卷20)

人工智能基础(习题卷20)第1部分:单项选择题,共53题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? ( )A)自然语言系统B)机器学习C)人类感官模拟答案:C解析:2.[单选题]关于函数不正确的说法是__x001f______。

A)函数可以实现代码重用B)函数可以实现程序的模块化C)函数参数调用只能按位置调用D)函数的调用简化了程序的编写答案:C解析:3.[单选题]下面哪种图像变换会改变图像的高度和宽度比( )。

A)平移B)镜像C)转置D)缩放答案:C解析:4.[单选题]命题“老张是一个教师”中的 Teacher(Zhang)是一个( )A)一元谓词B)二元谓词C)三元谓词D)多元谓词答案:A解析:5.[单选题]关于Docker 安装的表述错误的是( )A)Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装B)CentOS安装Docker有两种方式:一,curl获取脚本安装,另外是yum仓库安装。

C)Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上D)可通过docker version命令参看Docker版本信息答案:C解析:6.[单选题]关于Boosting下列说法错误的是()。

A)Boosting方法的主要思想是迭代式学习B)训练基分类器时采用并行的方式C)测试时,根据各层分类器的结果的加权得到最终结果答案:B解析:Boosing训练基分类器时只能采用顺序的方式,Bagging训练基分类器时采用并 行的方式。

7.[单选题]一般来说,跟履带式机器人相比,轮式移动机器人具有以下优点( )。

A)可提供更大的牵引力,更大的加速度B)可以提供比履带式机器人更好的平衡C)具有更强的越障能力D)运动效率更高答案:D解析:8.[单选题]ROC曲线的横坐标和纵坐标的含义分别为A)TPR、FPRB)FPR、TPRC)TPR、TNRD)TNR、TPR答案:B解析:9.[单选题]感知层主要解决()问题?A)数据的价值创造B)数据的采集C)管理问题D)数据的传输答案:B解析:10.[单选题]以下可以作为文本分类准则的是( )。

人工智能基础(习题卷5)

人工智能基础(习题卷5)

人工智能基础(习题卷5)第1部分:单项选择题,共136题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]请问Bert预训练模型的网络结构是?A)LSTMB)GRUC)Trasformer答案:C解析:2.[单选题]对于 Eye-in-Hand ,求取的是机器人工具坐标系与( )之间的关系。

A)视觉传感器坐标系B)工件坐标系C)机器人坐标系D 世界坐标系答案:C解析:3.[单选题]RNN作为图灵机使用时,需要一个( )序列作为输入,输出必须离散化以提供( )输出。

A)二进制B)八进制C)十进制D)十六进制答案:A解析:4.[单选题]监督学习人工智能系统完成工作时,首要环节是A)测试B)训练C)应用D)聚类答案:B解析:5.[单选题]()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

A)语音交互B)情感交互C)体感交互D)脑机交互答案:A解析:语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

6.[单选题]MapReduce计算框架的输入是()数据结构。

A)key-valueB)input-。

utputC)map-reduceD)key-c。

lumn答案:A解析:MapReduce计算框架的输入是键值对,即key-value。

7.[单选题]Spark Job默认的调度模式是()。

A)FIFOB)FAIRC)无D)运行时指定答案:A解析:默认情况下Spark的调度模式是FIFO (先进先出)。

8.[单选题]下面()不是有效的变量名。

A)_demoB)bananaC)NumbrD)my-score答案:D解析:my-score不是有效的变量名。

9.[单选题]随机森林中的随机是指()。

A)随便构建树模B)随机选择一个树模型C)随机选择多个树模型D)在构建每个树模型时随机选择样本和特征答案:D解析:随机森林里的随机包含的意思是样本随机、特征随机、参数随机、模型随机(ID3 , C4.5 )。

人工智能基础(习题卷9)

人工智能基础(习题卷9)

人工智能基础(习题卷9)第1部分:单项选择题,共53题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]由心理学途径产生,认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是( )A)连接主义学派B)行为主义学派C)符号主义学派答案:C解析:2.[单选题]一条规则形如:,其中“←"右边的部分称为(___)A)规则长度B)规则头C)布尔表达式D)规则体答案:D解析:3.[单选题]下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。

