质量管理常用七大手法
质量管理七大手法
流程图的优点
• 为质量管理提供了全面 的方法体系 • 有助于发现生产过程中 的瓶颈和浪费
流程图的缺点
• 描述过程可能过于抽象， 不易理解 • 需要较高的绘画技巧和 表达能力
因果图的优点
• 为质量管理提供了有效 的工具 • 有助于制定针对性的改 进措施
因果图的缺点
• 分析过程可能过于复杂， 难以操作 • 对于深层次的原因可能 难以揭示
结合多种质量管理手法，形成完整的管理体系
• 通过标准化作业和检查表实现过程的稳定和问题的解决 • 通过统计过程控制和直方图实现过程控制和异常情况的发现 • 通过流程图和因果图实现过程分析和改进措施的制定
质量管理七大手法在制造业的应用案例
制造业企业可以通过标准化作业提高 生产效率，降低生产成本
制造业企业可以通过检 查表及时发现和解决质
标准化作业的缺点
• 可能过于僵化，不利于 创新和适应性 • 需要投入较多资源进行 制定和维护
检查表的优点
• 及时发现和解决质量问 题 • 为质量管理提供了有效 的工具
检查表的缺点
• 可能过于依赖表格，忽 略实际情况 • 需要检查人员具备一定 的技能和经验
统计过程控制与直方图的优缺点
统计过程控制的优点
• 为质量管理提供了科学的理论基础 • 提高产品质量，降低不良品率
直方图的优点
• 为质量管理提供了直观的分析方法 • 有助于发现生产过程中的异常情况
统计过程控制的缺点
• 需要大量的数据进行分析 • 对操作人员的技能要求较高
直方图的缺点
• 数据收集和整理工作量大 • 对于连续型质量数据难以绘制直方图
流程图与因果图的优缺点
05
质量管理七大手法的组合与应用案例
质量管理新七大手法
质量管理新七大手法
1.循环改进法：通过不断循环、观察和改进过程，提高产品和服务的质量。
这包括周期性的评估、分析和改善流程，以便及时发现和纠正问题。
2.根本原因分析法：通过深入分析问题的根本原因，找出解决问题的最有效方式。
这种方法追求解决问题的根本原因，而不仅仅是解决表面问题。
3.统计质量控制法：通过收集和分析大量的数据，以便全面了解产品或过程的质量状况。
这种方法依赖于统计学方法，可以帮助检测和预测潜在的质量问题。
4.团队协作法：通过组织跨职能团队合作，共同解决质量问题。
这种方法侧重于团队成员之间的沟通和协作，以促进知识共享和问题解决。
5.风险管理法：通过识别、评估和控制潜在的风险，预防质量问题的发生。
这种方法强调在产品或过程设计阶段就要考虑和管理潜在风险，以减少质量问题的出现。
6.质量成本管理法：通过分析和管理质量产生的成本，以便优化质量控制活动的投入和产出关系。
这种方法考虑到质量活动和成本之间的关系，以便有效地分配资源，提高质量水平。
7.顾客导向法：将顾客的需求和期望置于优先位置，以满足顾客对产品或服务的质量要求。
这种方法强调从顾客的角度看待质量，以便提供满足顾客期望的产品和服务。
QC品管七大手法与质量管理八大原则
QC品管七大手法与质量管理八大原则七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度;③确定检查的人员.2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别.层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等;C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全:发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等.2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
质量管理的七大手法
质量管理的七大手法质量管理是企业生产经营中的重要环节，它关系到产品质量和企业形象的提升。
为了有效地进行质量管理，我们可以采用七大手法，以确保产品质量的稳定和优良。
下面将详细介绍这七大手法。
1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理中最基础的手法之一，它由四个阶段组成：计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）。
通过不断循环执行这四个阶段，可以持续改进质量管理体系，不断提高产品的质量水平。
2. 六西格玛法六西格玛法是一种以减少变异、提高质量为目标的管理方法。
它通过对各个环节的数据收集、分析和改进，以降低缺陷率和提高产品质量。
六西格玛法注重数据驱动的决策和过程改进，以确保产品质量的稳定性和可预测性。
3. 故障模式与影响分析法（FMEA）FMEA是一种通过分析潜在故障模式及其对产品性能的影响来预防故障的方法。
它通过对各个环节进行系统性的故障分析，找出潜在问题并采取相应措施，以减少故障的发生和影响，提高产品的可靠性和质量。
4. 统计过程控制（SPC）SPC是一种通过对过程数据的收集和分析，以及对过程稳定性的监控来实现质量控制的方法。
它通过建立合理的过程控制限制，及时发现和纠正过程中的变异，以确保产品质量在可接受范围内。
