品质统计七大手法简介
品质七大手法统计技术
•材料 A •材料 B
•材料 B
•材料 A
•机械 甲
•机械 乙
•机械 甲
•机械 乙
•产品
•SL •SU
•A+ 甲 •B+ 甲
•A+ 乙 •B+ 乙
七、管制图(1/5)
7.1管制图的意义 管制图就是「以统计为基础计算管制界限，
并以此来区分 差异变异与正常变异图」，如下
图我们可以由此看到管制图所具有的特征。 一般表示计量的特性值，假使由稳定的工程采
五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图：
•Y •X
•(a)正相關(強)
•Y
•Y
•X
•X
•(b)正相關(中度) •(c)正相關(弱)
•Y
•X •(d)無相關
•Y
•X •(e)無相關
•Y
•X •(f )無相關
•Y
•Y
•Y
•X
•X
•X
•(g)負相關(強) •(h)負相關(中度) •(i)負相關(弱)
• 工作错误特性要因图
•人 •生手
•料 •材质
•多 •用量
•方法不 熟
•压力
•磨损 •快
•转速
•测
•法
•机
•工作错 误
•陈 旧
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起 後， 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來，由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用，在 透过各种分类（分层），以各类收集数 据以寻找不良所在或最佳条件以改善品 质。
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
品质管理7大手法
❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
品质7大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品控七大手法
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
品质管理QC七大手法
品质管理QC七大手法品质管理是一个广泛涉及多个方面的概念，其定义包括遵守相关法规和标准、最大化资源的最优化利用、以及提高产品和服务的质量以满足客户需求等方面。
品质管理的主要目的是确保所生产的产品满足客户的期望，并且符合相关的质量标准和法规要求。
品质管理可以通过执行QC（Quality Control）七大手法，有效提高产品和服务的质量。
下面将对七大手法做详细介绍。
1. 柏拉图图柏拉图图又称动态矩阵法，是一种分类和比较的工具，通常用于分析和解决问题。
它可以帮助团队识别产品或服务的缺陷并采取相应的措施。
使用柏拉图图，可以有效地改善产品的质量和降低产品的缺陷率。
柏拉图图由一些水平的线和垂直的线组成，构成一个矩阵。
将问题表述在垂直线上，将各个因素列在水平线上，在相交的点上填入相应的数据。
根据数据的大小，可以识别问题的优先级和解决问题的重要性。
2. 直方图直方图是一种可视化的工具，用于表示数据的分布情况。
品质管理中，直方图通常用于量化和分析产品或服务问题的类型、数量和大小。
使用直方图，可以快速地识别问题的类型和频率，并采取相应的措施。
直方图代表了某一变量的值域并将其分为一系列相等的组。
将数据分为组后，可以统计每个组的频率和占比，并通过分析来识别问题。
3. 因果图因果图是一个图形化的工具，用于理解问题的根本原因，并提出相应的解决方案。
使用因果图，可以将问题分解为一系列的准确、可操作和小规模的要素。
因果图的构建包括一系列的步骤，例如识别问题、确定影响问题的因素、确定因素之间的关系、识别可能的解决方案等。
通过构建因果图，可以确保采取的措施真正解决了问题的根本原因。
4. 矩阵图矩阵图是一种可视化工具，可以用于比较、分析和研究多个变量之间的关系。
在品质管理中，矩阵图通常用于确定产品或服务中出现的问题，并找出涉及这些问题的变量。
矩阵图的构建包括两个主要步骤：确定变量和比较变量。
根据变量之间的比较，可以识别问题的原因和涉及问题的变量。
品质统计七大手法
品质统计七大手法 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8品质统计七大手法品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。
主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。
其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。
为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。
一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断二. 统计控制图(X –控制图等)主要用于监控产品的生产和测量过程。
三. 试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。
四. 建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。
五. 进行变量分析对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。
为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。
六. 抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：1.发现品质管制过程中的薄弱环节，对品质改善采取针对性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品质追溯有据可依﹔3.验证品质控制方法有效性。
以下介绍品管七大手法1.直方图2.柏拉图3.因果图法(鱼刺图)4.层别法5.控制图6.检查表7.推移图2.统计技术的应用一直方图直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。
运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品品质的影响程度。