A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C)目前处于成熟高速发展阶段D)相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C解析:4.[单选题]以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是( )。

A)类间最大距离法B)最大类间、内方差比法C)p-参数法D)区域生长法答案:B解析:5.[单选题]下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( )。

A)不精确推理过程是从不确定的事实出发B)不精确推理过程最终能够推出确定的结论C)不精确推理过程是运用不确定的知识D)不精确推理过程最终推出不确定性的结论答案:B解析:6.[单选题]假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取的措施是()0A)增加数据点D)减少特征答案:C解析:欠拟合是指模型拟合程度不高,数据距离拟合曲线较远,或指模型没有很好地捕 捉到数据特征,不能够很好地拟合数据。

可通过增加特征解决。

7.[单选题]以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?A)微积分中的链式结构B)硬双曲正切函数C)softplus函数D)劲向基函数答案:A解析:8.[单选题]相互关联的数据资产标准,应确保()。

数据资产标准存在冲突或衔接中断时,后序环节应遵循和适应前序环节的要求,变更相应数据资产标准。

A)连接B)配合C)衔接和匹配D)连接和配合答案:C解析:9.[单选题]固体半导体摄像机所使用的固体摄像元件为( )。

人工智能应用方向练习题库含参考答案

人工智能应用方向练习题库含参考答案

人工智能应用方向练习题库含参考答案一、单选题(共48题,每题1分,共48分)1.Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?A、[-0.5,0.5]B、[-1,1]C、[-1,0]D、[0,1]正确答案:B2.图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?A、图像处理,图像分析,图像理解B、图像分析,图像处理,图像理解C、图像分析,图像理解,图像处理D、图像理解,图像分析,图像处理正确答案:A3.机器翻译属于下列哪个领域的应用?A、专家系统B、机器学习C、人类感官模拟D、自然语言系统正确答案:D4.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D5.平台中人工智能算法在支撑业务应用时,应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对()造成的不利影响。

A、业务系统B、网站C、业务流程D、电力系统正确答案:A6.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D7.人工智能产业链主要包括:基础技术支撑,(),人工智能应用。

A、人工智能技术B、大数据C、互联网D、智能平台建设正确答案:A8.对股票涨跌方向的判断,理论上下列哪些方法是可行的?A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树正确答案:D9.模型库功能要求为:模型测试包括模型部署、()测试和服务管理,模型测试服务发布应支持向导模式,宜支持一键自动发布测试服务,模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

A、离线B、自动C、手动D、在线正确答案:D10.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正确答案:D11.对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。

A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案:C12.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。

人工智能期末考试练习题及答案

人工智能期末考试练习题及答案

一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。

A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。

A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。

A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。

A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。

人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。

A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案:D2、在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案:D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术()A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案:C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案:D5、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像理解,图像分析,图像处理D、图像处理,图像分析,图像理解正确答案:D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数据处理而设计,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案:A7、()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。

A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案:C8、标准AdaBoost只适用于()任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案:D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案:A10、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B11、对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

(完整版)人工智能课后习题

(完整版)人工智能课后习题

(完整版)人工智能课后习题第一章绪论1、什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

答:学科:是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支,他的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。

能力:是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行为和问题求解等活动。

2、为什么能够用机器模仿人的智能?答:物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。

反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一: 既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。

推论二: 既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。

推论三: 既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

3、人工智能研究包括哪些内容?这些内容的重要性如何?答:1)认识建模。

认识科学是人工智能的重要理论基础,涉及非常广泛的研究课题。

2)知识表示。

知识表示、知识推理和知识应用是传统人工智髓的三大核心研究内容其中,知识表示是基础,知识推理实现问題求解,而知识应用是目的。

知识表示是把人类知识概念化、形式化或模型化。

3)知识推理。

知识推理,包括不确定性推理和非经典推理等,似乎已是人工智能的一个永恒研究课题,仍有很多尚未发現和解决的问题值得研究。

4)知识应用。

人工智能能否获得广泛应用是衡量其生命力和检验其生存力的重要标志。

5)机器感知。

机器感知是机器获吹外部信息的基本途径。

6)机器思维。

机器思维是对传感信息和机器内部的工作信息进行有目的的处理。

7)机器学习。

机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课題。

人工智能练习题库(含参考答案)