5. 直观化管理直观化管理是通过可视化手段，将企业的质量管理信息以图表、图形等形式展示出来，以便于管理人员和员工的理解和分析。
直观化管理可以帮助发现问题、分析原因并采取相应措施，提高质量管理的效果。
6. 5S管理5S管理是一种通过整理、整顿、清扫、清洁和素养的方式，改善工作环境和工作习惯，提高工作效率和产品质量的方法。
通过5S管理，可以减少浪费、降低差错率，提高工作效率和质量。
7. 品质环境管理品质环境管理是一种通过营造良好的工作环境和氛围，培养员工的质量意识和责任心，提高产品质量的方法。
通过建立质量文化、加强培训和激励机制等措施，可以提高员工对质量的重视程度，从而提高产品的质量水平。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
五大工具：
1、流程图：流程图是一种图形工具，用来表示过程的步骤、责任人和流程的控制点。
2、控制图：控制图是一种图形工具，用来表示数据的变化，以及变化的范围，以及控制上下限。
3、统计过程控制：统计过程控制是一种工具，用来收集、分析和控制产品和过程的质量数据，以满足质量要求。
4、可行性分析：可行性分析是一种工具，用来评估一个计划或项目的可行性，以确定是否有必要继续实施。
5、质量指标：质量指标是一种工具，用来衡量质量水平，以确定质量改进的方向和范围。
七大手法：
1、PDCA循环：PDCA循环是一种管理手法，用来控制和改进过程，以满足质量要求。
2、Kanban系统：Kanban系统是一种管理手法，用来控制和改进物料和设备的流动，以满足质量要求。
3、内部审核：内部审核是一种管理手法，用来评估质量管理系统的有效性，以满足质量要求。
4、供应商评估：供应商评估是一种管理手法，用来评估供应商的质量水平，以满足质量要求。
5、六西格玛：六西格玛是一种管理手法，用来改进过程，以满足质量要求。
6、标准化工作：标准化工作是一种管理手法，用来改进工作流程，以满足质量要。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手.四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
质量管理常用七种方法
4、散布图的作法及类型
⑷ 找出影响质量问题的关系因素（要因，以3-5个为宜），用圆圈 “○”或方框“□”框起来，作为制定质量改进措施的重点考虑对象。 这些“要因”经论证后，都将列入对策表中。 ⑸ 注明画图者，参加讨论分析人员，时间等可参考的事项。 需注意：(1) 最后细分出来的原因应是具体的，以便能采取措施。 (2) 在分析原因时要集思广益，力求分析结果准确而无遗漏。 (3)可以应用排列图确定哪个或些因素是重点，订出相应的措 施去解决。
质量管理常用 七大手法
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一、定义（七大统计手法）
1、排列法 将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。 2、层别法 把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。 3、因果分析图 能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向 4、检查表 它是用来系统地收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。 5、散布图 ①用来发现和确认两组数据之间的关系并确定两组相关数据之间预期的关系。 ②通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。 6、控制图 区分过程中的异常波动和正常波动，并判断过程是否处于控制状态。 7、直方图 将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的图。
备注：全数检查
不合格种类
检查结果
小计
表面缺陷 砂眼 加工不合格 形状不合格 其他
正正正正正正正 正正正正 正正正正正正正正正 正
32 23 48 4 8
品质管控的七大手法
品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。
4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。
5.控制图：控制图又称管理图。
它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。
6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。
7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。
它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量是企业立足和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理领域发展出了一系列实用的工具和手法。