2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)3.计算全距.组距.组界.中心值：差，即2.组距代号为，组距(h )=R /组数，组距通常选整﹔3.确定组界：最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2测量值的最小位数一般是1或最小一组的上组界=下组界+组距4.确定中心值各组界之间的中心值，也称中值。
品质管理七大手法
品质管理七大手法品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。
因此，公司每一分子在自己的岗位上，应该具有品质意识、问题意识、改善意识，来寻求本身工作方法或推展方法缺失，谋求改善，全员协力之下达成顾客的需求与社会的要求，其手段（即管理方法）为应用统计手法或观念。
品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”，七大手法的使用情况可以归纳如下：1、检查表（又称查检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。
2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。
3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性的问题。
4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。
5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
品质管理的提高，必须要管理、改善与统计方法相辅相成，三者相互联系，在整体上才会发挥效果。
具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。
一、检查表1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。
使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况，并加以统计整理数据，即称为检查表。
品质七大手法及8D报告(一)
品质七大手法及8D报告（一）引言概述品质七大手法是指在质量管理过程中，采取的七种有效的方法和技巧，以提升产品或服务的品质和性能。
同时，为了更好地解决质量问题和缺陷，8D报告也成为一种常用的质量管理工具。
本文将介绍品质七大手法的具体内容以及8D报告的使用。
正文内容：一、统计质量管理1.收集数据：收集关于产品或服务的各项指标数据，以便更好地进行分析和改善。
2.数据分析：运用统计学方法分析数据，寻找问题的根本原因，并确定解决方案。
3.质量管控：建立统计质量控制图，监控产品或服务的关键指标，及时发现并纠正异常情况。
4.过程改善：根据数据分析结果，制定并推行改善计划，提高产品或服务的质量水平。
5.全员参与：鼓励全员参与质量管理，增强质量意识，减少质量问题和缺陷。
二、故障模式与影响分析（FMEA）1.识别潜在风险：通过系统化的分析方法，识别产品或服务的潜在故障模式和其对用户的影响程度。
2.评估风险等级：根据潜在故障模式和影响程度，评估风险等级，并确定优先处理的故障模式。
3.制定预防措施：在风险等级高的故障模式上，制定相应的预防措施，减少潜在风险的发生。
4.纠正措施：对已发生的故障模式，制定纠正措施，确保问题不再发生，并进行持续改进。
5.验证效果：对预防和纠正措施进行验证，确保其有效性和实施情况。
三、质量成本管理1.成本分析：对质量过程中产生的各项成本进行深入分析，包括预防成本、评价成本、内部失败成本和外部失败成本。
2.成本控制：通过制定合理的质量控制措施，减少质量问题和缺陷的发生，降低质量成本。
3.经济批量选择：在制定生产计划时，综合考虑成本和质量要求，选择适当的经济批量。
4.质量成本效益分析：对质量改进措施的成本与效益进行评估和分析，以便决策者做出合理的决策。
5.全员节约：倡导全员以经济节约的思想，降低质量成本，提高公司整体竞争力。
四、质量标准化管理1.制定标准：在产品或服务的设计阶段，制定相应的质量标准，以指导后续的生产和服务过程。
数据统计分析方法之品质七大手法
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2020/11/21
数据统计分析方法之品质七大手法
數據統計分析方法
n QC舊七種工具
– 排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查 表与分層法
n QC新七種工具(略)
– 關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解 析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。
0
%
•182
•20
0
•10 0 •0
•PINTIA跑位
•功率变化 大
•81.57 %
•87.61 %
•92.15 %
•100%
•94.56 %
•62
•40
•30
•16
•36
•LD跑位
•金属件不
•LD线性差
•模块不良良原因分析
•管芯不良
•其他
•100%
壞 •80% 項
累 積 •60% 百 分 比 •40% （ ％
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数据统计分析方法之品质七大手法
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數據統計分析方法-排列圖
排列图的定义： • 根据所收集之数据，按不良原因、不
良状况、不良发生位等到不同区分标准 ，以寻求占最大比率之原因、状况或位 置的一种图形。排列图又称为主次因素分
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数据统计分析方法之品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
n 作因果圖應注意的事項
– 問題(結果)應單一、具體，表述規範 – 最後細分出來的原因應是具體的，以便采取措施； – 在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏
< 可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法 < 層次要清，因果關係不可顛倒 < 原因歸類正確
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管理QC七大手法