人工智能练习题库(含参考答案)

人工智能练习题库(含参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。

A、网格结构B、数组结构C、序列结构D、表格结构正确答案:A2.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。

A、Bel≤PlB、Bel<PlC、Bel≥PlD、Bel>Pl正确答案:A3.在Python中,函数()。

A、不可以嵌套定义B、不可以嵌套调用C、不可以递归调用D、以上都不对正确答案:D4.在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。

A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术正确答案:D5.隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)主要用于(___)数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序正确答案:D6.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标,表述错误的是()。

A、成为世界主要人工智能创新中心B、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平C、人工智能产业成为新的重要经济增长点D、智能经济、智能社会取得明显成效正确答案:C7.数组与列表的区别在于()A、数组元素可变,列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致,数组可以不一致D、数组元素类型必须一致,列表可以不一致正确答案:D8.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、知识库D、推理机正确答案:A9.SOM网络是一种()的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间。

A、竞争学习型B、匹配学习型C、在线学习型D、增量学习型正确答案:A10.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量?A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正确答案:C11.在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、聚集C、平滑处理D、特征构造正确答案:A12.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、&图像细节B、&图像对比度&C、图像整体亮度&D、&图像饱和度&正确答案:B13.通常池化操作的效果是:A、使图片变大B、使图片变成圆形C、使图片变成三角形D、使图片变小正确答案:D14.TensorF1ow 是下列哪个公司首先开发的?A、OracleB、FacebookC、GoogleD、英伟达正确答案:C15.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete * from iris where sepal_length = 6C、”D、更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型E、每一次使用update更新数据的时候,只可以更新一个字段正确答案:A16.算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。

人工智能练习题

人工智能练习题

人工智能练习题一、选择题1. 人工智能(AI)的核心技术不包括以下哪一项?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 电子工程2. 下列哪个不是人工智能在医疗领域的应用?A. 辅助诊断B. 药物研发C. 机器人手术D. 传统手术3. 以下哪个算法是用于自然语言处理的?A. 决策树B. 支持向量机C. 循环神经网络D. 随机森林4. 在人工智能领域,以下哪个术语与“深度学习”无关?A. 卷积神经网络(CNN)B. 长短期记忆网络(LSTM)C. 梯度下降法D. 遗传算法5. 以下哪个是人工智能在教育领域的应用?A. 个性化学习推荐B. 标准化考试C. 传统课堂讲授D. 纸质教材二、填空题6. 人工智能的三大支柱是________、________和________。

7. 人工智能的发展历程中,________年被称为人工智能的元年。

8. 人工智能在图像识别领域常用的一种算法是________。

9. 人工智能在金融领域可以应用于________、________等。

10. 人工智能在自动驾驶技术中,主要应用了________和________等技术。

三、简答题11. 简述人工智能与机器学习之间的关系。

12. 描述一下人工智能在智能家居领域的应用场景。

13. 解释什么是强化学习,并给出一个实际应用的例子。

14. 阐述人工智能在提高生产效率方面的潜在作用。

15. 讨论人工智能在伦理和隐私方面可能面临的挑战。

四、论述题16. 论述人工智能在未来发展中的潜在影响,包括对社会、经济和文化的影响。

17. 分析人工智能在教育个性化推荐系统中的优势和局限性。

18. 讨论人工智能在医疗诊断中的作用及其对医疗行业的影响。

19. 描述人工智能在艺术创作中的应用,并探讨其对艺术领域的影响。

20. 论述人工智能在环境监测和保护中的应用及其重要性。

五、案例分析题21. 阅读以下案例:某公司开发了一款智能客服机器人,用于在线解答用户咨询。

人工智能导论 习题及参考答案

人工智能导论 习题及参考答案

1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳(Howard Gardner)提出的多元智能理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪项不属于这七大范畴?CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________?BA、尼尔森(N.J.Nilsson)B、艾伦·图灵(Alan.M.Turing)C、马文·闵斯基(Marvin Lee Minsky)D、约翰·麦卡锡(John McCarthy)3、人工智能发展过程中的三大学派不包括:DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字,向量,矩阵或张量表示,各个节点并不表示特定的概念。