其中，质量管理的五大工具和七大手法是被广泛应用且行之有效的方法。
接下来，让我们详细了解一下这些重要的质量管理工具和手法。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种通过控制图来监控和分析生产过程中数据的变化，从而判断过程是否处于稳定状态的方法。
它能够帮助我们及时发现过程中的异常波动，采取相应的措施进行调整，以确保产品质量的稳定性和一致性。
例如，在某汽车零部件生产线上，通过对零件尺寸的定期测量并绘制控制图，可以清晰地看到尺寸数据的分布情况。
如果控制图上的点超出了控制界限，就表明生产过程可能出现了问题，如设备故障、原材料不合格或者操作人员失误等。
这时就需要立即查找原因并进行改进，以避免不合格产品的大量产生。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量设备和测量过程的准确性和可靠性。
一个准确可靠的测量系统对于获取准确的质量数据至关重要，否则可能会导致错误的决策。
假设在一家电子厂，对电阻值的测量如果存在较大的误差，就会导致将合格的电阻判定为不合格，或者将不合格的电阻判定为合格。
通过 MSA 可以确定测量系统的重复性、再现性等指标，进而采取措施改进测量系统，比如校准设备、培训测量人员或者更换测量工具。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种在产品设计和过程设计阶段，对潜在的失效模式及其后果进行分析和评估的方法。
通过提前识别潜在的风险，并制定相应的预防措施，可以有效地降低产品和过程的失效风险。
以一款新型手机的研发为例，在设计阶段对可能出现的屏幕易碎、电池续航不足等失效模式进行分析，评估其可能产生的后果，如用户满意度下降、维修成本增加等，并制定相应的改进措施，如采用更坚固的屏幕材料、优化电池管理系统等。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种产品开发的结构化方法，旨在确保产品在满足顾客需求的同时，按时按质完成开发并投入生产。
工厂质量管理及QC七大手法
工厂质量管理及QC七大手法工厂质量管理及QC七大手法质量控制(Quality Control, QC)是指通过有效管理和控制过程中的各个环节，确保产品或服务能够达到预期的质量要求。
工厂质量管理及QC七大手法，是指在工厂质量管理过程中常用的七种重要方法。
下面将分别介绍这七大手法。
首先，质量控制圆圈法(Quality Control Circle, QCC)是一种由质量控制小组组成的持续改进方法。
该方法鼓励员工积极参与到质量改进活动中，通过小组成员的集体智慧和努力，不断改善工作过程和方法，提高产品质量。
第二，标准化工作方法(Standardized Work, SW)是指通过制定统一的工作流程和操作规范，确保每个员工都能按照相同的标准进行工作。
标准化工作方法的实施可以提高工作效率、降低误操作风险，从而提高产品质量。
第三，统计质量控制方法(Statistical Quality Control, SQC)是一种利用统计方法来分析和控制质量的方法。
通过采集和分析大量的质量数据，可以对生产过程进行全面的质量控制，从而及时发现和纠正潜在的质量问题，提高产品质量水平。
第四，故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一种通过对潜在故障模式和其影响进行分析，预防和排除产品设计和生产过程中的潜在质量问题的方法。
通过FMEA的应用，可以有效降低产品故障率，提高产品可靠性和质量。
第五，质量成本管理(Quality Cost Management, QCM)是一种通过统计和分析质量相关的各种成本，以期能够全面认识和控制产品或服务质量追求所产生和可能产生的各种成本。
通过合理控制质量成本，可以提高产品或服务的性价比，进而提高市场竞争力。
第六，流程管制(Statistical Process Control, SPC)是一种通过对生产过程中的关键参数进行实时监控和及时调整，以确保产品质量稳定的方法。
质量管理七大手法_图文
质量管理的三步曲
• 质量策划 • 质量控制 • 质量改进
质量管理的三步曲的区别
• 质量策划
– 致力于制定质量目标并规定必要的运行过程 和相关资源以实现质量目标
• 质量控制
– 致力于满足质量要求的能力
• 质量改进
– 致力于增强质量要求的能力
质量改进的基本过程
• 计划 (Plan) • 实施（DO） • 检查（Check） • 处置（Action)
2、3即显著性水平 ( Lever of significance)
ISO8258-1991
• 判异准则
• 点出界就判异 • 界内点排列不随机判异
• 一点在A区以外 • 9点在C区或其外 • 6点递减或递增 • 14点上下交替 • 3点有2点在A区 • 5点有4点在B区 • 15点在C区中心线上下 • 8点在中心线两侧,但无一
– 抽出一切的要因 – 简结、明了地表达 – 将因果关系以箭头连结 – 掌握全貌，集中重点项目
亲和图（KJ法）
• 由川喜（KAWAJI）二郎提出