常用品管手法概要概要:统计是采取“数据与事实发言”的管理方法，除了客观判定事实外,亦应具有相当合理的说服力，而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易.重要性：94年版ISO9001 4.20中,特别规定应将各项品质改善，用统计的手法来分析，2000版ISO9001中8。
1策划中谈到使用统计技术的要求，并且条文8.4资料分析万万离不计分析。
常用品管手法1．根据数据、事实发言—图表(GRAPH)，查检表（CHECK LIST），散布图(Scatter diagram); 2．整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题—特性要因图(Characteristic Dirgram）；3．凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异数来考虑—直方图（Histogram)、管制图（Control Chart）。
4．所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉,考虑适当分层—曾别法（Stratification)。
5．并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2-3项采取措施,即所谓管理重点- 排列图（柏拉图）（Pareto Diagram）.ISO中应使用统计技术的场合推移图：1、品质目标达成情况控制；2、各阶层不良率控制；查检表：1、内部审核结果不符合点分布判断；2、5S执行情况点检；特性要因图：1、显著问题原因分析；2、潜在问题分析;3、客户抱怨分析；曾别图:1、作业条件之曾别；2、制品之曾别；3、班别等;排列图:1、不良项目排列;2、供应商别合格率排列；3、客户别不良率；直方图:1、制程常态分布情况；管制图：1、制程稳定情况。
在近日ISO旋风席卷全球之际，各企业应依实绩的情况，积极的在各阶层全面事实QC 教育训练，提升品质意思,熟用各种品管手法/技术，及以提升系统的品质，在近日ISODE 洪流冲击下，必将成为明日企业的佼佼者.目录第一章：查检表-—————-—--————---—-—-3 第二章：散布图—--—---—-—-——---————16 第三章：层别图———-—-——-————---——--19 第四章：直方图---——--—-—-—-—-----—26第五章:柏拉图---————-——-—-—--————45 第六章:特性要因图---—----——————--55第七章：管制图—-——-—————---—------59第一章：查检表(Check Sheet；Check list)一．定义:查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形，人员只需填入规定之查检记号，再加以统计完整其数据,即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。
品质管理七大手法图
品质管理七大手法图品质管理七大手法图QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
下面一起来详细了解一下!一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素.x+j:L.{#I/Z-S)n①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
1v-~;f/n5S$D%r2、实施步骤①确定检查对象;5u8U"N4F:x:t1q,y②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;,s:k&h&d,p%m!V/X%y④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类;1)分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;5a&];B成本：损失总数、费用等;C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全：发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
品检7大手法和9大步骤
2.每位组员参与讨论取得协议.
3.开始分配任务(平均分配、组员性向、 职位相关)
4.制定完成时间和期限.
八. 成 果 比 较
1.期间比较(改善前、改善中、改善后)
2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)
3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)
QC九大步骤简介
1. 发掘问题 6. 选择对象
2.选定题目 7. 草拟行动
3.追查原因 8. 成果比较F q)z-K
4.分析资料 9. 标准化
5.提出办法
一. 发掘问题
发掘问题之方向:
1.问题小易发挥
2.不花钱即可由小组自行解决
四. 分 析 资 料
用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.| H 工具: 查检表 管制图 直方图 特性要因图 柏拉图 散布图 层别法;? ~ B L0m:F S
五. 提 出 办 法
针对问题重点提出解决办法,同时订出解决方案的标准,以确定小组是否有能力解决.bbN\(_7q"G工具:鱼骨图(特性要因图)
KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ卡片对语言资料进行
归纳整理的方法。KJ法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。
4、矩阵图
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列
5、因果图（Causeand effectdiagram)
——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图
以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图（Causeandeffectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
“新七种”1系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