”描述了哪个学派?BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。

其中______是基础。

DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向?DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分,在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别?BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中,不包含以下哪一个?AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术?AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术?CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物,并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。

False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它是计算机科学的一个分支。

人工智能多选模拟练习题与答案

人工智能多选模拟练习题与答案

人工智能多选模拟练习题与答案一、多选题(共100题,每题1分,共100分)1、关于归一化描述正确的是A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间B、归一化可以预防过拟合C、归一化没有实质作用D、归一化是一种激活函数正确答案:AB2、下列哪些部分是专家系统的组成部分?A、综合数据库B、知识库C、用户D、推理机正确答案:ABD3、关于随机森林说法正确的是()A、与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、随机森林的训练效率往往低于BaggingD、与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好正确答案:ABD4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是:A、L1 正则化B、动量优化器C、L2 正则化D、Dropout正确答案:ACD5、以下哪些是属于人工智能研究领域()A、语言识别B、机器人C、专家系统D、图像识别正确答案:ABCD6、统计学习的主要特点包括()。

A、统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的B、统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析D、统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科正确答案:ABC7、以下方法不需要目标向量的是()A、监督学习B、特征选择嵌入法C、无监督学习D、特征选择过滤法正确答案:CD8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS,它控制和管理着系统硬件,操作系统的功能主要有()。

A、存储管理B、文件管理C、进程管理D、设备管理正确答案:ABCD9、数据的基本属性包括A、数值属性B、标称属性C、字符串属性D、二元属性正确答案:ABD10、常用的数据审计方法有()。

A、可视化审计B、自定义审计C、结构化审计D、预定义审计正确答案:ABD11、在计算机视觉应用中,常用的图像特征有()。

人工智能基础(习题卷53)

人工智能基础(习题卷53)

人工智能基础(习题卷53)第1部分:单项选择题,共50题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]RPA执行器主要的用途是()。

A)编写和发布RPA流程B)运行RPA流程C)管控RPA流程答案:B解析:2.[单选题]从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是()A)归结推理B)演绎推理C)默认推理D)单调推理答案:B解析:3.[单选题]从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为(___)A)特征抽取B)特征选择C)特征降维D)特征简化答案:B解析:4.[单选题]在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小,我们常用以下哪种方法最小化损失函数A)梯度下降B)DropoutC)交叉验证D)正则化答案:A解析:5.[单选题]在线性回归问题中,我们用R方来衡量拟合的好坏。

在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。

下列说法正确的是()。

A)如果R方上升,则该变量是显著的B)如果R方下降,则该变量不显著C)单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论D)以上答案都不正确答案:C解析:单单R方不能表示变量显著性,因为每次加入一个特征值,R方都会上升或维持 不变。

但在调整R方的情况下这也有误(如果特征值显著的话,调整R方会上升)。

6.[单选题]()中各神经元接受前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈。

A)反馈型神经网络B)前馈型神经网络C)Hopfield神经网络D)全互联神经网络答案:B解析:7.[单选题]邻域通信网用于( )之间的通信。

A)边设备与边设备B)边设备与端设备C)端设备与云主站D)边设备与云主站答案:B解析:8.[单选题]以下哪个不是语音识别技术的应用场景()A)入侵检测B)语音合成C)语音翻译D)智能客服答案:A解析:9.[单选题]数据价值挖掘常用的模型有()、描述型模型等。

A)聚类模型B)预测型模型C)分类模型D)时间模型答案:B解析:10.[单选题]根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是( )。

人工智能基础(习题卷23)

人工智能基础(习题卷23)

人工智能基础(习题卷23)第1部分:单项选择题,共50题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]一般将原始业务数据分为多个部分,()用于模型的构建。

A)训练集B)测试集C)验证集答案:A解析:2.[单选题]下列哪些没有使用Anchorbox?A)FasterRCNNB)YOLOv1C)YOLOv2D)YOLOv3答案:B解析:3.[单选题]关于循环神经网络设计的叙述中,错误的是( )。