• 针对不很清楚的问题，根据其 所收集的语言资料的亲和性， 将问题明确化，做结构性掌握 的方法
• 适用
– 要充分时间查明 – 不容易解决 – 必需解决不可的问题
– 针对为了达成目的的计划 所碰上的问题,事先预测种 种不利事态或结果,将过程 的特性以各种可行的方法, 尽量导向预期理想状态的 一种方法
– 正确的把握状况
– 同心协力,集合众智达成目 标
• 特点：
– 能发挥经验,预测示来掌 握先机与动态
– 以系统状态的时间系列 推移,作时效系列性的掌 握,追踪不良
点上注记 – 查看有无遗漏交点,互
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列的工具和手法被广泛应用，以帮助企业提高产品和服务的质量，降低成本，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法是最为常见和重要的。
接下来，让我们详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行控制的工具。
它通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等，来监测过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，就能及时发现并采取措施进行纠正。
例如，在汽车制造中，通过对零部件生产过程中的尺寸数据进行 SPC 分析，可以确保零部件的质量一致性，减少废品和返工。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量管理中，准确的测量是至关重要的，因为错误的测量结果可能导致错误的决策。
MSA 可以确定测量设备、测量人员、测量方法等因素对测量结果的影响，并采取措施来改进测量系统，提高测量的精度和可信度。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具。
它通过分析产品或过程可能出现的失效模式，评估其后果的严重程度、发生的可能性以及可检测性，从而提前采取预防措施，降低失效的风险。
在航空航天、医疗设备等对安全性要求极高的行业，FMEA 被广泛应用。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的产品开发方法，旨在确保产品在开发过程中满足客户的需求和期望。
它涵盖了从产品概念设计到量产的整个过程，包括项目计划、设计开发、过程设计、产品和过程确认等阶段。
通过APQP，可以有效地整合各部门的资源和工作，缩短产品开发周期，提高产品质量。
5、生产件批准程序（PPAP）PPAP 是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在生产过程中，在实际生产条件下，在规定的生产节拍下，具有持续生产满足顾客要求产品的潜在能力。
质量管理五大工具七大手法知识点总结
质量管理五大工具七大手法知识点总结质量管理在现代企业中起着至关重要的作用，有效的质量管理能够提高产品和服务的质量，降低成本，提高客户满意度，从而带来持续的竞争优势。
在质量管理中，五大工具和七大手法是常用的工具和方法，有助于组织实现质量目标并不断改进。
一、质量管理五大工具1.控制图：控制图是质量管理中常用的工具，通过分析数据的变化趋势，及时发现问题，采取行动进行改进，确保过程稳定。
2.直方图：直方图是一种用柱状图表示数据频率分布的图表，可以帮助分析数据的分布情况，识别问题根源并制定改进方案。
3.散点图：散点图是用点表示数据的散布情况，可以帮助找出数据中的关联性，有助于识别可能存在的模式和异常情况。
4.因果图：因果图（鱼骨图）是一种用来分析问题根本原因的工具，通过挖掘问题产生的各种可能性，有助于找出根本原因并解决问题。
5.Pareto图：Pareto图是依据帕累托原则绘制的图表，帮助确定问题的关键因素，有助于确定改进的重点。
二、质量管理七大手法1.质量目标的设定：明确质量目标是质量管理的首要步骤，只有设定明确的目标才能使团队明确方向，有针对性地开展工作。
2.质量数据收集：收集质量数据是了解生产过程和产品质量状况的必要手段，有助于发现问题和制定改进措施。
3.质量数据分析：对质量数据进行分析可以帮助识别问题的根源，找出改进机会，提高生产质量。
4.质量改进方案制定：根据质量数据分析的结果，制定适合的改进方案，并明确实施计划，有利于持续改进。
5.质量管理实施：质量管理实施是将改进方案付诸实施的过程，需要全员参与，确保达到预期效果。
6.质量管理控制：质量管理控制是对实施效果进行监控和调整的过程，随时根据数据和情况做出决策，确保质量持续改进。
7.质量管理评估：定期对质量管理工作进行评估，检验目标是否达成、工作是否有效，及时调整和优化工作方法。
以上是质量管理中常用的五大工具和七大手法，通过灵活应用这些工具和手法，企业可以更好地管理质量，提升竞争力，实现可持续发展。
质量管理七大手法
• 数据沟通：通过图表向其他部门或管理层展示数据分析结果
统计过程控制的理论与实践
• 统计过程控制（SPC）是一种通过统计方法对生产过程进行监控和优化的方法