产品质量检验的七大手法
产品质量检验的七大手法（1）初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95％的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。
（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如,按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用,主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
质检七大手法
最正确答案品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的容或工程一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的工程；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表工程进展检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间对改善效果进展确认；⑥定期总结，持续改良。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进展分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进展层别；④比拟分析，对这些数据进展分析，找出其在的原因，确定改善工程。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的工程从大到小进展排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1〕分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B本钱：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D平安：发生事故、出现过失等。
2〕分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操班次、组别、年龄、经历、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
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品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。
主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。
其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。
為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。
一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷二.統計控制圖(X –R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。
三.試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。
四.建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。
五.進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。
為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。
六.抽樣計划工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質控制方法有效性。
以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖)4.層別法5.控制圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。
運用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。
2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值：1.全距：代號為R，是數據中最大值與最小值的差，即2.組距代號為，組距(h )=R /組數，組距通常選整﹔3.確定組界：最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。
每組的中心值=(該組的上組界+下組界)/2。
4..統計符合各組值的數據次數在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計出來，每一個數據為一次5.建立坐標系以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系直方(柱狀)控制圖ISSUEB BY: CHECK BY: APPROVED BY: CC: ENG;6. 按每組數據次數的多少在坐標中繪出柱狀圖，并記入圖名.日期.制作人等。
例：直方圖用應用實例實驗室為測定某型號火牛的溫升是否正常，經統計獲得以下數據：單位:次/P.P由表可知，樣本最大值L=78.2,最小值S=28﹔全距R=78.2-28=50.2 組數為9組，則組距C=50.2/9=5.6第一組的下組界=28-0.05=27.95，上組界=33.55 數據的次數分布如下：由圖中看到火牛溫升直方圖偏左分布，屬不正常，進一步分析其原因為冷卻時間過短導致。
應延長冷卻時間，使其分布狀態為正態分布。
一般來說，應用直方圖進行品質分析可達到如下目的：1. 比較平均值輿標准值，將其作為是否調整制程生產品質管制方式的依據;2. 評估制程能力符合工程設計能力的依據﹔3. 考核各部門品質管制績效的依據﹔4. 比較物料或供應商的方法直方圖在應用過程中經常出現以下情況：1210圖一：正態分布，左右對稱，表明制程正常.穩定圖二：偏態分布，制程中顯示有異常因素。
圖三：雙峰分布，表明制程內可能有二種不同的偏差。
圖四：不正常分布，可能測定的數據有偏差。
(2)(3)(4)二.柏拉圖法在工廠實際職作業過程中，造成品質不良的原因很多，但有一些因素所占的比率較低﹔而有一些因素所占的比率很高。