A)能处理可变长度的序列B)基于图展开思想C)基于参数共享思想D)循环神经网络不可应用于图像数据答案:D解析:4.[单选题]语音识别的单元选择主要有三种,不包括()。

A)单词单元B)音量单元C)音节单元D)音素单元答案:B解析:5.[单选题]下列哪个算法可以用于特征选择(___)A)朴素贝叶斯B)感知器C)支持向量机D)决策树答案:D解析:6.[单选题]除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是( )。

A)启发式算法B)minimax算法C)深度优先搜索答案:A解析:7.[单选题]使机器听懂人类的话最重要的是( )。

A)研发算法B)距离近C)高精度传感器D)清晰的话语答案:A解析:8.[单选题]执行以下命令之后,dic的值是哪一个?dic={'小张': 95, '木子': 85, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66}dic['倩倩']=88A){'小张': 95, '木子': 85, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66, '倩倩': 88}B){'小张': 95, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66}C){'小张': 95, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66, '倩倩': 88}D)以上都不是答案:A解析:9.[单选题]文档是待处理的数据对象,它由一组词组成,这些词在文档中不计顺序,如一篇论 文、一个网页都可以看作一个文档。

《人工智能基础》练习题集

《人工智能基础》练习题集

《人工智能基础》题集一、选择题(每题2分,共20分)1.人工智能(AI)是一门涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学,其核心目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。

以下哪项不属于人工智能的研究领域? ()A.(机器人技术B.(自然语言处理C.(天气预报 基于物理定律的传统预测方法)D.(计算机视觉2.深度学习是机器学习的一个分支,它通过使用多层神经网络模型来自动学习数据的表示。

下列关于深度学习的说法不正确的是? ()A.(深度学习模型通常需要大量的训练数据B.(深度学习可以处理非线性问题C.(深度学习模型一旦训练完成,就不需要再进行任何调整D.(卷积神经网络 CNN)是深度学习在图像识别领域的一种常用模型3.在机器学习中,过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳的现象。

为了缓解过拟合,可以采取以下哪种策略? ()A.(增加训练数据的数量B.(减少模型的复杂度C.(使用正则化技术D.(以上都是4.强化学习是一种机器学习范式,其中智能体通过与环境交互来学习如何采取行动以最大化某种累积奖励。

在强化学习中,策略指的是? ()A.(环境的状态表示B.(智能体从状态到动作的映射C.(奖励函数的定义D.(环境对智能体动作的即时反馈5.自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

下列哪项技术不属于自然语言处理的应用?()A.(机器翻译B.(语音识别C.(图像识别 基于视觉内容的分析)D.(情感分析6.在人工智能中,专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机程序系统。

专家系统的核心组成部分是? ()A.(知识库和推理机B.(数据库和查询引擎C.(操作系统和应用软件D.(用户界面和交互设计7.人工智能中的“图灵测试”是由艾伦·图灵提出的,用于判断机器是否具有智能的一个标准。

根据图灵测试的定义,如果一台机器能够与人类进行自然语言对话,且其表现使得一定比例的评判者无法区分它是机器还是人类,那么可以认为该机器具有? ()A.(强人工智能B.(弱人工智能C.(超人工智能D.(人工智能的初步形态8.下列哪种算法属于无监督学习算法? ()A.(支持向量机 SVM)B.(K均值聚类C.(决策树D.(随机森林9.在深度学习中,反向传播算法是用于训练神经网络的一种关键技术。

人工智能练习题库及参考答案

人工智能练习题库及参考答案

人工智能练习题库及参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.人工智能之父是()。

A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案:B2.以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案:A3.以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案:D4.能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是()。

A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案:C5.如下关于机器学习的定义,合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案:D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案:A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的()。

A、和B、积C、差D、平均值正确答案:A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案:B9.Python中heapq是一种()数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案:B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

A、TRUEB、FALSE正确答案:A11.在python中,x=[11,8,7,2,3],x.insert(4,[4,5]),列表x的值为()。

A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案:B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