• 通过收集和分析生产过程中的数据，发现生产过程中的异常
• 采取相应的措施，防止问题发生，提高生产质量
• 统计过程控制的理论
• 控制图：通过绘制控制图，监控生产过程中的质量变化
质量管理七大手法
01
质量管理七大手法概述及应用
七大手法的定义与重要性
这些手法可以帮助企业
提高产品质量、降低成
本、提高生产效率
七大手法是指在质量管理中常用的七
个基本工具
七大手法在质量管理中
具有重要地位，被认为
是质量管理的基础
• 检查表
• 通过预防和解决质量问题，减少
• 为企业提供了一套系统的质量管
检查表是一种用于记录和检查工作过程的工具
• 通过列出检查项目，对工作过程进行逐一检查
• 确保工作过程符合要求，防止问题发生
标准化作业的原理与方法
标准化作业是一种通过制定统一的作业标准，提高
工作效率和质量的方法
标准化作业的方法
• 标准化作业可以确保每个人在工作时
• 明确作业目标：制定明确的作业目标，
• 客户需求：质量管理手法需要关注客户需求，提供满意的产品和服务
未来发展趋势
• 信息化：质量管理手法将更多地与信息技术相结合，提高质量管理效率
• 智能化：质量管理手法将更多地运用人工智能技术，实现质量管理的智能化
• 全球化：质量管理手法将更多地考虑全球化背景下的质量管理问题
谢谢观看
T H A N K Y O U F O R W AT C H I N G
质量管理七大手法
质量管理七大手法在如今竞争激烈的市场环境下，企业要想在激烈的竞争中立于不败之地，就必须注重产品或服务的质量管理。
质量管理是一项复杂而又重要的工作，需要企业制定出有效的策略和手法来确保产品或服务的质量和可靠性。
在质量管理的实践中，有着一些行之有效的手法，今天我们将重点介绍“质量管理七大手法”。
1. 根本原因分析根本原因分析是一个重要的质量管理手法，通过深入剖析问题的根本原因，可以有效避免问题反复出现，提高问题解决的效率。
在质量管理中，不仅要解决表面问题，更要深入挖掘问题产生的根本原因，从而实现持续改进。
2. 流程优化流程优化是提高产品或服务质量的关键手法之一。
企业可以通过对现有的流程进行优化，消除无效环节，减少资源浪费，提高生产效率，从而实现质量的提升。
流程优化需要不断地寻找改进点，并借助流程管理工具和方法对其进行改进。
3. 设备维护设备维护是确保产品质量的重要手法之一。
定期对生产设备进行检查、保养和维护，可以有效避免设备故障导致的质量问题，保证生产过程的稳定和可靠性。
4. 品质教育品质教育是提高员工素质的重要手法之一。
企业可以通过培训和教育员工，提高员工的品质意识和责任心，增强员工对产品质量的重视，从而有效提升产品的质量水平。
5. 统计分析统计分析是质量管理的重要方法之一，通过收集和分析数据，可以发现潜在的问题和改进机会，帮助企业制定科学的管理决策，提高产品或服务的稳定性和可靠性。
6. 变更管理变更管理是确保质量稳定性的重要手法之一。
在产品或服务的开发和生产过程中，经常会出现各种变更，如果变更管理不当，可能会导致产品或服务质量下降。
因此，企业需要建立健全的变更管理体系，确保变更的合理性和影响的可控性。
7. 供应链管理供应链管理是质量管理的重要环节之一。
企业的产品质量往往受制于供应链的质量管理，只有保证供应链上游的质量，才能确保最终产品或服务的质量稳定。
因此，企业需要与供应商建立合作关系，共同提升供应链的质量水平。
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⑺ 排列图示例：下表为焊接缺陷统计表，据此表绘制出焊接缺陷排列图 （见图2）
序号 1 2 3 4
项目 咬边裂缝
砂眼 弧坑缩孔 其他（焊接不全、局部敷焊） 合计
数量（个） 20 16 6 4 46
频率（%） 43.5 34.8 13.0 8.7 100
累积频率（%） 43.5 78.3 91.3 100 —
一、定义（七大统计手法）
1、排列法
将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、层别法
把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分
析的一准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向
4、检查表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略整 理和分析的图表。
“损 失金额”计算。
⑸ 不太主要的项目很多时，可以把最次要的几个项目合并为“其他”项，排 列
在柱形条最右边。 ⑹ 收集数据的时间不宜太长，一般以1~3个月为好。时间太长，情况变化
较大，不易分析及采取措施，时间短，只能说明一时的情况，代表性 则差。 ⑺ 视具体情况，首先解决紧迫问题。
三、层别法
1、层别法的用途：
5、散布图
①用来发现和确认两组数据之间的关系并确定两组相关数据之间预期的关系。
②通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。
6、控制图
区分过程中的异常波动和正常波动，并判断过程是否处于控制状态。