柏拉圖就是將肢這些因素加以量化，對占80％以上的項目加以原因調查.分析，并獲得品質效率法而提升。
使用柏拉圖進行品質分析，必須要確定不良項目，按項目分類進行數據的統計輿匯總，再按所得數據繪制出曲線輿直方圖。
應用柏拉圖進行品質分析的步驟：1.決定品質分析的期間，以確定進行數據的選取﹔2.將品質統計數據按項目進行分類登記﹔3.各項目數據，按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上，(即大多數靠近縱坐標)﹔4.以縱坐標表示項目的數量或折合金額數﹔5.在橫坐標上繪制每個項目的直方圖形﹔6.逐項累計項目數量，并按縱坐標參數，將所得之累計數標在柏拉圖上﹔7.連接累計曲線。
柏拉圖應用示例QA在八月份檢查成品品質狀況統計如下：步驟2：繪制柏拉圖步驟3：解讀柏拉圖 由上圖可知：造成品質不合格的主要因素是：1.產品表面刮花﹔2.產品變形3.產品破損。
此三項累計達83.8％，工廠應著重調查造成此三項不合格得原因，并在綜合分析的基礎上，制定出有針對性的糾正措施。
三.因果圖(魚刺圖)在品質統計中，運用柏拉圖找到主要的問題，需要進一步用因果圖來分析問題產生的原因，“一項結果的產生，必定有其原因，應充分利用圖解法找出其原因來”。
這是由日本品管專家石川馨提出來的，因此，因果圖又稱為“石川圖”，因其形狀象魚刺，也稱之為“魚刺圖”。
魚刺圖的構成是先例出發生品質變異的項目，然后對造成變異的4MIE 因素(人.機.方法.物料..環境)進行分析，將造成品質變異的原因一 一列明。
其基本形狀如下：1. 因果圖的應用步驟1. 確定產生的品質變異問題，將其標明在圖中主干的前端﹔2. 召集相關人員研討，將可能的原因全部顯示出來，先將第一層原因找出，展開形成第二層原因﹔將第二層原因展開，形成第三層原因，依次展開，直到提出解決措施為止﹔3. 分析圖上標出的原因，從最低層次原因中找出少量對結果有主要影響的原因，并畫上標記，對它們進一步收集資料。
進行實驗和確認 因果圖應用實例電子部QA 組對2003年11月份電動工具快充充電器電路板各項不良狀況統計后，將各項數據制成不良狀況一覽表。
電路板不良狀況一覽表制表部門：將表中各項數據繪制成柏拉圖，有圖很容易看到電路板中不良項目比例最高的是線路不良，占不良率的54.8％，因此，運用因果圖對線路不良項目展開分析，查找產生不良的主要原因。
通過對線路不良的原因分析，查找出其中的主要原因為：1.作業人員:本月招進新員工過多，未能進行足夠的培訓，另外有經驗的老員工流失過多。
2.設備：設備電壓不穩，造成質量不穩定，多個供應商的元件混用，也造成質量不穩定。
3.物料：免檢放行物料太多且未嚴格執行先進先出原則。
4.作業方法：沒有及時更換作業指導書，操作不規范。
5.作業環境：噪音.光線等影響作業員注意力。
6.其它方面：生產計划中急單過多，造成加班頻繁，客戶給定圖紙中參數有誤差。
工廠各相關部門在對上述原因進行研討后，擬定如下改善對策：1.加強對新員工的培訓，每組中至少安排二名有經驗的老員工進行輔導，對重點設備.重點產品進行監控﹔2.申購一台過銻爐﹔3.加強線爐路板的管理，杜絕同一產品使用多種線路板的現象，并編制書面的線路板質量要求給予供應商﹔4.清查倉庫中不良線路板，由品管部對其質量進行重新評定﹔5.電子開發部盡快制定新的作業指導書，并就客戶圖紙中的技朮參數輿客戶進行確認﹔6.生產計划部門在編排生產計划時合理評估產能，盡量避免急單。
四.層別法層別法是指對某一個項目按統計數據分類進行區別的方法，層別法是統計方法中最基礎的工具。
通常輿其它方法如柏拉圖.因果圖等結合使用。
運用層別法時一定要充分了解如何分層，即按什么條件分層。
一.划分層別的原則1.人員：按不同組別分層2.原物料：按不同供應商分層3.產品：按不同產品別分層4.機器：按不同機器別分層5.批別：按不同時期生產的產品分層。
層別法的應用示例QA部在對2003年11月20日至30日生產的成品圓盤鋸進行抽查過程中，對其不良現象統計如下：QA部成品驗貨統計表從表中可清楚的看出11月20日至30日，生產的產品每天的不良項目.不良數量，對每天生產的產品的品質狀況一目了然。
五.控制圖控制圖是工廠品質管制中不可缺少的一項重要工具，它最早是由美國貝餌電話實驗室的休華特在1924年首先提出使用的，它通過設置合理的控制界限，對引起品質異常的原因進行判定和分析，使工序處于正常、穩定的狀態。
控制圖的種類、應用特點如下﹔對于上述各種控制圖的表樣，限于篇幅，此處只給出X-R及P控制圖的表樣，對于控制圖的應用，本次以P控制圖的應用進行說明。
1.P-Chart：不良率控制圖的應用1.在制程中，定時、定量的隨機抽取樣本﹔2.接統計所得數據，分組計算出不合格品率P=Pn/n=單項不合格品數/抽樣總數﹔3.計算平均不合格率(P)=∑Pn/∑n=不合格總數/總抽樣數4.計算控制線中心值，上限及下限值﹔中心控制線CL=P控制上限UCL=P+3√控制下限LCL=P-3√P(1-P)/n P=P5 將抽取得樣本結果(測量所得數值)填寫在P控制圖得相應欄中﹔6. 將數值按計點方式繪制在P控制圖上7. 控制界限得解讀：a.數據點超出上下限。
其中：超過上限的點，要查明造成不合格率高的原因，并針對性采取糾正措施﹔而對于低于下限的點，也應分析為什么會有如此低的不合格率，是否為以前制定標准過低，或有其它原因，管理者應針對此現象進行調查，以便制定出合理的不良率，充分發揮各生產部門的潛力，使生產業績不斷上升，并在此基礎上，有意識地降低不合格率標准。
b.抽樣數據連續有7個點偏離中心時，表示制程能力出現不穩定，特別是出現7個點持續走低﹔或7個點持續走高的狀態，管理者應謹慎對待。
c.各點均在上下限之間有規律的變動時，表示制程情況較為穩定，這時管理者應考慮是否提高作業要求。
六、檢查表檢查表是以表格的形式，將要進行的檢查項目分類整理出來，然后按檢查表定期進行檢查，其作用在于比較簡便、直觀地反映問題。
1.檢查表的制作方法1.確定檢查項目、檢查人員及時間等﹔2.將要檢查的細目逐條列在表上﹔3.將相關的檢查結果記入表中。
2.檢查表樣表(*見下頁)七、推移圖(散布圖)推移圖是將實際工作績效于計划值之間關系數據化，并用統計報表將實績轉換成圖示的方法。
推移圖可以反映工作的實際績效于目標值的差距，促進管理者進一步采取措施。
1.推移圖的繪制1.統計需要到而數據﹔設定統計項目，如產量、不良數、合格率等。
將該項目在期間(日、月、年)內的計划數、實際數、累計數分別進行統計并列入相應的表格中﹔2.建立坐標圖，縱軸表示結果，將設定的項目用一定的形狀表示出來，如：不良數：用柱狀圖不良率：用折線圖橫軸表示日期、月度、年度，并將已統計的數據列于橫軸下方。