人工智能单选练习题库+答案

人工智能单选练习题库+答案

人工智能单选练习题库+答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、抛掷一枚质地均匀的硬币,若抛掷95次都是正面朝上,则抛掷第100次正面朝上的概率是()A、大于 1/2B、小于1/2C、无法确定D、等于 1/2正确答案:D2、对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?A、在选择k时,要最小化数据集之间的方差B、以上所有C、选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)D、k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间正确答案:B3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别。

一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。

A、TRUEB、FALSE正确答案:A4、哪项技术在BERT中没有使用()A、NormalizationB、全连接C、卷积D、自注意力正确答案:C5、在安装Linux操作系统时,必须创建的两个分区?A、/home和/usrB、/和/swapC、/var和/trapD、/和/boot正确答案:B6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。

A、深度学习B、算法运算C、集成应用D、云计算正确答案:C7、机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。

A、计算机工程B、人工智能C、神经网络D、深度学习正确答案:B8、某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为A、DBEFCGAB、DEBFGCAC、DEFGBCAD、BDECFGA正确答案:B9、在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法可以解决这一问题A、一元文法B、数据平滑C、N元文法D、一元切分正确答案:B10、linux操作系统中,文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有()权限。

A、可读,可写入,可执行B、可读,可执行C、可写入D、可读正确答案:A11、为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()A、预测建模B、寻找模式和规则C、探索性数据分析D、建模描述正确答案:D12、python包安装命令正确的是A、python install xxxB、ipython install xxxC、pip install xxxD、conda install xxx正确答案:C13、专家系统是以为基础,以推理为核心的系统。

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第二章知识表示方法
2-1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?
2-2设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。

该船的负载能力为两人。

在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。

他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?
用S i(nC,nY)表示第i次渡河后,河对岸的状态,nC表示传教士的数目,nY表示野人的数目,由于总人数的确定的,河对岸的状态确定了,河这边的状态也即确定了。

考虑到题目的限制条件,要同时保证,河两岸的传教士数目不少于野人数目,故在整个渡河的过程中,允许出现的状态为以下3种情况:
1.nC=0
2.nC=3
3.nC=nY>=0(当nC不等于0或3)
用d i(dC,dY)表示渡河过程中,对岸状态的变化,dC表示,第i次渡河后,对岸传教士数目的变化,dY表示,第i次渡河后,对岸野人数目的变化。

当i为偶数时,dC,dY同时为非负数,表示船驶向对岸,i为奇数时,dC,dY同时为非正数,表示船驶回岸边。

初始状态为S0(0,0),目标状态为S0(3,3),用深度优先搜索的方法可寻找渡河方案。

在此,用图求法该问题,令横坐标为nY,纵坐标为nC,可行状态为空心点表示,每次可以在格子上,沿对角线移动一格,也可以沿坐标轴方向移动1格,或沿坐标轴方向移动2格。

第奇数次数状态转移,沿右方,上方,或右上方移动,第偶数次数状态转移,沿左方,下方,或左下方移动。

从(0,0)开始,依次沿箭头方向改变状态,经过11步之后,即可以到达目标状态(3,3),相应的渡河方案为:
d1(1,1)--àd2(-1,0)--àd3(0,2)--àd4(0,-1)--àd5(2,0)--àd6(-1,-1)--àd7(2,0)--àd8(0,-1)--àd9(0,2)--àd10(-1,0)--àd11(1,1)2-3
利用图2.3,用状态空间法规划一个最短的旅行路程:此旅程从城市A 开始,访问其
他城市不多于一次,并返回A 。

选择一个状态表示,表示出所求得的状态空间的节点及弧线,标出适当的代价,并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。

2-4试说明怎样把一棵与或解树用来表达图2.28所示的电网络阻抗的计算。

单独的R 、L
或C 可分别用R 、j ωL 或1/j ωC 来计算,这个事实用作本原问题。

后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。

7
10
710
139
66
5
10
B
E
D
A
C 图 2.3
图 2.28
约定,用原来的与后继算法用来表达并联关系,用原来的或后继算法用来表达串联关系
2-5试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题,并画出求解该问题的与或图。

用四元数列(nA,nB,nC,nD)来表示状态,其中nA表示A盘落在第nA号柱子上,nB表示B盘落在第nB号柱子上,nC表示C盘落在第nC号柱子上,nD表示D盘落在第nD号柱子上。