7、直方图
将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数 为高的若干长方形排列的图。
据按原因分层，计算各类项目的件数，即频数。 ⑶ 横坐标表示影响质量的各种原因，按影响大小，即频数的大小，依次用
直方形表示来。直方形的高度表示这个因素影响的大小。此图形是由几 个直方形相连，由左向右递降的。当层项目多时，把几个数据小的项目 归在“其它”类放在最后。 ⑷ 左方的纵坐标尺度是频数，右方纵坐标的尺度是频率。频率就是各类项 目频数在全部数据中所占的百分比（概率），刻度都从零开始，频数标 度以统计总数（N）为终点，从终点做横坐标的平行线，与频率的纵坐 标轴相交，交点为频率的标度终点，即100％见图所示。此图右边100％ 的位置与左边轴的频数N相对应。 ⑸ 将直方形端点的累计数（即各项频率累加起来的数）连成折线，此折线 是一条由左向右上升的折线，即巴雷特曲线。 ⑹ 在排列图左空白处注明：产品名称、工序、采集数据的日期、生产日期、 统计总数（N）和绘制者。
图2：焊接缺陷排列图
3、排列图的分析方法：
采用ABC分析方法，通常按累计百分数把因素分成三类(见图1排列图示例)： A类：0～80%，是累计百分数为80%的因素，A类是主要因素。 B类：80～90%，是次要因素。 C类：90～100%，是一般因素。 抓住主要因素，针对性地解决问题，就是抓住了主要矛盾，就能使状态 改观。
等分层。⑸测量别：可按测量高备、测量方法、测量人员、取样方法和 环境条件等分层。 ⑹环境别：可按照明度、清洁度、温度、湿度分层。 ⑺时间别：按不同的班次、日期等分层。 ⑻其他： 如可按地区、使用条件、缺陷部位、不合格类别等分层。
4、分层步骤： ⑴ 收集数据或意见。 ⑵ 将收集到的数据或意见根据目的不同先择分层标志。 ⑶ 分层。 ⑷ 按层归类。 ⑸ 画分层归类图表。
分层法是一种十分重要的统计方法,常与其他统计方法结合起来应用， 如分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层 因果图和分层检查表等。
5、图示：下图（图18）是某公司对影响质量的主要因素作进一 步分层后画出的分层排列图。
图18 质量原因分层排列图
四、因果图
1、因果要析图概念： 因果分析图又叫石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图等。
二、排列法
1、排列图简介：
排列图又称巴雷特图（巴氏图）或主次分析图(港台地区称为柏拉图)， 图形由两个纵坐标、一个横坐标、若干直方形和一条曲线组成。 它的作用一是找出影响产品质量的主要因素（主要问题），二是识别质量改 善的机会。
2、排列图的画法：
⑴ 收集一定期间的数据，例如：不合格品数，不良率等统计数字。 ⑵ 把这些数据根据原因、部位、工序、人员等情况分清层次，一般把数
因果分析图是以结果为特性，以原因为因素，在它们之间用箭头 联系起来，表示因果关系的图形。因果分析图能简明、准确表示 事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向。 2、因果分析图法说明：
因果分析图法，是从产生问题的结果出发，首先找出影响质 量问题的原因，然后再找影响大原因质量的中原因，并进一步 找影响中原因质量的小原因，……，以此类推，步步深入，一 直找到能直接采取措施为止。这种处理问题的方法是一种系统 分析方法。 3、因果分析图应用范围： ⑴ 分析因果关系； ⑵ 表达因果关系； ⑶ 通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决；
把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比 较分析的一种方法。
2、分层的原则：
分层原则是使同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小,而层与 层之间差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。
3、分层的标志：
分层的目的不同，分层的标志也不一样，通常用人、机、料、法、环、 时间等作为分层的标志： ⑴ 人员别：可按年龄、工级和性别等分层。 ⑵ 机器别：可按设备类型、新旧程度、不同生产线工具类型等分层。 ⑶ 材料别：可按产地、批号、制造厂、成分、规范等分层。 ⑷ 方法别：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度
以上是分类基本原则，在实际情况中应灵活运用。
4、画排列图的注意事项：
⑴ 纵坐标的高度与横坐标的宽度之比为（1.5~2）：1为好； ⑵ 横坐标上的分类项目不要太多，以4~6项为原则； ⑶ 对于影响质量的主要因素可进一步分层，画出几个不同的排列图，加以
分析，以便得到更多的情况。
⑷ 主要因素不能过多，一般找出1~2项主要因素，最多三项。如发现所有因素 都差不多，有必要考虑重新确定分层原则，再进行分层。也可以考虑改变 计量单位，以便更好的反映“关键的少数”，如将按“件数”计算变成按