初始状态为1111,目标状态为3333
如图所示,按从上往下的顺序,依次处理每一个叶结点,搬动圆盘,问题得解。

2-6把下列句子变换成子句形式:
(1)
(x){P(x)→P(x)}
(2)
x y(On(x,y)→Above(x,y))
(3)
x y z(Above(x,y)∧Above(y,z)→Above(x,z))
(4)~{(x){P(x)→{(y)[p(y)→p(f(x,y))]∧(y)[Q(x,y)→P(y)]}}}(1)(ANY x){P(x)àP(x)}
(ANY x){~P(x)OR P(x)}
~P(x)OR P(x)
最后子句为
~P(x)OR P(x)
(2)(ANY x)(ANY y){On(x,y)àAbove(x,y)}
(ANY x)(ANY y){~On(x,y)OR Above(x,y)}
~On(x,y)OR Above(x,y)
最后子句为
~On(x,y)OR Above(x,y)
(3)(ANY x)(ANY y)(ANY z){Above(x,y)AND Above(y,z)àAbove(x,z)}
(命题联结词之优先级如下:否定→合取→析取→蕴涵→等价)
(ANY x)(ANY y)(ANY z){~[Above(x,y)AND Above(y,z)]OR Above(x,z)}
~[Above(x,y)AND Above(y,z)]OR Above(x,z)
最后子句为
~[Above(x,y),Above(y,z)]OR Above(x,z)
(4)~{(ANY x){P(x)à{(ANY y)[p(y)àp(f(x,y))]AND(ANY y)[Q(x,y)àP (y)]}}}
~{(ANY x){~P(x)OR{(ANY y)[~p(y)OR p(f(x,y))]AND(ANY y)[~Q(x,y)OR P(y)]}}}
(EXT x){P(x)AND{(EXT x)[p(y)AND~p(f(x,y))]OR(EXT y)[Q(x,y)AND ~P(y)]}}
(EXT x){P(x)AND{(EXT w)[p(y)AND~p(f(w,y))]OR(EXT v)[Q(x,v)AND ~P(v)]}}
P(A)AND{[p(y)AND~p(f(B,y))]OR[Q(A,C)AND~P(C)]}
P(A)AND{[p(y)AND~p(f(B,y))OR Q(A,C)]AND[p(y)AND~p(f(B,y))OR~P(C)]} P(A)AND{{p(y),~p(f(B,y))}OR Q(A,C)}AND{{p(y),~p(f(B,y))}OR~P(C)}
最后子句为
P(A)
{p(x),~p(f(B,x))}OR Q(A,C)
{p(y),~p(f(B,y))}OR~P(C)
2-7用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。

例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子。

)
A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human,requires intelligence.
先定义基本的谓词
INTLT(x)means x is intelligent
PERFORM(x,y)means x can perform y
REQUIRE(x)means x requires intelligence
CMP(x)means x is a computer system
HMN(x)means x is a human
上面的句子可以表达为
(任意x)
{(存在t)(存在y)[HMN(y)合取PERFORM(y,t)合取REQUIRE(t)合取CMP(x)合取PERFORM(x,t)]àINTLT(x)}
2-8把下列语句表示成语义网络描述:
(1)All man are mortal.
(2)Every cloud has a silver lining.
(3)All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.
(1)
(2)
(3)
2-9作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。

(1)开场条件
(a)顾客想看电影
(b)顾客在足够的钱
(2)角色
顾客,售票员,检票员,放映员
(3)道具
钱,电影票
(4)场景
场景1购票
(a)顾客来到售票处
(b)售票员把票给顾客
(c)顾客把钱给售票员
(d)顾客走向电影院门
场景2检票
(a)顾客把电影票给检票员
(b)检票员检票
(c)检票员把电影票还给顾客
(d)顾客进入电影院
场景3等待
(a)顾客找到自己的座位
(b)顾客坐在自己座位一等待电影开始
场景4观看电影
(a)放映员播放电影
(b)顾客观看电影
场景5离开
(a)放映员结束电影放映
(b)顾客离开电影院
(5)结果
(a)顾客观看了电影
(b)顾客花了钱
(c)电影院赚了钱
2-10试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。

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